OpenClaw 將於 2026 年 12 月 4 日至 6 日在深圳舉辦為期三天的 Claw Hack 黑客松與 ClawCon 大會，這是繼上海場之後的活動。Claw Hack 涵蓋軟體與硬體賽道，合作硬體包括 M5Stack、Seeed Studio 的 reBot Arm B601 與 Pamir，報名截止日期為 11 月 25 日。ClawCon 於 12 月 6 日舉行，議程包括開源 AI、開放權重模型，以及在本地與雲端運行代理的演講。
由麻省理工學院名譽教授 Rodney Brooks 共同創辦的 Robust AI 打造了一款名為 Carter 的移動機器人，其設計目的是在倉庫和工廠中輔助人類工人，而非取代他們。Carter 配備了力感應把手、AI 驅動的視覺系統和全向輪，因此工人可以用一隻手或透過手勢推、拉或改變其方向。這些機器人目前部署在物流倉庫和工廠車間，協助揀貨、補貨和搬運物品。
九家韓國早期深科技新創在首爾舉行的 DETO 2026 進行簡報，爭取進入 Disrupt 2027 的 Startup Battlefield 200，九家全數以進軍美國為目標。Voinosis 以分析語音模式來篩檢大腦健康的 AI 勝出，並稱在一項 146 名參與者的臨床研究中達到 88% 準確率。其餘團隊涵蓋金融科技、能源、半導體與 AI，包括 Ternell 的 T-SRAM 記憶體與 Testbank 的 Solve 應用程式。
Preferred Networks 的 AUTiv 自動小鼠尾靜脈注射系統在第 12 屆 Robot Award 中獲得日本機械工業聯合會會長獎。該系統使用 4K 立體攝影機與深度學習來定位約 0.3mm 的尾靜脈，並執行自動穿刺與給藥，減少針刺事故與動物緊迫。日本已交付約 20 台，並已確認追加製造。
NVIDIA 正協助推進韓國的實體 AI 生態系，三星、Kakao Mobility 與 LG 電子將加速運算、AI 與模擬應用於半導體製造、自動駕駛車輛與機器人。三星的 sMOL 平台透過 NVIDIA cuEST 執行特定量子化學計算，速度最高提升 5 倍，且一個 AI 均質化案例將模擬時間從 32 核心 CPU 上約 18 小時縮短至 41 秒。Kakao Mobility 計劃在 NVIDIA DRIVE AGX Thor 上打造 Level 4 自動駕駛系統，而 LG 則在真實製造環境中，以旗下 CLOiD 機器人展示了由 NVIDIA Isaac GR00T 驅動的操作能力。
《麻省理工科技評論》在舊金山測試了 Tau Robotics 的人形打掃服務，這些機器人由人類遠端操控，而非完全自主運作。機器人會蒐集訓練資料，供未來的自主模型使用，價格為每週兩台機器人打掃 60 美元，或單次到府 100 美元。機器人清潔了廚房和廁所，但在樓梯上表現吃力，且首次到府時多次停擺。
CXMT 公布第三季淨利 544 億元人民幣、營收 1,187.1 億元人民幣，年增 613.2%；路透社稱其已向國內晶片設計商送出 HBM3E 樣品，儘管良率僅 20–30%，仍計劃在兩個月內進行有限量產。宇樹科技上市後首份財報顯示，第三季營收成長 69.9% 至 6.65 億元人民幣，研發支出增加約 250%。Moonshot 推出具備百萬 token 上下文窗口的 Kimi K3.1 Pro，隨後為速率限制致歉，並恢復訂閱用戶每月額度的四分之一。
Markov Robotics 正在訓練一個世界模型，以實現零樣本通用機器人靈巧操作，使用的機器人資料不到十小時，而同等結果通常需要數千小時。該公司幾乎所有運算都在 Modal 上執行，從預處理數百 TB 的影片，到 2–10 個並行訓練任務，以及透過 Modal Tunnels 進行遠端推論，往返延遲約 20 毫秒。原本可能耗費一整天的預處理，現在只需二十到三十分鐘即可完成，並可同時展開到多達 500 個 GPU。
Physical Intelligence（Pi）在 Modal 上運行其視覺-語言-動作機器人模型，僅增加約 10-15ms 的網路開銷。Pi 與 Modal 合作，在 UDP 上建置了基於 QUIC 的入口，具備自動 NAT 穿透，取代 TCP Tunnels，以避免機器人控制迴路中的請求-回應停滯。儲存在 Modal Volumes 中的檢查點可在 30 秒內載入，而區域鎖定的部署讓推論維持在機器人附近。