ข้ามไปที่เนื้อหา
#บนอุปกรณ์
วันนี้13 พฤศจิกายนวันศุกร์7 รายการ
  1. Hacker News · AI50

    NukeTorch: MacBook Pro M5 Max สี่เครื่องให้บริการ NVIDIA GR00T เร็วกว่าผลลัพธ์ H100 ที่เผยแพร่เร็วที่สุด 2.45 เท่า

    เอนจิน NukeTorch ของ Fenon AI รันนโยบายหุ่นยนต์ GR00T N1.7 ของ NVIDIA บนเครื่อง MacBook Pro M5 Max สี่เครื่อง ได้ 152.07 action chunks ต่อวินาทีกับไคลเอนต์ 192 ราย เร็วกว่าตัวเลข H100 ที่เผยแพร่เร็วที่สุด 2.45 เท่า และเร็วกว่าตัวเลขที่ NVIDIA เผยแพร่เอง 4.24 เท่า สำหรับคำขอเดียว H100 ยังชนะที่ 16.08 ms เทียบกับ 44.34 ms และเครื่อง Mac สี่เครื่องมีราคาตั้งไว้ที่ $19,996 เทียบกับอย่างน้อย $25,000 สำหรับการ์ด H100 หนึ่งใบ เวอร์ชันหนึ่งเครื่องให้ดาวน์โหลดฟรี ส่วนบิลด์หลายเครื่องต้องมีไลเซนส์เพื่อการประเมิน

  2. Hacker News · AI28

    Runitlocal.io: รัน AI บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง

    Runitlocal.io เป็นเว็บไซต์สำหรับรัน AI บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง นำเสนอโดย "คนที่รันมันจริง" ระบบจะตรวจสอบ GPU ของคุณโดยตรงในเบราว์เซอร์ โดยอ่าน GPU ในเครื่องและไม่ส่งไปยังเว็บไซต์ และรายงานความเร็วเป็นค่าประมาณเว้นแต่จะระบุว่าเป็นการวัดจริง ผู้ใช้ที่ทดสอบประสิทธิภาพเครื่องของตนเองได้รับเชิญให้ส่งผลลัพธ์มาให้

  3. Hacker News · AI31

    Air-LLM: การกระจายน้ำหนัก AI ไปยังอุปกรณ์ Edge ผ่าน RF Computing สำหรับการอนุมาน LLM แบบทันที

    Air-LLM เป็นสถาปัตยกรรมการอนุมาน LLM บน Edge ที่วิทยุกลาง เช่น สถานีฐาน 5G กระจายน้ำหนักโมเดลผ่านอากาศ และผู้ใช้ Edge ทำ GEMV เสร็จสิ้นโดยตรงในโดเมน RF ด้วย RF mixer ทำให้อุปกรณ์ไม่ต้องจัดเก็บหรือโหลดน้ำหนักเลย จากการทดสอบบนช่องสัญญาณ ray-traced ของ NVIDIA Sionna ในฉากเมืองจริงสองแห่งด้วยโปรไฟล์ RF mixer จริง พบว่าจำกัดการเสื่อมของ perplexity บน WikiText-2 สำหรับ LLaMA-3.1-8B ไว้ที่ 4.0% พร้อมประหยัดพลังงาน 157.7x/40.4x เมื่อเทียบกับ baseline FP16 และ weight-only quantization เมื่อมีผู้ใช้ 20 คน ใช้เวลาออกอากาศสั้นลง 104.1x/26.0x และเนื่องจากวิทยุกลางไม่รับรู้ถึงผู้ใช้ การกระจายครั้งเดียวจึงรองรับผู้ใช้ได้ไม่จำกัดในพื้นที่ครอบคลุม

  4. Hacker News · AI38

    OwnOwl v0.2: แอปแชท LLM บนอุปกรณ์สำหรับ iPhone เวอร์ชันทดสอบ

    OwnOwl เปิดตัวเวอร์ชันทดสอบ v0.2 ของแอป iPhone ที่รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ทั้งหมด โดยไม่ใช้อินเทอร์เน็ตในการแชท การอัปเดตนี้เร่งการตอบกลับครั้งแรกด้วยการวอร์มอัปตอนโหลดและแคชแต่ละบทสนทนา เพิ่มคำตอบเริ่มต้นที่ยาวขึ้นพร้อมปุ่ม Continue และให้แอปจดจำข้อเท็จจริงที่ผู้ใช้ยืนยันแล้ว ต้องใช้ iPhone ที่มี RAM 6 GB ขึ้นไปและ iOS 17 หรือใหม่กว่า โดยไฟล์ดาวน์โหลดโมเดลมีขนาดประมาณ 6 GB (GigaChat), 9 GB (Ling) หรือ 14 GB (Gemma)

  5. Hacker News · AI25

    ระบบ AI แบบ End-to-End หมายความว่าอย่างไรต่ออนาคตของการขับขี่อัตโนมัติ

    Guillermo Pita รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Aptiv อธิบายว่า AI แบบ end-to-end แตกต่างจาก ADAS แบบโมดูลาร์ดั้งเดิมอย่างไร โดยการฝึกโมเดลเดียวให้เรียนรู้พฤติกรรมการขับขี่โดยตรงจากข้อมูล แทนที่จะเชื่อมโยงโมดูลการรับรู้ การติดตาม การวางแผน และการควบคุมแยกจากกัน เขายกข้อได้เปรียบหลักคือการขับขี่ที่คล้ายมนุษย์มากขึ้น โดยมีความสามารถในการอธิบายและการดีบักเป็นความท้าทายสำคัญ และระบุว่าความหลากหลายของข้อมูล而非ระยะทางรวมคือปัญหาหลักในการฝึก

  6. Hacker News · AI88

    Edge0 เปิดซอร์สโมเดลออนดีไวซ์ Edge0-145B และ Edge0-120B พร้อมเฟรมเวิร์กอินเฟอเรนซ์

    Edge0 เปิดซอร์ส Edge0-145B และ Edge0-120B พร้อมเฟรมเวิร์กอินเฟอเรนซ์แบบรวมศูนย์และเครื่องมือสำหรับการดีพลอย โดยอ้างว่า Edge0-145B เป็นโมเดลออนดีไวซ์ขนาด 145B พารามิเตอร์ตัวแรกที่เปิดซอร์ส บริษัทรายงานว่ามีหน่วยความจำสูงสุด 29GB, พรีฟิลล์เกิน 1,100 โทเคน/วินาที, ดีโค้ดเกิน 80 โทเคน/วินาที และใช้พลังงานทั่วไปประมาณ 120W บนแล็ปท็อปที่รองรับ โดยมีคอนเท็กซ์ 128K–256K บริษัทอ้างคะแนนภายในที่ 64.6 บน DeepSWE 1.1, 86.52 บน Terminal-Bench 2.1, 90.4 บน GPQA-Diamond และ 80.6 บน IFBench และระบุว่าน้ำหนักโมเดลอยู่บน Hugging Face พร้อมรองรับ macOS, Windows และ Linux ตั้งแต่วันแรก

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Edge0 เปิดซอร์สโมเดลออนดีไวซ์ขนาด 145B ที่รายงานหน่วยความจำสูงสุด 29GB และดีโค้ดเกิน 80 โทเคน/วินาที ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงประจักษ์ว่าการอินเฟอเรนซ์ในเครื่องสามารถขยายขนาดได้ไกลเพียงใด

  7. MarkTechPost52

    Liquid AI เปิดตัว LiquidCodec โคเดกเสียงสตรีมมิ่งขนาด 74M พารามิเตอร์

    Liquid AI เปิดตัว LiquidCodec โทเคไนเซอร์เสียงพูดแบบสตรีมมิ่งขนาดประมาณ 74M พารามิเตอร์ ซึ่งขับเคลื่อนโมเดล LFM3-Audio-2B และ LFM3-Omni-2B โดยเผยแพร่เวตบน Hugging Face โคเดกนี้บีบอัดเสียง 24 kHz เป็น 12 สตรีมโทเคนที่เฟรม 12.5 Hz และทำงานบน CPU เธรดเดียว โดย Liquid AI รายงานว่าการเข้ารหัสเร็วแบบเรียลไทม์ประมาณ 361 เท่า และถอดรหัส 87 เท่า Liquid AI กล่าวว่าเอาชนะ X-Codec 2, NanoCodec และ Mimi ในด้าน ViSQOL และระยะเมลในทั้ง 8 ชุดทดสอบ แม้ว่า NanoCodec ยังคงนำใน PESQ (WB) ใน 7 จาก 8 ชุด

11 พฤศจิกายนวันพุธ
  1. Hugging Face Blog42

    Tether AI Research เปิดตัว BotPsy: โมเดลเอเจนต์บนอุปกรณ์ขนาด 0.8B ที่สร้างบน Qwen3.5-0.8B

    Tether AI Research เปิดตัว BotPsy โมเดลเอเจนต์ขนาด 0.8B พารามิเตอร์ที่สร้างบน Qwen3.5-0.8B สำหรับการใช้งานเครื่องมือของผู้ช่วยส่วนตัวบนอุปกรณ์ โดยทำคะแนนเอเจนต์ได้ประมาณสองเท่าของโมเดลฐาน โดย BFCL v4 เพิ่มจาก 23.4 เป็น 44.0 และ τ-bench จาก 23.2 เป็น 51.5 และเอาชนะทุกโมเดลที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 1.2B ที่ทดสอบในหกเบนช์มาร์กการใช้เครื่องมือ อีกทั้งลดการตอบสนองที่ไม่ปลอดภัยเหลือ 21% จาก 36% และใช้โทเคนการให้เหตุผลน้อยลงประมาณ 3 เท่าใน GPQA Diamond

  2. Google Blog · AI50

    Gemini Intelligence ขยายสู่ motorola signature 27 และ Pixel 10 พร้อมฟีเจอร์ใหม่

    Google นำ Gemini Intelligence มาสู่อุปกรณ์ Android เพิ่มเติม รวมถึงโทรศัพท์ Motorola รุ่นแรกที่มี Gemini Intelligence อย่าง motorola signature 27 ซึ่งเปิดให้พรีออเดอร์ในสหรัฐฯ วันที่ 19 พฤศจิกายน และ Pixel 10, Pixel 10 Pro XL และ Pixel 10 Pro Fold ผ่าน Pixel Drop วันนี้ ความสามารถใหม่ประกอบด้วย Create My Widget ซึ่งสร้างวิดเจ็ตกำหนดเองจากคำอธิบายข้อความโดยใช้ข้อมูล Gmail, Calendar และ Search และ Device Assistance สำหรับควบคุมและแก้ไขโทรศัพท์โดยการถาม Gemini ขณะนี้ Rambler พร้อมใช้งานบน Pixel 10 series และ motorola signature 27 แล้ว การทำงานอัตโนมัติของงานขยายสู่สหราชอาณาจักร อินเดีย และญี่ปุ่น และ Create My Widget จะมาสู่ Pixel Watch ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

10 พฤศจิกายนวันอังคาร
  1. Google Developers Blog72

    Google AI Edge Gallery เพิ่มการรู้จำเสียงพูดและการสังเคราะห์เสียงบนอุปกรณ์

    Google ได้เปิดตัว Automatic Speech Recognition และ Text-to-Speech บนอุปกรณ์ใน Google AI Edge Gallery ทำให้แอปสามารถรัน ASR หลายภาษาและ TTS ที่แสดงอารมณ์ได้แบบออฟไลน์เต็มรูปแบบ ควบคู่กับ SLM บนอุปกรณ์อย่าง Gemini Nano และ Gemma 4 บน Android โมเดลเสียงพูดใหม่ของ ML Kit ถอดเสียงได้กว่า 100 ภาษาด้วยความเร็ว 10 เท่าของเวลาจริง โดยมี Word Error Rate 8.0% ถึง 9.0% บน FLEURS ขณะที่ TTS แบบ diffusion ไม่กี่ขั้นเริ่มพูดได้ในประมาณ 100 ms และสร้างเสียง 24 kHz ด้วยความเร็วสูงสุด 50 เท่าของเวลาจริง การรองรับข้ามแพลตฟอร์มมาผ่าน MediaPipe Tasks และ LiteRT พร้อมชุดน้ำหนักเปิด ได้แก่ Parakeet-TDT 0.6B, PocketTTS 100M, Kokoro-82M และ Phonon 31M ซึ่งสาธิตใน XR Language Teacher showcase และ AI Chat ที่รองรับเสียง

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Google เพิ่ม ASR และ TTS แบบออฟไลน์เต็มรูปแบบใน AI Edge Gallery โดย ML Kit รายงานการถอดเสียงกว่า 100 ภาษาที่ความเร็ว 10 เท่าของเวลาจริง และ TTS แบบ diffusion ที่เริ่มพูดได้ในประมาณ 100 ms

9 พฤศจิกายนวันจันทร์
  1. Zyphra Research78

    Zyphra เปิดตัว ZONOS3-Mini โมเดล TTS โคลนเสียงแบบ zero-shot ภายใต้ Apache 2.0 ที่รันบนอุปกรณ์

    Zyphra เปิดตัว ZONOS3-Mini โมเดล text-to-speech แบบ sparse MoE ที่มีพารามิเตอร์ใช้งานจริง 100M และพารามิเตอร์รวม 800M ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ฝึกบน NVIDIA H100 จำนวน 112 ตัวใน 2.5 วัน ทำเวลา time-to-first-audio ได้ต่ำกว่า 570 ms ในเบราว์เซอร์บน Pixel 9 และต่ำกว่า 150 ms บน M3 MacBook Air พร้อมรันไทม์สำหรับ WebGPU, SGLang, vLLM และ GGML โมเดลนี้เพิ่มการควบคุมอัตลักษณ์ สำเนียง คุณภาพ อารมณ์ และการแสดงออก รวมถึงการปรับระดับคำ และ Zyphra รายงานว่าอยู่อันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลเปิดบน benchmark ใหม่ ZTTS2-Eval

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: โมเดล TTS แบบ MoE ขนาดกะทัดรัดของ Zyphra ผสานการโคลนเสียงแบบ zero-shot เข้ากับการควบคุมการแสดงออกระดับคำ พร้อมรันแบบเรียลไทม์บนโทรศัพท์และแล็ปท็อป

6 พฤศจิกายนวันศุกร์
  1. Google Research72

    นักวิจัย Google ตรวจพบสัญญาณความดันโลหิตสูงด้วยข้อมูล PPG และมาตรวัดความเร่งจากสมาร์ทวอทช์ โดยไม่ต้องปรับเทียบกับเครื่องวัดความดันแบบมีปลอกแขน

    Google Research เผยแพร่งานวิจัยใน Nature เกี่ยวกับ AI-PPG-ACC-HTN ระบบหลายรูปแบบที่ตรวจจับสัญญาณความดันโลหิตสูงจากข้อมูล PPG และมาตรวัดความเร่งของสมาร์ทวอทช์โดยไม่ต้องปรับเทียบกับเครื่องวัดความดันแบบมีปลอกแขน ระบบนี้ผ่านการตรวจสอบเทียบกับการติดตามความดันโลหิตแบบต่อเนื่อง 24 ชั่วโมงในผู้เข้าร่วม 196 คนจากห้าสถานที่ในสหรัฐฯ โดยได้ความไว 65.8% และความจำเพาะ 90.0% สำหรับการคัดกรองเบื้องต้น และได้ความไว 78.4% และความจำเพาะ 90.9% สำหรับการทดสอบยืนยัน ผู้เขียนระบุว่างานนี้เป็นการวิจัยความเป็นไปได้เบื้องต้น ไม่ใช่สิ่งทดแทนเครื่องวัดความดันแบบมีปลอกแขนในทางคลินิก และไม่ใช่การวินิจฉัยแบบStandalone

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: โมเดลความดันโลหิตสูงแบบไร้ปลอกแขนของ Google ถูกเปรียบเทียบกับการติดตามความดันโลหิตแบบต่อเนื่อง 24 ชั่วโมง แสดงให้เห็นว่าการรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์แบบพาสซีฟหลายวันสามารถสนับสนุนการคัดกรองแบบฉวยโอกาสได้อย่างไร

5 พฤศจิกายนวันพฤหัสบดี
  1. Waymo Blog38

    Waymo Driver รับมือสภาพอากาศหนาวจัดได้อย่างไร

    Waymo เตรียมความพร้อมฝูงรถสำหรับสภาพอากาศหนาวจัด รวมถึงฤดูเอลนีโญที่รุนแรงเป็นประวัติการณ์ ด้วยการขยายขีดความสามารถในสภาพอากาศหนาวของ Waymo Driver เจเนอเรชันที่ 6 ระบบผสานกล้อง เรดาร์ และไลดาร์ เข้ากับฮีตเตอร์ในตัวและที่ปัดน้ำฝนขนาดจิ๋ว วัดแรงยึดเกาะของแต่ละล้อแบบเรียลไทม์ และใช้ยางสำหรับหิมะ ขณะที่ตัวรถทำหน้าที่เป็นสถานีตรวจอากาศเคลื่อนที่ที่แบ่งปันข้อมูลถนนทั่วทั้งฝูงรถ Waymo ระบุว่าจะชะลอ จำกัด หรือหยุดให้บริการเมื่อสภาพการณ์เกินขอบเขต Safety Framework ของตน และกำลังทดสอบในสนามปิดพร้อมเก็บข้อมูลหิมะตกหนักในรัฐอะแลสกาในฤดูกาลนี้

  2. Preferred Networks News71

    PFN เปิดตัว PLaMo 3 Translate โมเดล LLM แปลภาษาแบบเปิดน้ำหนักสำหรับอุปกรณ์เอดจ์

    Preferred Networks เปิดตัว PLaMo 3 Translate โมเดล LLM เฉพาะทางด้านการแปลที่ใช้ในบริการ PLaMo Translation ของบริษัท ในฐานะโมเดลแบบเปิดน้ำหนักบน Hugging Face เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน มีขนาด 0.8B, 2B, 8B และ 31B และรองรับ 53 ภาษา รวมถึงภาษาญี่ปุ่นและภาษาอังกฤษ ทำงานบนสมาร์ทโฟน แล็ปท็อป และเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กรโดยไม่ต้องเชื่อมต่อคลาวด์

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: PFN เปิดตัวโมเดล LLM เฉพาะทางด้านการแปลในสี่ขนาดตั้งแต่ 0.8B ถึง 31B ทำให้บริษัทและบุคคลทั่วไปสามารถแปล 53 ภาษาได้บนอุปกรณ์โดยไม่ต้องเข้าถึงคลาวด์

  3. Artificial Analysis Articles58

    Nanbeige เปิดตัว Nanbeige4.3-33B ได้คะแนน 20 บน Artificial Analysis Intelligence Index

    Nanbeige ได้เปิดตัว Nanbeige4.3-33B ซึ่งเป็นโมเดลเหตุผลแบบ dense ที่มีน้ำหนักเปิดภายใต้ Apache 2.0 และได้คะแนน 20 บน Artificial Analysis Intelligence Index v5 เท่ากับ Qwen3.8 27B (xhigh) ที่ 20 โมเดลขนาด 33B นี้มีหน้าต่างบริบท 524K โทเคน รองรับอินพุตและเอาต์พุตแบบข้อความเท่านั้น และยังไม่มี API สาธารณะที่ยืนยันได้ โดยได้คะแนน 30% บน Terminal-Bench 4.0 เทียบกับ 6% ของ Qwen3.8 27B แต่ตามหลังใน HLE-Diamond (7% เทียบกับ 15%) บน AA-Omniscience v1.1 มีอัตราการสร้างข้อมูลเท็จ 18% เทียบกับ 29% ของ Qwen3.8 27B โดยมีอัตราการปฏิเสธ 71% และใช้ 158K โทเคนเอาต์พุตต่องาน Intelligence Index เทียบกับ 110K ของ Qwen3.8 27B

28 ตุลาคมวันพุธ
  1. Google Developers Blog58

    Google เปิดตัว LiteRT ใน Play services เพิ่มความเร็วการประมวลผลด้วย GPU ประมาณ 1.4 เท่า และลดขนาดแอปประมาณ 8 MB

    Google เปิดตัว LiteRT รันไทม์สำหรับการประมวลผลบนอุปกรณ์ใน Google Play services โดยมีความเร็วในการประมวลผลด้วย GPU ประมาณ 1.4 เท่าของ GPU delegate เวอร์ชันเก่า และเพิ่ม CompiledModel API ใหม่

27 ตุลาคมวันอังคาร
  1. Apple Newsroom40

    Apple เปิดตัว iMac ใหม่พร้อมชิป M6

    Apple ประกาศเปิดตัว iMac รุ่นใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยชิป M6 มาพร้อม CPU สูงสุด 12 คอร์ และ GPU ที่มี Neural Accelerators ในทุกคอร์ พร้อม Dual 16-core Neural Engine ทำให้ประมวลผล AI บนอุปกรณ์ได้เร็วขึ้นสูงสุด 5 เท่าเมื่อเทียบกับ M4 Apple อ้างว่ามีประสิทธิภาพเร็วขึ้นสูงสุด 18 เท่าเมื่อเทียบกับ iMac ที่ใช้ Intel ซึ่งเป็นรุ่นยอดนิยมที่สุด และประมวลผลพรอมต์ AI ใน LM Studio เร็วขึ้นสูงสุด 12 เท่าเมื่อเทียบกับ M1 เปิดให้สั่งจองล่วงหน้าวันที่ 28 ตุลาคม และวางจำหน่ายตั้งแต่วันศุกร์ที่ 6 พฤศจิกายน

  2. Apple Newsroom42

    Apple เปิดตัว MacBook Pro 14 นิ้วรุ่นใหม่พร้อม M6

    Apple ประกาศเปิดตัว MacBook Pro 14 นิ้วรุ่นใหม่พร้อม M6 มาพร้อม CPU 12 คอร์และ GPU 12 คอร์ ให้ประสิทธิภาพกราฟิกเร็วขึ้นสูงสุด 30 เปอร์เซ็นต์และงาน AI เร็วขึ้นสูงสุด 25 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับ M5 ชิปนี้เพิ่ม Neural Engine แบบ Dual 16 คอร์และ GPU Neural Accelerators สำหรับ AI บนอุปกรณ์ พร้อมแบตเตอรี่สูงสุด 24 ชั่วโมง, Wi-Fi 7 และ Bluetooth 6 เปิดให้สั่งจองล่วงหน้าวันที่ 28 ตุลาคม โดยเริ่มวางจำหน่ายวันศุกร์ที่ 6 พฤศจิกายน

26 ตุลาคมวันจันทร์
  1. Apple Newsroom30

    Apple เปิดตัว iPad mini ใหม่ทั้งหมด พร้อมจอ OLED และชิป A20 Pro

    Apple เปิดตัว iPad mini ใหม่ทั้งหมด มาพร้อมจอ OLED ขนาด 8.5 นิ้ว ที่มีความสว่างสูงสุดมากกว่ารุ่นก่อนหน้าถึง 2 เท่า ดีไซน์บางลงและเบาลง และชิป A20 Pro ที่มี Neural Accelerators ในทุกคอร์ GPU พร้อม Dual 16-core Neural Engine เพิ่มความทนทานต่อน้ำและฝุ่นระดับ IP67 กล้องหน้า 12MP Center Stage และ Apple Intelligence ที่ประมวลผลบนอุปกรณ์ร่วมกับ Private Cloud Compute เปิดให้สั่งจองล่วงหน้าตั้งแต่วันที่ 28 ตุลาคม ใน 36 ประเทศและภูมิภาค ราคาเริ่มต้นที่ $699 สำหรับรุ่น Wi-Fi และ $849 สำหรับรุ่น Wi-Fi + Cellular

16 ตุลาคมวันศุกร์
  1. Waymo Blog45

    Waymo มุ่งหน้าสู่โตรอนโต ตั้งเป้ารับผู้โดยสารรายแรกในปี 2028

    Waymo กำลังขยายบริการเรียกรถโดยสารแบบไร้คนขับเต็มรูปแบบสู่โตรอนโต ซึ่งเป็นตลาดแคนาดาแห่งแรก โดยมีเป้าหมายที่จะต้อนรับผู้โดยสารรายแรกในปี 2028 รถของ Waymo จะเริ่มขับแบบmanualบนถนนในโตรอนโตในอีกไม่กี่วันข้างหน้า ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตรวจสอบความปลอดภัยแบบเป็นขั้นตอนที่เริ่มต้นด้วยการทำแผนที่ความละเอียดสูง บริษัทกำลังร่วมมือกับ Element Fleet Management ซึ่งตั้งอยู่ในโตรอนโต และวางแผนที่จะลงทุนในตำแหน่งงานหลายร้อยตำแหน่งในด้านการบำรุงรักษารถ การขับขี่เพื่อตรวจสอบ และการบริการลูกค้า

15 ตุลาคมวันพฤหัสบดี
  1. Apple Newsroom60

    Apple เปิดตัว iPhone Duo สมาร์ทโฟนจอพับรุ่นแรกของบริษัท พร้อมจอด้านในขนาด 7.58 นิ้ว

    Apple ประกาศเปิดตัว iPhone Duo สมาร์ทโฟนจอพับรุ่นแรกของบริษัท ซึ่งมาพร้อมจอแสดงผล iPhone ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา นั่นคือจอด้านในขนาด 7.58 นิ้ว ซึ่งใหญ่กว่าจอของ iPhone 18 Pro Max ถึง 50 เปอร์เซ็นต์ อีกทั้งยังมีจอด้านนอกขนาด 5.4 นิ้ว ซึ่งครอบคลุมพื้นที่หน้าจอของ iPhone 18 Pro ถึง 90 เปอร์เซ็นต์ ตัวเครื่องขับเคลื่อนด้วยชิป A20 Pro พร้อมสถาปัตยกรรมแบตเตอรี่คู่ และ iOS 27 ได้รับการออกแบบใหม่สำหรับรูปแบบจอพับ รวมถึง Split View สำหรับแสดง Siri และ Mail เคียงข้างกัน Siri AI ซึ่งขับเคลื่อนโดย Apple Intelligence กำลังทยอยเปิดให้ใช้งานในเวอร์ชันเบต้าพร้อม iOS 27 โดยเริ่มจากภาษาอังกฤษก่อน และจะยังไม่พร้อมใช้งานในสหภาพยุโรปในช่วงแรก Apple ระบุว่า Siri AI และฟีเจอร์ใหม่อื่นๆ ของ Apple Intelligence จะไม่พร้อมใช้งานในจีน

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: iPhone จอพับรุ่นแรกของ Apple จับคู่จอด้านในขนาด 7.58 นิ้วกับจอด้านนอกขนาด 5.4 นิ้วและชิป A20 Pro เผยให้เห็นว่า iOS 27 และ Siri AI ถูกปรับให้เข้ากับรูปแบบจอพับอย่างไร

13 ตุลาคมวันอังคาร
  1. Apple Newsroom58

    Apple เปิดตัว HomeView จอสมาร์ทโฮมราคา $299 พร้อม Siri AI

    Apple เปิดตัว Apple HomeView จอสมาร์ทโฮม Liquid Retina ขนาด 7 นิ้ว ที่รวมความบันเทิง การโทร FaceTime การตรวจสอบบ้าน และระบบอัตโนมัติแบบไม่ต้องใช้มือ ในราคา $299 ในสหรัฐฯ อุปกรณ์นี้จดจำผู้ใช้ด้วยใบหน้าเพื่อแสดงเนื้อหาส่วนบุคคล และทำงานด้วย Siri AI ซึ่งเป็น Siri เวอร์ชันใหม่ที่สนทนาได้เป็นธรรมชาติมากขึ้นและสามารถอ้างอิงบริบทส่วนบุคคลได้เมื่อจับคู่กับ iPhone หรือ iPad ที่รองรับ Apple Intelligence การสั่งจองล่วงหน้าเปิดเมื่อวันที่ 13 ตุลาคมในออสเตรเลีย แคนาดา อินเดีย นิวซีแลนด์ สหราชอาณาจักร และสหรัฐฯ โดยเริ่มวางจำหน่ายวันศุกร์ที่ 13 พฤศจิกายน Apple ระบุว่า HomeView ไม่วางจำหน่ายในสหภาพยุโรป เนื่องจาก Siri AI ยังไม่พร้อมใช้งานใน iOS ในภูมิภาคนั้น

  2. Apple Newsroom58

    Apple เปิดตัว Apple TV 4K รุ่นใหม่พร้อม Siri AI และไมโครโฟนระยะไกลแบบไม่ต้องใช้มือ

    Apple ประกาศเปิดตัว Apple TV 4K เจเนอเรชันที่สี่ ซึ่งมาพร้อม Siri AI เวอร์ชันใหม่ของ Siri ที่ขับเคลื่อนด้วย Apple Intelligence เจเนอเรชันถัดไป มอบประสบการณ์การค้นหาแบบสนทนาเต็มหน้าจอ ไมโครโฟนระยะไกลในตัวช่วยให้ใช้ Siri ได้โดยไม่ต้องใช้มือ และเมื่อใช้ร่วมกับ iPhone ที่รองรับ Apple Intelligence ผู้ช่วยสามารถตอบคำขอตามบริบทส่วนตัวได้ เช่น การเล่นรายการที่เพื่อนแนะนำ อุปกรณ์มีราคา 299 ดอลลาร์ในสหรัฐฯ เปิดให้สั่งจองล่วงหน้าในสหรัฐฯ และอีก 29 ประเทศและภูมิภาค และวางจำหน่ายในร้านเริ่มวันศุกร์ที่ 13 พฤศจิกายน; Siri AI พร้อมให้ใช้งานในรูปแบบเบต้าบน Apple TV 4K (รุ่นที่ 2 หรือใหม่กว่า) ในแปดตลาดภาษาอังกฤษเมื่อเปิดตัว