ข้ามไปที่เนื้อหา
วันนี้13 พฤศจิกายนวันศุกร์7 รายการ
  1. Hacker News · AI34

    Show HN: AI News Agg ติดตามเรื่องราว AI ที่กำลังมาแรงจาก 48 แหล่งข่าว

    นักพัฒนาคนหนึ่งสร้าง AI News Agg เว็บไซต์ที่รวบรวมข่าวและประกาศเกี่ยวกับ AI โดยเฉพาะจาก 48 แหล่งข่าวที่คัดเลือกไว้ ครอบคลุมสื่อกระแสหลัก สื่อเทคโนโลยี บล็อกเกอร์ และเว็บไซต์บริษัท เรื่องใดที่ถูกนำเสนอโดยสื่ออย่างน้อยสามแห่งจากแหล่งเหล่านี้จะถูกทำเครื่องหมายว่ากำลังมาแรงและถูกจัดไว้ด้านบนของเว็บไซต์ ผู้ใช้ยังสามารถรับการแจ้งเตือนทางอีเมลเมื่อมีเรื่องใหม่เริ่มมาแรง พร้อมทั้งสรุปข่าว AI รายวันแบบเฉพาะบุคคลซึ่งเป็นทางเลือกเสริม เกี่ยวกับหัวข้อหรือองค์กรที่ผู้ใช้ต้องการติดตาม

  2. Hacker News · AI22

    การค้นหาด้วย AI แนะนำเว็บไซต์ค้าปลีกปลอม

    งานศึกษาที่วิเคราะห์คำตอบ 6,795 รายการจากเวอร์ชันผู้บริโภคที่ไม่ได้เข้าสู่ระบบของ ChatGPT, Gemini และ Perplexity พบว่าการค้นหาด้วย AI แนะนำเว็บไซต์ค้าปลีกปลอม งานวิจัยนี้ดำเนินการร่วมกับ Gauge บริษัทด้านการค้นหาด้วย AI ที่ช่วยให้แบรนด์ปรากฏในคำตอบจาก AI มากขึ้น

  3. Hacker News · AI60

    Keenable 1.0 เปิดตัวพร้อมการ์ดความรู้ 100 ล้านใบและสแนปช็อตแบบไดนามิกสำหรับ AI agents

    Keenable เปิดตัวเวอร์ชัน 1.0 ของ API ค้นหาเว็บด้วย AI โดยอ้างว่าครองอันดับหนึ่งบน Artificial Analysis Search Index (BrowseComp, DeepSearchQA และ AA-Omniscience) และบน NEEDLE ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กโอเพนซอร์สของบริษัทที่รันซ้ำทุกวันด้วยคิวรีใหม่ การเปิดตัวครั้งนี้เพิ่มการ์ดความรู้ 100 ล้านใบ ซึ่งสรุปข้อเท็จจริงสำคัญของหัวข้อหนึ่งๆ และอัปเดตบ่อยครั้งผ่าน API ของพาร์ตเนอร์ พร้อมสแนปช็อตแบบไดนามิกที่อ่านเอกสารฉบับเต็มและดึงเฉพาะบริบทที่จำเป็น ลดการใช้โทเคนลง 50% ในงานวิจัย นับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อสองเดือนก่อน บริการนี้ได้ให้บริการคิวรีของ agent หลายล้านครั้ง และบัญชีใหม่เริ่มต้นด้วยคำขอ 100,000 ครั้งผ่านคีย์เดียวและ MCP endpoint เดียว

  4. TechCrunch · AI82

    Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen เพื่อขับเคลื่อนคำตอบ Search ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

    Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลที่ทำงานเร็ว ซึ่งบริษัทเรียกว่าการปรับปรุง Search ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา และกำลังทยอยอัปเดตให้ผู้ใช้ Search ทั่วโลก Google ระบุว่า Hydrogen ทำงานเสร็จเร็วเป็น 2.5 เท่าของ Gemini 3.8 Flash และเอาชนะ Gemini 4 Argon ที่ทรงพลังกว่าได้บน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ระดับการคิดสูงเริ่มต้นของมัน ใน Search มันช่วยปรับปรุงความเข้าใจเจตนา การจัดการคำผิด การแตกคำค้นย่อย และการตอบสนองแบบภาพใน AI Mode และยังจะมาถึง AI Studio, Gemini API, Gemini App และ Antigravity ด้วย

    เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

  5. Google Blog · AI82

    Google Search อัปเกรดทั่วโลกเป็น Gemini 4 Hydrogen

    Google Search ได้ย้ายผู้ใช้ทั้งหมดทั่วโลกไปใช้ Gemini 4 Hydrogen ซึ่งบริษัทเรียกว่าเป็นการอัปเกรดโมเดลครั้งใหญ่ที่สุดของ Search จนถึงตอนนี้ โมเดลนี้ปรับปรุงความเข้าใจเจตนาสำหรับคำถามที่มีหลายส่วนและมีคำพิมพ์ผิดจำนวนมาก เพิ่มการปฏิบัติตามคำสั่งและการเรียกใช้เครื่องมือที่ลึกยิ่งขึ้น และเสริมความแข็งแกร่งของการกระจายคำค้น (query fan-out) เพื่อแสดงลิงก์ที่ผู้ใช้อาจไม่พบในกรณีอื่น การตอบกลับยังกลายเป็นภาพมากขึ้น ด้วยรูปภาพ ตารางเปรียบเทียบ และเครื่องมือกำหนดเองที่มากขึ้น ในทุกภาษาของ AI Mode ที่รองรับ

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: เป็นการอัปเกรดโมเดลครั้งใหญ่ที่สุดของ Google Search จนถึงปัจจุบัน โดย Gemini 4 Hydrogen รับผิดชอบคำถามหลายส่วน การเรียกใช้เครื่องมือ และ query fan-out สำหรับผู้ใช้ทั้งหมดทั่วโลก

  6. The Verge · AI58

    研究发现 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 推荐虚假零售网站

    知识产权保护公司 Podqi 的一项研究发现,ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 在回答有关 151 个品牌的购物问题时,都引用或展示了高风险零售网站,这些网站被定义为虚假店面、重新注册的旧品牌域名或已失效的网站。在 9 月两个测试时段收集的 6,795 条回答中,Perplexity 在 15% 的回答中展示了高风险网站,ChatGPT 为 8%,Gemini 为 4%,而 ChatGPT 有 24% 的时间对其展示的高风险网站发出警告。关于较小品牌的查询产生高风险网站的频率约为较大公司的两倍,而关于区域品牌网站的提示更频繁地触发这些网站,Perplexity 曾将错误页面称为 Stüssy 的官方网站。

  7. AWS Machine Learning Blog36

    สร้าง Daily Dependency Watcher ด้วย LangGraph และ Amazon Bedrock AgentCore Web Search

    Web Search API ใน Amazon Bedrock AgentCore พร้อมใช้งานแล้ว ช่วยให้เอเจนต์ได้รับผลการค้นหาเว็บล่าสุดผ่านการเรียก API เดียวที่ลงนามด้วย SigV4 ซึ่งให้บริการจากดัชนีเว็บที่ Amazon ดำเนินการเอง บทความแนะนำการสร้าง daily dependency watch ในรูปแบบกราฟ LangGraph ที่ค้นคว้า npm, PyPI และ container base images แบบขนาน โดยมี date windows, blocklists และ search budgets ถูกบังคับใช้ในโค้ด ในการทดสอบ สาขาทั้งสามเสร็จสิ้นใน 36 วินาที เทียบกับ 99 วินาทีเมื่อรันแบบลำดับ

12 พฤศจิกายนวันพฤหัสบดี
  1. AWS Machine Learning Blog41

    เปิดตัว Amazon Bedrock AgentCore Web Search API

    ขณะนี้ Amazon Bedrock AgentCore มี Web Search API แบบสแตนด์อโลน ทำให้นักพัฒนาสามารถเรียก InvokeWebSearch ได้โดยตรงจาก AWS SDK หรือ AWS CLI ด้วยคำขอเดียวและไม่ต้องสร้างทรัพยากรใด ๆ โดยส่งคืนผลลัพธ์ที่จัดอันดับจากดัชนีเว็บที่ Amazon ดำเนินการ แต่ละรายการมีข้อความที่สกัดออกมา และเมื่อมีข้อมูล จะมีชื่อเรื่อง URL และเวลาที่เผยแพร่ พร้อมตัวกรองโดเมนและวันที่ คำขอลงนามด้วย SigV4 และ IAM โดยใช้สิทธิ์เดียวกับเส้นทาง AgentCore Gateway

6 พฤศจิกายนวันศุกร์
  1. Descript Changelog22

    สรุปการอัปเดต Descript วันที่ 6 พฤศจิกายน 2026: แพ็กเลย์เอาต์แบรนด์, สกิล Underlord, ถังขยะ 30 วัน

    สรุปการอัปเดตของ Descript วันที่ 6 พฤศจิกายน 2026 เพิ่มแพ็กเลย์เอาต์แบบเจนเนอเรทีฟที่เปลี่ยนแนวทางแบรนด์ โลโก้ และสีให้เป็นสี่ทิศทางที่ AI เสนอ และแพ็กเลย์เอาต์ที่แก้ไขได้เต็มรูปแบบในแผนแบบเสียค่าใช้จ่าย ตอนนี้ Underlord รองรับสกิลที่ใช้ซ้ำได้ เรียกใช้ด้วย "/" ในแชท แทนที่เทมเพลตพรอมต์ ซึ่งจะปิดใช้งานในวันที่ 30 พฤศจิกายน โปรเจกต์ที่ลบแล้วจะอยู่ในถังขยะ 30 วัน และการค้นหาในไดรฟ์ของ Enterprise จะจับคู่กับสิ่งที่อยู่ภายในรูปภาพและวิดีโอ รวมถึงผ่าน Descript MCP และ API

5 พฤศจิกายนวันพฤหัสบดี
  1. Apple Machine Learning Research38

    ฟังก์ชันสนับสนุนที่เรียนรู้ของ Apple เร่งความเร็วการดึงข้อมูล RAG

    นักวิจัยของ Apple นำเสนอ "Amortizing Maximum Inner Product Search with Learned Support Functions" ที่ ICML 2026 โดยฝึกโครงข่ายประสาทเทียมขนาดเล็กแบบออฟไลน์เพื่อกำหนดเส้นทางคำค้นไปยังคีย์ที่ตรงที่สุดได้เร็วขึ้น SupportNet เรียนรู้ฟังก์ชันสนับสนุนผ่านโครงข่ายประสาทเทียมแบบนูนเชิงอินพุต (ICNNs) เพื่อปรับปรุงการกำหนดเส้นทางคลัสเตอร์ ขณะที่ KeyNet ส่งออกเวกเตอร์คีย์ที่ตรงที่สุดโดยตรง โดยคงความสมเหตุสมผลเชิงเรขาคณิตด้วยฟังก์ชันความสูญเสียความสอดคล้องจากทฤษฎีบทของออยเลอร์ ทั้งสองได้รับการฝึกบนการกระจายคำค้นจริง แลกเปลี่ยนต้นทุนการตัดจำหน่ายล่วงหน้าสำหรับการดึงข้อมูลที่เร็วและแม่นยำขึ้นในเวลาอนุมาน

3 พฤศจิกายนวันอังคาร
  1. Big Technology75

    OpenAI ระบุปริมาณการค้นหาบน ChatGPT คิดเป็นประมาณ 20% ของ Google ขณะที่ผู้ใช้รายสัปดาห์แตะ 1.2 พันล้าน

    OpenAI ระบุว่าปริมาณการค้นหาที่คล้ายการค้นหาบน ChatGPT ขณะนี้อยู่ที่ประมาณหนึ่งในห้าของ Google และแอปเติบโตจาก 1 พันล้านเป็น 1.2 พันล้านผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายสัปดาห์ภายในเวลาประมาณสองเดือน Adam Fry หัวหน้าผลิตภัณฑ์ฝั่งผู้บริโภคของ ChatGPT เปิดเผยตัวเลขเหล่านี้ในงานเลี้ยงอาหารค่ำของ OpenAI ที่นครนิวยอร์ก พร้อมเสริมว่าผู้ใช้สร้างภาพ 1.5 พันล้านภาพต่อสัปดาห์ และโหมดเสียงซึ่งรวมการป้อนข้อความด้วยเสียงและการพูดคุยกับ ChatGPT มีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายสัปดาห์รวม 250 ล้านคน Fry ยังกล่าวอีกว่า OpenAI วางแผนที่จะรวมโหมด Chat และ Work ของ ChatGPT เข้าด้วยกัน โดยนำปุ่มสลับที่ด้านบนของแอปออก

27 ตุลาคมวันอังคาร
  1. Preferred Networks News60

    PFN เปิดตัว PLaMo 3.1 Prime พร้อม Web search และ Deep Research

    Preferred Networks เริ่มให้บริการ PLaMo 3.1 Prime เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026 โดยเพิ่ม Web search และฟีเจอร์ Deep Research ที่วางแผน รวบรวม วิเคราะห์ และเขียนรายงานพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มาได้เองภายในเวลาหลายนาทีถึงหลายสิบนาที Deep Research ยังทำงานบนเครื่องภายในองค์กร (on-premises) และเชื่อมต่อกับระบบค้นหาเอกสารภายในได้ ขณะที่บริษัทรายงานว่าคะแนนเฉลี่ยดีขึ้นประมาณ 15% ในแปด benchmark ที่เกี่ยวกับ hallucination รวมถึง AA Omniscience เมื่อเทียบกับ PLaMo 3.0 Prime PFN ยังระบุถึงการประมวลผลเร็วขึ้น 1.7 เท่าด้วย speculative decoding และลด output tokens ลง 90% ในโหมด non-reasoning พร้อมเปิดตัวแผน PLaMo API ฟรีและแคมเปญ PLaMo Chat ที่ให้ใช้ Deep Research วันละสองครั้งจนถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน 2026

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: PLaMo 3.1 Prime ของ PFN เพิ่ม Deep Research ที่ทำงานได้เองบนเครื่องภายในองค์กร มอบทางเลือกที่ติดตั้งใช้งานในองค์กรได้ให้แก่องค์กรญี่ปุ่นสำหรับงานสืบค้นพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา