LangChain giải thích các kỹ thuật truy xuất cho kỹ thuật ngữ cảnh của AI agent

LangChain đã xuất bản một bài blog về cách thiết kế truy xuất định hình kỹ thuật ngữ cảnh cho AI agent, sử dụng một agent phân tích cạnh tranh được xây dựng trên Deep Agents harness của mình làm ví dụ. Bài viết đề cập đến ba kiểu thất bại: tìm kiếm không hiệu quả, tải quá nhiều ngữ cảnh cùng lúc, và kết quả không liên quan hoặc lỗi thời, đồng thời ghép mỗi kiểu với các kỹ thuật như công cụ hệ thống tệp glob và grep, phân trang qua các tệp lớn bằng offset read_file, chuyển kết quả công cụ quá lớn sang tệp, và giao việc đọc cho subagent theo mô hình truy xuất, chuyển giao, ủy thác. Bài viết cũng cảnh báo rằng văn bản được truy xuất là dữ liệu chứ không phải hướng dẫn và có thể mang theo prompt injection, vì vậy đầu ra nên được kiểm tra dựa trên các nguồn được trích dẫn.