#MCP/工具调用

Show HN: สร้างเครื่องมือภายใน Django Admin ด้วย coding agent ของคุณ

Django Control Room (DCR) ช่วยให้ coding agent สร้างเครื่องมือภายในใน Django Admin โดยเริ่มจากคำสั่ง `/plugin install dcr --marketplace django-control-room/skills` ฮับรวบรวมทุกเครื่องมือที่ทีมสร้างขึ้น ไม่ว่าจะสร้างในโปรเจกต์หรือเผยแพร่เป็นแพ็กเกจ และเปิดเครื่องมือของแต่ละแผงให้ AI agent เข้าถึงผ่าน endpoint เดียวภายใต้สิทธิ์เดียวกัน แผงถูกจำกัดให้เฉพาะ staff โดยค่าเริ่มต้น และรองรับ Unfold, Jazzmin, Grappelli และธีม admin อื่นๆ โดยอัตโนมัติ

Airdash เปิดตัวฐานข้อมูล SQLite สำหรับ AI agents พร้อมมุมมองแบบ Airtable

Airdash เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ให้ Claude, Codex และ MCP clients อื่นๆ สร้างและดูแลฐานข้อมูล Cloudflare D1 SQLite ผ่าน MCP server ที่ /mcp ขณะที่ผู้ใช้อ่านและแก้ไขข้อมูลในมุมมองสเปรดชีต แต่ละฐานข้อมูลสามารถย้อนกลับไปยังนาทีใดก็ได้ใน 30 วันที่ผ่านมา ดาวน์โหลดเป็นไฟล์ SQL มาตรฐาน และแชร์กับเพื่อนร่วมทีมได้ แผนฟรีมี 100 ฐานข้อมูล พื้นที่เก็บข้อมูล 1 GB และเขียน 1,000,000 แถวต่อเดือน

Mandat เปิดตัวเลเยอร์การอนุญาต การมอบอำนาจ และการตรวจสอบสำหรับการเรียกใช้เครื่องมือของ AI agent โดยเริ่มจาก MCP

Mandat เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์ส (Apache-2.0) ที่เพิ่มการอนุญาต การมอบอำนาจ และการตรวจสอบให้กับการกระทำของ AI agent โดยเริ่มจาก MCP การเรียกใช้เครื่องมือแต่ละครั้งจะถูกตรวจสอบกับนโยบายตามอาร์กิวเมนต์ เช่น อนุญาตการคืนเงินไม่เกิน €50 ต้องมีการอนุมัติจากมนุษย์สำหรับ €50–500 และปฏิเสธทุกอย่างที่เกิน €500 ขณะที่ agent ได้รับโทเค็นอายุสั้นสำหรับงานเดียวที่บรรจุห่วงโซ่มนุษย์ไปยัง agent ไปยัง sub-agent และทุกการเรียกทิ้งบันทึกการตรวจสอบที่ตรวจจับการแก้ไขได้และส่งออกไปยัง SIEM ได้ นอกจากนี้ยังมีสแกนเนอร์สำหรับข้อผิดพลาดด้านการรับรองความถูกต้องและห่วงโซ่อุปทานใน MCP server และการกำหนดค่าของไคลเอนต์ และติดตั้งผ่าน npm หรือ pip พร้อมไลบรารี TypeScript และ Python สำหรับ MCP SDK อย่างเป็นทางการ

ให้ AI agent สืบค้นฐานข้อมูลโปรดักชันของคุณอย่างปลอดภัยด้วย SQL แบบอ่านอย่างเดียวผ่าน MCP

บทแนะนำนี้แสดงวิธีให้ AI agent ตอบคำถามภาษาธรรมชาติเกี่ยวกับฐานข้อมูลโปรดักชันบน Railyard โดยใช้เครื่องมือ MCP list_tables และ query_database ทุกคำสั่งผ่านห้าด่านป้องกัน: การเชื่อมต่อที่จำกัดสิทธิ์การเขียน, การจำกัดบทบาทเฉพาะ admin/owner, ทรานแซกชันแบบอ่านอย่างเดียวที่ rollback เสมอ, การหมดเวลาของคำสั่ง และการจำกัด 200 แถวที่ถูกทำเครื่องหมายว่า truncated ข้อความ SQL จะไม่ถูกบันทึกลงในรายการตรวจสอบของ MCP

CloudHike: แบ็กเอนด์ที่เอเจนต์เขียนโค้ด AI ตั้งค่าได้ผ่าน MCP

CloudHike เปิดตัวแพลตฟอร์มแบ็กเอนด์ที่เอเจนต์เขียนโค้ด AI สามารถกำหนดค่าผ่าน MCP ทำให้ Cursor, Claude Code, Codex และ VS Code สร้างโปรเจกต์และดีพลอยเซอร์วิสได้จากการสนทนา โดยรวม Postgres, auth, storage, Redis, email, jobs และโมเดล AI กว่า 100 รายการไว้หลัง API key เดียว ราคา $10/เดือน เทียบกับ $25/เดือนของ Supabase และรายอื่นๆ แผนฟรีมีเครดิตสมัครสมาชิก $10 โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

CogniCore Never Twice: AI agent ที่บันทึกข้อผิดพลาดเป็นบทเรียนและตรวจสอบก่อนลงมือ

เครื่องมือ Never Twice ของ CogniCore ช่วยให้ AI agent จัดเก็บบทเรียนจากข้อผิดพลาดผ่านคำสั่ง `cognicore lesson add` และตรวจสอบด้วย `cognicore lesson check` ก่อนทำงานใดๆ ที่เปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆ เช่น การติดตั้งแพ็กเกจ การแก้ไขโค้ด การรัน migration หรือการ deploy บทเรียนจะถูกจับคู่ด้วยคำและจัดเก็บไว้ในเครื่องที่ `~/.cognicore/mcp/lessons.db` โดยผู้ใช้สามารถแสดงรายการหรือลืมบทเรียนเหล่านั้นได้

Brainfish AI เปิดซอร์ส Webcrawl ซึ่งเป็น API สำหรับการรวบรวมข้อมูลเว็บแบบไม่ต้องใช้คีย์และเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับเอเจนต์

Brainfish AI เปิดตัว Webcrawl ซึ่งเป็น API สำหรับการรวบรวมข้อมูลเว็บแบบโอเพนซอร์สและเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ช่วยให้เอเจนต์อย่าง Claude Code, Cursor และ Codex สามารถค้นหา ดึงข้อมูล แมป รวบรวม และตรวจสอบเว็บไซต์ได้โดยไม่ต้องใช้คีย์ API เพียงคำสั่งเดียว npx webcrawl setup จะลงทะเบียนเซิร์ฟเวอร์ @webcrawl/mcp และติดตั้ง Agent Skill ชื่อ webcrawl-anything ขณะที่ npx skills add brainfish-ai/webcrawl-anything จะติดตั้งสกิลทั้งแปด รวมถึงตัวเฝ้าดูตั๋ว งาน ดีล และอสังหาริมทรัพย์ เอนจิน TypeScript ตัวเดียวกันนี้ทำงานได้ทั้งในเครื่องและบนคลาวด์ webcrawl.app ที่โฮสต์ไว้ และโครงการนี้ใช้สัญญาอนุญาต MIT

ตัวละครที่สร้างโดย AI แบบเปิด: คลอเดีย นักร้องจากมิวสิกวิดีโอสิบเพลงที่สร้างด้วย Claude

ตัวละครแบบเปิดชื่อคลอเดีย นักร้องป็อปที่สร้างโดย AI ผมบ๊อบสีดำพร้อมไฮไลต์สีส้มดินเผา เป็นผู้นำในมิวสิกวิดีโอสิบเพลงที่สร้างด้วย Claude ระหว่างเดือนกันยายนถึงพฤศจิกายน 2026 การเปิดตัวนี้เผยแพร่ภาพทุกภาพของเธอ ภาพยนตร์ และทุกสิ่งที่จำเป็นในการสร้างเธอขึ้นมาใหม่ด้วยตัวเอง วิดีโอเหล่านี้สร้างขึ้นด้วยพรอมต์ Midjourney คลิป Seedance 2.5 และเพลง Suno v6

Witness เปิดตัวเครื่องบันทึกหลักฐานที่ยึดเสียงเป็นหลักสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI

Witness เป็นเครื่องบันทึกหลักฐานที่ยึดเสียงเป็นหลัก ซึ่งเชื่อมโยงแต่ละความคิดเห็นที่พูดออกมากับคลิก คำขอ ข้อผิดพลาดคอนโซล การเปลี่ยนแปลง DOM และการเล่นซ้ำ rrweb ในขณะนั้น แล้วส่งชุดข้อมูลให้เอเจนต์เขียนโค้ด AI โดยทำงานเป็น CLI (npm i -g witness-recorder, Node 18+) ที่เปิดเบราว์เซอร์ Edge/Chrome แบบจัดการ และเปิดเผยเซสชันผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบ stdio พร้อมเครื่องมือเช่น list_segments, events_around และ get_dom_state สำหรับเอเจนต์อย่าง Claude Code, Cursor และ Devin การบันทึกเก็บไว้ในเครื่องที่ .witness/sessions ฟิลด์รหัสผ่านถูกปิดบัง และสามารถปิดการเก็บเนื้อหาคำขอได้ด้วย WIT_NO_BODIES=1

วิธีออกแบบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับ AI agent: คำแนะนำจาก OpenAI, Anthropic, Google และ MCP

โพสต์นี้รวบรวมสิ่งที่ OpenAI, Anthropic, Google และข้อกำหนด MCP แนะนำสำหรับการออกแบบเครื่องมือสำหรับ AI agent และครอบคลุมสิ่งที่คู่มือเหล่านั้นไม่ได้กล่าวถึง โดยโต้แย้งว่าควรสร้างเครื่องมือโดยยึดตามเวิร์กโฟลว์มากกว่าปลายทาง API ว่า ชื่อ คำอธิบาย และสคีมาทำหน้าที่เป็นสัญญาที่โมเดลอ่านตามตัวอักษร และว่าการตอบกลับและข้อผิดพลาดเป็นส่วนหนึ่งของพรอมต์

Stanford CS 329Z: คอร์สวิศวกรรม AI Agents ครอบคลุมการออกแบบ Agent, RAG, Tools และ Multi-Agent Systems

CS 329Z วิชา Engineering AI Agents ของ Stanford อธิบายโครงสร้างของระบบ agentic ตั้งแต่แกน LLM, การให้เหตุผล, หน่วยความจำ, tools และสภาพแวดล้อม ไปจนถึงช่องว่างระหว่าง compound AI systems กับ agent แท้จริง คอร์สครอบคลุมไปป์ไลน์ RAG, การใช้ tools และ function calling กับ MCP, การจัดการด้วย DSPy และ LangGraph, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำอย่าง MemGPT และรูปแบบการจัดการ multi-agent ปิดท้ายด้วยวิธีการปรับแต่งประสิทธิภาพ ได้แก่ GEPA, PPO และ GRPO พร้อมบรรยายรับเชิญจากผู้สร้าง Terminal-Bench

Wonderchat: ทางเลือกแทน Zendesk ด้วยราคาแบบเหมาจ่ายและจำนวนที่นั่งไม่จำกัด

Wonderchat เปิดตัวระบบ helpdesk ที่มีฟีเจอร์แชทสด กล่องข้อความรวมสำหรับอีเมลและ SMS และศูนย์ช่วยเหลือที่จะเปิดตัวในอีกสองสัปดาห์ โดยคิดราคาแบบเหมาจ่ายอัตราเดียวและจำนวนที่นั่งไม่จำกัด ลูกค้าจ่ายเฉพาะค่าตอบกลับและการแก้ไขปัญหาที่ AI ทำได้ ส่วนเจ้าหน้าที่มนุษย์ที่ตอบตั๋วไม่เสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม AI agent ร่างคำตอบจาก SOP ภายในองค์กร และทำงานบนโมเดลที่ผู้ใช้เลือกได้ผ่าน retrieval engine ของตัวเองที่สร้างขึ้นสำหรับฐานความรู้ที่มีเอกสาร 10,000+ ฉบับ

ChatPanel เปิดตัว Chap: สร้างบันทึกการประชุมจากคำบรรยายสด รองรับ LLM หรือเอเจนต์ใดก็ได้

ChatPanel เปิดตัว Chap ผู้ช่วยประชุมบนเบราว์เซอร์ เดสก์ท็อป และเทอร์มินัล ที่เปลี่ยนคำบรรยายสดจาก Zoom, Meet, Teams และ Webex ให้เป็นบันทึกต่อเนื่อง มติที่ประชุม และรายการสิ่งที่ต้องทำ โดยไม่มีบอทเข้าร่วมการโทร ทำงานบนเครื่องของผู้ใช้โดยไม่มีเซิร์ฟเวอร์ของ ChatPanel อยู่ในเส้นทาง ปกปิดข้อมูลอีเมล โทรศัพท์ บัตร และคีย์ก่อนที่คำขอจะออกจากเบราว์เซอร์ และให้ผู้ใช้สลับระหว่างโมเดล WebGPU ในเบราว์เซอร์, Ollama หรือ LM Studio, API คลาวด์กว่า 20 ราย และเอเจนต์อย่าง Claude Code, Codex, GitHub Copilot และ Antigravity ได้กลางบทสนทนา แพ็กเกจฟรีครอบคลุมบันทึก 10 ฉบับและการประชุม 10 ครั้งแรก Pro เป็นข้อเสนอจำกัดในราคาซื้อขาด 49 ดอลลาร์ หรือ 42 ดอลลาร์ต่อปี

LessonFolk: ครูสอน AI โอเพนซอร์สที่สอน AI ผ่าน MCP

LessonFolk เป็นครูสอน AI แบบโอเพนซอร์สฟรีที่สอนหัวข้อ AI ผ่านแอปแชท AI ที่คุณใช้อยู่แล้ว เชื่อมต่อผ่าน MCP มี 15 คอร์ส ตั้งแต่หลักสูตร AI Foundations ความยาวหนึ่งชั่วโมงไปจนถึง Context Engineering for Long-Running Agents พร้อมการทดสอบระดับสั้นๆ และการติดตามความคืบหน้า คอร์สและโค้ดเป็นโอเพนซอร์ส และผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดหรือลบข้อมูลของตนได้ทุกเมื่อ

Show HN: แชท AI เวอร์ชันปรับปรุงที่สร้างด้วย Generative UI ใหม่ของ CopilotKit

นักพัฒนาสร้างแอปแชท AI เวอร์ชันปรับปรุงโดยใช้ Generative UI ใหม่ของ CopilotKit ซึ่งทำงานบนโมเดล gpt-6-luna การตั้งค่าต้องใช้ OpenAI API key ใน .env.local และ npm install โดยเริ่มแอปผ่าน npm run dev การใช้งาน OpenAI API อาจมีค่าใช้จ่าย

Stay-in-sight เปิดตัวเครื่องมืออีเมลขาออกโอเพนซอร์สพร้อมเครื่องมือ MCP 64 รายการสำหรับ AI agents

Stay-in-sight เปิดตัวระบบอีเมลขาออกภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ที่ทำงานบน Cloudflare Workers และ D1 ส่งอีเมลติดต่อลูกค้า จดหมายข่าว และชุดอีเมลอัตโนมัติจากกล่องจดหมาย Gmail และ SES ของผู้ใช้เอง มาพร้อมเครื่องมือ MCP 64 รายการและ REST API เพื่อให้ agents อย่าง Claude Code และ Cursor สามารถนำเข้าผู้ติดต่อ ตั้งเวลาส่ง และตอบกลับอีเมลได้ โดยโครงการอ้างว่าติดตั้งใช้งานได้ในประมาณ 30 นาที และโฮสติ้งฟรีเมื่อปริมาณการใช้งานต่ำ หรือ 5 ดอลลาร์/เดือนบน Workers Paid

Relate เปิดตัวฐานข้อมูลกราฟแบบฝังโอเพนซอร์สสำหรับ AI agents

Relate เป็นฐานข้อมูลกราฟแบบฝังโอเพนซอร์สสำหรับ AI agents ที่ทำงานภายในแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องติดตั้งเซิร์ฟเวอร์และไม่ต้องสมัครสมาชิก จัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ ไดเรกทอรี หรือไฟล์ .rl เดียว รองรับ openCypher และผ่านการทดสอบกับ openCypher TCK พร้อมมาพร้อม agent skill และ MCP endpoint เพื่อให้ agents เช่น Claude Code, Codex และ Cursor สามารถเขียนคิวรี Cypher กับข้อมูลที่เชื่อมต่อได้ การติดตั้งทำผ่านสคริปต์ curl ที่ตรวจสอบลายเซ็นรีลีสและ SHA256 checksums และมีไลบรารีสำหรับ Rust, Python, JavaScript, WebAssembly, Go, Java, Swift และ C

Keenable 1.0 เปิดตัวพร้อมการ์ดความรู้ 100 ล้านใบและสแนปช็อตแบบไดนามิกสำหรับ AI agents

Keenable เปิดตัวเวอร์ชัน 1.0 ของ API ค้นหาเว็บด้วย AI โดยอ้างว่าครองอันดับหนึ่งบน Artificial Analysis Search Index (BrowseComp, DeepSearchQA และ AA-Omniscience) และบน NEEDLE ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กโอเพนซอร์สของบริษัทที่รันซ้ำทุกวันด้วยคิวรีใหม่ การเปิดตัวครั้งนี้เพิ่มการ์ดความรู้ 100 ล้านใบ ซึ่งสรุปข้อเท็จจริงสำคัญของหัวข้อหนึ่งๆ และอัปเดตบ่อยครั้งผ่าน API ของพาร์ตเนอร์ พร้อมสแนปช็อตแบบไดนามิกที่อ่านเอกสารฉบับเต็มและดึงเฉพาะบริบทที่จำเป็น ลดการใช้โทเคนลง 50% ในงานวิจัย นับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อสองเดือนก่อน บริการนี้ได้ให้บริการคิวรีของ agent หลายล้านครั้ง และบัญชีใหม่เริ่มต้นด้วยคำขอ 100,000 ครั้งผ่านคีย์เดียวและ MCP endpoint เดียว

Cerulion 2.0 เปิดตัว: รันไทม์หุ่นยนต์โอเพนซอร์สที่รองรับ ROS 2 พร้อมการเล่นซ้ำแบบหลายโปรเซส

Cerulion Inc. เปิดตัว Cerulion 2.0 รันไทม์หุ่นยนต์โอเพนซอร์สที่รองรับ ROS 2 ซึ่งบันทึกการทำงานและเล่นซ้ำความล้มเหลวกับโค้ดที่เปลี่ยนแปลง โดยค่าเริ่มต้นใช้หนึ่งโปรเซสต่อโหนด มีไบนารีสำหรับ Linux x86_64/ARM64 และ macOS, เลเยอร์ rmw_cerulion ที่ทดสอบบน Foxy ถึง Lyrical และการบันทึก MCAP พร้อมการตรวจสอบการเล่นซ้ำแบบไบต์ต่อไบต์ที่คืนค่า exit code ที่ไม่ใช่ศูนย์เมื่อเกิดความคลาดเคลื่อน บนเดสก์ท็อป Linux x86-64 เครื่องเดียวที่ payload 1 MiB โปรเจกต์รายงานค่ามัธยฐาน round trip 4.08 µs เทียบกับ 10,952 µs สำหรับ ROS 2 Jazzy ด้วยค่าเริ่มต้น rmw_fastrtps_cpp

รีเวิร์สเอ็นจิเนียริ่งเครื่องฟอกอากาศ Coway เพื่อเลิกพึ่งคลาวด์

นักพัฒนาคนหนึ่งทำรีเวิร์สเอ็นจิเนียริ่งเครื่องฟอกอากาศ Coway Airmega IconS ที่รองรับ Wi-Fi เพื่อลดการพึ่งพาคลาวด์ IoCare ของ Coway โดยใช้การตั้งค่าแมนอินเดอะมิดเดิลที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ LLM อินทิเกรชัน Home Assistant ที่มีอยู่เดิมปลอมตัวเป็นแอปมือถือของ Coway แต่พังซ้ำแล้วซ้ำเล่า—ทั้งการแบนจากเซิร์ฟเวอร์ การรีแบรนด์จาก IoCare เป็น IoCare+ การเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์ HTML และเหตุขัดข้อง—จึงนำมาสู่ความพยายามนี้ เหตุการณ์คีย์อ่อนที่หน่วยงานออกใบรับรอง eMudhra ในเดือนตุลาคม 2026 เปิดช่องทางที่เป็นไปได้ในการดักจับทราฟฟิกของอุปกรณ์

คู่มือ GitHub อธิบายวิธีสร้างทักษะเอเจนต์ที่ทำงานข้าม Claude Code, Cursor และ Copilot

GitHub เผยแพร่คู่มือปฏิบัติสำหรับทักษะเอเจนต์ ซึ่งเป็นไดเรกทอรีแบบมีเวอร์ชันที่ศูนย์กลางอยู่ที่ไฟล์ SKILL.md อธิบายว่าเมื่อใดและอย่างไรจึงจะทำงานที่ทำซ้ำได้ คู่มือใช้สองตัวอย่าง คือ Proof Agent สำหรับการตรวจสอบโค้ดที่สร้างโดย AI แบบปรปักษ์ และ Data Forge สำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลหลายทักษะ เพื่อแสดงว่าทักษะแชร์แมนิเฟสต์ของโปรเจกต์ ใช้เส้นทางการทำงานเดียวร่วมกัน และวางการอนุมัติจากมนุษย์ในแต่ละระยะ นอกจากนี้ยังอธิบายสคริปต์แพ็กเกจจิงที่สร้างไฟล์เฉพาะไคลเอนต์สำหรับ Claude Code, Cursor และ GitHub Copilot จากแหล่งทักษะเดียว

Anthropic เปิดตัว Claude Meetings เข้าร่วมการประชุมทางวิดีโอในฐานะผู้เข้าร่วม

Anthropic ได้เปิดตัว Claude Meetings ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ให้ Claude เข้าร่วมการประชุมทางวิดีโอในฐานะผู้เข้าร่วมที่มองเห็นได้ ตอบคำถาม สร้างเอกสารและไวท์บอร์ด และบันทึกโน้ตและรายการสิ่งที่ต้องดำเนินการ โน้ต บันทึกการถอดความ และเอกสารที่ Claude สร้างจะถูกรวบรวมไว้ในหน้าพิเศษบน claude.ai หลังการประชุม และการควบคุมความเป็นส่วนตัวจะบล็อกไม่ให้ Claude เข้าร่วมการประชุมที่มีผู้เข้าร่วมภายนอกโดยค่าเริ่มต้น ฟีเจอร์นี้อยู่ในช่วงเบต้าสำหรับแพ็กเกจ Team และ Enterprise รองรับเฉพาะ Google Meet จนถึงปัจจุบัน และไม่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กรที่ใช้การกำหนดค่าการเข้ารหัสแบบ HIPAA หรือการเข้ารหัสที่ลูกค้าจัดการเอง

CopilotKit เปิดตัว OpenBot 1.0 AI เพื่อนร่วมงานที่โฮสต์เองได้ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT พร้อมระบบกำกับดูแลในตัว

CopilotKit เปิดตัว OpenBot 1.0 เมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน เป็นพื้นที่ทำงานของเอเจนต์ที่โฮสต์เองได้ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่งทีมสามารถนำโมเดล เอเจนต์ และโครงสร้างพื้นฐานของตนเองมาใช้ได้ ทุกการคลิกในเบราว์เซอร์ การเขียนไฟล์ การเรียกใช้เครื่องมือ MCP และคอมโพเนนต์ จะผ่านเกตเวย์กำกับดูแลที่ประเมินนโยบาย CEL และบันทึกแถวการตรวจสอบก่อนดำเนินการ โดยกฎปฏิเสธทำงานก่อนและกฎที่เสียจะล้มเหลวแบบปิด (fail closed) การเปิดตัวนี้เพิ่มแอปเดสก์ท็อปสำหรับ Mac และ Windows ฟีเจอร์ Learning ที่เปลี่ยนงานที่บันทึกไว้ให้เป็นทักษะที่นำกลับมาใช้ได้ การรองรับหลายบัญชีผ่าน Composio และ Arcade และการประสานงานแบบ Bot-to-Bot การใช้งานส่วนบุคคลฟรี และ OpenBot for Business มีค่าใช้จ่ายสูงสุด $29 ต่อผู้ใช้ที่ใช้งานต่อเดือน

Anthropic เปิดตัว Claude Meetings เพิ่ม Claude เข้าในการประชุมวิดีโอของทีม

Anthropic กำลังเปิดตัว Claude Meetings ในเวอร์ชันเบต้าสำหรับแพ็กเกจ Team และ Enterprise โดยเริ่มจาก Google Meet และจะตามมาด้วยแพลตฟอร์มประชุมวิดีโออื่นๆ Claude เข้าร่วมการประชุมในฐานะผู้เข้าร่วมที่มองเห็นได้ สร้างเอกสาร ไวท์บอร์ด และสิ่งอื่นๆ ขณะที่ทีมยังคงพูดคุยกันอยู่ และสามารถถามคำถามได้ด้วยเสียงหรือในแชท หลังการประชุม บันทึก รายการสิ่งที่ต้องทำ บทสนทนา และสิ่งที่ Claude สร้างขึ้นจะปรากฏบนหน้าเพจของการประชุมใน Claude

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Anthropic launches Claude Meetings in beta for Google Meet on Team and Enterprise plans”

Nectar 推出 Creator Agent，自动完成网红发现与触达

Nectar 推出了 Creator Agent，这是一个 AI 代理，可搜索超过 3 亿个创作者资料以寻找品牌合作伙伴，然后起草外联信息、构建落地页并跟踪活动。该产品今日面向 Instagram 和 TikTok 创作者全球上线，并计划通过 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Copilot 提供 MCP 访问。

สร้าง Daily Dependency Watcher ด้วย LangGraph และ Amazon Bedrock AgentCore Web Search

Web Search API ใน Amazon Bedrock AgentCore พร้อมใช้งานแล้ว ช่วยให้เอเจนต์ได้รับผลการค้นหาเว็บล่าสุดผ่านการเรียก API เดียวที่ลงนามด้วย SigV4 ซึ่งให้บริการจากดัชนีเว็บที่ Amazon ดำเนินการเอง บทความแนะนำการสร้าง daily dependency watch ในรูปแบบกราฟ LangGraph ที่ค้นคว้า npm, PyPI และ container base images แบบขนาน โดยมี date windows, blocklists และ search budgets ถูกบังคับใช้ในโค้ด ในการทดสอบ สาขาทั้งสามเสร็จสิ้นใน 36 วินาที เทียบกับ 99 วินาทีเมื่อรันแบบลำดับ

AWS Quick AI-PDLC: หกเอเจนต์สำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AWS Quick เปิดตัว AI-PDLC กรอบการทำงานของเอเจนต์เฉพาะทางหกตัว โดยมี Orchestrator เป็นผู้นำ ครอบคลุม Discovery, Prioritize, Working Backwards, Spec Generator และ Designer ซึ่งเปลี่ยนสัญญาณองค์กรที่กระจัดกระจายจาก Slack, Jira, Salesforce และ SharePoint ให้เป็น prototype_spec.md ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ ทุกขั้นตอนต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์ และสามารถส่งสเปกให้เอเจนต์เขียนโค้ดอย่าง Kiro หรือ Claude Code ผ่าน Agent Client Protocol (ACP) แบบเปิดได้

DXC Technology สร้างฐาน AI แบบหลายโมเดลบน Amazon Bedrock ได้อย่างไร

DXC Technology สร้างฐานโมเดลสำหรับระบบปฏิบัติการไอที DXC OASIS บน Amazon Bedrock โดยเข้าถึง Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama และโมเดลแบบเปิดน้ำหนักผ่านอินเทอร์เฟซที่จัดการแบบครบวงจรเดียว Amazon Bedrock Guardrails ใช้การกรองเนื้อหา การปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล และนโยบายหัวข้อที่ถูกห้ามอย่างสม่ำเสมอในทุกโมเดล ขณะที่ AWS PrivateLink รักษาการรับส่งข้อมูลการอนุมานให้อยู่ภายใน VPC ของลูกค้า DXC OASIS พร้อมใช้งานทั่วไปตั้งแต่เดือนมีนาคม 2026 และลดเวลาการแก้ไขลงได้โดยเฉลี่ย 95% จาก 56 กรณีการใช้งานที่วัดผล

การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดสำหรับเครื่องมือ Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

AWS แสดงวิธีให้เอเจนต์ AI ที่ใช้ร่วมกันสามารถเข้าถึงเอกสารรายผู้ใช้บน Amazon Bedrock Managed Knowledge Base โดยเปิดเผยการค้นหาเป็นเครื่องมือ MCP ผ่าน AgentCore Gateway ตัวดักจับคำขอจะฉีดอีเมลของผู้ใช้ที่ผ่านการตรวจสอบจาก Cognito JWT ลงใน userContext และการรับรู้ ACL จะคืนเฉพาะเอกสารที่ผู้ใช้นั้นมีสิทธิ์ดูเท่านั้น นโยบาย Cedar ใน AgentCore และนโยบายตามทรัพยากรบนฐานความรู้เพิ่มการป้องกันชั้นที่สองต่อการค้นหาที่ปลอมแปลงหรือไม่ได้รับอนุญาต

AWS อธิบายการสร้างระบบหลายเอเจนต์ข้ามองค์กรด้วย A2A

AWS เผยแพร่สถาปัตยกรรมอ้างอิงที่ orchestrator องค์กรซึ่งใช้ LangChain บน Amazon ECS เรียกเอเจนต์ SaaS ด้าน compliance ที่ใช้ Strands Agents บน Amazon Bedrock AgentCore ผ่านโปรโตคอล A2A โดยทั้งสองฝ่ายอยู่ในบัญชี AWS แยกกันและไม่มีการแชร์ secret ร่วมกัน แต่ละฝ่ายยืนยันตัวตนด้วยโทเคนจาก Amazon Cognito user pool ของตนเอง และเอเจนต์ SaaS เรียกกลับไปยังเอเจนต์บริบทองค์กรเพื่อขอ metadata ของบัญชี เอเจนต์จึงทำหน้าที่เป็น peer มากกว่าจะเป็น client กับ server ระบบนี้ติดตั้งจาก Jupyter notebook สามไฟล์ซึ่ง provision CloudFormation stack ห้าแห่ง และรันการทดสอบแบบ end-to-end พร้อมการตรวจสอบขอบเขตความเชื่อถือเจ็ดรายการ

การย้ายไปยัง Amazon Bedrock Managed Knowledge Base ด้วย coding agent

AWS เพิ่มคู่มือการย้ายฐานความรู้ไปยัง amazon-bedrock skill ใน Agent Toolkit for AWS ทำให้ coding agent สามารถวางแผนการย้ายจากฐานความรู้ที่ลูกค้าจัดการเองไปยัง Amazon Bedrock Managed Knowledge Base โดย agent จะเริ่มจากการค้นหาแบบอ่านอย่างเดียวและแผนที่ผ่านการตรวจทานทีละบรรทัด จากนั้นสร้างฐานความรู้และแหล่งข้อมูลใหม่เคียงข้างของเดิม หรือเขียนเทมเพลต IaC ที่ย้ายแล้ว Managed Knowledge Base เพิ่มโควตาเริ่มต้นเป็น 200 แหล่งข้อมูลต่อฐานความรู้ และ 10,000 ฐานความรู้ต่อบัญชีต่อ Region และเพิ่มการดึงข้อมูลแบบ agentic การผสานรวม AgentCore Gateway และนโยบายตามทรัพยากร

Replit Agent เพิ่มการซื้อผ่าน Link และ Visa พร้อมการสร้างแคมเปญ Google Ads

Replit Agent มีงานใหม่สองอย่าง: ซื้ออุปกรณ์ธุรกิจผ่าน Link และ Visa และสร้างแคมเปญ Google Ads ทั้งใน Search, YouTube, Display และ Discover ในขั้นตอนการซื้อ ซับเอเจนต์เบราว์เซอร์จะนำทางไปยังเว็บไซต์ร้านค้าและเตรียมการชำระเงิน จากนั้นรอให้เจ้าของอนุมัติยอดรวมสุดท้าย โดยการเข้าถึงเชลล์และการท่องเว็บทั่วไปจะถูกปิดใช้งานในระหว่างการชำระเงิน และมีการบังคับใช้การตรวจสอบการอนุมัติในโค้ด Agentic Commerce พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Core และ Pro เริ่มในสหรัฐฯ เฉพาะการซื้อแบบครั้งเดียว ส่วน Agentic Ads พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Pro ทั่วโลก

แอป Genie ของ Databricks สำหรับ Slack เปิดให้ใช้งานทั่วไปอย่างเป็นทางการ

Databricks ประกาศเปิดให้แอป Genie สำหรับ Slack ใช้งานได้ทั่วไปอย่างเป็นทางการแล้ว ผู้ใช้สามารถถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลผ่าน DM หรือ @mention และรับคำตอบในเธรด โดยอ้างอิงสิทธิ์การเข้าถึงของ Unity Catalog ทุกคำตอบจะระบุแหล่งที่มา และผ่านตัวเชื่อมต่อ MCP นั้น Genie สามารถร่างเอกสาร ตั๋ว และการแก้ไขบันทึกเพื่อขออนุมัติก่อนดำเนินการ

สร้าง NetHack ใหม่เป็น 3D Action RPG ด้วย Gemini 4 Carbon ใน Antigravity

นักพัฒนาคนหนึ่งใช้ Gemini 4 Carbon ในแพลตฟอร์ม Antigravity ของ Google เพื่อสร้าง NetHack เกม roguelike จากปี 1987 ขึ้นใหม่เป็น 3D action RPG สมัยใหม่ โดยพอร์ตไปยังเทคโนโลยีเว็บและ wasm การสร้างนี้พึ่งพาฟีเจอร์ /swarm ซึ่งจะสร้าง subagent ที่มีบริบทแยกจากกันเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของกันและกัน พร้อมกับ Blender MCP server สำหรับการสร้างแอสเซ็ต 3D ทั้งนี้ Gemini 4 Carbon ใช้งานได้ผ่านแผน Google AI Ultra

LiveKit เปิดตัว Cloud API ในเวอร์ชันเปิดเบต้า เพื่อให้เอเจนต์เขียนโค้ดสามารถจัดการ LiveKit Cloud ได้

LiveKit เปิดตัว LiveKit Cloud API ในเวอร์ชันเปิดเบต้า ช่วยให้เอเจนต์เขียนโค้ดสามารถสร้างและกำหนดค่าโปรเจกต์ จัดการสมาชิกและเว็บฮุก และดึงทรานสคริปต์ บันทึก ร่องรอย และการบันทึกจากการเรียกของเอเจนต์ได้ API นี้เป็น REST API ที่ทำงานโดยลงชื่อเข้าใช้ในนามของผู้ใช้ ด้วยโทเค็นอายุสั้นที่ตรวจสอบกับบทบาทของโปรเจกต์ และการกระทำที่ละเอียดอ่อนจำกัดเฉพาะผู้ดูแลโปรเจกต์ ในการทดสอบกับผู้ช่วยเอกสารของ LiveKit เอเจนต์เขียนโค้ดอ่าน 4,321 เซสชันจากสัปดาห์ที่ผ่านมาและส่งคืนรายการจัดอันดับ 8 ปัญหาหลังจากประมาณ 30 นาที ข้อมูลเซสชันต้องใช้ Agent Observability ซึ่งปิดอยู่โดยค่าเริ่มต้นสำหรับโปรเจกต์ที่สร้างผ่าน API และคำขอ API นั้นฟรีแต่มีข้อจำกัดอัตราตามแผน

การรัน OpenAI Codex บน Amazon Bedrock: เส้นทางการเข้าถึงและคู่มือการเริ่มใช้งาน

โพสต์นี้อธิบายวิธีกำหนดเส้นทางคำขอโมเดล OpenAI Codex ไปยัง Amazon Bedrock โดยใช้แนวปฏิบัติด้านข้อมูลระบุตัวตน IAM ระดับภูมิภาค และการสังเกตการณ์ของ AWS ที่มีอยู่ แนะนำให้เริ่มต้นด้วย Native AWS Access สำหรับการนำร่องขนาดเล็กแบบ least-privilege โดยมี AgentCore Gateway หรือ LLM Gateway เป็นทางเลือก และอธิบายขั้นตอนการลงชื่อเข้าใช้ IAM Identity Center พร้อมการตรวจสอบ Bedrock Runtime โดยตรงด้วย GPT-5.6 Sol

การอัปเดต AWS Agent Registry โดยอัตโนมัติด้วยสถาปัตยกรรมแบบ push-based

AWS นำเสนอไปป์ไลน์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ ซึ่งช่วยให้บันทึก AWS Agent Registry สำหรับเซิร์ฟเวอร์ MCP เป็นปัจจุบันโดยไม่ต้องอัปเดตด้วยตนเอง AWS CloudTrail ดักจับการเรียก API UpdateAgentRuntime, Amazon EventBridge ส่งต่อการเรียกเหล่านั้นข้ามบัญชี และฟังก์ชัน Lambda จะสอบถามเครื่องมือของเซิร์ฟเวอร์ MCP ผ่านโทเค็น OAuth ของ AgentCore Identity จากนั้นเปรียบเทียบและอัปเดตบันทึก registry ที่ตรงกัน ตัวอย่างนี้อัปเดตเฉพาะบันทึกที่มีอยู่และรองรับทั้งการตั้งค่าแบบบัญชีเดียวและหลายบัญชี

Anthropic เปิดตัว Claude Meetings ในเวอร์ชันเบต้าสำหรับ Google Meet ในแพ็กเกจ Team และ Enterprise

Anthropic เปิดตัว Claude Meetings ในเวอร์ชันเบต้า โดยให้ Claude เข้าร่วมการโทรผ่าน Google Meet ในฐานะผู้เข้าร่วมที่มองเห็นได้ ซึ่งสามารถตอบคำถามในแชท สร้างเอกสารและไวท์บอร์ดแบบเรียลไทม์ และจดบันทึกและรายการสิ่งที่ต้องทำ การประชุมแต่ละครั้งจะมีหน้าเพจใน claude.ai พร้อมบันทึกการถอดเสียง บันทึกย่อ และอาร์ติแฟกต์ และโดยค่าเริ่มต้น Claude จะไม่เข้าร่วมการโทรที่มีแขกภายนอก เว้นแต่ผู้ดูแลระบบจะอนุญาต เวอร์ชันเบต้านี้กำลังทยอยเปิดให้ใช้งานในแพ็กเกจ Team และ Enterprise แต่ไม่พร้อมใช้งานสำหรับบางองค์กร รวมถึงการตั้งค่า ZDR, HIPAA-ready และ CMEK และบันทึกย่อ บันทึกการถอดเสียง และคำตอบระหว่างการโทรนั้นฟรีในช่วงเบต้า

Anthropic เปิดตัว Claude for Manufacturing พร้อม 17 สกิล และตัวเชื่อมต่อ Autodesk, Infor, Microsoft 365 และ NetSuite

Anthropic เปิดตัว Claude for Manufacturing ซึ่งเป็นปลั๊กอินที่มี 17 สกิล ครอบคลุมงานขาย คุณภาพ ปฏิบัติการ ห่วงโซ่อุปทาน การออกแบบ และการติดตั้ง ตั้งแต่การร่างใบเสนอราคางานไปจนถึงการวินิจฉัยเครื่องจักรที่หยุดทำงาน ปลั๊กอินนี้ดึงข้อมูลจากบันทึกของโรงงานเองผ่านตัวเชื่อมต่อกับ Autodesk Fusion, Infor, Microsoft 365 และ Oracle NetSuite และแต่ละสกิลจะสิ้นสุดที่ขั้นตอนการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนที่ผลลัพธ์จะส่งถึงลูกค้าหรือซัพพลายเออร์ Anthropic อ้างอิงผลสำรวจของ Manufacturing Leadership Council ปี 2025 ซึ่ง 79% ของผู้ผลิตระบุว่าพวกเขากรอกข้อมูลด้วยมือ และกล่าวว่าแผนงานในอนาคตจะเพิ่มสกิลด้านการผลิตมากขึ้นเรื่อย ๆ

OpenRouter วัดต้นทุนบริบทของ MCP, CLI และ skills บนงาน GitHub งานเดียว

OpenRouter วัดงาน GitHub งานเดียวกันผ่าน GitHub MCP server, gh CLI และ gh skill บน Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Luna และ Gemini 3.8 Flash บน Sonnet 5.5 ทั้งสามตอบถูก แต่ CLI ใช้ 1,421 input tokens, skill ใช้ 3,315 และ MCP server ใช้ 59,417 พร้อมเครื่องมือเริ่มต้น 46 ตัว ซึ่งคำนิยามเพียงอย่างเดียวเพิ่ม 19,436 tokens ต่อคำขอ การจำกัด server ให้เหลือสองเครื่องมือลดงานเหลือ 23,228 tokens การจำกัดผลลัพธ์ที่ 4,000 ตัวอักษรลดเหลือ 5,357 และ Tool Search ลดต้นทุนล่วงหน้าของ 46 เครื่องมือเหลือต่ำกว่า 600 tokens แม้จะลดต้นทุนทั้งงานบน Sonnet 5.5 ลงครึ่งหนึ่งแต่กลับเพิ่มขึ้นบน Claude Haiku 5.5