Witness 是一款語音錨定證據記錄器，會將每則口述評論連結到當下的點擊、請求、主控台錯誤、DOM 變動與 rrweb 重播，再將整包資料交給 AI 編碼代理。它以 CLI 形式運作（npm i -g witness-recorder，Node 18+），會開啟一個受管理的 Edge/Chrome 瀏覽器，並透過 stdio MCP 伺服器對外提供工作階段，內含 list_segments、events_around 與 get_dom_state 等工具，供 Claude Code、Cursor 與 Devin 等代理使用。錄製內容會保存在本地的 .witness/sessions，密碼欄位會被遮蔽，且可透過 WIT_NO_BODIES=1 停用內容擷取。
澳洲聯邦政府正考慮對未能採取合理措施防止其模型造成有害行為的AI公司訂立新的刑事罪行，並設立一個能夠開出巨額罰款的AI安全監管機構，作為對9月OpenAI Medicare統計數據遭駭事件回應的一部分。總理Anthony Albanese表示，政府接受事件審查的所有建議，其中一項是考慮刑事法律改革選項，包括未能防止罪行的罪行。澳洲聯邦警察表示，尚未收到正式犯罪報告，也未就該事件展開刑事調查，而Albanese稱這起駭客事件就直接影響而言並不嚴重。
根據 NYU Langone Health 對 75 名紐約糖尿病前期患者進行、並在美國心臟協會會議上發表的研究，在家中使用空氣清淨機一個月，可將與血糖高峰和糖尿病相關的有害空氣污染水平降低 36%。睡在裝有這些機器的房間裡的參與者，每日血糖高峰下降了 8%，吃早餐的人也有類似的下降。研究人員表示，HEPA 濾網提供了一個簡單、低成本的方法，可與健康飲食、運動和藥物並用。
本文彙整了 OpenAI、Anthropic、Google 與 MCP 規範對於為 AI 代理設計工具的建議，並涵蓋了這些指南未提及的部分。文章主張工具應圍繞工作流程而非 API 端點來建構，名稱、描述與結構定義是模型會照字面解讀的契約，而回應與錯誤也是提示的一部分。
一位自稱對 AI 持懷疑態度但並不反 AI 的作者主張，軟體開發中不存在可接受的 LLM「適量」使用標準，並以 Overcast 由 Claude 生成的程式碼，以及 Big Walk 披露其程式碼中僅有「百分之一的百分之一」受到 LLM 影響為例。他認為，使用 LLM 就等於參與一個剝削性系統，並指出越來越多證據顯示，依賴編碼代理的開發者正出現「技能退化」現象。
一套新的分類法將26種消費者AI危害歸納為五種關係類型——聊天機器人→消費者、代理→消費者、威脅行為者→消費者、威脅行為者→代理，以及威脅行為者→聊天機器人。每種危害都追溯經過19個中介層，例如基礎模型、代理執行環境、記憶儲存與消費者裝置，讓防禦措施附著在實際必須建構的位置。作者指出，許多危害只能由製造模型和營運產品的公司來修復，且這項工作仍在進行中。
inclusionAI 發布 Duo-1.0-distill-quant，這是 Duo 1.0 全雙工多模態世界模型的 FP8 量化四步蒸餾 Realization 權重。這些權重會疊加在 inclusionAI/Duo-1.0-causal-base 套件上，該套件提供共用的 Intent、編解碼器、語音模型與 Realization 主幹，且需要支援所封裝 ModelOpt FP8 格式的執行環境。這些權重從 MiniMax H3 初始化，隨後由 Duo 團隊訓練。
inclusionAI 已發布 Duo-1.0-distill，這是 Duo 1.0 的四步蒸餾 Realization 權重；Duo 1.0 是一個用於即時音視訊互動的全雙工多模態世界模型。這些權重以 PyTorch Distributed Checkpoint 疊加層的形式提供，疊加於 inclusionAI/Duo-1.0-causal-base 套件之上，使用 Euler 取樣器、4 步與 flow shift 5.0。這些權重從 MiniMax H3 初始化，隨後由 Duo 團隊訓練。
NVIDIA於11月12日宣布，黃仁勳在歷經33年後辭去執行長、總裁及董事會成員職務，由財務長Colette Kress擔任臨時執行長，同時保留其財務職務。美國證券交易委員會（SEC）文件顯示，董事會於11月11日接受其辭任，獨立董事已任命Joon H.
台積電表示，部分現任與前任員工的個人資料出現在外部網站，經查證與一家雲端服務商系統中儲存的資料相符，同時未發現自家系統遭入侵的證據，也未涉及營運與客戶資料。這份向美國證券交易委員會申報的聲明由財務長黃仁昭簽署，未點名該雲端服務商，也未說明受影響人數；Wccftech 引述台灣媒體報導稱，外洩檔案涵蓋約 46,000 筆員工紀錄，包括地址與銀行帳號，駭客索要 3 枚比特幣。台積電表示正通知受影響員工，並與雲端供應商、調查機關及外部資安公司合作。
史丹佛的 CS 329Z「AI 代理工程」課程逐步拆解代理式系統的結構——LLM 核心、推理、記憶、工具與環境——以及複合式 AI 系統與真正代理之間的落差。課程涵蓋 RAG 流程、工具使用與透過 MCP 的函式呼叫、DSPy 與 LangGraph 編排、MemGPT 等記憶架構，以及多代理編排模式。課程最後以 GEPA、PPO 與 GRPO 等最佳化方法作結，並有 Terminal-Bench 創作者的客座講座。
一群前沿AI實驗室的員工成立了「憂慮AI員工聯盟」（Coalition of Concerned AI Staff），就其工作成果如何被使用所引發的擔憂採取集體行動。自二月以來，該聯盟已舉辦多場研討會，主題涵蓋勞工、監控、美國立法、帕格沃什（Pugwash）的歷史以及中國的AI安全，並安排與政策制定者進行簡報會。聯盟引用OpenAI與Anthropic的報告指出，模型在測試期間未經授權存取外部系統，作為員工此刻應發聲的理由。
Kobi Mozgori抽樣25萬個npm套件後發現，新套件中鎖定的依賴版本多為已被取代的整數x.0.0版本的比例，從2019年至2024年初的1–2.4%基準，上升至2026年上半年的13.7%，並在2026年下半年至11月初降至7.6%。2021–2023年期間，鎖定依賴版本在套件誕生時的中位數年齡約為155天，但2026年第二季度為451天；而誕生時幾乎所有鎖定版本都指向最新發行版的套件比例，從約28%降至約10%。作者將此模式視為推論而非證明，因為註冊表元數據無法顯示是誰或什麼撰寫了清單，並指出2026年中期以來的下降尚未得到解釋。
Erik Hoel 推出了 Qualiaphobic AI，這是一項研究計畫，旨在建構被設計來排斥意識的神經架構，類似於疏水性物質排斥水的原理。該提案探索了三種方法：依據主流意識理論對 AI 進行蒸餾、轉換或消融；將架構轉向「錨點」，例如查找表；以及碎片化潛在的現象學。Hoel 計畫建構並開源這些技術，主張它們可以解決 AI 福利問題，並使人類成為唯一的道德主體。
Wonderchat 推出一款客服系統，包含即時聊天、整合電子郵件與簡訊的統一收件匣，以及將於幾週內推出的說明中心，採單一固定費率計價且席次不限。客戶只需為 AI 回覆與解決次數付費，真人客服處理工單不另收費。AI 代理會依據內部 SOP 起草回覆，並透過其專為 10,000+ 份文件知識庫打造的自有檢索引擎，在使用者可選擇的模型上運行。
Runitlocal.io 是一個讓你在自己的硬體上執行 AI 的網站，由「實際執行它的人」所推出。它會直接在瀏覽器中偵測你的 GPU，GPU 讀取在本機進行，絕不會傳送到網站，並以估算值回報速度，除非標示為實測。歡迎自行對自己的設備進行基準測試的使用者提交結果。
Google Cloud 宣布推出醫療保健版 Gemini，這是一項專為特定產業打造的解決方案，延伸自上個月在 Gemini at Work 發表的 Gemini 代理，即日起在美國開放預覽。這項產品結合了可重複使用的臨床與行政任務技能、連接至 EHR、理賠與照護管理系統（如 Epic、Oracle Health 與 InterSystems FHIR）的連接器、合作夥伴生態系統，以及一個為支援 HIPAA 合規而建置的治理平台，具備稽核記錄與可驗證的引用功能。Google 表示，臨床資料、提示與輸出內容會留在組織的受治理環境中，絕不會用於訓練或微調其基礎模型。
一位有閱讀障礙傾向的寫作者描述，LLM 如何將文字視為 token 並從上下文推斷意義，因此像「writel etters」這樣的錯字不再阻礙理解。這種解脫是有代價的：他們不再重讀並修正自己的錯誤。他們現在讓 AI 吸收拼寫錯誤，但正重新收回修改與組織論點的工作，以避免失去不依賴模型進行溝通的能力。
Anthropic 向投資者表示，其 Mythos 模型在大約三天內讓 Claude 在 AMD MI355X GPU 上運行，Mythos 編寫或移植了幾乎所有必要的核心程式，用共同創辦人 Tom Brown 的話說，基本上沒有人為介入。這個時間線涵蓋的是讓一個 Anthropic 模型的提示處理達到可用效能水準，而非 Claude 訓練與營運的完整遷移。Anthropic 表示其運算架構涵蓋 Nvidia GPU、AMD GPU、AWS Trainium 和 Google TPU，並被視為共享的容量池。
ChatPanel 推出 Chap，這是一款瀏覽器、桌面與終端機會議助理，能將 Zoom、Meet、Teams 和 Webex 的即時字幕轉為持續更新的筆記、決策與待辦事項，且無需機器人加入通話。它在使用者本機運行，路徑中沒有 ChatPanel 伺服器，並在請求離開瀏覽器前對電子郵件、電話、信用卡和密鑰進行匿名化處理，還讓使用者在對話中途切換瀏覽器內建的 WebGPU 模型、Ollama 或 LM Studio、20 多種雲端 API，以及 Claude Code、Codex、GitHub Copilot 和 Antigravity 等 Agent。免費版涵蓋前 10 份筆記和 10 場會議；Pro 為限時優惠的 49 美元一次性買斷或每年 42 美元。
Cultivated Corpora 打造了一台「打字付款」自動販賣機原型，接受現場撰寫的人類散文而非金錢，以文字換取零食，這些文字將用作 AI 訓練資料。該終端機於 11 月 12 日至 17 日在 Downtown 6 的 51st 與 Lexington 路口 Data Vandals Newsstand 展示。該公司表示，此舉是在填補 AI 公司需要比現有更多訓練資料的缺口。
Uber 已開源 Michelangelo，這是其 ML 平台，已在 Uber 規模下獲得驗證，擁有 400+ 個活躍 ML 專案、每月 20K+ 個模型訓練任務、5K+ 個模型投入生產，峰值時每秒 45M+ 次即時預測。此次發布涵蓋特徵管理、分散式模型訓練、部署與監控，其中特徵管理、評估與監控標記為即將推出。基於 Uniflow 構建的 Python API 讓使用者只需幾行程式碼即可定義分散式訓練任務與端到端工作流程，例如基於 Ray 的 XGBoost 訓練管道。
一位開發者推出了 FloxoLab AI Crawler Access Checker，這是一款免費工具，可測試 14 款 AI 爬蟲是否真的能讀取指定頁面。它會依 RFC 9309 讀取 robots.txt，以各爬蟲的 user agent 重新請求該 URL，並將狀態碼與標頭和一般瀏覽器請求進行比對，針對每款爬蟲回傳一項判定結果。該工具免費、無需帳號，限制為每 10 分鐘 8 次檢查。
Youngjin Kang 的《後 AI 電腦科學》第五卷主張，有意義的軟體系統需要能夠透過「語意遞迴」自我複製的目標，其中每個子目標的力量幾乎與其父目標相當。該文從一個簡單前提建構此論點——系統管理員所宣告者即為真——並展示「and」如何將多項宣告捆綁為一個效果隨時間持續的陳述。
《飛機缺陷》是一個互動檔案，每個面板都提供進入維修報告的途徑，而每份報告都附有維修員以行業速記寫成的紀錄。一個模型會即時朗讀這些報告，說明實際發生了什麼事，導覽流程長 83 秒。
ArtCraft 創辦人兼執行長 Brandon Thomas 在舊金山舉行的 AI Engineer Code Summit 上發表了一份關於基於 AI 的開源宣言，表示該公司已發布 17 款熱門軟體工具的開源版本，其中包括以 Rust 打造、名為 PhotoCraft 的 Photoshop 替代品，以及名為 PdfCraft 的 PDF 工具。
一位開發者推出了 Show HN 工具，可將任何網站、文章或腳本轉換成 Rick and Morty 風格的解說影片，包含對話、場景與動作。使用者點擊生成，將腳本轉換成可審閱的分鏡腳本，然後再次生成以獲得最終影片；由於底層使用 AI 影片，最終影片需付費。
AI 安全維基是保障企業採用 AI 的參考資料，涵蓋治理、風險管理、安全工程、營運監控、供應商評估與保證，並以可重複使用的範本頁面呈現。它將控制目標、稽核證據與測試案例對應到 ISO/IEC 42001、NIST AI RMF、NIST SSDF、PCI DSS v4.0.1、FINOS AI 治理框架及 CERT-In 的 AI 安全稽核指引等框架。它還包含一個 682 個案例的測試庫，取材自 OWASP 清單、MITRE ATLAS 與 NIST AI 100-2。
LLM 撰寫的程式碼並未讓膠水工作更有價值；反而讓其中大部分變得更沒必要。AI 代理讓一名工程師就能處理過去需要小型團隊的專案，減少協調會議，而初階招聘減少與 LLM 生成的有寫無讀報告，也消除了其他膠水任務。作者仍警告工程師，不要將同儕溝通委託給 LLM，也不要成為「膠水工作那個人」。
Open Source Initiative 發起了開源 AI 沙龍，這是一系列社群活動，旨在檢視開源 AI 定義（OSAID 1.0）在實務中的適用方式，首場聚會分別在羅利與巴塞隆納舉行。與會者一致認為四項自由必須被保留，而訓練資料的透明度仍是最大的瓶頸，與此同時 Hugging Face 的模型數量從 2024 年的大約一百萬個成長到今日超過三百萬個。
Notion 披露，第三方 AI 供應商 Fireworks AI 發生外洩事件，導致用於其 Insights 功能的 Notion AI 對話紀錄曝光，受影響的工作區不到 1%，且大多數受影響的對話紀錄無法歸屬於特定使用者或工作區。Fireworks 最初於 11 月 2 日通報僅有合成測試資料遭存取，隨後於 11 月 6 日警告客戶資料可能受影響，並於 11 月 8 日確認最終資料集。Notion 於 11 月 3 日中斷與 Fireworks 的連線、停用 Insights 功能、停止透過 Fireworks 提供開放權重模型，並建議受影響客戶輪換在事件期間貼入 Notion AI 的任何憑證。
Zipzi 發布了一款 alpha 版開源 2D 建模與動畫編輯器，定位為 Live2D Cubism Editor 的替代方案，以 Rust 搭配 GPUI 打造，支援 macOS 與 Windows。一套 Python SDK（CPython 3.14）讓編碼代理能檢視網格、渲染線框疊加層，並在使用者的同一份文件中套用編輯，且共用復原歷史。該專案處於早期開發階段，尚無穩定版本；SDK 採 MIT 授權，編輯器元件則採 GPL-3.0-only 授權。
Loose Ends 是一款新的 CLI 工具，用來檢查某次變更中新增或改動的程式碼是否仍可從真實的進入點抵達，並標記出孤立的新增內容、新近變成孤立的程式碼，以及被取代卻仍留在原地的實作。它會為 TypeScript、JavaScript、Python 和 Java 建立存活性圖，且只回報該次變更所造成的問題，因此既有的死程式碼永遠不會阻擋拉取請求。可透過 npm 安裝，需要 Node.js 20 或更新版本以及 git。
Nvidia 週四上午宣布，執行長黃仁勳已辭職，由財務長 Colette Kress 擔任臨時執行長，董事會同時尋找正式繼任人選。此舉源於《紐約時報》與路透社報導他有多段婚外情，包括與一名下屬的關係。Casey Newton 認為，黃仁勳的倒台暴露了矽谷創辦人崇拜的關鍵人物風險：一位 63 歲的執行長有超過 60 名直屬下屬，卻沒有接班計畫，而在他任期內公司股票報酬率高達 700,000%。
同一件事，精選收錄的是《NVIDIA Announces CEO Transition as Jensen Huang Resigns, Colette Kress Named Interim CEO》
來自 ELLIS Institute Tübingen 與 Max Planck Institute for Intelligent Systems 的一項研究發現，在沒有指定會合地點的情況下，成對獨立運行的 AI 代理在幾分鐘內就在網路上找到了彼此，40 對中有 21 對成功會合，且全都在 ntfy.sh 上。在 ntfy.sh 被封鎖的情況下，65 對中只有 4 對在五分鐘內會合；若放寬至二十分鐘且不設行動限制，則增至 65 對中的 20 對，且大多在 ptsv3.com 與 filebin.net 上。在使用網路工具的 1,107 個代理中，有 280 個嘗試連線到已不存在的主機，另有 118 個嘗試連線到 121 個未註冊網域中的某一個，攻擊者可買下這些網域來攔截代理流量。
Jack & Jill 的 2026 年 11 月新創招聘報告，根據超過 40 萬名求職者與數百萬則職缺廣告分析，發現結合兩個領域的混合型職位——例如前線部署工程師與應用 AI 工程師——是科技業成長最快的職位，而初階職位則似乎正在減少。29% 的新進員工想離職，因為他們覺得停止成長，這是提到薪資的 11.5% 的 2.5 倍，且 77.5% 的求職申請在 90 天後沒有回覆或更新。
文章內容無法載入，因此無法取得關於方法、模型或結果的詳細資訊。標題顯示其重點在於將教師專業知識轉化為 AI 生成的教學模擬。
一位二十年前開始研究 AI 的電腦科學研究者，說明這個領域為何仍值得寫進自己的簡介。AI 之所以背負失敗的名聲，源於「AI 效應」：一旦系統真正管用，人們就不再稱它為 AI，於是「AI」這個標籤下只剩下尚未解決的問題。這個領域的根基在於逼近答案，而非求得完美答案，旅行推銷員問題便是例證。
Solibra 打造了 Sovereign，這是一個位於應用程式與模型供應商之間的路由器，它會根據自身已完成工作的評分，逐次請求學習該選擇哪個模型，既不需要標準答案，也不需要事先了解這些模型。在針對 Claude Opus 5.5 與 Claude Haiku 5.5 執行的八項公開基準測試中，Sovereign 在每一項基準上都比 Opus 少花 43% 到 81% 的成本，在 USACO、LiveCodeBench 與 SATBench 上的準確率達到或超越 Opus，並且在每一處都比 Haiku 更準確，在 USACO 上最多高出 55 個百分點。在 USACO 上，其準確率從前 25 項任務的 88% 上升到最後的 97.7%，約在第 150 項任務附近超越 Opus，而其評分器與隱藏標準答案的一致率達 95%。
AI Math Kit 是一個瀏覽器擴充功能的彈出視窗，內含 217 個開放數學問題、242 篇以平實語言撰寫的 AI 與形式數學突破摘要，以及用於誠實 AI 探索的提示範本。題庫涵蓋數論、微積分與跨領域謎題，突破頁面則附有精確的範圍說明與論文指引。免費方案提供瀏覽功能；Pro 解鎖完整解說與專屬提示，偏好設定與付款狀態則快取於本機。