ข้ามไปที่เนื้อหา
#Google
4 พฤศจิกายนวันพุธ
  1. Ai2 · Allen Institute for AI38

    Ai2 และ Google ร่วมมือกันพัฒนาโมเดลสภาพภูมิอากาศ NeuralGCM+

    Ai2 ได้เปิดตัวโครงการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศโดยได้รับการสนับสนุนเงินทุนสามปีจาก Google.org และการสนับสนุนทางเทคนิคจาก Google Research เพื่อพัฒนา NeuralGCM+ ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศที่รวดเร็วและเชื่อถือได้มากขึ้น โครงการนี้ต่อยอดจาก NeuralGCM ของ Google Research ซึ่งผสมผสานสมการทางฟิสิกส์สำหรับพลศาสตร์ขนาดใหญ่เข้ากับ AI สำหรับกระบวนการขนาดเล็ก เช่น การก่อตัวของเมฆและปริมาณน้ำฝน เพื่อจำลองบรรยากาศและมหาสมุทรไปพร้อมกัน Ai2 มุ่งหวังที่จะลดข้อผิดพลาดของอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนในระดับภูมิภาคในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา และเผยแพร่โมเดลและเฟรมเวิร์กพร้อมเวิร์กโฟลว์ที่มีเอกสารประกอบสำหรับนักวิจัยภายนอก

  2. Ed Zitron · Where's Your Ed At74

    Ed Zitron: การระดมทุนรอบ 11 พันล้านดอลลาร์ของ OpenAI และ S-1 ฉบับแก้ไขของ Anthropic ชี้ว่าเงินทุนสำหรับ AI กำลังจะหมด

    Ed Zitron ให้เหตุผลว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI จะสิ้นสุดลงเมื่อเงินหมด โดยอ้างถึง OpenAI ที่ระดมทุนได้ 1.1 หมื่นล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 1.25 ล้านล้านดอลลาร์ หลังจากความสนใจจากนักลงทุนรายใหญ่ไม่มากนัก ซึ่งต่ำกว่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ที่รายงานว่าเคยต้องการ เขายังตีความ S-1 ฉบับแก้ไขของ Anthropic ว่าบ่งชี้รายได้ไตรมาส 3 ใกล้ 1.7 หมื่นล้านดอลลาร์ เทียบกับต้นทุนการประมวลผล 9.9 พันล้านดอลลาร์ ภาระผูกพันรวมราว 8.95 แสนล้านถึง 1.07 ล้านล้านดอลลาร์ และความเป็นไปได้ที่จะได้อันดับเครดิตต่ำกว่าระดับลงทุน เขาเชื่อมโยงเรื่องนี้กับตลาดตราสารหนี้ที่ปิดประตูใส่ neoclouds การสร้างรายได้จากการค้นหาของ Google ที่ลดลงจาก AI overviews และ OpenAI ที่มีส่วนราว 11% ของรายได้รายไตรมาสล่าสุดของ Microsoft

  3. Google DeepMind72

    Google Antigravity เพิ่มทักษะเคมีสารสนเทศสำหรับการค้นพบยาด้วยเอเจนต์

    Google DeepMind เปิดตัว Cheminformatics Skills สำหรับ Google Antigravity ช่วยให้เอเจนต์ค้นหาวรรณกรรม คัดสรรสารประกอบ วิเคราะห์ matched molecular pair ฝึกโมเดลวัดฤทธิ์ และเสนอแมโครไซเคิลแบบแข็งตัวพร้อมเส้นทางการสังเคราะห์ได้ในเวลาประมาณหนึ่งชั่วโมง ซึ่งเวิร์กโฟลว์นี้เดิมใช้เวลาหลายวัน ทักษะเหล่านี้ทำงานบนพื้นฐาน RDKit พร้อมตัวเชื่อมต่อกับ ChEMBL และ PubChem และทีมได้สาธิตกับสาร analogues ของ crizotinib และ lorlatinib สำหรับมะเร็งปอดชนิดไม่เล็ก ทักษะนี้พร้อมใช้งานวันนี้ผ่านปลั๊กอิน Science ของแอป Antigravity และ DeepMind เสนอระดับการใช้งานสูงสุดฟรี 6 เดือนแก่นักวิทยาศาสตร์ 10,000 คน ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ ความจุ และการคัดเลือก

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Google DeepMind แสดงให้เห็นว่า Cheminformatics Skills ใน Antigravity ย่นระยะวงจรการค้นพบยาที่ใช้เวลาหลายวันให้เหลือประมาณหนึ่งชั่วโมง พร้อมระบุว่าการออกแบบยังคงเป็นสมมติฐานที่ต้องผ่านการตรวจสอบในห้องปฏิบัติการ

  4. Every33

    The AGI Chronicles ของ Kevin Roose: เบื้องหลัง 150 คนผู้สร้าง AI สมัยใหม่

    Kevin Roose นักข่าวเทคโนโลยี พูดคุยเกี่ยวกับหนังสือเล่มใหม่ของเขา The AGI Chronicles ในรายการ The Every Podcast โดยอ้างอิงจากการสัมภาษณ์ 150 คน เพื่อเปิดเผยประวัติศาสตร์ที่ถูกซ่อนอยู่ภายในห้องแล็บ AI และถูกปกป้องด้วยข้อตกลงการรักษาความลับเป็นส่วนใหญ่ หนังสือเล่มนี้พาผู้อ่านเข้าไปในห้องแล็บที่นักวิจัยฝึกและทดสอบโมเดล AI ที่ OpenAI, Anthropic และ Google DeepMind รวมถึงรายละเอียดเบื้องหลังการไล่ Sam Altman ออกและการกลับเข้าดำรงตำแหน่งที่ OpenAI

3 พฤศจิกายนวันอังคาร
  1. Google Developers Blog58

    Google ทดสอบคลาสซิฟายเออร์ราคาถูกเพื่อจัดเส้นทางโมเดล Gemini ตามต้นทุนต่องาน

    Google ได้รันเบนช์มาร์กเอเจนต์เขียนโค้ด 50 ข้อที่ตรวจอัตโนมัติ เพื่อทดสอบว่าคลาสซิฟายเออร์น้ำหนักเบาชื่อ Jev ของ TypeSafe สามารถจัดเส้นทางแต่ละงานไปยังการตั้งค่า Gemini ที่ถูกที่สุดซึ่งยังตอบถูกได้หรือไม่ regex แบบคงที่และฮิวริสติกตามความยาวพรอมป์ทำคะแนนได้ 93.8% บนคำถามพัฒนา 16 ข้อ แต่ลดลง 23.2 จุดเหลือ 70.6% บนงานที่กันไว้ทดสอบ 34 งาน ขณะที่ Jev ทำได้ 96.0% across ชุดทดสอบทั้งหมด การตั้งค่าที่ไม่มีเราเตอร์ที่แข็งแกร่งที่สุด คือ Gemini 3.8 Flash โหมดคิดต่ำ แก้ได้ทั้ง 50 งาน และเราเตอร์ Jev ที่ส่งงานไปยัง Flash-Lite ก่อนแล้วยกระดับงานที่ถูกตั้งธงก็แก้ได้ทั้ง 50 งานเช่นกัน พร้อมลดต้นทุนและเวลาตอบสนอง การจำกัด maxOutputTokens ที่ 300 ไม่ประหยัดอะไรบนงานง่าย และทำให้ 7 จาก 25 งานยากพัง

2 พฤศจิกายนวันจันทร์
  1. Import AI42

    Import AI 479: Spacewar, งานความหน่วงต่ำกับ LLMs, Genie 4

    Import AI 479 ครอบคลุม Realtime-Bench ซึ่งเป็นชุดทดสอบ 50 งาน ประกอบด้วย 30 งานเว็บและ 20 งานเกม สร้างโดยนักวิจัยจาก UT Austin, Ohio State, UIUC, NVIDIA, Northwestern และ Steadyworks เพื่อทดสอบว่าโมเดลระดับแนวหน้าสามารถทำงานภายใต้แรงกดดันแบบเรียลไทม์ได้หรือไม่ GPT-6 Astra (high) ทำคะแนนอัตราผ่านตามเวลาจริงได้สูงสุดที่ 36% ขณะที่การรันแบบหยุดนาฬิกาทำให้โมเดลที่มีการให้เหตุผลสูงเข้าถึงประมาณ 70% ถึง 80% ฉบับนี้ยังครอบคลุมรายงาน "Challenges to Security in Space" ของ Defense Intelligence Agency และ Genie 4

30 ตุลาคมวันศุกร์
  1. Google DeepMind58

    Google DeepMind ขยายเครื่องมือวางแผน AI PlanAssist ไปยังสภาเทศบาลอังกฤษอีก 12 แห่ง

    Google DeepMind กำลังขยาย PlanAssist เครื่องมือวางแผน AI ที่สร้างด้วย Gemini ไปยังหน่วยงานวางแผนท้องถิ่นในอังกฤษเพิ่มอีก 12 แห่ง รวมเป็น 15 แห่ง ในการนำร่องที่ Barnet, Camden และ Dorset ตั้งแต่เดือนมิถุนายน เครื่องมือนี้ลดเวลาเฉลี่ยที่เจ้าหน้าที่ใช้ในงานประเมินเจ้าของบ้านได้ถึง 58% และรายงานที่สร้างขึ้นมากกว่า 70% ได้รับการอนุมัติโดยไม่ต้องแก้ไข

  2. Platformer75

    วันที่แย่ของ Google และ Reddit มีอะไรที่เหมือนกัน

    Casey Newton ให้เหตุผลว่าการที่หุ้นของ Alphabet ร่วงลง 12.6 เปอร์เซ็นต์ในหนึ่งวัน และหุ้น Reddit ดิ่งลง 15 เปอร์เซ็นต์ มีสาเหตุร่วมกัน นั่นคือ คำตอบจาก AI กำลังดึงมูลค่าเข้ามาสู่หน้าของ Google เองและออกไปจากเว็บเปิด โดยหัวหน้าฝ่ายธุรกิจของ Google กล่าวว่า AI Mode สร้างรายได้น้อยกว่าการค้นหาแบบดั้งเดิม ขณะที่ Reddit ระบุว่าทราฟฟิกจากการค้นหาลดลงและจะต้องเข้าสู่ระบบเพื่อเรียกดู Newton คาดว่า Google จะรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้ได้ เพราะมีกำลังพอที่จะจ่ายค่าลิขสิทธิ์เนื้อหาซึ่งคู่แข่งส่วนใหญ่ทำไม่ได้

  3. Google Developers Blog12

    DevFest 2026 กลับมาแล้ว: งานกิจกรรมชุมชนกว่า 800 แห่งใน 115 ประเทศ

    DevFest งานกิจกรรมนักพัฒนาที่นำโดยชุมชนและจัดโดย Google Developer Groups กลับมาอีกครั้งตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคมถึง 31 ธันวาคม 2026 โดยคาดว่าจะมีกิจกรรมกว่า 800 แห่งใน 115 ประเทศ ดึงดูดผู้เข้าร่วมเกือบ 1 ล้านคน เซสชันและเวิร์กช็อปครอบคลุมเทคโนโลยี Google AI พร้อมแทร็ก Google Cloud, Android และ Web โดยมีกรอบแนวคิดเรื่องการสร้าง การรักษาความปลอดภัย และการขยายขนาดในยุคเอเจนติก กิจกรรมจัดขึ้นในภาษาท้องถิ่นโดยผู้จัดระดับรากหญ้า โดยมีวิทยากร包括ผู้เชี่ยวชาญด้านนักพัฒนา Google และวิศวกร Google

29 ตุลาคมวันพฤหัสบดี
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind ประกาศเปิดตัว Gemini 4 Carbon โมเดลระดับแนวหน้าที่เน้นด้านความปลอดภัยไซเบอร์และงานระยะยาว

    Google DeepMind ประกาศเปิดตัว Gemini 4 Carbon โมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดของบริษัทจนถึงปัจจุบัน พร้อมความสามารถด้านความปลอดภัยไซเบอร์และงานระยะยาวระดับสูงสุด โดยครองอันดับ 1 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 ด้วยคะแนน 59 ทำคะแนนได้ 88.2% บน SEC-bench Pro สำหรับการค้นหาช่องโหว่ 54.8% บน ExploitGym สำหรับการโจมตี และ 71.0% บน CWE-bench สำหรับการแพตช์ และขึ้นถึงอันดับ 4 (1768) บน WebDev Arena Carbon เปิดตัวในราคาแนะนำเดียวกับ Argon คือ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต และจะเปิดให้ผู้ป้องกันไซเบอร์บางส่วนเข้าถึงก่อนผ่าน Fairwind Program ก่อนการเปิดตัวในวงกว้าง

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: ผลการทดสอบของ Gemini 4 Carbon ด้านการค้นหาช่องโหว่และการแพตช์แสดงให้เห็นว่าโมเดลระดับแนวหน้ากำลังถูกวางตำแหน่งสำหรับงานป้องกันความปลอดภัยไซเบอร์อย่างไร

  2. Google Developers Blog58

    Google อธิบายวิธีสร้างแอป Generative UI ด้วย A2UI และ CopilotKit agents

    Google เผยแพร่บทแนะนำการสร้างแอป Generative UI ด้วยมาตรฐาน A2UI (Agent-to-UI) ที่ไม่ผูกกับเฟรมเวิร์กใดของตน และสแตกการเชื่อมต่อเอเจนต์ของ CopilotKit โดย A2UI ส่ง UI เป็นข้อความ JSON แบบ declarative แทนโค้ดที่รันได้ ลูกค้าจึงเรนเดอร์เฉพาะคอมโพเนนต์จากแคตตาล็อกที่เชื่อถือได้ และเพย์โหลดเดียวกันใช้งานได้ข้าม React, Angular, Lit, SwiftUI, Jetpack Compose และ Flutter คู่มือแสดงการเชื่อมต่อเอเจนต์ Google ADK ผ่าน AG-UI การกำหนดแคตตาล็อกคอมโพเนนต์ที่ตรวจสอบด้วย Zod และการสร้างพื้นผิวสองทิศทางที่อินพุตของผู้ใช้ไหลกลับไปยังเอเจนต์สำหรับโฟลว์หลายขั้นตอนเช่นการจอง

28 ตุลาคมวันพุธ
  1. Google Research58

    กรอบงาน sleep ของ Google Research ช่วยให้ LLM รวมความรู้ใหม่ได้โดยไม่ลืมความรู้เดิมอย่างรุนแรง

    Google Research ได้นำเสนอกรอบงาน sleep สำหรับการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งสลับระหว่างการโต้ตอบแบบแอคทีฟกับการรวมความจำแบบออฟไลน์ ทำให้ LLM ดูดซับข้อเท็จจริงใหม่เข้าสู่พารามิเตอร์ Mixture-of-Experts ที่ขยายเพิ่ม แทนที่จะสูญเสียความรู้เดิม วิธีการนี้ผสานการขยายพารามิเตอร์ การกลั่นแบบ on-policy ด้วยการเลียนแบบที่อิงการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และขั้นตอน dreaming ที่สร้างและกรองตัวอย่างการฝึกแบบสังเคราะห์ ผู้เขียนรายงานว่าการลดลงของประสิทธิภาพเกือบเป็นศูนย์ในการแปลอย่างต่อเนื่องสำหรับภาษาที่ไม่เคยเห็น เช่น ภาษาแมนจูและภาษากาลามัง การขยายขนาดเกือบสมบูรณ์แบบถึง 10M โทเค็นบน BABILong ผลลัพธ์ 48.9% สำหรับงานเดี่ยวและ 46.2% สำหรับ CPT ในการincorporation ข้อเท็จจริงจาก SQuAD และ 79.2%, 69.0% และ 46.1% บน AIME 24/25 และ HMMT 25

  2. The Pragmatic Engineer58

    อธิบาย AI SRE: AI incident agent เปลี่ยนการ on-call อย่างไร และมันได้ผลจริงหรือไม่

    The Pragmatic Engineer สัมภาษณ์ Rootly, incident.io และ ResolveAI เกี่ยวกับเครื่องมือ AI SRE ซึ่งส่วนใหญ่ช่วยเร่งการสอบสวนเหตุการณ์ภายใน Slack มากกว่าจะทำงานแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ความถี่ในการ deploy เพิ่มขึ้นราวสองเท่าภายในหนึ่งปีในหลายบริษัท และข้อมูลของ Rootly แสดงให้เห็นว่า pages เพิ่มขึ้น โดย pages นอกเวลาทำงานเกือบ doubling ขณะที่ผู้ขายสร้าง investigation agent ใหม่รอบ knowledge graph, memory และ verifier agent ตัวอย่างภายในองค์กรได้แก่ Sevbot ของ OpenAI, investigation agent ของ Stripe (ประมาณ 3 นาทีสำหรับการรันแบบง่าย, 14 นาทีสำหรับแบบเชิงลึก) และ ProdAgent ของ Google ใน Gemini CLI ซึ่งแนะนำเครื่องมือผ่าน MCP และไม่เขียนโค้ด

  3. Google Developers Blog46

    เพิ่มคุณภาพเอเจนต์ด้วยการประเมินผ่าน Agents CLI

    เนมสเปซ eval ของ Agents CLI จาก Google รันลูป hill-climbing สำหรับเอเจนต์: eval generate, grade, compare, analyze และ optimize ในตัวอย่างการใช้งานกับเทมเพลต LangChain ใน Agents CLI v1.8.0 คะแนนพื้นฐานอยู่ที่ 4.0/5 โดยใช้ gemini-3.8-flash เป็นผู้ตัดสิน และพรอมต์ระบบเชฟที่ผิดทำให้คะแนนลดลงเหลือ 2.75

  4. Artificial Analysis Articles82

    Gemini 4 Carbon ครองอันดับหนึ่ง Artificial Analysis Intelligence Index v5 อยู่อันดับสอง Coding Agent Index

    Gemini 4 Carbon ของ Google ขึ้นเป็นอันดับ 5 ใหม่ใน Artificial Analysis Coding Agent Index 5 (สูงสุด 62) และนำใน 4 จาก 9 การประเมินของ Index รวมถึง HLE-Diamond และ Terminal-Bench-Science 1 เพิ่มจาก 4% เป็น 11%; โมเดลกำลังทยอยเปิดให้ผู้ใช้บางกลุ่ม และยังไม่เปิดให้ใช้งานทั่วไป

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Gemini 4 Carbon ครองอันดับหนึ่ง Artificial Analysis Intelligence Index v5 ที่ 59 และตามหลัง Claude Opus 5.5 อยู่ 3 คะแนนใน Coding Agent Index พร้อมตัวเลขต้นทุนต่องานและอัตราการสร้างข้อมูลเท็จเพื่อการเปรียบเทียบ

  5. Google Developers Blog58

    Google เปิดตัว LiteRT ใน Play services เพิ่มความเร็วการประมวลผลด้วย GPU ประมาณ 1.4 เท่า และลดขนาดแอปประมาณ 8 MB

    Google เปิดตัว LiteRT รันไทม์สำหรับการประมวลผลบนอุปกรณ์ใน Google Play services โดยมีความเร็วในการประมวลผลด้วย GPU ประมาณ 1.4 เท่าของ GPU delegate เวอร์ชันเก่า และเพิ่ม CompiledModel API ใหม่

27 ตุลาคมวันอังคาร
  1. Google Developers Blog34

    สร้าง Conversational Commerce ด้วย Multi-Agent Swarms บน GCP: ต้นแบบที่ใช้งานได้จริง

    นักพัฒนา Google Cloud สร้าง HappyDelivery ต้นแบบที่ใช้งานได้จริงของ conversational commerce โดยใช้ LangGraph, Gemini, FastAPI และ Google Cloud ตามพิมพ์เขียวสามชั้นก่อนหน้า ได้แก่ Ingress, Memory และ Cognition ชั้น Ingress ตรวจสอบลายเซ็น webhook เฉพาะแพลตฟอร์มสำหรับ WhatsApp, RCS, Apple Messages และ SMS ปรับ payload ให้เป็นสคีมากลางและส่งต่อไปยัง Pub/Sub โดยตอบกลับ HTTP 200 ภายในประมาณ 300ms บทความอธิบายโค้ด เครื่องสถานะ เครื่องมือทางการเงินแบบดีเทอร์มินิสติก และชุดการตรวจสอบอัตโนมัติ

  2. Google Developers Blog58

    Google A2UI เพิ่มรูปแบบการอนุมานที่สลับได้ โดย Express ลดเวลาตอบสนองได้ถึง 3 เท่า

    Google เปิดตัวรูปแบบการอนุมานที่สลับได้สำหรับ A2UI ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่ปรับแต่งสำหรับเอเจนต์เพื่อสร้าง UI แบบเจเนอเรทีฟ ช่วยให้เอเจนต์สร้างรูปแบบกลางที่คอมไพเลอร์ของ SDK แปลงเป็นข้อความ A2UI ที่ผ่านการตรวจสอบ รูปแบบเริ่มต้นใหม่ A2UI Express ใช้โทเค็นน้อยกว่า Direct JSON ถึง 3 เท่าสำหรับ UI เดียวกัน และลดเวลาตอบสนองได้ถึง 3 เท่า พร้อมมีให้ใช้ใน SDK ภาษา Python (a2ui-agent-sdk 0.9.0), TypeScript (@a2ui/agent) และ Dart Google ยังได้สาธิตโมเดลการตัดสินใจ เช่น Jev ของ TypeSafe ที่เลือกจากเลย์เอาต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งระบุว่าสามารถลดเวลาตอบสนองได้ถึง 80 เท่า ในตัวอย่าง Apparite หน้าจอเสร็จสมบูรณ์ภายใน 0.8 ถึง 1.7 วินาที across 11 พรอมต์

26 ตุลาคมวันจันทร์
  1. Google Developers Blog58

    Google Docs และ Drive เพิ่มการแสดงตัวอย่าง แก้ไข และทำงานร่วมกันแบบ markdown โดยตรง

    Google Workspace ตอนนี้ให้ผู้ใช้ดู แก้ไข และทำงานร่วมกันบนไฟล์ markdown (.md) ได้โดยตรงใน Google Docs และ Drive โดยไม่ต้องแปลงเป็นรูปแบบอื่น ไฟล์ยังคงประเภท .md และมีป้ายกำกับที่มองเห็นได้ในส่วนหัวของเอกสาร ขณะที่ Drive มีการแสดงตัวอย่างที่เรนเดอร์แล้วพร้อมตารางและไฮเปอร์ลิงก์ หรือสลับไปดูข้อความดิบได้ Google มองว่า markdown เป็นภาษากลางสำหรับทั้งมนุษย์และ AI agent โดยมีการแก้ไขร่วมกันแบบเรียลไทม์ ความคิดเห็นระดับบรรทัด และประวัติเวอร์ชันที่ครอบคลุมทั้งการแก้ไขของมนุษย์และ agent ใครก็ตามที่มีบัญชี Google หรือ Workspace สามารถเริ่มต้นได้โดยอัปโหลดไฟล์ .md ไปยัง Drive

24 ตุลาคมวันเสาร์
  1. Big Technology42

    ซีอีโอ Google Sundar Pichai พูดถึง RSI การขาดแคลนพลังประมวลผล และทิศทางของ AI

    Sundar Pichai ซีอีโอของ Google กล่าวว่าอุตสาหกรรมยัง "ห่างไกลจากสถานะสุดท้ายของ RSI" มาก แม้ว่าตัวแทน AI จะช่วยนักวิจัยสร้างโมเดลแล้วก็ตาม เขากล่าวว่าทุกคนขาดแคลนพลังประมวลผล และ Google ยอมสละรายได้คลาวด์ระยะสั้นเพื่อสนับสนุนการวิจัย AI ชั้นแนวหน้า

  2. Epoch AI · Gradient Updates42

    Epoch Brief: การทดสอบระบบอัตโนมัติของงานด้วย AI, SpireClimb Benchmark และการผลักดันสู่ชายแดนของ Gemini 4 Argon

    Epoch AI ทดสอบโมเดลชั้นนำหกตัวบนงานจริงของ Epoch จำนวน 11 งาน และพบว่าไม่มีตัวใดผ่านเกณฑ์คุณภาพได้อย่างน่าเชื่อถือ โดย Claude Fable 5.1 และ GPT-6 Astra อยู่ในระดับใกล้เคียงกันเป็นผู้นำ ส่วน SpireClimb benchmark ใหม่แสดงให้เห็นว่าโมเดลชายแดนพัฒนาจากที่เคยเล่น Slay the Spire ได้อย่างยากลำบาก มาสู่การชนะมากกว่า 90% ของรอบระดับความยากพื้นฐานภายในหกเดือน โดย GPT-6 Astra อยู่ที่ 98% ขณะที่ Gemini 4 Argon ทำคะแนนได้ 166 บน Epoch Capabilities Index เท่ากับ Claude Fable 5.1 และตามหลัง Claude Opus 5.5 และ GPT-6 Astra ที่ 169

  3. Google Research58

    Google Research อธิบายเส้นทางของ AI คัดกรองวัณโรค จาก benchmark สู่การใช้งานทางคลินิกที่ได้รับการรับรอง

    Google Research เปิดเผยในงาน IDWeek 2026 ว่าโมเดลคัดกรองวัณโรคจากภาพเอกซเรย์ทรวงอก พัฒนาจาก benchmark ในวารสาร Radiology ปี 2019 สู่เครื่องมือที่ได้รับการรับรอง CE MDR Class IIb ซึ่งพันธมิตร Nexus AI นำไปใช้งานในสถานพยาบาลราว 40 แห่งทั่ว 6 ประเทศ โดยแพทย์กว่า 90 คนได้ประเมินภาพรังสีทรวงอกกว่า 25,000 ภาพ ลดเวลาตอบสนองจากหลายสัปดาห์เหลือต่ำกว่า 45 วินาที และเครื่องมือนี้ยังถูกนำไปใช้งานแบบออฟไลน์ที่ระดับความลึก 4 กิโลเมตรใต้ดินในเหมืองทองคำ Mponeng ของแอฟริกาใต้ นอกจากนี้ Google ยังเปิดโอเพนซอร์ส chest X-ray embeddings และ MedSigLIP ผ่าน HAI-DEF และเผยแพร่ MedGemma ซึ่งระบุว่ามียอดดาวน์โหลดเกิน 10 ล้านครั้ง ขณะที่กระทรวงสาธารณสุขอินโดนีเซียกำลัง fine-tuning โมเดลทั้งสองด้วยภาพรังสีในประเทศสำหรับโครงการคัดกรองระดับชาติ

23 ตุลาคมวันศุกร์
  1. Platformer22

    Platformer เปิดตัวพอดแคสต์ AI ชื่อ Machine Gods ร่วมกับ NPR

    Platformer เปิดตัว Machine Gods พอดแคสต์ AI ใหม่ที่ผลิตความร่วมมือกับ NPR โดยเผยแพร่ตอนใหม่ทุกเช้าวันพุธและวันศุกร์ สองตอนแรกครอบคลุมเรื่อง AI agent ที่มีพฤติกรรมผิดปกติ และบทสัมภาษณ์นักวิจัยด้านความปลอดภัย AI สองคนที่เพิ่งถูก OpenAI ไล่ออก ผู้ดำเนินรายการกล่าวว่ารายการนี้ใช้แนวทาง "AI realism" โดยให้ความสำคัญกับคำเตือนด้านความปลอดภัยอย่างจริงจัง พร้อมทั้งนำเสนอความสนุกและความก้าวหน้าของเทคโนโลยีใหม่ไปด้วย

  2. Google AI · DEV25

    สองวิธีในการสร้างด้วยโมเดล Claude บน Google Cloud

    Google Cloud มีสองวิธีในการสร้างด้วยโมเดล Claude แล้ว: ตัวเลือกที่ Google จัดการเพื่อความปลอดภัยภายในขอบเขต การเก็บข้อมูลในภูมิภาค และการผสานรวมกับคลาวด์แบบเนทีฟ และตัวเลือกที่ Anthropic จัดการซึ่งมอบ Claude Platform แบบเต็มพร้อม Google Cloud IAM และการเรียกเก็บเงิน ทั้งสองตัวเลือกพร้อมให้ลองได้แล้ววันนี้