Fenon AI 的 NukeTorch 引擎在四台 MacBook Pro M5 Max 机器上运行 NVIDIA 的 GR00T N1.7 机器人策略，在 192 个客户端下达到每秒 152.07 个动作块，是已公布的最快 H100 数字的 2.45 倍，是 NVIDIA 自己公布数字的 4.24 倍。对于单次请求，H100 仍以 16.08 毫秒对 44.34 毫秒胜出，而四台 Mac 的标价为 19,996 美元，一张 H100 卡至少为 25,000 美元。单机版本可免费下载，而多机版本需要评估许可证。
Runitlocal.io 是一个用于在你自己的硬件上运行 AI 的网站，由“实际运行它的人”推介。它直接在浏览器中探测你的 GPU，GPU 数据在本地读取，绝不会发送到网站；速度以估算值报告，除非标注为实测。网站邀请对自己的设备进行基准测试的用户提交结果。
Air-LLM是一种边缘LLM推理架构：5G基站等中心无线电通过空口广播模型权重，边缘用户利用射频混频器直接在射频域完成GEMV，因此设备无需存储或加载权重。在NVIDIA Sionna光线追踪信道下，于两个真实城市场景中使用真实射频混频器配置进行测试，该方案将LLaMA-3.1-8B在WikiText-2上的困惑度退化限制在4.0%，同时相比FP16和仅权重量化基线分别节省157.7倍/40.4倍能量。在20个用户下，空口时间缩短104.1倍/26.0倍，且由于中心无线电不感知用户，一次广播即可服务覆盖范围内的无限用户。
OwnOwl 发布了其 iPhone 应用的 v0.2 测试版，该应用完全在设备端运行大语言模型，聊天过程不使用互联网。此次更新通过在加载时预热并缓存每次对话来加快首次回复速度，新增了更长的默认回答并配有“继续”按钮，还让应用能够记住用户确认过的事实。它要求 iPhone 具备 6 GB 或以上内存并运行 iOS 17 或更新版本，模型下载大小约为 6 GB（GigaChat）、9 GB（Ling）或 14 GB（Gemma）。
Aptiv工程副总裁Guillermo Pita解释了端到端AI与传统模块化ADAS的区别：前者训练单一模型直接从数据中学习驾驶行为，而非将感知、跟踪、规划和控制等独立模块串联起来。他指出更接近人类驾驶是主要优势，可解释性和调试是主要挑战，并指出训练的核心问题是数据多样性而非单纯的行驶里程。
Edge0 开源了 Edge0-145B 和 Edge0-120B，以及其统一推理框架和部署工具，并称 Edge0-145B 是首个开源的 145B 参数端侧模型。该公司报告称，在兼容笔记本上峰值内存为 29GB，预填充速度 1,100+ tokens/s，解码速度 80+ tokens/s，典型功耗约 120W，上下文长度为 128K–256K。它引用的内部得分为：DeepSWE 1.1 上 64.6，Terminal-Bench 2.1 上 86.52，GPQA-Diamond 上 90.4，IFBench 上 80.6，并表示权重已发布在 Hugging Face 上，首日即支持 macOS、Windows 和 Linux。
推荐理由：Edge0 开源了一款 145B 端侧模型，报告峰值内存 29GB、解码速度 80+ tokens/s，为本地推理能扩展到何种程度提供了一个具体数据点。
Liquid AI 发布了 LiquidCodec，这是一个约 7400 万参数的流式语音分词器，为其 LFM3-Audio-2B 和 LFM3-Omni-2B 模型提供支持，权重已发布在 Hugging Face 上。该编解码器将 24 kHz 音频压缩为 12 个 token 流，帧率为 12.5 Hz，并可在单个 CPU 线程上运行，Liquid AI 报告其编码速度约为实时的 361 倍，解码速度约为实时的 87 倍。Liquid AI 表示，在所有 8 个测试集上，其在 ViSQOL 和梅尔距离指标上均优于 X-Codec 2、NanoCodec 和 Mimi，不过 NanoCodec 仍在 8 个测试集中的 7 个上领先 PESQ (WB)。
Tether AI Research 发布了 BotPsy，这是一个基于 Qwen3.5-0.8B 构建的 0.8B 参数智能体模型，用于端侧个人助手的工具调用。其智能体得分约为基线的两倍，BFCL v4 从 23.4 升至 44.0，τ-bench 从 23.2 升至 51.5，并在六项工具调用基准测试中优于所有参数量不超过 1.2B 的受测模型。它还将不安全回复从 36% 降至 21%，并在 GPQA Diamond 上使用的推理 token 数减少约 3 倍。
Google 正在将 Gemini Intelligence 引入更多 Android 设备，包括首款搭载 Gemini Intelligence 的摩托罗拉手机 motorola signature 27（11 月 19 日在美国开启预购），以及通过今天的 Pixel Drop 获得支持的 Pixel 10、Pixel 10 Pro XL 和 Pixel 10 Pro Fold。新功能包括 Create My Widget，它可根据文字描述，利用 Gmail、日历和搜索数据构建自定义小组件；以及 Device Assistance，可通过向 Gemini 提问来控制和修复手机。Rambler 现已在 Pixel 10 系列和 motorola signature 27 上提供，任务自动化扩展至英国、印度和日本，Create My Widget 将在未来几周内登陆 Pixel Watch。
Google 在 Google AI Edge Gallery 中引入端侧自动语音识别（ASR）与文本转语音（TTS），使应用能够在完全离线的情况下运行多语言 ASR 和富有表现力的 TTS，并与 Gemini Nano、Gemma 4 等端侧 SLM 协同工作。在 Android 上，ML Kit 的新语音模型以 10 倍实时速度转写 100 多种语言，在 FLEURS 上的词错误率为 8.0% 至 9.0%；而少步扩散 TTS 约 100 毫秒即可开始发声，并以最高 50 倍实时速度生成 24 kHz 音频。跨平台支持通过 MediaPipe Tasks 和 LiteRT 实现，提供包括 Parakeet-TDT 0.6B、PocketTTS 100M、Kokoro-82M 和 Phonon 31M 在内的开放权重包，并在 XR Language Teacher 展示和语音版 AI Chat 中进行了演示。
推荐理由：Google 为 AI Edge Gallery 添加了完全离线的 ASR 和 TTS，ML Kit 报告称可 10 倍实时转写 100 多种语言，扩散 TTS 约 100 毫秒即可开始发声。
Zyphra 发布了 ZONOS3-Mini，这是一款稀疏 MoE 文本转语音模型，激活参数 100M、总参数 800M，采用 Apache 2.0 许可，在 112 块 NVIDIA H100 上训练了 2.5 天。它在 Pixel 9 的浏览器中首音频延迟低于 570 毫秒，在 M3 MacBook Air 上低于 150 毫秒，并提供 WebGPU、SGLang、vLLM 和 GGML 运行时。该模型增加了对身份、口音、质量、情绪和表达方式的控制，包括词级调控，Zyphra 报告称其在其新的 ZTTS2-Eval 基准上在开源模型中排名第一。
推荐理由：Zyphra 的紧凑型 MoE TTS 模型将零样本语音克隆与词级表达控制相结合，同时能在手机和笔记本电脑上实时运行。
谷歌研究团队在《自然》发表了一项关于AI-PPG-ACC-HTN的研究，这是一种多模态系统，可从智能手表PPG和加速度计数据中检测高血压迹象，无需袖带校准。该系统在美国五个站点对196名参与者进行了验证，以24小时动态血压监测为参照，初始筛查的灵敏度为65.8%、特异度为90.0%，确认性检测的灵敏度为78.4%、特异度为90.9%。作者称这项工作属于早期可行性研究，不能替代临床臂式袖带，也不能作为独立诊断依据。
推荐理由：谷歌的无袖带智能手表高血压模型以24小时动态监测为基准进行评测，展示了被动多日传感器数据聚合如何支持机会性筛查。
Waymo 正在为严寒冬季天气做准备，包括历史性的厄尔尼诺季节，为此扩展了第六代 Waymo Driver 的寒冷天气能力。该系统将摄像头、雷达和激光雷达与内置加热器和微型雨刷相结合，实时测量每个车轮的牵引力，并使用雪地轮胎，同时车辆作为移动气象站，在整个车队中共享道路数据。Waymo 表示，当条件超出其安全框架边界时，将减速、限制或暂停服务，并将在本季节在阿拉斯加进行封闭赛道测试和大雪数据收集。
Preferred Networks于11月5日在Hugging Face上以开放权重模型形式发布了PLaMo 3 Translate，这是其PLaMo Translation服务中使用的翻译专用大语言模型。该模型提供0.8B、2B、8B和31B四种规模，支持包括日语和英语在内的53种语言，可在智能手机、笔记本电脑和内部服务器上运行，无需连接云端。
推荐理由：PFN发布了四种规模（从0.8B到31B）的翻译专用大语言模型，使企业和个人无需云端访问即可在设备端运行53种语言的翻译。
南北已发布 Nanbeige4.3-33B，这是一个采用 Apache 2.0 许可证的开放权重稠密推理模型，在 Artificial Analysis 智能指数 v5 上得分 20，与 Qwen3.8 27B（xhigh）的 20 分持平。该 33B 模型具有 524K token 的上下文窗口，仅支持文本输入和输出，且尚无确认的公开 API；它在 Terminal-Bench 4.0 上得分 30%，而 Qwen3.8 27B 为 6%，但在 HLE-Diamond 上落后（7% 对 15%）。在 AA-Omniscience v1.1 上，其幻觉率为 18%，而 Qwen3.8 27B 为 29%，拒答率为 71%；在智能指数的每项任务上，它使用 158K 输出 token，而 Qwen3.8 27B 为 110K。
Google 在 Google Play services 中发布 LiteRT 端侧推理运行时，其 GPU 推理速度约为旧版 GPU delegate 的 1.4 倍，并新增 CompiledModel API。
Apple 宣布推出搭载 M6 芯片的新款 iMac，配备最高 12 核 CPU 和每个核心均含神经加速器的 GPU，以及双 16 核神经引擎，设备端 AI 速度最高可达 M4 的 5 倍。Apple 称其性能最高可达最受欢迎的 Intel 版 iMac 的 18 倍，在 LM Studio 中的 AI 提示处理速度最高可达 M1 的 12 倍。10 月 28 日开启预购，11 月 6 日（周五）起发售。
Apple 宣布推出搭载 M6 的新款 14 英寸 MacBook Pro，配备 12 核 CPU 和 12 核 GPU，图形性能比 M5 提升最高 30%，AI 工作负载速度提升最高 25%。该芯片新增双 16 核神经网络引擎和 GPU 神经网络加速器，用于端侧 AI，电池续航最长可达 24 小时，支持 Wi-Fi 7 和蓝牙 6。10 月 28 日开启预购，11 月 6 日（周五）起发售。
Apple 发布了全新 iPad mini，配备 8.5 英寸 OLED 显示屏，峰值亮度是上一代的两倍多，设计更薄更轻，搭载 A20 Pro 芯片，每个 GPU 核心均配备神经加速器，并配备双 16 核神经网络引擎。它新增 IP67 防尘防水、1200 万像素人物居中前置摄像头，以及采用端侧处理和私有云计算（Private Cloud Compute）的 Apple Intelligence。10 月 28 日起在 36 个国家和地区开启预购，Wi-Fi 版起售价 699 美元，Wi-Fi + 蜂窝网络版起售价 849 美元。
Waymo 正将其全自动驾驶网约车服务扩展至多伦多，这是其首个加拿大市场，目标是于 2028 年迎来首批乘客。未来几天，Waymo 车辆将开始在多伦多街道上手动驾驶，作为分阶段、安全优先的验证流程的一部分，该流程从高精度地图绘制开始。该公司正与总部位于多伦多的 Element Fleet Management 合作，并计划在车队维护、验证驾驶和客户服务领域投资数百个岗位。
Apple 宣布推出 iPhone Duo，这是其首款可折叠 iPhone，拥有迄今最大的 iPhone 显示屏：7.58 英寸内屏，比 iPhone 18 Pro Max 的显示屏大 50%，另有 5.4 英寸外屏，覆盖 iPhone 18 Pro 屏幕面积的 90%。它搭载 A20 Pro 芯片，采用双电池架构，iOS 27 针对可折叠形态进行了重新设计，包括可并排显示 Siri 和 Mail 的分屏视图。由 Apple Intelligence 驱动的 Siri AI 正随 iOS 27 以英文版先行推出测试版，初期不会在欧盟提供；Apple 指出，Siri AI 及其他新的 Apple Intelligence 功能不会在中国提供。
推荐理由：Apple 的首款可折叠 iPhone 将 7.58 英寸内屏与 5.4 英寸外屏和 A20 Pro 芯片搭配，展示了 iOS 27 和 Siri AI 如何适配可折叠形态。
Apple 推出了 Apple HomeView，这是一款 7 英寸 Liquid Retina 智能家居显示屏，集娱乐、FaceTime 通话、家庭监控和免手动自动化于一体，在美国售价 299 美元。该设备通过人脸识别用户以呈现其个人内容，并运行 Siri AI——这是 Siri 的一个新的、更具对话性的版本，在与支持 Apple Intelligence 的 iPhone 或 iPad 配对时可以利用个人上下文。10 月 13 日在澳大利亚、加拿大、印度、新西兰、英国和美国开启预购，11 月 13 日星期五开始发售；Apple 表示 HomeView 不在欧盟销售，因为 Siri AI 目前在当地的 iOS 上不可用。
Apple 发布了第四代 Apple TV 4K，搭载 Siri AI——由下一代 Apple Intelligence 驱动的新版 Siri，提供全屏对话式搜索体验。内置远场麦克风支持免提使用 Siri，配合支持 Apple Intelligence 的 iPhone，该助手可应答个人情境类请求，例如播放朋友推荐过的节目。该设备在美国定价 299 美元，已在美国及其他 29 个国家和地区开启预购，11 月 13 日（周五）起在门店发售；Siri AI 在上市时以测试版形式面向八个英语市场的 Apple TV 4K（第二代及后续机型）提供。