ข่าวทั้งหมด

AI Math Kit: ป๊อปอัปเบราว์เซอร์สำหรับสำรวจโจทย์คณิตศาสตร์เปิดกับ AI

AI Math Kit เป็นส่วนขยายเบราว์เซอร์แบบป๊อปอัปที่รวมโจทย์คณิตศาสตร์เปิด 217 ข้อ บทสรุปภาษาเรียบง่าย 242 รายการเกี่ยวกับความก้าวหน้าของ AI และคณิตศาสตร์เชิงรูปแบบ และเทมเพลตพรอมต์สำหรับการสำรวจด้วย AI อย่างซื่อตรง คลังโจทย์ครอบคลุมทฤษฎีจำนวน แคลคูลัส และปริศนาข้ามสาขา ขณะที่หน้าความก้าวหน้ามีบันทึกขอบเขตที่แม่นยำและตัวชี้ไปยังเปเปอร์ ระดับฟรีให้การเรียกดู ส่วน Pro ปลดล็อกคำอธิบายเต็มและพรอมต์เฉพาะ พร้อมการตั้งค่าและสถานะการชำระเงินที่แคชไว้ในเครื่อง

เปิดตัว SingVL-4B GGUF: บิลด์ GGUF ของโมเดลตัดสินใจมัลติโหมดัล Sing VL S1 4B บน Qwen3.5

Sing VL S1 โมเดลตัดสินใจมัลติโหมดัลขนาด 4B พารามิเตอร์ที่สร้างบน Qwen3.5 ขณะนี้มี GGUF release สำหรับการอนุมานบน CPU ผ่าน llama.cpp แล้ว จัดส่งในรูปแบบ decoder BF16 (8.42 GB), Q8_0 (4.48 GB) และ Q4_K_M (2.71 GB) พร้อม vision projector F16 ที่ใช้ร่วมกัน โดยมี context ขนาด 4096 โทเคนเป็นค่าเริ่มต้น การตรวจสอบ GGUF ครอบคลุม 9 ตัวอย่างและ 11 คำถาม คะแนนสาธารณะแบบเต็มสำหรับ GGUF variants ยังอยู่ระหว่างรอ

7 ทักษะบริการลูกค้าที่เอเจนต์ทั้งมนุษย์และ AI ต้องมี

ElevenLabs สรุปทักษะบริการลูกค้า 7 ประการ ได้แก่ การสื่อสาร การแก้ปัญหา การจัดการความขัดแย้ง ความเห็นอกเห็นใจ ความยืดหยุ่น การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ซึ่งเอเจนต์สนับสนุนทั้งมนุษย์และ AI จำเป็นต้องมี โดยอ้างอิงการศึกษาของ Zendesk ที่พบว่าลูกค้ากว่า 50% เปลี่ยนไปใช้คู่แข่งหลังจากประสบการณ์แย่เพียงครั้งเดียว และการคาดการณ์ของ Gartner ว่าภายในปี 2028 ลูกค้าอย่างน้อย 70% จะเริ่มต้นการเดินทางด้วยอินเทอร์เฟซ AI คู่มือนี้เน้นย้ำการประเมินตัวชี้วัดการสนทนาระหว่างการฝึกอบรมและหลังการใช้งาน รวมถึงการส่งต่อให้มนุษย์อย่างราบรื่นเพื่อลดความตึงเครียด

Modal Sandboxes ใช้ราคาแบบเบิร์สต์ ลดต้นทุนได้ 58% เมื่อเทียบกับการจอง

Modal เปลี่ยนการคิดค่าบริการ Sandboxes ตามการใช้งานทรัพยากรจริง แทนการจองแบบคงที่ ทำให้แต่ละ Sandbox สามารถเบิร์สต์เกินค่าเริ่มต้นที่ขอไว้ 0.125 คอร์ และ 128 MiB และจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้ในแต่ละวินาที ในตัวอย่างเอเจนต์เขียนโค้ด 20 นาที การเบิร์สต์มีค่าใช้จ่าย 8.4¢ ต่อ Sandbox-ชั่วโมง เทียบกับ 20.0¢ สำหรับการจองแบบคงที่ ประหยัดได้ 58% โดยค่าเริ่มต้น CPU สามารถเบิร์สต์ได้สูงถึง 16 คอร์เหนือค่าที่ขอ และหน่วยความจำไม่จำกัดเว้นแต่จะตั้งขีดจำกัดไว้

Factory เปิดตัว Cyber Defense Network เชื่อมเครื่องมือความปลอดภัยเข้ากับ Security Factory

Factory เปิดตัว Cyber Defense Network ซึ่งเป็นระบบนิเวศของบริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่ผลการตรวจพบจะไหลเข้าสู่ Security Factory เพื่อให้ Factory Droids สามารถตรวจสอบช่องโหว่ ดำเนินการแก้ไขโค้ด และตรวจสอบความถูกต้องของการแก้ไขผ่านการทดสอบ พันธมิตรผู้ร่วมก่อตั้ง ได้แก่ Snyk, Palo Alto Networks, Semgrep, Cogent, Casco, DepthFirst และ Detail เวิร์กโฟลว์ครอบคลุมสัญญาณจากเครื่องมือของพันธมิตร การคัดแยกช่องโหว่ที่เข้าถึงได้ และการแก้ไขอย่างต่อเนื่องซึ่งสร้างการแก้ไขที่พร้อมให้ทีมวิศวกรรมตรวจสอบและรวมเข้าโค้ด ขณะที่องค์กรยังคงใช้เครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ด้านความปลอดภัยที่มีอยู่เดิม

การตรวจจับการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลรับรองบน Databricks ด้วยบันทึกการตรวจสอบแบบละเอียดและ Genie

Databricks อธิบายรายละเอียดว่าการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลรับรองเกิดขึ้นบนแพลตฟอร์มของตนอย่างไร และบันทึกการตรวจสอบแบบละเอียดพร้อม Genie สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมหลังจากการใช้ PAT, คุกกี้เซสชัน หรือข้อมูลรับรองของ service principal ที่ถูกขโมยได้อย่างไร โพสต์นี้แบ่งกิจกรรมของผู้โจมตีออกเป็นหกขั้นตอน ตั้งแต่การเข้าสู่ระบบครั้งแรกไปจนถึงการสำรวจสภาพแวดล้อม และครอบคลุมขั้นตอนการตอบสนองและการควบคุมที่จำกัดสิ่งที่ข้อมูลรับรองที่ถูกขโมยสามารถเข้าถึงได้

Bright Machines ใช้ Debezium และ Iceberg เพื่อให้แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์แก่ลูกค้าจากโรงงานที่แยกจากเครือข่าย

Bright Machines มอบแดชบอร์ดข้อมูลโรงงานแบบเรียลไทม์ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลให้แก่ลูกค้า โดยไม่ต้องเปิดการเข้าถึงขาเข้าใดๆ ระบบจับการเปลี่ยนแปลงของ PostgreSQL ที่ edge ด้วย Debezium เขียนเป็น Apache Iceberg ส่งออกผ่านช่องทางขาออกเดียวที่ตรวจสอบได้ และอ่านข้อมูล ณ ที่เดิมใน Databricks ผ่าน Unity Catalog federation แดชบอร์ดแรกที่ลูกค้ามองเห็นเปิดใช้งานประมาณสองเดือนหลังเริ่มโครงการ โดยแถวที่คอมมิตแล้วสามารถสอบถามได้ภายในหนึ่งถึงสองนาที และแดชบอร์ดรีเฟรชทุกสิบนาที

OpenRouter ทดสอบ reranker 11 ตัวบนชุดทดสอบ RAG 274 คำถาม

OpenRouter ทดสอบ reranker 11 ตัวบนชุดข้อมูล RAG สังเคราะห์ 274 คำถาม และพบว่าการ rerank ผู้สมัคร 30 อันดับแรกจาก vector search ด้วย voyageai/rerank-3-lite ช่วยเพิ่ม precision@1 จาก 81.0% เป็น 97.1% ด้วยต้นทุนประมาณ $0.10 ต่อ 1,000 คำถาม คู่มือแนะนำให้ดึงข้อมูลประมาณ 30 chunks แล้ว rerank จากนั้นส่งเฉพาะ 3 อันดับแรกให้ LLM ซึ่งในการทดสอบช่วยเพิ่มความแม่นยำของคำตอบเป็น 99.3% พร้อมลดต้นทุนการตอบจาก $0.22 เหลือ $0.16 ต่อ 1,000 คำถาม นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นโหมดความล้มเหลว: การละเว้นพารามิเตอร์ input_type ทำให้ precision@1 ลดลง 7 ถึง 12 คะแนน และ cohere/rerank-v3.5 เพิกเฉยต่อเนื้อหาที่เกินขีดจำกัด 4,096 โทเคนโดยไม่แจ้งเตือน

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลต้นทุนต่ำที่สุดในตระกูล Gemini 4

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลต้นทุนต่ำที่สุดในตระกูล Gemini 4 ในราคา 1.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต, 0.075 ดอลลาร์สำหรับอินพุตแคช และ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต Simon Willison ตั้งข้อสังเกตว่า Carbon และ Argon มีราคา 2.00/0.10/10.00 ดอลลาร์จนถึงวันที่ 30 พ.ย. 2026 และจะเพิ่มเป็นสองเท่าตั้งแต่ 1 ธ.ค. 2026 ดังนั้น Hydrogen ในปัจจุบันจึงถูกกว่าโมเดลพี่น้องที่ใหญ่กว่าเพียงประมาณ 25% ซึ่งช่องว่างนี้จะกว้างขึ้นเป็นประมาณ 75% หลังจากการขึ้นราคา Hydrogen ยังเป็นโมเดลระดับฟรีใหม่และจะขับเคลื่อนฟีเจอร์ AI ใน Google Search

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

Umo: AI CMO ที่ตรวจสอบ วางแผน และดำเนินการตลาด

Umo เป็น AI CMO ที่ถูกวางตำแหน่งให้เป็นพนักงานการตลาดคนแรกของบริษัท โดยเรียนรู้ผลิตภัณฑ์ กลุ่มเป้าหมาย และตลาด เพื่อชี้นำการตัดสินใจทางการตลาด ฟีเจอร์ live audit จะรับเว็บไซต์และโซเชียลมีเดียแล้วส่งคืนข้อมูลแยกย่อยของ ICP การวางตำแหน่ง คู่แข่ง และโอกาส ส่วนกลยุทธ์และการดำเนินการถูกระบุว่ากำลังจะมาและอยู่ระหว่างการพัฒนา เอเจนต์แพลตฟอร์มสำหรับ TikTok, Instagram และ Reddit ก็อยู่ระหว่างการพัฒนาเช่นกัน และมีรายชื่อรอที่เสนอส่วนลดสำหรับสมาชิกผู้ก่อตั้ง

ความขัดแย้งระหว่างศิลปะเชิงสร้างสรรค์กับ AI

ศิลปินเชิงสร้างสรรค์คนหนึ่งเล่าถึงการค้นพบว่าผู้คนใช้ LLM เพื่อจำลองอัลกอริทึมของเขาเองได้อย่างแม่นยำจนน่าตกใจ ซึ่งทำให้เกิดคำถามว่ายังเหลือข้อได้เปรียบอะไรอยู่ เมื่อใครก็ตามที่มีสมาชิก LLM ราคา 20 ดอลลาร์สามารถลอกเลียนพอร์ตโฟลิโอของเขาได้ เขาเล่าถึงศิลปิน Mannay ผู้ใช้เวลาหนึ่งปีกับโปรเจกต์หนึ่ง แต่กลับเห็นมันถูก vibe code "ภายใน 20 นาทีโดย Sonnet" และเขากำหนดเส้นแบ่งของตัวเองไว้: การเขียนโค้ดคือศิลปะ งานของเขาจึงมีเขาเป็นผู้สร้าง ไม่ใช่เอเจนต์

OpenAI และผู้นำเทศมณฑลจอร์เจียเผชิญคดีฟ้องร้อง RICO เกี่ยวกับศูนย์ข้อมูล Project Camellia

ชาวเมืองเอฟฟิงแฮมเคาน์ตี รัฐจอร์เจีย ยื่นฟ้องคดี RICO ต่อคณะกรรมาธิการเทศมณฑลและ OpenAI โดยกล่าวหาว่ามีการสมคบคิดเพื่อให้ได้รับการอนุมัติสำหรับศูนย์ข้อมูล "Project Camellia" ของ OpenAI โจทก์ ดร. มิเชลล์ ฟินช์-มินซีย์, เลห์แมน มินซีย์ จูเนียร์ และเรย์มอนด์ คาร์เวอร์ เรียกร้องค่าเสียหายทางแพ่ง โดยระบุว่ามูลค่าอสังหาริมทรัพย์ใกล้เคียงลดลงและข้อเสนอซื้อถูกตัดทอนหรือถอนออกไปนับตั้งแต่มีการประกาศโครงการ

ส่วนที่ยากของการเขียนโค้ดด้วย AI คือการเปลี่ยนแปลงครั้งที่สอง

Brian Woods ให้เหตุผลว่า AI coding agents ทำให้การเปลี่ยนแปลงครั้งแรกที่ใช้งานได้นั้นมีต้นทุนต่ำ แต่การเปลี่ยนแปลงครั้งที่สองคือจุดที่ระบบพัง — agent ที่เพิ่มกลไก retry ให้กับบริการชำระเงินอาจเรียกเก็บเงินลูกค้าซ้ำสองครั้งได้แม้การทดสอบจะผ่าน เขาเสนอให้กำหนดคำตอบสี่ข้อก่อนยอมรับการเปลี่ยนแปลง ได้แก่ specification, validation, provenance และ authorization โดยให้ agent เสนอการเปลี่ยนแปลง ขณะที่เวิร์กโฟลว์อิสระเป็นผู้สร้างหลักฐาน และมนุษย์เป็นผู้อนุมัติ เขายังแสดงให้เห็นว่า signed attestation ของบิลด์ที่มีการทดสอบล้มเหลวสามารถคืนค่า VERIFIED ได้ เนื่องจากความถูกต้องแท้จริงไม่ใช่ความพร้อมสำหรับการรีลีส

นักสร้างโลกที่ห้องแล็บ AI ยังไม่ได้ติดต่อ

บทความตั้งคำถามว่าทำไม Eiichiro Oda ผู้สร้าง One Piece ยังไม่ถูกปรึกษาโดยห้องแล็บ AI ชั้นแนวหน้าที่สร้าง world model โดยโต้แย้งว่าความเชี่ยวชาญของเขาในด้านความสอดคล้องเชิงพื้นที่และความต่อเนื่องของตรรกะภายในอาจช่วยงานด้านสื่อเชิงสร้างสรรค์ เกม และการออกแบบสไตล์การจำลองได้ แม้ว่าฟิสิกส์และเรขาคณิตระดับล่างยังคงเป็นขอบเขตของโมเดลที่ผ่านการฝึก เช่น Marble ของ World Labs

LessonFolk: ครูสอน AI โอเพนซอร์สที่สอน AI ผ่าน MCP

LessonFolk เป็นครูสอน AI แบบโอเพนซอร์สฟรีที่สอนหัวข้อ AI ผ่านแอปแชท AI ที่คุณใช้อยู่แล้ว เชื่อมต่อผ่าน MCP มี 15 คอร์ส ตั้งแต่หลักสูตร AI Foundations ความยาวหนึ่งชั่วโมงไปจนถึง Context Engineering for Long-Running Agents พร้อมการทดสอบระดับสั้นๆ และการติดตามความคืบหน้า คอร์สและโค้ดเป็นโอเพนซอร์ส และผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดหรือลบข้อมูลของตนได้ทุกเมื่อ

เครื่องมือ AI ที่มีดาวมากที่สุดบน GitHub เขียนโดย coding agent มากแค่ไหน?

การวิเคราะห์ประวัติ git ทั้งหมดของ 52 repository เครื่องมือ AI ที่มีดาวมากที่สุดบน GitHub ครอบคลุม 324,088 commit พบว่าใน repository ค่ามัธยฐาน 16.9% ของ commit ในช่วง 180 วันสุดท้ายที่มีกิจกรรมมีลายเซ็น AI และ 21 จาก 52 แห่งมีสัดส่วน 25% ขึ้นไป ดาวและสัดส่วนที่ลงนามโดย AI ไม่แสดงความเชื่อมโยงที่ตรวจพบได้ (Spearman ρ = -0.05, p = 0.72) และ 85.3% ของ 36,892 commit ที่ลงนามมาจาก Claude ซึ่งเครื่องมือของ Claude เพิ่ม trailer โดยค่าเริ่มต้น ผู้เขียนเตือนว่าการใช้ AI อย่างหนักกระจุกตัวในโปรเจกต์ที่เริ่มในปี 2025 หรือหลังจากนั้น ดังนั้นตัวอย่างจึงไม่สามารถแยกการใช้ AI ออกจากความใหม่ได้ และเปอร์เซ็นต์ AI ทุกค่าคือขอบเขตล่าง

ข้อมูล H-1B ของสหรัฐฯ: การยื่นขอตำแหน่งนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลดลง 36% ขณะที่ตำแหน่งที่มีชื่อเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้น

การยื่นขอ H-1B ของนายจ้างในสหรัฐฯ สำหรับตำแหน่งนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลดลง 36% จากปีงบประมาณ 2022 ถึงปีงบประมาณ 2026 เมื่อเทียบช่วงตุลาคมถึงมิถุนายน ขณะที่การยื่นขอที่มีชื่อตำแหน่งงานเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้นและคิดเป็น 1.8% ของการยื่นขอที่ได้รับการรับรองทั้งหมดในปีงบประมาณ 2026 การยื่นขอตำแหน่งนักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับการจ้างงานใหม่ลดลง 46% และการลดลงในปีงบประมาณ 2026 รุนแรงที่สุดในช่วงตุลาคมถึงธันวาคม 2025 ลดลง 26% เมื่อเทียบปีต่อปี หลังจากทำเนียบขาวประกาศเรียกเก็บค่าธรรมเนียม 100,000 ดอลลาร์สำหรับคำร้องขอ H-1B ใหม่ ชื่อตำแหน่งที่มีคำว่า "machine learning" หรือ "artificial intelligence" เพิ่มขึ้น 80% และชื่อตำแหน่งที่สั้นกว่า เช่น "AI engineer" คิดเป็น 92% ของการเพิ่มขึ้นในปีล่าสุด OpenAI และ Anthropic ระบุ AI หรือ machine learning ในเพียง 11% ของการยื่นขอที่ได้รับการรับรอง 402 รายการ

NEAR AI Gateway: ใช้โมเดล AI ส่วนตัวใน Claude Code, Codex และ OpenCode

NEAR AI Gateway ช่วยให้ Claude Code, Codex และ OpenCode ส่งคำขอ AI ผ่านโมเดลส่วนตัวของ NEAR AI โดยบันทึกโมเดล โทเค็น และค่าใช้จ่ายของแต่ละครั้งไว้ในเครื่อง Mac ข้อมูล trace จะถูกปกปิดบนอุปกรณ์ก่อนแชร์ และผู้ใช้ตรวจสอบทุก trace ก่อนตัดสินใจว่าจะให้ข้อมูลใดออกจากเครื่อง trace ที่ได้รับการยอมรับจะได้รับเครดิตการประมวลผลของ NEAR AI Cloud แอปสำหรับ macOS 14+ นี้เป็นเวอร์ชัน 1.0.7 ขนาด 119 MB

แบบทดสอบพบว่าโมเดล AI รู้หลักการ WPS แต่ไม่สามารถนำไปใช้ได้

แบบทดสอบ WPS AI Leaderboard ของ Our Secure Future ซึ่งสร้างบนแพลตฟอร์ม Weval ของ Collective Intelligence Project พบว่า LLM ละเว้นมิติทางเพศจากการวิเคราะห์สันติภาพและความมั่นคงอย่างเป็นระบบ แม้ว่าพวกมันจะท่อง UNSCR 1325 ได้ก็ตาม ช่องว่างสมรรถนะ WPS ปรากฏในรูปแบบการละเลยแบบเฉยเมย ซึ่งโมเดลตัดหญิงและเด็กหญิงออกจากการประเมินตามปกติ และการยอมจำนนแบบเชิงรุก ซึ่งโมเดลช่วยผู้ตัดสินใจหลีกเลี่ยงนโยบาย

InferSSD รัน LLM ระดับ 800B บนฮาร์ดแวร์สำหรับผู้ใช้ทั่วไป โดยเก็บน้ำหนัก expert ไว้บน NVMe

InferSSD ซึ่งเป็นรันไทม์สำหรับการอนุมานแบบโอเพนซอร์สที่สร้างบน llama.cpp สามารถรัน DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ระดับ 763B และ Muse-Spark-Open ระดับ 816B บนเครื่องของผู้ใช้ทั่วไป โดยเก็บน้ำหนัก routed expert ไว้บนที่เก็บข้อมูล NVMe ขณะที่ attention เลเยอร์ที่ใช้ร่วมกัน และ KV cache ยังคงอยู่ใน RAM หรือ VRAM บน RTX 5090 ที่มี RAM 32 GB และ VRAM 32 GB มีรายงานว่าได้ 164.5 tokens/s สำหรับ prefill และ 7.27 tokens/s สำหรับ decode สำหรับ DeepSeek ที่ระดับพรอมต์ 4K เทียบกับ 8.06 และ 0.867 tokens/s สำหรับ llama.cpp บนระบบเดียวกัน บทความยังประเมินว่าการใช้งานหนักในแต่ละวันอาจหมายถึงการอ่านจากโฮสต์ประมาณ 85 TB ต่อวัน และนำเสนอแบบจำลองการสึกหรอของ SSD แบบมีเงื่อนไข โดยระบุว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นสมมติฐานที่ต้องทดสอบ ไม่ใช่การรับประกันอายุการใช้งานของไดรฟ์

Show HN: แชท AI เวอร์ชันปรับปรุงที่สร้างด้วย Generative UI ใหม่ของ CopilotKit

นักพัฒนาสร้างแอปแชท AI เวอร์ชันปรับปรุงโดยใช้ Generative UI ใหม่ของ CopilotKit ซึ่งทำงานบนโมเดล gpt-6-luna การตั้งค่าต้องใช้ OpenAI API key ใน .env.local และ npm install โดยเริ่มแอปผ่าน npm run dev การใช้งาน OpenAI API อาจมีค่าใช้จ่าย

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลประมวลผลเร็วสำหรับงานเขียนโค้ดและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์

Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen โมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อการประมวลผลที่รวดเร็วในงานเขียนโค้ดประจำวันและเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ โดยเปิดให้ใช้งานทั่วโลกผ่าน Gemini API, AI Studio, Gemini for business, แอป Gemini, Google Search และ Google Antigravity

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

AgentRun เปิดตัวแบบโอเพนซอร์ส: เพิ่มความสามารถในการพัฒนาตนเองและการประมวลผลแบบคงทนให้กับ Agent Harness ที่มีอยู่

Parcha Labs ได้เปิดโอเพนซอร์ส AgentRun แพลตฟอร์มเอเจนต์ที่เพิ่มความสามารถในการพัฒนาตนเอง การประมวลผลแบบคงทน และคอนโซลบน Claude Code, Codex, OpenCode และ pi ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0

จากพนักงานล้างจานที่ Denny's สู่ผู้นำชิป AI: การขึ้นและลงของ Jensen Huang

The Guardian นำเสนอโปรไฟล์ของ Jensen Huang อดีตซีอีโอ Nvidia ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทผู้ผลิตชิปรายนี้ในปี 1993 และนำพาบริษัทไปสู่มูลค่า 5 ล้านล้านดอลลาร์ในเดือนตุลาคมปีที่แล้ว ก่อนจะลาออกในวันพฤหัสบดีท่ามกลางข้อกล่าวหาเรื่องความสัมพันธ์กับสายลับจีนและผู้บริหารของ Nvidia บทความนี้ติดตามเส้นทางของเขาตั้งแต่การล้างจานที่ Denny's และการศึกษาวิศวกรรมไฟฟ้าที่ Oregon State และ Stanford ไปจนถึง GeForce 256 ของ Nvidia งาน AlexNet ในปี 2012 และยุคเฟื่องฟูของ AI ที่ทำให้ GPU ของบริษัทเป็นหัวใจของระบบอย่าง ChatGPT นับแต่นั้นมูลค่าของ Nvidia ลดลงเหลือประมาณ 4 ล้านล้านดอลลาร์ และหุ้น 3.6% ของ Huang มีมูลค่า 1.45 แสนล้านดอลลาร์ ตามข้อมูลของ Bloomberg

Air-LLM: การกระจายน้ำหนัก AI ไปยังอุปกรณ์ Edge ผ่าน RF Computing สำหรับการอนุมาน LLM แบบทันที

Air-LLM เป็นสถาปัตยกรรมการอนุมาน LLM บน Edge ที่วิทยุกลาง เช่น สถานีฐาน 5G กระจายน้ำหนักโมเดลผ่านอากาศ และผู้ใช้ Edge ทำ GEMV เสร็จสิ้นโดยตรงในโดเมน RF ด้วย RF mixer ทำให้อุปกรณ์ไม่ต้องจัดเก็บหรือโหลดน้ำหนักเลย จากการทดสอบบนช่องสัญญาณ ray-traced ของ NVIDIA Sionna ในฉากเมืองจริงสองแห่งด้วยโปรไฟล์ RF mixer จริง พบว่าจำกัดการเสื่อมของ perplexity บน WikiText-2 สำหรับ LLaMA-3.1-8B ไว้ที่ 4.0% พร้อมประหยัดพลังงาน 157.7x/40.4x เมื่อเทียบกับ baseline FP16 และ weight-only quantization เมื่อมีผู้ใช้ 20 คน ใช้เวลาออกอากาศสั้นลง 104.1x/26.0x และเนื่องจากวิทยุกลางไม่รับรู้ถึงผู้ใช้ การกระจายครั้งเดียวจึงรองรับผู้ใช้ได้ไม่จำกัดในพื้นที่ครอบคลุม

Cloudflare Workers AI เปิดตัว Clairic แบบพรีวิว โมเดลสกัดข้อมูลสไตล์ System One

Cloudflare Workers AI ได้เปิดตัว Clairic ในรูปแบบพรีวิว ซึ่งเป็นโมเดลสกัดข้อมูลแบบ strongly typed ที่ดึงข้อมูล คำนวณ ประมาณการ และพยากรณ์ค่าจากอินพุต พร้อมส่งคืนคะแนนความเชื่อมั่นและความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละเอาต์พุต โมเดลนี้มีหน้าต่างบริบท 65,536 โทเคน รองรับวิชัน มีการเก็บข้อมูลเป็นศูนย์ และมีราคา $0.10 ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต ในตัวอย่างใบแจ้งหนี้ที่ dokumented ไว้ Clairic สกัดฟิลด์ต่างๆ เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ วันครบกำหนด และยอดรวม ส่งคืน null พร้อม p_null 1 สำหรับหมายเลข PO ที่หายไป และให้ค่ามัธยฐาน 30 พร้อมช่วง p10-p90 ที่ 21 ถึง 38 สำหรับ days_to_pay

การวิเคราะห์ความฉลาด ประสิทธิภาพ และราคาของ Gemini 4 Hydrogen (Xhigh)

การวิเคราะห์ Gemini 4 Hydrogen (Xhigh) ครอบคลุมดัชนีความฉลาดและความสามารถในด้านความสามารถเฉพาะทางและอุตสาหกรรมต่างๆ พร้อมด้วยต้นทุนการใช้โทเคนและหน้าต่างบริบท ประสิทธิภาพวัดจากเวลาต่องานเป็นนาที ความเร็วเอาต์พุตเป็นโทเคนต่อวินาที และเวลาถึงโทเคนคำตอบแรกและโทเคนแรกเป็นวินาที

World Labs เปิดให้ทุกคนเข้าถึง Atlas world model

World Labs ได้เปิด Atlas ซึ่งเป็น world model รุ่นใหม่ให้ทุกคนเข้าถึงได้ โดยให้ผู้ใช้สร้างและสร้างใหม่โลก 3D ที่สำรวจได้ Atlas Build เริ่มจากภาพถ่ายหรือภาพที่สร้างขึ้น โดย Viewfinder จะสร้างฉากใหม่และอนุญาตให้เคลื่อนกล้อง ขณะที่ Chisel กำหนดโครงสร้างฉากและอัปเดตทุกมุมมองกล้อง โลกสามารถแปลงจาก splats เป็น meshes ที่มีเรขาคณิตจริงเพื่อใช้ในเกม การจำลอง Blender และเครื่องมือ 3D อื่นๆ และความสามารถของ Atlas ยังพร้อมใช้งานผ่าน API สำหรับนักพัฒนา

CodeRabbit มียอด ARR ทะลุ 100 ล้านดอลลาร์ ขณะความต้องการด้านการกำกับดูแลซอฟต์แวร์แบบเอเจนต์เพิ่มขึ้น

CodeRabbit มียอดรายได้ประจำต่อปี (ARR) ทะลุ 100 ล้านดอลลาร์ ให้บริการลูกค้ามากกว่า 20,000 ราย ผู้ใช้งานรายวัน 120,000 ราย โครงการโอเพนซอร์สกว่า 300,000 โครงการ และคลังโค้ดเบสที่เชื่อมต่อมากกว่า 8.5 ล้านแห่ง บริษัทระบุว่าทีมวิศวกรปัจจุบันรัน pull request มากกว่า 3 ล้านรายการผ่าน CodeRabbit ในแต่ละสัปดาห์ และระบบได้ตรวจพบปัญหากว่า 100 ล้านรายการก่อนที่โค้ดจะเข้าสู่โปรดักชัน Harjot Gill ซีอีโอกล่าวว่าในระดับ規模ของเอเจนต์ ไม่มีมนุษย์คนใดสามารถตรวจสอบทุกการเปลี่ยนแปลงทีละบรรทัดได้ จึงจำเป็นต้องมีชั้นตรวจสอบแยกต่างหากที่ไม่ใช่เอเจนต์ที่เขียนโค้ดนั้น

OwnOwl v0.2: แอปแชท LLM บนอุปกรณ์สำหรับ iPhone เวอร์ชันทดสอบ

OwnOwl เปิดตัวเวอร์ชันทดสอบ v0.2 ของแอป iPhone ที่รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ทั้งหมด โดยไม่ใช้อินเทอร์เน็ตในการแชท การอัปเดตนี้เร่งการตอบกลับครั้งแรกด้วยการวอร์มอัปตอนโหลดและแคชแต่ละบทสนทนา เพิ่มคำตอบเริ่มต้นที่ยาวขึ้นพร้อมปุ่ม Continue และให้แอปจดจำข้อเท็จจริงที่ผู้ใช้ยืนยันแล้ว ต้องใช้ iPhone ที่มี RAM 6 GB ขึ้นไปและ iOS 17 หรือใหม่กว่า โดยไฟล์ดาวน์โหลดโมเดลมีขนาดประมาณ 6 GB (GigaChat), 9 GB (Ling) หรือ 14 GB (Gemma)

CanyonOS 0.2 เปิดตัวเป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับค้นหา สังเกต และขยายขนาดเอเจนต์

CanyonOS 0.2 เป็นการเปิดตัวสู่สาธารณะครั้งแรกของเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ไม่ผูกกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง สำหรับค้นหา สังเกต และขยายขนาดเอเจนต์ที่ทำให้เวิร์กโฟลว์ช้าลง ทำงานบน Docker หรือ Kubernetes ใช้ได้กับผู้ให้บริการรายใดก็ได้ที่มี API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ส่งออกเทรซและเมตริกที่เข้ากันได้กับ OpenTelemetry ไปยังเครื่องมืออย่าง Datadog, Grafana, Prometheus, Langfuse และ Arize Phoenix และเพิ่มข้อมูลค่าใช้จ่ายและเวลาคิวต่อเอเจนต์ โครงการนี้ใช้สัญญาอนุญาต AGPL-3.0 กำหนดให้เขียนเอเจนต์ใหม่เป็น Python ล้วนโดยหนึ่งไฟล์ต่อหนึ่งเอเจนต์ และ FAQ ระบุว่ายังไม่ได้ใช้งานในระดับโปรดักชันขนาดใหญ่

จากหลุมกระต่าย AI สู่รังอันอบอุ่น: ร่วมสร้าง Inference Cooperative

บทความ "จากหลุมกระต่าย AI สู่รังอันอบอุ่น: ร่วมสร้าง Inference Cooperative" ไม่สามารถสรุปได้เนื่องจากหน้าแหล่งที่มาแสดงเพียงประกาศบล็อกการเข้าถึงเครือข่าย โดยระบุว่าทราฟฟิกจากที่อยู่ IP ของผู้ร้องขอไม่ได้รับการยอมรับเนื่องจากอยู่ในบล็อกลิสต์กำหนดเองของ May First ไม่มีข้อความบทความ ชื่อโมเดล หมายเลขเวอร์ชัน คะแนน benchmark หรือรายละเอียดด้านความพร้อมใช้งานปรากฏอยู่ในเนื้อหาที่ดึงมา

Headwig: รันและทดสอบ AI agent แบบขนานโดยไม่ต้องใช้ Git worktrees

Headwig เป็นเครื่องมือบน Show HN สำหรับรันและทดสอบ AI agent แบบขนานโดยไม่ต้องใช้ Git worktrees แอปถูกจัดกลุ่มเป็นกลุ่ม "Wisdom" ที่รวมบริการต่างๆ เช่น frontend และ backend ไว้ด้วยกัน เพื่อให้สามารถ build และรันร่วมกันได้ โดยเพิ่มบริการผ่านเมนู Wisdom

ช่องว่างระหว่างความสามารถของ AI กับการแทนที่งาน

บทวิเคราะห์โต้แย้งว่า AI จะไม่ก่อให้เกิดการสูญเสียงานสุทธิอย่างมีนัยสำคัญ โดยอ้างอิงงานวิจัยของ Anthropic ที่พบว่าประมาณ 30% ของแรงงานมีระดับการเปิดรับ AI ที่วัดได้เป็นศูนย์ งานสำนักงานจำนวนมากเกี่ยวข้องกับการประสานงาน กรณีข้อยกเว้น และการติดต่อกับลูกค้า ซึ่ง AI ยังไม่สามารถจัดการได้ อีกทั้งอินเทอร์เฟซที่ใช้งานไม่คล่องตัวและระบบปิด (walled gardens) ยังต้องอาศัยมนุษย์ในการเชื่อมช่องว่าง

Show HN: Pond Snap – เกมแนว Flappy Bird สุดผ่อนคลาย

Pond Snap เป็นเกมผ่อนคลายที่ผู้เล่นต้องจับแมลงวันให้ได้มากที่สุดเพื่อเพิ่มคะแนนก่อนเวลาจะหมด เกมมี 7 ด่าน

Stay-in-sight เปิดตัวเครื่องมืออีเมลขาออกโอเพนซอร์สพร้อมเครื่องมือ MCP 64 รายการสำหรับ AI agents

Stay-in-sight เปิดตัวระบบอีเมลขาออกภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ที่ทำงานบน Cloudflare Workers และ D1 ส่งอีเมลติดต่อลูกค้า จดหมายข่าว และชุดอีเมลอัตโนมัติจากกล่องจดหมาย Gmail และ SES ของผู้ใช้เอง มาพร้อมเครื่องมือ MCP 64 รายการและ REST API เพื่อให้ agents อย่าง Claude Code และ Cursor สามารถนำเข้าผู้ติดต่อ ตั้งเวลาส่ง และตอบกลับอีเมลได้ โดยโครงการอ้างว่าติดตั้งใช้งานได้ในประมาณ 30 นาที และโฮสติ้งฟรีเมื่อปริมาณการใช้งานต่ำ หรือ 5 ดอลลาร์/เดือนบน Workers Paid

Relate เปิดตัวฐานข้อมูลกราฟแบบฝังโอเพนซอร์สสำหรับ AI agents

Relate เป็นฐานข้อมูลกราฟแบบฝังโอเพนซอร์สสำหรับ AI agents ที่ทำงานภายในแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องติดตั้งเซิร์ฟเวอร์และไม่ต้องสมัครสมาชิก จัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ ไดเรกทอรี หรือไฟล์ .rl เดียว รองรับ openCypher และผ่านการทดสอบกับ openCypher TCK พร้อมมาพร้อม agent skill และ MCP endpoint เพื่อให้ agents เช่น Claude Code, Codex และ Cursor สามารถเขียนคิวรี Cypher กับข้อมูลที่เชื่อมต่อได้ การติดตั้งทำผ่านสคริปต์ curl ที่ตรวจสอบลายเซ็นรีลีสและ SHA256 checksums และมีไลบรารีสำหรับ Rust, Python, JavaScript, WebAssembly, Go, Java, Swift และ C

บทเรียนสงครามเย็นสำหรับยุค AI

นักวิเคราะห์กำลังเรียกร้องให้สหรัฐฯ และจีนจัดตั้งสายด่วน AI โดยเฉพาะเพื่อลดความเสี่ยงจากการโจมตีด้วยนิวเคลียร์ที่เกิดจาก AI โดยมองว่าเป็นมาตรการป้องกันแบบสงครามเย็นสำหรับยุค AI ตอนนี้ยังครอบคลุมถึงตลาดแลกเปลี่ยนโทเค็นของ Baidu สำหรับการให้คะแนนและจัดทำลายนิ้วมือโมเดล AI และโมเดลวิดีโอ Seedance 2.5 Flash ของ ByteDance ซึ่งเร็วกว่าและถูกกว่ารุ่นก่อนหน้า

การค้นหาด้วย AI แนะนำเว็บไซต์ค้าปลีกปลอม

งานศึกษาที่วิเคราะห์คำตอบ 6,795 รายการจากเวอร์ชันผู้บริโภคที่ไม่ได้เข้าสู่ระบบของ ChatGPT, Gemini และ Perplexity พบว่าการค้นหาด้วย AI แนะนำเว็บไซต์ค้าปลีกปลอม งานวิจัยนี้ดำเนินการร่วมกับ Gauge บริษัทด้านการค้นหาด้วย AI ที่ช่วยให้แบรนด์ปรากฏในคำตอบจาก AI มากขึ้น

InferTrail 运行了为期 35 天的 LLM API 密钥蜜罐，并追踪被盗密钥的使用方式

InferTrail 在 40 多个虚假 GitHub 组织中植入了 179 个 API 密钥，并运行了两个蜜罐 LLM 网关长达 36 天，记录了超过 300 万次请求。已发布的密钥中只有 18 个被用于发送提示词，其中 6 个密钥占泄露密钥提示词请求的 98.9%，而该流量的 86% 来自托管基础设施。作者列出了三种用于识别密钥复用的日志模式：短时间内一个密钥下出现多个模型名称、密钥生效后出现固定间隔的检查，以及源地址发生变化。