Waymo 进军多伦多,目标 2028 年迎来首批乘客
Waymo 正将其全自动驾驶网约车服务扩展至多伦多,这是其首个加拿大市场,目标是于 2028 年迎来首批乘客。未来几天,Waymo 车辆将开始在多伦多街道上手动驾驶,作为分阶段、安全优先的验证流程的一部分,该流程从高精度地图绘制开始。该公司正与总部位于多伦多的 Element Fleet Management 合作,并计划在车队维护、验证驾驶和客户服务领域投资数百个岗位。
Waymo 正将其全自动驾驶网约车服务扩展至多伦多,这是其首个加拿大市场,目标是于 2028 年迎来首批乘客。未来几天,Waymo 车辆将开始在多伦多街道上手动驾驶,作为分阶段、安全优先的验证流程的一部分,该流程从高精度地图绘制开始。该公司正与总部位于多伦多的 Element Fleet Management 合作,并计划在车队维护、验证驾驶和客户服务领域投资数百个岗位。
阿肯色州、亚利桑那州、爱达荷州、爱荷华州、堪萨斯州、蒙大拿州、内布拉斯加州和西弗吉尼亚州的州总检察长分别对OpenAI提起诉讼,指控ChatGPT引导用户(包括青少年)伤害自己和他人。这些案件依据的是州消费者保护法而非第230条,效仿了新墨西哥州对Meta处以9.42亿美元罚款的先例,各州还请求法院禁止OpenAI开发自我改进的AI模型,除非它能确保这些模型与人类价值观保持一致。OpenAI表示已建立针对年龄的保护措施,如家长控制和休息提醒,并将与各州合作制定覆盖整个行业的AI政策。
推荐理由:八位州总检察长依据消费者保护法而非第230条起诉OpenAI,这一模板借自Meta案件,可能使该公司面临基于设计的责任。
Modal 年化收入突破 10 亿美元,并以 157.5 亿美元投后估值完成由 Accel 领投的 7.5 亿美元 D 轮融资,所有现有投资方均参与。公司称,自五个月前 C 轮融资以来使用量已增长两倍,同比增长超过 15 倍,仅其 Sandboxes 产品年化收入就达 3 亿美元,已启动近 30 亿个沙箱。Modal 还介绍了其在覆盖 20 多个云的容量池上重建自有文件系统、容器运行时、调度器和网络,并提到近期推出的多节点训练、Modal 服务器以及 Sandboxes 的正式可用虚拟机。
推荐理由:Modal 的博文解释了为何 AI 工作负载促使其在 20 多个云上重建自有文件系统、容器运行时和调度器,具体展现了 AI 基础设施栈如何与云栈分化。
Epoch AI估计,到2027年出货的AI芯片可支持约3000万至1.7亿个并发前沿模型智能体;若运行更便宜的模型,则可支持近20亿个。其研究还发现,固定AI性能水平的成本在过去三年中每季度下降约47%,约合每年13倍。另外,Epoch估计中国在半导体供应冲击中的风险敞口是美国的2.7倍。
Waymo完成了一笔50亿美元的定期贷款,这是其首次债务融资,由PIMCO、Blackstone和Sixth Street担任牵头银团贷款方,Goldman Sachs担任唯一牵头账簿管理人。该公司表示,这笔资金将加速其全自动驾驶网约车服务在美国及国际市场的扩张;此前,该公司在今年早些时候获得了160亿美元的股权投资,并于上个月在美国第15个城市推出了服务。
TypeSafe AI 使用 Modal 的无服务器平台训练和部署了其首个 System One Model——Jev,并在上线三天内处理了超过一万亿个 token。Jev 不是自回归 LLM:它以状态和问题为输入,并行输出带概率的类型化结构化值,面向低延迟工作负载。上线一周后,它登顶 OpenRouter 1K-10K token 上下文排行榜,处理了 15.1% 的请求。
Meta 发布了其超级智能扩展框架的更新,将失控要求扩展至覆盖训练和评估期间的 AI 遏制。在任何强化学习运行之前,Meta 将检查模型是否可能危及其环境,若存在风险则要求采取沙箱化、记录和监控的缓解措施。此次更新还明确了开放权重模型在发布后如何被修改,并新增了一个董事会 AI 委员会来审查未来的框架变更。
Mistral在慕尼黑新设中心,入驻专注于物理AI和工业AI的研究团队,以及服务企业合作伙伴的工程师。该公司表示,到2030年将建成1吉瓦的欧洲算力容量,并正与BMW合作开展碰撞模拟、与Siemens Energy合作推进工业AI应用。
Import AI 474 涵盖 Michael Levin 的论文,该论文主张心智是“进入”身体的非物理模式,并以 xenobots 和 anthrobots 作为证据。本期还讨论了太空中的 TPU 以及智谱启动外层 RSI 循环。
微软推出了 Autopilot,这是一个基于 OpenClaw 构建的持久个人智能体,作为其全新 Copilot 体验的一部分,私人预览将于本月底扩展至首批客户。Autopilot 是微软今年早些时候宣布的 Microsoft Scout 的新名称,Omar Shahine 的团队表示正与 OpenClaw 及 OpenClaw 基金会合作,打造企业级运行时。OpenClaw 重点介绍了微软工程师的上游贡献,包括策略合规检查、原生 Windows 配套应用,以及针对后台任务、重启和重复回复的可靠性修复。
推荐理由:微软的 Autopilot 基于 OpenClaw 构建,此处列出的上游贡献展示了共享智能体运行时如何跨平台改进。
LiveKit 推出了一项创业计划,为符合条件的初创公司提供总价值约 23,000 美元的权益:来自七家合作伙伴的 7,000 美元推理额度、10,000 美元 LiveKit Cloud 额度,以及原价每月 500 美元的 Scale 计划一年使用权。包括 Deepgram、AssemblyAI 和 LiveKit 托管的 Gemma 4 31B 在内的合作伙伴模型可通过 LiveKit Inference 使用,无需单独的提供商账户或 API 密钥。该计划面向员工少于 50 人、融资额低于 500 万美元、正在将语音、视频或物理 AI 集成到产品中的初创公司。
Mistral宣布与Mozilla达成合作,其模型现为Mozilla的AI浏览助手Firefox Smart Window(测试版)提供支持,面向法国和北美用户,英国和德国预计今年晚些时候上线。Mistral表示,Smart Window的对话默认不会保存在Mozilla的服务器上,且合作伙伴同意零数据保留,并将该交易定位为将开放权重、针对区域微调的模型引入消费者浏览场景。
Vapi 将其语音 AI 峰会带回,更名为 VapiCon 2026,于 2026 年 11 月 11 日至 12 日在旧金山 Fort Mason 扩展为两天、两个分会场,面向 1,200+ 开发者和运营者。已确认的演讲嘉宾包括 Deepgram 的 Scott Stephenson、LangChain 的 Harrison Chase、Vercel 的 Guillermo Rauch、Twilio 的 Andy O'Dower、Cartesia 的 Brandon Yang 和 Arize AI 的 Laurie Voss,以及 Vapi 的 Jordan Dearsley 和 Nikhil Gupta。会议将涵盖语音到语音与级联架构、评估与可观测性、亚秒级首字节时间、人工交接,以及医疗和联络中心的生产部署。
Factory以50亿美元估值完成2亿美元融资,总融资额超过4亿美元,投资方包括Blackstone、Khosla Ventures、Sequoia Capital、Insight Partners等。该公司表示,将把这笔资金投入研究、产品以及其企业软件工厂平台的全球市场推广;该平台让团队能够治理完整的开发生命周期,并选择云端、本地部署或气隙部署。Factory表示,Nvidia、Blackstone、RBC、Palo Alto Networks、Adobe和T-Mobile都在使用它,并且其Factory Router在保持前沿性能的同时将token支出削减了60%以上。
Factory 现已在 Anthropic 的 Claude Marketplace 上线,企业客户可将已承诺的 Anthropic 支出用于 Factory,无需单独的采购流程。Factory 自动化软件开发生命周期,涵盖规划、实施、测试和安全,并支持多种企业部署模式。其客户包括 NVIDIA、Adyen 和 Ernst & Young。
Markov Robotics 正在训练一个世界模型,用于零样本通用机器人灵巧操作,所用机器人数据不到十小时,而同类结果通常需要数千小时。该公司几乎全部计算都运行在 Modal 上,从预处理数百 TB 视频,到 2–10 个并发训练任务,再到通过 Modal Tunnels 进行远程推理,往返延迟约为 20 毫秒。原本可能需要一整天的预处理,现在二十分钟到三十分钟即可完成,并可一次性扇出到多达 500 块 GPU。
Modal 正在开设伦敦办公室,这是其在欧洲的第二家办公室,并已聘请 Hugh Killingbeck-Jones 担任 EMEA 副总裁,负责组建面向初创企业和企业客户的 go-to-market 团队。该办公室最终将增设工程及其他职能,同时 Modal 的斯德哥尔摩团队已发展至近 20 人,负责构建自定义文件系统和 Sandboxes 等核心系统。
由 Vapi 主办的语音 AI 峰会 VapiCon 2026 扩展为两天,将于 11 月 11 日和 12 日在 Fort Mason 的 Festival Pavilion 举行,计划吸引 1,200+ 名参会者、50+ 位演讲嘉宾和 20+ 家赞助商。首届活动于 2025 年 10 月 2 日在旧金山举办,吸引了 850 多人参加,2026 年的门票现已开售。
Vapi 已聘请 Nathalie Criou 担任其产品副总裁,而就在几个月前,她才刚刚加入这家语音 AI 初创公司。Criou 此前曾在 Google、VMware、Amazon、Twilio 和 Docker 担任产品与综合管理职务,并创立并出售了初创公司 RidePal。她表示,自己之所以加入,是因为语音是一个尚未被充分利用的渠道,而 AI 如今能够改变这一现状;她以客户 Kavak 为例,称其在六个月内围绕语音进行了重组。
Modal表示,在Hugging Face智能体入侵事件中,其平台与隔离机制未受影响,该事件将Modal用作第三方启动平台。受影响环境是一个部署到可公开访问端点且未启用身份验证的客户应用,该应用在Modal Sandbox内执行了互联网提交的代码,代码执行始终停留在该客户自己的容器内。Modal指出,未认证的Sandbox暴露从来不是默认设置,并建议启用身份验证、IP允许列表和限制出站网络访问。
Vapi 已任命 Jayson Noland 为首席财务官。Noland 在科技金融领域工作十余年,曾协助 Cloudflare 上市并推动其营收突破 10 亿美元。他在 B 轮融资阶段加入,负责从可扩展系统到资本配置的财务职能建设,并将语音智能体视为下一个重要的人机界面。
伯克利人工智能研究(BAIR)实验室庆祝了2026届博士毕业生,他们的工作涵盖机器人学、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI安全以及面向科学与医疗健康的AI。毕业生们将前往教职和博士后岗位、行业研究实验室以及自己创办的初创公司,包括在Physical Intelligence、OpenAI、Mistral AI、Amazon和Princeton CITP任职。
Vapi 正在推销其语音 AI 平台,称其能帮助品牌将联络中心从成本中心转变为竞争优势,并援引 Amazon Ring 为例:后者在评估了 40 多家语音 AI 供应商后,用两周时间在 Vapi 上线,现在 100% 的入站客户体验量都通过该平台处理,且 CSAT 评分有所提升。Vapi 认为,打包式语音解决方案会让品牌受制于供应商控制的模型和通用语音,而从零自建则速度慢、成本高;它宣称具备亚秒级响应时间、驻留 VPC 且零数据保留并清洗 PII 的架构,以及数天内即可上线的部署能力。
Modal 以 46.5 亿美元投后估值完成 3.55 亿美元融资,本轮由 General Catalyst 和 Redpoint 领投,Menlo、Bain Capital Ventures 和 Accel 作为新投资方加入。公司称自 9 月以来规模增长五倍,年化收入突破 3 亿美元,平台上已启动超过 10 亿个沙箱,沙箱目前贡献超过三分之一的收入。Modal 计划扩展低延迟推理、打通强化学习的训练与推理闭环,并增加细粒度 RBAC,使客户能够安全地为智能体赋予能力。
Applied Compute 通过强化学习训练企业定制 AI 智能体,依托 Modal 的沙箱、Functions 和亚秒级冷启动,使数千个并行 rollout 保持 GPU 满载运行。其智能体包括为 DoorDash 打造的商家入驻模型,以及为 Cognition 打造的 bug 捕捉智能体。
Vapi 宣布完成由 Peak XV 领投的 5000 万美元 B 轮融资,YC、M12、Kleiner Perkins 及原有投资方参投,总融资额达到 7200 万美元。此前一年,Vapi 的企业收入增长了 10 倍,其语音智能体处理的通话量突破 1,000,000,000 次。Vapi 表示,Amazon Ring 在两周内从评估阶段转为将其 100% 的呼入电话运行在该平台上,且 CSAT 有所上升。
Google Cloud 将 Replit 评为 2026 年度 AI 工具合作伙伴,认可该平台目前已被超过 5000 万人使用,覆盖 85% 的《财富》500 强企业。该奖项紧随 Replit 推出 Agent 4 之后,公司称其速度比 Agent 3 快 10 倍,并可并行运行多个智能体。Replit 已在 Google Cloud Marketplace 上架,并与 Cloud Run、Kubernetes Engine 和 BigQuery 集成。
Modal 已收购 Butter,创始人 Erik Dunteman 与研究员 Raymond Tana 加入 Modal 的 Sandbox 团队。Butter 团队带来了 agent harness 工程经验,包括 bVisor——一个用 Zig 从零编写的虚拟 Linux 内核,用于轻量、临时的沙箱。Modal 表示,此次招聘推进了其让 Modal Sandboxes 成为一流产品体验的目标。
Physical Intelligence (Pi) 将其视觉-语言-动作机器人模型运行在 Modal 上,仅增加约 10-15ms 的网络开销。Pi 与 Modal 合作,基于 UDP 构建了一个支持自动 NAT 穿透的 QUIC 门户,取代 TCP Tunnels,以避免机器人控制回路中的请求-响应停滞。存储在 Modal Volumes 中的检查点可在 30 秒内加载完成,区域固定部署使推理贴近机器人所在位置。
Runway 正与 Modal 合作,为 Runway Characters 提供实时推理支持。Runway Characters 是一个基于 Runway 的 GWM-1 世界模型构建的实时视频智能体 API,能够仅凭一张图片、无需任何微调即可生成富有表现力的数字角色。Modal 的无服务器平台让 Runway 在不到 30 天内从概念验证推进到生产环境,并在所有区域使用具备 RDMA 网络的单行多节点 GPU 集群。Characters 现已面向开发者和企业开放,网址为 dev.runwayml.com;面向消费者的网址为 runwayml.com。
Modal 是一个面向数据密集型和计算密集型 AI 工作负载的云基础设施平台,它重点介绍了 Hazy Research、Scaling Intelligence 和 IRIS 的研究工作,这些研究利用其 GPU 集群来加速 AI 研究。由 Scaling Intelligence 的 Anne Ouyang、Simon Guo 和 Will Hu 领导的 KernelBench 项目提供了一个包含 250 个问题的基准和研究环境,用于自动化 GPU 内核生成,并使用 Modal 在从 L40s 到 Blackwell 系统的硬件上实现一致、可扩展的基准测试。
Chai Discovery 正在使用 Modal 运行其机器学习药物发现流水线,涵盖蛋白质嵌入、多序列比对到抗体设计。Modal Volumes 一次性下载并索引达到数百 GB 的数据集,然后在多台机器间共享,而弹性 GPU 扩展能在几分钟内启动数百个 GPU。Chai 表示,同一套设置现在无需重写基础设施就能将研究工作流带入生产环境。
Modal 已完成由 Lux Capital 领投的 B 轮融资,金额超过 8000 万美元,投后估值达 11 亿美元,总融资额达 1.11 亿美元。这家 AI 基础设施提供商提供 Inference、Sandboxes、Batch 和 Training 产品,容器启动时间不到一秒,并采用按使用量计费的无服务器定价模式。Meta 使用 Modal 为其 Code World Models 的强化学习启动了数千个并发沙箱环境。
Justin Dignelli 已加入 Modal 担任销售副总裁,此前他曾为这家 AI 计算平台提供下一阶段增长方面的咨询,并投资了其 A 轮融资。Modal 目前已在数千家客户中实现超过八位数的高额营收,Dignelli 计划组建一支 GTM 团队以进一步扩大规模。
Jamsocket 是开源编排器 Plane、Y-Sweet 和 ForeverVM 背后的后端平台,现已加入 Modal,联合创始人 Paul Butler 和 Taylor Baldwin 也将加入 Modal 团队。Jamsocket 产品将继续正常运营,同时核心功能将迁移至 Modal。创始人表示,这让以 AI 为核心的客户能够在一个平台上部署 GPU 推理、代码沙箱和实时后端。
Lovable 在 2025 年 6 月与 Anthropic、OpenAI 和 Google 联合举办的促销周末活动中,使用 Modal Sandboxes 运行 LLM 生成的代码,使用户在 48 小时内构建了约 25 万个应用。Modal 运行了超过 100 万个沙箱,峰值时并发数高达 2 万个,Lovable 的并发会话激增 2.5-3 倍,而其平台团队一次都未被呼叫。切换到 Modal 后,Lovable 将其沙箱编排代码从 15,000 行缩减到 700 行。
Modal 宣布,用于开发、测试和部署数据管道的数据编排工具 Twirl 将加入该公司。Twirl 联合创始人 Rebecka Storm 和 Eric Hansander 将加入 Modal 的斯德哥尔摩办公室,在那里开发并扩展 Modal 的无服务器基础设施,并拓展其欧洲业务版图。Modal 表示,该团队的数据产品经验将帮助其从 AI 推理扩展到相邻的 AI、ML 和数据用例。
Modal 公布了重新设计的标志和字标,同时启动其首个户外品牌宣传活动,三块广告牌在旧金山各地投放至五月底。新标志由 Ty Wilkins 参与设计,取代了原先细线条的立方体“M”,以确保从网站图标到广告牌都清晰可辨。此次宣传将 Modal 定位为 AI 基础设施平台,这家总部位于纽约的公司选择旧金山以触达科技与 AI 的核心地带。
Modal 已在 GitHub 上以 Creative Commons BY 4.0 许可证开源其 GPU Glossary,这是一个关于 GPU 编程主题的相互链接的短文汇编。该词汇表最初于两个月前发布,旨在填补跨栈 GPU 参考资料方面的空白,而社区提出的贡献请求促成了此次开源。该仓库的 GitHub Issues 已列出计划中的扩展内容,包括两个示例 matmul 内核以及一个关于 Thread Block Clusters 的章节。
Modal举办了一场内部黑客松,30名员工组成13支队伍,构建的项目均使用了Modal。Browserman是一个多模态AI智能体,基于Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-FP8、vLLM和Playwright构建,通过视觉方式浏览网页以完成任务。Glodal原型化了一个分布式控制平面,将请求延迟从268ms降至3ms,Modal目前正将其构建到平台中。