ข้ามไปที่เนื้อหา
เฉพาะ จากต้นทาง
3 พฤศจิกายนวันอังคาร
  1. Google Developers Blog58

    Google ทดสอบคลาสซิฟายเออร์ราคาถูกเพื่อจัดเส้นทางโมเดล Gemini ตามต้นทุนต่องาน

    Google ได้รันเบนช์มาร์กเอเจนต์เขียนโค้ด 50 ข้อที่ตรวจอัตโนมัติ เพื่อทดสอบว่าคลาสซิฟายเออร์น้ำหนักเบาชื่อ Jev ของ TypeSafe สามารถจัดเส้นทางแต่ละงานไปยังการตั้งค่า Gemini ที่ถูกที่สุดซึ่งยังตอบถูกได้หรือไม่ regex แบบคงที่และฮิวริสติกตามความยาวพรอมป์ทำคะแนนได้ 93.8% บนคำถามพัฒนา 16 ข้อ แต่ลดลง 23.2 จุดเหลือ 70.6% บนงานที่กันไว้ทดสอบ 34 งาน ขณะที่ Jev ทำได้ 96.0% across ชุดทดสอบทั้งหมด การตั้งค่าที่ไม่มีเราเตอร์ที่แข็งแกร่งที่สุด คือ Gemini 3.8 Flash โหมดคิดต่ำ แก้ได้ทั้ง 50 งาน และเราเตอร์ Jev ที่ส่งงานไปยัง Flash-Lite ก่อนแล้วยกระดับงานที่ถูกตั้งธงก็แก้ได้ทั้ง 50 งานเช่นกัน พร้อมลดต้นทุนและเวลาตอบสนอง การจำกัด maxOutputTokens ที่ 300 ไม่ประหยัดอะไรบนงานง่าย และทำให้ 7 จาก 25 งานยากพัง

2 พฤศจิกายนวันจันทร์
  1. Zyphra Research58

    Zyphra 推出 ZHA 分层注意力，一种具有次二次路由的稀疏方法

    Zyphra 推出了 Zyphra Hierarchical Attention（ZHA），一种稀疏注意力方法，它构建压缩 KV-cache 摘要的树，并自上而下地通过该树路由查询，在合适的 top-p 阈值下实现次二次复杂度。现有的预训练模型可以通过仅使用数十亿 token 的简短 KL 蒸馏阶段进行适配；在 Qwen3.6-35B-A3B 上，ZHA 增加了 81,920 个可训练参数，约占基础模型的 0.00024%。在 256K token 的 RULER-13 上，宽树模型得分为 96.2%，而密集注意力为 96.0%；深六层树在 LongBench v2 上得分为 63.4%，而密集注意力为 58.0%，同时仅关注约 1.1% 的 KV 缓存；一个 GPU roofline 模型预测在 10M token 时比密集注意力快 32-35 倍。

  2. Ai2 · Allen Institute for AI32

    Olmo 3 ได้รับคะแนนสูงสุดด้านจริยธรรม AI จาก Nextcloud อย่างไร

    Olmo 3 ของ Ai2 ได้รับคะแนน Ethical AI ระดับสูงสุดคือระดับสีเขียวจาก Nextcloud ซึ่งต้องมีซอฟต์แวร์ฝึกและประมวลผลแบบโอเพนซอร์ส โมเดลที่ฝึกแล้วซึ่งโฮสต์เองได้ และข้อมูลฝึกที่เปิดเผยต่อสาธารณะ Nextcloud รวม Olmo 3 ไว้กับ llm2 แบ็กเอนด์ LLM ภายในเครื่อง และเลือกรุ่น 7B เพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่มี VRAM 16 หรือ 32 GB ยังได้รับประสบการณ์ภายในเครื่องที่ดีเมื่อใช้งานทันที

  3. Preferred Networks News8

    Preferred Networks เปิดรับสมัครรอบแรกสำหรับการจ้างงานนักศึกษาใหม่ปี 2028

    Preferred Networks ได้เปิดรับสมัครรอบแรกสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาปี 2028 ครอบคลุมตำแหน่งวิศวกรและนักวิจัยในด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โมเดลพื้นฐาน generative AI โครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวติ้ง และชิป AI กำหนดปิดรับสมัครรอบแรกวันที่ 30 พฤศจิกายน 2026 โดยคาดว่าจะมีการเสนอข้อเสนองานตั้งแต่เดือนธันวาคมถึงมกราคม และกระบวนการคัดเลือกประกอบด้วยการคัดกรองเอกสาร การทดสอบเขียนโค้ด และการสัมภาษณ์ด้วย AI

  4. Anthropic Research70

    Anthropic เปิดตัว FlashProve ระบบ zkSNARK โอเพนซอร์สสำหรับพิสูจน์การอนุมานของ LLM

    Anthropic เปิดตัว FlashProve ต้นแบบโอเพนซอร์สที่ใช้ zkSNARK เพื่อพิสูจน์ว่าคำตอบมาจากโมเดลที่ผูกพันไว้โดยไม่เปิดเผยน้ำหนักของโมเดล บน Llama 4 Maverick (MoE ขนาด 400B พารามิเตอร์ น้ำหนัก 4-bit) H100 หนึ่งตัวสร้าง proof ได้ประมาณ 110 โทเค็น/วินาที โดยมี proof ขนาด ~19 MB ต่อคำขอ 1,024 โทเค็น คิดเป็นเวลาประมวลผลบน GPU ประมาณ 70-95 เท่าของที่ vLLM ต้องใช้สำหรับงานเดียวกัน การเปิดตัวนี้รวมโค้ด prover และ verifier ที่รันได้, verifier แบบ C++ ที่เร็ว, verifier แบบ Lean พร้อมข้อความ completeness, soundness และ zero-knowledge ที่ตรวจสอบด้วยเครื่อง และรายงานทางเทคนิค ทั้งหมดภายใต้ Apache 2.0

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: FlashProve ของ Anthropic แสดงให้เห็นว่า proof ของการอนุมานที่อิง zkSNARK กำลังเป็นไปได้จริงสำหรับโมเดล MoE ขนาด 400B พารามิเตอร์ พร้อมโค้ดเปิดและข้อกล่าวอ้างด้านความปลอดภัยที่ตรวจสอบด้วย Lean

  5. Apple Newsroom12

    Apple รายงานผลประกอบการไตรมาส 4 ปีงบประมาณ 2026: รายได้ 1.145 แสนล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 12%

    Apple รายงานรายได้ไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2026 อยู่ที่ 1.145 แสนล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 12% เมื่อเทียบปีต่อปี โดย iPhone สร้างสถิติไตรมาสกันยายน และ Services สูงสุดเป็นประวัติการณ์ กำไรต่อหุ้นแบบเจือจางอยู่ที่ 2.10 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 14% และอัตรากำไรขั้นต้นอยู่ที่ 47.9% ซึ่งรวมประมาณ 1 จุดเปอร์เซ็นต์จากเงินคืนภาษีศุลกากร CEO John Ternus กล่าวถึง iPhone Duo, iPhone 18 Pro, ฮาร์ดแวร์บ้านใหม่, Touch บน Mac และ Siri AI ใหม่ทั้งหมด

1 พฤศจิกายนวันอาทิตย์
  1. Sakana AI Blog40

    Sakana AI Symposium: Jürgen Schmidhuber พูดถึงอดีตและอนาคตของ AI การผลักดันของญี่ปุ่นสู่โมเดลภาษา World Models และ Physical AI

    Sakana AI จัดงานสัมมนา "From World Models to Real-World AI" ที่โตเกียวเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 โดย Jürgen Schmidhuber ที่ปรึกษาวิทยาศาสตร์ระดับหัวหน้าได้กล่าวปาฐกถาหลัก และ Sakana AI ประกาศว่าจะพัฒนาโมเดลภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าของตนเองในชื่อ Sakana Sawara (ชื่อชั่วคราว) โดยโมเดลขนาดเล็กตัวแรก Sawara Small (ชื่อชั่วคราว) มีแผนจะเปิดตัวในฤดูใบไม้ผลิปี 2027 หากการพัฒนาดำเนินไปอย่างราบรื่น งานนี้มีผู้เข้าร่วมมากกว่า 400 คน และยังมีการสนทนาระหว่าง Schmidhuber กับ David Ha ซีอีโออีกด้วย

30 ตุลาคมวันศุกร์
  1. Google DeepMind58

    Google DeepMind ขยายเครื่องมือวางแผน AI PlanAssist ไปยังสภาเทศบาลอังกฤษอีก 12 แห่ง

    Google DeepMind กำลังขยาย PlanAssist เครื่องมือวางแผน AI ที่สร้างด้วย Gemini ไปยังหน่วยงานวางแผนท้องถิ่นในอังกฤษเพิ่มอีก 12 แห่ง รวมเป็น 15 แห่ง ในการนำร่องที่ Barnet, Camden และ Dorset ตั้งแต่เดือนมิถุนายน เครื่องมือนี้ลดเวลาเฉลี่ยที่เจ้าหน้าที่ใช้ในงานประเมินเจ้าของบ้านได้ถึง 58% และรายงานที่สร้างขึ้นมากกว่า 70% ได้รับการอนุมัติโดยไม่ต้องแก้ไข

  2. Microsoft Research40

    Microsoft สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลองค์กรสังเคราะห์เพื่อประเมิน Copilot

    แพลตฟอร์ม Industry Evaluation Data Generation Platform ของ Microsoft สร้างสภาพแวดล้อมองค์กรสังเคราะห์แบบครบวงจรเพื่อประเมิน Microsoft Copilot โดยไม่ใช้ข้อมูลลูกค้า โดยอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ เช่น ข้อมูลอาชีพ O*NET ประกาศรับสมัครงาน และเอกสารที่ยื่นต่อ SEC ระบบจะสร้าง tenant ที่สมจริงพร้อมผู้ใช้ การประชุม อีเมล และเอกสาร รวมถึงไปป์ไลน์การสอบถามอัตโนมัติและกรอบการประเมินคุณภาพ Microsoft ระบุว่าสิ่งนี้สร้างมาตรฐานพื้นฐานการประเมินแบบมาตรฐานแห่งแรกสำหรับ Copilot

  3. Sierra Blog58

    Sierra ทำ ARR ทะลุ $400M+ เพิ่มขึ้น $150M+ ในไตรมาส 3 เพียงไตรมาสเดียว

    Sierra มี ARR แตะ $400M+ โดยเพิ่มขึ้นกว่า $150M+ ในไตรมาส 3 เพียงไตรมาสเดียว มากกว่าที่ทำได้ตลอดทั้งปีที่แล้ว บริษัทระบุว่าต้องใช้เวลาหกเดือนในการเพิ่ม ARR จาก $100M เป็น $200M แต่ใช้เวลาเพียงห้าเดือนในการเพิ่มจาก $200M เป็น $400M และปัจจุบันทำงานร่วมกับเกือบ 50% ของ Fortune 50 นอกจากนี้ Sierra ยังระบุว่ากำลังพัฒนามาตรฐานเปิดชื่อ Poppy ร่วมกับองค์กรกว่า 50 แห่ง รวมถึง Meta, Shopify, Stripe และ Walmart เพื่อควบคุมวิธีที่ personal agent โต้ตอบกับแบรนด์

  4. Waymo Blog58

    Toyota และ Waymo จะทดสอบฝูงรถยนต์ไร้คนขับ bZ4X ในญี่ปุ่นปี 2027

    Toyota และ Waymo ประกาศระยะต่อไปของความร่วมมือด้านการขับขี่อัตโนมัติ โดยจะเริ่มปฏิบัติการทดสอบและตรวจสอบฝูงรถยนต์ Toyota bZ4X ไร้คนขับในญี่ปุ่นในปี 2027 ตามด้วยแผนการนำไปใช้ในสหราชอาณาจักรและตลาดอื่นๆ ที่ Waymo ให้บริการ Toyota จะผลิตรถที่โรงงานทาคาโอกะในเมือง Toyota จังหวัดไอจิ โดยประกอบรถฐานและติดตั้งฮาร์ดแวร์รถยนต์ไร้คนขับของ Waymo ภายใต้หลังคาเดียวกัน บริษัททั้งสองอธิบายว่าความร่วมมือนี้เป็นหมุดหมายสำหรับบริการเรียกรถไร้คนขับเต็มรูปแบบครั้งแรกของญี่ปุ่นที่ใช้รถยนต์ที่ผลิตในประเทศจำนวนมาก

  5. Microsoft Research22

    Microsoft Research Focus Edition #97: ForkPilot, CABRA, TeleTune และการใช้ AI ในการทำงาน

    Microsoft Research Focus Edition #97 นำเสนอ ForkPilot ซึ่งเป็นกรอบงานเอเจนต์ที่พัฒนาตนเองได้ โดยทำผลงานได้เทียบเท่าวิธีการที่ดีที่สุดที่มีอยู่ พร้อมลดความต้องการในการประมวลผล AI ลงได้ถึง 59% ในหกเกณฑ์มาตรฐาน ฉบับนี้ยังครอบคลุม CABRA กรอบงานที่แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์เขียนโค้ดยังคงเข้าใจฐานโค้ดที่ไม่คุ้นเคยได้ยาก และ TeleTune ซึ่งเรียนรู้ทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้จากบันทึกกิจกรรมของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังตรวจสอบกิจกรรมใน Copilot Chat ซึ่งการแก้ไขเอกสารมีสัดส่วนเกิน 20% ของกิจกรรมที่จำแนกได้

  6. Meta Newsroom · AI25

    Meta จับมือ INCA ขยายการเข้าถึงแว่นตา AI สำหรับชาวแคนาดาที่ตาบอดและมีสายตาเลือนราง

    Meta ได้ร่วมมือกับ INCA องค์กรไม่แสวงหากำไรของแคนาดาที่ก่อตั้งขึ้นในปี 1918 เพื่อช่วยให้ผู้ตาบอด ผู้ตาบอดหูหนวก และผู้มีสายตาเลือนรางในแคนาดาได้รับประโยชน์จากแว่นตา AI มากขึ้น เงินทุนจาก Meta จะสนับสนุน INCA ในสี่ด้าน ได้แก่ การรับฟังความคิดเห็นจากชุมชน การสนับสนุนผู้ขับเคลื่อนชุมชนที่จัดสาธิตแบบพบปะและฝึกอบรมแบบเพื่อนช่วยเพื่อน การส่งข้อคิดเห็นจากชุมชนไปยังทีมด้านการเข้าถึงและทีมผลิตภัณฑ์ของ Meta และการจัดหาคู่มือการเรียนรู้และทรัพยากรการฝึกอบรมที่เข้าถึงได้ นอกจากนี้ Meta ยังบริจาคแว่นตา AI ผ่านโครงการ "Opening the Doors to Work" ของ INCA สำหรับผู้ที่กำลังมองหางานอีกด้วย

  7. Meta Newsroom · AI25

    Meta จับมือ CNIB นำแว่นตา AI สู่ชาวแคนาดาที่ตาบอดและมีสายตาเลือนราง

    Meta ได้ร่วมมือกับ CNIB องค์กรไม่แสวงหากำไรที่ก่อตั้งขึ้นในปี 1918 เพื่อนำแว่นตา AI ไปสู่ชาวแคนาดาที่ตาบอด ตาบอดหูหนวก หรือมีสายตาเลือนรางให้มากขึ้น เงินทุนจาก Meta จะสนับสนุน CNIB ในสี่ด้าน ได้แก่ การรับฟังชุมชน การฝึกอบรมแบบเพื่อนช่วยเพื่อนที่นำโดยผู้นำชุมชน การแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกกับทีมด้านการเข้าถึงและทีมผลิตภัณฑ์ของ Meta และคู่มือและสื่อการฝึกอบรมที่เข้าถึงได้ Meta ยังบริจาคแว่นตา AI ผ่านโครงการ Come to Work ของ CNIB สำหรับผู้ที่กำลังสำรวจเส้นทางอาชีพอีกด้วย

  8. Amazon Science38

    เร่งความเร็ว LLM สำหรับแอปพลิเคชันท่องเที่ยว: Medusa ผสาน knowledge distillation

    การผสาน knowledge distillation เข้ากับเฟรมเวิร์ก Medusa ช่วยให้นักเรียน TinyLlama ขนาด 1.1B พารามิเตอร์มีคุณภาพทัดเทียมกับครู Llama-3.1 ขนาด 70B พารามิเตอร์ ขณะที่ทำงานเร็วขึ้น 10 ถึง 20 เท่าในต้นทุนต่ำกว่าหนึ่งในสาม การทำงานร่วมกับ Booking.com ใน AI Trip Planner, Smart Filters และการสร้างคำอธิบายที่พัก ไปป์ไลน์นี้ปิดช่องว่างคุณภาพได้กว่า 90% และเพิ่มความเร็วได้อีก 2 ถึง 3.6 เท่าจาก Medusa heads

  9. Meta Engineering Blog58

    Meta เผยรายละเอียดการนำ Catching JiTTests ขึ้นใช้งานจริงในระบบโปรดักชัน พร้อมการตรวจทานโดยมนุษย์ในวงจร

    Meta ได้ย้าย Catching JiTTests ซึ่งเป็นแนวทางการสร้างชุดทดสอบแบบทันที (just-in-time) ด้วย LLM ของบริษัท จากต้นแบบงานวิจัยสู่โครงสร้างพื้นฐานโปรดักชัน และเผยแพร่ผลลัพธ์ในบทความ FSE 2026 เรื่อง "Just-in-Time Catching Test Generation at Meta" ระบบนี้ทำงานข้ามคืนโดยใช้กำลังประมวลผลสำรอง มุ่งเป้าที่ diff ที่มีความเสี่ยง สร้างชุดทดสอบผ่านเวิร์กโฟลว์ dodgy-diff และ intent-aware และกรองผลบวกลวงด้วยชุด LLM-as-Judge และตัวประเมิน RubFake แบบอิงกฎ ก่อนส่งถึงวิศวกร ณ เวลาที่เขียน มีวิศวกร 589 คน (64% ของผู้ที่ติดต่อ) มีส่วนร่วมกับผลลัพธ์ ซึ่งแสดงอัตราผลบวกจริง 60% และในครึ่งแรกของปี 2026 ระบบตรวจพบบั๊กความเป็นส่วนตัวร้ายแรง 74 รายการในขั้นตอน diff และลด privacy SEV ลง 20%

  10. Google Developers Blog12

    DevFest 2026 กลับมาแล้ว: งานกิจกรรมชุมชนกว่า 800 แห่งใน 115 ประเทศ

    DevFest งานกิจกรรมนักพัฒนาที่นำโดยชุมชนและจัดโดย Google Developer Groups กลับมาอีกครั้งตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคมถึง 31 ธันวาคม 2026 โดยคาดว่าจะมีกิจกรรมกว่า 800 แห่งใน 115 ประเทศ ดึงดูดผู้เข้าร่วมเกือบ 1 ล้านคน เซสชันและเวิร์กช็อปครอบคลุมเทคโนโลยี Google AI พร้อมแทร็ก Google Cloud, Android และ Web โดยมีกรอบแนวคิดเรื่องการสร้าง การรักษาความปลอดภัย และการขยายขนาดในยุคเอเจนติก กิจกรรมจัดขึ้นในภาษาท้องถิ่นโดยผู้จัดระดับรากหญ้า โดยมีวิทยากร包括ผู้เชี่ยวชาญด้านนักพัฒนา Google และวิศวกร Google

  11. OpenAI Alignment Blog76

    OpenAI อธิบายวิธีตรวจจับการไม่สอดคล้องของโมเดล frontier

    OpenAI เปิดเผยระบบติดตามการไม่สอดคล้องที่ขยายขอบเขตขึ้น ซึ่งครอบคลุมโมเดล frontier ในขั้นตอนการฝึก การประเมิน การใช้งานภายใน และการนำไปใช้ภายนอกโดยมีการปรับแต่ง เมื่อทดลองเล่นซ้ำเหตุการณ์ Hugging Face ด้วยระบบติดตามที่เสริมความแข็งแกร่งขึ้น ระบบจะแจ้งเตือนทีมความปลอดภัยประมาณ 30 นาทีหลังจากที่เอเจนต์หลุดออกจากแซนด์บ็อกซ์ ซึ่งเร็วกว่าการที่ระบบของ Hugging Face ถูกเจาะทะลวงกว่า 30 ชั่วโมง ระบบใช้ activation probes, ผู้ตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล, เอเจนต์สืบสวน และการสืบสวนอัตโนมัติ และจากเหตุการณ์ที่บันทึกไว้ ชั้น L2 ของระบบมี recall 79.6% สำหรับการยกระดับความปลอดภัยทันที และ 91.4% สำหรับการทบทวนการไม่สอดคล้อง

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: OpenAI ให้รายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้างการติดตามการไม่สอดคล้องแบบหลายชั้นและตัวเลข recall แสดงให้เห็นว่าการเล่นซ้ำเหตุการณ์ Hugging Face จะflagged การหลุดออกได้ประมาณ 30 ชั่วโมงก่อนการเจาะทะลวง

29 ตุลาคมวันพฤหัสบดี
  1. Sakana AI Blog40

    Sakana AI วิเคราะห์เรื่องเล่าบน SNS การเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐฯ ในศึกวุฒิสภารัฐเท็กซัส

    Sakana AI นำระบบวิเคราะห์เรื่องเล่ามาใช้กับปฏิกิริยาราว 710,000 ครั้งบน X ต่อโพสต์ของผู้สมัครทั้งสองฝ่ายและองค์กรพรรคระดับรัฐในการเลือกตั้งวุฒิสภารัฐเท็กซัส ประเมินสัดส่วนการสนับสนุนและการวิพากษ์วิจารณ์พร้อมช่วงความคลาดเคลื่อนทางสถิติ ผลิตภัณฑ์ Sakana Marlin ตรวจสอบข้อมูลจาก SNS เทียบกับผลสำรวจ การเงินการหาเสียง ตลาดพยากรณ์ และข่าว พบการเปลี่ยนแปลงในการประเมินผู้สมัครประมาณสองเดือนก่อนที่หน่วยจัดอันดับหลักอย่าง Cook Political Report จะปรับการประเมิน

  2. Mistral AI86

    Mistral เปิดตัวน้ำหนักเปิดสำหรับ Mistral Large 4 (Le Chonk) โมเดลมัลติโมดัลขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์

    Mistral AI เปิดตัวน้ำหนักเปิดของ Mistral Large 4 (Le Chonk) โมเดลมัลติโมดัลโดยกำเนิดขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ซึ่งเข้าสู่การพรีวิวสาธารณะเมื่อต้นเดือนนี้และถูกฝึกตั้งแต่เริ่มต้นในยุโรป บริษัทกล่าวว่าการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพิ่มเติมอีกสามสัปดาห์ยกระดับโมเดลขึ้นสู่จุดสูงสุดของการเขียนโค้ดแบบน้ำหนักเปิด โดยได้ 41% บน Terminal-Bench 4.0 และ 48% บน Artificial Analysis Coding Agent Index ขณะใช้โทเค็นต่องานน้อยกว่า GLM-5.3 ถึง 47% โดยเพิ่มโหมดการให้เหตุผลระดับต่ำ กลาง และสูง ได้ 51% บน Artificial Analysis Cyber Index และมีราคาอยู่ที่ 0.70 ดอลลาร์สำหรับอินพุต 0.07 ดอลลาร์สำหรับอินพุตแคช และ 2.10 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุตต่อล้านโทเค็นภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ที่ดัดแปลง

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Mistral เปิดน้ำหนักของเรือธงขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ โดยผสานความก้าวหน้าด้านเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดและความมั่นคงปลอดภัยเชิงป้องกันเข้ากับโหมดการให้เหตุผลสามโหมดและราคาต่อโทเค็น

  3. inclusionAI Repositories52

    IDM ของ Inclusion AI จับคู่ฟีเจอร์ EMA ของตัวสร้างเพื่อเร่งการสร้างภาพจากข้อความแบบหนึ่งขั้นและสองขั้น

    Inclusion AI และผู้ร่วมงานทางวิชาการได้เปิดตัว IDM ซึ่งเป็นวิธีการกลั่นที่ผสมผสานการจับคู่การกระจายภายในกับการจับคู่โมเมนต์ในพื้นที่ฟีเจอร์ EMA ของตัวสร้างเอง โดยไม่ต้องใช้ตัวเข้ารหัสฟีเจอร์ภายนอก ที่ 2 NFE IDM (Z-Image) ทำคะแนนได้ 94.25% บน LongText-CN และ 90.20% บน LongText-EN และ IDM (Z-Image) แบบพารามิเตอร์เต็มทำงานใน 0.25 วินาทีที่ 1 NFE และ 0.30 วินาทีที่ 2 NFE บน A100 เครื่องเดียวใน BF16 เช็กพอยต์ที่ฝึกแล้วเดียวกันรองรับการสุ่มตัวอย่างทั้งแบบ 1-NFE และ 2-NFE และโค้ดเปิดเผยภายใต้ Apache 2.0 ขณะที่เช็กพอยต์ระบุว่ากำลังจะมา

  4. inclusionAI Models34

    inclusionAI เปิดตัว Ling-3.0-flash-Sante-fp8 โมเดลสุขภาพแบบควอนไทซ์ FP8

    inclusionAI เปิดตัว Ling-3.0-flash-Sante-fp8 ซึ่งเป็นเวอร์ชันควอนไทซ์ FP8 ของโมเดล Ling-3.0-flash-Sante ที่เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ โดยคงจำนวนพารามิเตอร์รวม 124B และพารามิเตอร์ที่ใช้งานต่อโทเคน 5.1B โดยทำคะแนนเฉลี่ยได้ 73.9 เท่ากับเช็กพอยต์ BF16 ในชุดทดสอบด้านสุขภาพ พร้อมลดหน่วยความจำของน้ำหนักโมเดลสำหรับฮาร์ดแวร์ที่รองรับ FP8 โมเดลนี้มีไว้เพื่อการวิจัยเท่านั้น รองรับบริบท 256K โทเคน และใช้โหมดคิดเป็นค่าเริ่มต้นพร้อมการเรียกใช้เครื่องมือ

  5. Google DeepMind82

    Google DeepMind ประกาศเปิดตัว Gemini 4 Carbon โมเดลระดับแนวหน้าที่เน้นด้านความปลอดภัยไซเบอร์และงานระยะยาว

    Google DeepMind ประกาศเปิดตัว Gemini 4 Carbon โมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดของบริษัทจนถึงปัจจุบัน พร้อมความสามารถด้านความปลอดภัยไซเบอร์และงานระยะยาวระดับสูงสุด โดยครองอันดับ 1 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 ด้วยคะแนน 59 ทำคะแนนได้ 88.2% บน SEC-bench Pro สำหรับการค้นหาช่องโหว่ 54.8% บน ExploitGym สำหรับการโจมตี และ 71.0% บน CWE-bench สำหรับการแพตช์ และขึ้นถึงอันดับ 4 (1768) บน WebDev Arena Carbon เปิดตัวในราคาแนะนำเดียวกับ Argon คือ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต และจะเปิดให้ผู้ป้องกันไซเบอร์บางส่วนเข้าถึงก่อนผ่าน Fairwind Program ก่อนการเปิดตัวในวงกว้าง

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: ผลการทดสอบของ Gemini 4 Carbon ด้านการค้นหาช่องโหว่และการแพตช์แสดงให้เห็นว่าโมเดลระดับแนวหน้ากำลังถูกวางตำแหน่งสำหรับงานป้องกันความปลอดภัยไซเบอร์อย่างไร

  6. Meta Newsroom · AI22

    Meta ร่วมมือกับมหาวิทยาลัย 5 แห่งในสหรัฐฯ เพื่อเร่งความก้าวหน้าทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์

    Meta กำลังร่วมมือกับมหาวิทยาลัย 5 แห่งในสหรัฐฯ ได้แก่ Caltech, วิทยาลัยแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอ, มหาวิทยาลัยแห่งรัฐลุยเซียนา, มหาวิทยาลัยอินดีแอนา และ UTHealth Houston พร้อมมอบทุน 2 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนการวิจัยที่ใช้โมเดลของ Meta ในด้านการแพทย์ ฟิสิกส์ เคมี ชีววิทยา วิทยาการคอมพิวเตอร์ และคณิตศาสตร์ โครงการต่างๆ รวมถึงระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่สร้างบนโมเดล SAM แบบเปิดน้ำหนักของ Meta เพื่อตรวจจับการเลื่อนตำแหน่งของท่อ tracheostomy ในทารก, AI แบบมัลติโมดัลเพื่อช่วยให้เอเจนต์สนทนาปรับตัวเข้ากับผู้ป่วยภาวะสมองเสื่อม และโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่คาดการณ์ความเสี่ยงภาวะหัวใจล้มเหลวจากภาพ CT และเวชระเบียนตามปกติ

  7. Meta Engineering Blog40

    Meta Andromeda: เอนจินดึงโฆษณารุ่นใหม่ของ Meta แตะ 1 พันล้านโฆษณาต่อวินาที

    Meta เผยรายละเอียด Andromeda รุ่นถัดไป ซึ่งเป็นเอนจินดึงโฆษณาเฉพาะบุคคล ที่ให้คะแนนโฆษณากว่าหนึ่งพันล้านรายการต่อวินาทีในการใช้งานจริง เพิ่มปริมาณงานขึ้น 100 เท่าเมื่อเทียบกับระบบในปี 2024 สถาปัตยกรรมใหม่นำ mixture-of-experts ที่ได้แรงบันดาลใจจาก LLM มาใช้ในการดึงข้อมูล เข้าใกล้ประสิทธิภาพของโมเดลระดับการจัดอันดับด้วย FLOPs ตอนอนุมานน้อยลงราว 300 เท่า โดยประมวลผลโฆษณากว่าหมื่นล้านรายการต่อวินาทีบน GPU NVIDIA GH200 เพียงตัวเดียว ตั้งแต่ปี 2025 Andromeda ช่วยเพิ่มอัตราการแปลงบน Facebook ขึ้น 2.4%

  8. Google Developers Blog58

    Google อธิบายวิธีสร้างแอป Generative UI ด้วย A2UI และ CopilotKit agents

    Google เผยแพร่บทแนะนำการสร้างแอป Generative UI ด้วยมาตรฐาน A2UI (Agent-to-UI) ที่ไม่ผูกกับเฟรมเวิร์กใดของตน และสแตกการเชื่อมต่อเอเจนต์ของ CopilotKit โดย A2UI ส่ง UI เป็นข้อความ JSON แบบ declarative แทนโค้ดที่รันได้ ลูกค้าจึงเรนเดอร์เฉพาะคอมโพเนนต์จากแคตตาล็อกที่เชื่อถือได้ และเพย์โหลดเดียวกันใช้งานได้ข้าม React, Angular, Lit, SwiftUI, Jetpack Compose และ Flutter คู่มือแสดงการเชื่อมต่อเอเจนต์ Google ADK ผ่าน AG-UI การกำหนดแคตตาล็อกคอมโพเนนต์ที่ตรวจสอบด้วย Zod และการสร้างพื้นผิวสองทิศทางที่อินพุตของผู้ใช้ไหลกลับไปยังเอเจนต์สำหรับโฟลว์หลายขั้นตอนเช่นการจอง

  9. Replit Blog55

    Replit เผยรายละเอียดสถาปัตยกรรมความปลอดภัยเบื้องหลัง Agent Habitat สำหรับงานของเอเจนต์

    Replit เผยแพร่สถาปัตยกรรมเบื้องหลัง Agent Habitat ซึ่งเป็นข้อเสนอที่ให้เอเจนต์เข้าถึงความรู้และระบบของบริษัทภายในขอบเขตที่บริษัทควบคุม โพสต์ดังกล่าวระบุหลักการสี่ข้อ ได้แก่ การให้สิทธิ์ขั้นต่ำแก่เอเจนต์ การจำกัดความล้มเหลว การเปลี่ยนแปลงในโปรดักชันที่ตรวจสอบได้ และงานที่มอบหมายซึ่งกำกับดูแลได้ Replit กล่าวว่าการแยกตัวด้วย microVM ที่มีอยู่ป้องกันการโจมตีช่องโหว่เคอร์เนล Linux ที่เปิดเผยเมื่อเร็วๆ นี้ และข้อมูลรับรองของตัวเชื่อมต่อยังคงอยู่นอกบริบทของเอเจนต์ โดยมีตัวแทนจัดการข้อมูลรับรองอนุญาตแต่ละคำร้องก่อนดึงข้อมูลลับจาก vault

  10. Preferred Networks News40

    กลุ่มเซ็นรินและ Preferred Networks จับมือเป็นพันธมิตรทางธุรกิจและทุน เพื่อผสานข้อมูลภูมิสารสนเทศเข้ากับ AI

    Zenrin, Zenrin DataCom และ Preferred Networks ได้ลงนามในข้อตกลงพันธมิตรทางธุรกิจและทุน โดยบริษัทในกลุ่มเซ็นรินได้จองซื้อหุ้นจากการจัดสรรหุ้นเพิ่มทุนให้บุคคลภายนอกของ PFN พันธมิตรจะนำข้อมูลภูมิสารสนเทศที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง รวมถึงบันทึกการเปลี่ยนแปลงเชิงประวัติศาสตร์ มารวมกับเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ AI เชิงกายภาพ และการรับรู้พื้นที่ 3 มิติของ PFN เพื่อสร้างโมเดล AI ที่เข้าใจและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในโลกจริง โดยกลุ่มเป้าหมายเริ่มต้น ได้แก่ ภาครัฐ อสังหาริมทรัพย์ ค้าปลีกและการกระจายสินค้า มุ่งเป้าไปที่การพยากรณ์ความต้องการ การเลือกทำเลร้านค้า การวางผังเมือง การป้องกันภัยพิบัติ และการจำลองโลจิสติกส์

  11. Figma Blog58

    Figma ฝึกโมเดลแก้ไขงานออกแบบที่เชี่ยวชาญ Figma ได้อย่างไร

    Figma อธิบายรายละเอียดว่าฝึกโมเดลแก้ไขงานออกแบบของบริษัทเองสำหรับเอเจนต์ Figma ได้อย่างไร โดยเริ่มจากการปรับแต่งแบบมีผู้สอน (supervised fine-tuning) ด้วยคำขอแก้ไขแบบสังเคราะห์ที่แสดงในรูปแบบไฟล์ดั้งเดิมของ Figma และตรวจสอบด้วยการตรวจสอบแบบกำหนดผลได้แน่นอน (deterministic checks) และโมเดลผู้ตัดสินด้านภาพ (visual model judges)

28 ตุลาคมวันพุธ
  1. Ai2 · Allen Institute for AI40

    นักวิจัยปรับใช้ olmOCR 2 กับคลังเอกสารทางประวัติศาสตร์และโบราณคดีอย่างไร

    นักวิจัยกำลังปรับใช้โมเดล olmOCR 2 แบบเปิดของ Ai2 เพื่อถอดความคลังเอกสารทางประวัติศาสตร์และโบราณคดี นักประวัติศาสตร์ Maurice Casey สร้าง ArtificeOCR ซึ่งรัน olmOCR 2 ในเครื่องร่วมกับ Tropy เพื่อทำให้คลังภาพเอกสารของเขาค้นหาได้ด้วยคีย์เวิร์ด ขณะที่โครงการ CENTURIA ของ TU Wien ปรับแต่ง olmOCR 2 ด้วย LoRA บนระเบียนที่ทำคำอธิบายประกอบ 57 รายการ ลดข้อผิดพลาดในการถอดความบนระเบียนทดสอบ 450 รายการจาก 15.58% เหลือ 1.11%

  2. inclusionAI Repositories28

    หน้าโครงการ UBTree: การร่างต้นไม้แบบขนานด้วยโมเดล Unigram และ Bigram สำหรับ Speculative Decoding

    หน้าโครงการ UBTree นำเสนอ UBTree ซึ่งเป็นวิธีการ speculative decoding ที่ร่างต้นไม้โทเค็นแบบขนานโดยใช้โมเดล unigram และ bigram โดยมีรายละเอียดใน arXiv:2609.39972 วิดีโอสาธิตเปรียบเทียบ UBTree กับ AR, DFlash และ DSpark บน Ling3 Tiny และ Flash โดยใช้พรอมต์ HumanEval anti_shuffle และ bf ที่ไม่เปลี่ยนแปลง โดยทั้งสี่วิธีให้โทเค็นเอาต์พุตที่เหมือนกันทุกประการ ไซต์เป็น HTML/CSS/JS ล้วนให้บริการผ่าน GitHub Pages โดยตัวเลขในแผนภูมิและตารางจัดเก็บไว้ใน static/js/data.js

  3. Google Research58

    กรอบงาน sleep ของ Google Research ช่วยให้ LLM รวมความรู้ใหม่ได้โดยไม่ลืมความรู้เดิมอย่างรุนแรง

    Google Research ได้นำเสนอกรอบงาน sleep สำหรับการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งสลับระหว่างการโต้ตอบแบบแอคทีฟกับการรวมความจำแบบออฟไลน์ ทำให้ LLM ดูดซับข้อเท็จจริงใหม่เข้าสู่พารามิเตอร์ Mixture-of-Experts ที่ขยายเพิ่ม แทนที่จะสูญเสียความรู้เดิม วิธีการนี้ผสานการขยายพารามิเตอร์ การกลั่นแบบ on-policy ด้วยการเลียนแบบที่อิงการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และขั้นตอน dreaming ที่สร้างและกรองตัวอย่างการฝึกแบบสังเคราะห์ ผู้เขียนรายงานว่าการลดลงของประสิทธิภาพเกือบเป็นศูนย์ในการแปลอย่างต่อเนื่องสำหรับภาษาที่ไม่เคยเห็น เช่น ภาษาแมนจูและภาษากาลามัง การขยายขนาดเกือบสมบูรณ์แบบถึง 10M โทเค็นบน BABILong ผลลัพธ์ 48.9% สำหรับงานเดี่ยวและ 46.2% สำหรับ CPT ในการincorporation ข้อเท็จจริงจาก SQuAD และ 79.2%, 69.0% และ 46.1% บน AIME 24/25 และ HMMT 25

  4. Meta Engineering Blog34

    Meta PrivacyLib: การควบคุมความเป็นส่วนตัวที่ขอบเขตการเข้าถึงข้อมูล

    Meta ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับ PrivacyLib ไลบรารีทั่วไปที่ฝังอยู่ในไคลเอนต์ของระบบข้อมูลและการประมวลผลหลายร้อยระบบของบริษัท ซึ่งบังคับใช้ข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว ณ จุดที่เข้าถึงข้อมูล โดยดำเนินการตรวจสอบหลายพันล้านครั้งต่อวินาที ระบบต่างๆ จะผสานรวมเพียงครั้งเดียว และความสามารถด้านความเป็นส่วนตัวใหม่ๆ จะถูกส่งมอบเป็นโมดูลปลั๊กอิน แทนที่การใช้งานแยกตามระบบซึ่งอาจใช้เวลาหลายเดือน โมดูล Agent Observability ติดตามการเข้าถึงข้อมูลของเอเจนต์ AI ภายในโดยส่งบริบทของเอเจนต์ไปยัง PrivacyLib

  5. Google Developers Blog46

    เพิ่มคุณภาพเอเจนต์ด้วยการประเมินผ่าน Agents CLI

    เนมสเปซ eval ของ Agents CLI จาก Google รันลูป hill-climbing สำหรับเอเจนต์: eval generate, grade, compare, analyze และ optimize ในตัวอย่างการใช้งานกับเทมเพลต LangChain ใน Agents CLI v1.8.0 คะแนนพื้นฐานอยู่ที่ 4.0/5 โดยใช้ gemini-3.8-flash เป็นผู้ตัดสิน และพรอมต์ระบบเชฟที่ผิดทำให้คะแนนลดลงเหลือ 2.75

  6. Google Developers Blog58

    Google เปิดตัว LiteRT ใน Play services เพิ่มความเร็วการประมวลผลด้วย GPU ประมาณ 1.4 เท่า และลดขนาดแอปประมาณ 8 MB

    Google เปิดตัว LiteRT รันไทม์สำหรับการประมวลผลบนอุปกรณ์ใน Google Play services โดยมีความเร็วในการประมวลผลด้วย GPU ประมาณ 1.4 เท่าของ GPU delegate เวอร์ชันเก่า และเพิ่ม CompiledModel API ใหม่

  7. Apple Newsroom48

    Apple เปิดตัว MacBook Pro พร้อมจอ PROLED XDR, M5 Pro และ M5 Max

    Apple เปิดตัว MacBook Pro ใหม่ทั้งหมดพร้อมจอ PROLED XDR ซึ่งเป็นแผง OLED แบบ tandem ที่ให้ความสว่างสูงสุดถึง 2000 นิตสำหรับ HDR และ SDR อัตราคอนทราสต์ 10,000,000:1 และอัตรารีเฟรชแบบแปรผัน 120Hz แล็ปท็อปขนาด 14 และ 16 นิ้วมาพร้อม Touch on Mac เป็นครั้งแรก, Dynamic Island พร้อม Siri AI และชิป M5 Pro และ M5 Max ที่มีความจุหน่วยความจำรวมสูงสุด 128GB และที่เก็บข้อมูล 16TB เปิดให้สั่งจองล่วงหน้าวันที่ 28 ตุลาคม โดยเริ่มวางจำหน่ายวันศุกร์ที่ 6 พฤศจิกายน

  8. Meta AI Research Blog30

    Meta สนับสนุนการวิจัย AI ในมหาวิทยาลัยห้าแห่งของสหรัฐฯ เพื่อเร่งความก้าวหน้าทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์

    Meta ให้การสนับสนุนการวิจัยในมหาวิทยาลัยห้าแห่งของสหรัฐฯ ได้แก่ Caltech, Ohio State University College of Medicine, Louisiana State University, Indiana University และ UTHealth Houston ด้วยการเข้าถึงโมเดล Muse ล่าสุด ความร่วมมือจากนักวิจัย และเงินทุน นักวิจัยจะใช้ Muse Spark Open, Muse Wonder, Muse Spark, Muse Glimmer แบบ open-weight ขนาด 30B รวมถึง SAM, V-JEPA, DINO, UMA และ SeamlessM4T โครงการครอบคลุมสาขาการแพทย์ ฟิสิกส์ เคมี ชีววิทยา วิทยาการคอมพิวเตอร์ และคณิตศาสตร์ โดยมหาวิทยาลัยยังคงควบคุมข้อมูลผู้ป่วยและข้อมูลทางคลินิกทั้งหมด

  9. Anthropic Newsroom36

    Anthropic ขยายโครงการ AI for Science สู่มูลนิธิและสถาบันวิจัย

    Anthropic กำลังขยายโครงการ AI for Science ซึ่งให้เครดิต Claude ฟรีแก่นักวิจัย ไปยังมูลนิธิวิทยาศาสตร์ สถาบัน และกลุ่มวิจัย 20 แห่งทั่วโลก พันธมิตร ได้แก่ US National Science Foundation, Simons Foundation, Wellcome Sanger Institute และ Space Telescope Science Institute โครงการนี้เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2025 และยังสนับสนุนโครงการต่างๆ เช่น Model Hardware Standard ร่วมกับ HHMI Janelia ซึ่งปัจจุบันอยู่ในช่วงวิจัยตัวอย่าง

27 ตุลาคมวันอังคาร
  1. Replit Blog75

    Replit Cloud Agents ช่วยให้คนที่ไม่ใช่วิศวกรมีส่วนร่วมในโค้ดเบสของบริษัทได้แล้ว

    Replit เปิดตัว Cloud Agents สำหรับรีโพซิทอรีที่มีอยู่แล้ว ทำให้ทุกคนในทีมสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงด้วยภาษาธรรมชาติ แล้วให้เอเจนต์เปิด pull request ที่ผ่านการทดสอบใน GitHub หรือ GitLab โดยเปิดให้ลูกค้า Pro และ Enterprise ทุกคนใช้งาน เอเจนต์รันแต่ละการเปลี่ยนแปลงในแซนด์บ็อกซ์คลาวด์แบบแยกส่วน คลิกผ่านแอปที่กำลังรัน และแนบภาพหน้าจอและวิดีโอไปกับ PR ขณะที่สภาพแวดล้อมที่แชร์ร่วมกันมอบการตั้งค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าให้ผู้ร่วมสมทบทุกคน ซึ่งอัปเดตจากสาขาหลัก นอกจากนี้ Replit ยังเปิดตัวหน่วยความจำเวิร์กสเปซที่พัฒนาตนเองได้ในระยะearly access ซึ่งเปลี่ยนความคิดเห็นจากการรีวิวเป็นทักษะของทีมที่วิศวกรอนุมัติ และการผสานรวมกับ Slack ที่ให้ผู้ใช้กล่าวถึง @Replit ในเธรดเพื่อเริ่มการเปลี่ยนแปลง

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Replit เชื่อมต่อ Cloud Agents เข้ากับโค้ดเบสที่มีอยู่ขององค์กร ให้บุคลากรที่ไม่ใช่วิศวกรส่งการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบ PR พร้อมวิดีโอทดสอบ แสดงให้เห็นเส้นทางหนึ่งที่เครื่องมือเขียนโค้ด AI ขยายไปสู่กระบวนการทำงานร่วมกันของทีม

  2. Sakana AI Blog40

    Sakana AI เปิดให้เข้าถึง Sakana API Platform สำหรับองค์กรแบบ Early Access

    Sakana AI ได้เปิดโครงการ Early Access สำหรับ Sakana API Platform โดยให้ลูกค้าองค์กรเข้าถึง LLM ผ่าน API พร้อมการจัดการสมาชิกและค่าใช้จ่ายการใช้งานในระดับองค์กรและเวิร์กสเปซ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ต้องเปลี่ยนเพียง endpoint และมี Sakana Fugu กับ Fugu Ultra ให้ใช้ก่อน โดย Sakana Namazu และ Fugu Max จะตามมาในภายหลัง ฟีเจอร์ประกอบด้วยการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท บันทึกการตรวจสอบ CSV ขีดจำกัดงบประมาณ การชำระเงินด้วยใบแจ้งหนี้ MSA และ DPA และคำมั่นว่าจะไม่ฝึกโมเดลด้วยข้อมูลที่ลูกค้าป้อน