ข้ามไปที่เนื้อหา
#การติดตั้งใช้งาน / วิศวกรรม
17 มิถุนายนวันพุธ
  1. Vapi Blog40

    Vapi สร้าง Homepage Voice Agents 15 ตัวด้วยโค้ดได้อย่างไร

    Vapi สร้าง voice agents 15 ตัวบนหน้า homepage ของตน — 3 use cases ใน 5 ภาษา — โดยการสร้างจากไฟล์ ROUGH_DRAFT.md ไฟล์เดียว แทนการแก้ไขทีละตัวใน dashboard กรอบการทำงานสี่ระยะ (plan, draft, bootstrap, harden) สร้างโครง TypeScript project ด้วย OpenAI gpt-4.1 ที่ temperature 0.5, voice stacks จาก ElevenLabs และ Deepgram/Soniox และลูป upsert แบบ idempotent ที่เก็บ assistant IDs ไว้ใน .env.local repo เป็น public: clone, เพิ่ม VAPI_PRIVATE_KEY และรัน bun run bootstrap

15 มิถุนายนวันจันทร์
  1. Modal Blog34

    อัปเดตผลิตภัณฑ์ Modal: VM Sandboxes, Regional Routing, RBAC และอื่นๆ

    Modal ได้ปล่อยชุดอัปเดตแพลตฟอร์ม ซึ่งรวมถึง VM Sandboxes เวอร์ชัน alpha ที่รัน Linux kernel จริงเพื่อรองรับ Docker containers, eBPF, systemd และ cgroups ขณะนี้ Functions สามารถกำหนดเส้นทางผ่าน US West, EU West หรือ Asia Pacific South แทนภูมิภาคเริ่มต้น US East และ RBAC พร้อมใช้งานสำหรับทุกแพ็กเกจ Team และ Enterprise ขณะนี้ Sandbox readiness probes เป็น GA แล้ว และ Python SDK 1.5.0 กับ JS/Go SDK 0.8.0 กำหนดค่าเริ่มต้น snapshot TTL เป็น 30 วัน

11 มิถุนายนวันพฤหัสบดี
  1. Modal Blog34

    Modal ทำให้ FlashAttention-4 เร็วขึ้นสำหรับการอนุมาน LLM

    Modal ได้มีส่วนร่วมในการปรับแต่งเคอร์เนล FlashAttention-4 เพื่อเร่งความเร็วเวิร์กโหลดการอนุมาน LLM ที่เน้นการถอดรหัส ซึ่งแบนด์วิดท์หน่วยความจำเป็นคอขวด การเปลี่ยนแปลงรวมถึงการพอร์ตเทคนิคความขนานแบบ "split KV" ไปยัง FA4 และแทนที่การโหลด TMA cp.async.bulk ด้วย cp.async สำหรับการเข้าถึงหน่วยความจำที่ไม่สม่ำเสมอ PR อินพุต FP8 (ผสานเมื่อ 17 เมษายน 2026) ให้ปริมาณงานสูงสุดถึง 1.16 เท่าเมื่อเทียบกับพื้นฐาน bf16 และช่วยให้แคช KV เล็กลงได้

  2. Factory62

    Factory เปิดตัวการตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติใน Droid

    Factory กำลังเปิดตัวการตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติใน Droid ซึ่งจะทำการตรวจสอบความปลอดภัยตามหลัก STRIDE ควบคู่ไปกับการตรวจสอบโค้ดมาตรฐานในทุก PR ที่ไม่ใช่ฉบับร่าง และโพสต์สิ่งที่พบพร้อมระดับความรุนแรง ข้อมูลอ้างอิง CWE คำอธิบาย และข้อเสนอแนะในการแก้ไขเป็นความคิดเห็นแบบอินไลน์บน diff บริษัทกล่าวว่าการตรวจสอบความปลอดภัยของ Droid ได้ถูกนำไปใช้กับฐานโค้ดโปรดักชันและเปิดเผยสิ่งที่พบซึ่งผ่านกระบวนการเปิดเผยอย่างรับผิดชอบ รวมถึง CVE-2026-42876 ใน external-secrets และ workos/workos-node#1578 Droid สร้างแบบจำลองภัยคุกคามแบบเบาของพื้นผิวที่เปลี่ยนแปลง สแกนหาช่องโหว่ เช่น ประเด็น OWASP Top 10 และ OWASP LLM Top 10 จากนั้นตรวจสอบแต่ละสิ่งที่พบที่เป็นไปได้กับ diff เพื่อกรองผลบวกลวงก่อนโพสต์สรุปที่ขจัดความซ้ำซ้อนแล้วหนึ่งรายการต่อ PR

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Droid ของ Factory ตอนนี้ทำการตรวจสอบความปลอดภัยตามหลัก STRIDE ในทุก PR ที่ไม่ใช่ฉบับร่าง และโพสต์แสดง CVE จริงที่มันเปิดเผยในฐานโค้ดโปรดักชัน

1 มิถุนายนวันจันทร์
  1. Modal Blog46

    Modal: การเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับการฝึกหลังการฝึก LLM เป็นปัญหาโครงสร้างพื้นฐาน

    Modal ระบุว่าคอขวดในการฝึกหลังการฝึกด้วย RL ของ LLM ตอนนี้คือโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่อัลกอริทึม และได้เปิดตัวไลบรารีโอเพนซอร์สที่พัฒนาจากการรัน RL ในระดับสเกลใหญ่ โดยชี้จุดเจ็บปวดสามประการ ได้แก่ โค้ดเชื่อมต่อ การเข้าคิวของคลัสเตอร์ และการใช้ GPU ไม่เต็มประสิทธิภาพ พร้อมรายงานว่าการซิงค์น้ำหนักผ่าน RDMA ลดเวลาอัปเดต Qwen3 8B จาก 2.62 วินาที เหลือ 41 มิลลิวินาที

27 พฤษภาคมวันพุธ
  1. MiniMax Blog72

    MiniMax อัปเกรด Agent เป็น Mavis และเปิดตัว Agent Teams สำหรับงานที่ใช้เวลานาน

    MiniMax อัปเกรด MiniMax Agent ภายใต้ชื่อใหม่ Mavis และเปิดตัว Agent Teams ซึ่งให้ Agent หลายตัวที่มีบทบาทเฉพาะทำงานแบบขนานบนเดสก์ท็อปสำหรับงานยาวและซับซ้อน ระบบใช้บทบาท Leader, Worker และ Verifier พร้อม Team Engine แบบ state-machine ที่วนงานผ่านขั้นตอน producing, verifying และ done และรวม TokenPlan กับ Agent Plan เป็นการสมัครสมาชิกเดียวที่ครอบคลุม CLI, API และ Agent ผ่าน M2.7, music, video และ voice MiniMax กล่าวว่า Agent จะเปิดซอร์สเร็วๆ นี้ คาดว่าจะมาพร้อมกับโมเดล MiniMax M3 ขณะที่แอปเดสก์ท็อปพร้อมใช้งานแล้ว

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: MiniMax อธิบายการแลกเปลี่ยนเชิงออกแบบเบื้องหลัง Agent Team แบบ Leader-Worker-Verifier รวมถึงต้นทุนการส่งต่อ การแชร์ และการรวมผล ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นรูปธรรมสำหรับการสร้างมัลติเอเจนต์รันไทม์

  2. Modal Blog38

    Modal เปิดให้ผู้ใช้ Team และ Enterprise ทุกคนเข้าถึง Role-Based Access Control

    Modal เปิดให้ผู้ใช้ทุกคนในแพ็กเกจ Team และ Enterprise เข้าถึง Role-Based Access Control (RBAC) โดยออกแบบโดยยึด Environments เป็นขอบเขตความปลอดภัยที่บังคับใช้ได้ Restricted Environments ทำให้สมาชิกในเวิร์กสเปซเป็นแบบอ่านอย่างเดียวโดยค่าเริ่มต้น โดยมีเพียงผู้ใช้หรือเอเจนต์ที่ได้รับอนุญาตอย่างชัดเจนเท่านั้นที่สามารถ deploy และจัดการทรัพยากรได้ และ RBAC เชื่อมโยงกับ Audit Logs เพื่อบันทึกครบถ้วนว่าใครทำอะไรและเมื่อใด

21 พฤษภาคมวันพฤหัสบดี
  1. Vapi Blog20

    Vapi: นำ Voice AI สู่ ACCESS Chronic Care Panels

    Vapi ชี้ว่า Voice AI สามารถทำให้เสียงเป็นช่องทางที่คุ้มค่าทางเศรษฐกิจสำหรับการจัดการโรคเรื้อรังของ ACCESS โดยอ้างข้อมูลจาก Hiya ว่า 42% ของผู้บริโภคชอบใช้เสียงสำหรับการสื่อสารด้านสุขภาพ เพิ่มขึ้นจาก 33% ในปีก่อนหน้า โพสต์ดังกล่าวอธิบายเวิร์กโฟลว์การใช้งานจริงสามแบบ รวมถึงเอเจนต์คัดกรองผู้สนใจ Medicare ของ Spring Venture Group ซึ่งสร้างโดยวิศวกรสี่คนในหนึ่งสัปดาห์ ช่วยเพิ่มอัตราการโอนสายปิดการขายขึ้น 3% และสร้างมูลค่ารวมจากการประหยัดและการเพิ่มรายได้ใหม่กว่า $5.8M

20 พฤษภาคมวันพุธ
  1. Modal Blog22

    Applied Compute บน Modal ขยายการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับเอเจนต์องค์กรแบบกำหนดเอง

    Applied Compute ฝึกฝนเอเจนต์ AI องค์กรแบบกำหนดเองผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โดยต่อยอดจากแซนด์บ็อกซ์ ฟังก์ชัน และการเริ่มต้นแบบเย็นระดับต่ำกว่าวินาทีของ Modal เพื่อให้การโรลเอาต์แบบขนานหลายพันรายการยังคงผูกติดกับ GPU เอเจนต์ของบริษัทได้แก่โมเดลการรับสมัคร merchant สำหรับ DoorDash และเอเจนต์ตรวจจับบั๊กสำหรับ Cognition

19 พฤษภาคมวันอังคาร
  1. Modal Blog55

    Modal เปิดตัวการผสานรวม Sandboxes ระดับเฟิร์สคลาสกับ Claude Managed Agents

    Modal ประกาศการผสานรวมระดับเฟิร์สคลาสระหว่าง Modal Sandboxes และ Claude Managed Agents ของ Anthropic ซึ่งช่วยให้การเรียกใช้เครื่องมือทั้งหมดทำงานภายใน Modal Sandbox ที่โฮสต์เอง ขณะที่ลูปเอเจนต์แบบจัดการของ Anthropic ดูแลสถานะเซสชัน Modal ระบุถึงการเริ่มต้นแบบเย็นที่รวดเร็วบนอิมเมจกำหนดเอง การคงอยู่ของสแนปช็อตและวอลุ่ม การคิดราคาแบบเบิร์สต์โดยไม่มีค่าใช้จ่ายขณะไม่ได้ใช้งาน โทเค็นเชื่อมต่ออายุสั้น และรองรับแซนด์บ็อกซ์พร้อมกันได้มากถึง 100,000 รายการต่อลูกค้าหนึ่งราย บริษัทยังเผยแพร่ตัวอย่างอ้างอิงสองรายการ ได้แก่เอเจนต์ CLI และบอต Slack บนโครงสร้างพื้นฐานเดียวกันของ Modal และ Managed Agents

15 พฤษภาคมวันศุกร์
  1. Every40

    Every กำลังออกแบบ AI Agents ของ Plus One ใหม่ให้เป็นทรัพยากรทีมที่ใช้ร่วมกัน

    Every กำลังปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ Plus One เพื่อให้ AI agents ทำงานเป็นทรัพยากรทีมที่ใช้ร่วมกันโดยมีหน้าที่ชัดเจน แทนที่จะเป็นผู้ช่วยส่วนตัวหนึ่งคนต่อพนักงานหนึ่งคน บริษัทกล่าวว่าเวอร์ชันแรกซึ่งสร้างบน OpenClaw สร้างความหงุดหงิดมากกว่าประสิทธิภาพ โดย agents มักล้มเหลวในการทำตามคำสั่ง เวอร์ชันถัดไปมีเป้าหมายให้เสถียรกว่าเดิม โดยทักษะและการเชื่อมต่อยังคงเป็นส่วนหนึ่งของแผน

12 พฤษภาคมวันอังคาร
  1. Modal Blog58

    Modal ทำ GPU แบบ serverless ได้จริงได้อย่างไร

    Modal เผยแพร่บทความเชิงวิศวกรรมเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาลดเวลาการเริ่มต้นรีพลิกา AI inference จากประมาณ 2,000 วินาทีเหลือประมาณ 50 วินาที โดยใช้สี่องค์ประกอบ: บัฟเฟอร์ของ GPU ที่ว่างและมีสุขภาพดี ระบบไฟล์แบบ lazy content-addressed ที่ชื่อ ImageFS การ checkpoint/restore ฝั่งโฮสต์ผ่าน runsc ของ gVisor และการ checkpoint/restore ของ CUDA ที่สร้างบนการสนับสนุนไดรเวอร์ของ Nvidia จากการ cold start กว่าหมื่นครั้ง ค่าเฉลี่ยเวลา boot ของ vLLM ลดลงจาก 95,679 ms เหลือ 13,797 ms และ SGLang จาก 83,713 ms เหลือ 17,486 ms สำหรับโมเดล Qwen 3 0.6B ขนาด ~1 GiB ใน bf16 บทความยังระบุข้อจำกัด รวมถึงสแนปช็อตที่รองรับ GPU เดียวเท่านั้น และความอ่อนไหวต่อสภาพแวดล้อมโฮสต์ที่ต้องใช้หลายสแนปช็อตต่อการดีพลอย

8 พฤษภาคมวันศุกร์
  1. Berkeley AI Research38

    การให้เหตุผลแบบขนานเชิงปรับตัว: การสำรวจการขยายการอนุมานอย่างมีประสิทธิภาพ

    การสำรวจของ Berkeley AI Research ตรวจสอบการให้เหตุผลแบบขนานเชิงปรับตัว ซึ่งโมเดลการให้เหตุผลเองตัดสินใจว่าเมื่อใดควรแยกงานย่อย จะสร้างเธรดพร้อมกันจำนวนเท่าใด และจะประสานงานกันอย่างไร บทความเปรียบเทียบสิ่งนี้กับวิธีการแบบขนานคงที่ เช่น self-consistency, Best-of-N, Tree of Thoughts, MCTS, ParaThinker, GroupThink และ Hogwild! Inference ซึ่งกำหนดโครงสร้างแบบขนานจากภายนอก การให้เหตุผลแบบลำดับขยายตัวเป็นเส้นตรงตามจำนวนโทเค็นและเวลาแฝง และเสี่ยงต่อ context-rot จึงเป็นแรงจูงใจให้ใช้เธรดแบบขนานที่สำรวจอย่างอิสระและพร้อมกัน

4 พฤษภาคมวันจันทร์
  1. Modal Blog36

    Modal เพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานมัลติโหมดของ SGLang ขึ้นกว่า 10% ด้วยแคช Python dict

    Modal ได้ทำโปรไฟล์ตัวจัดตารางของ SGLang บนงานมัลติโหมด และแทนที่การจัดการ CUDA IPC handle ซ้ำๆ ด้วยแคช Python dict อย่างง่าย ทำให้ปริมาณงานเพิ่มขึ้น 16.2% และลดค่าเฉลี่ย TTFT ลง 13.2% และ TPOT 17.2% บน Qwen2.5-VL-3B-Instruct บน H100 การแก้ไขนี้ถูกรวมใน SGLang v0.5.10 แล้ว

1 พฤษภาคมวันศุกร์
  1. Vapi Blog34

    Open Stack กับ Integrated Solution: ข้อควรพิจารณาสำคัญสำหรับผู้สร้าง Voice AI

    Vapi Blog สัมภาษณ์ Iz Shalom จาก Cartesia เกี่ยวกับการเลือกระหว่าง integrated stack และ open modular stack สำหรับ Voice AI โดย integrated stack เหมาะกับ use case ที่แคบและการทำ proof of concept อย่างรวดเร็ว ส่วน open stack เหมาะกับหลาย use case การรองรับหลายภาษา และการสลับเปลี่ยนคอมโพเนนต์ บทความนี้กระตุ้นให้ทีมวัด P99 latency ในสภาพแวดล้อมของตนเองและสร้าง evaluation ที่รัดกุมก่อนขึ้น production

29 เมษายนวันพุธ
  1. Modal Blog33

    การสร้างเวิร์กโฟลว์พิสูจน์ทฤษฎีบทด้วย RL บน Modal

    AE Studio อธิบายรายละเอียดว่าพวกเขาฝึก LLM ให้พิสูจน์ทฤษฎีบททางคณิตศาสตร์ด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังบน Modal ได้อย่างไร โดยเปรียบเทียบ Evolution Strategies กับ GRPO ขณะที่คงลูปการฝึกให้คงที่ การตั้งค่านี้รันการอนุมาน vLLM บน GPU การตรวจสอบด้วยคอมไพเลอร์ Lean ในแซนด์บ็อกซ์ CPU แบบแยก และออร์เคสเตรเตอร์น้ำหนักเบา โดยใช้อิมเมจแยกตามฟังก์ชัน การกระจายงานด้วย .map() และ Volumes สำหรับน้ำหนักฐาน

23 เมษายนวันพฤหัสบดี
  1. Factory55

    Factory เปิดตัวสกิล Automated QA ที่ทดสอบแอปเหมือนผู้ใช้จริงและรายงานผลใน PR

    Factory เปิดตัวสกิล Automated QA ที่ขับเคลื่อนแอปในลักษณะเดียวกับที่ผู้ใช้จริงทำ ทั้งการกรอกฟอร์ม พิมพ์ในเทอร์มินัล และเรียก endpoint จากนั้นโพสต์รายงานแบบมีโครงสร้างพร้อมภาพหน้าจอ สแนปช็อตเทอร์มินัล และ API trace เป็นคอมเมนต์เดียวบนทุก pull request สกิลนี้ทำงานทุกครั้งที่ push ผ่าน Droid สามารถตั้งค่าเป็น CI check แบบเลือกได้ที่ทริกเกอร์ด้วย label ของ PR คำสั่งคอมเมนต์ หรือการสั่งแบบ manual และยังใช้ได้ในเครื่องผ่าน /qa ในเซสชัน Droid ใดก็ได้ การตั้งค่าใช้ /install-qa และฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานแล้ววันนี้ในทุกแพ็กเกจของ Factory

22 เมษายนวันพุธ
  1. Replit Blog22

    Replit คว้ารางวัล Google Cloud AI Tooling Partner of the Year ประจำปี 2026

    Google Cloud ประกาศให้ Replit เป็น AI Tooling Partner of the Year ประจำปี 2026 โดยยกย่องแพลตฟอร์มที่ปัจจุบันมีผู้ใช้งานมากกว่า 50 ล้านคนใน 85% ของบริษัท Fortune 500 รางวัลนี้เกิดขึ้นหลังการเปิดตัว Agent 4 ของ Replit ซึ่งบริษัทระบุว่าเร็วกว่า Agent 3 ถึง 10 เท่าและสามารถรันหลายเอเจนต์แบบขนานกันได้ Replit พร้อมใช้งานบน Google Cloud Marketplace และเชื่อมต่อกับ Cloud Run, Kubernetes Engine และ BigQuery

20 เมษายนวันจันทร์
  1. Berkeley AI Research38

    GRASP: การวางแผนแบบไล่ระดับสำหรับโมเดลโลกในระยะยาว

    GRASP เป็นนักวางแผนแบบไล่ระดับใหม่สำหรับโมเดลโลกที่เรียนรู้ได้ ซึ่งทำให้การวางแผนระยะยาวเป็นเรื่องปฏิบัติได้จริงโดยการยกเส้นทางการเคลื่อนที่ขึ้นเป็นสถานะเสมือนเพื่อการปรับให้เหมาะสมแบบขนานในเวลา เพิ่มความสุ่มให้กับการวนซ้ำของสถานะเพื่อการสำรวจ และปรับรูปร่างของไล่ระดับเพื่อให้การกระทำได้รับสัญญาณที่ชัดเจนพร้อมทั้งหลีกเลี่ยงไล่ระดับสถานะ-อินพุตที่เปราะบางผ่านโมเดลการมองเห็นมิติสูง งานนี้จัดการกับกราฟการคำนวณที่มีสภาพไม่ดี จุดต่ำสุดเฉพาะที่แบบไม่โลภ และโหมดความล้มเหลวแฝงมิติสูงที่ทำให้การวางแผนระยะยาวเปราะบาง งานนี้ทำร่วมกับ Mike Rabbat, Aditi Krishnapriyan, Yann LeCun และ Amir Bar

17 เมษายนวันศุกร์
  1. OpenAI Developers Blog60

    OpenAI เผยแพร่รายการตรวจสอบการติดตั้งใช้งาน API สำหรับเวิร์กโหลด GPT-6

    OpenAI เผยแพร่รายการตรวจสอบการติดตั้งใช้งาน API ที่แนะนำนักพัฒนาในการย้ายเวิร์กโหลดไปยัง Responses API และตระกูลโมเดล GPT-6 ซึ่งรวมถึง gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6 Sol และ gpt-6 Luna คู่มือครอบคลุมระดับ reasoning.effort ตั้งแต่ low ถึง max, text.verbosity, tool_search พร้อมการโหลดเครื่องมือแบบเลื่อนออกไป, Programmatic Tool Calling, Multi-agent, compaction, prompt caching และโหมด WebSocket ซึ่ง OpenAI ระบุว่าแสดงให้เห็นการทำงานแบบ end-to-end เร็วขึ้นถึงประมาณ 40% สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่มีการเรียกใช้เครื่องมือ 20 ครั้งขึ้นไป นอกจากนี้ยังมีรายละเอียดขั้นตอนด้านความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย เช่น การจัดการข้อผิดพลาด 429 และ 503, background=True สำหรับงานที่ใช้เวลานาน, safety_identifier และการตรวจสอบ misalignment

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: รายการตรวจสอบการติดตั้งใช้งานอย่างเป็นทางการของ OpenAI รวบรวมการเลือกโมเดล, reasoning effort, tool search, compaction และโหมด WebSocket ไว้ในคู่มือการย้ายระบบเดียวสำหรับเวิร์กโหลด GPT-6

15 เมษายนวันพุธ
  1. Vapi Blog50

    Vapi เปิดตัว Vapi Monitoring สำหรับ Production Voice Agents

    Vapi เปิดตัว Vapi Monitoring ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ด้านการตรวจสอบที่ให้ทีมต่างๆ สร้างตัวตรวจสอบที่ปรับแต่งได้สำหรับ voice agents และรับการแจ้งเตือนเมื่อถึงเกณฑ์ที่กำหนด โดยครอบคลุมการตรวจสอบประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับการสมัครสมาชิก Enterprise รวมถึงการตรวจสอบด้านเทคนิคและโครงสร้างพื้นฐาน และแสดงปัญหาต่างๆ พร้อมจำนวนสายที่ได้รับผลกระทบและคำแนะนำในการแก้ไข

  2. Modal Blog58

    Modal และ OpenAI Agents SDK: การสร้างฮาร์เนสเอเจนต์เขียนโค้ดแบบขนานด้วยแซนด์บ็อกซ์และ GPU

    Modal เผยแพร่บทแนะนำการสร้างฮาร์เนสเอเจนต์เขียนโค้ดแบบกำหนดเองบน OpenAI Agents SDK ซึ่ง OpenAI เปิดตัววันนี้ โดยใช้ Modal Sandboxes เพื่อมอบสภาพแวดล้อม Linux แบบแยกส่วนและ GPU ให้กับเอเจนต์ คู่มือเริ่มจากเอเจนต์ขั้นต่ำที่ใช้ exec จากนั้นเพิ่มเซสชันสำหรับหน่วยความจำ ออร์เคสเตรเตอร์พร้อมพูลซับเอเจนต์สำหรับงานอะซิงโครนัสแบบขนาน โควตา GPU สแนปช็อตไฟล์ระบบเพื่อลดความซ้ำซ้อนในการตั้งค่า และระบบย่อยทักษะ ปิดท้ายด้วยฮาร์เนสที่รัน Parameter Golf challenge ของ OpenAI ข้ามซับเอเจนต์ GPU แบบขนาน Modal อ้างถึงกองเอเจนต์เขียนโค้ดเบื้องหลังของ Ramp บน Modal ซึ่งระบุว่าตอนนี้สร้าง PR มากกว่าครึ่งหนึ่งของบริษัท

14 เมษายนวันอังคาร
  1. Vapi Blog27

    วิศวกรของ Vapi แบ่งปันบทเรียนจากการปรับใช้ Voice AI ในระดับองค์กร

    วิศวกร Forward-Deployed ของ Vapi กล่าวว่าช่องว่างระหว่างเดโมกับการใช้งานจริงคือจุดที่โครงการ Voice AI ระดับองค์กรส่วนใหญ่หยุดชะงัก ต้องมีการทดสอบอย่างละเอียด การกำหนด guardrails และการออกแบบที่อิงเจตนาแทนการจับคู่วลีแบบตรงตัว ทีมงานเตือนถึง "personality drift" ที่เอเจนต์รับสไตล์การพูดของผู้โทร และระบุว่า LLM ไม่สามารถกำหนดผลลัพธ์ได้แน่นอน ดังนั้นการปรับใช้จึงต้องกำหนดระดับความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้และวนซ้ำอย่างต่อเนื่อง พวกเขาแนะนำให้เริ่มจากการปรับต้นทุนให้เหมาะสมแต่กำหนดเป้าหมายไปที่การสร้างรายได้ และวัดเกณฑ์การโต้ตอบที่ดีว่าต้องใช้เวลาต่ำกว่าหนึ่งนาที

  2. Modal Blog40

    Modal Autoscaling Autoresearch: GPU แบบยืดหยุ่นสำหรับเอเจนต์วิจัย AI

    Modal สาธิตการรันเอเจนต์วิจัยอัตโนมัติบน GPU แบบยืดหยุ่น: เมื่อได้รับ Modal Skills Claude Code ได้รันการทดลอง 113 ครั้งรวม 238 GPU-ชั่วโมงบนโจทย์ Parameter Golf ของ OpenAI โดยทำการฝึกโมเดลหลักเสร็จเร็วขึ้น 5 เท่าเมื่อเทียบกับเวิร์กสเตชันเดียว ขณะที่ใช้ทรัพยากรเพียงเศษเสี้ยวของคลัสเตอร์เฉพาะ เอเจนต์จัดสรร GPU ผ่านการเรียก API ปรับขนาดจากหนึ่งถึงหลายสิบ H100 และกลับเป็นศูนย์โดยอัตโนมัติ

10 เมษายนวันศุกร์
  1. Modal Blog38

    Modal เข้าซื้อกิจการ Butter ผู้ก่อตั้ง Erik Dunteman เข้าร่วมทีม Sandbox

    Modal ได้เข้าซื้อกิจการ Butter โดย Erik Dunteman ผู้ก่อตั้ง และ Raymond Tana นักวิจัย ได้เข้าร่วมทีม Sandbox ของ Modal ทีม Butter นำประสบการณ์ด้านวิศวกรรม agent harness มาด้วย รวมถึง bVisor ซึ่งเป็นเคอร์เนล Linux เสมือนที่เขียนขึ้นใหม่ทั้งหมดด้วยภาษา Zig สำหรับแซนด์บ็อกซ์ชั่วคราวที่มีน้ำหนักเบา Modal กล่าวว่าการจ้างครั้งนี้ช่วยผลักดันเป้าหมายในการทำให้ Modal Sandboxes เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์ระดับชั้นนำ

8 เมษายนวันพุธ
  1. Modal Blog40

    Modal ขับเคลื่อนการอนุมานแบบเรียลไทม์สำหรับหุ่นยนต์ของ Physical Intelligence

    Physical Intelligence (Pi) รันโมเดลหุ่นยนต์ Visual-Language-Action บน Modal โดยเพิ่มโอเวอร์เฮดเครือข่ายเพียง ~10-15ms Pi ร่วมมือกับ Modal สร้างพอร์ทัลที่ใช้ QUIC บน UDP พร้อมการทะลุ NAT อัตโนมัติ แทนที่ TCP Tunnels เพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักแบบ request-response ในลูปควบคุมหุ่นยนต์ Checkpoint ที่เก็บใน Modal Volumes โหลดได้ในเวลาไม่ถึง 30 วินาที และการดีพลอยแบบปักหมุดภูมิภาคช่วยให้การอนุมานอยู่ใกล้หุ่นยนต์

7 เมษายนวันอังคาร
  1. Modal Blog22

    อัปเดตผลิตภัณฑ์ Modal: RTX Pro 6000 Blackwell, Command K, Sandbox FS API

    Modal ให้บริการ NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell พร้อม VRAM 96GB และประสิทธิภาพ fp4/fp8 ที่แข็งแกร่ง ใช้งานได้ผ่านโค้ดเพียงบรรทัดเดียวสำหรับงาน inference และ fine-tuning การอัปเดตครั้งนี้ยังเพิ่ม Command Palette (CMD+K) บนแดชบอร์ด, Sandbox Filesystem API ที่ปรับปรุงใหม่ในเวอร์ชัน beta รองรับการอ่านสูงสุด 5GB และสตรีมมิ่งทั้งสองทิศทาง และคำสั่ง CLI log พร้อมการดึงข้อมูลย้อนหลัง

26 มีนาคมวันพฤหัสบดี
  1. Modal Blog38

    Runway ร่วมมือกับ Modal เพื่อขับเคลื่อนการประมวลผลแบบเรียลไทม์สำหรับ Runway Characters

    Runway กำลังร่วมมือกับ Modal เพื่อขับเคลื่อนการประมวลผลแบบเรียลไทม์สำหรับ Runway Characters ซึ่งเป็น API ของเอเจนต์วิดีโอแบบเรียลไทม์ที่สร้างขึ้นบนโมเดลโลก GWM-1 ของ Runway ที่สร้างบุคลิกภาพดิจิทัลที่แสดงออกได้จากภาพเดียวโดยไม่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม แพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์เลสของ Modal ช่วยให้ Runway ก้าวจากต้นแบบไปสู่การใช้งานจริงได้ในเวลาไม่ถึง 30 วัน โดยใช้คลัสเตอร์ GPU หลายโหนดแบบบรรทัดเดียวพร้อมเครือข่าย RDMA ในทุกภูมิภาค Characters พร้อมใช้งานแล้วสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจที่ dev.runwayml.com และสำหรับผู้บริโภคที่ runwayml.com

25 มีนาคมวันพุธ
  1. Modal Blog22

    Doppel ใช้ Modal ลดค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน ML ได้อย่างไร

    Doppel ย้ายเวิร์กโฟลว์ ML ส่วนใหญ่ไปยัง Modal ขจัดความฝืดของโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้การทดลองฝึกโมเดลและการติดตั้งใช้งาน inference ช้าลง การทดลองแบบขนานผ่าน map() แทนการรันแบบลำดับ ขณะที่การแคชเลเยอร์อิมเมจและ persistent volumes ลดเวลาบิลด์ได้ถึง 10 เท่า โดยการตั้งค่าที่ซับซ้อนสามารถบิลด์แบบวอร์มได้ภายในไม่ถึงหนึ่งนาที

20 มีนาคมวันศุกร์
  1. Vapi Blog38

    Vapi เว็บบินาร์ตอบคำถามยอดนิยมเกี่ยวกับ Composer Voice Agent Builder

    Vapi จัดเว็บบินาร์ที่ Nick Robin ผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลัก สาธิต Composer ผู้ช่วยในผลิตภัณฑ์สำหรับสร้าง voice agent โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ซึ่งสามารถสร้าง inbound customer service agent ที่ใช้งานได้จริงภายในเวลา 30 นาทีในการสาธิต Composer เขียน system prompt จัดสรรหมายเลขโทรศัพท์ ตั้งค่าการจัดตารางเวลา และแจ้งข้อผิดพลาดของตัวเองเพื่อขออนุมัติ ปัจจุบันอยู่ในระยะ alpha และรองรับทั้ง assistant ประเภท inbound และ outbound การเชื่อมต่อกับ CRM และปฏิทิน และการแก้ไข agent ที่มีอยู่ผ่าน assistant ID

4 มีนาคมวันพุธ
  1. Modal Blog22

    อัปเดตผลิตภัณฑ์ Modal: Directory Snapshots, GLM-5 Endpoint และ Billing API

    Modal เพิ่ม Directory Snapshots สำหรับ Sandboxes ให้ผู้ใช้สามารถสแนปช็อตไดเรกทอรีเดียวและเมานต์ลงใน Sandbox ใหม่ได้โดยอิสระจากอิมเมจพื้นฐาน Modal ยังเปิดตัว GLM-5 endpoint สาธารณะแบบฟรีร่วมกับ Z.ai ไปจนถึงสิ้นเดือนเมษายน ซึ่งรองรับ OpenCode, Claude Code, OpenClaw และ Vercel AI SDK ขณะนี้ CLI รายงานการเรียกเก็บเงินของ Modal และ API modal.billing.workspace_billing_report พร้อมใช้งานทั่วไปสำหรับเวิร์กสเปซแบบ Team และ Enterprise แล้ว

25 กุมภาพันธ์วันพุธ
  1. Vapi Blog35

    Vapi 推出 Skills 和 MCP Connector，让编程智能体能够构建语音智能体

    Vapi 发布了 Vapi Skills，这是一个遵循 Agent Skills 标准的代码库，同时还推出了一个 Model Context Protocol 连接器，让编程智能体能够实时访问 Vapi 的文档。只需一条安装命令，即可加载包含精确 API schema 的分步说明，用于 create-assistant、create-tool、create-call 和 setup-webhook 等工作流，并且该技能包可在 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot 和 Gemini CLI 上运行。

  2. Modal Blog22

    บล็อก Modal: Modal เร่งความเร็วงานวิจัย AI ที่เร่งความเร็วงานวิจัย AI ได้อย่างไร

    Modal แพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับงาน AI ที่ใช้ข้อมูลและพลังประมวลผลสูง ได้นำเสนอผลงานวิจัยจาก Hazy Research, Scaling Intelligence และ IRIS ที่ใช้กลุ่ม GPU ของแพลตฟอร์มเพื่อเร่งความเร็วงานวิจัย AI โครงการ KernelBench ซึ่งนำโดย Anne Ouyang, Simon Guo และ Will Hu จาก Scaling Intelligence จัดเตรียมชุดทดสอบ 250 ปัญหาและสภาพแวดล้อมการวิจัยสำหรับการสร้างเคอร์เนล GPU แบบอัตโนมัติ โดยใช้ Modal เพื่อการทดสอบที่สม่ำเสมอและขยายขนาดได้บนฮาร์ดแวร์ตั้งแต่ระบบ L40s ไปจนถึง Blackwell

24 กุมภาพันธ์วันอังคาร
  1. Modal Blog55

    Modal เปิดตัว Directory Snapshots ในรุ่นพับลิกเบตาสำหรับสถานะโปรเจกต์ของ Sandbox

    Modal เปิดตัว Directory Snapshots ในรุ่นพับลิกเบตา ให้ผู้ใช้สามารถสแนปช็อตไดเรกทอรีที่ระบุภายใน Sandbox ที่กำลังทำงาน และเมานต์ไดเรกทอรีนั้นเข้าไปใน Sandbox อื่นได้อย่างอิสระจากอิมเมจพื้นฐานและระบบไฟล์ส่วนที่เหลือ ฟีเจอร์นี้มุ่งเป้าไปที่เอเจนต์เขียนโค้ดและแพลตฟอร์มไวบ์โค้ดดิ้งที่จำเป็นต้องรักษาสถานะโปรเจกต์ข้ามการรีสตาร์ตของแซนด์บ็อกซ์ และ Modal ระบุว่าช่วยให้แยก dependencies ของระบบออกจากโค้ดแอปพลิเคชัน พรีวอร์มพูลแซนด์บ็อกซ์ และพรีโหลดไฟล์สำคัญได้เร็วขึ้น Directory Snapshots จะคงอยู่ 30 วันหลังการใช้งานครั้งล่าสุดและเมานต์ได้ทันที โดยเนื้อหาจะถูกจัดลำดับความสำคัญสำหรับการพรีโหลดบนระบบไฟล์คอนเทนเนอร์แบบ lazy-loading ของ Modal

19 กุมภาพันธ์วันพฤหัสบดี
  1. Modal Blog58

    Ramp สร้าง Ramp Inspect เอเจนต์เขียนโค้ดเบื้องหลังแบบเต็มบริบทบน Modal ได้อย่างไร

    Ramp สร้าง Ramp Inspect เอเจนต์เขียนโค้ดเบื้องหลังภายในที่ทำงานบน Modal Sandboxes และตอนนี้มันเริ่มต้น pull request ที่ถูก merge แล้วประมาณครึ่งหนึ่งในรีโป frontend และ backend ของ Ramp แต่ละเซสชันบูตสภาพแวดล้อม full-stack ที่มี Postgres, Redis, Temporal และ RabbitMQ ภายในไม่กี่วินาที เพราะ cron job ของ Modal โคลนรีโปและบันทึกสแนปช็อตของระบบไฟล์ทุก 30 นาที Modal Functions, Dicts และ Queues จัดการการสร้างสแนปช็อต ล็อกเซสชัน และการกำหนดเส้นทางพรอมป์ต์ ทำให้ Inspect รองรับเซสชันแบบหลายคนและเซสชันที่ทำงานพร้อมกันหลายร้อยเซสชันโดยไม่มีเซสชันใดส่งผลกระทบต่อกัน

11 กุมภาพันธ์วันพุธ
  1. Vapi Blog55

    Vapi 推出 Composer，一款可在仪表板内构建语音代理的 AI 助手

    Vapi 发布了 Composer，这是 Vapi Dashboard 内置的 AI 助手，可根据描述构建语音代理，编写提示词、配置设置、开通电话号码、构建工具并设置集成。Composer 还可以提取通话记录来解释失败的通话并应用修复，以及生成在 Vapi 基础设施上运行的自定义代码工具，用于 HubSpot 等集成。它现已以 Alpha 版本提供，无需设置或入门流程。

  2. Modal Blog78

    Modal เปิดตัว GLM-5 endpoint ฟรี พร้อมเผยแพร่คู่มือการติดตั้งใช้งานเองและการเชื่อมต่อฝั่งฟรอนต์เอนด์

    Modal เปิดตัว endpoint ที่รองรับ OpenAI API ของ GLM-5 แบบฟรี ใช้งานได้ถึงสิ้นเดือนเมษายน จำกัดการร้องขอแบบทีละ concurrence พร้อมเผยแพร่โค้ดที่ทำซ้ำได้สำหรับการติดตั้งใช้งานด้วย SGLang บนโหนดเดียวกับการ์ด B200 จำนวน 8 ใบ

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Modal ให้บริการ endpoint ที่รองรับ OpenAI สำหรับ GLM-5 ของ Z.ai แบบฟรี พร้อมระบุการตั้งค่าเฉพาะสำหรับการเชื่อมต่อใน OpenCode, OpenClaw, Claude Code และ Vercel AI SDK

28 มกราคมวันพุธ
  1. Modal Blog22

    อัปเดตผลิตภัณฑ์ Modal: พร้อมใช้งานบน AWS & GCP Marketplace, Sandbox Observability และอัปเดตไคลเอนต์

    ขณะนี้สามารถซื้อ Modal ได้ผ่าน AWS และ Google Cloud Marketplaces ทำให้ลูกค้าองค์กรสามารถใช้พันธสัญญาการใช้จ่ายคลาวด์ที่มีอยู่กับกาารใช้งาน Modal ได้ แพลตฟอร์มยังได้อัปเดต Sandbox UI พร้อมรายละเอียดทรัพยากรและภูมิภาคที่ชัดเจนขึ้น รวมถึงไทม์ไลน์การทำงานใหม่ และไคลเอนต์ 1.3.1 เพิ่มการรองรับ Python 3.14 รวมถึง Python แบบ free-threaded (3.14t) ในคอนเทนเนอร์ Modal ในระดับทดลอง

26 มกราคมวันจันทร์
  1. Charlie O'Neill38

    การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและยุค AI หลังยุคโมโนลิธ

    การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องแยกไม่ออกจากความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง เพราะต้นทุนของการจดจำขยายตามขอบเขต: เมื่อบริบทเพิ่มขึ้น KV cache จะเติบโตแบบเชิงเส้นและอาจมีขนาดเกินน้ำหนักโมเดลทั้งหมด ดังนั้นข้อมูลจึงต้องย้ายจากระดับโทเค็นเข้าสู่น้ำหนัก การเชี่ยวชาญเฉพาะงานได้รับการแก้ไขแล้วเป็นหลักผ่านไปป์ไลน์การปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง ขณะที่การคงอยู่แบบครั้งเดียวที่มีขอบเขตกว้าง ข้อมูลป้อนกลับเบาบาง ยังคงเป็นปัญหาที่ยาก

20 มกราคมวันอังคาร
  1. Factory58

    Factory เปิดตัว Agent Readiness เพื่อให้คะแนนว่าโค้ดเบสสนับสนุน AI coding agents ได้ดีเพียงใด

    Factory เปิดตัว Agent Readiness ซึ่งประเมินว่าโค้ดเบสสนับสนุนการพัฒนาอัตโนมัติได้ดีเพียงใดผ่านเสาหลักทางเทคนิคแปดด้านและระดับความสมบูรณ์ห้าระดับ สามารถรันได้ผ่าน /readiness-report ใน Droid, แดชบอร์ดองค์กร หรือ API เกณฑ์แต่ละข้อเป็นแบบไบนารี และระดับจะปลดล็อกก็ต่อเมื่อผ่าน 80% ของเกณฑ์ในระดับนั้นและผ่านทุกระดับก่อนหน้าทั้งหมด การอ้างอิงการประเมินแต่ละครั้งกับรายงานก่อนหน้าของรีโพซิทอรีช่วยลดความแปรปรวนของคะแนนจากเฉลี่ย 7% เหลือ 0.6% across 9 benchmark repositories over six weeks รายงานสามารถทริกเกอร์เอเจนต์ที่เปิด pull request เพื่อแก้ไขเกณฑ์ที่ไม่ผ่าน เช่น AGENTS.md ที่หายไป การกำหนดค่า linter หรือ pre-commit hooks