Google Labs 推出了 Tabletop，这是一项用于实时小组协作的新实验，用户在其中添加链接、文件和想法，然后提示 @tabletop 或选择一个入门模板，即可生成交互式旅行行程、晚餐投票、费用分摊和锦标赛对阵表。空间准备好后，邀请链接可让所有人加入并同时使用，就像在 Google Doc 中一样。Tabletop 正通过 labs.google/tabletop 的等候名单在美国（18 岁以上）逐步推出。
Mastra 新增了私有模型网关，让 agent 可以将请求路由到自托管的开放权重模型，并通过类似 private/ollama/gpt-oss:20b 的前缀引用。自托管可将敏感数据保留在网络内部，并以基础设施成本替代按 token 计费的成本；设置 AUTO_BLOCK_EXTERNAL_PROVIDERS=true 可在 Studio 中隐藏外部提供商。该功能需要 @mastra/core@1.82.0 或更高版本。
Anthropic 发布了面向初创企业的 Claude Tag（测试版）指南，内容基于与八家高增长公司的对话，讨论它们最先在哪些场景部署这款基于 Slack 的智能体。该指南涵盖五种常见配置——值班分诊、从讨论串到 PR、公司大脑、自助数据分析和报告——以及一份入门清单。文中引用的成果包括：在 Slack 中被提及后 21 分钟就创建了一个 PR，以及 NavigateAI 从 Slack 讨论串中合并了 134 个拉取请求。
Anthropic 发布 Claude Meetings 测试版，让 Claude 作为可见参与者加入 Google Meet 通话，在聊天中回答问题、实时构建文档和白板，并撰写笔记和行动项。每次会议都会在 claude.ai 中生成一个页面，包含转录、笔记和产出物；默认情况下，除非管理员允许，Claude 不会加入有外部嘉宾的通话。该测试版正在 Team 和 Enterprise 套餐中推出，部分组织无法使用，包括 ZDR、HIPAA-ready 和 CMEK 配置；测试期间，笔记、转录和通话内回答均免费。
推荐理由：Anthropic 的测试版发布展示了会议代理如何在实时通话中起草文档、拉取已连接工具的数据并撰写笔记，同时默认规则排除外部嘉宾。
Claude Opus 5.5 现已成为 Claude 在 Pro、Max、Ultra 和 Team 套餐中的默认模型，Anthropic 推荐将其作为研究、分析以及成品文档、演示文稿和电子表格的日常主力。Anthropic 表示，Opus 5.5 在中等努力程度下，在其编码和知识工作评估中达到或超过了高努力程度的 Opus 5；在一项内部合并分析测试中，它以 Opus 5 完成同一任务一半的成本，在 63 分钟内完成。该文章还列出了针对新模型的提示词调整建议，包括去掉“think hard”指令、从中等努力程度开始，以及附上图表而不是重新输入其数值。
推荐理由：Anthropic 自己的指南解释了为什么 Opus 5.5 现在是日常知识工作的默认选择，以及应为此放弃哪些提示习惯。
Anthropic 以私测形式发布了自托管 Claude Managed Agents，让开发者可以在自己的云或本地环境中运行完整的 agent 服务，包括 harness、沙箱、凭证和会话历史。模型请求可以直接发往 Anthropic，也可以发往 Amazon Bedrock、Google 的 Agent Platform 或 Microsoft Foundry，或通过客户自己的网关发送，会话历史则保留在客户的数据库中。该公司表示，这一设计将 agent 循环和 vault 密钥置于沙箱之外，支持允许主机白名单，并通过 OpenTelemetry 导出每次会话的完整记录。
Every 在其 AI 应用八层级基础上新增了第 9 级和第 10 级，两者都以模拟为核心。第 9 级让不同策略相互对抗以找出最优策略，第 10 级则反复运行这种对抗，看哪些策略能持续胜出。作者提醒，这两个层级仍处于实验阶段，消耗的 token 远超较低层级，且目前并不保证带来更好的结果。
MiniMax 的 H3 系列本周从视频扩展到更多领域，H3 Image、H3 Image Highspeed、H3 Highspeed 和 H3 Lite 现已在 Recraft Studio 上线。两个图像模型支持 2K 或 4K 的生成与编辑，两个视频模型可生成 4–15 秒、480p 或 768p 的带声音片段。H3 Image 每张图起价 6 credits，H3 Lite 每秒视频起价 4 credits。
Figma 已开放 3D 变换功能的公测，让设计师可以在空间中倾斜、旋转和排列文本、图像、矢量与画框，并在父级画框上应用透视效果，以构建共享的空间构图。这些非破坏性效果保持可编辑，可与着色器组合、用 Figma Motion 制作动画，或通过 Figma 智能体进行探索。Figma 的品牌工作室使用了这些工具（包括一个由智能体构建的生成式插件）来制作该功能的发布视频。
谷歌推出了一款名为 Tabletop 的实验性 AI 工具，可生成用于与家人和朋友协调的定制化协作中心。用户添加链接、文件和想法，然后提示 @tabletop 或选择一个入门模板，即可创建交互式旅行行程、晚餐投票、费用分摊和锦标赛对阵表，并分享邀请链接，让其他人像使用 Google Doc 一样实时加入。该测试版通过等候名单提供，目前仅限美国 18 岁以上人群使用。
Anthropic 推出了 Claude for Manufacturing，这是一个包含 17 项技能的插件，覆盖销售、质量、运营、供应链、设计和设置，从起草工作报价到诊断停机机器。该插件通过连接器从制造商自有记录中提取数据，连接器支持 Autodesk Fusion、Infor、Microsoft 365 和 Oracle NetSuite，每项技能在输出到达客户或供应商之前都以人工审核步骤结束。Anthropic 引用了 2025 年制造业领导力委员会的一项调查，其中 79% 的制造商表示他们手动录入数据，并表示计划随时间推移增加更多制造业技能。
J.Crew 在 JCrew.com 上线了 Style Advisor，这是一款 AI 造型师，推荐的是整套穿搭而非单件商品，目前面向美国市场的女装和男装风格开放。J.Crew 团队使用 Claude Code 并调用多个 Claude 模型构建了它：Claude Fable 5.1 负责规划造型师的推理逻辑，Claude Opus 5.5 用于原型开发，Claude Sonnet 5.5 在每次对话中担任造型师，Claude Haiku 5.5 处理快速任务。每一条推荐都取自 J.Crew 自家造型师为商品目录拍摄所创作的造型。
Dan Shipper 在 Every 的 Thesis: 2027 大会闭幕主题演讲中提出，一旦每个人都拥有相同的 AI 模型，人类对“什么才是好的”的判断就成为差异化因素。他对比了两种视角：一种是“聚合”视角，从数据中外推趋势线并暗示 AI 将取代我们；另一种是“亲密”视角，聚焦于一个真实情境。该通讯还涵盖了将 AI 的纠正转化为测试，以及 AI 代理节省下来的时间究竟去了哪里。
Marktechpost 推出了 GPU Leaderboard，这是一个免费的云 GPU 价格比较网站，面向 AI 推理，按 $/GPU-hr 对来自 24 家提供商的 201 个实时报价进行排名。其成本计算器可计算包含空闲时间的完整运行成本：一个 8×H100、72 小时、90% 利用率的任务，价格从 Latitude 的 $967.68 到 CoreWeave 的 $3,545.28 不等。配套的 Deploy It Chrome 扩展可在 Hugging Face 模型页面和 GitHub 仓库上估算 FP16、INT8 和 INT4 下的 VRAM，并显示最便宜的适配 GPU。
德国国防科技公司Helsing发布了Clarity，一个基于智能体的平台，将传感器数据流、开源情报和书面报告融合为供人工审核的目标建议，之后数据才会被打包发送给武器系统。Helsing表示，该平台运行在客户自己的基础设施上，模型和界面均在欧洲开发，并且每一次向武器系统的移交都必须由人类授权，每个决定都以负责人名义记录在案。文章指出，Helsing未说明Clarity是否已在任何客户处运行，并将这些承诺与伊朗、加沙以及2026年一起涉及中国船只的险情事件中AI生成评估被不加批判地信任的报道案例进行了对比。
Anthropic昨日启动IPO路演，其路演视频披露了此前未公开的业务运作细节，其中包括联合创始人Tom Brown关于算力策略的部分。Brown表示，Anthropic在AWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU和AMD GPU上训练和推理Claude，并且今年开始与AMD GPU合作时，一个名为Mythos的系统在基本无需人工干预的情况下，三天内就让Claude在AMD上运行起来，几乎100%地移植或编写了内核。他还将算力乘数描述为算力优势的第二驱动因素，称每个乘数都叠加在前一个之上，Claude最终可能会完全自行发现它们。
推荐理由：Anthropic的IPO路演视频详述了其横跨四个芯片系列的多芯片训练与推理策略，其中包括一个由Claude辅助、三天内完成的AMD移植。
a16z 的 Olivia Moore 认为，AI 智能体现已占据网络流量的大多数，撰写超过一半的新在线文章，并生成大部分生产代码，标志着分发格局转变的早期阶段。她引用 Shopify 的报告称，2026 年第一季度，AI 驱动的店铺流量同比增长八倍，来自 AI 搜索的订单增长近十三倍；Human Security 的数据则显示，智能体浏览器流量在 8 月至 10 月间增长了 8 倍。Moore 将潜在受益者分为智能体模型、由智能体新近赋能的产品、为智能体优化的现有企业以及智能体基础设施，并指出 OpenAI 在前一天推出了 ChatGPT 内的 Businesses 功能。
Google DeepMind 宣布推出 AlphaGenome 2，这是一款下一代 DNA 序列模型，可预测 DNA 序列及其变异如何影响特定的人类细胞类型。该条件模型基于 68 种组织中超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，识别出的改变表达的变异数量几乎是上一模型的两倍；在 TenK10K 免疫细胞数据集上，它找回了 30% 的因果变异，而原始 AlphaGenome 在单细胞数据上微调后仅找回 16%。该模型可通过 AlphaGenome API 用于非商业研究，并以私有预览形式开放商业研究使用。
推荐理由：AlphaGenome 2 从批量组织平均值转向单细胞条件化，在免疫细胞数据上将因果变异召回率大约翻倍，这对于将 GWAS 信号与特定细胞类型关联起来具有重要意义。
Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2，这是去年 AlphaGenome 的继任者，可预测遗传变异如何影响单个细胞类型和状态，而非广泛的组织平均值。该模型基于 68 种组织中超过 1 亿个单细胞图谱训练，识别出的可改变基因表达的变异数量几乎是此前最先进模型的两倍，并且无需重新训练即可对新的细胞类型和生物学状态做出预测。Google 从今天起通过 AlphaGenome API 将其开放用于非商业研究，商业用途则提供有限的私密预览；DeepMind 的 Žiga Avsec 表示，其更精细的预测计算成本更高，因此不会很快取代 AlphaGenome。
据 Ars Technica 报道，Google DeepMind 完成了一个为期四周的项目，用数学方法验证了 Signal 的关键部分。这项工作暗示，AI 可能让形式化验证变得实用得多，不过报道没有提供更多技术细节。
Adobe在其年度Max大会上宣布了多项实验性AI工具，包括通过对话指导AI角色的Project Screen Test、将平面图像转换为可导航3D场景的Project Sight Span，以及在方形声音画布上混合音效的Project Sound Bender。Project Rinse Repeat使用原生Photoshop工具复制编辑操作，并将其应用到同一照片中的其他对象上。这些“sneaks”属于技术预览，最终可能进入Creative Cloud或Firefly，但不保证一定发布。
ElevenLabs 推出合作伙伴计划，提供增强的商业激励、新认证、联合上市机会和专属技术支持。该计划覆盖 44 个国家的 550 多家活跃合作伙伴，今年合作伙伴生态系统已产生 3.15 亿美元销售管道，以及超过 5200 万美元的合作伙伴来源和合作伙伴影响收入。ElevenLabs 的目标是让合作伙伴每为其创造 1 美元收入，就能获得 3 美元服务收入，并由前置部署工程师和新的认证合作伙伴目录提供支持。
在纽约峰会上，ElevenLabs 为其 AI 交互层发布了新模型、智能体和部署选项，其中包括负责管理轮流发言并将对话各部分路由至更便宜或前沿 LLM 的交互引擎。ElevenAgents 新增记忆功能，可构建回头客的结构化记录，以及例程功能，这是用于通话前、通话中和通话后多步骤工作的自动化层。ElevenLabs 还预览了 ElevenAI 职场应用，今日开放免费早期访问；推出了合作伙伴计划，目前覆盖 44 个国家的 550 多家合作伙伴，并与麦肯锡结成联盟；同时推出了 ElevenLabs 市场；NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 现已在 ElevenAgents 中可用，并新增 15 MW 的 Vera Rubin 算力容量。
ElevenLabs 概述了语音克隆如何让内容创作者只需录制一次短样本，之后就能为视频、播客、课程和社交短片生成旁白，而无需再回到录音棚。该指南区分了即时语音克隆（Instant Voice Cloning）与专业语音克隆（Professional Voice Cloning）：前者可在不到一分钟内基于短样本生成克隆，后者则在更大的录音集上训练，并包含一个验证步骤，确认声音属于该创作者。指南还列出了选择标准，包括声音保真度、表达控制、语言覆盖、同意保障、导出选项和商业授权。
ElevenLabs 推出了 ElevenLabs Marketplace，这是一个由技术合作伙伴基于其模型构建的、面向特定行业的 AI 与语音应用精选集合，首批合作伙伴包括 Salesforce、IBM、NiCE、Twilio 和 Zendesk。企业可以探索金融服务、保险、医疗健康、电信、零售和政府领域的解决方案，并直接与这些方案背后的合作伙伴建立联系。从明年开始，符合条件的合作伙伴解决方案将可通过现有的 ElevenLabs 承诺购买。
Modal 与蚂蚁集团和 Tines 一道，成为加入 gVisor 维护者行列的三家公司之一；与此同时，Google 将该项目及其商标捐赠给 CNCF，采用维护者主导的治理模式。Modal 表示其每天启动多达 4000 万个 gVisor 容器，并自 2023 年起向上游贡献代码，包括 nvproxy GPU 支持、名为 rdmaproxy 的 RDMA 设备代理，以及 tmpfs 和内存分配器优化。该公司表示正在为 gVisor 开发多 GPU 内存快照和 GPUDirect Storage 支持。
ElevenLabs与NVIDIA已在模型、基础设施和主权部署方面扩大合作，将NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL引入ElevenAgents平台。ElevenLabs计划在现有Blackwell Ultra系统之上新增15MW的NVIDIA Vera Rubin算力，并利用NVIDIA机密计算为波兰Centralna e-Rejestracja预约系统在本地部署语音智能体。据ElevenLabs称，在ElevenAgents客户支持基准测试中，Nemotron 3.5 Super VL实现了领先的端到端任务完成准确率，成本比其他领先开源模型低70%。
麦肯锡与ElevenLabs宣布结成联盟，帮助企业先通过初始用例验证对话式AI的价值，再在整个企业范围内推广。该合作将麦肯锡的行业与转型专长（包括QuantumBlack的AI工程能力）与ElevenLabs的前沿对话式AI技术及ElevenAgents平台相结合。荷兰电信运营商KPN已在使用这些新的AI驱动解决方案，该联盟计划将这一模式拓展至保险等服务密集型行业。
ElevenLabs表示，企业客户目前贡献其营收的55%以上，其技术已进入十大科技公司中五家、十大保险公司中五家以及十大电信运营商中四家的日常运营。在纽约峰会上，Ramp、Customers Bank、Banco Inter、Clover Health和FOX Sports等客户介绍了如何使用ElevenAgents和ElevenCreative开展支持代理、入职引导、多语言服务，以及在FOX Sports App中打造评论员Colin Cowherd的AI形象。
包括Mercor、Surge AI、Turing、AfterQuery和Pareto在内的美国数据供应商正在向中国AI实验室出售强化学习环境，报告指出了九家与中国有业务往来的供应商。报告认为，这些交易让中国实验室得以跳过昂贵的 rollout 实验，并节省受内存限制的算力，同时指出这些交易基本不在出口管制范围内，而且落后于美国实验室的差距限制了损害。
Mercor 在年化收入达到 30 亿美元后，以 200 亿美元估值完成了 7.5 亿美元 D 轮融资；其年化收入从 2 月的 10 亿美元和 6 月的 20 亿美元增长而来。该公司称拥有 500 万名专家，并将其市场界定为美国 800 多个职业，这些职业的工作流程尚未被模型评估过。Mercor 还表示，其目前在推理上的支出已是员工薪资的 3 倍，并认为如果这一比例在整个经济中成立，则意味着未来五年 GDP 将实现两位数增长。
Google Arts & Culture 发布了南非艺术家 Esther Mahlangu 博士的首个在线回顾展，恰逢其 91 岁生日，包含 45 篇以上精选故事以及关于她的艺术、生平和遗产的丰富档案。由于档案中没有 1980 年之前的任何资料，团队利用 AI 视觉化重现了她未被记录的记忆，先生成静态图像，然后使用 Veo 将其转化为视频。该展览是与大英博物馆、南非 Iziko 博物馆和蛇形画廊等机构共同策划的。
OpenAI 表示，已有超过 20,000 名退伍军人和即将退役的现役军人领取了为期一年的免费 ChatGPT Plus，该公司还重点介绍了他们如何借助它为民用职业生涯做准备。
MBZUAI 的基础模型研究所发布了 PAN 2，这是一个 29B 参数的开源世界模型，输入一个场景加一段文本动作，并以视频形式模拟结果，权重、训练代码和推理代码均以 Apache 2.0 许可开放。它将一个编写结构化 JSON 世界状态的 LLM 规划器，与一个由冻结的 Qwen3.5-9B 编码器条件化的 29B MMDiT 扩散 Transformer 配对；IFM 报告称，在 100 个多步任务上完整计划完成率为 34.0%，领先于 MiniMax-H3 的 32.50%，但在单动作和人类偏好（Elo 1595 对 1620）上落后于 MiniMax-H3。IFM 的消融实验显示，移除 LLM 规划器会使完整计划完成率降至 0.0%，步骤完成率从 75.1% 降至 8.7%。
Tether AI Research 发布了 BotPsy，这是一个基于 Qwen3.5-0.8B 构建的 0.8B 参数智能体模型，用于端侧个人助手的工具调用。其智能体得分约为基线的两倍，BFCL v4 从 23.4 升至 44.0，τ-bench 从 23.2 升至 51.5，并在六项工具调用基准测试中优于所有参数量不超过 1.2B 的受测模型。它还将不安全回复从 36% 降至 21%，并在 GPQA Diamond 上使用的推理 token 数减少约 3 倍。
OpenAI开发者体验工程师Dominik Kundel和Charlie Guo在AI Engineer Code Summit上发表了题为“New Ways of Working with Codex”的演讲，内容涵盖DevDay上宣布的改版Codex Cloud v2、作为管理编码线程控制平面的语音模式，以及名为dots的个人代理。Kundel表示，Codex Cloud现在充当后台执行器，允许本地Codex将任务移交给云端，但他承认云端工作流仍需变得更简便。
inclusionAI 发布了 LemonDecider 4B v3，这是一个基于 Qwen3.5-4B 微调的决策模型，通过单次联合前向传播返回选项、是/否或序数概率，而非生成答案 token。该模型在约 120 万条决策/问答数据上训练，在公开的 Decision Index 0.4 测试集上得分 61.67，请求延迟中位数为 49.9 ms。
NVIDIA重点介绍了四家Inception初创公司，它们利用AI和机器人技术在回收工厂分拣混合废弃物。AIRECO的Jetson Orin NX试点线识别准确率超过95%，目标是将年处理能力从18,000吨提升至48,000吨，同时将运营成本降低85%；EverestLabs已在北美和澳大利亚部署了约150台视觉引导机器人。
Vapi 推出 Agent Loop 早期访问版，计划于明年初正式发布（GA）。它是一个可自我改进的框架：只需一段简单提示即可构建语音智能体，针对业务目标对每通电话打分，为未达标之处起草修复方案，在模拟环境中测试，并先推送到一小部分实时流量，然后再全面上线。该循环运行在 Vapi 的基础能力之上，包括现已可在仪表盘中使用的 Simulations 和 Traffic Splitting，以及即将推出的 Goals、Call Health 和 Experiments。每个 Agent Loop 智能体都是真实的 Vapi 助手，因此工程师可保留完整的仪表盘和 API 访问权限，且任何变更上线前都需要人工批准。
vLLM 扩展了面向多模态服务的编码器/预填充/解码（EPD）解耦，新增仅元数据请求、专用编码器执行路径、通过 NIXL 和 Mooncake 的远程嵌入传输、跨编码器输出复用，以及通过 vLLM Router、SMG 和 llm-d 进行编排。包括 MiMo 和 XPU 支持在内的核心能力随 vLLM v0.32.0 发布，而对 DeepSeek V4.1 Flash 的仅元数据支持已通过 #62802 在 main 上提供。在 GB200 上对 DeepSeek V4.1 Flash 的测试中，在并发 64–128 时，EPD 相比八 GPU PD 基线实现了每 GPU 吞吐量高 6.6–9.5%、P90 TTFT 低 44–47%，但在并发 16 时每 GPU 吞吐量更低。