Tất cả tin

AI Math Kit: Tiện ích bật lên trên trình duyệt để khám phá các bài toán mở với AI

AI Math Kit là một tiện ích mở rộng dạng cửa sổ bật lên trên trình duyệt, bao gồm 217 bài toán mở, 242 bản tóm tắt bằng ngôn ngữ đơn giản về các đột phá trong AI và toán học hình thức, cùng các mẫu câu lệnh (prompt template) để khám phá trung thực với AI. Ngân hàng bài toán bao quát lý thuyết số, giải tích và những bí ẩn liên ngành, trong khi trang về các đột phá có ghi chú phạm vi chính xác và chỉ dẫn tới bài báo. Gói miễn phí cho phép duyệt; gói Pro mở khóa toàn bộ lời giải thích và các câu lệnh chuyên dụng, với tùy chọn và trạng thái thanh toán được lưu cục bộ.

SingVL-4B GGUF ra mắt: Bản dựng GGUF của mô hình quyết định đa phương thức Sing VL S1 4B trên Qwen3.5

Sing VL S1, một mô hình quyết định đa phương thức 4 tỷ tham số được xây dựng trên Qwen3.5, nay đã có bản phát hành GGUF cho suy luận CPU với llama.cpp. Nó được phát hành với các bộ giải mã BF16 (8,42 GB), Q8_0 (4,48 GB) và Q4_K_M (2,71 GB) cùng một bộ chiếu thị giác F16 dùng chung, với ngữ cảnh mặc định 4096 token. Kiểm định GGUF bao gồm 9 ví dụ và 11 câu hỏi; điểm số công khai đầy đủ cho các biến thể GGUF vẫn đang chờ.

7 kỹ năng chăm sóc khách hàng mà mọi nhân viên hỗ trợ con người và AI đều cần

ElevenLabs phác thảo bảy kỹ năng chăm sóc khách hàng — giao tiếp, giải quyết vấn đề, xử lý xung đột, đồng cảm, thích ứng, cá nhân hóa và kiến thức sản phẩm — mà cả nhân viên hỗ trợ con người lẫn AI đều cần. Tài liệu trích dẫn một nghiên cứu của Zendesk cho thấy hơn 50% khách hàng đã chuyển sang đối thủ cạnh tranh sau một trải nghiệm tồi tệ, và dự báo của Gartner rằng ít nhất 70% khách hàng sẽ bắt đầu hành trình của họ bằng một giao diện AI vào năm 2028. Hướng dẫn nhấn mạnh việc đánh giá các chỉ số hội thoại trong quá trình huấn luyện và sau khi triển khai, cùng với việc chuyển giao liền mạch cho con người để giảm căng thẳng.

Modal Sandboxes áp dụng giá burst, giảm 58% chi phí so với đặt trước

Modal hiện tính phí Sandboxes theo mức sử dụng tài nguyên thực tế thay vì đặt trước cố định, cho phép mỗi Sandbox burst vượt mức yêu cầu mặc định 0,125 lõi và 128 MiB và chỉ trả tiền cho những gì nó sử dụng mỗi giây. Trong ví dụ coding agent 20 phút, burst tốn 8,4¢ mỗi Sandbox-giờ so với 20,0¢ cho đặt trước cố định, tiết kiệm 58%. CPU có thể burst tới 16 lõi vượt mức yêu cầu theo mặc định, với bộ nhớ không giới hạn trừ khi đặt giới hạn.

Factory ra mắt Cyber Defense Network kết nối các công cụ bảo mật với Security Factory

Factory đã ra mắt Cyber Defense Network, một hệ sinh thái gồm các công ty an ninh mạng có phát hiện được đưa vào Security Factory để Factory Droids có thể điều tra lỗ hổng, triển khai thay đổi mã và xác thực bản sửa lỗi thông qua kiểm thử. Các đối tác sáng lập gồm Snyk, Palo Alto Networks, Semgrep, Cogent, Casco, DepthFirst và Detail. Quy trình bao gồm tín hiệu từ công cụ của đối tác, phân loại lỗ hổng có thể khai thác, và khắc phục liên tục tạo ra bản sửa lỗi sẵn sàng để đội ngũ kỹ thuật xem xét và hợp nhất, trong khi các tổ chức giữ nguyên công cụ và quy trình bảo mật hiện có.

Phát hiện các cuộc tấn công dựa trên thông tin xác thực trên Databricks bằng nhật ký kiểm tra chi tiết và Genie

Databricks giải thích chi tiết cách các cuộc tấn công dựa trên thông tin xác thực diễn ra trên nền tảng của mình và cách nhật ký kiểm tra chi tiết cùng Genie có thể phát hiện sự thay đổi hành vi sau khi PAT, cookie phiên hoặc thông tin xác thực của service principal bị đánh cắp được sử dụng. Bài viết phân loại hoạt động của kẻ tấn công thành sáu giai đoạn, từ đăng nhập ban đầu đến trinh sát môi trường, đồng thời đề cập các bước ứng phó và biện pháp kiểm soát nhằm hạn chế phạm vi mà thông tin xác thực bị đánh cắp có thể tiếp cận.

Bright Machines dùng Debezium và Iceberg để cung cấp cho khách hàng bảng điều khiển trực tiếp từ các nhà máy cách ly mạng

Bright Machines hiện cung cấp cho khách hàng bảng điều khiển dữ liệu nhà máy trực tiếp, có quản trị từ các nhà máy cách ly mạng mà không cần mở bất kỳ quyền truy cập vào nào. Công ty ghi lại các thay đổi PostgreSQL tại biên với Debezium, ghi chúng dưới dạng Apache Iceberg, đẩy ra ngoài qua một đường ra duy nhất có thể kiểm toán, và đọc tại chỗ trong Databricks thông qua liên kết Unity Catalog. Bảng điều khiển đầu tiên mà khách hàng nhìn thấy đã đi vào hoạt động khoảng hai tháng sau khi khởi động, với các hàng đã cam kết có thể truy vấn trong một đến hai phút và bảng điều khiển làm mới mỗi mười phút.

OpenRouter thử nghiệm 11 reranker trên bộ benchmark RAG 274 câu hỏi

OpenRouter đã benchmark 11 reranker trên một bộ dữ liệu RAG tổng hợp gồm 274 câu hỏi và phát hiện rằng việc rerank 30 ứng viên hàng đầu từ tìm kiếm vector bằng voyageai/rerank-3-lite đã nâng precision@1 từ 81,0% lên 97,1% với chi phí khoảng 0,10 USD cho mỗi 1.000 truy vấn. Hướng dẫn khuyến nghị truy xuất khoảng 30 chunk, rerank chúng, và chỉ gửi 3 chunk hàng đầu đến LLM, điều này trong thử nghiệm của họ đã nâng độ chính xác câu trả lời lên 99,3% đồng thời giảm chi phí trả lời từ 0,22 USD xuống 0,16 USD cho mỗi 1.000 câu hỏi. Nó cũng chỉ ra các chế độ lỗi: bỏ qua tham số input_type mất 7 đến 12 điểm precision@1, và cohere/rerank-v3.5 âm thầm bỏ qua nội dung vượt quá giới hạn 4.096 token của nó.

Google phát hành Gemini 4 Hydrogen, mô hình có chi phí thấp nhất trong dòng Gemini 4

Google đã phát hành Gemini 4 Hydrogen, mô hình có chi phí thấp nhất trong dòng Gemini 4, với giá 1,50 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 0,075 USD cho đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm và 7,50 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Simon Willison lưu ý rằng Carbon và Argon đều có giá 2,00/0,10/10,00 USD cho đến ngày 30 tháng 11 năm 2026 và tăng gấp đôi từ ngày 1 tháng 12 năm 2026, vì vậy hiện tại Hydrogen chỉ rẻ hơn khoảng 25% so với các mô hình anh em lớn hơn của nó, mức chênh lệch này sẽ mở rộng lên khoảng 75% sau khi tăng giá. Hydrogen cũng là mô hình miễn phí mới và sẽ cung cấp năng lượng cho các tính năng AI trong Google Search.

Cùng sự việc; tuyển chọn có“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

Umo: Một CMO AI đảm nhận việc đánh giá, lập kế hoạch và thực thi marketing

Umo là một CMO AI được định vị như nhân sự marketing đầu tiên của công ty, có khả năng tìm hiểu sản phẩm, đối tượng và thị trường để dẫn dắt các quyết định marketing. Tính năng đánh giá trực tiếp của nó nhận một website và các kênh mạng xã hội rồi trả về bản phân tích về ICP, định vị, đối thủ cạnh tranh và cơ hội, trong khi phần chiến lược và thực thi được liệt kê là sắp ra mắt và đang phát triển. Các agent nền tảng cho TikTok, Instagram và Reddit cũng đang được phát triển, và danh sách chờ có ưu đãi thành viên sáng lập.

Xung đột giữa nghệ thuật tạo sinh và AI

Một nghệ sĩ tạo sinh kể lại việc phát hiện ra rằng người ta đã dùng LLM để tái tạo thuật toán của chính anh với độ chính xác đáng kinh ngạc, làm dấy lên câu hỏi còn lợi thế nào khi bất kỳ ai có gói đăng ký LLM 20 đô-la cũng có thể sao chép bộ sưu tập tác phẩm của anh. Anh thuật lại chuyện nghệ sĩ Mannay dành một năm cho một dự án chỉ để rồi thấy nó được vibe code "trong 20 phút bởi Sonnet", và vạch ra ranh giới của chính mình: viết mã là nghệ thuật, nên tác phẩm của anh do anh sáng tác, không phải do agent.

OpenAI và lãnh đạo Quận Georgia đối mặt với vụ kiện RICO liên quan đến trung tâm dữ liệu Project Camellia

Cư dân Quận Effingham, Georgia đã đệ đơn kiện RICO chống lại các ủy viên quận và OpenAI, cáo buộc âm mưu giành được phê duyệt cho trung tâm dữ liệu "Project Camellia" của OpenAI. Các nguyên đơn Tiến sĩ Michelle Finch-Mincey, Lehman Mincey Jr. và Raymond Carver yêu cầu bồi thường dân sự, cho rằng giá trị bất động sản gần đó đã giảm và các đề nghị mua đã bị cắt giảm hoặc rút lại kể từ khi dự án được công bố.

Phần khó của lập trình AI là thay đổi thứ hai

Brian Woods lập luận rằng các tác nhân lập trình AI giúp việc tạo ra thay đổi hoạt động đầu tiên trở nên rẻ, nhưng thay đổi thứ hai mới là nơi hệ thống đổ vỡ — một tác nhân thêm cơ chế thử lại vào dịch vụ thanh toán có thể khiến khách hàng bị tính tiền hai lần ngay cả khi các bài kiểm thử vẫn đạt. Ông đề xuất yêu cầu bốn câu trả lời trước khi chấp nhận một thay đổi: đặc tả, kiểm chứng, nguồn gốc và ủy quyền, trong đó các tác nhân đề xuất thay đổi còn các quy trình độc lập tạo bằng chứng và con người phê duyệt. Ông cũng chỉ ra rằng một chứng thực có chữ ký của một bản dựng có bài kiểm thử thất bại vẫn có thể trả về VERIFIED, vì tính xác thực không đồng nghĩa với sẵn sàng phát hành.

Nhà kiến tạo thế giới mà các phòng thí nghiệm AI vẫn chưa gọi đến

Bài viết đặt câu hỏi vì sao Eiichiro Oda, tác giả One Piece, chưa được các phòng thí nghiệm AI tiên phong xây dựng world model tham vấn. Bài viết lập luận rằng chuyên môn của ông về tính nhất quán không gian và tính liên tục của logic nội tại có thể hỗ trợ cho phương tiện truyền thông tạo sinh, phong cách hóa trò chơi và mô phỏng, dù vật lý và hình học ở tầng thấp vẫn thuộc lĩnh vực của các mô hình đã được huấn luyện như Marble của World Labs.

LessonFolk: Gia sư AI mã nguồn mở dạy AI qua MCP

LessonFolk là một gia sư AI miễn phí, mã nguồn mở, dạy các chủ đề AI thông qua ứng dụng trò chuyện AI mà bạn đang dùng, được kết nối qua MCP. Nó cung cấp 15 khóa học, từ lộ trình AI Foundations kéo dài một giờ đến Context Engineering for Long-Running Agents, kèm bài kiểm tra trình độ ngắn và theo dõi tiến độ. Các khóa học và mã nguồn đều mở, và người dùng có thể tải xuống hoặc xóa dữ liệu của mình bất cứ lúc nào.

Bao nhiêu phần trong số công cụ AI được gắn sao nhiều nhất trên GitHub là do các tác nhân lập trình viết ra?

Một phân tích toàn bộ lịch sử git của 52 kho lưu trữ công cụ AI được gắn sao nhiều nhất trên GitHub, bao gồm 324.088 commit, cho thấy ở kho lưu trữ trung vị, 16,9% số commit trong 180 ngày hoạt động gần nhất mang dấu hiệu AI, và 21 trong số 52 kho đạt từ 25% trở lên. Số sao và tỷ lệ commit có dấu hiệu AI không cho thấy mối liên hệ nào có thể phát hiện được (Spearman ρ = -0,05, p = 0,72), và 85,3% trong số 36.892 commit có dấu hiệu đến từ Claude, công cụ của nó mặc định thêm một trailer. Tác giả lưu ý rằng việc sử dụng AI nhiều tập trung ở các dự án bắt đầu từ năm 2025 trở đi, nên mẫu không thể tách biệt việc sử dụng AI khỏi tính gần đây, và mọi tỷ lệ phần trăm AI đều là giới hạn dưới.

Dữ liệu H-1B Hoa Kỳ: hồ sơ đăng ký cho lập trình viên giảm 36% trong khi các vị trí có tiêu đề AI tăng

Số hồ sơ H-1B của nhà tuyển dụng Hoa Kỳ cho lập trình viên giảm 36% từ năm tài chính 2022 đến năm tài chính 2026, so sánh giai đoạn tháng 10 đến tháng 6, trong khi hồ sơ có tiêu đề công việc AI tăng và chiếm 1,8% tổng số hồ sơ được chứng nhận trong năm tài chính 2026. Hồ sơ tuyển dụng mới cho lập trình viên giảm 46%, và mức giảm trong năm tài chính 2026 mạnh nhất từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2025, giảm 26% so với cùng kỳ năm trước, sau khi Nhà Trắng công bố mức phí 100.000 USD đối với đơn xin H-1B mới. Các tiêu đề chứa "machine learning" hoặc "artificial intelligence" tăng 80%, và các tiêu đề ngắn hơn như "AI engineer" đóng góp 92% mức tăng của năm gần nhất; OpenAI và Anthropic chỉ đưa AI hoặc machine learning vào 11% trong số 402 hồ sơ được chứng nhận của họ.

NEAR AI Gateway: Sử dụng mô hình AI riêng tư trong Claude Code, Codex và OpenCode

NEAR AI Gateway cho phép Claude Code, Codex và OpenCode định tuyến các yêu cầu AI của chúng qua các mô hình riêng tư của NEAR AI, với mô hình, token và chi phí của mỗi lần gọi được ghi lại cục bộ trên máy Mac. Các dấu vết được biên tập ẩn danh ngay trên thiết bị trước khi chia sẻ, và người dùng xem xét từng dấu vết trước khi quyết định dữ liệu nào rời khỏi máy. Các dấu vết được chấp nhận sẽ nhận được tín dụng suy luận NEAR AI Cloud; ứng dụng dành cho macOS 14+ có phiên bản 1.0.7, dung lượng 119 MB.

Các mô hình AI biết các nguyên tắc WPS nhưng không áp dụng được, theo kết quả đánh giá chuẩn

Bảng xếp hạng WPS AI của Our Secure Future, được xây dựng trên nền tảng Weval của Collective Intelligence Project, phát hiện các LLM một cách có hệ thống bỏ qua khía cạnh giới trong phân tích hòa bình và an ninh dù chúng có thể đọc thuộc UNSCR 1325. Khoảng trống năng lực WPS xuất hiện dưới dạng thiếu sót thụ động, khi các mô hình loại bỏ phụ nữ và trẻ em gái khỏi các đánh giá thường quy, và đầu hàng chủ động, khi chúng giúp các nhà ra quyết định lách chính sách.

InferSSD chạy các LLM cấp 800B trên phần cứng tiêu dùng bằng cách giữ trọng số expert trên NVMe

InferSSD, một runtime suy luận mã nguồn mở xây dựng trên llama.cpp, chạy DeepSeek-V4.1-Flash-1017 cấp 763B và Muse-Spark-Open cấp 816B trên máy tiêu dùng bằng cách giữ trọng số expert được định tuyến trên lưu trữ NVMe trong khi attention, các lớp chia sẻ và KV cache nằm trong RAM hoặc VRAM. Trên một RTX 5090 với 32 GB RAM và 32 GB VRAM, nó báo cáo 164,5 token/s prefill và 7,27 token/s decode cho DeepSeek ở mức prompt 4K, so với 8,06 và 0,867 token/s của llama.cpp trên cùng hệ thống. Bài viết cũng ước tính rằng sử dụng nặng hàng ngày có thể đồng nghĩa với khoảng 85 TB lượt đọc từ host mỗi ngày và trình bày một mô hình hao mòn SSD có điều kiện, lưu ý rằng các con số là giả định để kiểm chứng chứ không phải tuổi thọ ổ đĩa được hứa hẹn.

Show HN: Một AI chat nâng cao được xây dựng với Generative UI mới của CopilotKit

Một nhà phát triển đã xây dựng một ứng dụng AI chat nâng cao bằng Generative UI mới của CopilotKit, chạy trên mô hình gpt-6-luna. Việc thiết lập yêu cầu khóa OpenAI API trong .env.local và npm install, với ứng dụng được khởi chạy qua npm run dev. Việc sử dụng OpenAI API có thể phát sinh phí.

Google phát hành Gemini 4 Hydrogen, một mô hình thực thi nhanh cho lập trình và quy trình tác tử

Google giới thiệu Gemini 4 Hydrogen, một mô hình được xây dựng để thực thi nhanh trong lập trình hàng ngày và các quy trình tác tử, được triển khai trên toàn cầu qua Gemini API, AI Studio, Gemini cho doanh nghiệp, ứng dụng Gemini, Google Search và Google Antigravity.

Cùng sự việc; tuyển chọn có“Google DeepMind releases Gemini 4 Hydrogen, a faster Gemini 4 model for coding and agentic workflows”

Phát hành mã nguồn mở AgentRun: Bổ sung khả năng tự cải thiện và thực thi bền vững cho các agent harness hiện có

Parcha Labs đã mã nguồn mở AgentRun, một nền tảng agent bổ sung lớp tự cải thiện, thực thi bền vững và một console lên trên Claude Code, Codex, OpenCode và pi, theo giấy phép Apache-2.0.

Từ rửa bát tại Denny's đến ông trùm chip AI: sự thăng trầm của Jensen Huang

The Guardian đưa tin chân dung Jensen Huang, cựu giám đốc điều hành Nvidia, người đồng sáng lập hãng sản xuất chip này vào năm 1993 và đưa nó đạt mức định giá 5 nghìn tỷ USD vào tháng 10 năm ngoái, trước khi từ chức vào thứ Năm giữa những cáo buộc về quan hệ với một điệp viên Trung Quốc và một giám đốc điều hành Nvidia. Bài viết kể lại hành trình của ông từ việc rửa bát tại Denny's và học kỹ thuật điện tại Oregon State và Stanford đến GeForce 256 của Nvidia, công trình AlexNet năm 2012 và cơn bùng nổ AI đã đưa GPU của hãng trở thành trung tâm của các hệ thống như ChatGPT. Theo Bloomberg, định giá của Nvidia kể từ đó đã giảm xuống khoảng 4 nghìn tỷ USD, và 3,6% cổ phần của Huang trị giá 145 tỷ USD.

Air-LLM: Truyền trọng số AI tới thiết bị biên qua tính toán RF để suy luận LLM tức thời

Air-LLM là kiến trúc suy luận LLM tại biên, trong đó một đài vô tuyến trung tâm như trạm gốc 5G phát sóng trọng số mô hình qua không gian, và người dùng biên hoàn thành GEMV trực tiếp trong miền RF bằng bộ trộn RF, nhờ đó thiết bị không bao giờ lưu trữ hay tải trọng số. Được thử nghiệm trên các kênh ray-tracing của NVIDIA Sionna trong hai cảnh đô thị thực với profile bộ trộn RF thực, nó giới hạn mức suy giảm perplexity trên WikiText-2 của LLaMA-3.1-8B ở 4.0% đồng thời tiết kiệm năng lượng 157.7x/40.4x so với baseline FP16 và lượng tử hóa chỉ trọng số. Với 20 người dùng, thời gian phát sóng ngắn hơn 104.1x/26.0x, và vì đài trung tâm không cần biết người dùng, một lần phát sóng phục vụ không giới hạn người dùng trong vùng phủ.

Cloudflare Workers AI giới thiệu bản xem trước Clairic, một mô hình trích xuất theo phong cách System One

Cloudflare Workers AI đã phát hành bản xem trước Clairic, một mô hình trích xuất có kiểu mạnh mẽ, trích xuất, tính toán, ước lượng và dự báo các giá trị từ đầu vào và trả về điểm tin cậy và xác suất cho mỗi đầu ra. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh 65.536 token, hỗ trợ thị giác, cung cấp khả năng không lưu giữ dữ liệu và có giá $0,10 trên 1 triệu token đầu vào. Trong ví dụ hóa đơn được ghi lại, Clairic trích xuất các trường như số hóa đơn, ngày đến hạn và tổng cộng, trả về null với p_null 1 cho số PO bị thiếu, và đưa ra trung vị là 30 với khoảng p10-p90 từ 21 đến 38 cho days_to_pay.

Gemini 4 Hydrogen (Xhigh): Phân tích trí tuệ, hiệu năng và giá

Một phân tích về Gemini 4 Hydrogen (Xhigh) bao gồm các chỉ số trí tuệ và năng lực của nó trên các năng lực và ngành cụ thể, cùng với chi phí sử dụng token và cửa sổ ngữ cảnh. Hiệu năng được đo bằng thời gian mỗi tác vụ tính bằng phút, tốc độ đầu ra tính bằng token mỗi giây, và thời gian đến token trả lời đầu tiên và token đầu tiên tính bằng giây.

World Labs mở Atlas world model cho mọi người

World Labs đã mở Atlas, thế hệ world model tiếp theo của mình, cho mọi người, cho phép người dùng tạo và tái tạo các thế giới 3D có thể khám phá. Atlas Build bắt đầu từ ảnh hoặc hình ảnh được tạo, trong đó Viewfinder tái tạo cảnh và cho phép di chuyển camera, còn Chisel phác thảo cấu trúc cảnh và cập nhật mọi góc nhìn camera. Các thế giới có thể được chuyển đổi từ splats sang meshes với hình học thực để sử dụng trong game, mô phỏng, Blender và các công cụ 3D khác, và các khả năng của Atlas cũng có sẵn thông qua API dành cho nhà phát triển.

CodeRabbit đạt 100 triệu USD ARR khi nhu cầu quản trị phần mềm tác tử gia tăng

CodeRabbit đã vượt 100 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm, phục vụ hơn 20.000 khách hàng, 120.000 người dùng hoạt động hàng ngày, hơn 300.000 dự án mã nguồn mở và hơn 8,5 triệu kho mã nguồn được kết nối. Công ty cho biết các nhóm kỹ thuật hiện chạy hơn 3 triệu pull request qua CodeRabbit mỗi tuần, và nó đã phát hiện hơn 100 triệu vấn đề trước khi mã đến môi trường sản xuất. CEO Harjot Gill lập luận rằng ở quy mô tác tử, không con người nào có thể xem xét từng thay đổi theo từng dòng, nên cần một lớp kiểm tra riêng không phải là tác tử đã viết mã.

OwnOwl v0.2: Ứng dụng trò chuyện LLM trên thiết bị cho bản thử nghiệm iPhone

OwnOwl đã phát hành bản thử nghiệm v0.2 của ứng dụng iPhone, chạy hoàn toàn mô hình ngôn ngữ lớn trên thiết bị, không sử dụng internet để trò chuyện. Bản cập nhật giúp tăng tốc phản hồi đầu tiên bằng cách khởi động trước khi tải và lưu bộ nhớ đệm mỗi cuộc trò chuyện, thêm câu trả lời mặc định dài hơn với nút Tiếp tục, và cho phép ứng dụng ghi nhớ các thông tin do người dùng xác nhận. Ứng dụng yêu cầu iPhone có RAM từ 6 GB trở lên và iOS 17 hoặc mới hơn, với dung lượng tải mô hình khoảng 6 GB (GigaChat), 9 GB (Ling) hoặc 14 GB (Gemma).

CanyonOS 0.2 ra mắt dưới dạng công cụ mã nguồn mở để tìm, quan sát và mở rộng quy mô agent

CanyonOS 0.2 là bản phát hành công khai đầu tiên của một công cụ mã nguồn mở, không phụ thuộc mô hình, dùng để tìm, quan sát và mở rộng quy mô các agent đang làm chậm quy trình làm việc. Công cụ chạy trên Docker hoặc Kubernetes, hoạt động với bất kỳ nhà cung cấp nào có API tương thích OpenAI, xuất trace và metric tương thích OpenTelemetry tới các công cụ như Datadog, Grafana, Prometheus, Langfuse và Arize Phoenix, đồng thời bổ sung chi phí và thời gian xếp hàng cho từng agent. Dự án được cấp phép AGPL-3.0, yêu cầu viết lại agent thành Python thuần với một tệp cho mỗi agent, và phần FAQ của dự án nêu rằng nó chưa từng chạy ở quy mô sản xuất lớn.

Từ hố thỏ AI đến một tổ ấm: cùng nhau xây dựng Hợp tác xã Suy luận

Bài viết "Từ hố thỏ AI đến một tổ ấm: cùng nhau xây dựng Hợp tác xã Suy luận" không thể được tóm tắt vì trang nguồn chỉ trả về thông báo chặn truy cập mạng, nêu rằng lưu lượng từ địa chỉ IP yêu cầu không được chấp nhận do nằm trong danh sách chặn tùy chỉnh của May First. Không có nội dung bài viết, tên mô hình, số phiên bản, điểm chuẩn hay chi tiết về tính khả dụng nào trong nội dung được truy xuất.

Headwig: Chạy và kiểm thử các AI agent song song mà không cần Git worktree

Headwig là công cụ trên Show HN dùng để chạy và kiểm thử các AI agent song song mà không cần Git worktree. Các ứng dụng được tổ chức thành các nhóm "Wisdom", gộp các dịch vụ như frontend và backend để có thể build và chạy cùng nhau, với các dịch vụ được thêm vào qua menu Wisdom.

Khoảng cách giữa năng lực AI và việc thay thế công việc

Một bài bình luận lập luận rằng AI sẽ không gây ra mất việc làm ròng đáng kể, dẫn nghiên cứu của Anthropic cho thấy khoảng 30% người lao động có mức độ phơi nhiễm với AI được đo lường bằng không. Phần lớn công việc văn phòng liên quan đến phối hợp, các trường hợp ngoại lệ và tiếp xúc với khách hàng mà AI chưa thể xử lý, và các giao diện vụng về cùng những khu vườn có tường bao vẫn cần con người để bắc cầu nối khoảng cách.

Show HN: Pond Snap – Một trò chơi phong cách Flappy Bird thư giãn

Pond Snap là một trò chơi thư giãn, nơi người chơi bắt càng nhiều ruồi càng tốt để tăng điểm trước khi hết thời gian. Trò chơi có 7 màn chơi.

Stay-in-sight ra mắt công cụ email outbound mã nguồn mở với 64 công cụ MCP cho AI agent

Stay-in-sight phát hành hệ thống email outbound giấy phép MIT, chạy trên Cloudflare Workers và D1, gửi cold outreach, newsletter và chuỗi drip từ hộp thư Gmail và SES của chính người dùng. Hệ thống cung cấp 64 công cụ MCP cùng REST API để các agent như Claude Code và Cursor có thể nhập danh bạ, lên lịch gửi và trả lời thư, và dự án tuyên bố triển khai trong khoảng 30 phút với chi phí lưu trữ miễn phí ở lưu lượng thấp hoặc 5 USD/tháng trên Workers Paid.

Relate ra mắt cơ sở dữ liệu đồ thị nhúng mã nguồn mở cho AI agent

Relate là cơ sở dữ liệu đồ thị nhúng mã nguồn mở dành cho AI agent, chạy bên trong ứng dụng mà không cần triển khai máy chủ và không cần đăng ký, lưu dữ liệu trong bộ nhớ, trong một thư mục hoặc một tệp .rl duy nhất. Nó hỗ trợ openCypher và được kiểm thử theo openCypher TCK, đồng thời đi kèm một agent skill cùng một endpoint MCP để các agent như Claude Code, Codex và Cursor có thể viết truy vấn Cypher trên các dữ kiện được kết nối. Việc cài đặt chạy qua một script curl có xác minh chữ ký bản phát hành và mã kiểm tra SHA256, và cung cấp thư viện cho Rust, Python, JavaScript, WebAssembly, Go, Java, Swift và C.

Bài học Chiến tranh Lạnh cho Kỷ nguyên AI

Các nhà phân tích đang kêu gọi Mỹ và Trung Quốc thiết lập một đường dây nóng AI chuyên dụng để giảm nguy cơ các cuộc tấn công hạt nhân do AI gây ra, xem đây như một biện pháp bảo vệ kiểu Chiến tranh Lạnh cho kỷ nguyên AI. Tập này cũng đề cập đến thị trường trao đổi token của Baidu để đánh giá và lấy dấu vân tay các mô hình AI, và mô hình video Seedance 2.5 Flash của ByteDance, nhanh hơn và rẻ hơn so với phiên bản tiền nhiệm.

Tìm kiếm AI đang đề xuất các trang web bán lẻ giả mạo

Một nghiên cứu dựa trên 6.795 câu trả lời từ các phiên bản tiêu dùng đã đăng xuất của ChatGPT, Gemini và Perplexity phát hiện ra rằng tìm kiếm AI đang đề xuất các trang web bán lẻ giả mạo. Nghiên cứu được thực hiện với Gauge, một công ty tìm kiếm AI giúp các thương hiệu xuất hiện trong nhiều câu trả lời AI hơn.

InferTrail chạy honeypot khóa API LLM trong 35 ngày và truy vết cách khóa bị đánh cắp được sử dụng

InferTrail đã gieo 179 khóa API trên hơn 40 tổ chức GitHub giả và vận hành hai cổng LLM honeypot trong tối đa 36 ngày, ghi lại hơn 3 triệu yêu cầu. Chỉ 18 trong số các khóa được công bố được dùng để gửi prompt, và sáu khóa chiếm 98,9% các yêu cầu prompt từ khóa bị rò rỉ, trong khi 86% lưu lượng đó đến từ hạ tầng lưu trữ. Các tác giả liệt kê ba mẫu log để phát hiện việc tái sử dụng khóa: nhiều tên mô hình dưới một khóa trong một khoảng thời gian ngắn, kiểm tra đều đặn theo chu kỳ sau khi một khóa hoạt động, và sự thay đổi địa chỉ nguồn.