#开源生态

llama.cpp เปิดตัว v1.0.0 ใช้กฎ semantic versioning เพื่อความเสถียรของ API ฝั่ง downstream

llama.cpp เปิดตัว v1.0.0 พร้อมกับ ggml ที่เปิดตัว v1.0.0 เช่นกัน ทั้งสองโปรเจกต์จะใช้การเปลี่ยนแปลงหมายเลขเวอร์ชันหลักเพื่อบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงที่ไม่เข้ากันของ public C API และ ABI นับจากนี้ ทีมโปรเจกต์ระบุว่า เมื่อความต้องการ AI แบบโลคอลและความเป็นส่วนตัวเพิ่มขึ้น และแอปพลิเคชัน downstream มีมากขึ้น อินเทอร์เฟซไลบรารีที่เสถียรจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญ ในอนาคตจะเข้มงวดมากขึ้นกับขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงที่ทำลายความเข้ากันได้

OpenClaw นำ Claw Hack Hackathon และ ClawCon สู่เซินเจิ้น

OpenClaw เตรียมจัดงาน Claw Hack hackathon สามวันและงานประชุม ClawCon ที่เมืองเซินเจิ้นระหว่างวันที่ 4–6 ธันวาคม 2026 ต่อจากงานที่เซี่ยงไฮ้ โดย Claw Hack มีทั้งสายซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ พร้อมด้วย M5Stack, reBot Arm B601 และฮาร์ดแวร์ Pamir ของ Seeed Studio และปิดรับสมัครในวันที่ 25 พฤศจิกายน ส่วน ClawCon จัดขึ้นในวันที่ 6 ธันวาคม ด้วยการบรรยายเกี่ยวกับ AI โอเพนซอร์ส โมเดลแบบ open-weight และการรันเอเจนต์ทั้งในเครื่องและบนคลาวด์

TimeNet Challenge: แฮกกาธอนออนไลน์สำหรับ AI อนุกรมเวลา

TimeNet Challenge เป็นแฮกกาธอนออนไลน์ที่เชิญทีมขนาด 2–4 คนให้นำเข้าชุดข้อมูลอนุกรมเวลาในรูปแบบ TimeNet และฝึกหรือปรับแต่ง Temporal AI Model เช่น OpenTSLM สำหรับงานอย่างการพยากรณ์ การจำแนกประเภท การตรวจจับความผิดปกติ หรือการให้เหตุผล รอบที่ 1 เปิดตัวเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน และปิดรับวันที่ 22 พฤศจิกายน เวลา 23:59 น. PST โดยจะมีรอบต่อไปอีก Nebius มอบบัตรกำนัลมูลค่า $100 หรือ $500 ต่อทีมต่อรอบ และทีมที่ชนะจะได้รับเครดิตเงินรางวัลเริ่มต้นที่ $25,000 จาก AWS และ Google Cloud

ArtCraft โคลน Photoshop และ Acrobat ตอนนี้มุ่งเป้าสร้างทุกสิ่งใหม่เป็นโอเพนซอร์ส

Brandon Thomas ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ ArtCraft นำเสนอที่งาน AI Engineer Code Summit ในซานฟรานซิสโกถึงแถลงการณ์เพื่อโอเพนซอร์สที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยกล่าวว่าบริษัทได้เปิดตัวเครื่องมือซอฟต์แวร์ยอดนิยมในเวอร์ชันโอเพนซอร์สแล้ว 17 รายการ รวมถึง PhotoCraft ทางเลือกแทน Photoshop ที่สร้างด้วย Rust และ PdfCraft เครื่องมือจัดการ PDF

Open Source Initiative จัด Open Source AI Salons เพื่อหารืออนาคตของ OSAID

Open Source Initiative ได้เปิดตัว Open Source AI Salons ซึ่งเป็นงานชุมชนชุดหนึ่งที่สำรวจว่า Open Source AI Definition (OSAID 1.0) นำไปใช้ได้จริงอย่างไร โดยการรวมตัวครั้งแรกจัดขึ้นที่ Raleigh และ Barcelona ผู้เข้าร่วมเห็นพ้องว่าต้องคงเสรีภาพทั้งสี่ประการไว้ และความโปร่งใสของข้อมูลฝึกโมเดลยังคงเป็นคอขวดที่ใหญ่ที่สุด ขณะที่จำนวนโมเดลของ Hugging Face เพิ่มขึ้นจากประมาณหนึ่งล้านในปี 2024 เป็นมากกว่าสามล้านในปัจจุบัน

Bright Machines ใช้ Debezium และ Iceberg เพื่อให้แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์แก่ลูกค้าจากโรงงานที่แยกจากเครือข่าย

Bright Machines มอบแดชบอร์ดข้อมูลโรงงานแบบเรียลไทม์ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลให้แก่ลูกค้า โดยไม่ต้องเปิดการเข้าถึงขาเข้าใดๆ ระบบจับการเปลี่ยนแปลงของ PostgreSQL ที่ edge ด้วย Debezium เขียนเป็น Apache Iceberg ส่งออกผ่านช่องทางขาออกเดียวที่ตรวจสอบได้ และอ่านข้อมูล ณ ที่เดิมใน Databricks ผ่าน Unity Catalog federation แดชบอร์ดแรกที่ลูกค้ามองเห็นเปิดใช้งานประมาณสองเดือนหลังเริ่มโครงการ โดยแถวที่คอมมิตแล้วสามารถสอบถามได้ภายในหนึ่งถึงสองนาที และแดชบอร์ดรีเฟรชทุกสิบนาที

AWS เปิดตัว SGLang-Neuron ช่วยให้ déploy โมเดลระดับแนวหน้า บน Trainium ด้วยอินเทอร์เฟซ SGLang ที่มีอยู่

Amazon ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ SGLang-Neuron ซึ่งเป็นปลั๊กอินแบบ out-of-tree ที่รัน SGLang บน AWS Trainium ผ่าน AWS Deep Learning Container พัฒนาโดย RadixArk ร่วมกับ Annapurna Labs ผู้ใช้ยังคงใช้อินเทอร์เฟซเซิร์ฟเวอร์ SGLang และ API การสร้างข้อความเดิม ขณะที่ปลั๊กอินจัดเตรียมโมเดลเฉพาะสำหรับ Trainium, attention, MoE และ graph runner ที่สร้างบน PyTorch และ NKI kernels แบบเนทีฟซึ่งคอมไพล์ด้วย torch.compile นอกจากนี้ยังรองรับ PD disaggregation โดยถ่ายโอน KV cache ของ prefill ไปยังเซิร์ฟเวอร์ decode ผ่าน NIXL บน EFA และ walkthrough สาธิตการให้บริการ openai/gpt-oss-120b บนอินสแตนซ์ EC2 Trainium3 ด้วยคอนเทนเนอร์ pytorch-inference-sglang-neuronx

CopilotKit เปิดตัว OpenBot 1.0 AI เพื่อนร่วมงานที่โฮสต์เองได้ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT พร้อมระบบกำกับดูแลในตัว

CopilotKit เปิดตัว OpenBot 1.0 เมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน เป็นพื้นที่ทำงานของเอเจนต์ที่โฮสต์เองได้ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่งทีมสามารถนำโมเดล เอเจนต์ และโครงสร้างพื้นฐานของตนเองมาใช้ได้ ทุกการคลิกในเบราว์เซอร์ การเขียนไฟล์ การเรียกใช้เครื่องมือ MCP และคอมโพเนนต์ จะผ่านเกตเวย์กำกับดูแลที่ประเมินนโยบาย CEL และบันทึกแถวการตรวจสอบก่อนดำเนินการ โดยกฎปฏิเสธทำงานก่อนและกฎที่เสียจะล้มเหลวแบบปิด (fail closed) การเปิดตัวนี้เพิ่มแอปเดสก์ท็อปสำหรับ Mac และ Windows ฟีเจอร์ Learning ที่เปลี่ยนงานที่บันทึกไว้ให้เป็นทักษะที่นำกลับมาใช้ได้ การรองรับหลายบัญชีผ่าน Composio และ Arcade และการประสานงานแบบ Bot-to-Bot การใช้งานส่วนบุคคลฟรี และ OpenBot for Business มีค่าใช้จ่ายสูงสุด $29 ต่อผู้ใช้ที่ใช้งานต่อเดือน

เจนเซน หวง ลาออกจากตำแหน่งซีอีโอ Nvidia สร้างความกังวลต่อการสนับสนุนโอเพนซอร์สของ Nvidia

เจนเซน หวง ซีอีโอ Nvidia ลาออกเมื่อวันพฤหัสบดี หลังยอมรับว่ามีความสัมพันธ์ชู้สาวกับผู้ต้องสงสัยเป็นสายลับจีน ทำให้ยังไม่ชัดเจนว่า Nvidia จะสนับสนุน AI แบบโอเพนเวตต่อไปหรือไม่ หวงเคยผลักดันตระกูลโมเดลโอเพนเวต Nemotron สนับสนุนสตาร์ทอัพอย่าง Reflection AI และ Thinking Machines Lab และจัดทำจดหมายเปิดผนึกที่ลงนามโดย 25 บริษัท เรียกร้องให้วอชิงตันอย่าจำกัดโมเดลเปิดมากเกินไป Nvidia แต่งตั้ง Colette Kress ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินเป็นซีอีโอชั่วคราว และยังไม่สรุปดีลมูลค่า 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์เพื่อเข้าซื้อ Hugging Face

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“NVIDIA Announces CEO Transition as Jensen Huang Resigns, Colette Kress Named Interim CEO”

AWS อัปเดต AgentCore runtime เริ่มเซสชันเร็วขึ้น 15 เท่า และเพิ่มคอมพิวต์ 4 เท่า

AWS ประกาศอัปเดต Amazon Bedrock AgentCore runtime ซึ่งเป็นเลเยอร์คอมพิวต์แบบจัดการสำหรับเอเจนต์ โดยเซสชันเริ่มทำงานเร็วขึ้นถึง 15 เท่า ขยายคอมพิวต์ได้มากขึ้น 4 เท่า (สูงสุด 8 vCPU และ 32 GB พร้อมอิมเมจคอนเทนเนอร์สูงสุด 10 GB) และทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นถึง 68% โดยแต่ละเซสชันยังคงอยู่ใน Firecracker MicroVM ที่แยกฮาร์ดแวร์ของตัวเอง เซสชันเริ่มทำงานภายในไม่ถึง 2 วินาทีไม่ว่าจะมีขนาดอิมเมจหรือจำนวนคอนเคอร์เรนซีเท่าใด เอเจนต์ที่ไม่ได้ใช้งานจะสเกลลงเหลือศูนย์ และเอเจนต์สามารถเมานต์และบันทึกงานลงในไฟล์ซิสเต็ม เช่น บัคเก็ต Amazon S3 ที่รองรับ FUSE เพื่อให้ข้อมูลยังคงอยู่ในขอบเขตความเชื่อถือ runtime นี้พร้อมใช้งานแล้ววันนี้ในภูมิภาค AWS ทั่วอเมริกาเหนือ อเมริกาใต้ ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก

ซีอีโอ Hugging Face ปฏิญาณจะต่อสู้เพื่อ AI โอเพนซอร์สต่อไปหลัง Jensen Huang ลาออก

Clément Delangue ซีอีโอของ Hugging Face กล่าวว่าเขาจะต่อสู้เพื่อ AI โอเพนซอร์ส "หนักกว่าเดิม" หลัง Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ลาออก โดยเรียกวันนั้นว่าเป็น "วันที่เศร้าจริงๆ" Nvidia ประกาศในเดือนกันยายนถึงแผนมูลค่า 12.9 พันล้านดอลลาร์ในการเข้าซื้อ Hugging Face ซึ่งเป็นดีลที่กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ กำลังสอบถามเกี่ยวกับข้อกังวลด้านการแข่งขัน และยังคงกำหนดปิดดีลในช่วงครึ่งแรกของปี 2027 Huang เคยเป็นผู้สนับสนุน prominent สำหรับโมเดล open-weight รวมถึงจดหมายนโยบายในเดือนกรกฎาคมที่ลงนามโดย 25 บริษัทเรียกร้องให้รัฐบาลสหรัฐฯ อย่าจำกัดโมเดลเหล่านี้มากเกินไป

AWS เปิดแคตตาล็อกสินทรัพย์ Generative AI แบบใช้ซ้ำได้ 23 รายการจาก Innovation Center

AWS ได้เผยแพร่แคตตาล็อกสินทรัพย์ Generative AI แบบโอเพนซอร์สที่พร้อมใช้งานจริงจำนวน 23 รายการจาก Generative AI Innovation Center ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ AWS Frontier AI Engineering & Services บล็อกพื้นฐานเหล่านี้ครอบคลุมไปป์ไลน์ RAG ตัวประมวลผลเอกสาร โครงสร้างเอเจนต์ และเฟรมเวิร์กการประเมินผล และ AWS ระบุว่าสามารถลดระยะเวลาการพัฒนาจากหลายเดือนเหลือหลายสัปดาห์ DoorDash รายงานว่าความสามารถในการทดสอบเพิ่มขึ้น 50 เท่า และ Ricoh รายงานว่าปริมาณงานเพิ่มขึ้น 7 เท่าหลังจากสร้างบนสินทรัพย์เหล่านี้

vLLM เพิ่มการรองรับ day-0 สำหรับ Inkling 2 Small ของ Thinking Machines

vLLM รองรับ Inkling 2 Small ของ Thinking Machines ใน day 0 ซึ่งเป็น MoE แบบมัลติโหมดข้อความและภาพที่มีพารามิเตอร์รวม 594B และพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 17B และมีบริบทสูงสุด 1M โทเค็น การผสานรวมนี้เพิ่ม kernel fusion กับ PDL, sequence parallelism สำหรับ prefill ที่ลดขั้นตอน prefill 8K โทเค็นลง 22% ที่ TP4 และ 26% ที่ TP8 และ Gluon relative attention decode kernel ที่ลดขั้นตอน decode แบบ batch-1 ที่บริบท 100K จาก 15.1 ms เหลือ 4.8 ms vLLM รายงานสูงสุด 630 TPS/user ที่ TP4 บน GB200 ด้วย acceptance length 3.5 และยังรองรับ LoRA และ RL ผ่าน SkyRL

vLLM-Omni ทดสอบ MiniMax H3-Image บน Vera Rubin: สร้างภาพ 4K ใน 0.87 วินาที และ 6,115 ภาพต่อชั่วโมง

vLLM-Omni นำ MiniMax H3-Image มาทำงานบน NVIDIA Vera Rubin และวัดเวลาแฝงมัธยฐานได้ 0.87 วินาทีสำหรับการสร้างภาพจากข้อความเป็น 4096×4096 แบบเนทีฟบนสี่ GPU พร้อมด้วย 6,115 ภาพต่อชั่วโมงในการกำหนดค่าด้านทรูพุตแยกต่างหาก H3-Image เป็นโมเดลสร้างและแก้ไขภาพจากข้อความแบบเปิดน้ำหนัก ที่จับคู่เอนโคเดอร์ Qwen3-VL กับ DiT แบบ dense 33.1B และ VAE สำหรับภาพ จัดการทั้งสองงานในหกขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ ทีมรายงานว่าใช้ MXFP8 DiT GEMMs, Ulysses SP4, AdaLN caching และการเปลี่ยนแปลงการถอดรหัส VAE ที่ลดเวลาการถอดรหัสจาก 2.635 วินาทีเหลือ 0.213 วินาที พร้อมระบุสูตรการตั้งค่าสำหรับฮาร์ดแวร์ AMD, Intel, Huawei Ascend และ Moore Threads

สรุปย่อ Epoch: GLM 5.3 สร้าง exploit สำหรับ Firefox ได้เองจากช่องโหว่ในแพตช์ ด้วยต้นทุนประมาณ 1,000 ดอลลาร์ต่อครั้ง

นักวิจัยจาก Epoch AI รายงานว่าในการทดลองแบบออฟไลน์ในแซนด์บ็อกซ์ โมเดลน้ำหนักเปิด GLM 5.3 สามารถเจาะระบบ Firefox หกเวอร์ชันล่าสุด ซึ่งเป็นเบราว์เซอร์ที่มีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่กว่า 200 ล้านคน ได้โดยอัตโนมัติ ด้วยต้นทุนประมาณ 1,000 ดอลลาร์ต่อ exploit หนึ่งครั้ง โดยการวิศวกรรมย้อนกลับการโจมตีจากแพตช์ที่ยังไม่ถึงมือผู้ใช้ โมเดลสร้างเว็บเพจที่สามารถอ่านไฟล์จากคอมพิวเตอร์ของผู้เยี่ยมชมและส่งไปยังผู้โจมตีได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์สั่งการ ทีมงานไม่สามารถทำซ้ำได้กับ Chrome สรุปย่อเดียวกันยังระบุว่า Claude Fable 5.2 ของ Anthropic ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน ทำสถิติใหม่ของ Epoch Capabilities Index ที่ 174 สูงกว่า 169 ของ GPT-6 Astra

Mastra Agents สร้าง Private Model Gateway สำหรับโมเดลที่โฮสต์เอง

Mastra เพิ่ม private model gateway ที่ให้เอเจนต์ส่งคำขอไปยังโมเดล open-weight ที่โฮสต์เอง โดยอ้างอิงผ่านคำนำหน้าเช่น private/ollama/gpt-oss:20b การโฮสต์เองช่วยเก็บข้อมูลอ่อนไหวไว้ในเครือข่ายและแทนที่ค่าใช้จ่ายต่อโทเคนด้วยค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน และการตั้งค่า AUTO_BLOCK_EXTERNAL_PROVIDERS=true จะซ่อนผู้ให้บริการภายนอกใน Studio ฟีเจอร์นี้ต้องใช้ @mastra/core@1.82.0 หรือใหม่กว่า

Modal ร่วมเป็นผู้ดูแล gVisor ขณะที่ Google บริจาคโปรเจกต์ให้ CNCF

Modal เป็นหนึ่งในสามบริษัท ร่วมกับ Ant Group และ Tines ที่เข้าร่วมเป็นผู้ดูแล gVisor หลังจาก Google บริจาคโปรเจกต์และเครื่องหมายการค้าให้ CNCF ภายใต้รูปแบบการกำกับดูแลที่นำโดยผู้ดูแล Modal ระบุว่าบริษัทเปิดใช้งานคอนเทนเนอร์ gVisor มากถึง 40 ล้านคอนเทนเนอร์ต่อวัน และได้มีส่วนสนับสนุน upstream ตั้งแต่ปี 2023 รวมถึงการรองรับ GPU ผ่าน nvproxy, พร็อกซีอุปกรณ์ RDMA ที่ชื่อ rdmaproxy และการปรับแต่ง tmpfs และ memory allocator บริษัทระบุว่ากำลังพัฒนาสแนปช็อตหน่วยความจำแบบหลาย GPU และการรองรับ GPUDirect Storage สำหรับ gVisor

vLLM เพิ่มการแยกส่วน encoder สำหรับการให้บริการมัลติโมดัลด้วย EPD

vLLM ได้ขยายการแยกส่วน Encoder/Prefill/Decode (EPD) สำหรับการให้บริการมัลติโมดัล โดยเพิ่มคำขอแบบ metadata-only, เส้นทางการประมวลผล encoder โดยเฉพาะ, การถ่ายโอน embedding ระยะไกลผ่าน NIXL และ Mooncake, การใช้เอาต์พุตข้าม encoder ซ้ำ และการจัดการผ่าน vLLM Router, SMG และ llm-d ความสามารถหลักรวมถึงการรองรับ MiMo และ XPU มาพร้อมใน vLLM v0.32.0 ขณะที่การรองรับ metadata-only สำหรับ DeepSeek V4.1 Flash มีให้ใช้งานบน main ผ่าน #62802 ในการทดสอบ DeepSeek V4.1 Flash บน GB200 EPD ให้ throughput ต่อ GPU สูงขึ้น 6.6–9.5% และ P90 TTFT ต่ำลง 44–47% เมื่อเทียบกับ baseline แบบ PD แปด GPU ที่ concurrency 64–128 แต่มี throughput ต่อ GPU ต่ำกว่าที่ concurrency 16

Meta อธิบาย TLX ส่วนขยายคอมไพเลอร์ GPU แบบฮาร์ดแวร์เนทีฟสำหรับ Triton เพื่อ ML ระดับโปรดักชัน

Meta ให้รายละเอียดเกี่ยวกับ TLX (Triton Low-Level Extensions) ส่วนขยายของ Triton ที่เพิ่มการจัดการระดับ warp-group และ cluster อย่างชัดเจน โดยยังคงโมเดลการเขียนโปรแกรมแบบเทนเซอร์ของ Triton ไว้ TLX ใช้งานจริงในโปรดักชันทั่ว Meta แล้ว โดยได้ MFU แบบ end-to-end 20-25% บน GPU NVIDIA Blackwell หลายพันตัวสำหรับการเทรน GEM ลดเลเทนซีของเครือข่ายที่ใช้คอมพิวต์หนักสำหรับการอนุมาน RecSys ได้มากถึงสองในสาม และมีเคอร์เนล grouped GEMM แบบกระจายที่ใช้งานในการพรีเทรน LLM ขนาดใหญ่ Meta ระบุว่า TLX รองรับ NVIDIA Hopper และ Blackwell รวมถึง AMD Mi300 และ Mi350x และกำลังพัฒนาสถาปัตยกรรมเพิ่มเติม การอนุมาน warp-group อัตโนมัติ และแบ็กเอนด์ torch.compile

NVIDIA มอบ OpenShell Agent Runtime ให้ CNCF และเพิ่มเครื่องมือ DSX Kubernetes

NVIDIA กำลังมอบ OpenShell ซึ่งเป็นรันไทม์โอเพนซอร์สสำหรับการรักษาความปลอดภัยและการกำกับดูแลเอเจนต์อัตโนมัติ ให้แก่ Cloud Native Computing Foundation ในฐานะโครงการ Sandbox และยังมีส่วนร่วมใน Agent Substrate ที่นำโดย Google NVIDIA ประกาศองค์ประกอบใหม่สามส่วนของ DSX AI Factory Platform ได้แก่ NVIDIA Kubernetes Engine และ NVIDIA Kubernetes Recipes ซึ่งขณะนี้อยู่ในตัวอย่างสาธารณะ และ NVIDIA Snapshot ซึ่งกู้คืนรีพลิกาที่บันทึกจุดตรวจในไม่กี่วินาทีโดยไม่ต้องโหลดโมเดลใหม่หรือวอร์มอัพ Crusoe ทดสอบ GLM-5.3 บน Crusoe Cloud และลดเวลาพร้อมใช้งานของเวิร์กโหลดจากประมาณแปดนาทีเหลือ 31 วินาที ขณะที่ Saturn Cloud ลดเวลาสตาร์ท vLLM จากระหว่างสองถึง 8.5 นาทีเหลือหกนาที 34 วินาที

ความถูกต้องของซอฟต์แวร์และความปลอดภัยของซัพพลายเชน: บทสนทนากับ Sean Allen

The Pragmatic Engineer สัมภาษณ์ Sean Allen วิศวกรระดับสูงที่ Antithesis และผู้มีส่วนร่วมหลักในภาษา Pony เกี่ยวกับความถูกต้องของซอฟต์แวร์และความปลอดภัยของซัพพลายเชน Allen ให้เหตุผลว่าระบบชนิดข้อมูลที่แข็งแกร่งในตระกูลภาษา ML จับข้อผิดพลาดได้มากกว่าในเวลาคอมไพล์เมื่อเทียบกับภาษาตระกูล ALGOL และการทดสอบด้วยมือเป็นวิธีที่แย่ที่สุดในการรับรองความถูกต้อง เขายังกล่าวว่าไม่มีวิธีแก้ปัญหาเดียวที่ง่ายสำหรับการโจมตีซัพพลายเชน เนื่องจากภาษาที่มีการป้องกันอย่างแข็งแกร่งเช่น 'E' ไม่เป็นที่นิยม ในขณะที่ภาษายอดนิยมนั้นตั้งสมมติฐานว่าระบบนิเวศน์มีความน่าเชื่อถือ

Stripe สร้าง Kai บน Deep Agents ได้อย่างไรในหนึ่งสัปดาห์

Stripe สร้าง Kai แพลตฟอร์ม Knowledge AI ทั่วทั้งบริษัท บน Deep Agents harness โอเพนซอร์สของ LangChain โดยวิศวกรหนึ่งคนส่งเวอร์ชันแรกได้ภายในสัปดาห์เดียว สแต็กนี้วางชั้น harness และคอนฟิกูเรชันเฉพาะของ Stripe ทับบน Deep Agents ใช้ไฟล์ซิสเต็มมิดเดิลแวร์ที่รองรับด้วย S3 แซนด์บ็อกซ์มิดเดิลแวร์สำหรับรันโค้ด ซัมมารีไมซ์มิดเดิลแวร์สำหรับเซสชันยาว และการโหลดเครื่องมือแบบไดนามิกตามสกิลครอบคลุมเครื่องมือ MCP ภายในกว่า 500 รายการและสกิลกว่า 1,000 รายการ Kai เติบโตจาก 296 เป็นผู้ใช้กว่า 5,000 คนในราวสี่สัปดาห์ และปัจจุบัน 83% ของ Stripe ใช้งานเป็นรายสัปดาห์ในกว่า 60k เซสชัน

Meta ขยาย LLDB ด้วยสถาปัตยกรรมปลั๊กอินตัวเร่งแบบเป็นกลางต่อผู้จำหน่ายสำหรับการดีบัก CPU-GPU

Meta ได้สร้างสถาปัตยกรรมปลั๊กอินตัวเร่งแบบเป็นกลางต่อผู้จำหน่ายใน lldb-server ที่ช่วยให้ LLDB ดีบักแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมทั้ง CPU และ GPU ภายในเซสชันเดียว การออกแบบนี้แสดงถึง CPU และ GPU เป็นเป้าหมาย LLDB แยกจากกัน โดยแต่ละเป้าหมายมีสถาปัตยกรรม เธรด รีจิสเตอร์ และพื้นที่ที่อยู่ของตัวเอง ขณะที่ปลั๊กอินทำหน้าที่แปลง API การดีบักอุปกรณ์ของผู้จำหน่ายให้เป็นแนวคิดของ LLDB การรองรับ GPU จะเปิดใช้งานเฉพาะเมื่อแอปพลิเคชันใช้รันไทม์ GPU ที่รองรับ ดังนั้นการดีบักเฉพาะ CPU จึงยังคงใช้เส้นทางเนทีฟเดิมโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

Goodfire ศึกษาเซลล์ประสาทของ Qwen3.6-35B-A3B ในฐานะพื้นฐานที่ตีความได้

Goodfire Research เผยแพร่งานศึกษาที่โต้แย้งว่าเซลล์ประสาท MLP แต่ละตัวใน Qwen3.6-35B-A3B สามารถตีความได้มากกว่าที่เคยคิด โดยอิงจากการทำให้เบาบาง เครื่องมือระบุที่มา และเอเจนต์วิจัย การตัดการทำงานของแอกทิเวชันเซลล์ประสาท MoE ที่อ่อนที่สุด 92.2% ต่อการส่งผ่านไปข้างหน้าหนึ่งครั้ง ทำให้ loss ของโมเดลภาษาสูงขึ้นเพียง 2.9% และ 69% ของขั้วเซลล์ประสาทมีโหมดเดียวที่รับผิดชอบต่อผลเชิงสาเหตุอย่างน้อย 90% คำอธิบายเซลล์ประสาทด้วยภาษาธรรมชาติทำให้โมเดลผู้ตัดสินสามารถทำนายการทำงานได้ด้วยความแม่นยำ 95% เทียบกับข้อความสุ่ม และฟื้นคืนความเสียหายจากการตัดการทำงานได้ 73% ผ่านการจำลอง

Preferred Networks เปิดตัว PLaMo 3.0 Fin โมเดลภาษาขนาดเล็กเฉพาะด้านการเงินในรูปแบบ open weights

Preferred Networks เปิดตัว PLaMo 3.0 Fin โมเดลภาษาขนาดเล็กเฉพาะด้านการเงินที่สร้างบนโมเดลพรีเทรน PLaMo 3 NICT จากงานวิจัยร่วมกับ NICT และฝึกเพิ่มเติมด้วยข้อมูลการเงินภาษาญี่ปุ่น โดยเผยแพร่ open weights บน Hugging Face ภายใต้ PLaMo Community License โมเดลนี้เพิ่มความสามารถ Reasoning แบบทีละขั้นตอนโดยแสดง reasoning traces เป็นภาษาญี่ปุ่น พร้อม tool calling สำหรับค้นหาเว็บ คำนวณ และเข้าถึงฐานข้อมูลภายใน และสามารถรันบน GPU เดียวในสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบปิดหรือ on-premise PFN ระบุว่าการฝึก instruction-following สำหรับ Reasoning และการใช้เครื่องมือดำเนินการบนชิป AI MN-Core 2 ของบริษัทเอง โดยพอร์ตโค้ดเสร็จภายในหนึ่งสัปดาห์และความเร็วในการฝึกเทียบได้กับสภาพแวดล้อม GPU

Artificial Analysis เผยแพร่ Endpoint Accuracy Index v1.1 พร้อมช่วงความเชื่อมั่นแบบ long-context ที่แคบลงและครอบคลุมหกโมเดล

Artificial Analysis เปิดตัว Endpoint Accuracy Index v1.1 ซึ่งทำให้ช่วงความเชื่อมั่นของ AA-LCR-25 แคบลง และเพิ่มการครอบคลุมสำหรับ GLM-5.3 Flash และ Muse Spark Open จาก 103 endpoint แบบ serverless ที่ถูก benchmark พบว่า 24 รายได้คะแนนต่ำกว่าค่าอ้างอิงแบบ self-hosted อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยสาเหตุได้แก่ การจำกัดจำนวน output token การลดทอนการ reasoning ข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบ tool call และการ timeout ของคำขอ การเพิ่ม AA-LCR-25 เป็น 25 ครั้งต่อคำถามทำให้ช่วงความเชื่อมั่น 95% เฉลี่ยแคบลงจาก ±4.7 เป็น ±2.6 คะแนน และช่วงความเชื่อมั่นของดัชนีรวมแคบลงจาก ±5.5 เป็น ±4.3 คะแนน จาก 45 endpoint ที่ถูกให้คะแนนภายใต้ทั้งสองเวอร์ชัน

Apple ทดสอบ Qwen ใน Apple Intelligence ในจีน ขณะที่ Tencent เพิ่ม Vision ให้ Hy4

Apple เริ่มทดสอบ Qwen สำหรับนักพัฒนาใน Apple Intelligence ในจีนเมื่อสัปดาห์นี้ ก่อนการเปิดตัวตามแผนในเดือนธันวาคมพร้อม iOS 27.3 ซึ่งจะนำ Qwen เข้าสู่ Siri, Writing Tools และ Visual Intelligence โดยเป็นทางเลือกที่ผู้ใช้ต้องเปิดใช้งานเอง ขณะที่การเปิดตัว Hy4 ของ Tencent เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน เพิ่มความสามารถด้าน visual reasoning และ computer use ส่วน Baidu, Moonshot, Ant และ Meituan ก็ได้เผยแพร่หรือเปิดตัวโมเดลใหม่เช่นกัน

vLLM ย้ายการ build CUDA ไปใช้ LibTorch Stable ABI

vLLM ได้ย้ายการ build CUDA ไปใช้ LibTorch Stable ABI และตั้งแต่ v0.33.0 เป็นต้นมาได้เผยแพร่ LibTorch ABI Stable CUDA wheels ทำให้สามารถ import PyTorch wheel ใหม่ได้โดยไม่ต้อง rebuild vLLM ทีมงานได้ย้ายซอร์สในทรีและ dependencies ที่ขึ้นกับ LibTorch เจ็ดตัว ซึ่งรวมถึง FlashMLA, DeepGEMM และ FlashAttention-2/3 ไปยัง stable APIs โดยใช้ torch-abi-audit ใน CI เพื่อยืนยันว่าไม่มี unstable symbols เหลืออยู่ โพสต์ระบุถึงข้อแลกเปลี่ยน เช่น ชุด stable API ที่จำกัดและ overhead ฝั่ง host เล็กน้อย และกล่าวว่าการ build สำหรับ CPU และ ROCm จะเป็นลำดับถัดไป

OpenClaw เพิ่มแคตตาล็อกโมเดลที่อัปเดตตัวเองได้ ทำให้โมเดลใหม่ใช้งานได้โดยไม่ต้องอัปเดตแอป

OpenClaw สร้างวิธีค้นหาโมเดลใหม่ขึ้นมาใหม่ เพื่อให้โมเดลใหม่อย่าง GPT-6.1 Sol ปรากฏขึ้นได้โดยไม่ต้องออกรีลีส โดยดึงรายการจากแคตตาล็อกที่อัปเดตตัวเองได้ที่ catalog.openclaw.ai (สร้างใหม่ทุกสี่ชั่วโมง ประมาณ 1,000 โมเดล) จากรายการโมเดลของผู้ให้บริการของแต่ละบัญชีเอง และจากการจับมือกับ Codex เวอร์ชันใหม่กว่าบน PATH ของคุณ แคตตาล็อกสลับใช้งานได้ทันทีบน Gateway ที่กำลังทำงาน และรายการโมเดลจะไม่หดหายอีกต่อไปหลังจากผู้ให้บริการหมดเวลาหรือสลับแคตตาล็อก

Newcomer และ Felicis เปิดตัว Emergent: รายชื่อ 29 สตาร์ทอัพ AI ระยะ seed ที่ได้รับการเสนอชื่อโดยผู้ก่อตั้ง

Newcomer และ Felicis เผยแพร่ Emergent ซึ่งเป็นรายชื่อสตาร์ทอัพระยะ seed หรือก่อนหน้า จำนวน 29 ราย ที่ได้รับการเสนอชื่อโดยวิทยากรผู้ก่อตั้งทั้งในปัจจุบันและอดีตจาก Cerebral Valley AI Summits ว่ามีศักยภาพระดับgenerational แต่ละบริษัทจำกัดอยู่ที่รอบ seed และมีคำอธิบายสั้น ๆ จากผู้เสนอชื่อ กลุ่มที่ใหญ่ที่สุดสร้างเครื่องมือสำหรับรันและควบคุมเอเจนต์ โดยฮาร์ดแวร์ โอเพนซอร์ส และบริการ AI-native ก็มีความโดดเด่นเช่นกัน

SemiAnalysis ทดสอบประสิทธิภาพ Google TPUv7 Ironwood ด้าน agentic inference เทียบกับ GPU ของ NVIDIA

SemiAnalysis เผยแพร่ผลลัพธ์ agentic inference แบบ long-context หลายรอบแรกบน InferenceX/AgentX สำหรับ Google TPUv7 Ironwood ครอบคลุมสี่โมเดล พบว่ามีความสามารถในการแข่งขันด้านประสิทธิภาพต่อดอลลาร์หรือเป็น state-of-the-art ในหลายกรณี บน GLM-5.2 ใน FP8 TPUv7 ให้ tokens ต่อดอลลาร์เป็น 1.2x ถึง 2.7x ของ B200, B300 และ MI355X ในช่วง 60 ถึง 300 tok/s/user ขณะที่ GPU แบบ FP4 ยังนำอยู่บน GLM-5.3 เนื่องจาก TPUv7 ไม่รองรับ FP4 แบบเนทีฟจนถึง TPUv8 ในไตรมาสที่ 1 ปี 2027 บทความยังโต้แย้งว่าระบบราชการของ NVIDIA ทำให้การมีส่วนร่วมด้านไดรเวอร์และระบบนิเวศช้ากว่า AMD และ Google

OpenClaw เปิดตัว Multiplayer สำหรับเอเจนต์และบริบทที่แชร์ร่วมกัน

OpenClaw ได้เปิดตัว Multiplayer ซึ่งเป็นฟีเจอร์ฟรีและโอเพนซอร์สที่ให้หลายคนเชื่อมต่อกับเอเจนต์และเวิร์กสเปซ OpenClaw เดียวกันได้ โดยพรอมป์จะปรากฏแบบเรียลไทม์บนแล็ปท็อปหลายเครื่อง และคำขอต่างๆ จะถูกประสานงานผ่านคิวที่แชร์ร่วมกัน ในการสาธิตที่งาน GitHub Universe ในซานฟรานซิสโก ผู้เข้าร่วมสองคนแก้ไขฉาก 3D เดียวกันโดยพิมพ์พรอมป์บนเครื่องแยกกันโดยไม่ต้องระบุบริบทซ้ำ OpenClaw Foundation กล่าวว่ามีผู้คนกว่า 50 คนร่วมมือกันในสภาพแวดล้อมที่แชร์ร่วมกันเดียวกัน และกำลังขยายฟีเจอร์นี้อย่างต่อเนื่อง

Mastra เปิดตัวโปรแกรม Custom Harness พร้อมวิศวกร Forward-Deployed ที่ฝังตัวในทีมลูกค้า

Mastra เปิดตัว Custom Harness Program ซึ่งวิศวกร forward-deployed จะฝังตัวอยู่ในทีมของลูกค้าเพื่อร่วมสร้าง agent harness ที่ปรับแต่งเฉพาะ โปรแกรมนี้ครอบคลุม observability, evals, MCP แบบกำหนดเอง, เวิร์กโฟลว์แบบ human-in-the-loop, auth และ RBAC พร้อมสิทธิ์เข้าถึง Mastra Enterprise Platform ก่อนใคร Mastra อ้างถึง Workday ซึ่งย้ายออกจาก Amazon Bedrock Agents ภายใน 31 วัน ลดโค้ดได้ 3,000 บรรทัด และลดต้นทุนการจัดเก็บเวกเตอร์ลง 98%

Ai2 และ Google ร่วมมือกันพัฒนาโมเดลสภาพภูมิอากาศ NeuralGCM+

Ai2 ได้เปิดตัวโครงการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศโดยได้รับการสนับสนุนเงินทุนสามปีจาก Google.org และการสนับสนุนทางเทคนิคจาก Google Research เพื่อพัฒนา NeuralGCM+ ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศที่รวดเร็วและเชื่อถือได้มากขึ้น โครงการนี้ต่อยอดจาก NeuralGCM ของ Google Research ซึ่งผสมผสานสมการทางฟิสิกส์สำหรับพลศาสตร์ขนาดใหญ่เข้ากับ AI สำหรับกระบวนการขนาดเล็ก เช่น การก่อตัวของเมฆและปริมาณน้ำฝน เพื่อจำลองบรรยากาศและมหาสมุทรไปพร้อมกัน Ai2 มุ่งหวังที่จะลดข้อผิดพลาดของอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนในระดับภูมิภาคในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา และเผยแพร่โมเดลและเฟรมเวิร์กพร้อมเวิร์กโฟลว์ที่มีเอกสารประกอบสำหรับนักวิจัยภายนอก

Buoyant 发布 Kinference，一个面向 vLLM 和 Kubernetes 的开源推理控制平面

Buoyant 宣布推出 Kinference，这是一个采用 Apache v2 许可证的开源控制平面，可将兼容 OpenAI 和 Anthropic 的推理流量路由到 Kubernetes 上的 vLLM 工作节点，并新增令牌速率限制、按租户的使用量与成本跟踪、KV 缓存感知负载均衡以及 YAML 推理策略。在该项目的公开基准测试中，与标准 Kubernetes 服务负载均衡相比，Kinference 在某一工作负载上将首令牌时间中位数缩短了 95%，端到端延迟中位数降低了 45%；在容量测试中，共享前缀场景下的有效吞吐量达到 7.4 倍，多轮对话场景下约为 3.5 倍。策略可将较简单的提示词路由到更便宜的模型，将突发溢出流量发送到 Bedrock 和 Databricks 等提供商，或将带有 PII 标记的请求保留在集群内；按租户的指标涵盖令牌速率、TTFT、ITL 以及缓存与未缓存的提示词令牌。

Zyphra 推出 ZHA 分层注意力，一种具有次二次路由的稀疏方法

Zyphra 推出了 Zyphra Hierarchical Attention（ZHA），一种稀疏注意力方法，它构建压缩 KV-cache 摘要的树，并自上而下地通过该树路由查询，在合适的 top-p 阈值下实现次二次复杂度。现有的预训练模型可以通过仅使用数十亿 token 的简短 KL 蒸馏阶段进行适配；在 Qwen3.6-35B-A3B 上，ZHA 增加了 81,920 个可训练参数，约占基础模型的 0.00024%。在 256K token 的 RULER-13 上，宽树模型得分为 96.2%，而密集注意力为 96.0%；深六层树在 LongBench v2 上得分为 63.4%，而密集注意力为 58.0%，同时仅关注约 1.1% 的 KV 缓存；一个 GPU roofline 模型预测在 10M token 时比密集注意力快 32-35 倍。

Olmo 3 ได้รับคะแนนสูงสุดด้านจริยธรรม AI จาก Nextcloud อย่างไร

Olmo 3 ของ Ai2 ได้รับคะแนน Ethical AI ระดับสูงสุดคือระดับสีเขียวจาก Nextcloud ซึ่งต้องมีซอฟต์แวร์ฝึกและประมวลผลแบบโอเพนซอร์ส โมเดลที่ฝึกแล้วซึ่งโฮสต์เองได้ และข้อมูลฝึกที่เปิดเผยต่อสาธารณะ Nextcloud รวม Olmo 3 ไว้กับ llm2 แบ็กเอนด์ LLM ภายในเครื่อง และเลือกรุ่น 7B เพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่มี VRAM 16 หรือ 32 GB ยังได้รับประสบการณ์ภายในเครื่องที่ดีเมื่อใช้งานทันที

Sakana AI Symposium: Jürgen Schmidhuber พูดถึงอดีตและอนาคตของ AI การผลักดันของญี่ปุ่นสู่โมเดลภาษา World Models และ Physical AI

Sakana AI จัดงานสัมมนา "From World Models to Real-World AI" ที่โตเกียวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 โดย Jürgen Schmidhuber ที่ปรึกษาวิทยาศาสตร์ระดับหัวหน้าได้กล่าวปาฐกถาหลัก และ Sakana AI ประกาศว่าจะพัฒนาโมเดลภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าของตนเองในชื่อ Sakana Sawara (ชื่อชั่วคราว) โดยโมเดลขนาดเล็กตัวแรก Sawara Small (ชื่อชั่วคราว) มีแผนจะเปิดตัวในฤดูใบไม้ผลิปี 2027 หากการพัฒนาดำเนินไปอย่างราบรื่น งานนี้มีผู้เข้าร่วมมากกว่า 400 คน และยังมีการสนทนาระหว่าง Schmidhuber กับ David Ha ซีอีโออีกด้วย

Epoch AI พบว่า GLM 5.3 สามารถเปลี่ยนแพตช์ Firefox ที่เผยแพร่แล้วให้กลายเป็น exploit ที่ใช้งานได้ก่อนผู้ใช้จะอัปเดต

Epoch AI รายงานว่า GLM 5.3 โมเดลน้ำหนักเปิดที่ Z.ai เปิดตัวในเดือนสิงหาคม สามารถสร้าง exploit ที่ใช้งานได้โดยอัตโนมัติจากแพตช์ความปลอดภัยของ Mozilla ที่เผยแพร่แล้วแต่ยังไม่ได้ส่งถึงผู้ใช้ โดยเจาะระบบ Firefox ทั้งหกเวอร์ชันที่ออกระหว่างวันที่ 17 กันยายนถึง 26 ตุลาคม หลังใช้ต้นทุนการตั้งค่าและ API ประมาณ 100,000 ดอลลาร์ การโจมตีที่สำเร็จแต่ละครั้งมีต้นทุนการประมวลผลประมาณ 1,000 ดอลลาร์ และความพยายามที่เร็วที่สุดใช้เวลา 12 ชั่วโมงภายในงบประมาณ 48 ชั่วโมง การโจมตีลักษณะเดียวกันต่อ Chrome ไม่สำเร็จ และนักวิจัยระบุว่าไม่มีมาตรการป้องกันหรือการปฏิเสธจากผู้ให้บริการใดถูกกระตุ้น ช่องโหว่แยกอีกช่องที่พวกเขาค้นพบและยังไม่ได้เผยแพร่ได้รับการแพตช์ใน Firefox 159.0 ที่ออกเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม

Meta ร่วมมือกับมหาวิทยาลัย 5 แห่งในสหรัฐฯ เพื่อเร่งความก้าวหน้าทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์

Meta กำลังร่วมมือกับมหาวิทยาลัย 5 แห่งในสหรัฐฯ ได้แก่ Caltech, วิทยาลัยแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอ, มหาวิทยาลัยแห่งรัฐลุยเซียนา, มหาวิทยาลัยอินดีแอนา และ UTHealth Houston พร้อมมอบทุน 2 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนการวิจัยที่ใช้โมเดลของ Meta ในด้านการแพทย์ ฟิสิกส์ เคมี ชีววิทยา วิทยาการคอมพิวเตอร์ และคณิตศาสตร์ โครงการต่างๆ รวมถึงระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่สร้างบนโมเดล SAM แบบเปิดน้ำหนักของ Meta เพื่อตรวจจับการเลื่อนตำแหน่งของท่อ tracheostomy ในทารก, AI แบบมัลติโมดัลเพื่อช่วยให้เอเจนต์สนทนาปรับตัวเข้ากับผู้ป่วยภาวะสมองเสื่อม และโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่คาดการณ์ความเสี่ยงภาวะหัวใจล้มเหลวจากภาพ CT และเวชระเบียนตามปกติ