ข่าวทั้งหมด

inclusionAI เปิดตัวน้ำหนัก FP8 ของ Duo-1.0-distill-quant สำหรับการโต้ตอบแบบฟูลดูเพล็กซ์

inclusionAI เปิดตัว Duo-1.0-distill-quant ซึ่งเป็นน้ำหนัก Realization แบบสี่สเต็ปที่ผ่านการควอนไทซ์เป็น FP8 และกลั่นแล้ว สำหรับโมเดลโลกมัลติโหมดแบบฟูลดูเพล็กซ์ Duo 1.0 น้ำหนักนี้จะซ้อนทับบนชุด inclusionAI/Duo-1.0-causal-base ซึ่งจัดเตรียม Intent, โคเดก, โมเดลเสียงพูด และแกนหลัก Realization ที่ใช้ร่วมกัน และจำเป็นต้องมีรันไทม์ที่รองรับรูปแบบ ModelOpt FP8 ที่แพ็กเกจมา น้ำหนักเหล่านี้เริ่มต้นจาก MiniMax H3 แล้วจึงฝึกโดยทีม Duo

inclusionAI เปิดตัว Duo-1.0-distill น้ำหนักกลั่นสี่ขั้นสำหรับ Duo 1.0

inclusionAI ได้เปิดตัว Duo-1.0-distill ซึ่งเป็นน้ำหนัก Realization แบบกลั่นสี่ขั้นสำหรับ Duo 1.0 โมเดลโลกมัลติโหมดแบบฟูลดูเพล็กซ์สำหรับการโต้ตอบเสียง-ภาพแบบเรียลไทม์ น้ำหนักนี้จัดส่งในรูปแบบ PyTorch Distributed Checkpoint overlay บนชุด inclusionAI/Duo-1.0-causal-base โดยใช้ Euler sampler จำนวน 4 ขั้นและ flow shift 5.0 น้ำหนักเหล่านี้เริ่มต้นจาก MiniMax H3 แล้วจึงฝึกโดยทีม Duo

เปิดตัว SingVL-4B GGUF: บิลด์ GGUF ของโมเดลตัดสินใจมัลติโหมดัล Sing VL S1 4B บน Qwen3.5

Sing VL S1 โมเดลตัดสินใจมัลติโหมดัลขนาด 4B พารามิเตอร์ที่สร้างบน Qwen3.5 ขณะนี้มี GGUF release สำหรับการอนุมานบน CPU ผ่าน llama.cpp แล้ว จัดส่งในรูปแบบ decoder BF16 (8.42 GB), Q8_0 (4.48 GB) และ Q4_K_M (2.71 GB) พร้อม vision projector F16 ที่ใช้ร่วมกัน โดยมี context ขนาด 4096 โทเคนเป็นค่าเริ่มต้น การตรวจสอบ GGUF ครอบคลุม 9 ตัวอย่างและ 11 คำถาม คะแนนสาธารณะแบบเต็มสำหรับ GGUF variants ยังอยู่ระหว่างรอ

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลต้นทุนต่ำที่สุดในตระกูล Gemini 4

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลต้นทุนต่ำที่สุดในตระกูล Gemini 4 ในราคา 1.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต, 0.075 ดอลลาร์สำหรับอินพุตแคช และ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต Simon Willison ตั้งข้อสังเกตว่า Carbon และ Argon มีราคา 2.00/0.10/10.00 ดอลลาร์จนถึงวันที่ 30 พ.ย. 2026 และจะเพิ่มเป็นสองเท่าตั้งแต่ 1 ธ.ค. 2026 ดังนั้น Hydrogen ในปัจจุบันจึงถูกกว่าโมเดลพี่น้องที่ใหญ่กว่าเพียงประมาณ 25% ซึ่งช่องว่างนี้จะกว้างขึ้นเป็นประมาณ 75% หลังจากการขึ้นราคา Hydrogen ยังเป็นโมเดลระดับฟรีใหม่และจะขับเคลื่อนฟีเจอร์ AI ใน Google Search

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลประมวลผลเร็วสำหรับงานเขียนโค้ดและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อการประมวลผลที่รวดเร็วในงานเขียนโค้ดประจำวันและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ โดยเปิดให้ใช้งานทั่วโลกผ่าน Gemini API, AI Studio, Gemini for business, แอป Gemini, Google Search และ Google Antigravity

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

Cloudflare Workers AI เปิดตัว Clairic แบบพรีวิว โมเดลสกัดข้อมูลสไตล์ System One

Cloudflare Workers AI ได้เปิดตัว Clairic ในรูปแบบพรีวิว ซึ่งเป็นโมเดลสกัดข้อมูลแบบ strongly typed ที่ดึงข้อมูล คำนวณ ประมาณการ และพยากรณ์ค่าจากอินพุต พร้อมส่งคืนคะแนนความเชื่อมั่นและความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละเอาต์พุต โมเดลนี้มีหน้าต่างบริบท 65,536 โทเคน รองรับวิชัน มีการเก็บข้อมูลเป็นศูนย์ และมีราคา $0.10 ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต ในตัวอย่างใบแจ้งหนี้ที่ dokumented ไว้ Clairic สกัดฟิลด์ต่างๆ เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ วันครบกำหนด และยอดรวม ส่งคืน null พร้อม p_null 1 สำหรับหมายเลข PO ที่หายไป และให้ค่ามัธยฐาน 30 พร้อมช่วง p10-p90 ที่ 21 ถึง 38 สำหรับ days_to_pay

การวิเคราะห์ความฉลาด ประสิทธิภาพ และราคาของ Gemini 4 Hydrogen (Xhigh)

การวิเคราะห์ Gemini 4 Hydrogen (Xhigh) ครอบคลุมดัชนีความฉลาดและความสามารถในด้านความสามารถเฉพาะทางและอุตสาหกรรมต่างๆ พร้อมด้วยต้นทุนการใช้โทเคนและหน้าต่างบริบท ประสิทธิภาพวัดจากเวลาต่องานเป็นนาที ความเร็วเอาต์พุตเป็นโทเคนต่อวินาที และเวลาถึงโทเคนคำตอบแรกและโทเคนแรกเป็นวินาที

Fish Audio เปิดตัว Live 3 โมเดลเสียงแบบฟูลดูเพล็กซ์ที่ตอบสนองใน 186 มิลลิวินาที

Fish Audio เปิดตัว Live 3 โมเดลเสียงแบบฟูลดูเพล็กซ์สำหรับเอเจนต์เสียงแบบเรียลไทม์ ที่ยังคงฟังอยู่ขณะพูด และเรียนรู้การผลัดกันพูดจากบทสนทนาของมนุษย์จริง แทนที่จะใช้กฎไปป์ไลน์ที่ปรับแต่งด้วยมือ Fish Audio กล่าวว่าสามารถตัดสินใจตอบสนองได้ภายในเวลาเพียง 186 มิลลิวินาทีสำหรับการตอบสนองสั้นๆ อย่าง "อืม-ฮึม" แม้ว่าตัวเลขดังกล่าวจะเป็นค่าต่ำสุดสำหรับการตอบสนองเล็กๆ น้อยๆ ไม่ใช่เวลาถึงเสียงแรกสำหรับการตอบกลับเต็มรูปแบบ และยังไม่มีการเผยแพร่คะแนน benchmark ใดๆ Live 3 ทำงานบน Fish Agent Platform (เบต้าสาธารณะ), Fish Audio API และแบบ on-premises สำหรับองค์กร โดยมีราคา 0.035 ดอลลาร์ต่อนาทีจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 เทียบกับราคาปกติ 0.07 ดอลลาร์ และรองรับเฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้น

Edge0 เปิดซอร์สโมเดลออนดีไวซ์ Edge0-145B และ Edge0-120B พร้อมเฟรมเวิร์กอินเฟอเรนซ์

Edge0 เปิดซอร์ส Edge0-145B และ Edge0-120B พร้อมเฟรมเวิร์กอินเฟอเรนซ์แบบรวมศูนย์และเครื่องมือสำหรับการดีพลอย โดยอ้างว่า Edge0-145B เป็นโมเดลออนดีไวซ์ขนาด 145B พารามิเตอร์ตัวแรกที่เปิดซอร์ส บริษัทรายงานว่ามีหน่วยความจำสูงสุด 29GB, พรีฟิลล์เกิน 1,100 โทเคน/วินาที, ดีโค้ดเกิน 80 โทเคน/วินาที และใช้พลังงานทั่วไปประมาณ 120W บนแล็ปท็อปที่รองรับ โดยมีคอนเท็กซ์ 128K–256K บริษัทอ้างคะแนนภายในที่ 64.6 บน DeepSWE 1.1, 86.52 บน Terminal-Bench 2.1, 90.4 บน GPQA-Diamond และ 80.6 บน IFBench และระบุว่าน้ำหนักโมเดลอยู่บน Hugging Face พร้อมรองรับ macOS, Windows และ Linux ตั้งแต่วันแรก

Liquid AI เปิดตัว LiquidCodec โคเดกเสียงสตรีมมิ่งขนาด 74M พารามิเตอร์

Liquid AI เปิดตัว LiquidCodec โทเคไนเซอร์เสียงพูดแบบสตรีมมิ่งขนาดประมาณ 74M พารามิเตอร์ ซึ่งขับเคลื่อนโมเดล LFM3-Audio-2B และ LFM3-Omni-2B โดยเผยแพร่เวตบน Hugging Face โคเดกนี้บีบอัดเสียง 24 kHz เป็น 12 สตรีมโทเคนที่เฟรม 12.5 Hz และทำงานบน CPU เธรดเดียว โดย Liquid AI รายงานว่าการเข้ารหัสเร็วแบบเรียลไทม์ประมาณ 361 เท่า และถอดรหัส 87 เท่า Liquid AI กล่าวว่าเอาชนะ X-Codec 2, NanoCodec และ Mimi ในด้าน ViSQOL และระยะเมลในทั้ง 8 ชุดทดสอบ แม้ว่า NanoCodec ยังคงนำใน PESQ (WB) ใน 7 จาก 8 ชุด

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen เป็นโมเดลเริ่มต้นใน AI Mode และ AI Overviews

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลใหม่ที่บริษัทกล่าวว่าให้คำตอบที่เป็นประโยชน์มากขึ้นสำหรับคำถามที่ซับซ้อน รวมถึงคำถามที่มีหลายส่วน พิมพ์ผิดที่เข้าใจยาก หรือคำขอที่เฉพาะเจาะจงมาก เปิดให้ใช้งานได้ตั้งแต่วันนี้ใน Search, แอป Gemini, Google AI Studio ทุกระดับ, Gemini API, Gemini for business และ Google Antigravity สำหรับสมาชิก AI Pro และ Ultra และ Robby Stein รองประธาน Google Search กล่าวว่าโมเดลนี้เป็นโมเดลเริ่มต้นใน AI Mode และถูกใช้สำหรับคำถามที่ยากที่สุดใน AI Overviews

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen ได้คะแนนเหนือกว่า Argon รุ่นใหญ่กว่าสี่สัปดาห์หลัง Argon เปิดตัว

Google ได้เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลอเนกประสงค์ที่รวดเร็วสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไป ในราคา 1.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต พร้อมหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเค็น Google ระบุว่า Hydrogen ได้คะแนน 51 บน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ระดับการคิดสูงเริ่มต้น และ 54 ที่ระดับ xhigh ใหม่ เทียบกับ 50 สำหรับ Gemini 4 Argon รุ่นใหญ่กว่า การทดสอบอิสระโดย Artificial Analysis พบว่า Hydrogen อยู่ในระดับเดียวกับ Claude Sonnet 5.5 ที่การคิดสูงสุดโดยประมาณ แต่ด้อยกว่าในงานเทอร์มินัลแบบเอเจนต์ โดยได้ 54 เปอร์เซ็นต์บน Terminal-Bench 4.0 เทียบกับ 64 เปอร์เซ็นต์ของ Claude Sonnet 5.5

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

IBM เปิดตัวโมเดลพรีวิว LLMON ที่สร้างบน Granite 4.1 3B และ 8B

IBM เปิดตัวโมเดลพรีวิวเชิงทดลองสองรุ่น คือ granite-4.1-3b-LLMON-preview และ granite-4.1-8b-LLMON-preview ซึ่งพัฒนามาจากเช็กพอยต์ฐาน Granite 4.1 และฝึกให้อ่านและสร้าง LLMON ซึ่งเป็นภาษามาร์กอัปที่ออกแบบมาเพื่อ LLM โดยเฉพาะ ใช้ตัวคั่นโทเคนพิเศษที่สงวนไว้สำหรับกำกับคำสั่ง ข้อมูล และข้อกำหนด บนเบนช์มาร์ก OPI โมเดลเหล่านี้หลีกเลี่ยงการโจมตีแบบ indirect prompt injection ได้มากกว่าโมเดล frontier ที่ดีที่สุดที่ทดสอบถึง 47% และมากกว่าโมเดลโอเพนซอร์สที่ดีที่สุดถึง 95% ขณะที่ประสิทธิภาพบนเบนช์มาร์กมาตรฐานอยู่ในระดับเดียวกับ Granite 4.1 Instruct การเปิดตัวครั้งนี้มาพร้อมชุดเครื่องมือบน GitHub ที่มีตัวแปลง JSON-to-LLMON แบบไม่สูญเสียข้อมูล และผู้เขียนระบุว่าพรีวิวนี้มีไว้เพื่อการสำรวจ ไม่ใช่สำหรับการใช้งานจริง

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen แทนที่ 3.8 Flash ทั่วทั้งผลิตภัณฑ์

Google ได้เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen ซึ่งเข้ามาแทนที่ Gemini 3.8 Flash ทั่วทั้งผลิตภัณฑ์ของบริษัท โดยเปิดให้ใช้งานได้ทันที แทนที่จะเป็นการเปิดตัวแบบทยอยเป็นขั้นและจำกัดเฉพาะแพ็กเกจแบบเสียค่าใช้จ่ายเหมือนกับการเปิดตัว Argon และ Carbon เมื่อเร็วๆ นี้ Google ระบุว่า Hydrogen ทำงานที่หนึ่งในสี่ระดับการคิด (low, medium, high และ xhigh ที่ใหม่) และเร็วกว่า Flash 3.8 ถึง 2.5 เท่าแม้ในโหมด high พร้อมลดข้อกล่าวอ้างที่กุขึ้นได้มากกว่า 5 เท่า นอกจากนี้ยังทำคะแนน Terminal-Bench ได้มากกว่าสามเท่าของ 3.8 Flash และทำได้ 54 คะแนนบน Artificial Analysis Intelligence Index ในโหมด xhigh เทียบกับ 50 ของ Argon

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen เพื่อขับเคลื่อนคำตอบ Search ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลที่ทำงานเร็ว ซึ่งบริษัทเรียกว่าการปรับปรุง Search ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา และกำลังทยอยอัปเดตให้ผู้ใช้ Search ทั่วโลก Google ระบุว่า Hydrogen ทำงานเสร็จเร็วเป็น 2.5 เท่าของ Gemini 3.8 Flash และเอาชนะ Gemini 4 Argon ที่ทรงพลังกว่าได้บน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ระดับการคิดสูงเริ่มต้นของมัน ใน Search มันช่วยปรับปรุงความเข้าใจเจตนา การจัดการคำผิด การแตกคำค้นย่อย และการตอบสนองแบบภาพใน AI Mode และยังจะมาถึง AI Studio, Gemini API, Gemini App และ Antigravity ด้วย

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

Google DeepMind เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดล Gemini 4 ที่เร็วขึ้นสำหรับงานเขียนโค้ดและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์

Google DeepMind เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดล Gemini 4 ที่สร้างขึ้นสำหรับการเขียนโค้ดในชีวิตประจำวันอย่างรวดเร็วและการทำงานแบบเอเจนต์ มากกว่าการให้เหตุผลระยะยาวของ Gemini 4 Carbon และ Argon โดยได้คะแนน 51 บน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ระดับการคิดสูงเริ่มต้น เทียบกับ 50 ของ Argon และสูงถึง 54 ที่การตั้งค่า xhigh ใหม่ โดยมีราคาคงที่ 1.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุตตลอดหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น Google ยังเปิดตัว Orchestrator ใน Google Antigravity ซึ่งสลับระหว่างโมเดลอย่าง Carbon และ Hydrogen ภายในเซสชันเดียว และทำอัตราความสำเร็จของงานใกล้เคียง Carbon บน Terminal-Bench 4.0 โดยใช้โควตาน้อยลง 24% และเสร็จเร็วขึ้น 19%