ข้ามไปที่เนื้อหา
#โอเพนซอร์ส / รีโป
วันนี้13 พฤศจิกายนวันศุกร์29 รายการ
  1. Hacker News · AI58

    Mandat เปิดตัวเลเยอร์การอนุญาต การมอบอำนาจ และการตรวจสอบสำหรับการเรียกใช้เครื่องมือของ AI agent โดยเริ่มจาก MCP

    Mandat เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์ส (Apache-2.0) ที่เพิ่มการอนุญาต การมอบอำนาจ และการตรวจสอบให้กับการกระทำของ AI agent โดยเริ่มจาก MCP การเรียกใช้เครื่องมือแต่ละครั้งจะถูกตรวจสอบกับนโยบายตามอาร์กิวเมนต์ เช่น อนุญาตการคืนเงินไม่เกิน €50 ต้องมีการอนุมัติจากมนุษย์สำหรับ €50–500 และปฏิเสธทุกอย่างที่เกิน €500 ขณะที่ agent ได้รับโทเค็นอายุสั้นสำหรับงานเดียวที่บรรจุห่วงโซ่มนุษย์ไปยัง agent ไปยัง sub-agent และทุกการเรียกทิ้งบันทึกการตรวจสอบที่ตรวจจับการแก้ไขได้และส่งออกไปยัง SIEM ได้ นอกจากนี้ยังมีสแกนเนอร์สำหรับข้อผิดพลาดด้านการรับรองความถูกต้องและห่วงโซ่อุปทานใน MCP server และการกำหนดค่าของไคลเอนต์ และติดตั้งผ่าน npm หรือ pip พร้อมไลบรารี TypeScript และ Python สำหรับ MCP SDK อย่างเป็นทางการ

  2. Hacker News · AI65

    Brainfish AI เปิดซอร์ส Webcrawl ซึ่งเป็น API สำหรับการรวบรวมข้อมูลเว็บแบบไม่ต้องใช้คีย์และเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับเอเจนต์

    Brainfish AI เปิดตัว Webcrawl ซึ่งเป็น API สำหรับการรวบรวมข้อมูลเว็บแบบโอเพนซอร์สและเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ช่วยให้เอเจนต์อย่าง Claude Code, Cursor และ Codex สามารถค้นหา ดึงข้อมูล แมป รวบรวม และตรวจสอบเว็บไซต์ได้โดยไม่ต้องใช้คีย์ API เพียงคำสั่งเดียว npx webcrawl setup จะลงทะเบียนเซิร์ฟเวอร์ @webcrawl/mcp และติดตั้ง Agent Skill ชื่อ webcrawl-anything ขณะที่ npx skills add brainfish-ai/webcrawl-anything จะติดตั้งสกิลทั้งแปด รวมถึงตัวเฝ้าดูตั๋ว งาน ดีล และอสังหาริมทรัพย์ เอนจิน TypeScript ตัวเดียวกันนี้ทำงานได้ทั้งในเครื่องและบนคลาวด์ webcrawl.app ที่โฮสต์ไว้ และโครงการนี้ใช้สัญญาอนุญาต MIT

  3. MarkTechPost58

    Google เปิดตัว TPU Sync ไลบรารีโอเพนซอร์สสำหรับถ่ายโอน KV cache บน Cloud TPU

    Google Cloud ได้เปิดตัว TPU Sync ไลบรารี C++ ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 ที่ย้าย KV cache และน้ำหนักโมเดลข้าม TPU HBM, pinned host DRAM, พื้นที่จัดเก็บแบบใช้ร่วมกัน และเครือข่ายศูนย์ข้อมูล ในการทดสอบภายในเมื่อกรกฎาคม 2026 บน TPU v7x Google รายงานว่าภาระการถ่ายโอน KV ลดลงกว่า 90% โดยค่ามัธยฐานเวลาแฝงในการถ่ายโอน KV ของ Qwen3 235B ลดลงจากหลายวินาทีเหลือประมาณ 230 ms และค่าเฉลี่ย TTFT ลดลง 60% สำหรับ 235B และ 90% สำหรับ 480B ที่ภาวะพร้อมกันต่ำ ไลบรารีนี้ผสานรวมกับ PyTorch ผ่าน TorchTPU และกับ JAX โดยทำหน้าที่เป็น KV connector ใน vLLM-TorchTPU และเป็นแบ็กเอนด์การถ่ายโอน P/D ใน SGLang-TorchTPU แม้ว่า README ระบุว่ายังไม่แนะนำให้ใช้งานทั่วไป

  4. Hacker News · AI36

    Agent-brain: โมเดลปฏิบัติการสมองที่สองที่ไม่ขึ้นกับโน้ตสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI

    Agent-brain เป็นโมเดลปฏิบัติการส่วนบุคคลสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI เช่น Claude Code, OpenCode, Codex และ Antigravity CLI สร้างขึ้นบนโครงสร้างสมองที่สองซึ่งประกอบด้วย journal, WIP, memory และ tasks ที่ทำงานได้กับโฟลเดอร์โน้ตใดก็ได้ โดย Obsidian เป็นทางเลือกเสริม การกำหนดค่าและหน่วยความจำขณะรันไทม์ เช่น CLAUDE.md และ AGENTS.md ถูกเก็บไว้ใน brain ที่ติดตามด้วย git และเชื่อมโยงแบบ symlink เข้าสู่แต่ละรันไทม์ ทำให้การตั้งค่าติดตามไปข้ามเครื่องได้ การติดตั้งทำผ่าน curl และทำงานแบบ dry-run โดยค่าเริ่มต้น โดยมีวงจรชีวิตของเซสชันที่ขับเคลื่อนด้วยสกิล brain

  5. Hacker News · AI58

    Witness เปิดตัวเครื่องบันทึกหลักฐานที่ยึดเสียงเป็นหลักสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI

    Witness เป็นเครื่องบันทึกหลักฐานที่ยึดเสียงเป็นหลัก ซึ่งเชื่อมโยงแต่ละความคิดเห็นที่พูดออกมากับคลิก คำขอ ข้อผิดพลาดคอนโซล การเปลี่ยนแปลง DOM และการเล่นซ้ำ rrweb ในขณะนั้น แล้วส่งชุดข้อมูลให้เอเจนต์เขียนโค้ด AI โดยทำงานเป็น CLI (npm i -g witness-recorder, Node 18+) ที่เปิดเบราว์เซอร์ Edge/Chrome แบบจัดการ และเปิดเผยเซสชันผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบ stdio พร้อมเครื่องมือเช่น list_segments, events_around และ get_dom_state สำหรับเอเจนต์อย่าง Claude Code, Cursor และ Devin การบันทึกเก็บไว้ในเครื่องที่ .witness/sessions ฟิลด์รหัสผ่านถูกปิดบัง และสามารถปิดการเก็บเนื้อหาคำขอได้ด้วย WIT_NO_BODIES=1

  6. inclusionAI Models34

    inclusionAI เปิดตัวน้ำหนัก FP8 ของ Duo-1.0-distill-quant สำหรับการโต้ตอบแบบฟูลดูเพล็กซ์

    inclusionAI เปิดตัว Duo-1.0-distill-quant ซึ่งเป็นน้ำหนัก Realization แบบสี่สเต็ปที่ผ่านการควอนไทซ์เป็น FP8 และกลั่นแล้ว สำหรับโมเดลโลกมัลติโหมดแบบฟูลดูเพล็กซ์ Duo 1.0 น้ำหนักนี้จะซ้อนทับบนชุด inclusionAI/Duo-1.0-causal-base ซึ่งจัดเตรียม Intent, โคเดก, โมเดลเสียงพูด และแกนหลัก Realization ที่ใช้ร่วมกัน และจำเป็นต้องมีรันไทม์ที่รองรับรูปแบบ ModelOpt FP8 ที่แพ็กเกจมา น้ำหนักเหล่านี้เริ่มต้นจาก MiniMax H3 แล้วจึงฝึกโดยทีม Duo

  7. inclusionAI Models40

    inclusionAI เปิดตัว Duo-1.0-distill น้ำหนักกลั่นสี่ขั้นสำหรับ Duo 1.0

    inclusionAI ได้เปิดตัว Duo-1.0-distill ซึ่งเป็นน้ำหนัก Realization แบบกลั่นสี่ขั้นสำหรับ Duo 1.0 โมเดลโลกมัลติโหมดแบบฟูลดูเพล็กซ์สำหรับการโต้ตอบเสียง-ภาพแบบเรียลไทม์ น้ำหนักนี้จัดส่งในรูปแบบ PyTorch Distributed Checkpoint overlay บนชุด inclusionAI/Duo-1.0-causal-base โดยใช้ Euler sampler จำนวน 4 ขั้นและ flow shift 5.0 น้ำหนักเหล่านี้เริ่มต้นจาก MiniMax H3 แล้วจึงฝึกโดยทีม Duo

  8. Hacker News · AI58

    การศึกษาพบว่า 13.7% ของแพ็กเกจ npm ใหม่ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 มีการปักหมุดเวอร์ชันเก่าที่มีลักษณะเหมือน AI สร้าง

    Kobi Mozgori สุ่มตัวอย่างแพ็กเกจ npm จำนวน 250,000 แพ็กเกจ และพบว่าแพ็กเกจใหม่ที่มีการปักหมุดเวอร์ชันของ dependency ส่วนใหญ่เป็นเลขลงท้าย x.0.0 ที่ถูกแทนที่ไปแล้ว เพิ่มขึ้นจากฐาน 1–2.4% ในปี 2019 ถึงต้นปี 2024 เป็น 13.7% ในครึ่งแรกของปี 2026 และลดลงเหลือ 7.6% ในครึ่งหลังของปี 2026 ถึงต้นเดือนพฤศจิกายน ค่ามัธยฐานของอายุ dependency ที่ถูกปักหมุดอยู่ที่ประมาณ 155 วันตอนสร้างแพ็กเกจในช่วงปี 2021–2023 แต่เพิ่มเป็น 451 วันในไตรมาสที่ 2 ของปี 2026 และสัดส่วนแพ็กเกจที่สร้างขึ้นโดยมีการปักหมุดเกือบทั้งหมดอยู่ที่รีลีสล่าสุดลดลงจากประมาณ 28% เหลือประมาณ 10% ผู้เขียนตีความรูปแบบนี้ว่าเป็นการอนุมานมากกว่าการพิสูจน์ เนื่องจากข้อมูลเมตาของ registry ไม่สามารถแสดงได้ว่าใครหรืออะไรเป็นผู้เขียน manifest และตั้งข้อสังเกตว่าการลดลงตั้งแต่กลางปี 2026 ยังไม่มีคำอธิบาย

  9. Hacker News · AI26

    Erik Hoel เปิดตัว Qualiaphobic AI เพื่อสร้างเครื่องจักรที่ไม่มีจิตสำนึก

    Erik Hoel เปิดตัว Qualiaphobic AI ซึ่งเป็นโครงการวิจัยที่สร้างสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่ออกแบบมาเพื่อต้านทานจิตสำนึก คล้ายกับวิธีที่สารไฮโดรโฟบิกต้านทานน้ำ ข้อเสนอนี้สำรวจสามแนวทาง ได้แก่ การกลั่น การแปลง หรือการตัดทอน AI เทียบกับทฤษฎีจิตสำนึกที่เป็นที่นิยม การเปลี่ยนสถาปัตยกรรมไปสู่ "จุดยึด" เช่นตารางค้นหา และการแยกส่วนปรากฏการณ์วิทยาที่อาจเกิดขึ้น Hoel วางแผนที่จะสร้างและเปิดซอร์สเทคนิคเหล่านี้ โดยโต้แย้งว่าสิ่งเหล่านี้สามารถแก้ไขสวัสดิภาพของ AI และทำให้มนุษย์เป็นผู้ป่วยทางศีลธรรมเพียงกลุ่มเดียว

  10. Hacker News · AI58

    ChatPanel เปิดตัว Chap: สร้างบันทึกการประชุมจากคำบรรยายสด รองรับ LLM หรือเอเจนต์ใดก็ได้

    ChatPanel เปิดตัว Chap ผู้ช่วยประชุมบนเบราว์เซอร์ เดสก์ท็อป และเทอร์มินัล ที่เปลี่ยนคำบรรยายสดจาก Zoom, Meet, Teams และ Webex ให้เป็นบันทึกต่อเนื่อง มติที่ประชุม และรายการสิ่งที่ต้องทำ โดยไม่มีบอทเข้าร่วมการโทร ทำงานบนเครื่องของผู้ใช้โดยไม่มีเซิร์ฟเวอร์ของ ChatPanel อยู่ในเส้นทาง ปกปิดข้อมูลอีเมล โทรศัพท์ บัตร และคีย์ก่อนที่คำขอจะออกจากเบราว์เซอร์ และให้ผู้ใช้สลับระหว่างโมเดล WebGPU ในเบราว์เซอร์, Ollama หรือ LM Studio, API คลาวด์กว่า 20 ราย และเอเจนต์อย่าง Claude Code, Codex, GitHub Copilot และ Antigravity ได้กลางบทสนทนา แพ็กเกจฟรีครอบคลุมบันทึก 10 ฉบับและการประชุม 10 ครั้งแรก Pro เป็นข้อเสนอจำกัดในราคาซื้อขาด 49 ดอลลาร์ หรือ 42 ดอลลาร์ต่อปี

  11. Hacker News · AI58

    Uber เปิดโอเพนซอร์สแพลตฟอร์ม ML ชื่อ Michelangelo เผยผ่านการตรวจสอบแล้วในกว่า 400 โปรเจกต์ และงานเทรนโมเดล 20,000 งานต่อเดือน

    Uber ได้เปิดโอเพนซอร์ส Michelangelo แพลตฟอร์ม ML ที่พิสูจน์แล้วในระดับสเกลของ Uber ด้วยโปรเจกต์ ML ที่ใช้งานอยู่กว่า 400 โปรเจกต์ งานเทรนโมเดลกว่า 20,000 งานต่อเดือน โมเดลที่ใช้งานในโปรดักชันกว่า 5,000 โมเดล และการพยากรณ์แบบเรียลไทม์กว่า 45 ล้านครั้งต่อวินาทีที่จุดสูงสุด การเปิดตัวนี้ครอบคลุมการจัดการฟีเจอร์ การเทรนโมเดลแบบกระจาย การดีพลอยและการมอนิเตอร์ โดยการจัดการฟีเจอร์ การประเมิน และการมอนิเตอร์ถูกระบุว่าเร็วๆ นี้ API ของ Python ที่สร้างบน Uniflow ช่วยให้ผู้ใช้กำหนดงานเทรนแบบกระจายและเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร เช่นไปป์ไลน์เทรน XGBoost บน Ray ได้ในไม่กี่บรรทัดของโค้ด

  12. Hacker News · AI58

    Zipzi เปิดตัวทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับ Live2D Cubism Editor พร้อมการร่วมแก้ไขโดย AI agent

    Zipzi เปิดตัวเวอร์ชัน alpha ของโปรแกรมแก้ไขโมเดล 2D และแอนิเมชันแบบโอเพนซอร์ส ซึ่งวางตำแหน่งเป็นทางเลือกแทน Live2D Cubism Editor สร้างด้วย Rust และ GPUI สำหรับ macOS และ Windows มี Python SDK (CPython 3.14) ที่ช่วยให้ coding agent ตรวจสอบ mesh, เรนเดอร์ wireframe overlay และแก้ไขในเอกสารเดียวกับผู้ใช้ พร้อมประวัติ undo ที่ใช้ร่วมกัน โครงการอยู่ในช่วงพัฒนาตอนต้นยังไม่มีเวอร์ชันเสถียร และ SDK ใช้สัญญาอนุญาต MIT ขณะที่คอมโพเนนต์ของตัวแก้ไขใช้ GPL-3.0-only

  13. Hacker News · AI48

    Loose Ends: การตรวจสอบความมีชีวิตสำหรับโค้ดที่ไม่ได้ใช้ซึ่ง AI agents ทิ้งไว้

    Loose Ends เป็นเครื่องมือ CLI ใหม่ที่ตรวจสอบว่าโค้ดที่เพิ่มหรือถูกแตะต้องในการเปลี่ยนแปลงยังคงเข้าถึงได้จากจุดเริ่มต้นจริงหรือไม่ โดยระบุการเพิ่มโค้ดที่กลายเป็นโค้ดกำพร้า โค้ดที่เพิ่งกลายเป็นโค้ดกำพร้า และการนำไปใช้งานที่ถูกแทนที่ซึ่งยังคงถูกทิ้งไว้ เครื่องมือนี้สร้างกราฟความมีชีวิตข้าม TypeScript, JavaScript, Python และ Java และรายงานเฉพาะสิ่งที่การเปลี่ยนแปลงนั้นทำ เพื่อให้โค้ดที่ตายอยู่แล้วไม่บล็อก pull request ติดตั้งได้ผ่าน npm ต้องใช้ Node.js 20 หรือใหม่กว่าและ git

  14. inclusionAI Models38

    เปิดตัว SingVL-4B GGUF: บิลด์ GGUF ของโมเดลตัดสินใจมัลติโหมดัล Sing VL S1 4B บน Qwen3.5

    Sing VL S1 โมเดลตัดสินใจมัลติโหมดัลขนาด 4B พารามิเตอร์ที่สร้างบน Qwen3.5 ขณะนี้มี GGUF release สำหรับการอนุมานบน CPU ผ่าน llama.cpp แล้ว จัดส่งในรูปแบบ decoder BF16 (8.42 GB), Q8_0 (4.48 GB) และ Q4_K_M (2.71 GB) พร้อม vision projector F16 ที่ใช้ร่วมกัน โดยมี context ขนาด 4096 โทเคนเป็นค่าเริ่มต้น การตรวจสอบ GGUF ครอบคลุม 9 ตัวอย่างและ 11 คำถาม คะแนนสาธารณะแบบเต็มสำหรับ GGUF variants ยังอยู่ระหว่างรอ

  15. Hacker News · AI38

    LessonFolk: ครูสอน AI โอเพนซอร์สที่สอน AI ผ่าน MCP

    LessonFolk เป็นครูสอน AI แบบโอเพนซอร์สฟรีที่สอนหัวข้อ AI ผ่านแอปแชท AI ที่คุณใช้อยู่แล้ว เชื่อมต่อผ่าน MCP มี 15 คอร์ส ตั้งแต่หลักสูตร AI Foundations ความยาวหนึ่งชั่วโมงไปจนถึง Context Engineering for Long-Running Agents พร้อมการทดสอบระดับสั้นๆ และการติดตามความคืบหน้า คอร์สและโค้ดเป็นโอเพนซอร์ส และผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดหรือลบข้อมูลของตนได้ทุกเมื่อ

  16. Hacker News · AI58

    เครื่องมือ AI ที่มีดาวมากที่สุดบน GitHub เขียนโดย coding agent มากแค่ไหน?

    การวิเคราะห์ประวัติ git ทั้งหมดของ 52 repository เครื่องมือ AI ที่มีดาวมากที่สุดบน GitHub ครอบคลุม 324,088 commit พบว่าใน repository ค่ามัธยฐาน 16.9% ของ commit ในช่วง 180 วันสุดท้ายที่มีกิจกรรมมีลายเซ็น AI และ 21 จาก 52 แห่งมีสัดส่วน 25% ขึ้นไป ดาวและสัดส่วนที่ลงนามโดย AI ไม่แสดงความเชื่อมโยงที่ตรวจพบได้ (Spearman ρ = -0.05, p = 0.72) และ 85.3% ของ 36,892 commit ที่ลงนามมาจาก Claude ซึ่งเครื่องมือของ Claude เพิ่ม trailer โดยค่าเริ่มต้น ผู้เขียนเตือนว่าการใช้ AI อย่างหนักกระจุกตัวในโปรเจกต์ที่เริ่มในปี 2025 หรือหลังจากนั้น ดังนั้นตัวอย่างจึงไม่สามารถแยกการใช้ AI ออกจากความใหม่ได้ และเปอร์เซ็นต์ AI ทุกค่าคือขอบเขตล่าง

  17. Hacker News · AI71

    InferSSD รัน LLM ระดับ 800B บนฮาร์ดแวร์สำหรับผู้ใช้ทั่วไป โดยเก็บน้ำหนัก expert ไว้บน NVMe

    InferSSD ซึ่งเป็นรันไทม์สำหรับการอนุมานแบบโอเพนซอร์สที่สร้างบน llama.cpp สามารถรัน DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ระดับ 763B และ Muse-Spark-Open ระดับ 816B บนเครื่องของผู้ใช้ทั่วไป โดยเก็บน้ำหนัก routed expert ไว้บนที่เก็บข้อมูล NVMe ขณะที่ attention เลเยอร์ที่ใช้ร่วมกัน และ KV cache ยังคงอยู่ใน RAM หรือ VRAM บน RTX 5090 ที่มี RAM 32 GB และ VRAM 32 GB มีรายงานว่าได้ 164.5 tokens/s สำหรับ prefill และ 7.27 tokens/s สำหรับ decode สำหรับ DeepSeek ที่ระดับพรอมต์ 4K เทียบกับ 8.06 และ 0.867 tokens/s สำหรับ llama.cpp บนระบบเดียวกัน บทความยังประเมินว่าการใช้งานหนักในแต่ละวันอาจหมายถึงการอ่านจากโฮสต์ประมาณ 85 TB ต่อวัน และนำเสนอแบบจำลองการสึกหรอของ SSD แบบมีเงื่อนไข โดยระบุว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นสมมติฐานที่ต้องทดสอบ ไม่ใช่การรับประกันอายุการใช้งานของไดรฟ์

  18. Hacker News · AI76

    AgentRun เปิดตัวแบบโอเพนซอร์ส: เพิ่มความสามารถในการพัฒนาตนเองและการประมวลผลแบบคงทนให้กับ Agent Harness ที่มีอยู่

    Parcha Labs ได้เปิดโอเพนซอร์ส AgentRun แพลตฟอร์มเอเจนต์ที่เพิ่มความสามารถในการพัฒนาตนเอง การประมวลผลแบบคงทน และคอนโซลบน Claude Code, Codex, OpenCode และ pi ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: AgentRun เพิ่มความสามารถในการพัฒนาตนเอง การประมวลผลแบบคงทน และคอนโซลบน harness ที่มีอยู่ เช่น Claude Code และ Codex และนำเสนอกรณีศึกษาที่เป็นรูปธรรมซึ่งต้นทุนการตรวจโค้ดลดลงจาก $6,451 ต่อเดือนเหลือ 18 เซนต์ต่อการรัน

  19. Hacker News · AI38

    OwnOwl v0.2: แอปแชท LLM บนอุปกรณ์สำหรับ iPhone เวอร์ชันทดสอบ

    OwnOwl เปิดตัวเวอร์ชันทดสอบ v0.2 ของแอป iPhone ที่รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ทั้งหมด โดยไม่ใช้อินเทอร์เน็ตในการแชท การอัปเดตนี้เร่งการตอบกลับครั้งแรกด้วยการวอร์มอัปตอนโหลดและแคชแต่ละบทสนทนา เพิ่มคำตอบเริ่มต้นที่ยาวขึ้นพร้อมปุ่ม Continue และให้แอปจดจำข้อเท็จจริงที่ผู้ใช้ยืนยันแล้ว ต้องใช้ iPhone ที่มี RAM 6 GB ขึ้นไปและ iOS 17 หรือใหม่กว่า โดยไฟล์ดาวน์โหลดโมเดลมีขนาดประมาณ 6 GB (GigaChat), 9 GB (Ling) หรือ 14 GB (Gemma)

  20. Hacker News · AI58

    CanyonOS 0.2 เปิดตัวเป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับค้นหา สังเกต และขยายขนาดเอเจนต์

    CanyonOS 0.2 เป็นการเปิดตัวสู่สาธารณะครั้งแรกของเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ไม่ผูกกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง สำหรับค้นหา สังเกต และขยายขนาดเอเจนต์ที่ทำให้เวิร์กโฟลว์ช้าลง ทำงานบน Docker หรือ Kubernetes ใช้ได้กับผู้ให้บริการรายใดก็ได้ที่มี API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ส่งออกเทรซและเมตริกที่เข้ากันได้กับ OpenTelemetry ไปยังเครื่องมืออย่าง Datadog, Grafana, Prometheus, Langfuse และ Arize Phoenix และเพิ่มข้อมูลค่าใช้จ่ายและเวลาคิวต่อเอเจนต์ โครงการนี้ใช้สัญญาอนุญาต AGPL-3.0 กำหนดให้เขียนเอเจนต์ใหม่เป็น Python ล้วนโดยหนึ่งไฟล์ต่อหนึ่งเอเจนต์ และ FAQ ระบุว่ายังไม่ได้ใช้งานในระดับโปรดักชันขนาดใหญ่

  21. Hacker News · AI58

    Stay-in-sight เปิดตัวเครื่องมืออีเมลขาออกโอเพนซอร์สพร้อมเครื่องมือ MCP 64 รายการสำหรับ AI agents

    Stay-in-sight เปิดตัวระบบอีเมลขาออกภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ที่ทำงานบน Cloudflare Workers และ D1 ส่งอีเมลติดต่อลูกค้า จดหมายข่าว และชุดอีเมลอัตโนมัติจากกล่องจดหมาย Gmail และ SES ของผู้ใช้เอง มาพร้อมเครื่องมือ MCP 64 รายการและ REST API เพื่อให้ agents อย่าง Claude Code และ Cursor สามารถนำเข้าผู้ติดต่อ ตั้งเวลาส่ง และตอบกลับอีเมลได้ โดยโครงการอ้างว่าติดตั้งใช้งานได้ในประมาณ 30 นาที และโฮสติ้งฟรีเมื่อปริมาณการใช้งานต่ำ หรือ 5 ดอลลาร์/เดือนบน Workers Paid

  22. Hacker News · AI58

    Relate เปิดตัวฐานข้อมูลกราฟแบบฝังโอเพนซอร์สสำหรับ AI agents

    Relate เป็นฐานข้อมูลกราฟแบบฝังโอเพนซอร์สสำหรับ AI agents ที่ทำงานภายในแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องติดตั้งเซิร์ฟเวอร์และไม่ต้องสมัครสมาชิก จัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ ไดเรกทอรี หรือไฟล์ .rl เดียว รองรับ openCypher และผ่านการทดสอบกับ openCypher TCK พร้อมมาพร้อม agent skill และ MCP endpoint เพื่อให้ agents เช่น Claude Code, Codex และ Cursor สามารถเขียนคิวรี Cypher กับข้อมูลที่เชื่อมต่อได้ การติดตั้งทำผ่านสคริปต์ curl ที่ตรวจสอบลายเซ็นรีลีสและ SHA256 checksums และมีไลบรารีสำหรับ Rust, Python, JavaScript, WebAssembly, Go, Java, Swift และ C

  23. Hacker News · AI60

    Cerulion 2.0 เปิดตัว: รันไทม์หุ่นยนต์โอเพนซอร์สที่รองรับ ROS 2 พร้อมการเล่นซ้ำแบบหลายโปรเซส

    Cerulion Inc. เปิดตัว Cerulion 2.0 รันไทม์หุ่นยนต์โอเพนซอร์สที่รองรับ ROS 2 ซึ่งบันทึกการทำงานและเล่นซ้ำความล้มเหลวกับโค้ดที่เปลี่ยนแปลง โดยค่าเริ่มต้นใช้หนึ่งโปรเซสต่อโหนด มีไบนารีสำหรับ Linux x86_64/ARM64 และ macOS, เลเยอร์ rmw_cerulion ที่ทดสอบบน Foxy ถึง Lyrical และการบันทึก MCAP พร้อมการตรวจสอบการเล่นซ้ำแบบไบต์ต่อไบต์ที่คืนค่า exit code ที่ไม่ใช่ศูนย์เมื่อเกิดความคลาดเคลื่อน บนเดสก์ท็อป Linux x86-64 เครื่องเดียวที่ payload 1 MiB โปรเจกต์รายงานค่ามัธยฐาน round trip 4.08 µs เทียบกับ 10,952 µs สำหรับ ROS 2 Jazzy ด้วยค่าเริ่มต้น rmw_fastrtps_cpp

  24. Hacker News · AI88

    Edge0 เปิดซอร์สโมเดลออนดีไวซ์ Edge0-145B และ Edge0-120B พร้อมเฟรมเวิร์กอินเฟอเรนซ์

    Edge0 เปิดซอร์ส Edge0-145B และ Edge0-120B พร้อมเฟรมเวิร์กอินเฟอเรนซ์แบบรวมศูนย์และเครื่องมือสำหรับการดีพลอย โดยอ้างว่า Edge0-145B เป็นโมเดลออนดีไวซ์ขนาด 145B พารามิเตอร์ตัวแรกที่เปิดซอร์ส บริษัทรายงานว่ามีหน่วยความจำสูงสุด 29GB, พรีฟิลล์เกิน 1,100 โทเคน/วินาที, ดีโค้ดเกิน 80 โทเคน/วินาที และใช้พลังงานทั่วไปประมาณ 120W บนแล็ปท็อปที่รองรับ โดยมีคอนเท็กซ์ 128K–256K บริษัทอ้างคะแนนภายในที่ 64.6 บน DeepSWE 1.1, 86.52 บน Terminal-Bench 2.1, 90.4 บน GPQA-Diamond และ 80.6 บน IFBench และระบุว่าน้ำหนักโมเดลอยู่บน Hugging Face พร้อมรองรับ macOS, Windows และ Linux ตั้งแต่วันแรก

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Edge0 เปิดซอร์สโมเดลออนดีไวซ์ขนาด 145B ที่รายงานหน่วยความจำสูงสุด 29GB และดีโค้ดเกิน 80 โทเคน/วินาที ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงประจักษ์ว่าการอินเฟอเรนซ์ในเครื่องสามารถขยายขนาดได้ไกลเพียงใด

  25. MarkTechPost52

    Liquid AI เปิดตัว LiquidCodec โคเดกเสียงสตรีมมิ่งขนาด 74M พารามิเตอร์

    Liquid AI เปิดตัว LiquidCodec โทเคไนเซอร์เสียงพูดแบบสตรีมมิ่งขนาดประมาณ 74M พารามิเตอร์ ซึ่งขับเคลื่อนโมเดล LFM3-Audio-2B และ LFM3-Omni-2B โดยเผยแพร่เวตบน Hugging Face โคเดกนี้บีบอัดเสียง 24 kHz เป็น 12 สตรีมโทเคนที่เฟรม 12.5 Hz และทำงานบน CPU เธรดเดียว โดย Liquid AI รายงานว่าการเข้ารหัสเร็วแบบเรียลไทม์ประมาณ 361 เท่า และถอดรหัส 87 เท่า Liquid AI กล่าวว่าเอาชนะ X-Codec 2, NanoCodec และ Mimi ในด้าน ViSQOL และระยะเมลในทั้ง 8 ชุดทดสอบ แม้ว่า NanoCodec ยังคงนำใน PESQ (WB) ใน 7 จาก 8 ชุด

  26. Hugging Face Blog69

    IBM เปิดตัวโมเดลพรีวิว LLMON ที่สร้างบน Granite 4.1 3B และ 8B

    IBM เปิดตัวโมเดลพรีวิวเชิงทดลองสองรุ่น คือ granite-4.1-3b-LLMON-preview และ granite-4.1-8b-LLMON-preview ซึ่งพัฒนามาจากเช็กพอยต์ฐาน Granite 4.1 และฝึกให้อ่านและสร้าง LLMON ซึ่งเป็นภาษามาร์กอัปที่ออกแบบมาเพื่อ LLM โดยเฉพาะ ใช้ตัวคั่นโทเคนพิเศษที่สงวนไว้สำหรับกำกับคำสั่ง ข้อมูล และข้อกำหนด บนเบนช์มาร์ก OPI โมเดลเหล่านี้หลีกเลี่ยงการโจมตีแบบ indirect prompt injection ได้มากกว่าโมเดล frontier ที่ดีที่สุดที่ทดสอบถึง 47% และมากกว่าโมเดลโอเพนซอร์สที่ดีที่สุดถึง 95% ขณะที่ประสิทธิภาพบนเบนช์มาร์กมาตรฐานอยู่ในระดับเดียวกับ Granite 4.1 Instruct การเปิดตัวครั้งนี้มาพร้อมชุดเครื่องมือบน GitHub ที่มีตัวแปลง JSON-to-LLMON แบบไม่สูญเสียข้อมูล และผู้เขียนระบุว่าพรีวิวนี้มีไว้เพื่อการสำรวจ ไม่ใช่สำหรับการใช้งานจริง

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: IBM ฝึกโมเดลพรีวิวบน Granite 4.1 ที่สามารถอ่านและเขียนแท็ก LLMON ได้ โดยใช้การแยกคำสั่งและข้อมูลอย่างชัดเจนเพื่อลดอัตราความสำเร็จของการโจมตีแบบ indirect prompt injection บนเบนช์มาร์ก OPI ให้ใกล้ศูนย์ ขณะที่ยังคงความสามารถทั่วไปไว้ได้

  27. MarkTechPost71

    AWS เปิดตัว AWS Emulator โปรแกรมจำลองภายในเครื่องของบริการ AWS กว่า 200 รายการ ที่เขียนโดย AI Agents

    AWS ได้เปิดตัว AWS Emulator โปรแกรมจำลอง AWS APIs ภายในเครื่องแบบฟรีที่ทำงานบนแล็ปท็อป เซิร์ฟเวอร์สำหรับพัฒนา หรือใน CI โดยไม่ต้องมีบัญชี AWS และโค้ดทั้งหมดถูกเขียนและตรวจสอบโดย autonomous agents โดยสร้างจากโมเดล AWS API จำนวน 438 โมเดล ครอบคลุมบริการกว่า 200 รายการ และผ่านการทดสอบความเที่ยงตรงแบบให้คะแนน 24,243 จาก 42,857 รายการ (56.6%) ในรีลีส v1.0.322 โดย AWS KMS อยู่ที่ 93.9% และ AWS CloudFormation อยู่ที่ 15.8% AWS ระบุข้อจำกัดไว้ชัดเจน: ไม่มีการประเมินนโยบาย IAM, หนึ่งรีเจียนและหนึ่งบัญชี, ทรัพยากรอายุสั้นในหน่วยความจำ และเปิดใช้เทเลเมทรีเป็นค่าเริ่มต้น

  28. AWS Machine Learning Blog60

    AWS เปิดซอร์ส UAEF ระบบประเมินผลสำหรับ AI agents ที่ไม่ผูกกับเฟรมเวิร์ก

    AWS ได้เปิดซอร์ส UAEF (Universal Agent Evaluation Framework) ระบบที่ไม่ผูกกับเฟรมเวิร์ก ซึ่งใช้อะแดปเตอร์ในการปรับมาตรฐาน agent traces จาก LangGraph, LangChain, Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore และ Langfuse ให้เป็น AgentTrace แบบมาตรฐานเดียว แล้วให้คะแนนด้วยเมตริกในตัว 36 รายการครอบคลุม 7 มิติ ผลลัพธ์ถูกจัดเก็บแยกตามการทดลองใน Amazon DynamoDB และ Amazon S3 เพื่อให้ทีมสามารถเปรียบเทียบเวอร์ชันของ agent กับ baseline ตรวจจับการถดถอยด้วยเกณฑ์เริ่มต้น 5 เปอร์เซ็นต์ และสร้างรายงานทางสถิติพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่เขียนโดย LLM โพสต์ระบุว่าลูกค้าใน 12 องค์กรในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม สุขภาพ และบริการทางการเงินได้ใช้ UAEF ก่อนการเปิดตัว และโค้ดภายใต้ Apache 2.0 ไลบรารี Python การติดตั้งด้วย CDK และโน้ตบุ๊กแยกตามเฟรมเวิร์กอยู่ในรีโพ GitHub awslabs/uaef

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: ทีม AWS ได้เปิดซอร์ส UAEF ซึ่งใช้อะแดปเตอร์เพื่อรวมเส้นทางการทำงานของ agent จากเฟรมเวิร์กต่างๆ ให้เป็นรูปแบบเดียว แล้วให้คะแนนครอบคลุม 7 มิติด้วยเมตริก 36 รายการ มอบชั้นการประเมินที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการเปรียบเทียบเวอร์ชันของ agent ข้ามเฟรมเวิร์ก

  29. AWS Machine Learning Blog58

    AWS อธิบายการสร้างระบบหลายเอเจนต์ข้ามองค์กรด้วย A2A

    AWS เผยแพร่สถาปัตยกรรมอ้างอิงที่ orchestrator องค์กรซึ่งใช้ LangChain บน Amazon ECS เรียกเอเจนต์ SaaS ด้าน compliance ที่ใช้ Strands Agents บน Amazon Bedrock AgentCore ผ่านโปรโตคอล A2A โดยทั้งสองฝ่ายอยู่ในบัญชี AWS แยกกันและไม่มีการแชร์ secret ร่วมกัน แต่ละฝ่ายยืนยันตัวตนด้วยโทเคนจาก Amazon Cognito user pool ของตนเอง และเอเจนต์ SaaS เรียกกลับไปยังเอเจนต์บริบทองค์กรเพื่อขอ metadata ของบัญชี เอเจนต์จึงทำหน้าที่เป็น peer มากกว่าจะเป็น client กับ server ระบบนี้ติดตั้งจาก Jupyter notebook สามไฟล์ซึ่ง provision CloudFormation stack ห้าแห่ง และรันการทดสอบแบบ end-to-end พร้อมการตรวจสอบขอบเขตความเชื่อถือเจ็ดรายการ

12 พฤศจิกายนวันพฤหัสบดี
  1. Databricks Blog58

    Block 如何利用 Buzz 和 Databricks Unity Gateway 运行协作式 AI 代理

    Block 构建了 Buzz，这是一个开源协作工作空间，员工和 AI 代理可以在其中通过群组讨论、聚焦对话和一对一交流协同工作，并使用 Databricks Unity Gateway 作为模型访问层。员工可以创建代理、为每个代理选择背后的模型或编码工具，并选择 Databricks 作为其推理提供商，通过单一集成访问 OpenAI、Anthropic 和 Google 的前沿模型以及部分开放权重模型。Block 的工程师还在试验多代理设置，即由能力更强的模型协调运行更小、更高效模型的代理，并已构建了一套内部方法来对这些代理团队进行基准测试。

  2. AWS Machine Learning Blog36

    สร้าง AI agent แบบอัตโนมัติด้วย Amazon Bedrock และ Spring AI

    AWS แสดงให้นักพัฒนาชาว Java เห็นวิธีสร้าง AI agent แบบอัตโนมัติโดยใช้ Spring AI และ AgentCore ของ Amazon Bedrock พร้อมการผสานรวม spring-ai-agentcore โดยมีรายละเอียดระบบอ้างอิงสองระบบ ได้แก่ ผู้ช่วยท่องเที่ยวแบบ agent เดี่ยวที่รองรับ tool calling และ memory และแพลตฟอร์มประมวลผลเอกสารอัจฉริยะแบบหลาย agent ที่มี agent ผู้เชี่ยวชาญห้าตัว มี rules engine และการแจ้งเตือน สแตกนี้ต้องใช้ JDK 21, Spring Boot 4.1 กับ Spring AI 2.0 และติดตั้งผ่าน AgentCore runtime บนคอนเทนเนอร์ ARM64

  3. Hugging Face Blog36

    Hugging Face เปิดตัวคู่มือและสคริปต์ปรับแต่งโมเดลสำหรับ TRELLIS.2 ด้านการสร้างภาพ 3D

    Hugging Face เผยแพร่สคริปต์และคอนเทนเนอร์สำหรับปรับแต่งโมเดล TRELLIS.2 ซึ่งเป็นโมเดลสร้างภาพ 3D ที่สามารถรันได้ในเครื่องหรือบน Hugging Face Jobs คู่มือนี้ใช้ LoRA adapters ผ่านไลบรารี PEFT เฉพาะบน sparse-structure flow DiT และ shape flow DiT โดยคงขั้นตอนวัสดุ (material stage) ไว้ไม่เปลี่ยนแปลง บนชุดย่อยรองเท้า 188 ชิ้นจากชุดข้อมูล GSO โมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนมักเรนเดอร์พื้นรองเท้าไม่ถูกต้อง ซึ่งการปรับแต่งด้วย LoRA มุ่งแก้ไขปัญหานี้

  4. AWS Machine Learning Blog34

    การเปรียบต่างเชิงความหมายของนโยบายเชิงรูปแบบด้วยแอนติ-ยูนิฟิเคชัน

    เอนจินโอเพนซอร์สคำนวณการเปรียบต่างเชิงความหมายของนโยบายเชิงรูปแบบโดยใช้แอนติ-ยูนิฟิเคชันบนอีกราฟ แสดงโครงสร้างที่ใช้ร่วมกันเพียงครั้งเดียวและเก็บทั้งสองเวอร์ชันของแต่ละส่วนที่แตกต่างกัน โดยมุ่งเป้าไปที่ผลลัพธ์ของการทำให้เป็นรูปแบบอัตโนมัติในนโยบาย SMT-LIB, Cedar, Dogwood, OpenShell และ CEL ซึ่ง LLM เขียนอาร์ติแฟกต์แต่ไม่มีส่วนในการคำนวณการเปรียบต่าง

  5. AWS Machine Learning Blog36

    สิ่งที่นักพัฒนา AI ได้รับบน AWS ในเดือนตุลาคม 2026: Claude Haiku 5.5, GPT-6.1 Terra, AgentCore CLI 1.0

    สรุปรอบเดือนตุลาคม 2026 ของ AWS เพิ่ม Claude Haiku 5.5 ซึ่ง Anthropic ระบุว่ามีต้นทุนต่ำกว่า Claude Haiku 4.5 ประมาณ 75 เปอร์เซ็นต์สำหรับงานส่วนใหญ่ พร้อมด้วย OpenAI GPT-6.1 Terra บน Amazon Bedrock ที่รองรับโทเค็นอินพุตสูงสุด 1 ล้านโทเค็น และราคาต่ำกว่าอย่างน้อย 50 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับ GPT-6.1 Sol และ GPT-5.6 Terra AgentCore CLI ถึงเวอร์ชัน 1.0 แล้ว และ AgentCore Gateway เพิ่ม model fallback และ Step Functions workflows เป็นเครื่องมือของเอเจนต์

  6. Simon Willison18

    Simon Willison เพิ่มการเรียกดูตามแท็กให้กับเว็บไซต์เครื่องมือ vibe-coded ของเขา

    Simon Willison เพิ่มการเรียกดูตามแท็กให้กับ tools.simonwillison.net ทำให้ผู้เยี่ยมชมสามารถสำรวจคอลเลกชันเครื่องมือ vibe-coded จำนวน 244 รายการของเขาตามแท็ก เขาใช้เครดิต Fable 5.2 ที่เหลืออยู่ให้ tree-sitter วิเคราะห์โค้ดของแต่ละเครื่องมือเพื่อหา JavaScript APIs, ไลบรารี และโฮสต์ของ web API หน้าหลักตอนนี้แสดงแท็กคลาวด์สำหรับแต่ละหมวดหมู่แท็กเหล่านั้น

11 พฤศจิกายนวันพุธ
  1. MarkTechPost60

    MBZUAI的IFM发布PAN 2，一个面向物理AI的开放29B世界模型

    MBZUAI的基础模型研究所发布了PAN 2，这是一个29B参数的开源世界模型，接收场景加文本动作，并将结果模拟为视频，权重、训练代码和推理代码均以Apache 2.0许可发布。它将一个编写结构化JSON世界状态的LLM规划器与一个29B MMDiT扩散Transformer配对，后者以冻结的Qwen3.5-9B编码器为条件，IFM报告在100个多步骤任务上全计划完成率为34.0%，领先于MiniMax-H3的32.50%，但在单动作和人类偏好（Elo 1595对1620）上落后于MiniMax-H3。IFM的消融实验显示，移除LLM规划器会使全计划完成率降至0.0%，步骤完成率从75.1%降至8.7%。

  2. Hugging Face Blog42

    Tether AI Research เปิดตัว BotPsy: โมเดลเอเจนต์บนอุปกรณ์ขนาด 0.8B ที่สร้างบน Qwen3.5-0.8B

    Tether AI Research เปิดตัว BotPsy โมเดลเอเจนต์ขนาด 0.8B พารามิเตอร์ที่สร้างบน Qwen3.5-0.8B สำหรับการใช้งานเครื่องมือของผู้ช่วยส่วนตัวบนอุปกรณ์ โดยทำคะแนนเอเจนต์ได้ประมาณสองเท่าของโมเดลฐาน โดย BFCL v4 เพิ่มจาก 23.4 เป็น 44.0 และ τ-bench จาก 23.2 เป็น 51.5 และเอาชนะทุกโมเดลที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 1.2B ที่ทดสอบในหกเบนช์มาร์กการใช้เครื่องมือ อีกทั้งลดการตอบสนองที่ไม่ปลอดภัยเหลือ 21% จาก 36% และใช้โทเคนการให้เหตุผลน้อยลงประมาณ 3 เท่าใน GPQA Diamond

  3. inclusionAI Models34

    inclusionAI เปิดตัว LemonDecider 4B v3 โมเดลตัดสินใจที่อิงจาก Qwen3.5-4B

    inclusionAI เปิดตัว LemonDecider 4B v3 โมเดลตัดสินใจที่ผ่านการ fine-tune จาก Qwen3.5-4B ซึ่งคืนค่าความน่าจะเป็นของตัวเลือก ใช่/ไม่ใช่ หรือลำดับ ผ่านการ forward pass แบบร่วมเพียงครั้งเดียว แทนการสร้างโทเค็นคำตอบ ฝึกบนข้อมูล decision/QA ประมาณ 1.20M แถว และได้คะแนน 61.67 บนชุดทดสอบสาธารณะ Decision Index 0.4 โดยมีค่ามัธยฐานของเวลาแฝงต่อคำขอที่ 49.9 ms

  4. inclusionAI Models40

    inclusionAI เปิดตัวโมเดล ZoomGain-9B และ ZoomGain-4B พร้อม ZoomGainBench และข้อมูลฝึก RL

    inclusionAI เปิดตัวเช็กพอยต์โมเดลวิชัน-ภาษา ZoomGain-9B และ ZoomGain-4B พร้อมกับเกณฑ์มาตรฐานการประเมิน ZoomGainBench และข้อมูลฝึก RL ของ ZoomGain โดย ZoomGain ขุดค้นช่องว่างการรับรู้จากภาพรวมสู่การซูมเพื่อสร้างการกำกับดูแลภาพแบบละเอียด และ ZoomGain-9B มีประสิทธิภาพเหนือกว่าในเกณฑ์มาตรฐานการรับรู้แบบละเอียดและแบบทั่วไปหลายรายการ ZoomGainBench มีคำถาม 1,000 ข้อจากภาพ 941 ภาพ ขณะที่ชุดข้อมูล RL มีบันทึกการฝึก 9,000 รายการและภาพต้นฉบับ 7,713 ภาพ

  5. inclusionAI Models38

    inclusionAI เปิดตัว ZoomGain-4B และ ZoomGain-9B พร้อม ZoomGainBench และข้อมูลฝึก RL

    inclusionAI เผยแพร่บทความ arXiv, แบบประเมิน ZoomGainBench, ชุดข้อมูลฝึก RL และเช็กพอยต์โมเดล ZoomGain-4B/ZoomGain-9B โดยโมเดลที่ดีที่สุดใน 28 โมเดลได้คะแนน 61.08 บน ZoomGainBench ขณะที่ ZoomGain-9B ทำผลงานได้เหนือกว่าในแบบประเมินการรับรู้แบบละเอียดและแบบทั่วไปหลายรายการ ZoomGain ขุดค้นช่องว่างการรับรู้จากภาพรวมสู่การซูมเพื่อสร้างการกำกับดูแลภาพแบบละเอียดสำหรับโมเดลภาษา-ภาพ