Tới nội dung
Chỉ Chính chủ#Agent
12 tháng 11Thứ Năm
  1. AWS Machine Learning Blog12

    AWS re:Invent 2026 AI/ML Track: Hướng dẫn cho người tham dự

    AWS sẽ tổ chức hội nghị re:Invent thường niên từ ngày 30 tháng 11 đến ngày 4 tháng 12, với track AI/ML cung cấp hơn 140 phiên độc đáo trong tổng số hơn 2.000 phiên học tập. Hướng dẫn này ánh xạ các phiên vào ngăn xếp AI của AWS, bao gồm chip AI (AWS Trainium và NVIDIA GPUs), mô hình và suy luận trên Amazon Bedrock và SageMaker AI, và phát triển tác nhân với Amazon Bedrock AgentCore. Các phiên được tổ chức từ nội dung cho người mới đến các buổi đào sâu kỹ thuật, và nhiều phiên có thể xem theo yêu cầu.

  2. AWS Machine Learning Blog28

    Tự động hóa cập nhật AWS Agent Registry với kiến trúc dựa trên push

    AWS phác thảo một pipeline hướng sự kiện giúp duy trì các bản ghi AWS Agent Registry cho các máy chủ MCP luôn cập nhật mà không cần cập nhật thủ công. AWS CloudTrail ghi lại các lệnh gọi API UpdateAgentRuntime, Amazon EventBridge định tuyến chúng giữa các tài khoản, và một hàm Lambda truy vấn các công cụ của máy chủ MCP thông qua token OAuth của AgentCore Identity, sau đó so sánh và cập nhật bản ghi registry tương ứng. Mẫu này chỉ cập nhật các bản ghi hiện có và hỗ trợ cả thiết lập một tài khoản và nhiều tài khoản.

  3. Google Developers Blog58

    Kỹ sư Google dùng Gemini 4 Argon và Z3 để bắt lỗi kiểm tra biên trong Go mà fuzzing bỏ sót

    Một kỹ sư Google, người dẫn dắt chương trình kỹ năng tác nhân của công ty, đã xây dựng một pipeline trong đó Gemini 4 Argon đọc mã nguồn Go và mã hợp ngữ RISC-V, chuyển các trap runtime.panicBounds còn sót lại thành ràng buộc Z3, sau đó go test phát lại bất kỳ đầu vào thỏa mãn nào như một reproducer thực sự. Quy trình này bắt được cả ba lỗi được cài sẵn và ba lỗi tiềm ẩn trong skill-lint, trong khi go test -fuzz không có seed bỏ sót hai trong số các crash được cài sẵn vì Go kiểm tra slice dựa trên capacity thay vì length. Việc cắt capacity về bằng length bằng data[:len(data):len(data)] khiến fuzzer làm crash cả hai lỗi tràn trong cả ba lần chạy, với trung vị là 0,28 s và 0,17 s.

  4. Google Developers Blog58

    Google Agent Anomaly Detection đạt điểm trên năm bộ chuẩn an ninh tác nhân công khai

    Google đã chạy Agent Anomaly Detection của mình, trong Private Preview trên Gemini Enterprise Agent Platform, đối chiếu với năm bộ chuẩn an ninh tác nhân công khai mà họ không tự viết, chấm điểm 1.774 phiên. Nó gắn cờ 87% các chỉ dẫn độc hại mà tác nhân thực sự thực thi, với báo động giả trên 2% đến 16% các phiên lành tính, và chỉ bắt được 4 trong 18 phiên nơi bộ nhớ dài hạn bị đầu độc khiến tác nhân hành động. Các bài kiểm tra sử dụng một tác nhân được xây dựng bằng Agent Development Kit (ADK) trên gemini-2.5-flash, bao gồm AgentDojo, InjecAgent, Agent Security Bench, AgentDyn và AgentHarm.

  5. Google Blog · AI55

    Google Labs ra mắt Tabletop, không gian cộng tác thời gian thực cho lập kế hoạch nhóm

    Google Labs giới thiệu Tabletop, một thử nghiệm mới cho cộng tác nhóm theo thời gian thực, nơi người dùng thêm liên kết, tệp và ý tưởng, sau đó nhắc @tabletop hoặc chọn một mẫu khởi đầu để tạo lịch trình chuyến đi tương tác, bình chọn bữa tối, chia chi phí và bảng đấu giải đấu. Khi một không gian đã sẵn sàng, một liên kết mời cho phép mọi người tham gia và sử dụng đồng thời, giống như trong Google Doc. Tabletop đang được triển khai tại Hoa Kỳ (18+) thông qua danh sách chờ tại labs.google/tabletop.

  6. Claude Blog40

    Hướng dẫn Claude Tag của Anthropic dành cho startup: các kênh Slack hàng đầu và trường hợp sử dụng

    Anthropic đã công bố hướng dẫn về Claude Tag (bản beta) dành cho startup, dựa trên các cuộc trò chuyện với tám công ty tăng trưởng cao về nơi họ triển khai tác nhân dựa trên Slack đầu tiên. Hướng dẫn bao gồm năm thiết lập phổ biến — phân loại trực ca, thread-to-PR, bộ não công ty, dữ liệu tự phục vụ và báo cáo — cùng danh sách kiểm tra khởi đầu. Kết quả được trích dẫn bao gồm một PR được mở 21 phút sau khi được nhắc trên Slack và 134 pull request được hợp nhất từ các thread Slack tại NavigateAI.

  7. Claude Blog78

    Anthropic ra mắt Claude Meetings bản beta cho Google Meet trên gói Team và Enterprise

    Anthropic phát hành Claude Meetings bản beta, cho phép Claude tham gia các cuộc gọi Google Meet với tư cách người tham gia hiển thị, trả lời câu hỏi trong chat, tạo tài liệu và bảng trắng trực tiếp, đồng thời ghi chú và liệt kê các đầu việc. Mỗi cuộc họp có một trang trên claude.ai chứa bản ghi, ghi chú và các sản phẩm tạo ra, và mặc định Claude không tham gia các cuộc gọi có khách bên ngoài trừ khi quản trị viên cho phép. Bản beta đang được triển khai trên gói Team và Enterprise, không khả dụng cho một số tổ chức bao gồm các thiết lập ZDR, sẵn sàng HIPAA và CMEK, và ghi chú, bản ghi cùng câu trả lời trong cuộc gọi được miễn phí trong thời gian beta.

    Vì sao đáng chú ý: Việc ra mắt bản beta của Anthropic cho thấy một tác nhân họp có thể soạn tài liệu, lấy dữ liệu từ công cụ được kết nối và ghi chú ngay trong cuộc gọi trực tiếp, với các quy tắc mặc định để loại trừ khách bên ngoài.

  8. Claude Blog78

    Anthropic đưa Claude Opus 5.5 trở thành mô hình mặc định trên các gói Pro, Max, Ultra và Team

    Claude Opus 5.5 hiện là mô hình mặc định trong Claude trên các gói Pro, Max, Ultra và Team, và Anthropic khuyến nghị đây là lựa chọn hàng ngày cho nghiên cứu, phân tích và hoàn thiện tài liệu, bài trình chiếu và bảng tính. Anthropic cho biết Opus 5.5 ở mức Medium đã ngang bằng hoặc vượt Opus 5 ở mức High trong các đánh giá về lập trình và công việc tri thức, và trong một bài kiểm tra phân tích sáp nhập nội bộ, mô hình hoàn thành trong 63 phút với chi phí bằng một nửa so với Opus 5 cho cùng tác vụ. Bài viết cũng liệt kê những thay đổi về cách viết prompt cho mô hình mới, bao gồm bỏ chỉ dẫn 'think hard', bắt đầu ở mức Medium và đính kèm biểu đồ thay vì gõ lại các giá trị của chúng.

    Vì sao đáng chú ý: Hướng dẫn của chính Anthropic giải thích lý do Opus 5.5 giờ là mặc định cho công việc tri thức hàng ngày và những thói quen viết prompt nào nên bỏ đi đối với mô hình này.

  9. Claude Blog56

    Anthropic mở bản beta riêng tư của Claude Managed Agents tự vận hành

    Anthropic phát hành Claude Managed Agents tự vận hành dưới dạng beta riêng tư, cho phép nhà phát triển chạy toàn bộ dịch vụ agent, bao gồm harness, sandbox, thông tin xác thực và lịch sử phiên, trong môi trường cloud hoặc on-premise của riêng họ. Yêu cầu mô hình có thể gửi trực tiếp đến Anthropic, đến Amazon Bedrock, Agent Platform của Google hoặc Microsoft Foundry, hoặc qua gateway của chính khách hàng, và lịch sử phiên được lưu trong cơ sở dữ liệu của khách hàng. Công ty cho biết thiết kế này giữ vòng lặp agent và bí mật vault bên ngoài sandbox, hỗ trợ danh sách cho phép các host được phép, và xuất bản ghi đầy đủ của mỗi phiên qua OpenTelemetry.

  10. Figma Blog42

    Cách 3D transforms và agent của Figma đưa video ra mắt trở nên sống động

    Figma đã phát hành 3D transforms dưới dạng open beta, cho phép nhà thiết kế nghiêng, xoay và sắp xếp văn bản, hình ảnh, vector và frame trong không gian, với hiệu ứng phối cảnh trên frame cha để tạo bố cục không gian chung. Các hiệu ứng không phá hủy vẫn có thể chỉnh sửa và có thể kết hợp với shader, tạo hoạt ảnh bằng Figma Motion hoặc khám phá qua agent của Figma. Brand Studio của Figma đã sử dụng các công cụ này, bao gồm một plugin tạo sinh do agent xây dựng, để sản xuất video ra mắt của tính năng.

  11. Claude Blog58

    Anthropic ra mắt Claude cho Sản xuất với 17 kỹ năng và các kết nối Autodesk, Infor, Microsoft 365 và NetSuite

    Anthropic đã ra mắt Claude cho Sản xuất, một plugin với 17 kỹ năng bao gồm bán hàng, chất lượng, vận hành, chuỗi cung ứng, thiết kế và thiết lập, từ soạn báo giá công việc đến chẩn đoán máy bị dừng. Plugin này lấy dữ liệu từ hồ sơ của chính nhà sản xuất thông qua các kết nối tới Autodesk Fusion, Infor, Microsoft 365 và Oracle NetSuite, và mỗi kỹ năng đều kết thúc ở bước con người xem xét trước khi đầu ra đến tay khách hàng hoặc nhà cung cấp. Anthropic dẫn một khảo sát của Manufacturing Leadership Council năm 2025, trong đó 79% nhà sản xuất cho biết họ nhập dữ liệu thủ công, và cho biết dự định bổ sung thêm kỹ năng sản xuất theo thời gian.

  12. Claude Blog31

    J.Crew ra mắt Style Advisor AI stylist được xây dựng bằng Claude Code

    J.Crew đã ra mắt Style Advisor, một AI stylist trên JCrew.com, gợi ý toàn bộ trang phục thay vì từng sản phẩm riêng lẻ, hiện đã có sẵn cho phong cách nữ và nam tại Mỹ. Đội ngũ J.Crew đã xây dựng nó bằng Claude Code sử dụng nhiều mô hình Claude: Claude Fable 5.1 để lập kế hoạch lý luận của stylist, Claude Opus 5.5 cho bản nguyên mẫu, Claude Sonnet 5.5 làm stylist trong mỗi cuộc trò chuyện, và Claude Haiku 5.5 cho các tác vụ nhanh. Mọi gợi ý đều được lấy từ các bộ trang phục do chính các stylist của J.Crew tạo ra cho các buổi chụp catalog.

11 tháng 11Thứ Tư
  1. ElevenLabs Blog25

    ElevenLabs ra mắt Chương trình Đối tác nhằm đẩy nhanh việc ứng dụng AI Agent trong doanh nghiệp

    ElevenLabs đã ra mắt Chương trình Đối tác với các ưu đãi thương mại được nâng cao, chứng nhận mới, cơ hội tiếp cận thị trường chung và hỗ trợ kỹ thuật chuyên biệt. Chương trình bao gồm hơn 550 đối tác đang hoạt động tại 44 quốc gia, và hệ sinh thái đối tác đã tạo ra 315 triệu USD pipeline cùng hơn 52 triệu USD doanh thu từ đối tác và do đối tác tác động trong năm nay. ElevenLabs hướng tới mục tiêu các đối tác kiếm được 3 USD doanh thu dịch vụ cho mỗi 1 USD mà công ty tạo ra, với sự hỗ trợ của các kỹ sư triển khai tiền phương và danh bạ đối tác được chứng nhận mới.

  2. ElevenLabs Blog58

    Hội nghị thượng đỉnh ElevenLabs tại NYC: Interaction Engine, Bộ nhớ và Routines của ElevenAgents, ứng dụng ElevenAI, Chương trình Đối tác và Marketplace

    Tại Hội nghị thượng đỉnh ở New York, ElevenLabs đã công bố các mô hình, tác nhân và tùy chọn triển khai mới cho lớp tương tác AI của mình, bao gồm Interaction Engine quản lý việc luân phiên lượt nói và định tuyến từng phần của cuộc hội thoại đến một LLM rẻ hơn hoặc tiên tiến hơn. ElevenAgents có thêm Memory, tính năng xây dựng hồ sơ có cấu trúc về khách hàng quay lại, và Routines, một lớp tự động hóa cho công việc nhiều bước trước, trong và sau cuộc gọi. ElevenLabs cũng đã giới thiệu trước ứng dụng làm việc ElevenAI với quyền truy cập sớm miễn phí mở từ hôm nay, ra mắt Chương trình Đối tác hiện có hơn 550 đối tác tại 44 quốc gia cùng liên minh với McKinsey, và giới thiệu ElevenLabs Marketplace; Nemotron 3.5 Super VL của NVIDIA hiện đã có trong ElevenAgents cùng với 15 MW công suất tính toán Vera Rubin mới.

  3. ElevenLabs Blog40

    ElevenLabs ra mắt Marketplace cho các ứng dụng AI sẵn sàng cho doanh nghiệp

    ElevenLabs đã ra mắt ElevenLabs Marketplace, một bộ sưu tập được tuyển chọn các ứng dụng AI và giọng nói theo ngành cụ thể được xây dựng trên các mô hình của mình bởi các đối tác công nghệ, với các đối tác ra mắt bao gồm Salesforce, IBM, NiCE, Twilio và Zendesk. Doanh nghiệp có thể khám phá các giải pháp trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, bảo hiểm, chăm sóc sức khỏe, viễn thông, bán lẻ và chính phủ, đồng thời kết nối trực tiếp với các đối tác đứng sau chúng. Bắt đầu từ năm sau, các giải pháp đủ điều kiện của đối tác sẽ có thể được mua thông qua các cam kết hiện có của ElevenLabs.

  4. ElevenLabs Blog25

    McKinsey và ElevenLabs hợp tác để mở rộng quy mô AI hội thoại trong doanh nghiệp

    McKinsey và ElevenLabs công bố liên minh nhằm giúp các tổ chức chứng minh giá trị của AI hội thoại thông qua các trường hợp sử dụng ban đầu trước khi mở rộng ra toàn doanh nghiệp. Sự hợp tác kết hợp chuyên môn về ngành và chuyển đổi của McKinsey, bao gồm kỹ thuật AI của QuantumBlack, với công nghệ AI hội thoại tiên tiến và nền tảng ElevenAgents của ElevenLabs. Nhà mạng viễn thông Hà Lan KPN đã sử dụng các giải pháp AI mới, và liên minh dự kiến mở rộng cách tiếp cận này sang các ngành thâm dụng dịch vụ như bảo hiểm.

  5. ElevenLabs Blog22

    Các khách hàng doanh nghiệp đang đưa AI của ElevenLabs vào công việc như thế nào

    ElevenLabs cho biết các doanh nghiệp hiện chiếm hơn 55% doanh thu của công ty, với công nghệ của họ được sử dụng trong hoạt động hàng ngày tại năm trong số 10 công ty công nghệ lớn nhất, năm trong số 10 công ty bảo hiểm lớn nhất và bốn trong số 10 công ty viễn thông lớn nhất. Tại Hội nghị thượng đỉnh ở NYC, các khách hàng gồm Ramp, Customers Bank, Banco Inter, Clover Health và FOX Sports đã mô tả việc sử dụng ElevenAgents và ElevenCreative cho các tác nhân hỗ trợ, quy trình tiếp nhận, dịch vụ đa ngôn ngữ và một nhân vật AI của bình luận viên Colin Cowherd trong Ứng dụng FOX Sports.

  6. Hugging Face Blog42

    Tether AI Research phát hành BotPsy: Mô hình tác tử 0.8B trên thiết bị, xây dựng trên Qwen3.5-0.8B

    Tether AI Research đã phát hành BotPsy, một mô hình tác tử 0.8 tỷ tham số xây dựng trên Qwen3.5-0.8B dành cho việc sử dụng công cụ trợ lý cá nhân trên thiết bị. Mô hình này gần như nhân đôi điểm số tác tử của mô hình gốc, với BFCL v4 tăng từ 23,4 lên 44,0 và τ-bench từ 23,2 lên 51,5, đồng thời vượt qua mọi mô hình lên tới 1,2 tỷ tham số được thử nghiệm trên sáu bộ đánh giá sử dụng công cụ. Mô hình cũng giảm phản hồi không an toàn xuống 21% từ 36% và sử dụng ít hơn khoảng 3 lần token suy luận trên GPQA Diamond.

  7. NVIDIA Blog22

    AI giúp các nhà tái chế biến rác hỗn hợp thành vật liệu tái sử dụng như thế nào

    NVIDIA giới thiệu bốn startup thuộc Inception đang sử dụng AI và robot để phân loại rác hỗn hợp tại các nhà máy tái chế. Dây chuyền thí điểm Jetson Orin NX của AIRECO đạt độ chính xác nhận diện trên 95% và hướng tới nâng công suất hàng năm từ 18.000 lên 48.000 tấn đồng thời cắt giảm 85% chi phí vận hành, còn EverestLabs đã triển khai khoảng 150 robot dẫn hướng bằng thị giác trên khắp Bắc Mỹ và Australia.

  8. Vapi Blog58

    Vapi ra mắt Agent Loop trong chế độ truy cập sớm, một harness tự cải thiện cho các voice agent

    Vapi đã ra mắt Agent Loop trong chế độ truy cập sớm, dự kiến GA vào đầu năm sau, như một harness tự cải thiện giúp xây dựng một voice agent từ một prompt đơn giản, chấm điểm mọi cuộc gọi theo mục tiêu kinh doanh, soạn thảo bản sửa cho các trường hợp chưa đạt, kiểm thử chúng trong mô phỏng và đưa vào một phần lưu lượng trực tiếp trước khi triển khai toàn bộ. Vòng lặp này chạy trên các primitive của Vapi bao gồm Simulations và Traffic Splitting, hiện có trong dashboard, cùng với Goals, Call Health và Experiments, sắp ra mắt. Mỗi agent của Agent Loop là một trợ lý Vapi thực sự, nên các kỹ sư vẫn giữ toàn quyền truy cập dashboard và API, và cần có sự phê duyệt của con người trước khi bất kỳ thay đổi nào được triển khai.

  9. Microsoft Research75

    Các nhà nghiên cứu Microsoft mô tả Lazarus, một backdoor lập trình lại các neuron không hoạt động trong các tác nhân AI

    Các nhà nghiên cứu Microsoft đã mô tả Lazarus, một kỹ thuật backdoor lập trình lại ít hơn 10 neuron không hoạt động trong một LLM để một tác nhân xây dựng trên đó phát ra lệnh của kẻ tấn công khi một kích hoạt ẩn xuất hiện, mà không cần huấn luyện lại. Mô hình đã sửa đổi vẫn vượt qua các đánh giá tiêu chuẩn và hoạt động bình thường cho đến khi kích hoạt, có thể đơn giản như một thay đổi ngày tháng, và sau đó tác nhân chạy mã đã tải xuống với bất kỳ quyền truy cập nào được cấp. Các tác giả cho biết việc phát hiện đòi hỏi phải so sánh với trọng số gốc, và Microsoft Foundry đã liên kết các mô hình trọng số mở với nhà phát hành của chúng và quét các container của chúng, trong khi các bộ công cụ red-teaming, quét trọng số dựa trên tác nhân và các mô hình có chữ ký với nguồn gốc chống giả mạo đang được phát triển.

    Vì sao đáng chú ý: Các nhà nghiên cứu Microsoft cho thấy rằng việc lập trình lại ít hơn 10 neuron không hoạt động có thể tạo backdoor cho một tác nhân LLM mà không cần huấn luyện lại, điều này khiến nguồn gốc và tính toàn vẹn của trọng số trở thành một yêu cầu bảo mật thực tế.

  10. LangChain Blog58

    LangChain giải thích các kỹ thuật truy xuất cho kỹ thuật ngữ cảnh của AI agent

    LangChain đã xuất bản một bài blog về cách thiết kế truy xuất định hình kỹ thuật ngữ cảnh cho AI agent, sử dụng một agent phân tích cạnh tranh được xây dựng trên Deep Agents harness của mình làm ví dụ. Bài viết đề cập đến ba kiểu thất bại: tìm kiếm không hiệu quả, tải quá nhiều ngữ cảnh cùng lúc, và kết quả không liên quan hoặc lỗi thời, đồng thời ghép mỗi kiểu với các kỹ thuật như công cụ hệ thống tệp glob và grep, phân trang qua các tệp lớn bằng offset read_file, chuyển kết quả công cụ quá lớn sang tệp, và giao việc đọc cho subagent theo mô hình truy xuất, chuyển giao, ủy thác. Bài viết cũng cảnh báo rằng văn bản được truy xuất là dữ liệu chứ không phải hướng dẫn và có thể mang theo prompt injection, vì vậy đầu ra nên được kiểm tra dựa trên các nguồn được trích dẫn.

  11. LangChain Blog60

    LangChain giải thích cách Deep Agents quản lý ngữ cảnh mà không cần giữ mọi thứ trong cửa sổ ngữ cảnh

    LangChain trình bày chi tiết cách bộ khung Deep Agents mã nguồn mở của họ sử dụng middleware để chống lại hiện tượng suy giảm ngữ cảnh trong các phiên chạy agent dài. Kết quả công cụ vượt khoảng 20.000 token và tin nhắn người dùng vượt 50.000 token được chuyển sang tệp với chỉ một bản xem trước được hiển thị, trong khi tính năng tóm tắt cô đọng các tin nhắn cũ hơn khi mức sử dụng đạt 85% cửa sổ ngữ cảnh. Skills, subagents và một tệp bộ nhớ dài hạn dạng markdown giữ cửa sổ của agent chính ở mức nhỏ và cho phép bộ nhớ được duy trì qua các mô hình và nhà cung cấp.

    Vì sao đáng chú ý: LangChain giải thích cách bộ khung Deep Agents mã nguồn mở của họ sử dụng middleware để chuyển tải, tóm tắt và cô lập ngữ cảnh, mang đến một mẫu tái sử dụng được cho các agent trong các tác vụ dài.

  12. Google Blog · AI50

    Gemini Intelligence mở rộng sang Motorola signature 27 và Pixel 10 với các tính năng mới

    Google đang đưa Gemini Intelligence đến nhiều thiết bị Android hơn, bao gồm điện thoại Motorola Gemini Intelligence đầu tiên, motorola signature 27, mở đặt trước tại Mỹ từ ngày 19 tháng 11, và Pixel 10, Pixel 10 Pro XL cùng Pixel 10 Pro Fold thông qua Pixel Drop hôm nay. Các khả năng mới bao gồm Create My Widget, tạo widget tùy chỉnh từ mô tả văn bản bằng dữ liệu Gmail, Calendar và Search, và Device Assistance để điều khiển và sửa điện thoại bằng cách hỏi Gemini. Rambler hiện đã có trên dòng Pixel 10 và motorola signature 27, tự động hóa tác vụ mở rộng đến Vương quốc Anh, Ấn Độ và Nhật Bản, và Create My Widget sẽ đến với Pixel Watch trong vài tuần tới.

  13. LangChain Blog36

    Workday đã xây dựng nền tảng AI agent quy mô doanh nghiệp như thế nào với LangGraph và LangSmith

    Workday đã xây dựng một nền tảng dành cho nhà phát triển nội bộ để đưa AI agent vào môi trường production, dùng LangGraph để điều phối và LangSmith để tracing, observability và evals, với một nhóm bốn người. Thời gian tạo prototype giảm từ 4–5 tháng xuống dưới một ngày, và nhóm đã phát triển lên khoảng 30 thành viên.

  14. Meta Engineering Blog58

    Meta chi tiết cách Your Algorithm biến sở thích ngôn ngữ tự nhiên thành gợi ý trên Facebook Feed và Reels

    Meta đã công bố tổng quan kỹ thuật về Your algorithm, bộ công cụ AI cho phép người dùng Facebook nêu bằng ngôn ngữ tự nhiên những gì họ muốn thấy trong Feed và Reels, với một trang duy nhất có thể chỉnh sửa liệt kê các chủ đề Interested In và Not Interested In. Mỗi thay đổi được một LLM nhỏ hơn xác thực, được làm giàu bằng embedding và từ khóa tìm kiếm, rồi lưu vào một kho dùng chung mà cả Feed và Reels đều đọc, trong khi một LLM reranker đã được tinh chỉnh loại bỏ nội dung khớp với các chủ đề Not Interested In mới được thêm. Meta cho biết một tail load bổ sung và việc vô hiệu hóa bộ nhớ đệm phía client giúp thay đổi có hiệu lực nhanh hơn, và một LLM judge riêng chấm điểm các đầu ra như Lately Summary trước khi ra mắt.

  15. Google DeepMind88

    Google DeepMind phát hành Gemini 4 Carbon cho lập trình tác tử, an ninh mạng và suy luận khoa học

    Google DeepMind đã cung cấp Gemini 4 Carbon cho nhà phát triển, doanh nghiệp, nhà khoa học và người tiêu dùng, định vị nó cao hơn Gemini 4 Argon cho các tác vụ cần suy luận sâu hơn và nhiều token hơn. Carbon xếp hạng #1 trên CursorBench 4.0, WANDR của Perplexity và AutomationBench của Zapier với chi phí mỗi tác vụ thấp hơn hơn 2 lần so với mô hình bên ngoài tốt thứ hai, và có giá 2 USD mỗi triệu token đầu vào và 10 USD mỗi triệu token đầu ra, cùng mức giá giới thiệu như Argon. Google cũng đã xem trước /swarm trong Google Antigravity, biến một câu lệnh duy nhất thành một nhóm tác tử phối hợp, và báo cáo rằng Carbon đã chặn 99% quỹ đạo tấn công trong thử nghiệm tấn công mạng mô phỏng.

    Vì sao đáng chú ý: Ghi chú phát hành của Google trình bày chi tiết cách Gemini 4 Carbon đánh đổi việc dùng nhiều token hơn để lấy suy luận sâu hơn, xếp hạng nhất trên CursorBench 4.0, WANDR và AutomationBench với chi phí mỗi tác vụ dưới một nửa so với mô hình bên ngoài tiếp theo.

  16. NVIDIA Blog60

    NVIDIA đóng góp OpenShell Agent Runtime cho CNCF và bổ sung công cụ DSX Kubernetes

    NVIDIA đang đóng góp OpenShell, runtime mã nguồn mở của mình để bảo mật và quản trị các tác nhân tự trị, cho Cloud Native Computing Foundation với tư cách là dự án Sandbox, đồng thời cũng đóng góp cho Agent Substrate do Google dẫn đầu. NVIDIA đã công bố ba thành phần mới của DSX AI Factory Platform: NVIDIA Kubernetes Engine và NVIDIA Kubernetes Recipes, hiện đang ở giai đoạn xem trước công khai, và NVIDIA Snapshot, có thể khôi phục các bản sao đã lưu checkpoint trong vài giây mà không cần tải lại mô hình hoặc khởi động làm nóng. Crusoe đã thử nghiệm GLM-5.3 trên Crusoe Cloud và giảm thời gian sẵn sàng của khối lượng công việc từ khoảng tám phút xuống còn 31 giây, trong khi Saturn Cloud giảm thời gian khởi động vLLM từ khoảng 2 đến 8,5 phút xuống còn 6 phút 34 giây.

    Vì sao đáng chú ý: NVIDIA đóng góp runtime bảo mật tác nhân OpenShell của mình cho CNCF và bổ sung bộ công cụ Kubernetes cho các nhà máy AI GPU, với kết quả Snapshot ban đầu giúp giảm thời gian khởi động suy luận từ vài phút xuống còn vài giây.

  17. Mastra Blog38

    Mastra Forward: Mastra ra mắt dịch vụ kỹ thuật AI với các kỹ sư triển khai tại chỗ và nhà máy agent

    Mastra ra mắt Mastra Forward, một dịch vụ kỹ thuật AI kết hợp một kỹ sư triển khai tại chỗ được chỉ định với Mastra Factory, một bầy agent được cài đặt trong repo của khách hàng. Hợp đồng hàng năm có chi phí thấp hơn một nhân sự AI cấp cao và bao gồm giấy phép Enterprise với triển khai hosted, self-hosted hoặc BYOC cùng một pool Trace Intelligence. Mastra cho biết nhà máy của họ tạo ra hơn 750 PR mỗi tuần.

  18. Google Developers Blog75

    Google phát hành A2UI 1.0, một giao thức mở ổn định cho UI gốc do agent tạo ra

    Google đã phát hành A2UI 1.0, phiên bản ổn định đầu tiên của giao thức mở cho phép các AI agent trả lời bằng màn hình tương tác được hiển thị bởi các thành phần gốc của chính từng ứng dụng. Phiên bản 1.0 bổ sung gọi hàm hai chiều, hỗ trợ trợ năng và siêu dữ liệu mở rộng, cùng các trình kết xuất mã nguồn mở cho React, Angular, Lit, Flutter, SwiftUI và Jetpack Compose (trình kết xuất Compose đang ở 0.9.1 và 1.0 sẽ sớm ra mắt) và SDK agent cho Python, TypeScript và Dart. Atlassian đang đưa A2UI vào Jira, Alation kết xuất các nguồn cấp dữ liệu của mình bằng nó trong Claude, và ByteDance đã phát hành trình kết xuất Lynx vào tháng 6 năm 2026, hiện hỗ trợ 0.9.

    Vì sao đáng chú ý: Giao thức A2UI 1.0 ổn định của Google cho phép agent trả về màn hình tương tác gốc thay vì những khối văn bản, với trình kết xuất cho web, Android và iOS cùng những đơn vị áp dụng sớm gồm Atlassian và ByteDance.

  19. Mastra Blog58

    Mastra bổ sung MCP Tasks cho các lệnh gọi công cụ chạy nền kéo dài

    Mastra hiện đã hỗ trợ tasks trong MCPServer và MCPClient, cho phép các lệnh gọi công cụ chạy lâu được thực thi ở chế độ nền trong khi agent vẫn tiếp tục phản hồi người dùng. Máy chủ trả về ngay một task ID, và máy khách thăm dò các giá trị trạng thái working, input_required, completed, failed hoặc cancelled, đồng thời gửi thông báo đến agent khi task hoàn tất. Công cụ có thể được đặt thành always, auto (sau syncWindowMs mặc định 2 giây) hoặc off, và tasks vẫn có thể gọi suspend() để chờ đầu vào từ con người; tính năng này yêu cầu @mastra/mcp@2.7.0 và @mastra/core@1.81.0 trở lên và vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm.

10 tháng 11Thứ Ba
  1. Google Blog · AI38

    Google và Adobe mở rộng hợp tác để đưa Acrobat và các công cụ sáng tạo vào Gmail, Drive, Gemini và Search

    Google và Adobe đang mở rộng quan hệ hợp tác nhằm nhúng trực tiếp các công cụ sáng tạo và năng suất của Adobe vào các ứng dụng Google hằng ngày, đồng thời đưa các mô hình AI tiên tiến của Google vào các ứng dụng của Adobe. Google Drive và Gmail sẽ sớm hiển thị Adobe Acrobat như một ứng dụng được gợi ý với mục "Edit with" trong phần xem trước tệp, trong khi Adobe bổ sung các trình kết nối Acrobat và công cụ sáng tạo vào Gemini và Gemini Enterprise, đồng thời đưa các công cụ sáng tạo vào AI Mode trong Google Search. Doanh nghiệp có thể sử dụng tác nhân CX Enterprise Coworker của Adobe trong Gemini Enterprise, và Adobe cùng Google DeepMind sẽ nghiên cứu một mô hình hình ảnh cho Photoshop có thể cho phép chỉnh sửa gần như theo thời gian thực.

  2. Google Blog · AI58

    Google Cloud ra mắt Gemini cho lĩnh vực y tế nhằm tự động hóa quy trình lâm sàng và hành chính

    Google Cloud công bố Gemini cho lĩnh vực y tế, một giải pháp AI hợp nhất các hệ thống lâm sàng, vận hành và hành chính bị phân mảnh bằng cách kết nối với hồ sơ sức khỏe điện tử, nền tảng thanh toán, hướng dẫn lâm sàng và bộ dữ liệu Medicare. Nền tảng này lập luận dựa trên ngữ cảnh đó để điều phối các quy trình nhiều bước như tổng hợp hồ sơ y tế và xem xét ủy quyền trước trong các giới hạn được xác định và có sự giám sát của con người. Ban đầu nó có sẵn ở dạng xem trước với các đối tác ra mắt gồm HCA Healthcare, Highmark Health và Northwell Health, nhắm đến khoảng 28 giờ mỗi tuần mà các bác sĩ lâm sàng mất vào giấy tờ.

  3. LangChain Blog59

    Stripe đã xây dựng Kai trên Deep Agents trong một tuần như thế nào

    Stripe đã xây dựng Kai, Nền tảng AI Tri thức toàn công ty của mình, trên khung Deep Agents mã nguồn mở của LangChain, với một kỹ sư phát hành phiên bản đầu tiên chỉ trong một tuần. Ngăn xếp này xếp lớp một harness và lớp cấu hình dành riêng cho Stripe lên trên Deep Agents, sử dụng middleware hệ thống tệp được hỗ trợ bởi S3, middleware sandbox để thực thi mã, middleware tóm tắt cho các phiên dài và tải công cụ động dựa trên kỹ năng trên hơn 500 công cụ MCP nội bộ và hơn 1.000 kỹ năng. Kai đã tăng từ 296 lên hơn 5.000 người dùng trong khoảng bốn tuần và hiện được 83% nhân viên Stripe sử dụng hàng tuần với hơn 60k phiên.

  4. Google DeepMind82

    Google DeepMind giới thiệu AlphaProof Code, chính thức xác minh mã mật mã của Signal

    Các nhà nghiên cứu của Google DeepMind đã sử dụng AlphaProof Code, một khung tác tử đa LLM, để chính thức xác minh các thuộc tính bảo mật quan trọng của mã thực tế nằm bên dưới giao thức Signal. Các tác tử được vận hành bởi Gemini Carbon đã tạo ra hơn sáu triệu dòng Lean, và các chuyên gia con người chỉ xem xét khoảng một phần trăm cơ sở mã; quá trình xác minh mất bốn tuần, một nhiệm vụ mà theo lịch sử các nhóm chuyên gia phải mất nhiều năm. Khi hai lỗi đã được sửa trước đó được đưa trở lại vào một phiên bản cô lập của mã Signal, hệ thống đã tạo ra các chứng minh được máy kiểm tra rằng các phiên bản có lỗi là không an toàn, và DeepMind đang mở mã nguồn các sản phẩm xác minh hình thức của mình.

    Vì sao đáng chú ý: Khung đa tác tử của Google DeepMind đã chính thức xác minh mã mật mã đã triển khai của Signal trong bốn tuần, một nhiệm vụ mà theo lịch sử các nhóm chuyên gia phải mất nhiều năm.

  6. LangChain Blog50

    LangSmith BYOC trên AWS đã chính thức khả dụng

    LangSmith Bring Your Own Cloud (BYOC) hiện đã chính thức khả dụng trên AWS, mang đến cho doanh nghiệp một triển khai LangSmith được quản lý chạy trong tài khoản AWS và VPC của chính họ. Dữ liệu nhạy cảm như traces, datasets, experiments, prompts, triển khai agent và dữ liệu sandbox được lưu trong môi trường AWS của khách hàng, trong khi LangChain đảm nhận giám sát, nâng cấp, mở rộng quy mô và quản lý vòng đời cụm. BYOC khả dụng cho khách hàng Enterprise trên 15 khu vực AWS tại Mỹ, EU và APAC.

  7. Mastra Blog25

    Mastra ra mắt Chương trình Kỹ thuật Triển khai Tiền phương Mastra FDE

    Mastra đã ra mắt Mastra FDE, một chương trình kỹ thuật triển khai tiền phương mở cho bất kỳ nhóm nào đang xây dựng agent, đưa các kỹ sư Mastra vào đội ngũ khách hàng từ khâu kiến trúc đến sản xuất. Phạm vi tham gia từ 6 giờ mỗi tuần với vai trò tư vấn đến 20-40 giờ mỗi tuần trực tiếp xây dựng, được hỗ trợ bởi một kênh Slack chung với những người sáng lập và kỹ sư của Mastra cùng với Mastra Enterprise. Mastra cho biết chương trình này có chi phí thấp hơn một nhân sự AI cấp cao.

  8. Claude Blog34

    Curative đã xây dựng mạng lưới nhà cung cấp quốc gia với các agent trên Claude như thế nào

    Curative đã xây dựng một hệ thống phân cấp các agent trên Claude để ký hợp đồng với nhà cung cấp nhanh hơn khoảng 50 lần so với đội ngũ của công ty vào năm 2025, đạt 23.000 hợp đồng được ký với agent Gwen và 2.000 đến 2.400 hợp đồng mới mỗi tuần. Gwen xử lý một thỏa thuận nhà cung cấp mỗi lần chạy, chủ yếu trên Claude Opus, trong khi một trình đánh giá tỷ lệ Sonnet xử lý khoảng hai phần ba các yêu cầu tỷ lệ vượt mẫu và một giám định Haiku đọc mọi tin nhắn trước khi gửi. Mỗi hợp đồng tốn khoảng 20 triệu token, tức khoảng một phần mười chi phí ban đầu, và đội ngũ hợp đồng của Curative đã tăng từ 45 lên khoảng 55 người, mỗi người có năng suất khoảng 2,5 lần.

  9. Claude Blog78

    Claude mở các ứng dụng được kết nối bên cạnh cuộc trò chuyện và làm việc trong đó

    Anthropic đang triển khai một bản cập nhật cho phép các trình kết nối tương tác được hỗ trợ mở toàn bộ công cụ bên cạnh cuộc hội thoại hoặc ở chế độ toàn màn hình, đồng thời cho phép Claude thực hiện thay đổi đối với một trang, hàng hoặc tệp đang mở mà người dùng phê duyệt theo cùng cách như các hành động của trình kết nối. Đợt triển khai bao gồm web và ứng dụng Claude trên máy tính để bàn ở tất cả các gói, bắt đầu với các công cụ gồm Asana, Canva, Carta, Dropbox, monday.com, Smartsheet, Vercel và Webflow, cùng với Figma, Harvey và Shopify đang xây dựng tích hợp. Các trình kết nối chạy trên MCP Apps, và Claude hiện hỗ trợ nhiều phần mở rộng đó hơn, chẳng hạn như công cụ ứng dụng và trang nhúng, trong bản xem trước công khai dành cho nhà phát triển.

    Vì sao đáng chú ý: Các trình kết nối của Claude giờ đây mở toàn bộ công cụ bên cạnh cuộc trò chuyện và cho phép Claude chỉnh sửa trực tiếp các trang, hàng và tệp, với cùng quy trình phê duyệt như các hành động của trình kết nối.