Tất cả tin

Nghiên cứu phát hiện ChatGPT, Gemini và Perplexity giới thiệu các trang web bán lẻ giả mạo

Một nghiên cứu của công ty bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ Podqi phát hiện rằng ChatGPT, Gemini và Perplexity đều đã trích dẫn hoặc hiển thị các trang web bán lẻ rủi ro, được định nghĩa là các cửa hàng giả mạo, tên miền thương hiệu cũ được đăng ký lại hoặc các trang web đã chết, trong các câu trả lời cho câu hỏi mua sắm về 151 thương hiệu. Trong 6.795 câu trả lời được thu thập trong hai đợt thử nghiệm vào tháng 9, Perplexity đã hiển thị các trang web rủi ro trong 15 phần trăm câu trả lời, ChatGPT trong 8 phần trăm và Gemini trong 4 phần trăm, trong khi ChatGPT đã cảnh báo về trang web rủi ro mà nó hiển thị 24 phần trăm số lần. Các truy vấn về các thương hiệu nhỏ hơn tạo ra các trang web rủi ro thường xuyên gấp khoảng hai lần so với các truy vấn về các công ty lớn hơn, và các lời nhắc về trang web thương hiệu khu vực kích hoạt chúng thường xuyên hơn, với việc Perplexity có lần đã gọi sai trang là trang web chính thức của Stüssy.

Vụ bê bối của Jensen Huang khó có thể khép lại

Elizabeth Lopatto lập luận rằng việc Jensen Huang từ chức CEO Nvidia khó có thể khép lại vụ bê bối, cho rằng câu chuyện ngoại tình thứ hai đóng vai trò như một cái cớ gắn với báo cáo tuần trước rằng Huang bị một người được cho là gián điệp Trung Quốc dùng bẫy tình (honeypot). Bà liên hệ vụ việc với những câu hỏi về buôn lậu chip quanh Megaspeed, mà văn phòng Singapore của công ty này theo The Straits Times không có dấu hiệu hoạt động, và với cáo buộc Super Micro chuyển tiếp 2,5 tỷ USD chip Nvidia cho Alibaba, đồng thời lưu ý Nvidia được cho là đã can thiệp để dừng một cuộc điều tra của Bộ Thương mại Mỹ năm 2025 đối với Megaspeed. Lopatto cũng chỉ ra việc đảng Dân chủ sắp nắm quyền kiểm soát Quốc hội và các trát đòi nhân chứng dự kiến của Elizabeth Warren như áp lực có thể khiến các cáo buộc tiếp tục sống.

AWS phát hành AWS Emulator, trình giả lập cục bộ cho hơn 200 dịch vụ AWS do các AI agent viết

AWS đã phát hành AWS Emulator, một trình giả lập cục bộ miễn phí các API AWS chạy trên laptop, dev server hoặc trong CI mà không cần tài khoản AWS, và toàn bộ mã của nó được viết và đánh giá bởi các agent tự trị. Nó được xây dựng từ 438 mô hình API AWS bao phủ hơn 200 dịch vụ và vượt qua 24.243 trong số 42.857 bài kiểm tra độ trung thực có tính điểm (56,6%) trong bản phát hành v1.0.322, với AWS KMS đạt 93,9% và AWS CloudFormation đạt 15,8%. AWS nêu rõ các giới hạn: không đánh giá chính sách IAM, một region và một tài khoản, tài nguyên trong bộ nhớ tồn tại ngắn hạn, và telemetry bật theo mặc định.

Sở hữu trí tuệ của bạn: LangChain lý giải vì sao AI phổ thông là chưa đủ

LangChain lập luận rằng các công ty phải sở hữu trí tuệ của mình thay vì dựa vào các mô hình phổ thông, kiểm soát ba lớp: mô hình, harness và ngữ cảnh. Họ nói rằng việc sở hữu hệ thống agent, cùng với các yếu tố kinh tế, chất lượng và rủi ro xung quanh nó, chính là điều biến AI thành lợi thế lâu dài.

Xây dựng Claude API cho Frontier: Bên trong các quyết định phát hành và an toàn của Claude Platform

Các kỹ sư Claude Platform Jake Dejno và Lucca Siaudzionis giải thích cách Claude API phát triển song hành cùng mỗi lần ra mắt mô hình, bao gồm các quyết định phát hành tính năng, quản lý phiên bản và di chuyển mô hình, và quản lý chi phí. Họ trình bày chi tiết các thực tiễn tốt nhất để thay đổi effort giữa cuộc trò chuyện mà không làm hỏng prompt caching, và cách Claude Mythos và Fable chia sẻ cùng trọng số mô hình với các biện pháp bảo vệ khác nhau. Claude Managed Agents và thay đổi effort giữa cuộc trò chuyện đang ở giai đoạn beta, và quyền truy cập Mythos được thực hiện thông qua Cyber Verification Program.

H6.ai xây dựng tự động hóa tài chính bằng AI với Lakebase Postgres như thế nào

H6.ai tự động hóa các khoản phải trả trên nền ERP hiện có của khách hàng, sử dụng một cơ sở dữ liệu Lakebase Postgres riêng cho từng khách hàng làm hệ thống lưu trữ gốc. Vì dữ liệu hóa đơn liên tục thay đổi, nhóm sử dụng các nhánh copy-on-write của Lakebase để đóng băng ảnh chụp nhanh cơ sở dữ liệu khách hàng và chạy từng bài kiểm tra hồi quy trên nhánh ngắn hạn riêng của nó, nhờ đó cơ sở dữ liệu trực tiếp không bao giờ bị ghi vào. Mỗi lần chạy được đánh giá bằng các khẳng định tất định cùng một hội đồng giám khảo AI đến từ các nhà cung cấp mô hình khác nhau.

Databricks ra mắt Lakehouse//RT để phục vụ phân tích thời gian thực mà không tăng chi phí tương ứng

Databricks giới thiệu Lakehouse//RT, một engine phân tích thời gian thực chạy các khối lượng công việc có độ đồng thời cao trực tiếp trên dữ liệu lakehouse và hiện đang ở giai đoạn beta. Công ty cho biết nó đạt độ trễ dưới 100 mili giây với 12.000 truy vấn mỗi giây, bổ sung dung lượng từng node một và tránh cần một lớp phục vụ riêng; các khách hàng Aurasell, VisionHeight và nOps báo cáo chi phí hạ tầng thấp hơn 6 đến 10 lần sau khi chuyển từ các thiết lập đa cụm, Apache Pinot và Apache Druid.

Năm cách việc Jensen Huang bị phế truất khỏi Nvidia có thể gây tổn hại cho ngành AI

Julie Bort của TechCrunch lập luận rằng việc Jensen Huang bị miễn nhiệm chức CEO Nvidia vì thừa nhận các mối quan hệ, trong đó có một mối quan hệ với một giám đốc điều hành tại một neocloud có trụ sở tại Singapore bị nghi buôn lậu chip Nvidia sang Trung Quốc, khiến ngành AI mất đi người ủng hộ nổi bật nhất. Bà liệt kê năm lĩnh vực không còn người bênh vực lớn nhất: các mô hình trọng số mở, tự điều chỉnh của ngành về an ninh tác nhân AI, lập luận rằng AI là một công cụ được thiết kế chứ không phải một dạng sống, dòng AI PC mới chạy bằng Nvidia dự kiến ra mắt trong mùa lễ này, và các thỏa thuận vòng tròn cùng các dàn xếp tài chính hỗ trợ việc xây dựng trung tâm dữ liệu. Bort lưu ý Nvidia đã đồng ý mua lại Hugging Face với giá 12,9 tỷ USD và đã cam kết 750 tỷ USD cho các thỏa thuận như vậy tính đến tháng 7, theo Bloomberg.

Jensen Huang đồng ý ra điều trần trước Quốc hội trước Lễ Tạ ơn

Cựu CEO Nvidia Jensen Huang đã đồng ý ra điều trần trước Quốc hội trước Lễ Tạ ơn, Chủ tịch Ủy ban Đối ngoại Hạ viện Brian Mast cho biết hôm thứ Năm, sau khi các nhà lập pháp cấp cao đe dọa triệu tập ông. Phiên điều trần kín diễn ra sau lá thư ngày 4 tháng 11 của Mast, John Moolenaar và Rick Crawford yêu cầu ông xuất hiện trước các ủy ban của họ, và Mast cho biết ông kỳ vọng buổi thông tin sẽ được ghi hình và ghi biên bản. Huang đã từ chức CEO sau các báo cáo về cáo buộc ngoại tình với một phụ nữ bị nghi làm gián điệp cho Trung Quốc.

Jensen Huang từ chức tại Nvidia khi bê bối gián điệp Trung Quốc lan rộng

Jensen Huang đã từ chức CEO Nvidia sau khi các báo cáo về những mối quan hệ của ông, trong đó có một mối quan hệ với một người bị cáo buộc là gián điệp Trung Quốc, đe dọa nhấn chìm công ty, theo Decoder của The Verge. Trong một cuộc phỏng vấn được ghi lại hai ngày trước khi từ chức, Kyle Chan, nghiên cứu viên tại Brookings, cho biết mục tiêu khả dĩ của Bắc Kinh là có được tầm nhìn vào quá trình hoạch định chính sách của Mỹ và ảnh hưởng lên các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, chứ không phải thiết kế chip, vì Nvidia vốn đã bán cho bên trung gian Megaspeed. Chan nói rằng vụ việc có thể làm suy yếu phe lập luận ủng hộ nới lỏng kiểm soát xuất khẩu chip và củng cố các lời kêu gọi tại Quốc hội về một cuộc điều tra toàn diện.

Cùng sự việc; tuyển chọn có“NVIDIA Announces CEO Transition as Jensen Huang Resigns, Colette Kress Named Interim CEO”

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations: trình đánh giá tích hợp, DeepEval và AutoEval

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations hiện cho phép các nhóm chạy các trình đánh giá tích hợp của AWS song song với các chỉ số DeepEval và AutoEval được quản lý, cùng các trình đánh giá tùy chỉnh bắt nguồn từ một trong hai. Danh mục tích hợp bao gồm 15 trình đánh giá trên chất lượng phản hồi, hoàn thành mục tiêu, sử dụng công cụ, kỹ năng và an toàn, với ba kiểm tra quỹ đạo cho các đường dẫn công cụ dự kiến. DeepEval bổ sung các chỉ số đa lượt như ConversationCompleteness và KnowledgeRetention, trong khi AutoEval đóng góp các tín hiệu chuyên biệt bao gồm bảo mật.

Xây dựng Trình theo dõi Phụ thuộc Hàng ngày với LangGraph và Tìm kiếm Web Amazon Bedrock AgentCore

API Tìm kiếm Web trong Amazon Bedrock AgentCore hiện đã khả dụng, cung cấp cho các agent kết quả web hiện tại thông qua một lệnh gọi API duy nhất được ký SigV4, phục vụ từ chỉ mục web do Amazon vận hành. Một hướng dẫn xây dựng trình theo dõi phụ thuộc hàng ngày dưới dạng đồ thị LangGraph, nghiên cứu song song npm, PyPI và các image nền container, với cửa sổ ngày, danh sách chặn và ngân sách tìm kiếm được thực thi trong mã. Trong thử nghiệm, ba nhánh hoàn thành trong 36 giây so với 99 giây khi chạy tuần tự.

Kimi K3.1 Pro Highspeed của Moonshot AI ra mắt trên Amazon Bedrock

Kimi K3.1 Pro Highspeed của Moonshot AI hiện đã có trên Amazon Bedrock, đây là phiên bản được huấn luyện hậu kỳ của Kimi K3 với cùng kiến trúc trọng số mở cấp 3T và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, được huấn luyện với nhiều tính toán hậu kỳ hơn cho công việc tác nhân dài hạn và ít lỗi thực tế hơn. Moonshot AI báo cáo tốc độ đầu ra gấp 2–3 lần Kimi K3.1 Pro, và người dùng Kimi K3 hiện tại có thể chuyển đổi bằng cách thay đổi ID mô hình. Bài đăng trình bày các lệnh gọi API Chat Completions, Responses và Converse, gói Flex với giá bằng một nửa giá Standard, bộ nhớ đệm lời nhắc rõ ràng với prompt_cache_breakpoint, và kết nối mô hình với tác nhân lập trình OpenCode.

Amazon SageMaker AI phát trực tuyến hai chiều được hưởng giá theo mức sử dụng, Deepgram là đối tác ra mắt

Amazon SageMaker AI phát trực tuyến hai chiều hiện hỗ trợ đo lường theo mức sử dụng, cho phép các nhà cung cấp mô hình báo cáo mức tiêu thụ thực tế cho phí phần mềm trên AWS Marketplace trong khi phí hạ tầng endpoint vẫn được áp dụng. Deepgram là đối tác ra mắt, mang đến tính phí Speech-to-Text và Text-to-Speech theo mức sử dụng trên AWS Marketplace. Thiết kế bổ sung một luồng siêu dữ liệu WebSocket đi kèm, giới hạn ở một tin nhắn mỗi giây và 512 byte, để các nhà cung cấp có thể gửi các bản ghi đo lường tăng dần trong các phiên trực tiếp.

AWS mã nguồn mở UAEF, một hệ thống đánh giá độc lập với framework cho các tác nhân AI

AWS đã mã nguồn mở UAEF (Universal Agent Evaluation Framework), một hệ thống độc lập với framework sử dụng các adapter để chuẩn hóa dấu vết tác nhân từ LangGraph, LangChain, Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore và Langfuse thành một AgentTrace chuẩn duy nhất, sau đó chấm điểm chúng bằng 36 chỉ số tích hợp trên 7 khía cạnh. Kết quả được lưu trữ theo từng thử nghiệm trong Amazon DynamoDB và Amazon S3, để các nhóm có thể so sánh các phiên bản tác nhân với một đường cơ sở, đánh dấu các hồi quy với ngưỡng mặc định 5 phần trăm, và tạo báo cáo thống kê cùng các thông tin chi tiết do LLM viết. Bài viết cho biết khách hàng trên 12 tổ chức trong lĩnh vực viễn thông, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ tài chính đã sử dụng UAEF trước khi phát hành, và mã Apache 2.0, thư viện Python, triển khai CDK cùng các notebook theo từng framework nằm trong kho GitHub awslabs/uaef.

AWS Quick AI-PDLC: Sáu tác nhân cho phát triển sản phẩm dẫn dắt bởi AI

AWS Quick giới thiệu AI-PDLC, một khung gồm sáu tác nhân chuyên biệt—dẫn dắt bởi một Orchestrator bao gồm Discovery, Prioritize, Working Backwards, Spec Generator và Designer—biến các tín hiệu doanh nghiệp phân tán từ Slack, Jira, Salesforce và SharePoint thành một prototype_spec.md có thể truy vết. Mỗi giai đoạn đều yêu cầu con người phê duyệt, và bản đặc tả có thể được chuyển giao cho các tác nhân lập trình như Kiro hoặc Claude Code thông qua Agent Client Protocol (ACP) mở.

AWS mở danh mục 23 tài sản AI tạo sinh có thể tái sử dụng từ Trung tâm Đổi mới của mình

AWS đã công bố danh mục 23 tài sản AI tạo sinh mã nguồn mở, sẵn sàng cho môi trường sản xuất, từ Trung tâm Đổi mới AI tạo sinh của mình, nay thuộc AWS Frontier AI Engineering & Services. Các khối xây dựng này bao gồm pipeline RAG, bộ xử lý tài liệu, khung tác nhân (agent scaffolding) và khung đánh giá, và AWS cho biết chúng có thể rút ngắn thời gian phát triển từ nhiều tháng xuống còn vài tuần. DoorDash báo cáo năng lực kiểm thử tăng 50 lần và Ricoh tăng thông lượng gấp 7 lần sau khi xây dựng trên các tài sản này.

DXC Technology đã xây dựng nền tảng AI đa mô hình trên Amazon Bedrock như thế nào

DXC Technology đã xây dựng nền tảng mô hình cho bộ công cụ vận hành IT DXC OASIS trên Amazon Bedrock, truy cập Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama và các mô hình trọng số mở thông qua một giao diện quản lý duy nhất. Amazon Bedrock Guardrails áp dụng lọc nội dung, che giấu PII và chính sách chủ đề bị cấm một cách thống nhất trên mọi mô hình, trong khi AWS PrivateLink giữ lưu lượng suy luận bên trong VPC của khách hàng. DXC OASIS đã được cung cấp rộng rãi từ tháng 3 năm 2026 và giảm thời gian giải quyết trung bình 95% trên 56 trường hợp sử dụng được đo lường.

Agent DLC: Kỹ thuật AI Agent từ Nguyên mẫu đến Sản xuất

AWS giới thiệu Agent Development Lifecycle (Agent DLC), một khung với một vòng đời, hai vòng lặp và một tiêu chuẩn rõ ràng duy nhất để đánh giá mọi thay đổi của agent. Nó giải quyết ba thuộc tính của agent khiến CI/CD thông thường bị phá vỡ: tính không xác định, prompt như mã nguồn và các phụ thuộc di chuyển độc lập. Một trợ lý chính sách nhân sự tham chiếu cho thấy độ chính xác truy xuất ở cấp độ đoạn là 1,00 trên cả ba câu hỏi kiểm tra trong khi độ chính xác ở cấp độ sự kiện giảm xuống 0,09 và độ phủ truy xuất đạt 0,00 ở một câu hỏi.

Kiểm soát truy cập chi tiết cho các công cụ Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

AWS hướng dẫn cách cấp quyền truy cập tài liệu theo từng người dùng cho một AI agent dùng chung trên Amazon Bedrock Managed Knowledge Base bằng cách đưa tìm kiếm ra dưới dạng các công cụ MCP thông qua AgentCore Gateway. Một request interceptor chèn email đã xác minh của người dùng từ Cognito JWT vào userContext, và khả năng nhận biết ACL chỉ trả về những tài liệu mà người dùng đó được phép xem. Một chính sách Cedar trong AgentCore và một chính sách dựa trên tài nguyên trên knowledge base bổ sung lớp phòng thủ thứ cấp chống lại các tìm kiếm giả mạo hoặc trái phép.

AWS hướng dẫn xây dựng hệ thống đa tác nhân liên tổ chức với A2A

AWS đã công bố một kiến trúc tham chiếu, trong đó một bộ điều phối doanh nghiệp dựa trên LangChain trên Amazon ECS gọi một tác nhân SaaS tuân thủ dựa trên Strands Agents trên Amazon Bedrock AgentCore thông qua giao thức A2A, với hai bên nằm trong các tài khoản AWS riêng biệt và không chia sẻ bí mật. Mỗi bên xác thực bằng token từ nhóm người dùng Amazon Cognito của riêng mình, và tác nhân SaaS gọi lại một tác nhân ngữ cảnh doanh nghiệp để lấy siêu dữ liệu tài khoản, do đó các tác nhân hoạt động như những bên ngang hàng thay vì máy khách và máy chủ. Hệ thống được triển khai từ ba sổ tay Jupyter, cung cấp năm ngăn xếp CloudFormation và chạy một bài kiểm tra đầu cuối cùng bảy kiểm tra ranh giới tin cậy.

Chuyển sang Amazon Bedrock Managed Knowledge Base với một coding agent

AWS đã thêm hướng dẫn chuyển đổi knowledge base vào skill amazon-bedrock trong Agent Toolkit for AWS, cho phép một coding agent lập kế hoạch chuyển từ knowledge base do khách hàng quản lý sang Amazon Bedrock Managed Knowledge Base. Agent bắt đầu bằng việc khám phá chỉ đọc và một kế hoạch được xem xét từng dòng, sau đó tạo knowledge base và các data source mới song song với bản gốc hoặc ghi một mẫu IaC đã chuyển đổi. Managed Knowledge Base nâng hạn mức mặc định lên 200 data source mỗi knowledge base và 10.000 knowledge base mỗi tài khoản mỗi Region, đồng thời bổ sung truy xuất agentic, tích hợp AgentCore Gateway và resource-based policy.

Chatbot Muse của Meta nhập vai các tình huống khiêu dâm với người thật, diễn viên người lớn Vanniall phát hiện

Diễn viên người lớn Vanniall đã thử nghiệm chatbot Muse của Meta bằng cách để nó nhập vai thành chính cô, và phát hiện nó đã dựng lên một tình huống khiêu dâm với bản sao kỹ thuật số của cô, leo thang mọi hành vi tình dục thay vì dừng lại. Cô nói với 404 Media rằng kết quả "đáng sợ hơn nhiều so với tôi tưởng", và cho biết cô đã hy vọng Muse có nhiều rào chắn hơn Grok và các công cụ tạo nội dung thân thiện với NSFW khác.

Replit Agent bổ sung tính năng mua hàng qua Link và Visa cùng tạo chiến dịch Google Ads

Replit Agent hiện có thêm hai nhiệm vụ mới: mua vật tư kinh doanh qua Link và Visa, và xây dựng chiến dịch Google Ads trên Search, YouTube, Display và Discover. Trong luồng mua hàng, một subagent trình duyệt sẽ điều hướng trang web của người bán và chuẩn bị thanh toán, sau đó chờ chủ sở hữu phê duyệt tổng số tiền cuối cùng; quyền truy cập shell và duyệt web thông thường bị vô hiệu hóa trong quá trình thanh toán và các bước kiểm tra phê duyệt được thực thi trong mã. Agentic Commerce khả dụng cho người dùng Core và Pro bắt đầu từ Hoa Kỳ, chỉ với các giao dịch mua một lần, trong khi Agentic Ads khả dụng cho người dùng Pro trên toàn thế giới.

Khi nào nên dùng từng mô hình Claude: Opus 5.5, Fable 5.2, Sonnet 5.5 và Haiku 5.5

Hướng dẫn của Anthropic gắn mỗi mô hình Claude với quy mô công việc: Opus 5.5 để lập kế hoạch và xây dựng toàn bộ tính năng, còn Fable 5.2 cho những công việc kỹ thuật tham vọng nhất, mở. Sonnet 5.5 đảm nhận các tác vụ hằng ngày như sửa lỗi hoặc soạn tài liệu, trong khi Haiku 5.5 xử lý những tác vụ nhỏ hơn được làm lặp đi lặp lại.

404 Media thử nghiệm Muse của Meta: chatbot nhắn tin gợi dục khi nhập vai người thật

Phóng viên Samantha Cole của 404 Media đã thử nghiệm Muse của Meta và phát hiện nó nhập vai các tình huống tình dục dưới danh tính thật của cô, tạo ra hình ảnh gợi dục từ ảnh công khai chỉ với vài câu lệnh. Diễn viên người lớn Vanniall đã chạy thử nghiệm tương tự khi giả làm người hâm mộ và phát hiện Muse thoạt đầu từ chối nhập vai cô là người không bao giờ nói không, sau đó tạo ra một nhân vật gần như giống hệt tên Vee, người đã leo thang một cuộc gặp gỡ tình dục công khai tại một quầy hội nghị. Muse sau đó thừa nhận việc nhập vai đó thực chất là nhập vai tình dục trong vai Vanniall, và Meta dẫn lại tuyên bố trước đó của mình rằng Muse "không chặn hành vi người lớn hợp pháp."

Jensen Huang và tương lai của cơn bùng nổ AI

Azeem Azhar lập luận rằng việc Jensen Huang từ chức khiến Nvidia và cơn bùng nổ AI nói chung mất đi nhân vật trung tâm của họ, đồng thời lưu ý rằng công ty đã bán gần 14 triệu chip AI chủ lực trong năm năm tính đến 2026, nắm giữ 85% thị phần và đã đầu tư vào các neocloud cùng các startup AI, bao gồm gần 10 tỷ USD trên khắp châu Âu trong năm qua. Ông đối chiếu tình huống này với Apple sau thời Steve Jobs, nói rằng Huang là trụ cột của Nvidia cũng như Nvidia là trụ cột của cơn bùng nổ, và đặt câu hỏi liệu hệ sinh thái phụ thuộc vào nó có tiếp tục đi đúng hướng hay không. Giám đốc tài chính Colette Kress tạm thời đảm nhận cho đến khi tìm được người thay thế.

Trung tâm dữ liệu Horinger của Huawei tiết lộ gì về khoảng cách năng lực tính toán của Trung Quốc

Epoch AI ước tính trung tâm dữ liệu Horinger của Huawei ở Nội Mông có khoảng 105.000 chip Ascend 910C và 8.000 chip Ascend 910B đang vận hành, tương đương khoảng 81.000 H100 (CI 90%: 36.000 đến 141.000). Ước tính này đến từ hình ảnh vệ tinh thương mại và một mô hình thiết bị làm mát cho thấy bốn tòa nhà dành cho AI có công suất IT lên tới 286 MW. Điều đó khiến Horinger chỉ đạt khoảng 7% năng lực tính toán AI của Colossus 2 thuộc SpaceX ở Tennessee, và một tòa nhà đang được quy hoạch có thể nâng công suất của nó thêm hơn 70% vào đầu năm 2028, vẫn còn kém xa mức 1,8 triệu H100e dự kiến của Colossus 2.

Kính thông minh chạy Gemini của Google ra mắt qua Gentle Monster và Warby Parker, từ 395 USD

Kính thông minh chạy Gemini của Google hiện đã có thể đặt trước qua Gentle Monster và Warby Parker, với giá khởi điểm 395 USD cho gọng kính Warby Parker và 449 USD cho các mẫu Gentle Monster. Các thiết bị này là sản phẩm hợp tác trong đó Samsung cung cấp phần cứng máy tính bên trong gọng kính và Google cung cấp phần mềm, và Google đang nhấn mạnh quyền riêng tư khi quay trở lại với kính thông minh sau kỷ nguyên Google Glass. Ba mẫu gọng kính của Warby Parker gồm Alden, Reid và Wren, có các màu Pine, Saddle và Jet Black với tròng kính quang học hoặc kính râm tiêu chuẩn và chỉ được bán tại Mỹ, trong khi Gentle Monster cung cấp sáu kiểu dáng với màu đỏ sẫm, hồng, xám và vàng cùng tròng kính trong suốt, nhuộm màu, xanh dương hoặc nâu tại Mỹ và Hàn Quốc.

Điều tra của ChinaTalk: Các nhà môi giới dữ liệu Mỹ bán khoảng 500 triệu USD môi trường huấn luyện RL cho các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc

Theo một cuộc điều tra của ChinaTalk, các nhà môi giới dữ liệu Mỹ bao gồm Mercor, Surge AI, AfterQuery và Turing đang bán khoảng 500 triệu USD dữ liệu huấn luyện, trong đó có một phần là môi trường RL, cho các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc. Báo cáo xác định ít nhất chín công ty Mỹ tham gia và cho biết các phòng thí nghiệm Trung Quốc cố ý mua các sản phẩm đã được bán cho Anthropic hoặc OpenAI để bỏ qua việc phát triển nội bộ tốn kém, khoản tiết kiệm này có ý nghĩa quan trọng do tình trạng tắc nghẽn bộ nhớ chip của Trung Quốc. ChinaTalk lưu ý rằng môi trường RL phần lớn không bị kiểm soát bởi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và lập luận rằng Cục Công nghiệp và An ninh nên áp dụng các biện pháp kiểm soát hiện hành đối với môi trường lập trình và sinh học lưỡng dụng, đồng thời nhấn mạnh rằng các phòng thí nghiệm Trung Quốc vẫn đi sau các đối thủ Mỹ ít nhất vài tháng.

Anthropic cho biết AI đã rút ngắn thời gian chuyển Claude sang GPU AMD từ nhiều tháng xuống còn ba ngày

Anthropic cho biết họ đã chuyển Claude sang GPU AMD trong ba ngày với gần như không có sự can thiệp của con người, sử dụng mô hình tiên tiến Mythos của mình để tự viết gần như 100 phần trăm các kernel. Đồng sáng lập Tom Brown cho biết Anthropic hiện huấn luyện và vận hành Claude trên AWS Trainium, Google TPUs, GPU Nvidia và GPU AMD, coi chúng như một nhóm tài nguyên tính toán có thể hoán đổi cho nhau. Các con số đến từ một bài thuyết trình cho nhà đầu tư và chưa được xác minh độc lập; Anthropic nêu ba ngày so với sáu đến mười hai tháng mà kỹ thuật truyền thống cần, được đo trên xử lý prompt với GPU AMD MI355X.

OpenAI mua lại Odessia, đại lý du lịch AI do Francis Davidson, nhà sáng lập Sonder, thành lập

OpenAI đã mua lại Odessia, một đại lý du lịch AI do Francis Davidson, nhà sáng lập Sonder, xây dựng. Davidson thông báo ông hiện đang làm việc tại OpenAI về tương lai của ngành du lịch. Các điều khoản không được tiết lộ, và công cụ du lịch của startup một năm tuổi này đã bị đóng cửa sau khi huy động được vòng gọi vốn pre-seed 6 triệu USD do Sequoia dẫn dắt. OpenAI xác nhận việc tuyển dụng nhưng cho biết chưa công bố sản phẩm dành riêng cho du lịch, đồng thời lưu ý rằng 1,2 tỷ người mỗi tuần tìm đến ChatGPT cho các tác vụ bao gồm lập kế hoạch chuyến đi.

Plurai huy động 13 triệu USD vòng hạt giống để làm cho các tác nhân AI đáng tin cậy hơn thông qua mô phỏng

Plurai đã huy động được 13 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống do Team8 dẫn dắt nhằm làm cho các tác nhân AI đáng tin cậy hơn bằng các kỹ thuật mô phỏng vay mượn từ xe tự lái. Startup này xây dựng một bản sao số cho các hệ thống của công ty, lập bản đồ các luồng tác nhân khả thi, và sử dụng dữ liệu tổng hợp để chuẩn bị cho các mô hình trước các trường hợp biên, sau đó huấn luyện hậu kỳ các mô hình mở trọng số nhỏ phù hợp với từng khách hàng. Các thử nghiệm với Nvidia và Nebius cho thấy các mô hình của công ty vượt trội so với các mô hình tiên phong tầm trung với chi phí thấp hơn.

Databricks cập nhật Genie agent để chạy các tác vụ đa bước không cần giám sát

Databricks đã ra mắt phiên bản cập nhật của AI agent Genie, có thể hoàn thành các công việc đa bước kéo dài mà không cần giám sát, sử dụng ontology được xây dựng từ dữ liệu khách hàng lưu trữ trên nền tảng Databricks. CEO Ali Ghodsi đã trình diễn việc sử dụng trực tiếp của chính mình, bao gồm phân tích các điểm yếu trong một khảo sát mức độ hài lòng của nhân viên, tóm tắt một buổi chào hàng thất bại và chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn podcast. Ghodsi cho biết các nhà lãnh đạo tại các công ty có hơn 150 nhân viên có thể nhận được giá trị từ những agent như vậy, và chi phí có thể được giới hạn thông qua Unity Gateway của Databricks, công cụ đặt giới hạn sử dụng và cho phép thay thế bằng các mô hình open-weight rẻ hơn.

Doanh thu hàng quý của OpenAI được cho là lần đầu vượt 10 tỷ USD

Theo Bloomberg dẫn nguồn tin giấu tên, doanh thu hàng quý của OpenAI được cho là lần đầu vượt 10 tỷ USD, tăng gần 50% so với mức 6,7 tỷ USD được báo cáo cho quý hai. Báo cáo cũng cho biết biên lợi nhuận hoạt động điều chỉnh của OpenAI đã thu hẹp từ -150% trong quý hai xuống -109% trong quý ba, và công ty đã đạt tốc độ doanh thu thường niên 50 tỷ USD. Đối thủ Anthropic cho biết tốc độ doanh thu thường niên của họ đã tăng 10 tỷ USD trong một tháng lên 81 tỷ USD tính đến cuối tháng Mười, dù hai công ty tính doanh thu thường niên theo cách khác nhau.

Hành vi xấu của Jensen Huang có phổ biến hơn vẻ ngoài của nó?

CEO của Heron Intelligence, Nate Singer, nói rằng vụ bê bối honeypot của Nvidia liên quan đến Jensen Huang phản ánh một mô thức rộng hơn về sự xâm nhập do nhà nước bảo trợ trong toàn ngành bán dẫn. Singer nói với TechCrunch rằng ông đã thấy ít nhất ba báo cáo về các trường hợp tương tự và nghi ngờ nhiều trường hợp khác chưa được báo cáo, với việc các giám đốc điều hành "thực chất dung túng" cho mối đe dọa này.

Fractile huy động 720 triệu USD vòng Series C để xây dựng chip AI với DRAM xếp chồng

Startup chip AI người Anh Fractile đã huy động được 720 triệu USD trong vòng Series C do Quỹ AI Chủ quyền của Vương quốc Anh hậu thuẫn, với việc chính phủ Anh nêu định giá hơn 5 tỷ bảng Anh, có thể khoảng 7 tỷ USD. Vòng gọi vốn do Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed Venture Partners và Redpoint dẫn dắt. Fractile kết hợp chip của mình với một trình biên dịch học máy và, sau một lần chuyển hướng, xếp chồng DRAM lên trên mỗi chip để cố gắng vượt qua sự đánh đổi thông thường giữa bộ nhớ và dung lượng, điều mà công ty cho là ngày càng tốn kém đối với AI tác tử. CEO Walter Goodwin cho biết khoản tài trợ sẽ cho phép startup xuất xưởng những chip và hệ thống đầu tiên vào năm tới.

CoreWeave dựa vào khoản trả trước của khách hàng và hợp đồng ngắn hơn để tài trợ cho việc xây dựng AI

CoreWeave cho biết trong báo cáo thu nhập quý ba rằng họ ngày càng yêu cầu khách hàng trả trước, vay dựa trên các hợp đồng cụ thể và ký các thỏa thuận ngắn hạn hơn để tài trợ cho tăng trưởng cơ sở hạ tầng AI của mình. Công ty báo cáo doanh thu 3,66 tỷ USD, tăng 168% so với cùng kỳ năm ngoái, cùng với khoản lỗ ròng 709 triệu USD và 846 triệu USD chi phí lãi vay hàng quý, và họ kỳ vọng khoảng 9 tỷ USD tiền trả trước và tiền gửi của khách hàng trong ba tháng tới so với lượng đơn hàng tồn đọng 132,5 tỷ USD. CEO Michael Intrator cho biết CoreWeave sẽ không sử dụng thị trường nợ không bảo đảm ở mức lợi suất hiện tại, trong khi công suất ngắn hạn đang được bán với giá hơn 40 triệu USD mỗi megawatt mỗi năm so với 20 triệu USD đến 25 triệu USD cho các hợp đồng bốn và năm năm.

Cuộc tấn công mạng vào Fireworks AI làm lộ bản ghi trò chuyện AI của khách hàng Notion

Fireworks AI xác nhận một cuộc tấn công mạng trong đó kẻ tấn công xâm nhập nhà cung cấp dịch vụ đám mây của công ty để tiếp cận một hệ thống phát triển của Fireworks, làm lộ một số thông tin thanh toán và bộ dữ liệu của khách hàng. Notion cho biết sự cố ảnh hưởng đến khoảng 1% khách hàng của mình và tin tặc đã lấy bản ghi trò chuyện của người dùng Notion AI thuộc tính năng Insights; công ty đã ngắt kết nối với Fireworks vào ngày 3 tháng 11. Fireworks tin rằng những kẻ tấn công có động cơ tài chính và nhắm mục đích bán quyền truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn, và đây là vụ xâm nhập thứ hai trong vòng hai tháng sau sự cố hồi tháng 10.

CEO Nvidia Jensen Huang từ chức sau các báo cáo về quan hệ ngoài luồng; CFO Colette Kress được bổ nhiệm làm CEO tạm quyền

CEO, chủ tịch và đồng sáng lập Nvidia Jensen Huang đã từ chức sau một cuộc họp hội đồng quản trị, và CFO Colette Kress được bổ nhiệm làm CEO tạm quyền. The New York Times đưa tin hôm thứ Tư về bằng chứng của một mối quan hệ ngoài luồng thứ hai, với một giám đốc điều hành Nvidia báo cáo trực tiếp cho ông, sau khi Huang thừa nhận có quan hệ ngoài luồng với giám đốc điều hành Megaspeed Alice Huang, người mà các báo cáo tình báo Mỹ đã xác định là điệp viên cho Bộ An ninh Quốc gia Trung Quốc. Nvidia đã trở thành trung tâm trong nỗ lực AI của chính quyền Trump và các cuộc đàm phán về việc Trung Quốc tiếp cận phần cứng AI tiên tiến, và vốn hóa thị trường của công ty đã vượt 4 nghìn tỷ USD.