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11月13日周五
  1. OpenClaw Blog20

    OpenClaw 将 Claw Hack 黑客松与 ClawCon 带到深圳

    OpenClaw 继上海活动之后,将于 2026 年 12 月 4 日至 6 日在深圳举办为期三天的 Claw Hack 黑客松和 ClawCon 大会。Claw Hack 涵盖软件与硬件赛道,涉及 M5Stack、Seeed Studio 的 reBot Arm B601 和 Pamir 硬件,报名截止日期为 11 月 25 日。ClawCon 将于 12 月 6 日举行,演讲主题包括开源 AI、开放权重模型以及在本地和云端运行智能体。

  2. MIT News28

    Robust AI的Carter机器人旨在仓库和工厂中与人类协同工作

    由麻省理工学院荣休教授Rodney Brooks联合创立的Robust AI公司打造了一款名为Carter的移动机器人,其设计目标是在仓库和工厂中辅助而非取代人类工人。Carter配备力敏把手、AI驱动的视觉系统与全向轮,工人可用单手推、拉或改变其方向,也可通过手势引导。目前这些机器人已部署在物流仓库和工厂车间,协助拣选、补货和搬运物品。

11月12日周四
  1. TechCrunch · AI18

    九家韩国初创公司将在 DETO 2026 角逐 Disrupt 2027 Startup Battlefield 200 席位

    九家早期韩国深科技初创公司在首尔举行的 DETO 2026 上进行路演,争取进入 Disrupt 2027 的 Startup Battlefield 200,这九家公司均以美国扩张为目标。Voinosis 凭借通过分析语音模式筛查大脑健康的 AI 获胜,称在一项 146 名参与者的临床研究中达到 88% 的准确率。其余公司涵盖金融科技、能源、半导体和 AI 领域,包括 Ternell 的 T-SRAM 存储器和 Testbank 的 Solve 应用。

11月11日周三
11月9日周一
  1. NVIDIA Blog36

    NVIDIA 在韩国推进半导体、自动驾驶和机器人领域的物理 AI 发展

    NVIDIA 正在助力推进韩国的物理 AI 生态,三星、Kakao Mobility 和 LG 电子将加速计算、AI 和仿真应用于半导体制造、自动驾驶汽车和机器人。三星的 sMOL 平台借助 NVIDIA cuEST 运行部分量子化学计算,速度最高提升 5 倍;一个 AI 均质化案例将仿真时间从 32 核 CPU 上约 18 小时缩短至 41 秒。Kakao Mobility 计划基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 打造 L4 级自动驾驶系统,LG 则在真实制造环境中展示了其 CLOiD 机器人由 NVIDIA Isaac GR00T 驱动的操作能力。

11月6日周五
  1. MIT Technology Review · AI38

    我观看了一台Tau Robotics人形机器人打扫我的公寓

    《麻省理工科技评论》在旧金山测试了Tau Robotics的人形清洁服务,这些机器人由人工远程操控,而非完全自主运行。机器人会收集训练数据,用于未来的自主模型;定价为每周清洁一次、使用两台机器人收费60美元,单次上门收费100美元。机器人清洁了厨房和卫生间,但在楼梯处遇到困难,并在首次上门期间多次停滞。

11月1日周日
  1. Recode China AI22

    长鑫存储进军HBM3E,宇树科技三季度营收增长70%,中国股市下滑

    长鑫存储公布第三季度净利润544亿元人民币,营收1187.1亿元人民币,同比增长613.2%;路透社称其已向国内芯片设计公司发送HBM3E样品,计划在两个月内进行有限量产,尽管良率仅为20%至30%。宇树科技上市后首份财报显示,第三季度营收增长69.9%至6.65亿元人民币,研发支出增长约250%。月之暗面发布Kimi K3.1 Pro,上下文窗口达100万token,随后就速率限制致歉,并恢复了订阅用户月度额度的四分之一。

9月4日周五
  1. Modal Blog22

    Markov Robotics 使用 Modal 运行端到端机器人训练

    Markov Robotics 正在训练一个世界模型,用于零样本通用机器人灵巧操作,所用机器人数据不到十小时,而同类结果通常需要数千小时。该公司几乎全部计算都运行在 Modal 上,从预处理数百 TB 视频,到 2–10 个并发训练任务,再到通过 Modal Tunnels 进行远程推理,往返延迟约为 20 毫秒。原本可能需要一整天的预处理,现在二十分钟到三十分钟即可完成,并可一次性扇出到多达 500 块 GPU。

4月8日周三
  1. Modal Blog40

    Modal 为 Physical Intelligence 机器人提供实时推理能力

    Physical Intelligence (Pi) 将其视觉-语言-动作机器人模型运行在 Modal 上,仅增加约 10-15ms 的网络开销。Pi 与 Modal 合作,基于 UDP 构建了一个支持自动 NAT 穿透的 QUIC 门户,取代 TCP Tunnels,以避免机器人控制回路中的请求-响应停滞。存储在 Modal Volumes 中的检查点可在 30 秒内加载完成,区域固定部署使推理贴近机器人所在位置。