Tới nội dung
Chỉ Chính chủ
11 tháng 11Thứ Tư
  1. Meta Engineering Blog58

    Meta chi tiết cách Your Algorithm biến sở thích ngôn ngữ tự nhiên thành gợi ý trên Facebook Feed và Reels

    Meta đã công bố tổng quan kỹ thuật về Your algorithm, bộ công cụ AI cho phép người dùng Facebook nêu bằng ngôn ngữ tự nhiên những gì họ muốn thấy trong Feed và Reels, với một trang duy nhất có thể chỉnh sửa liệt kê các chủ đề Interested In và Not Interested In. Mỗi thay đổi được một LLM nhỏ hơn xác thực, được làm giàu bằng embedding và từ khóa tìm kiếm, rồi lưu vào một kho dùng chung mà cả Feed và Reels đều đọc, trong khi một LLM reranker đã được tinh chỉnh loại bỏ nội dung khớp với các chủ đề Not Interested In mới được thêm. Meta cho biết một tail load bổ sung và việc vô hiệu hóa bộ nhớ đệm phía client giúp thay đổi có hiệu lực nhanh hơn, và một LLM judge riêng chấm điểm các đầu ra như Lately Summary trước khi ra mắt.

  2. Meta Engineering Blog58

    Meta giải thích TLX, một tiện ích mở rộng trình biên dịch GPU gốc phần cứng cho Triton phục vụ ML trong sản xuất

    Meta đã trình bày chi tiết về TLX (Triton Low-Level Extensions), một tiện ích mở rộng cho Triton bổ sung điều phối cấp nhóm warp và cụm một cách tường minh trong khi vẫn giữ mô hình lập trình tensor của Triton. TLX đã được vận hành trong môi trường sản xuất trên toàn Meta, với 20-25% MFU end-to-end trên hàng nghìn GPU NVIDIA Blackwell cho huấn luyện GEM, giảm tới hai phần ba độ trễ mạng tính toán chuyên sâu cho suy luận RecSys, và một kernel GEMM nhóm phân tán được triển khai trong tiền huấn luyện LLM quy mô lớn. Meta cho biết TLX nhắm đến NVIDIA Hopper và Blackwell cùng AMD Mi300 và Mi350x, và đang phát triển thêm nhiều kiến trúc hơn, suy luận nhóm warp tự động và một backend torch.compile.

  3. MiniMax Blog75

    MiniMax phát hành H3-Image, mô hình trọng số mở tạo ảnh 4K trong dưới 10 giây

    MiniMax phát hành H3-Image, một mô hình tạo ảnh trọng số mở được xây dựng trên H3, hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản, tạo ảnh dựa trên tham chiếu và chỉnh sửa ảnh, có thể tạo ra ảnh 4096 × 4096 trong dưới 10 giây. Công ty cho biết mô hình xử lý tối đa 16 ảnh tham chiếu, tuyên bố khả năng tuân thủ lời nhắc đạt mức tiên tiến nhất trong các mô hình trọng số mở, và báo cáo tốc độ nhanh gấp tới 5 lần so với các lựa chọn thay thế phổ biến. H3-Image có sẵn qua Nền tảng API MiniMax, MiniMax Code và Hailuo AI, với giá bằng 50–70% các sản phẩm tương đương, giảm 50% cho các yêu cầu 4K trở lên trong tuần ra mắt.

    Vì sao đáng chú ý: MiniMax phát hành H3-Image trọng số mở, tuyên bố tạo ảnh 4K trong dưới 10 giây và giá bằng 50–70% các sản phẩm phổ biến tương đương, mang đến cho nhà phát triển một lựa chọn mở mới cho công việc hình ảnh độ phân giải cao.

  4. Google DeepMind88

    Google DeepMind phát hành Gemini 4 Carbon cho lập trình tác tử, an ninh mạng và suy luận khoa học

    Google DeepMind đã cung cấp Gemini 4 Carbon cho nhà phát triển, doanh nghiệp, nhà khoa học và người tiêu dùng, định vị nó cao hơn Gemini 4 Argon cho các tác vụ cần suy luận sâu hơn và nhiều token hơn. Carbon xếp hạng #1 trên CursorBench 4.0, WANDR của Perplexity và AutomationBench của Zapier với chi phí mỗi tác vụ thấp hơn hơn 2 lần so với mô hình bên ngoài tốt thứ hai, và có giá 2 USD mỗi triệu token đầu vào và 10 USD mỗi triệu token đầu ra, cùng mức giá giới thiệu như Argon. Google cũng đã xem trước /swarm trong Google Antigravity, biến một câu lệnh duy nhất thành một nhóm tác tử phối hợp, và báo cáo rằng Carbon đã chặn 99% quỹ đạo tấn công trong thử nghiệm tấn công mạng mô phỏng.

    Vì sao đáng chú ý: Ghi chú phát hành của Google trình bày chi tiết cách Gemini 4 Carbon đánh đổi việc dùng nhiều token hơn để lấy suy luận sâu hơn, xếp hạng nhất trên CursorBench 4.0, WANDR và AutomationBench với chi phí mỗi tác vụ dưới một nửa so với mô hình bên ngoài tiếp theo.

  5. NVIDIA Blog60

    NVIDIA đóng góp OpenShell Agent Runtime cho CNCF và bổ sung công cụ DSX Kubernetes

    NVIDIA đang đóng góp OpenShell, runtime mã nguồn mở của mình để bảo mật và quản trị các tác nhân tự trị, cho Cloud Native Computing Foundation với tư cách là dự án Sandbox, đồng thời cũng đóng góp cho Agent Substrate do Google dẫn đầu. NVIDIA đã công bố ba thành phần mới của DSX AI Factory Platform: NVIDIA Kubernetes Engine và NVIDIA Kubernetes Recipes, hiện đang ở giai đoạn xem trước công khai, và NVIDIA Snapshot, có thể khôi phục các bản sao đã lưu checkpoint trong vài giây mà không cần tải lại mô hình hoặc khởi động làm nóng. Crusoe đã thử nghiệm GLM-5.3 trên Crusoe Cloud và giảm thời gian sẵn sàng của khối lượng công việc từ khoảng tám phút xuống còn 31 giây, trong khi Saturn Cloud giảm thời gian khởi động vLLM từ khoảng 2 đến 8,5 phút xuống còn 6 phút 34 giây.

    Vì sao đáng chú ý: NVIDIA đóng góp runtime bảo mật tác nhân OpenShell của mình cho CNCF và bổ sung bộ công cụ Kubernetes cho các nhà máy AI GPU, với kết quả Snapshot ban đầu giúp giảm thời gian khởi động suy luận từ vài phút xuống còn vài giây.

  6. Recraft Blog29

    Recraft ra mắt Vectorizer Pro để vector hóa SVG sạch hơn

    Recraft đã phát hành Vectorizer Pro, một công cụ vector hóa chuyển ảnh PNG, JPG và WebP thành SVG sạch hơn, có sẵn cho mọi người trong Recraft Studio ở mọi gói kể từ ngày 29 tháng 10 năm 2026. Công cụ giữ các nét thẳng luôn thẳng và cách đều, bảo toàn đầu nhọn và góc sắc của biểu tượng, và vẽ đường cong thành một nét liền mạch, giảm bớt việc chỉnh sửa trong Figma hoặc Illustrator. Hình minh họa phẳng, logo, biểu tượng và tranh nét được hưởng lợi nhiều nhất, trong khi nguồn có nhiều họa tiết phức tạp có thể vẫn cần được đơn giản hóa trước.

  7. Mastra Blog38

    Mastra Forward: Mastra ra mắt dịch vụ kỹ thuật AI với các kỹ sư triển khai tại chỗ và nhà máy agent

    Mastra ra mắt Mastra Forward, một dịch vụ kỹ thuật AI kết hợp một kỹ sư triển khai tại chỗ được chỉ định với Mastra Factory, một bầy agent được cài đặt trong repo của khách hàng. Hợp đồng hàng năm có chi phí thấp hơn một nhân sự AI cấp cao và bao gồm giấy phép Enterprise với triển khai hosted, self-hosted hoặc BYOC cùng một pool Trace Intelligence. Mastra cho biết nhà máy của họ tạo ra hơn 750 PR mỗi tuần.

  8. Google Developers Blog75

    Google phát hành A2UI 1.0, một giao thức mở ổn định cho UI gốc do agent tạo ra

    Google đã phát hành A2UI 1.0, phiên bản ổn định đầu tiên của giao thức mở cho phép các AI agent trả lời bằng màn hình tương tác được hiển thị bởi các thành phần gốc của chính từng ứng dụng. Phiên bản 1.0 bổ sung gọi hàm hai chiều, hỗ trợ trợ năng và siêu dữ liệu mở rộng, cùng các trình kết xuất mã nguồn mở cho React, Angular, Lit, Flutter, SwiftUI và Jetpack Compose (trình kết xuất Compose đang ở 0.9.1 và 1.0 sẽ sớm ra mắt) và SDK agent cho Python, TypeScript và Dart. Atlassian đang đưa A2UI vào Jira, Alation kết xuất các nguồn cấp dữ liệu của mình bằng nó trong Claude, và ByteDance đã phát hành trình kết xuất Lynx vào tháng 6 năm 2026, hiện hỗ trợ 0.9.

    Vì sao đáng chú ý: Giao thức A2UI 1.0 ổn định của Google cho phép agent trả về màn hình tương tác gốc thay vì những khối văn bản, với trình kết xuất cho web, Android và iOS cùng những đơn vị áp dụng sớm gồm Atlassian và ByteDance.

  9. Mastra Blog58

    Mastra bổ sung MCP Tasks cho các lệnh gọi công cụ chạy nền kéo dài

    Mastra hiện đã hỗ trợ tasks trong MCPServer và MCPClient, cho phép các lệnh gọi công cụ chạy lâu được thực thi ở chế độ nền trong khi agent vẫn tiếp tục phản hồi người dùng. Máy chủ trả về ngay một task ID, và máy khách thăm dò các giá trị trạng thái working, input_required, completed, failed hoặc cancelled, đồng thời gửi thông báo đến agent khi task hoàn tất. Công cụ có thể được đặt thành always, auto (sau syncWindowMs mặc định 2 giây) hoặc off, và tasks vẫn có thể gọi suspend() để chờ đầu vào từ con người; tính năng này yêu cầu @mastra/mcp@2.7.0 và @mastra/core@1.81.0 trở lên và vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm.

  10. Preferred Networks News31

    Robot tiêm tĩnh mạch đuôi chuột tự động AUTiv của PFN giành Giải thưởng Chủ tịch Ban Giám khảo Robot Award lần thứ 12

    Hệ thống tiêm tĩnh mạch đuôi chuột tự động AUTiv của Preferred Networks đã nhận Giải thưởng Chủ tịch Liên đoàn Máy móc Nhật Bản tại Robot Award lần thứ 12. Hệ thống sử dụng camera stereo 4K và học sâu để xác định tĩnh mạch đuôi khoảng 0,3mm và thực hiện chọc kim và định liều tự động, giảm tai nạn kim đâm và căng thẳng cho động vật. Khoảng 20 đơn vị đã được giao tại Nhật Bản, với việc sản xuất bổ sung đã được xác nhận.

10 tháng 11Thứ Ba
  1. Amazon Science62

    Amazon phát hành mô hình nền tảng dạng bảng Mitra-v2 với tiền huấn luyện tổng hợp mở rộng

    Amazon giới thiệu Mitra-v2, mô hình nền tảng dạng bảng thế hệ thứ hai cho phân loại và hồi quy, được phát hành kèm các mô hình đã tinh chỉnh cùng mã suy luận và tinh chỉnh theo giấy phép Apache-2.0 trên Hugging Face. Mô hình được tiền huấn luyện trên các bảng tổng hợp có số hàng gấp 10 lần và số cột gấp khoảng ba lần so với Mitra-v1, sử dụng prior SCM lai mới và bộ tối ưu lai trong khi giữ nguyên kiến trúc Transformer. Trên TabArena, một benchmark công khai gồm 51 bộ dữ liệu thực tế, Mitra-v2 dẫn đầu nhóm mô hình đơn, vượt Mitra-v1 trên 32 trong số 33 bộ dữ liệu mà cả hai chạy gốc, và hoàn thành cả 51 bộ trong giới hạn một giờ; Mitra-v2 đã tinh chỉnh cũng đứng đầu trên ScoringBench.

    Vì sao đáng chú ý: Mitra-v2 cho thấy việc mở rộng dữ liệu tiền huấn luyện tổng hợp, thay vì làm sâu mạng, đưa một mô hình nền tảng dạng bảng lên đỉnh nhóm mô hình đơn của TabArena.

  2. Sakana AI Blog40

    Sakana AI bổ nhiệm cựu Giám đốc NSA Michael Rogers và cựu Trưởng trạm CIA Tom Moran làm Cố vấn cấp cao

    Sakana AI đã bổ nhiệm Đô đốc Hải quân Hoa Kỳ đã nghỉ hưu Michael Rogers, cựu Giám đốc NSA kiêm Tư lệnh Bộ Chỉ huy Mạng Hoa Kỳ, và Tom Moran, cựu Trưởng trạm CIA, làm Cố vấn cấp cao. Họ sẽ cố vấn cho công ty có trụ sở tại Tokyo về việc tăng cường năng lực quốc phòng và an ninh mạng. Rogers giữ chức Giám đốc NSA từ năm 2014 đến năm 2018, trong khi Moran làm việc gần 30 năm tại CIA và đảm nhiệm vai trò Trưởng trạm sáu lần.

  3. LiveKit Blog40

    LiveKit Portal cho ROS 2 đã ra mắt: kết nối đồ thị ROS qua WebRTC

    LiveKit đã phát hành LiveKit Portal cho ROS 2, một nút ROS 2 độc lập kết nối đồ thị ROS với một phòng LiveKit để các thành viên ROS và không phải ROS có thể trao đổi topic, gọi dịch vụ và video qua WebRTC mà không cần mở DDS ra mạng ngoài. Nó hỗ trợ bốn đường dữ liệu—topic qua DataTracks, dịch vụ qua RPC, hình ảnh dưới dạng VideoTracks và nguồn video trực tiếp—với các quy tắc YAML cho hướng, giới hạn tốc độ và mã hóa lược đồ. Một bản demo chuyển tải SLAM lập thể và tái tạo cảnh từ một rover Jetson Orin Nano sang một máy tính để bàn RTX 5090.

  4. Google Blog · AI38

    Google và Adobe mở rộng hợp tác để đưa Acrobat và các công cụ sáng tạo vào Gmail, Drive, Gemini và Search

    Google và Adobe đang mở rộng quan hệ hợp tác nhằm nhúng trực tiếp các công cụ sáng tạo và năng suất của Adobe vào các ứng dụng Google hằng ngày, đồng thời đưa các mô hình AI tiên tiến của Google vào các ứng dụng của Adobe. Google Drive và Gmail sẽ sớm hiển thị Adobe Acrobat như một ứng dụng được gợi ý với mục "Edit with" trong phần xem trước tệp, trong khi Adobe bổ sung các trình kết nối Acrobat và công cụ sáng tạo vào Gemini và Gemini Enterprise, đồng thời đưa các công cụ sáng tạo vào AI Mode trong Google Search. Doanh nghiệp có thể sử dụng tác nhân CX Enterprise Coworker của Adobe trong Gemini Enterprise, và Adobe cùng Google DeepMind sẽ nghiên cứu một mô hình hình ảnh cho Photoshop có thể cho phép chỉnh sửa gần như theo thời gian thực.

  5. Google Blog · AI58

    Google Cloud ra mắt Gemini cho lĩnh vực y tế nhằm tự động hóa quy trình lâm sàng và hành chính

    Google Cloud công bố Gemini cho lĩnh vực y tế, một giải pháp AI hợp nhất các hệ thống lâm sàng, vận hành và hành chính bị phân mảnh bằng cách kết nối với hồ sơ sức khỏe điện tử, nền tảng thanh toán, hướng dẫn lâm sàng và bộ dữ liệu Medicare. Nền tảng này lập luận dựa trên ngữ cảnh đó để điều phối các quy trình nhiều bước như tổng hợp hồ sơ y tế và xem xét ủy quyền trước trong các giới hạn được xác định và có sự giám sát của con người. Ban đầu nó có sẵn ở dạng xem trước với các đối tác ra mắt gồm HCA Healthcare, Highmark Health và Northwell Health, nhắm đến khoảng 28 giờ mỗi tuần mà các bác sĩ lâm sàng mất vào giấy tờ.

  6. LangChain Blog59

    Stripe đã xây dựng Kai trên Deep Agents trong một tuần như thế nào

    Stripe đã xây dựng Kai, Nền tảng AI Tri thức toàn công ty của mình, trên khung Deep Agents mã nguồn mở của LangChain, với một kỹ sư phát hành phiên bản đầu tiên chỉ trong một tuần. Ngăn xếp này xếp lớp một harness và lớp cấu hình dành riêng cho Stripe lên trên Deep Agents, sử dụng middleware hệ thống tệp được hỗ trợ bởi S3, middleware sandbox để thực thi mã, middleware tóm tắt cho các phiên dài và tải công cụ động dựa trên kỹ năng trên hơn 500 công cụ MCP nội bộ và hơn 1.000 kỹ năng. Kai đã tăng từ 296 lên hơn 5.000 người dùng trong khoảng bốn tuần và hiện được 83% nhân viên Stripe sử dụng hàng tuần với hơn 60k phiên.

  7. Google DeepMind82

    Google DeepMind giới thiệu AlphaProof Code, chính thức xác minh mã mật mã của Signal

    Các nhà nghiên cứu của Google DeepMind đã sử dụng AlphaProof Code, một khung tác tử đa LLM, để chính thức xác minh các thuộc tính bảo mật quan trọng của mã thực tế nằm bên dưới giao thức Signal. Các tác tử được vận hành bởi Gemini Carbon đã tạo ra hơn sáu triệu dòng Lean, và các chuyên gia con người chỉ xem xét khoảng một phần trăm cơ sở mã; quá trình xác minh mất bốn tuần, một nhiệm vụ mà theo lịch sử các nhóm chuyên gia phải mất nhiều năm. Khi hai lỗi đã được sửa trước đó được đưa trở lại vào một phiên bản cô lập của mã Signal, hệ thống đã tạo ra các chứng minh được máy kiểm tra rằng các phiên bản có lỗi là không an toàn, và DeepMind đang mở mã nguồn các sản phẩm xác minh hình thức của mình.

    Vì sao đáng chú ý: Khung đa tác tử của Google DeepMind đã chính thức xác minh mã mật mã đã triển khai của Signal trong bốn tuần, một nhiệm vụ mà theo lịch sử các nhóm chuyên gia phải mất nhiều năm.

  9. OpenAI News58

    OpenAI giới thiệu Businesses trong ChatGPT

    OpenAI đã giới thiệu Businesses trong ChatGPT, một cách để các công ty quản lý thông tin doanh nghiệp của họ bên trong ChatGPT. Tính năng này cũng cung cấp cho doanh nghiệp thông tin chi tiết về cách họ xuất hiện và nhằm mục đích chuyển sự quan tâm thành hành động trong ChatGPT.

  10. OpenAI News22

    Thu hẹp khoảng cách hướng dẫn về AI trong giáo dục

    Nghiên cứu mới của ThinkYoung và các bài học từ quan hệ đối tác giáo dục EMEA của OpenAI tập trung vào việc hỗ trợ giáo viên, hiểu biết về AI và học tập độc lập. Công trình này giải quyết khoảng cách hướng dẫn trong cách AI được sử dụng trong lớp học trên khắp khu vực.

  11. OpenAI Alignment Blog60

    OpenAI nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng giám sát CoT trong suốt vòng đời mô hình

    Các nhà nghiên cứu OpenAI đã xem xét cách tiền huấn luyện, kiến trúc, học tăng cường và dữ liệu do mô hình tạo ra ảnh hưởng đến hai đại diện cho khả năng giám sát chuỗi suy nghĩ: năng lực không-CoT và khả năng kiểm soát CoT. Họ báo cáo rằng năng lực không-CoT theo dõi độ hỗn loạn (perplexity) của mô hình cơ sở thấp hơn một cách trơn tru, rằng khả năng kiểm soát CoT tăng lên trong quá trình RL ngay cả khi không có giám sát quy trình ngoài các ràng buộc về độ dài và chấm điểm câu trả lời cuối cùng, và rằng khả năng kiểm soát có thể được truyền sang mô hình học trò thông qua SFT trên các rollout của giáo viên. Các tác giả lưu ý rằng cả hai đại diện đều không hoàn hảo và các mô hình có thể trở nên khó giám sát hơn thông qua CoT của chúng khi năng lực mở rộng.

    Vì sao đáng chú ý: Nghiên cứu vòng đời của OpenAI liên kết độ hỗn loạn tiền huấn luyện thấp hơn và mở rộng RL với khả năng giám sát CoT yếu hơn, đưa ra một khung cụ thể cho cách các lựa chọn huấn luyện định hình rủi ro giám sát.

  12. Hugging Face Blog60

    Hugging Face giải thích về mô hình quyết định và sự hỗ trợ của chúng trong Transformers và llama.cpp

    Hugging Face đã công bố một bài giải thích về mô hình quyết định, loại mô hình nhận một trạng thái cùng các câu hỏi có kiểu và trả về xác suất trên các câu trả lời được định nghĩa trước thay vì sinh văn bản. Bài viết trình bày chi tiết các primitive choice, score và noul, công thức độ tin cậy, và sự hỗ trợ mới thông qua DecisionPipeline và AutoModelForDecision của Transformers, một endpoint /v1/systemone dùng chung trong Transformers và llama.cpp, một thẻ Hub để khám phá, và tinh chỉnh với Trainer API. Bài viết lưu ý rằng cùng endpoint đó cũng hoạt động với các LLM tự hồi quy tương thích bằng cách tính điểm logit của câu trả lời trong một lượt lan truyền xuôi theo lô.

    Vì sao đáng chú ý: Hugging Face giải thích cách các mô hình quyết định biến phân loại thành một giao diện có kiểu, không sinh văn bản và chỉ ra cách phục vụ và tinh chỉnh chúng với Transformers và llama.cpp.

  13. OpenRouter Announcements72

    OpenRouter đánh giá 15 mô hình thị giác và Mistral OCR trên tài liệu quét

    OpenRouter đã thử nghiệm 15 mô hình thị giác, Mistral OCR và Tesseract trên tám bản quét suy giảm tự tạo, và Claude Opus 5.5 chính xác nhất với 262 trong 264 giá trị khóa đúng với chi phí 16,42 đô la cho 1.000 trang, trong khi Mistral OCR có giá trị tốt nhất với 258 trong 264 với giá 2,02 đô la. Trên một hóa đơn mờ, GPT-6 Luna và GPT-6.1 Sol đã bịa ra chữ số thẻ, tên máy chủ và mật khẩu wifi, những lỗi mà tỷ lệ lỗi ký tự không phát hiện được. Bài viết bao gồm mã để phiên âm bản quét, tắt suy luận, kiểm tra chéo hai mô hình từ các phòng thí nghiệm khác nhau và chạy Mistral OCR thông qua plugin phân tích tệp.

    Vì sao đáng chú ý: Một đánh giá thực hành về 15 mô hình thị giác cùng Mistral OCR và Tesseract trên tám bản quét suy giảm, với mã có thể chạy để kiểm tra chéo hai mô hình nhằm phát hiện các giá trị bịa đặt.

  14. Hugging Face Blog20

    Hugging Face Hub hiện hỗ trợ thanh toán qua tài khoản Google Cloud

    Các tổ chức Hugging Face giờ đây có thể liên kết với tài khoản Google Cloud để việc sử dụng Hub xuất hiện trên hóa đơn Google Cloud hiện có thay vì thẻ tín dụng. Việc thiết lập diễn ra thông qua Google Cloud Marketplace và bao gồm các gói đăng ký Team hoặc Enterprise, tính toán trả theo mức sử dụng như Jobs, Inference Endpoints, Inference Providers và GPU Spaces, cùng bộ nhớ bổ sung theo giá công khai của Hugging Face. Các gói đăng ký được Hugging Face xem xét trước khi thanh toán qua marketplace bắt đầu, và các tổ chức có thẻ đã lưu sẽ chuyển đổi vào đầu kỳ thanh toán tiếp theo.

  15. Apple Machine Learning Research34

    Weighted State Souping cho Truy xuất Ngữ cảnh Dài Hiệu quả

    Các nhà nghiên cứu Apple và cộng tác viên Harvard đề xuất weighted state souping, một phương pháp học trọng số phụ thuộc truy vấn để tái tổ hợp các mã hóa trạng thái SSM đã lưu trong bộ nhớ đệm, cải thiện hiệu suất ngữ cảnh dài trên QA tài liệu đơn bước và đa bước, truy xuất needle-in-a-haystack, theo dõi biến và sử dụng công cụ. Một biến thể thưa đạt chi phí mã hóa gần như không đổi theo độ dài ngữ cảnh trong khi vẫn giữ nguyên hoặc đôi khi cải thiện hiệu suất. Bài báo đã được chấp nhận tại hội thảo PALM tại NeurIPS 2026.

  16. Apple Machine Learning Research38

    Nghiên cứu của Apple: Cơ chế gating giải thích tại sao SSM ghi nhớ thay vì học trong ngữ cảnh

    Một nghiên cứu của Apple và Harvard chỉ ra rằng cơ chế gating trong Mô hình Không gian Trạng thái (SSM) khiến chúng trước tiên học một giải pháp "ghi nhớ" trong trọng số, làm chậm trễ hoặc thậm chí ngăn cản việc hội tụ đến học trong ngữ cảnh đúng đắn. Điều này xảy ra ngay cả khi kiến trúc và dung lượng bộ nhớ không đặt ra giới hạn cơ bản nào. Tuy nhiên, gating thường cải thiện khả năng tổng quát hóa cho độ dài chuỗi dài.

  17. Waymo Blog25

    Waymo ra mắt Waymo Accessibility Network UK để đồng thiết kế di chuyển tự động

    Waymo đã ra mắt Waymo Accessibility Network UK, một diễn đàn nơi các nhà vận động và tổ chức từ thiện về người khuyết tật của Anh tham gia đối thoại hai chiều để định hình cách công nghệ tự động của hãng được triển khai trên đường phố Vương quốc Anh. 10 đối tác đầu tiên của mạng lưới bao gồm RNIB, Age UK, Transport for All và Guide Dogs UK, và các thành viên sẽ hỗ trợ nghiên cứu người dùng và thử nghiệm sản phẩm. Waymo cho biết phản hồi từ cộng đồng người khuyết tật đã góp phần định hình các tính năng như tín hiệu âm thanh và công cụ tìm xe.

  18. Apple Machine Learning Research31

    Nghiên cứu của Apple đánh giá các giám khảo LLM cho việc đánh giá phong cách viết cá nhân hóa

    Các nhà nghiên cứu của Apple đã kiểm tra mức độ mà các giám khảo LLM đánh giá xem văn bản được tạo có phù hợp với phong cách viết ưa thích của người dùng hay không, bằng cách tạo văn bản với bốn LLM trên ba tác vụ viết dài và so sánh chú thích của giám khảo với nhãn so sánh cặp của con người. Chất lượng giám khảo chỉ tương quan yếu với năng lực LLM tổng quát trên MMLU (Pearson's ρ ≤ 0.2) và thay đổi theo tác vụ viết và tiêu chí đánh giá, và so sánh cặp tỏ ra nhất quán hơn so với chấm điểm độc lập. Các LLM mạnh nhất không phải là những mô hình tái tạo đánh giá của con người một cách đáng tin cậy nhất, có thể do độ nhạy cảm quá mức với các chi tiết tinh tế.

  20. Google Research25

    Language Explorer của Google trực quan hóa sự đa dạng ngôn ngữ trên thế giới

    Google đã ra mắt Language Explorer, một nền tảng web tương tác cho phép các nhà nghiên cứu, nhà giáo dục và những người đam mê ngôn ngữ khám phá và trực quan hóa sự đa dạng ngôn ngữ trên hàng nghìn ngôn ngữ. Được xây dựng như một phần của Sáng kiến 1.000 Ngôn ngữ của Google và dựa trên bộ dữ liệu mã nguồn mở LinguaMeta, nó được giới thiệu trong một triển lãm mới tại Bảo tàng Truyền thông Berlin khai mạc tuần này. Google Dịch hiện hỗ trợ gần 250 ngôn ngữ, trong khi Gboard bao phủ hơn 900 biến thể ngôn ngữ.

  21. Google DeepMind78

    Google DeepMind phát hành mô hình VLA Gemini Robotics 2.5 cho khả năng khéo léo trong thế giới thực

    Google DeepMind giới thiệu Gemini Robotics 2.5, mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động có năng lực mạnh nhất từ trước đến nay của họ, mở rộng phạm vi kỹ năng mà robot có thể học và tăng tốc độ tiếp thu các kỹ năng đó. Được đánh giá trên 200 nhiệm vụ khác nhau, mô hình đạt tỷ lệ thành công cao hơn 30% đến 100% so với các baseline trước đó đồng thời hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn 20% đến 30%, và trong một thử nghiệm chứng minh khái niệm trên dây chuyền sản xuất của Mercedes-Benz, robot hình người Apollo 2 của Apptronik đã nhặt và đóng gói phụ tùng ô tô với tỷ lệ thành công 96%. Bản phát hành này cũng bổ sung hướng dẫn suy luận tại thời điểm suy diễn cho an toàn vật lý, giúp tăng 33% tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ an toàn khi xung quanh có chướng ngại vật và 43% khi xung quanh có người ở gần, cùng với ASIMOV-Jailbreak, một benchmark mã nguồn mở mà trên đó Gemini 4 Argon đạt khả năng chống jailbreak 99,5%.

    Vì sao đáng chú ý: Gemini Robotics 2.5 đã cải thiện tỷ lệ thành công trên 200 nhiệm vụ thêm 30% đến 100%, và đạt tỷ lệ thành công 96% khi nhặt và đặt trong một thử nghiệm trên dây chuyền sản xuất của Mercedes-Benz, cung cấp dữ liệu tham chiếu để đánh giá việc triển khai thực tế của các mô hình VLA.

  22. Sierra Blog15

    Sierra kỷ niệm hai năm chương trình luân chuyển APX dành cho sinh viên mới tốt nghiệp

    Sierra đang kỷ niệm hai năm APX, một chương trình luân chuyển kéo dài một năm, đưa sinh viên mới tốt nghiệp qua hai vòng luân chuyển sáu tháng ở các vai trò Agent Product Manager, Agent Engineer, Platform Product Manager hoặc Platform Engineer. Các thành viên APX đã phát hành Voice Personas, mở văn phòng đầu tiên tại châu Á ở Singapore, và ra mắt các agent thế chấp cho Rocket và bản phát hành Horizon. Sierra cho biết gần 50% trong Fortune 50 là khách hàng.

  23. LangChain Blog50

    LangSmith BYOC trên AWS đã chính thức khả dụng

    LangSmith Bring Your Own Cloud (BYOC) hiện đã chính thức khả dụng trên AWS, mang đến cho doanh nghiệp một triển khai LangSmith được quản lý chạy trong tài khoản AWS và VPC của chính họ. Dữ liệu nhạy cảm như traces, datasets, experiments, prompts, triển khai agent và dữ liệu sandbox được lưu trong môi trường AWS của khách hàng, trong khi LangChain đảm nhận giám sát, nâng cấp, mở rộng quy mô và quản lý vòng đời cụm. BYOC khả dụng cho khách hàng Enterprise trên 15 khu vực AWS tại Mỹ, EU và APAC.

  24. Meta Engineering Blog40

    Meta mở rộng LLDB với kiến trúc plugin tăng tốc trung lập nhà cung cấp cho gỡ lỗi CPU-GPU

    Meta đã xây dựng kiến trúc plugin tăng tốc trung lập nhà cung cấp trong lldb-server cho phép LLDB gỡ lỗi các ứng dụng trải rộng trên CPU và GPU trong một phiên duy nhất. Thiết kế biểu diễn CPU và GPU thành các target LLDB riêng biệt, mỗi target có kiến trúc, luồng, thanh ghi và không gian địa chỉ riêng, trong khi một plugin chuyển dịch các API gỡ lỗi thiết bị của nhà cung cấp thành các khái niệm LLDB. Hỗ trợ GPU chỉ kích hoạt khi ứng dụng sử dụng runtime GPU được hỗ trợ, do đó gỡ lỗi chỉ CPU vẫn giữ nguyên đường dẫn native hiện có mà không tăng thêm chi phí.

  25. Mastra Blog25

    Mastra ra mắt Chương trình Kỹ thuật Triển khai Tiền phương Mastra FDE

    Mastra đã ra mắt Mastra FDE, một chương trình kỹ thuật triển khai tiền phương mở cho bất kỳ nhóm nào đang xây dựng agent, đưa các kỹ sư Mastra vào đội ngũ khách hàng từ khâu kiến trúc đến sản xuất. Phạm vi tham gia từ 6 giờ mỗi tuần với vai trò tư vấn đến 20-40 giờ mỗi tuần trực tiếp xây dựng, được hỗ trợ bởi một kênh Slack chung với những người sáng lập và kỹ sư của Mastra cùng với Mastra Enterprise. Mastra cho biết chương trình này có chi phí thấp hơn một nhân sự AI cấp cao.

  26. Claude Blog34

    Curative đã xây dựng mạng lưới nhà cung cấp quốc gia với các agent trên Claude như thế nào

    Curative đã xây dựng một hệ thống phân cấp các agent trên Claude để ký hợp đồng với nhà cung cấp nhanh hơn khoảng 50 lần so với đội ngũ của công ty vào năm 2025, đạt 23.000 hợp đồng được ký với agent Gwen và 2.000 đến 2.400 hợp đồng mới mỗi tuần. Gwen xử lý một thỏa thuận nhà cung cấp mỗi lần chạy, chủ yếu trên Claude Opus, trong khi một trình đánh giá tỷ lệ Sonnet xử lý khoảng hai phần ba các yêu cầu tỷ lệ vượt mẫu và một giám định Haiku đọc mọi tin nhắn trước khi gửi. Mỗi hợp đồng tốn khoảng 20 triệu token, tức khoảng một phần mười chi phí ban đầu, và đội ngũ hợp đồng của Curative đã tăng từ 45 lên khoảng 55 người, mỗi người có năng suất khoảng 2,5 lần.

  27. Claude Blog78

    Claude mở các ứng dụng được kết nối bên cạnh cuộc trò chuyện và làm việc trong đó

    Anthropic đang triển khai một bản cập nhật cho phép các trình kết nối tương tác được hỗ trợ mở toàn bộ công cụ bên cạnh cuộc hội thoại hoặc ở chế độ toàn màn hình, đồng thời cho phép Claude thực hiện thay đổi đối với một trang, hàng hoặc tệp đang mở mà người dùng phê duyệt theo cùng cách như các hành động của trình kết nối. Đợt triển khai bao gồm web và ứng dụng Claude trên máy tính để bàn ở tất cả các gói, bắt đầu với các công cụ gồm Asana, Canva, Carta, Dropbox, monday.com, Smartsheet, Vercel và Webflow, cùng với Figma, Harvey và Shopify đang xây dựng tích hợp. Các trình kết nối chạy trên MCP Apps, và Claude hiện hỗ trợ nhiều phần mở rộng đó hơn, chẳng hạn như công cụ ứng dụng và trang nhúng, trong bản xem trước công khai dành cho nhà phát triển.

    Vì sao đáng chú ý: Các trình kết nối của Claude giờ đây mở toàn bộ công cụ bên cạnh cuộc trò chuyện và cho phép Claude chỉnh sửa trực tiếp các trang, hàng và tệp, với cùng quy trình phê duyệt như các hành động của trình kết nối.

  28. Goodfire Research62

    Goodfire nghiên cứu các neuron của Qwen3.6-35B-A3B như một nền tảng có thể diễn giải

    Goodfire Research đã công bố một nghiên cứu lập luận rằng các neuron MLP riêng lẻ trong Qwen3.6-35B-A3B có thể diễn giải được hơn so với giả định, dựa trên các công cụ thưa hóa, quy gán và các tác nhân nghiên cứu. Việc loại bỏ 92,2% kích hoạt neuron MoE yếu nhất mỗi lượt truyền xuôi chỉ làm tăng mất mát của mô hình ngôn ngữ thêm 2,9%, và 69% các cực neuron có một chế độ duy nhất chịu trách nhiệm cho ít nhất 90% hiệu ứng nhân quả của chúng. Các mô tả neuron bằng ngôn ngữ tự nhiên cho phép một mô hình giám khảo dự đoán việc kích hoạt với độ chính xác 95% so với văn bản ngẫu nhiên và phục hồi 73% thiệt hại do loại bỏ thông qua mô phỏng.

    Vì sao đáng chú ý: Nghiên cứu của Goodfire về các neuron của Qwen3.6-35B-A3B lập luận rằng chỉ riêng các kích hoạt mạnh đã mang phần lớn tính toán của mô hình, đưa ra một giải pháp thay thế cụ thể cho cách diễn giải bằng từ điển đặc trưng.

  29. Mastra Blog25

    Mastra Platform ra mắt gói Starter 25 đô la với máy chủ chuyên dụng

    Mastra Platform giới thiệu gói Starter 25 đô la, nâng hạn mức hàng tháng cho tính toán, dữ liệu và sự kiện quan sát, đồng thời bao gồm một máy chủ chuyên dụng Small với chi phí tính toán được chi trả. Hạn mức hiện cao hơn ở mọi gói, và gói miễn phí được đổi tên thành Free, nơi một agent serverless vẫn chạy miễn phí. Các dự án chạy serverless hoặc trên máy chủ Small, Medium hoặc Large, và Mastra Connect bổ sung hạn mức kết nối cho mỗi gói.

  30. Recraft Blog55

    Gemini Omni Flash 1.2 có mặt trong Recraft Studio với nhân vật ổn định hơn và khớp khẩu hình rõ nét hơn

    Gemini Omni Flash 1.2, mô hình video mới nhất của Google, hiện đã có trong Recraft Studio, nơi các clip dài tối đa 10 giây với âm thanh gốc. So với 1.1, mô hình giữ nhân vật, sản phẩm và bối cảnh ổn định hơn xuyên suốt clip, tuân theo chỉ dẫn camera với ít cảnh cắt không mong muốn hơn, và tạo ra hội thoại khớp khẩu hình rõ nét hơn, kể cả các cảnh có nhiều người nói. Google phát hành mô hình này vào ngày 5 tháng 11 năm 2026, và lưu ý rằng mô hình vẫn còn gặp khó khăn với hành động thể thao nhanh, thay đổi kịch bản nhanh và vật lý phức tạp.