#MCP/工具调用

Show HN: Xây dựng công cụ nội bộ Django Admin với coding agent của bạn

Django Control Room (DCR) cho phép coding agent tạo khung công cụ nội bộ bên trong Django Admin, bắt đầu bằng lệnh `/plugin install dcr --marketplace django-control-room/skills`. Hub này tập hợp mọi công cụ mà một nhóm xây dựng, dù trong dự án hay đóng gói thành package, và mở các công cụ của từng panel cho AI agent thông qua một endpoint duy nhất dưới cùng quyền hạn. Các panel mặc định chỉ dành cho nhân viên và tự động nhận diện Unfold, Jazzmin, Grappelli cùng các theme admin khác.

Airdash ra mắt cơ sở dữ liệu SQLite cho AI agent với giao diện kiểu Airtable

Airdash đã ra mắt một sản phẩm cho phép Claude, Codex và các MCP client khác tạo và duy trì cơ sở dữ liệu SQLite Cloudflare D1 thông qua một MCP server tại /mcp, trong khi người dùng đọc và chỉnh sửa dữ liệu trong chế độ xem bảng tính. Mỗi cơ sở dữ liệu có thể được khôi phục về bất kỳ phút nào trong 30 ngày qua, tải xuống dưới dạng tệp SQL tiêu chuẩn và chia sẻ với đồng đội; gói miễn phí cung cấp 100 cơ sở dữ liệu, 1 GB dung lượng lưu trữ và 1.000.000 dòng được ghi mỗi tháng.

Mandat ra mắt lớp ủy quyền, phân quyền và kiểm toán cho các lệnh gọi công cụ của AI agent, ưu tiên MCP

Mandat là công cụ mã nguồn mở (Apache-2.0) bổ sung ủy quyền, phân quyền và kiểm toán cho các hành động của AI agent, bắt đầu với MCP. Mỗi lệnh gọi công cụ được kiểm tra theo chính sách dựa trên đối số của nó, chẳng hạn cho phép hoàn tiền tối đa €50, yêu cầu phê duyệt của con người cho €50–500 và từ chối mọi khoản trên €500, trong khi agent nhận token ngắn hạn dùng một lần cho một tác vụ mang chuỗi con người đến agent đến sub-agent và mọi lệnh gọi đều để lại bản ghi kiểm toán chống giả mạo có thể xuất sang SIEM. Công cụ cũng cung cấp trình quét các lỗi xác thực và chuỗi cung ứng trong máy chủ MCP và cấu hình máy khách, và cài đặt qua npm hoặc pip với thư viện TypeScript và Python cho SDK MCP chính thức.

Cho phép AI agent truy vấn cơ sở dữ liệu production của bạn một cách an toàn bằng SQL chỉ đọc qua MCP

Hướng dẫn này trình bày cách cho phép một AI agent trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên về cơ sở dữ liệu production trên Railyard bằng các công cụ MCP list_tables và query_database. Mọi truy vấn đều đi qua năm rào chắn: kết nối có phạm vi ghi, giới hạn vai trò chỉ dành cho admin/owner, giao dịch chỉ đọc luôn rollback, thời gian chờ cho câu lệnh, và giới hạn 200 dòng được đánh dấu là đã cắt bớt. Nội dung SQL không bao giờ được ghi vào mục audit của MCP.

CloudHike: Một backend mà các AI coding agent có thể thiết lập qua MCP

CloudHike ra mắt một nền tảng backend mà các AI coding agent có thể cấu hình qua MCP, cho phép Cursor, Claude Code, Codex và VS Code tạo dự án và triển khai dịch vụ ngay từ một cuộc hội thoại. Nền tảng này gói gọn Postgres, auth, storage, Redis, email, jobs và hơn 100 mô hình AI sau một API key duy nhất, với giá $10/tháng so với $25/tháng của Supabase và các bên khác. Gói miễn phí bao gồm $10 tín dụng đăng ký và không cần thẻ tín dụng.

CogniCore Never Twice: một AI agent ghi lại sai lầm thành bài học và kiểm tra chúng trước khi hành động

Công cụ Never Twice của CogniCore cho phép một AI agent lưu trữ bài học từ những sai lầm thông qua lệnh `cognicore lesson add` và kiểm tra chúng bằng `cognicore lesson check` trước bất kỳ tác vụ nào có thay đổi, chẳng hạn như cài đặt gói, chỉnh sửa mã, chạy migration hoặc triển khai. Các bài học được đối chiếu theo từ ngữ và lưu cục bộ trong `~/.cognicore/mcp/lessons.db`, người dùng có thể liệt kê hoặc xóa chúng.

Brainfish AI mã nguồn mở Webcrawl, API thu thập dữ liệu web không cần khóa và MCP server cho agent

Brainfish AI phát hành Webcrawl, một API thu thập dữ liệu web mã nguồn mở và MCP server cho phép các agent như Claude Code, Cursor và Codex tìm kiếm, scrape, map, crawl và giám sát các trang web mà không cần API key. Chỉ một lệnh, npx webcrawl setup, đăng ký @webcrawl/mcp server và cài đặt Agent Skill webcrawl-anything, trong khi npx skills add brainfish-ai/webcrawl-anything cài đặt tất cả tám skill, bao gồm cả trình theo dõi ticket, việc làm, giao dịch và bất động sản. Cùng một engine TypeScript chạy cục bộ và trên cloud webcrawl.app được lưu trữ, và dự án được cấp phép MIT.

Một nhân vật do AI tạo ra và mở công khai: Claudia, ca sĩ của mười video âm nhạc Claude

Một nhân vật mở tên Claudia, ca sĩ nhạc pop do AI tạo ra với mái tóc bob đen và một lọn màu cam đất, đứng đầu mười video âm nhạc được làm bằng Claude trong khoảng tháng 9 đến tháng 11 năm 2026. Bản phát hành công bố mọi hình ảnh của cô, các thước phim và mọi thứ cần thiết để tự tái tạo cô. Các video được dựng bằng prompt Midjourney, clip Seedance 2.5 và bài hát Suno v6.

Witness ra mắt công cụ ghi bằng chứng neo bằng giọng nói cho các AI coding agent

Witness là một công cụ ghi bằng chứng neo bằng giọng nói, liên kết mỗi bình luận nói với các cú nhấp, request, lỗi console, thay đổi DOM và bản phát lại rrweb tại thời điểm đó, sau đó chuyển gói dữ liệu này cho một AI coding agent. Nó chạy dưới dạng CLI (npm i -g witness-recorder, Node 18+), mở một trình duyệt Edge/Chrome được quản lý, và cung cấp phiên làm việc qua một stdio MCP server với các công cụ như list_segments, events_around và get_dom_state cho các agent như Claude Code, Cursor và Devin. Bản ghi được lưu cục bộ trong .witness/sessions, các trường mật khẩu được che và có thể tắt việc thu thập body bằng WIT_NO_BODIES=1.

Cách thiết kế công cụ hiệu quả cho AI agent: hướng dẫn từ OpenAI, Anthropic, Google và MCP

Bài viết này tổng hợp những gì OpenAI, Anthropic, Google và đặc tả MCP khuyến nghị về thiết kế công cụ cho AI agent, đồng thời đề cập những điểm mà các hướng dẫn của họ bỏ sót. Bài viết lập luận rằng công cụ nên được xây dựng xoay quanh quy trình công việc thay vì các endpoint API, rằng tên, mô tả và schema đóng vai trò như một hợp đồng mà mô hình đọc theo nghĩa đen, và rằng phản hồi cùng lỗi là một phần của prompt.

Stanford CS 329Z: Khóa học Engineering AI Agents bao gồm thiết kế agent, RAG, công cụ và hệ thống đa agent

CS 329Z của Stanford, Engineering AI Agents, đi qua cấu trúc của các hệ thống agent — lõi LLM, lập luận, bộ nhớ, công cụ và môi trường — và khoảng cách giữa các hệ thống AI tổng hợp và agent thực sự. Khóa học bao gồm các pipeline RAG, sử dụng công cụ và gọi hàm với MCP, điều phối DSPy và LangGraph, kiến trúc bộ nhớ như MemGPT, và các mẫu điều phối đa agent. Khóa học kết thúc với các phương pháp tối ưu hóa bao gồm GEPA, PPO và GRPO, cùng một bài giảng khách mời từ những người tạo ra Terminal-Bench.

Wonderchat: Giải pháp thay thế Zendesk với giá cố định và không giới hạn số ghế

Wonderchat ra mắt helpdesk với live chat, hộp thư hợp nhất cho email và SMS, cùng trung tâm trợ giúp sẽ có trong vài tuần tới, với mức giá cố định và không giới hạn số ghế. Khách hàng chỉ trả tiền cho các câu trả lời và xử lý bằng AI, trong khi nhân viên hỗ trợ trả lời ticket không tốn thêm phí. AI agent soạn câu trả lời từ các SOP nội bộ và chạy trên mô hình do người dùng chọn thông qua công cụ truy xuất riêng được xây dựng cho cơ sở tri thức từ 10.000+ tài liệu.

ChatPanel ra mắt Chap: Tạo biên bản cuộc họp từ phụ đề trực tiếp, hỗ trợ mọi LLM hoặc Agent

ChatPanel đã ra mắt Chap, một trợ lý cuộc họp trên trình duyệt, máy tính để bàn và terminal, chuyển phụ đề trực tiếp từ Zoom, Meet, Teams và Webex thành biên bản liên tục, các quyết định và đầu việc mà không cần bot tham gia cuộc gọi. Nó chạy trên máy của người dùng, không có máy chủ ChatPanel nào trong đường truyền, ẩn danh hóa email, số điện thoại, thẻ và khóa trước khi yêu cầu rời khỏi trình duyệt, và cho phép người dùng chuyển đổi giữa chừng giữa mô hình WebGPU trong trình duyệt, Ollama hoặc LM Studio, hơn 20 API đám mây và các agent như Claude Code, Codex, GitHub Copilot và Antigravity. Bản miễn phí bao gồm 10 biên bản và 10 cuộc họp đầu tiên; Pro là ưu đãi giới hạn mua một lần $49 hoặc $42 mỗi năm.

LessonFolk: Gia sư AI mã nguồn mở dạy AI qua MCP

LessonFolk là một gia sư AI miễn phí, mã nguồn mở, dạy các chủ đề AI thông qua ứng dụng trò chuyện AI mà bạn đang dùng, được kết nối qua MCP. Nó cung cấp 15 khóa học, từ lộ trình AI Foundations kéo dài một giờ đến Context Engineering for Long-Running Agents, kèm bài kiểm tra trình độ ngắn và theo dõi tiến độ. Các khóa học và mã nguồn đều mở, và người dùng có thể tải xuống hoặc xóa dữ liệu của mình bất cứ lúc nào.

Show HN: Một AI chat nâng cao được xây dựng với Generative UI mới của CopilotKit

Một nhà phát triển đã xây dựng một ứng dụng AI chat nâng cao bằng Generative UI mới của CopilotKit, chạy trên mô hình gpt-6-luna. Việc thiết lập yêu cầu khóa OpenAI API trong .env.local và npm install, với ứng dụng được khởi chạy qua npm run dev. Việc sử dụng OpenAI API có thể phát sinh phí.

Stay-in-sight ra mắt công cụ email outbound mã nguồn mở với 64 công cụ MCP cho AI agent

Stay-in-sight phát hành hệ thống email outbound giấy phép MIT, chạy trên Cloudflare Workers và D1, gửi cold outreach, newsletter và chuỗi drip từ hộp thư Gmail và SES của chính người dùng. Hệ thống cung cấp 64 công cụ MCP cùng REST API để các agent như Claude Code và Cursor có thể nhập danh bạ, lên lịch gửi và trả lời thư, và dự án tuyên bố triển khai trong khoảng 30 phút với chi phí lưu trữ miễn phí ở lưu lượng thấp hoặc 5 USD/tháng trên Workers Paid.

Relate ra mắt cơ sở dữ liệu đồ thị nhúng mã nguồn mở cho AI agent

Relate là cơ sở dữ liệu đồ thị nhúng mã nguồn mở dành cho AI agent, chạy bên trong ứng dụng mà không cần triển khai máy chủ và không cần đăng ký, lưu dữ liệu trong bộ nhớ, trong một thư mục hoặc một tệp .rl duy nhất. Nó hỗ trợ openCypher và được kiểm thử theo openCypher TCK, đồng thời đi kèm một agent skill cùng một endpoint MCP để các agent như Claude Code, Codex và Cursor có thể viết truy vấn Cypher trên các dữ kiện được kết nối. Việc cài đặt chạy qua một script curl có xác minh chữ ký bản phát hành và mã kiểm tra SHA256, và cung cấp thư viện cho Rust, Python, JavaScript, WebAssembly, Go, Java, Swift và C.

Keenable 1.0 ra mắt với 100 triệu thẻ kiến thức và đoạn trích động dành cho AI agent

Keenable đã ra mắt phiên bản 1.0 của API tìm kiếm web AI, tự nhận đứng đầu trên Artificial Analysis Search Index (BrowseComp, DeepSearchQA và AA-Omniscience) và trên NEEDLE, benchmark mã nguồn mở của mình được chạy lại hàng ngày trên các truy vấn mới. Bản phát hành bổ sung 100 triệu thẻ kiến thức, tóm tắt các sự kiện chính về một chủ đề và được làm mới thường xuyên qua API đối tác, cùng các đoạn trích động đọc toàn bộ tài liệu và chỉ trích xuất ngữ cảnh cần thiết, giảm 50% lượng token tiêu thụ trong các tác vụ nghiên cứu. Kể từ khi ra mắt hai tháng trước, dịch vụ đã phục vụ hàng triệu truy vấn agent, và tài khoản mới bắt đầu với 100.000 yêu cầu thông qua một key và một endpoint MCP.

Cerulion 2.0 ra mắt: runtime robot mã nguồn mở tương thích ROS 2 với tính năng phát lại đa tiến trình

Cerulion Inc. đã phát hành Cerulion 2.0, một runtime robot mã nguồn mở tương thích ROS 2, ghi lại các lần chạy và phát lại lỗi trên mã đã thay đổi, với mặc định một tiến trình cho mỗi node. Nó cung cấp các bản binary cho Linux x86_64/ARM64 và macOS, một lớp rmw_cerulion đã được kiểm thử trên Foxy đến Lyrical, và các bản ghi MCAP với xác minh phát lại chính xác từng byte, trả về mã thoát khác 0 khi có sai lệch. Trên một máy tính để bàn Linux x86-64 với payload 1 MiB, dự án báo cáo thời gian khứ hồi trung vị 4,08 µs so với 10.952 µs của ROS 2 Jazzy với mặc định rmw_fastrtps_cpp.

Dịch ngược máy lọc không khí Coway để thoát khỏi đám mây

Một nhà phát triển đã dịch ngược máy lọc không khí Coway Airmega IconS có Wi-Fi để giảm sự phụ thuộc vào đám mây IoCare của Coway, bằng cách dựng một thiết lập man-in-the-middle với sự hỗ trợ của LLM. Tích hợp Home Assistant hiện có giả mạo ứng dụng điện thoại của Coway nhưng liên tục hỏng—bị máy chủ cấm, việc đổi thương hiệu IoCare thành IoCare+, thay đổi bố cục HTML và gián đoạn dịch vụ—thúc đẩy nỗ lực này. Một sự cố khóa yếu tại tổ chức chứng thực eMudhra vào tháng 10 năm 2026 đã mở ra một điểm bám víu khả dĩ để chặn lưu lượng của thiết bị.

Hướng dẫn trên GitHub giải thích cách xây dựng agent skills chạy được trên Claude Code, Cursor và Copilot

GitHub đã công bố một hướng dẫn thực hành về agent skills, các thư mục được đánh phiên bản tập trung vào tệp SKILL.md mô tả khi nào và cách thực hiện một tác vụ lặp lại. Hướng dẫn sử dụng hai ví dụ, Proof Agent để xác minh đối kháng mã do AI tạo ra và Data Forge cho một pipeline dữ liệu đa kỹ năng, để cho thấy cách các skill chia sẻ một manifest dự án, tái sử dụng một đường thực thi và đặt phê duyệt của con người ở mỗi giai đoạn. Nó cũng mô tả một script đóng gói tạo ra các tệp riêng cho từng client dành cho Claude Code, Cursor và GitHub Copilot từ một nguồn skills duy nhất.

Anthropic ra mắt Claude Meetings để tham gia cuộc gọi video với tư cách người tham dự

Anthropic đã ra mắt Claude Meetings, một tính năng cho phép Claude tham gia cuộc gọi video với tư cách người tham dự hiển thị, trả lời câu hỏi, tạo tài liệu và bảng trắng, đồng thời ghi chú và các mục hành động. Ghi chú, bản ghi và tài liệu do Claude tạo ra được tập hợp trên một trang riêng trong claude.ai sau cuộc họp, và các kiểm soát quyền riêng tư mặc định chặn Claude tham gia cuộc gọi có người tham dự bên ngoài. Tính năng này đang ở giai đoạn beta cho gói Team và Enterprise, hiện chỉ hỗ trợ Google Meet và không khả dụng cho các tổ chức sử dụng cấu hình HIPAA hoặc mã hóa do khách hàng quản lý.

CopilotKit phát hành OpenBot 1.0, một cộng sự AI tự lưu trữ theo giấy phép MIT với quản trị tích hợp

CopilotKit phát hành OpenBot 1.0 vào ngày 9 tháng 11, một không gian làm việc agent tự lưu trữ theo giấy phép MIT, nơi các nhóm tự mang mô hình, agent và hạ tầng của riêng họ. Mỗi cú nhấp chuột trên trình duyệt, ghi tệp, gọi công cụ MCP và thành phần đều đi qua một cổng quản trị để đánh giá chính sách CEL và ghi dòng kiểm toán trước khi hành động, với các quy tắc từ chối chạy trước và các quy tắc bị lỗi sẽ đóng an toàn. Bản phát hành bổ sung ứng dụng desktop Mac và Windows, tính năng Learning biến một tác vụ đã ghi thành kỹ năng tái sử dụng, hỗ trợ đa tài khoản thông qua Composio và Arcade, và điều phối Bot-to-Bot; sử dụng cá nhân miễn phí và OpenBot for Business có giá lên tới 29 đô la mỗi người dùng hoạt động mỗi tháng.

Anthropic ra mắt Claude Meetings, đưa Claude vào các cuộc gọi video nhóm

Anthropic đang triển khai Claude Meetings dưới dạng bản beta trên gói Team và Enterprise, bắt đầu với Google Meet, các nền tảng hội nghị truyền hình khác sẽ theo sau. Claude tham gia cuộc gọi với tư cách là người tham gia hiển thị, tạo tài liệu, bảng trắng và các sản phẩm khác trong khi nhóm vẫn đang trao đổi, và có thể được đặt câu hỏi bằng lời nói hoặc trong chat. Sau cuộc gọi, ghi chú, các mục hành động, bản ghi và bất kỳ nội dung nào Claude đã tạo sẽ xuất hiện trên trang của cuộc họp trong Claude.

Cùng sự việc; tuyển chọn có“Anthropic launches Claude Meetings in beta for Google Meet on Team and Enterprise plans”

Nectar ra mắt Creator Agent để tự động hóa việc tìm kiếm và tiếp cận nhà sáng tạo nội dung

Nectar đã ra mắt Creator Agent, một AI agent tìm kiếm trên hơn 300 triệu hồ sơ nhà sáng tạo nội dung để tìm đối tác thương hiệu, sau đó soạn thảo nội dung tiếp cận, xây dựng landing page và theo dõi các chiến dịch. Sản phẩm hiện có sẵn trên toàn cầu cho các nhà sáng tạo nội dung trên Instagram và TikTok, với kế hoạch truy cập MCP qua Claude, ChatGPT, Gemini và Copilot.

Xây dựng Trình theo dõi Phụ thuộc Hàng ngày với LangGraph và Tìm kiếm Web Amazon Bedrock AgentCore

API Tìm kiếm Web trong Amazon Bedrock AgentCore hiện đã khả dụng, cung cấp cho các agent kết quả web hiện tại thông qua một lệnh gọi API duy nhất được ký SigV4, phục vụ từ chỉ mục web do Amazon vận hành. Một hướng dẫn xây dựng trình theo dõi phụ thuộc hàng ngày dưới dạng đồ thị LangGraph, nghiên cứu song song npm, PyPI và các image nền container, với cửa sổ ngày, danh sách chặn và ngân sách tìm kiếm được thực thi trong mã. Trong thử nghiệm, ba nhánh hoàn thành trong 36 giây so với 99 giây khi chạy tuần tự.

AWS Quick AI-PDLC: Sáu tác nhân cho phát triển sản phẩm dẫn dắt bởi AI

AWS Quick giới thiệu AI-PDLC, một khung gồm sáu tác nhân chuyên biệt—dẫn dắt bởi một Orchestrator bao gồm Discovery, Prioritize, Working Backwards, Spec Generator và Designer—biến các tín hiệu doanh nghiệp phân tán từ Slack, Jira, Salesforce và SharePoint thành một prototype_spec.md có thể truy vết. Mỗi giai đoạn đều yêu cầu con người phê duyệt, và bản đặc tả có thể được chuyển giao cho các tác nhân lập trình như Kiro hoặc Claude Code thông qua Agent Client Protocol (ACP) mở.

DXC Technology đã xây dựng nền tảng AI đa mô hình trên Amazon Bedrock như thế nào

DXC Technology đã xây dựng nền tảng mô hình cho bộ công cụ vận hành IT DXC OASIS trên Amazon Bedrock, truy cập Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama và các mô hình trọng số mở thông qua một giao diện quản lý duy nhất. Amazon Bedrock Guardrails áp dụng lọc nội dung, che giấu PII và chính sách chủ đề bị cấm một cách thống nhất trên mọi mô hình, trong khi AWS PrivateLink giữ lưu lượng suy luận bên trong VPC của khách hàng. DXC OASIS đã được cung cấp rộng rãi từ tháng 3 năm 2026 và giảm thời gian giải quyết trung bình 95% trên 56 trường hợp sử dụng được đo lường.

Kiểm soát truy cập chi tiết cho các công cụ Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

AWS hướng dẫn cách cấp quyền truy cập tài liệu theo từng người dùng cho một AI agent dùng chung trên Amazon Bedrock Managed Knowledge Base bằng cách đưa tìm kiếm ra dưới dạng các công cụ MCP thông qua AgentCore Gateway. Một request interceptor chèn email đã xác minh của người dùng từ Cognito JWT vào userContext, và khả năng nhận biết ACL chỉ trả về những tài liệu mà người dùng đó được phép xem. Một chính sách Cedar trong AgentCore và một chính sách dựa trên tài nguyên trên knowledge base bổ sung lớp phòng thủ thứ cấp chống lại các tìm kiếm giả mạo hoặc trái phép.

AWS hướng dẫn xây dựng hệ thống đa tác nhân liên tổ chức với A2A

AWS đã công bố một kiến trúc tham chiếu, trong đó một bộ điều phối doanh nghiệp dựa trên LangChain trên Amazon ECS gọi một tác nhân SaaS tuân thủ dựa trên Strands Agents trên Amazon Bedrock AgentCore thông qua giao thức A2A, với hai bên nằm trong các tài khoản AWS riêng biệt và không chia sẻ bí mật. Mỗi bên xác thực bằng token từ nhóm người dùng Amazon Cognito của riêng mình, và tác nhân SaaS gọi lại một tác nhân ngữ cảnh doanh nghiệp để lấy siêu dữ liệu tài khoản, do đó các tác nhân hoạt động như những bên ngang hàng thay vì máy khách và máy chủ. Hệ thống được triển khai từ ba sổ tay Jupyter, cung cấp năm ngăn xếp CloudFormation và chạy một bài kiểm tra đầu cuối cùng bảy kiểm tra ranh giới tin cậy.

Chuyển sang Amazon Bedrock Managed Knowledge Base với một coding agent

AWS đã thêm hướng dẫn chuyển đổi knowledge base vào skill amazon-bedrock trong Agent Toolkit for AWS, cho phép một coding agent lập kế hoạch chuyển từ knowledge base do khách hàng quản lý sang Amazon Bedrock Managed Knowledge Base. Agent bắt đầu bằng việc khám phá chỉ đọc và một kế hoạch được xem xét từng dòng, sau đó tạo knowledge base và các data source mới song song với bản gốc hoặc ghi một mẫu IaC đã chuyển đổi. Managed Knowledge Base nâng hạn mức mặc định lên 200 data source mỗi knowledge base và 10.000 knowledge base mỗi tài khoản mỗi Region, đồng thời bổ sung truy xuất agentic, tích hợp AgentCore Gateway và resource-based policy.

Replit Agent bổ sung tính năng mua hàng qua Link và Visa cùng tạo chiến dịch Google Ads

Replit Agent hiện có thêm hai nhiệm vụ mới: mua vật tư kinh doanh qua Link và Visa, và xây dựng chiến dịch Google Ads trên Search, YouTube, Display và Discover. Trong luồng mua hàng, một subagent trình duyệt sẽ điều hướng trang web của người bán và chuẩn bị thanh toán, sau đó chờ chủ sở hữu phê duyệt tổng số tiền cuối cùng; quyền truy cập shell và duyệt web thông thường bị vô hiệu hóa trong quá trình thanh toán và các bước kiểm tra phê duyệt được thực thi trong mã. Agentic Commerce khả dụng cho người dùng Core và Pro bắt đầu từ Hoa Kỳ, chỉ với các giao dịch mua một lần, trong khi Agentic Ads khả dụng cho người dùng Pro trên toàn thế giới.

Ứng dụng Databricks Genie cho Slack đạt trạng thái General Availability

Databricks đã đưa ứng dụng Genie cho Slack lên trạng thái generally available, cho phép người dùng đặt câu hỏi về dữ liệu qua DM hoặc @mention và nhận câu trả lời ngay trong thread, dựa trên quyền của Unity Catalog. Mọi câu trả lời đều trích dẫn nguồn, và thông qua các connector MCP, Genie có thể soạn thảo thay đổi cho tài liệu, ticket và bản ghi để chờ phê duyệt trước khi thực thi.

Làm lại NetHack thành game nhập vai hành động 3D với Gemini 4 Carbon trong Antigravity

Một nhà phát triển đã dùng Gemini 4 Carbon trong nền tảng Antigravity của Google để làm lại tựa game roguelike NetHack năm 1987 thành một game nhập vai hành động 3D hiện đại, chuyển nó sang công nghệ web và wasm. Bản dựng dựa vào tính năng /swarm, vốn sinh ra các tác nhân phụ với ngữ cảnh riêng để đánh giá chéo kết quả của nhau, cùng với một máy chủ Blender MCP để tạo tài nguyên 3D. Gemini 4 Carbon có sẵn thông qua gói Google AI Ultra.

LiveKit ra mắt Cloud API dưới dạng bản beta mở để các coding agent có thể quản lý LiveKit Cloud

LiveKit đã phát hành LiveKit Cloud API dưới dạng bản beta mở, cho phép các coding agent tạo và cấu hình dự án, quản lý thành viên và webhook, đồng thời lấy bản ghi, log, trace và bản ghi âm từ các cuộc gọi agent. API này là REST API, chạy với tư cách đăng nhập của người dùng, sử dụng token ngắn hạn được kiểm tra theo vai trò dự án và các hành động nhạy cảm chỉ giới hạn cho quản trị viên dự án. Trong một thử nghiệm trên trợ lý tài liệu của LiveKit, một coding agent đã đọc 4.321 phiên từ tuần trước và trả về danh sách xếp hạng 8 vấn đề sau khoảng 30 phút. Dữ liệu phiên yêu cầu Agent Observability, tính năng này mặc định tắt đối với các dự án được tạo qua API, và các yêu cầu API là miễn phí nhưng bị giới hạn tốc độ theo gói.

Chạy OpenAI Codex trên Amazon Bedrock: Các đường dẫn truy cập và hướng dẫn triển khai

Bài viết này hướng dẫn cách định tuyến các yêu cầu mô hình OpenAI Codex đến Amazon Bedrock trong khi tận dụng các thực tiễn hiện có về danh tính AWS, IAM, Region và khả năng quan sát. Bài viết khuyến nghị bắt đầu với Native AWS Access cho một thử nghiệm nhỏ với đặc quyền tối thiểu, với AgentCore Gateway hoặc LLM Gateway là các lựa chọn thay thế, và trình bày chi tiết việc đăng nhập IAM Identity Center cùng với kiểm tra trực tiếp Bedrock Runtime bằng GPT-5.6 Sol.

Tự động hóa cập nhật AWS Agent Registry với kiến trúc dựa trên push

AWS phác thảo một pipeline hướng sự kiện giúp duy trì các bản ghi AWS Agent Registry cho các máy chủ MCP luôn cập nhật mà không cần cập nhật thủ công. AWS CloudTrail ghi lại các lệnh gọi API UpdateAgentRuntime, Amazon EventBridge định tuyến chúng giữa các tài khoản, và một hàm Lambda truy vấn các công cụ của máy chủ MCP thông qua token OAuth của AgentCore Identity, sau đó so sánh và cập nhật bản ghi registry tương ứng. Mẫu này chỉ cập nhật các bản ghi hiện có và hỗ trợ cả thiết lập một tài khoản và nhiều tài khoản.

Anthropic ra mắt Claude Meetings bản beta cho Google Meet trên gói Team và Enterprise

Anthropic phát hành Claude Meetings bản beta, cho phép Claude tham gia các cuộc gọi Google Meet với tư cách người tham gia hiển thị, trả lời câu hỏi trong chat, tạo tài liệu và bảng trắng trực tiếp, đồng thời ghi chú và liệt kê các đầu việc. Mỗi cuộc họp có một trang trên claude.ai chứa bản ghi, ghi chú và các sản phẩm tạo ra, và mặc định Claude không tham gia các cuộc gọi có khách bên ngoài trừ khi quản trị viên cho phép. Bản beta đang được triển khai trên gói Team và Enterprise, không khả dụng cho một số tổ chức bao gồm các thiết lập ZDR, sẵn sàng HIPAA và CMEK, và ghi chú, bản ghi cùng câu trả lời trong cuộc gọi được miễn phí trong thời gian beta.

Anthropic ra mắt Claude cho Sản xuất với 17 kỹ năng và các kết nối Autodesk, Infor, Microsoft 365 và NetSuite

Anthropic đã ra mắt Claude cho Sản xuất, một plugin với 17 kỹ năng bao gồm bán hàng, chất lượng, vận hành, chuỗi cung ứng, thiết kế và thiết lập, từ soạn báo giá công việc đến chẩn đoán máy bị dừng. Plugin này lấy dữ liệu từ hồ sơ của chính nhà sản xuất thông qua các kết nối tới Autodesk Fusion, Infor, Microsoft 365 và Oracle NetSuite, và mỗi kỹ năng đều kết thúc ở bước con người xem xét trước khi đầu ra đến tay khách hàng hoặc nhà cung cấp. Anthropic dẫn một khảo sát của Manufacturing Leadership Council năm 2025, trong đó 79% nhà sản xuất cho biết họ nhập dữ liệu thủ công, và cho biết dự định bổ sung thêm kỹ năng sản xuất theo thời gian.

OpenRouter đo chi phí ngữ cảnh của MCP, CLI và skills trên cùng một tác vụ GitHub

OpenRouter đã đo cùng một tác vụ GitHub trên GitHub MCP server, gh CLI và một gh skill trên Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Luna và Gemini 3.8 Flash. Trên Sonnet 5.5, cả ba đều trả lời đúng, nhưng CLI dùng 1.421 token đầu vào, skill dùng 3.315 và MCP server dùng 59.417 với 46 công cụ mặc định, riêng phần định nghĩa của chúng đã thêm 19.436 token mỗi yêu cầu. Giới hạn server xuống hai công cụ giảm tác vụ còn 23.228 token, giới hạn kết quả ở 4.000 ký tự đưa xuống 5.357, và Tool Search giảm chi phí ban đầu của 46 công cụ xuống dưới 600 token, dù nó giảm một nửa chi phí toàn tác vụ trên Sonnet 5.5 trong khi lại tăng trên Claude Haiku 5.5.