Google Labs 推出 Tabletop,一個用於團體規劃的即時協作空間
Google Labs 推出 Tabletop,這是一項全新的即時團體協作實驗,使用者可新增連結、檔案和想法,然後提示 @tabletop 或選擇入門範本,以生成互動式旅遊行程、晚餐投票、分帳工具和錦標賽對戰表。空間建立完成後,邀請連結可讓所有人加入並同時使用,就像在 Google 文件中一樣。Tabletop 正透過 labs.google/tabletop 的候補名單在美國(18 歲以上)逐步推出。
Google Labs 推出 Tabletop,這是一項全新的即時團體協作實驗,使用者可新增連結、檔案和想法,然後提示 @tabletop 或選擇入門範本,以生成互動式旅遊行程、晚餐投票、分帳工具和錦標賽對戰表。空間建立完成後,邀請連結可讓所有人加入並同時使用,就像在 Google 文件中一樣。Tabletop 正透過 labs.google/tabletop 的候補名單在美國(18 歲以上)逐步推出。
Mastra 新增私有模型閘道,讓 agent 能將請求路由到自架的開放權重模型,並以 private/ollama/gpt-oss:20b 這類前綴來引用。自架可讓敏感資料留在網路內部,並以基礎設施成本取代按 token 計費的成本;設定 AUTO_BLOCK_EXTERNAL_PROVIDERS=true 可在 Studio 中隱藏外部供應商。此功能需要 @mastra/core@1.82.0 或更新版本。
Anthropic 發布了一份給新創公司的 Claude Tag(測試版)指南,內容基於與八家高成長公司的對談,了解他們最先在哪些環節部署這款以 Slack 為基礎的代理。指南涵蓋五種常見配置——待命分流、討論串轉 PR、公司大腦、自助式資料,以及報告——外加一份入門檢查清單。文中引用的成果包括:在 Slack 提及後 21 分鐘就開啟了一個 PR,以及 NavigateAI 從 Slack 討論串合併了 134 個 pull request。
Anthropic 發布 Claude Meetings 測試版,讓 Claude 以可見參與者身分加入 Google Meet 通話,能在聊天中回答問題、即時建立文件和白板,並撰寫筆記與待辦事項。每場會議在 claude.ai 上都有專屬頁面,包含逐字稿、筆記和產出物;預設情況下,除非管理員允許,Claude 不會加入有外部賓客的通話。此測試版在 Team 與 Enterprise 方案推出,部分組織無法使用,包括 ZDR、HIPAA-ready 和 CMEK 設定;測試期間筆記、逐字稿和通話中回答皆免費。
推薦理由:Anthropic 的測試版發布展示了會議代理如何在通話進行中起草文件、取得已連接工具的資料並撰寫筆記,同時預設排除外部賓客的規則。
Claude Opus 5.5 現已成為 Claude 在 Pro、Max、Ultra 與 Team 方案中的預設模型,Anthropic 建議將其作為日常主力,用於研究、分析以及完成文件、簡報與試算表。Anthropic 表示,Opus 5.5 在中等強度下的表現,在其程式設計與知識工作評估中達到或超越 Opus 5 在高強度下的水準;在一項內部併購分析測試中,它以 Opus 5 執行同一任務一半的成本,於 63 分鐘內完成。該文章也列出新模型的提示詞調整方式,包括移除「think hard」指令、從中等強度開始,以及附上圖表而非重新輸入其數值。
推薦理由:Anthropic 自家的指南說明了為何 Opus 5.5 現在是日常知識工作的預設模型,以及應為它捨棄哪些提示習慣。
Anthropic 以私人測試版形式發布自架 Claude Managed Agents,讓開發者能在自己的雲端或地端環境中執行完整的代理服務,包括 harness、沙箱、憑證與工作階段歷史。模型請求可直接送往 Anthropic、Amazon Bedrock、Google 的 Agent Platform 或 Microsoft Foundry,或透過客戶自己的閘道,而工作階段歷史則留在客戶的資料庫中。該公司表示,此設計讓代理迴圈與 vault 機密留在沙箱之外,支援允許主機的允許清單,並透過 OpenTelemetry 匯出每個工作階段的完整記錄。
Every 在其 AI 採用八個層級的基礎上新增了第 9 級與第 10 級,兩者都以模擬為核心。第 9 級讓不同策略相互對抗以找出最佳策略,第 10 級則反覆執行這種競爭,觀察哪些策略能持續勝出。作者提醒,這兩個層級仍屬實驗性質,消耗的 token 遠多於較低層級,且目前並不保證能帶來更好的結果。
MiniMax 的 H3 系列本週從影片延伸,H3 Image、H3 Image Highspeed、H3 Highspeed 與 H3 Lite 現已在 Recraft Studio 上線。兩款圖像模型以 2K 或 4K 生成與編輯,兩款影片模型則以 480p 或 768p 產出 4–15 秒、帶聲音的片段。H3 Image 每張圖起價 6 credits,H3 Lite 每秒影片起價 4 credits。
Figma 已推出 3D 變換功能的公開測試版,讓設計師能在空間中傾斜、旋轉和排列文字、圖像、向量與畫框,並可對父畫框套用透視效果,以形成共享的空間構圖。這些非破壞性效果保持可編輯,能與著色器結合、用 Figma Motion 製作動畫,或透過 Figma 代理來探索。Figma 的 Brand Studio 使用了這些工具(包括一個由代理建構的生成式外掛)來製作該功能的發布影片。
Google 推出名為 Tabletop 的實驗性 AI 工具,可生成自訂的協作中心,方便與家人朋友協調事務。使用者可加入連結、檔案和想法,然後提示 @tabletop 或選擇入門範本,建立互動式的旅遊行程、晚餐投票、分帳工具和賽事對戰表,並分享邀請連結,讓其他人像使用 Google 文件一樣即時加入。此 Beta 版透過候補名單開放,目前僅限美國 18 歲以上人士使用。
Anthropic 推出 Claude for Manufacturing,這是一款外掛,內含 17 項技能,涵蓋銷售、品質、營運、供應鏈、設計與設定,從草擬工作報價到診斷停機的機器。這款外掛透過連接器從製造商自身的紀錄中提取資料,連接對象包括 Autodesk Fusion、Infor、Microsoft 365 與 Oracle NetSuite,且每項技能在輸出送達客戶或供應商之前,都會以人工審核步驟作結。Anthropic 引用 2025 年製造業領導委員會(Manufacturing Leadership Council)的一項調查,其中 79% 的製造商表示他們以手動方式輸入資料,並表示計劃隨著時間推移增加更多製造業技能。
J.Crew 推出 Style Advisor,這是一款在 JCrew.com 上的 AI 造型師,推薦完整穿搭而非單一商品,目前已在美國提供女裝與男裝造型服務。J.Crew 團隊以 Claude Code 打造此工具,並使用多個 Claude 模型:Claude Fable 5.1 負責規劃造型師的推理邏輯,Claude Opus 5.5 用於原型開發,Claude Sonnet 5.5 在每次對話中擔任造型師,Claude Haiku 5.5 則處理快速任務。每一項推薦皆取自 J.Crew 自家造型師為型錄拍攝所打造的造型。
Dan Shipper 在 Every 的 Thesis: 2027 大會閉幕主題演講中主張,一旦所有人都擁有相同的 AI 模型,人類對「什麼是好」的判斷力就成了差異化關鍵。他對比了「總體」視角與「貼身」視角:前者從數據外推趨勢線,暗示 AI 將取代我們;後者則聚焦於一個真實情境。這份電子報還涵蓋了把 AI 的糾正轉化為測試,以及 AI 代理省下的時間究竟去了哪裡。
Marktechpost 推出了 GPU Leaderboard,這是一個免費的雲端 GPU 價格比較網站,針對 AI 推論,依 $/GPU-hr 對來自 24 家供應商的 201 個即時報價進行排名。其成本計算器可計算包含閒置時間的完整執行成本:一個 8×H100、72 小時、利用率 90% 的工作,價格從 Latitude 的 $967.68 到 CoreWeave 的 $3,545.28 不等。配套的 Deploy It Chrome 擴充功能可在 Hugging Face 模型頁面和 GitHub 儲存庫上估算 FP16、INT8 和 INT4 的 VRAM,並顯示最便宜且適配的 GPU。
德國國防科技公司 Helsing 推出 Clarity,這是一個基於代理的平台,將感測器饋送、開源情報與書面報告融合為目標建議,供人工審查後再將資料打包給武器系統。Helsing 表示,該平台在客戶自有基礎設施上運行,模型與介面均在歐洲開發,且每次移交給武器系統都必須由人工授權,每項決策都以負責人姓名記錄在案。文章指出,Helsing 未說明 Clarity 是否已在任何客戶處運行,並將這些承諾與伊朗、加薩以及 2026 年涉及一艘中國船隻的險情事件中 AI 生成評估被不加批判地信任的報導案例進行對比。
Anthropic 昨日啟動 IPO 路演,其路演影片披露了此前未公開的業務運作細節,其中包括由共同創辦人 Tom Brown 主講的運算策略部分。Brown 表示,Anthropic 在 AWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU 和 AMD GPU 上訓練與服務 Claude;今年開始與 AMD GPU 合作時,一個名為 Mythos 的系統在幾乎無需人工介入的情況下,三天內就讓 Claude 在 AMD 上運行,移植或編寫了幾乎 100% 的 kernel。他還將運算乘數描述為運算優勢的第二個驅動因素,稱每個乘數都疊加在前一個之上,Claude 最終可能會完全自行發現它們。
推薦理由:Anthropic 的 IPO 路演影片詳細介紹了其橫跨四個晶片系列的多晶片訓練與服務策略,其中包括由 Claude 協助、三天內完成的 AMD 移植。
a16z 的 Olivia Moore 主張,AI 代理如今已佔網頁流量的大多數,撰寫超過半數的新線上文章,並產生大部分的生產程式碼,標誌著一場分發轉移的早期階段。她引用 Shopify 的報告指出,2026 年第一季由 AI 驅動流向其商店的流量較去年同期成長八倍,來自 AI 搜尋的訂單成長近十三倍;並引用 Human Security 的資料顯示,代理式瀏覽器流量在 8 月至 10 月間成長 8 倍。Moore 將潛在受益者分為代理式模型、由代理新賦能的產品、為代理進行優化的既有業者,以及代理基礎設施,並指出 OpenAI 在前一天於 ChatGPT 中推出了 Businesses。
Google DeepMind 宣布推出 AlphaGenome 2,這是一款新一代 DNA 序列模型,可預測 DNA 序列及其變異如何影響特定的人類細胞類型。該條件模型基於 68 種組織中超過 1.07 億個單細胞圖譜訓練,識別出的改變表現的變異數量幾乎是前代模型的兩倍;在 TenK10K 免疫細胞資料集上,它找回了 30% 的因果變異,而原始 AlphaGenome 在單細胞資料上微調後僅找回 16%。該模型可透過 AlphaGenome API 供非商業研究使用,商業研究則可透過私人預覽取得。
推薦理由:AlphaGenome 2 從大量組織平均值轉向單細胞條件化,在免疫細胞資料上將因果變異召回率大致提高了一倍,這對於將 GWAS 訊號連結到特定細胞類型具有重要意義。
Google DeepMind 發表 AlphaGenome 2,是去年 AlphaGenome 的後繼模型,能預測基因變異如何影響個別細胞類型與狀態,而非廣泛的組織平均值。該模型以橫跨 68 種組織、超過 1 億個個別細胞圖譜訓練而成,辨識出的可改變基因表現的變異數量,幾乎是先前最先進模型的兩倍,且無須重新訓練即可對新的細胞類型與生物狀態做出預測。Google 自今日起透過 AlphaGenome API 提供非商業研究使用,商業用途則有有限度的私下預覽;DeepMind 的 Žiga Avsec 表示,其更精細的預測在運算上更為昂貴,因此短期內不會取代 AlphaGenome。
根據 Ars Technica 報導,Google DeepMind 完成了一項為期四週的專案,以數學方法驗證了 Signal 的關鍵部分。這項工作暗示 AI 可能讓形式化驗證變得更加實用,不過報導並未提供進一步的技術細節。
Adobe 在其年度 Max 大會上發表了實驗性 AI 工具,包括可透過對話指導 AI 角色的 Project Screen Test、可將平面圖像轉為可導覽 3D 場景的 Project Sight Span,以及在方形音效畫布上混音的 Project Sound Bender。Project Rinse Repeat 則使用原生 Photoshop 工具複製編輯,並套用到同一張照片中的其他主體。這些「sneaks」是技術預覽,最終可能登上 Creative Cloud 或 Firefly,但不保證會推出。
ElevenLabs 推出合作夥伴計畫,提供強化的商業激勵、全新認證、聯合上市機會與專屬技術支援。該計畫涵蓋 44 個國家超過 550 家活躍合作夥伴,合作夥伴生態系今年已創造 3.15 億美元的潛在商機,以及超過 5,200 萬美元來自合作夥伴採購與影響的營收。ElevenLabs 的目標是讓合作夥伴每創造 1 美元營收,就能獲得 3 美元的服務營收,並由前線部署工程師與全新的認證合作夥伴名錄提供支援。
ElevenLabs 在其紐約高峰會上發表了新模型、代理及部署選項,用於其 AI 互動層,包括負責管理輪流發言並將對話各部分路由至較便宜或前沿 LLM 的 Interaction Engine。ElevenAgents 新增 Memory,可為回訪客戶建立結構化紀錄,以及 Routines,這是用於通話前、中、後多步驟工作的自動化層。ElevenLabs 也預覽了 ElevenAI 職場應用程式,今日開放免費早期存取,推出合作夥伴計畫,目前已有 44 個國家超過 550 家合作夥伴,並與 McKinsey 結盟,同時推出 ElevenLabs 市集;NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 現已在 ElevenAgents 中提供,並新增 15 MW 的 Vera Rubin 運算容量。
ElevenLabs 概述了聲音複製如何讓內容創作者只錄製一次簡短樣本,之後便能為影片、播客、課程和社群短片生成旁白,無需再回到錄音室。該指南區分了即時聲音複製(Instant Voice Cloning)與專業聲音複製(Professional Voice Cloning):前者能從簡短樣本在不到一分鐘內產生複製聲音,後者則以更大的錄音集進行訓練,並包含確認聲音屬於創作者的驗證步驟。指南還列出了選擇標準,包括聲音保真度、語調控制、語言覆蓋範圍、同意保障措施、匯出選項和商業授權。
ElevenLabs 推出 ElevenLabs Marketplace,這是一個精選的產業專屬 AI 與語音應用程式集合,由技術合作夥伴基於其模型打造,首波合作夥伴包括 Salesforce、IBM、NiCE、Twilio 和 Zendesk。企業可以探索金融服務、保險、醫療保健、電信、零售及政府等領域的解決方案,並直接與其背後的合作夥伴聯繫。從明年開始,符合條件的合作夥伴解決方案將可透過現有的 ElevenLabs 承諾購買。
Modal 是加入 gVisor 維護者行列的三家公司之一,另外兩家是 Ant Group 和 Tines;與此同時,Google 將該專案及其商標捐贈給 CNCF,並採用維護者主導的治理模式。Modal 表示,該公司每天啟動多達 4,000 萬個 gVisor 容器,並自 2023 年起持續向上游貢獻,包括 nvproxy GPU 支援、名為 rdmaproxy 的 RDMA 裝置代理,以及 tmpfs 和記憶體配置器最佳化。該公司表示,目前正為 gVisor 開發多 GPU 記憶體快照與 GPUDirect Storage 支援。
ElevenLabs 與 NVIDIA 擴大了在模型、基礎設施與主權部署方面的合作,將 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 引入 ElevenAgents 平台。ElevenLabs 計劃在現有 Blackwell Ultra 系統的基礎上新增 15MW 的 NVIDIA Vera Rubin 容量,並利用 NVIDIA Confidential Computing 在本地為波蘭 Centralna e-Rejestracja 預約系統提供語音代理支援。根據 ElevenLabs 的說法,在 ElevenAgents 客戶支援基準測試中,Nemotron 3.5 Super VL 達到了領先的端到端任務完成準確率,成本比其他領先的開源模型低 70%。
McKinsey 與 ElevenLabs 宣布結盟,協助組織先透過初期用例證明對話式 AI 的價值,再推展至整個企業。此合作結合 McKinsey 的產業與轉型專業(包括 QuantumBlack 的 AI 工程能力),以及 ElevenLabs 的前沿對話式 AI 技術與 ElevenAgents 平台。荷蘭電信商 KPN 已在使用這些新的 AI 驅動解決方案,該聯盟也計劃將此做法擴展至保險等服務密集型產業。
ElevenLabs 表示,企業客戶目前貢獻其營收超過 55%,其技術已進入十大科技公司中五家、十大保險公司中五家,以及十大電信公司中四家的日常營運。在紐約峰會上,Ramp、Customers Bank、Banco Inter、Clover Health 與 FOX Sports 等客戶描述了如何運用 ElevenAgents 與 ElevenCreative 於客服代理、新人上手、多語言服務,以及在 FOX Sports App 中打造評論員 Colin Cowherd 的 AI 分身。
包括Mercor、Surge AI、Turing、AfterQuery和Pareto在內的美國資料供應商正在向中國AI實驗室出售強化學習環境,該報告確認了九家與中國有業務往來的供應商。報告認為,這些交易讓中國實驗室得以跳過成本高昂的部署實驗,並節省受記憶體限制的算力,同時指出這些交易在很大程度上不受出口管制約束,且落後於美國實驗室的差距限制了損害。
Mercor 在年化營收達到 30 億美元後,以 200 億美元估值完成 7.5 億美元 D 輪融資;該營收從 2 月的 10 億美元、6 月的 20 億美元一路成長。該公司稱擁有 500 萬名專家,並將其市場界定為美國 800 多種職業,這些職業的工作流程尚未被模型評估過。Mercor 還表示,其目前在推理上的支出已是員工薪資的 3 倍,並主張若這一比例在整個經濟體中成立,則意味著未來五年 GDP 將實現兩位數成長。
Google Arts & Culture 發布了南非藝術家 Esther Mahlangu 博士的首個線上回顧展,配合她 91 歲生日,收錄超過 45 篇策劃故事,以及關於其藝術、生平與傳承的豐富檔案。由於檔案中沒有 1980 年以前的任何資料,團隊運用 AI 以視覺方式重現她未被記錄的記憶,先生成靜態圖像,再使用 Veo 將其轉化為影片。該展覽與大英博物館、南非 Iziko 博物館及蛇形畫廊等機構共同策劃。
OpenAI 表示,已有超過 20,000 名退伍軍人與即將退役的現役軍人領取了一年免費的 ChatGPT Plus,該公司並強調他們如何運用此工具為平民職業生涯做準備。
MBZUAI 基礎模型研究所(Institute of Foundation Models)發布 PAN 2,一個 29B 參數的開放世界模型,輸入場景與文字動作,並以影片模擬結果,權重、訓練程式碼與推論程式碼以 Apache 2.0 釋出。它將一個撰寫結構化 JSON 世界狀態的 LLM 規劃器,與一個由凍結的 Qwen3.5-9B 編碼器調節的 29B MMDiT 擴散 Transformer 搭配,IFM 報告在 100 項多步驟任務上完整計畫完成率為 34.0%,領先 MiniMax-H3 的 32.50%,但在單一動作與人類偏好(Elo 1595 對 1620)上落後 MiniMax-H3。IFM 的消融實驗顯示,移除 LLM 規劃器會使完整計畫完成率降至 0.0%,步驟完成率從 75.1% 降至 8.7%。
Tether AI Research 發布 BotPsy,這是一個基於 Qwen3.5-0.8B 打造的 0.8B 參數代理模型,用於端側個人助理的工具使用。它讓基礎模型的代理評分大致翻倍,BFCL v4 從 23.4 升至 44.0,τ-bench 從 23.2 升至 51.5,並在六項工具使用基準測試中擊敗所有測試過的 1.2B 參數以下模型。它還將不安全回應從 36% 降至 21%,並在 GPQA Diamond 上使用的推理 token 減少約 3 倍。
OpenAI 開發者體驗工程師 Dominik Kundel 與 Charlie Guo 在 AI Engineer Code Summit 發表「與 Codex 協作的新方式」,內容涵蓋 DevDay 宣布的改版 Codex Cloud v2、作為管理編碼執行緒控制平面的語音模式,以及名為 dots 的個人代理。Kundel 表示,Codex Cloud 現在扮演背景執行器的角色,讓本機 Codex 將任務移交至雲端,但他也承認雲端工作流程仍需變得更簡便。
inclusionAI 發布 LemonDecider 4B v3,這是一個從 Qwen3.5-4B 微調而成的決策模型,透過單次聯合前向傳遞回傳選項、是/否或序數機率,而非生成答案 token。該模型以約 120 萬筆決策/問答資料列訓練,在公開的 Decision Index 0.4 測試套件上得分 61.67,請求延遲中位數為 49.9 毫秒。
NVIDIA 重點介紹四家 Inception 新創公司,它們利用 AI 與機器人在回收廠分揀混合廢棄物。AIRECO 的 Jetson Orin NX 試點產線辨識準確率超過 95%,目標是將年產能從 18,000 噸提升至 48,000 噸,同時將營運成本降低 85%;EverestLabs 則已在北美與澳洲部署約 150 台視覺導引機器人。
Vapi 推出 Agent Loop 早期存取,預計明年初正式推出,這是一款可自我改進的框架,能從單純的提示詞建構語音代理,依據業務目標為每通電話評分,針對未達標之處草擬修正方案,在模擬環境中測試,並先推送給一小部分即時流量,之後再全面推出。此循環運行於 Vapi 的基礎元件上,包括現已可在儀表板使用的 Simulations 與 Traffic Splitting,以及即將推出的 Goals、Call Health 和 Experiments。每個 Agent Loop 代理都是真正的 Vapi 助理,因此工程師仍保有完整的儀表板和 API 存取權限,且任何變更在推出前都須經人工核准。
vLLM 擴展了用於多模態服務的編碼器/預填充/解碼(EPD)解耦,新增僅中繼資料請求、專用編碼器執行路徑、透過 NIXL 與 Mooncake 進行遠端嵌入傳輸、跨編碼器輸出重用,以及透過 vLLM Router、SMG 和 llm-d 進行編排。包括 MiMo 和 XPU 支援在內的核心能力隨 vLLM v0.32.0 發布,而針對 DeepSeek V4.1 Flash 的僅中繼資料支援則透過 #62802 在 main 上提供。在 GB200 上進行的 DeepSeek V4.1 Flash 測試中,EPD 在並行度 64–128 時,每 GPU 吞吐量比八 GPU PD 基線高 6.6–9.5%,P90 TTFT 低 44–47%,但在並行度 16 時每 GPU 吞吐量較低。