Vapi เปิดตัว Vapi Monitoring ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ด้านการตรวจสอบที่ให้ทีมต่างๆ สร้างตัวตรวจสอบที่ปรับแต่งได้สำหรับ voice agents และรับการแจ้งเตือนเมื่อถึงเกณฑ์ที่กำหนด โดยครอบคลุมการตรวจสอบประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับการสมัครสมาชิก Enterprise รวมถึงการตรวจสอบด้านเทคนิคและโครงสร้างพื้นฐาน และแสดงปัญหาต่างๆ พร้อมจำนวนสายที่ได้รับผลกระทบและคำแนะนำในการแก้ไข
Modal สาธิตการรันเอเจนต์วิจัยอัตโนมัติบน GPU แบบยืดหยุ่น: เมื่อได้รับ Modal Skills Claude Code ได้รันการทดลอง 113 ครั้งรวม 238 GPU-ชั่วโมงบนโจทย์ Parameter Golf ของ OpenAI โดยทำการฝึกโมเดลหลักเสร็จเร็วขึ้น 5 เท่าเมื่อเทียบกับเวิร์กสเตชันเดียว ขณะที่ใช้ทรัพยากรเพียงเศษเสี้ยวของคลัสเตอร์เฉพาะ เอเจนต์จัดสรร GPU ผ่านการเรียก API ปรับขนาดจากหนึ่งถึงหลายสิบ H100 และกลับเป็นศูนย์โดยอัตโนมัติ
Modal ให้บริการ NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell พร้อม VRAM 96GB และประสิทธิภาพ fp4/fp8 ที่แข็งแกร่ง ใช้งานได้ผ่านโค้ดเพียงบรรทัดเดียวสำหรับงาน inference และ fine-tuning การอัปเดตครั้งนี้ยังเพิ่ม Command Palette (CMD+K) บนแดชบอร์ด, Sandbox Filesystem API ที่ปรับปรุงใหม่ในเวอร์ชัน beta รองรับการอ่านสูงสุด 5GB และสตรีมมิ่งทั้งสองทิศทาง และคำสั่ง CLI log พร้อมการดึงข้อมูลย้อนหลัง
Vapi เปิดตัว Enhanced Security Mode ชั้นความเป็นส่วนตัวของเสียงที่บริษัทเรียกได้ว่าเงียบและปลอดภัยที่สุดเท่าที่เคยใช้งานในแพลตฟอร์ม Voice AI ระดับองค์กร ออกแบบมาเพื่อป้องกันไม่ให้เสียงของ AI agent ถูกได้ยินในพื้นที่เปิด บริษัทระบุว่าไปป์ไลน์เสียงทั้งหมดถูกออกแบบใหม่เพื่อกลับการปรับแต่งที่เน้นการมีอยู่ของสัญญาณ โดยไม่เพิ่มความหน่วงผิดปกติ การเข้าถึงช่วงแรกครอบคลุมองค์กรด้านการดูแลสุขภาพ การบริหารผลประโยชน์ และการดูแลหลังการรักษาเฉียบพลัน และฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานแล้ว
Vapi จัดเว็บบินาร์ที่ Nick Robin ผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลัก สาธิต Composer ผู้ช่วยในผลิตภัณฑ์สำหรับสร้าง voice agent โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ซึ่งสามารถสร้าง inbound customer service agent ที่ใช้งานได้จริงภายในเวลา 30 นาทีในการสาธิต Composer เขียน system prompt จัดสรรหมายเลขโทรศัพท์ ตั้งค่าการจัดตารางเวลา และแจ้งข้อผิดพลาดของตัวเองเพื่อขออนุมัติ ปัจจุบันอยู่ในระยะ alpha และรองรับทั้ง assistant ประเภท inbound และ outbound การเชื่อมต่อกับ CRM และปฏิทิน และการแก้ไข agent ที่มีอยู่ผ่าน assistant ID
Modal เพิ่ม Directory Snapshots สำหรับ Sandboxes ให้ผู้ใช้สามารถสแนปช็อตไดเรกทอรีเดียวและเมานต์ลงใน Sandbox ใหม่ได้โดยอิสระจากอิมเมจพื้นฐาน Modal ยังเปิดตัว GLM-5 endpoint สาธารณะแบบฟรีร่วมกับ Z.ai ไปจนถึงสิ้นเดือนเมษายน ซึ่งรองรับ OpenCode, Claude Code, OpenClaw และ Vercel AI SDK ขณะนี้ CLI รายงานการเรียกเก็บเงินของ Modal และ API modal.billing.workspace_billing_report พร้อมใช้งานทั่วไปสำหรับเวิร์กสเปซแบบ Team และ Enterprise แล้ว
Vapi 发布了 Vapi Skills，这是一个遵循 Agent Skills 标准的代码库，同时还推出了一个 Model Context Protocol 连接器，让编程智能体能够实时访问 Vapi 的文档。只需一条安装命令，即可加载包含精确 API schema 的分步说明，用于 create-assistant、create-tool、create-call 和 setup-webhook 等工作流，并且该技能包可在 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot 和 Gemini CLI 上运行。
Modal เปิดตัว Directory Snapshots ในรุ่นพับลิกเบตา ให้ผู้ใช้สามารถสแนปช็อตไดเรกทอรีที่ระบุภายใน Sandbox ที่กำลังทำงาน และเมานต์ไดเรกทอรีนั้นเข้าไปใน Sandbox อื่นได้อย่างอิสระจากอิมเมจพื้นฐานและระบบไฟล์ส่วนที่เหลือ ฟีเจอร์นี้มุ่งเป้าไปที่เอเจนต์เขียนโค้ดและแพลตฟอร์มไวบ์โค้ดดิ้งที่จำเป็นต้องรักษาสถานะโปรเจกต์ข้ามการรีสตาร์ตของแซนด์บ็อกซ์ และ Modal ระบุว่าช่วยให้แยก dependencies ของระบบออกจากโค้ดแอปพลิเคชัน พรีวอร์มพูลแซนด์บ็อกซ์ และพรีโหลดไฟล์สำคัญได้เร็วขึ้น Directory Snapshots จะคงอยู่ 30 วันหลังการใช้งานครั้งล่าสุดและเมานต์ได้ทันที โดยเนื้อหาจะถูกจัดลำดับความสำคัญสำหรับการพรีโหลดบนระบบไฟล์คอนเทนเนอร์แบบ lazy-loading ของ Modal
Vapi 发布了 Composer，这是 Vapi Dashboard 内置的 AI 助手，可根据描述构建语音代理，编写提示词、配置设置、开通电话号码、构建工具并设置集成。Composer 还可以提取通话记录来解释失败的通话并应用修复，以及生成在 Vapi 基础设施上运行的自定义代码工具，用于 HubSpot 等集成。它现已以 Alpha 版本提供，无需设置或入门流程。
Modal เปิดตัว endpoint ที่รองรับ OpenAI API ของ GLM-5 แบบฟรี ใช้งานได้ถึงสิ้นเดือนเมษายน จำกัดการร้องขอแบบทีละ concurrence พร้อมเผยแพร่โค้ดที่ทำซ้ำได้สำหรับการติดตั้งใช้งานด้วย SGLang บนโหนดเดียวกับการ์ด B200 จำนวน 8 ใบ
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Modal ให้บริการ endpoint ที่รองรับ OpenAI สำหรับ GLM-5 ของ Z.ai แบบฟรี พร้อมระบุการตั้งค่าเฉพาะสำหรับการเชื่อมต่อใน OpenCode, OpenClaw, Claude Code และ Vercel AI SDK
OpenAI เปิดตัวแอป Codex ซึ่งเป็นแอปเฉพาะสำหรับ Codex coding agent ของบริษัท ในโพสต์บล็อกนักพัฒนาอย่างเป็นทางการ โพสต์ดังกล่าวเป็นการแนะนำแบบพาทัวร์ครอบคลุมแอปและเวิร์กโฟลว์หลัก โดยวิดีโอฉบับเต็มโฮสต์อยู่บน YouTube
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: คำแนะนำอย่างเป็นทางการของ OpenAI แสดงให้เห็นว่าแอป Codex จัดโครงสร้างเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดหลักอย่างไร ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่กำลังชั่งน้ำหนักเทียบกับ coding agent ที่มีอยู่
ขณะนี้สามารถซื้อ Modal ได้ผ่าน AWS และ Google Cloud Marketplaces ทำให้ลูกค้าองค์กรสามารถใช้พันธสัญญาการใช้จ่ายคลาวด์ที่มีอยู่กับกาารใช้งาน Modal ได้ แพลตฟอร์มยังได้อัปเดต Sandbox UI พร้อมรายละเอียดทรัพยากรและภูมิภาคที่ชัดเจนขึ้น รวมถึงไทม์ไลน์การทำงานใหม่ และไคลเอนต์ 1.3.1 เพิ่มการรองรับ Python 3.14 รวมถึง Python แบบ free-threaded (3.14t) ในคอนเทนเนอร์ Modal ในระดับทดลอง
Factory เปิดตัว Agent Readiness ซึ่งประเมินว่าโค้ดเบสสนับสนุนการพัฒนาอัตโนมัติได้ดีเพียงใดผ่านเสาหลักทางเทคนิคแปดด้านและระดับความสมบูรณ์ห้าระดับ สามารถรันได้ผ่าน /readiness-report ใน Droid, แดชบอร์ดองค์กร หรือ API เกณฑ์แต่ละข้อเป็นแบบไบนารี และระดับจะปลดล็อกก็ต่อเมื่อผ่าน 80% ของเกณฑ์ในระดับนั้นและผ่านทุกระดับก่อนหน้าทั้งหมด การอ้างอิงการประเมินแต่ละครั้งกับรายงานก่อนหน้าของรีโพซิทอรีช่วยลดความแปรปรวนของคะแนนจากเฉลี่ย 7% เหลือ 0.6% across 9 benchmark repositories over six weeks รายงานสามารถทริกเกอร์เอเจนต์ที่เปิด pull request เพื่อแก้ไขเกณฑ์ที่ไม่ผ่าน เช่น AGENTS.md ที่หายไป การกำหนดค่า linter หรือ pre-commit hooks
OpenAI เปิดตัว Model Context Protocol (MCP) server แบบสาธารณะที่ให้เอเจนต์เข้าถึงเอกสารนักพัฒนาแบบอ่านอย่างเดียวจาก developers.openai.com, platform.openai.com และ learn.chatgpt.com เซิร์ฟเวอร์นี้มีไว้สำหรับเอกสารเท่านั้นและไม่เรียก OpenAI API แทนผู้ใช้ นักพัฒนาสามารถเพิ่มลงใน Codex ผ่าน CLI หรือส่วนขยาย IDE ด้วยการกำหนดค่าร่วมชุดเดียว และใช้ร่วมกับ OpenAI Docs Skill เพื่อให้ได้คำตอบที่อ้างอิงแหล่งที่มา
ตอนนี้ Replit ใช้งานได้ภายใน ChatGPT แล้ว ผู้ใช้สามารถแท็ก @replit ในข้อความใดก็ได้เพื่อให้ Replit Agent สร้าง อัปเดต และ deploy Replit Apps ได้โดยตรงในบทสนทนา ความคืบหน้าการสร้างและตัวอย่างแบบอินเทอร์แอกทีฟจะปรากฏในแชท และแต่ละคำขอ เช่น การเพิ่มโหมดมืดหรือฟอร์มชำระเงิน จะอัปเดตแอปทันที โดยแอปจะถูกเก็บไว้ในบัญชี Replit ของผู้ใช้เพื่อเผยแพร่ในภายหลัง การผสานรวมนี้ต้องใช้บัญชี ChatGPT (Free, Plus, Pro หรือ Teams) และบัญชี Replit ใช้งานได้ในพื้นที่ที่มี ChatGPT App Store และใช้เครดิต Replit Agent
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: การผสานรวม ChatGPT ของ Replit ช่วยให้ผู้ใช้อธิบายแอปในแชทและให้ Replit Agent สร้าง ดูตัวอย่าง และ deploy แอปได้โดยไม่ต้องออกจากบทสนทนา
Vapi เปิดตัว Vapi Voices Beta ซึ่งเป็นกลุ่มโมเดลเสียงที่สร้างขึ้นสำหรับการใช้งาน Voice AI ที่มีปริมาณสูงและคำนึงถึงต้นทุน โดยมีราคา $0.0025 ต่อนาที พร้อมความหน่วงที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการตอบสนองแบบสนทนา โมเดลเหล่านี้ปรากฏในเมนูแบบเลื่อนลงเลือกเสียงที่มีอยู่แล้ว ควบคู่กับผู้ให้บริการอย่าง ElevenLabs, PlayHT และ Deepgram ทำให้ทีมสามารถกำหนดเส้นทางการไหลที่มีปริมาณสูงและความสำคัญต่ำ เช่น การแจ้งเตือนนัดหมายและเมนูการกำหนดเส้นทาง ไปยังโมเดลเหล่านี้ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงการเชื่อมต่อใดๆ Vapi ระบุว่ากำลังกำหนดเงื่อนไขการเปิดให้ใช้งานทั่วไปจากสิ่งที่การใช้งานเบต้าเผยให้เห็นเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน ความหน่วงภายใต้โหลดจริง และว่าการประหยัดนั้นมีความสำคัญหรือไม่
Modal ให้การรองรับ Day 0 สำหรับ Mistral 3 แล้ว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้ตระกูลโมเดลเปิดบน GPU แบบเซิร์ฟเวอร์เลสได้โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน บนโมเดล 3B Ministral 3 ฟีเจอร์ GPU snapshotting ของ Modal ลดเวลาการเริ่มต้นแบบเย็นมัธยฐานจากประมาณ 118 วินาที เหลือประมาณ 12 วินาที ลดลงเกือบ 10 เท่า Ministral 3 มีขนาด 3B, 8B และ 14B และมีประสิทธิภาพเทียบเคียงได้กับซีรีส์ Qwen 3-VL บนเบนช์มาร์ก
Vapi รองรับ structured outputs สำหรับผู้ช่วยเสียง AI ทั้งหมดแล้ว เพื่อให้ทุกการโทรส่งคืนข้อมูลที่ตรงกับ JSON schema ที่นักพัฒนากำหนด สคีมาถูกบังคับใช้ขณะรันไทม์โดยใช้ความสามารถดั้งเดิมของผู้ให้บริการอย่าง OpenAI, Anthropic, Gemini และอื่น ๆ และสามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้กับผู้ช่วยหลายตัว ข้อมูลที่ดึงออกมาจะมาถึงใน webhook เมื่อการโทรเสร็จสิ้นและผ่าน REST API
Replit เปิดตัว Fast Mode ซึ่งเป็นวิธีที่รวดเร็วกว่าในการสั่ง Agent ของตนให้ทำการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ อย่างแม่นยำ โดยทำงานบนโมเดล agentic ที่มีประสิทธิภาพซึ่งประหยัดกว่ามากเมื่อเทียบกับ Build mode และปรับแต่งมาเพื่อทำคำขอให้เสร็จในจำนวนขั้นตอนที่น้อยที่สุด มุ่งเป้าไปที่การแก้ไขด่วน การปรับแต่งภาพ และฟีเจอร์ขนาดเล็ก Fast Mode เปิดให้ผู้ใช้ Replit ทุกคนใช้งานได้ตั้งแต่วันนี้ และเปิดใช้งานผ่านไอคอนสายฟ้า
Modal เปิดตัว Volumes v2 ในเวอร์ชันเปิดเบต้าสำหรับทุกแอป พร้อมระบบไฟล์ที่สร้างใหม่เพื่อรองรับทรูพุตที่สูงขึ้น การเข้าถึงแบบสุ่มที่เร็วขึ้น และการเขียนแบบไฮคอนเคอเรนซีอย่างแท้จริงจากหลายร้อยคอนเทนเนอร์ อีกทั้งไม่จำกัดจำนวนไฟล์ที่จัดเก็บ ขณะที่ SDK JavaScript/TypeScript และ Go ก็เข้าสู่เบต้าที่เวอร์ชัน v0.5 เพิ่มออบเจ็กต์ Client แบบรวมศูนย์ และรองรับ Sandboxes, Functions, Images และ Volumes
Modal ได้ร่วมมือกับ Datalab เพื่อให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้โมเดลแยกวิเคราะห์เอกสาร Marker และชุดเครื่องมือ OCR Surya บน GPU ของ Modal ได้ในไม่ถึงห้านาที Marker เป็นโมเดลที่มีพารามิเตอร์ต่ำกว่าหนึ่งพันล้าน รองรับมากกว่า 90 ภาษา และเมื่อรันบน Modal จะได้ความเร็วประมาณ 2.2 หน้าต่อวินาทีต่อคอนเทนเนอร์ ซึ่งเร็วกว่าประมาณ 10 เท่าเมื่อเทียบกับ 0.22 หน้าต่อวินาทีบน M4 Mac ที่ใช้ Apple MPS เครื่องมือของ Datalab ยังคงใช้งานฟรีสำหรับการวิจัย การใช้งานส่วนบุคคล และสตาร์ทอัพที่มีเงินทุนหรือรายได้ต่ำกว่า 2 ล้านดอลลาร์ โดยมีสัญญาอนุญาตเชิงพาณิชย์ให้เลือกใช้
Vapi มอบสิทธิ์เข้าถึงโมเดล Sonic-3 TTS ที่เพิ่งเปิดตัวของ Cartesia แบบฟรีและไม่จำกัดให้กับชุมชนของตนผ่านคีย์ API ที่จัดการโดย Vapi ตั้งแต่วันที่ 28 ตุลาคมถึง 2 พฤศจิกายน Sonic-3 เพิ่มแท็กอารมณ์และเสียงหัวเราะ การควบคุมความเร็วและระดับเสียงอย่างละเอียด และรองรับ 27 ภาษาใหม่ Vapi แนะนำให้เริ่มต้นด้วยเสียง Kira และ Ariana สำหรับเอเจนต์ที่มีความหน่วงต่ำและฟังดูเป็นธรรมชาติ
Modal สร้าง Modal Vibe แพลตฟอร์มสาธิตแบบโอเพนซอร์สสำหรับ vibe coding บน Modal Sandboxes ที่ขยายจาก 0 ถึง 1,000 แอปที่เขียนโค้ดด้วย AI ได้ในเวลาประมาณห้านาที การทดสอบโหลดที่สร้าง 1,000 แอป โดยแต่ละแอปอยู่ใน Sandbox ของตัวเอง ใช้เวลาราว 300 วินาที โดย AI API เป็นขั้นตอนที่จำกัดอัตรา Modal ระบุว่า Team Plan สามารถรัน Sandbox พร้อมกันได้ 1,000 รายการ เพียงพอสำหรับกว่า 1 ล้านเซสชันต่อเดือน
Modal ได้เปิดตัวอัปเดตผลิตภัณฑ์ ซึ่งรวมถึง Modal Notebooks สำหรับการทดลอง Python บนคลาวด์ที่รองรับ GPU B200 สูงสุด 8 ตัว พร้อมพารามิเตอร์ idle_timeout แบบเลือกได้สำหรับ modal.Sandbox.create() ไคลเอนต์ยังเพิ่มพารามิเตอร์ startup_timeout ให้กับเดคอเรเตอร์ @app.function() และ @app.cls() และรูปแบบ API ใหม่สำหรับการจัดการประเภททรัพยากรของ Modal แบบ imperative ต่อมา Modal Notebooks ถูกปิดให้บริการแล้ว แต่ยังสามารถดาวน์โหลดโน้ตบุ๊กที่มีอยู่เป็นไฟล์ .ipynb ได้
Modal Notebooks เปิดให้ใช้งานทั่วไปแก่ลูกค้า Modal ทุกรายแล้ว หลังจากช่วงเบต้าแบบจำกัดเมื่อเดือนที่แล้ว สภาพแวดล้อมโน้ตบุ๊กสำหรับการทำงานร่วมกันนี้ทำงานบนเคอร์เนล Python ที่รองรับ GPU ซึ่งพร้อมใช้งานได้ในไม่ถึง 5 วินาทีบนอิมเมจคอนเทนเนอร์ใดก็ได้และฮาร์ดแวร์สูงสุด 256 vCPU และ 8 H100/B200 GPU พร้อมการปิดอัตโนมัติเมื่อไม่ใช้งาน, Volumes และ Secrets ที่แชร์ร่วมกัน และการแก้ไขแบบหลายเคอร์เซอร์แบบเรียลไทม์ Modal ระบุว่ามีกว่า 5,000 บัญชีที่รัน 200,000 เซลล์โค้ดในช่วงเบต้าเดือนสิงหาคม และฟีเจอร์ที่กำลังจะมาถึง ได้แก่ memory snapshots, การส่งออกไปยัง Modal Apps ด้วยคลิกเดียว และการรันตามกำหนดเวลา
Modal เพิ่ม GPU memory snapshots ในเวอร์ชัน alpha ช่วยลด cold boot สำหรับงาน GPU ได้ 10 เท่าโดยข้ามขั้นตอนอย่าง Torch compilation เปิดใช้งานผ่านตัวเลือก enable_gpu_snapshot การอัปเดตนี้ยังนำ Modal Notebooks ในเวอร์ชัน beta สำหรับรัน Python ในเบราว์เซอร์, Service Tokens สำหรับผู้จัดการ workspace และ UI ที่สร้างโดยเบราว์เซอร์สำหรับ Functions ที่ deploy แล้ว
Modal ประกาศเปิดตัว GPU memory snapshots ในเวอร์ชัน alpha โดยขยายระบบ checkpoint/restore ที่มีอยู่ให้สามารถบันทึก GPU vRAM, CUDA kernels, streams และ contexts เพื่อให้ GPU workloads กู้คืนจากสถานะที่หยุดไว้แทนการสร้าง CUDA state ใหม่หลังบูต
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Modal เพิ่ม GPU state เข้าไปใน memory snapshots ของตน ช่วยลดเวลา cold boot สำหรับ torch.compile และ vLLM workloads ได้มากถึง 10 เท่า และทำให้ scale-to-zero ใช้งานได้จริงมากขึ้น
Modal ได้เปิดตัวคลัสเตอร์ฝึกอบรมหลายโหนดในเวอร์ชันเบต้า ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึง GPU หลายสิบตัวข้ามโฮสต์หลายเครื่องได้โดยการเพิ่ม @clustered decorator พร้อมการเชื่อมต่อ Infiniband RDMA ความเร็ว 3.2 Tbps เพื่อการขยายขนาดแบบเกือบเชิงเส้น แพลตฟอร์มนี้ยังมี GPU NVIDIA B200 และ H200 แบบเซิร์ฟเวอร์เลสในราคา $6.25/ชม. และ $4.54/ชม. ตามลำดับ โดยอ้างว่าการอนุมาน LLM เร็วขึ้นถึง 2-4 เท่าเมื่อเทียบกับ H100s Modal ยังเปิดตัว Client 1.0 โดยเน้นความเสถียรของ API พร้อมอัปเดตอื่นๆ รวมถึงเมธอด Volume แบบอ่านอย่างเดียวและการรองรับเขตเวลาสำหรับตารางเวลา Cron
Vapi ตอนนี้ให้ผู้ใช้ออกแคมเปญโทรออกได้โดยการอัปโหลด CSV ของหมายเลขโทรศัพท์และตัวแปรที่กำหนดเอง จากนั้นมอบหมายผู้ช่วยหรือเวิร์กโฟลว์ให้ทำงาน Vapi จัดการคิว การทำงาน และการบันทึก โดยสถานะการโทรแสดงในแดชบอร์ด แคมเปญต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ที่ยืนยันแล้ว เนื่องจากไม่สามารถใช้หมายเลขของ Vapi ได้
Modal ได้เปิดตัวเวอร์ชัน 1.0 ของไคลเอนต์ Python SDK ซึ่งเป็นหมุดหมายที่บริษัทกล่าวว่าจะนำมาซึ่งความสมบูรณ์และความเสถียรในระดับใหม่ให้กับแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวต์แบบเซิร์ฟเวอร์เลส โดยคาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดการแตกหักน้อยลงมากในอนาคต การเปิดตัวนี้ได้ลบพฤติกรรมแบบ "เวทมนตร์" เช่นการเมานต์แพ็กเกจในเครื่องโดยอัตโนมัติ แยกฟังก์ชันหลักออกเป็นเดคอเรเตอร์แยกต่างหาก เช่น @modal.concurrent ใหม่ และรวมการจัดการไฟล์ในเครื่องไว้ภายใต้คลาส modal.Image นอกจากนี้ Modal ยังวางแผนที่จะมี SDK สำหรับภาษาอื่นๆ และกำลังสำรวจว่าแพลตฟอร์มควรให้บริการเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไร
Vapi มีโมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงในตัว 11 โมเดลเป็นทางเลือกแทน ElevenLabs ได้แก่ Neu-hq และ Neu-fast ของ Neuphonic, กลุ่มผลิตภัณฑ์ Sonic ของ Cartesia, Azure TTS, OpenAI TTS, Deepgram, Lightning ของ Smallest AI, LMNT, PlayHT, Octave ของ Hume และ Mist v2 ของ Rime AI นักพัฒนาสามารถสลับระหว่างโมเดลเหล่านี้ได้ในไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่ และ Vapi ระบุว่าบริการจัดการสายเสียงมากกว่าหนึ่งล้านสายต่อวันผ่านโมเดลเหล่านี้
Modal เปิดให้ผู้ถือบัญชีทุกคนสามารถใช้ GPU Nvidia B200 และ H200 ได้โดยไม่ต้องติดต่อฝ่ายขายหรือขอโควตา โดยคิดราคาที่ 6.25 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงและ 4.54 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงตามลำดับ B200 มีหน่วยความจำ HBM3e 180 GB และแบนด์วิดท์ 8 TB/s และในการทดสอบ vLLM ของ Modal ที่รัน DeepSeek V3 ในความแม่นยำ 8-bit การใช้ 8xB200 ลดเวลามัธยฐานถึงโทเคนแรกได้ 2.5 เท่าเมื่อเทียบกับ 8xH200 ที่ 1 คำขอต่อวินาที
Narakeet แปลงสคริปต์ที่เขียนเป็นเสียงบรรยายที่สมจริง โดยมีเสียงมากกว่า 600 เสียงในกว่า 70 ภาษา และรองรับกว่า 140 ภาษาและภาษาถิ่น แพลตฟอร์มซิงค์การบรรยายกับ PowerPoint, Google Slides และไฟล์ Markdown สร้างคำบรรยายและแคปชัน และมี API สำหรับนักพัฒนาที่รองรับการประมวลผลแบบแบตช์ แพ็กเกจเริ่มต้นที่ประมาณ $5 ต่อเดือน และมีระดับฟรีให้ใช้
Modal เปิดตัว Modal Batch ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซสำหรับประมวลผลแบบแบตช์ที่รองรับคิวแบบคงทนที่สร้างใหม่ สามารถจัดคิวอินพุตได้ครั้งละ 1 ล้านรายการ เพิ่มขึ้นจาก 2,000 รายการ และรับประกันการทำงานได้นานถึง 7 วันหลังจากเริ่มงาน เพิ่มขึ้นจาก 1 วัน มีตัวจัดการแบบเนทีฟใหม่ .spawn_map ที่สร้างคอนเทนเนอร์หลายพันตัวจากชุดอินพุตโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องจัดการลอจิกแบบอะซิงโครนัสเอง และ Harvey รายงานว่ากระบวนการประมวลผลเอกสารเร็วขึ้น 10 เท่าหลังจากกระจายอินพุตไปยังคอนเทนเนอร์ 1,000 ตัว Suno ใช้มันเพื่อรันการประมวลผลล่วงหน้าที่เร่งด้วย GPU บน GPU หลายพันตัว และ Achira พึ่งพากลไกการลองใหม่สำหรับชุดข้อมูลกลศาสตร์ควอนตัม
Modal อัปเกรดที่เก็บข้อมูลคีย์-แวลูแบบเซิร์ฟเวอร์เลส Dict: Dict ที่สร้างใหม่มีที่เก็บข้อมูลไม่จำกัด แทนขีดจำกัดเดิม 10GiB และการหมดอายุของรายการเปลี่ยนเป็น 7 วันนับจากการเขียนหรืออ่านครั้งล่าสุด แฟล็ก skip_if_exists ใหม่บน .put() ช่วยให้ทำ distributed locking และความหมายแบบ "exactly once" ได้ และ Dict มีความทนทานของข้อมูลแล้ว การเปลี่ยนแปลงนี้ใช้เฉพาะกับ Dict ที่สร้างใหม่เท่านั้น
Vapi ได้เปิดตัวการผสานรวมโดยตรงกับ GoHighLevel Calendars โดยฝัง voice agents ของตนไว้ในขั้นตอนการจัดตารางเวลาของ GHL ขณะนี้ agents สามารถตรวจสอบความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์บนปฏิทิน GHL ที่เชื่อมต่อ สร้างรายชื่อผู้ติดต่อจากข้อมูลผู้โทร และจองนัดหมายที่ผูกกับผู้ติดต่อที่ถูกต้อง การตั้งค่าคล้ายกับการเชื่อมต่อ Google Calendar ใน Vapi โดยมีเครื่องมือใหม่สี่รายการ ได้แก่ Create Event, Check Availability, Create Contact และ Contact Get
Modal เปิดตัว SDK เวอร์ชัน alpha อย่างเป็นทางการสำหรับ JavaScript และ Go ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเรียกใช้ Modal Functions ที่ deploy แล้วและสร้าง sandbox แบบแยกได้จากบริการ Node, Next.js หรือ Go โดยไม่ต้องเขียน Python ตัว SDK ไม่สามารถ deploy ฟังก์ชันได้ ซึ่งยังต้องใช้ Python และรองรับเฉพาะชนิดข้อมูลแบบ JSON-like หรือ bytes เท่านั้นในตอนนี้ Modal กล่าวว่าสามารถรัน sandbox 10,000 รายการในภาษาใดภาษาหนึ่งได้โดยไม่มีปัญหา
Lemon Slice สร้าง Lemon Slice Live ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับการสนทนาวิดีโอแบบเรียลไทม์กับตัวละคร AI โดยใช้ Modal และ primitives ที่มีความหน่วงต่ำของ Daily เพื่อให้ได้ความหน่วงในการตอบสนองวิดีโอแบบ end-to-end ที่ 3-6 วินาที ไปป์ไลน์นี้รันเซิร์ฟเวอร์ Pipecat และโมเดลวิดีโอขนาด 1B พารามิเตอร์บนคอนเทนเนอร์ Modal แยกกันที่สื่อสารผ่าน Tunnel ของ Modal และถูกจัดวางร่วมกันกับการเลือกภูมิภาค โดยมี Deepgram, Grok และ ElevenLabs รับผิดชอบการแปลงเสียงเป็นข้อความ การตอบสนองของ LLM และการแปลงข้อความเป็นเสียง ก่อนหน้านี้ Python Modal Functions สองตัวช่วยให้ Lemon Slice ขยาย規模ได้ถึง 10,000 คำขอต่อชั่วโมงโดยไม่ต้องจัดการคลัสเตอร์ ECS คิวงาน หรือโหลดบาลานเซอร์
Vapi รองรับ SMS แล้ว ทำให้เอเจนต์ AI เสียงสามารถส่งและรับข้อความระหว่างการโทรได้ เอเจนต์สามารถตอบกลับข้อความที่เข้ามาแบบเรียลไทม์ สลับจากเสียงเป็นข้อความกลางบทสนทนา และทำงานแบบข้อความล้วนได้ ปัจจุบัน SMS ใช้ได้กับ Twilio เท่านั้น
Vapi เปิดตัว Vapi MCP Server ช่วยให้เครื่องมือ AI agent สามารถเรียกใช้ voice flow แบบเรียลไทม์และการโทรออกผ่าน function calling รองรับการเชื่อมต่อกับ Claude Desktop และการเข้าถึงระยะไกลผ่าน SSE ผู้ใช้จึงสามารถสั่งให้ Claude โทรออกหรือตั้งเวลาติดตามผลด้วยภาษาธรรมชาติได้ เซิร์ฟเวอร์นี้ใช้งานได้ผ่าน @vapi-ai/mcp-server ทั้งแบบโลคอลหรือผ่าน hosted SSE endpoint