Google Research อธิบายเส้นทางของ AI คัดกรองวัณโรค จาก benchmark สู่การใช้งานทางคลินิกที่ได้รับการรับรอง
Bringing foundational models to the front lines of TB screening
Google Research เปิดเผยในงาน IDWeek 2026 ว่าโมเดลคัดกรองวัณโรคจากภาพเอกซเรย์ทรวงอก พัฒนาจาก benchmark ในวารสาร Radiology ปี 2019 สู่เครื่องมือที่ได้รับการรับรอง CE MDR Class IIb ซึ่งพันธมิตร Nexus AI นำไปใช้งานในสถานพยาบาลราว 40 แห่งทั่ว 6 ประเทศ โดยแพทย์กว่า 90 คนได้ประเมินภาพรังสีทรวงอกกว่า 25,000 ภาพ ลดเวลาตอบสนองจากหลายสัปดาห์เหลือต่ำกว่า 45 วินาที และเครื่องมือนี้ยังถูกนำไปใช้งานแบบออฟไลน์ที่ระดับความลึก 4 กิโลเมตรใต้ดินในเหมืองทองคำ Mponeng ของแอฟริกาใต้ นอกจากนี้ Google ยังเปิดโอเพนซอร์ส chest X-ray embeddings และ MedSigLIP ผ่าน HAI-DEF และเผยแพร่ MedGemma ซึ่งระบุว่ามียอดดาวน์โหลดเกิน 10 ล้านครั้ง ขณะที่กระทรวงสาธารณสุขอินโดนีเซียกำลัง fine-tuning โมเดลทั้งสองด้วยภาพรังสีในประเทศสำหรับโครงการคัดกรองระดับชาติ
แหล่งข่าว:Google Research · research.google