ข่าวทั้งหมด

สร้าง Claude API สำหรับ Frontier: เบื้องหลังการเปิดตัวและตัดสินใจด้านความปลอดภัยของ Claude Platform

วิศวกรของ Claude Platform อย่าง Jake Dejno และ Lucca Siaudzionis อธิบายว่า Claude API พัฒนาไปพร้อมกับการเปิดตัวโมเดลแต่ละรุ่นอย่างไร ครอบคลุมการตัดสินใจเปิดตัวฟีเจอร์ การกำหนดเวอร์ชันและการย้ายโมเดล และการจัดการต้นทุน พวกเขาอธิบายแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเปลี่ยน effort กลางบทสนทนาโดยไม่ทำให้ prompt caching เสียหาย และวิธีที่ Claude Mythos กับ Fable ใช้โมเดลเวตเดียวกันแต่มีมาตรการป้องกันที่ต่างกัน Claude Managed Agents และการเปลี่ยน effort กลางบทสนทนาอยู่ในสถานะเบต้า และการเข้าถึง Mythos ดำเนินการผ่าน Cyber Verification Program

H6.ai สร้างระบบอัตโนมัติทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย Lakebase Postgres ได้อย่างไร

H6.ai ทำให้กระบวนการจ่ายเงินเจ้าหนี้เป็นอัตโนมัติบน ERP ที่มีอยู่ของลูกค้า โดยใช้ฐานข้อมูล Lakebase Postgres เฉพาะสำหรับลูกค้าแต่ละรายเป็นระบบบันทึกหลัก เนื่องจากข้อมูลใบแจ้งหนี้เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ทีมจึงใช้สาขา copy-on-write ของ Lakebase เพื่อตรึงสแนปช็อตของฐานข้อมูลลูกค้าและรันการทดสอบถดถอยแต่ละครั้งบนสาขาอายุสั้นของตัวเอง ฐานข้อมูลที่ใช้งานจริงจึงไม่ถูกเขียนทับเลย แต่ละรอบการรันถูกตัดสินด้วยการตรวจสอบแบบกำหนดผลได้แน่นอนร่วมกับคณะผู้ตัดสิน AI จากผู้ให้บริการโมเดลที่แตกต่างกัน

Databricks เปิดตัว Lakehouse//RT เพื่อรองรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์โดยต้นทุนไม่เพิ่มขึ้นตามสัดส่วน

Databricks เปิดตัว Lakehouse//RT ซึ่งเป็นเอนจินวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่รันเวิร์กโหลดที่มีการเข้าพร้อมกันสูงบนข้อมูลเลกเฮาส์โดยตรง และขณะนี้อยู่ในช่วงเบต้า บริษัทระบุว่าให้ความหน่วงต่ำกว่า 100 มิลลิวินาทีที่ 12,000 คิวรีต่อวินาที เพิ่มขีดความสามารถทีละโหนด และหลีกเลี่ยงเลเยอร์เสิร์ฟแยกต่างหาก ลูกค้าอย่าง Aurasell, VisionHeight และ nOps รายงานว่าต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลดลง 6 ถึง 10 เท่าหลังย้ายจากระบบหลายคลัสเตอร์, Apache Pinot และ Apache Druid

ห้าวิธีที่การถอด Jensen Huang ออกจาก Nvidia อาจสร้างความเสียหายให้กับอุตสาหกรรม AI

Julie Bort จาก TechCrunch ให้เหตุผลว่าการถอด Jensen Huang ออกจากตำแหน่ง CEO ของ Nvidia เนื่องจากความสัมพันธ์ที่ยอมรับ รวมถึงความสัมพันธ์กับผู้บริหารของ neocloud ในสิงคโปร์ที่ต้องสงสัยว่าลักลอบนำชิป Nvidia ไปยังจีน ทำให้อุตสาหกรรม AI สูญเสียผู้สนับสนุนที่โดดเด่นที่สุด เธอระบุห้าด้านที่ไม่มีผู้สนับสนุนรายใหญ่ที่สุด ได้แก่ โมเดลน้ำหนักเปิด การกำกับดูแลตนเองของอุตสาหกรรมด้านความปลอดภัยของ AI agent การโต้แย้งว่า AI เป็นเครื่องมือทางวิศวกรรมมากกว่าสิ่งมีชีวิต สายผลิตภัณฑ์ AI PC ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย Nvidia ซึ่งจะเปิดตัวในช่วงเทศกาลวันหยุดนี้ และข้อตกลงแบบวงกลมและการจัดการทางการเงินที่สนับสนุนการสร้างศูนย์ข้อมูล Bort ตั้งข้อสังเกตว่า Nvidia ตกลงที่จะซื้อ Hugging Face ในราคา 1.29 หมื่นล้านดอลลาร์ และได้ผูกพันวงเงิน 7.5 แสนล้านดอลลาร์ในข้อตกลงดังกล่าว ณ เดือนกรกฎาคม ตามข้อมูลของ Bloomberg

เจนเซน หวง ตกลงขึ้นให้การต่อสภาคองเกรสภายในวันขอบคุณพระเจ้า

ไบรอัน มาสต์ ประธานคณะกรรมาธิการการต่างประเทศสภาผู้แทนราษฎร กล่าวเมื่อวันพฤหัสบดีว่า เจนเซน หวง อดีตซีอีโอของ Nvidia ตกลงขึ้นให้การต่อสภาคองเกรสภายในวันขอบคุณพระเจ้า หลังจากสมาชิกระดับอาวุโสขู่ว่าจะออกหมายเรียกเขา การให้การแบบปิดประตูครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจดหมายลงวันที่ 4 พฤศจิกายนจากมาสต์ จอห์น มูลีนาร์ และริก ครอว์ฟอร์ด ที่ขอให้เขาไปปรากฏตัวต่อหน้าคณะกรรมาธิการของพวกเขา และมาสต์กล่าวว่าเขาคาดว่าการบรรยายสรุปครั้งนี้จะถูกบันทึกวิดีโอและถอดความ หวงลาออกจากตำแหน่งซีอีโอหลังมีรายงานว่าเขามีความสัมพันธ์ชู้สาวกับผู้หญิงที่ต้องสงสัยว่าเป็นสายลับให้จีน

เจนเซน หวง ลาออกจาก Nvidia ขณะที่เรื่องอื้อฉาวสายลับจีนกำลังคลี่คลาย

เจนเซน หวง ลาออกจากตำแหน่งซีอีโอของ Nvidia หลังจากมีรายงานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ส่วนตัวของเขา รวมถึงความสัมพันธ์กับผู้ที่ถูกกล่าวหาว่าเป็นสายลับจีน ซึ่งคุกคามที่จะลุกลามไปทั้งบริษัท ตามรายงานของ The Verge's Decoder ในการสัมภาษณ์ที่บันทึกไว้สองวันก่อนการลาออก ไคล์ ชาน จาก Brookings กล่าวว่าเป้าหมายที่เป็นไปได้ของปักกิ่งคือการมองเห็นการกำหนดนโยบายของสหรัฐฯ และมีอิทธิพลต่อการควบคุมการส่งออก มากกว่าการออกแบบชิป เนื่องจาก Nvidia ขายให้กับตัวกลาง Megaspeed อยู่แล้ว ชานกล่าวว่าความขัดแย้งนี้อาจทำให้กลุ่มที่สนับสนุนการผ่อนคลายการควบคุมการส่งออกชิปอ่อนแอลง และเสริมสร้างเสียงเรียกร้องในสภาคองเกรสให้มีการสอบสวนอย่างเต็มรูปแบบ

เหตุการณ์เดียวกัน รายการคัดสรรอ้างถึง“NVIDIA Announces CEO Transition as Jensen Huang Resigns, Colette Kress Named Interim CEO”

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations: ตัวประเมินในตัว, DeepEval และ AutoEval

ขณะนี้ Amazon Bedrock AgentCore Evaluations ช่วยให้ทีมต่างๆ รันตัวประเมินในตัวของ AWS ควบคู่ไปกับเมตริก DeepEval และ AutoEval ที่ได้รับการจัดการ รวมถึงตัวประเมินแบบกำหนดเองที่ได้มาจากทั้งสองแบบ แคตตาล็อกในตัวครอบคลุมตัวประเมิน 15 ตัวในด้านคุณภาพการตอบสนอง ความสำเร็จของเป้าหมาย การใช้เครื่องมือ ทักษะ และความปลอดภัย พร้อมการตรวจสอบเส้นทางการทำงาน 3 รายการสำหรับเส้นทางเครื่องมือที่คาดหวัง DeepEval เพิ่มเมตริกแบบหลายรอบ เช่น ConversationCompleteness และ KnowledgeRetention ขณะที่ AutoEval มีส่วนช่วยในสัญญาณเฉพาะทางรวมถึงความปลอดภัย

สร้าง Daily Dependency Watcher ด้วย LangGraph และ Amazon Bedrock AgentCore Web Search

Web Search API ใน Amazon Bedrock AgentCore พร้อมใช้งานแล้ว ช่วยให้เอเจนต์ได้รับผลการค้นหาเว็บล่าสุดผ่านการเรียก API เดียวที่ลงนามด้วย SigV4 ซึ่งให้บริการจากดัชนีเว็บที่ Amazon ดำเนินการเอง บทความแนะนำการสร้าง daily dependency watch ในรูปแบบกราฟ LangGraph ที่ค้นคว้า npm, PyPI และ container base images แบบขนาน โดยมี date windows, blocklists และ search budgets ถูกบังคับใช้ในโค้ด ในการทดสอบ สาขาทั้งสามเสร็จสิ้นใน 36 วินาที เทียบกับ 99 วินาทีเมื่อรันแบบลำดับ

Kimi K3.1 Pro Highspeed ของ Moonshot AI เปิดตัวบน Amazon Bedrock

Kimi K3.1 Pro Highspeed ของ Moonshot AI พร้อมใช้งานแล้วบน Amazon Bedrock เป็นเวอร์ชันที่ผ่าน post-training ของ Kimi K3 โดยมีสถาปัตยกรรมแบบ open-weight ระดับ 3T และหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคนเช่นเดียวกัน ฝึกด้วยคอมพิวต์สำหรับ post-training มากขึ้นเพื่องานเอเจนต์ระยะยาวและลดข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริง Moonshot AI รายงานความเร็วเอาต์พุตเป็น 2–3 เท่าของ Kimi K3.1 Pro และผู้ใช้ Kimi K3 ที่มีอยู่สามารถสลับได้โดยเปลี่ยน model ID โพสต์แสดงการเรียก Chat Completions, Responses และ Converse API, ชั้น Flex ในราคาครึ่งหนึ่งของ Standard, prompt caching แบบ explicit ด้วย prompt_cache_breakpoint และการเชื่อมต่อโมเดลกับเอเจนต์เขียนโค้ด OpenCode

Amazon SageMaker AI bidirectional streaming รองรับการคิดค่าบริการตามการใช้งาน โดยมี Deepgram เป็นพันธมิตรเปิดตัว

Amazon SageMaker AI bidirectional streaming รองรับการวัดการใช้งานตามปริมาณการใช้งานแล้ว ช่วยให้ผู้ให้บริการโมเดลสามารถรายงานการใช้งานจริงไปยังค่าบริการซอฟต์แวร์ของ AWS Marketplace ได้ ขณะที่ค่าบริการโครงสร้างพื้นฐานของ endpoint ยังคงมีผลอยู่ Deepgram เป็นพันธมิตรเปิดตัว นำการคิดค่าบริการ Speech-to-Text และ Text-to-Speech ตามการใช้งานมาสู่ AWS Marketplace การออกแบบเพิ่มสตรีมข้อมูลเมตา WebSocket เสริม ซึ่งจำกัดที่หนึ่งข้อความต่อวินาทีและ 512 ไบต์ เพื่อให้ผู้ให้บริการสามารถส่งบันทึกการวัดแบบเพิ่มขึ้นระหว่างเซสชันสดได้

AWS เปิดซอร์ส UAEF ระบบประเมินผลสำหรับ AI agents ที่ไม่ผูกกับเฟรมเวิร์ก

AWS ได้เปิดซอร์ส UAEF (Universal Agent Evaluation Framework) ระบบที่ไม่ผูกกับเฟรมเวิร์ก ซึ่งใช้อะแดปเตอร์ในการปรับมาตรฐาน agent traces จาก LangGraph, LangChain, Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore และ Langfuse ให้เป็น AgentTrace แบบมาตรฐานเดียว แล้วให้คะแนนด้วยเมตริกในตัว 36 รายการครอบคลุม 7 มิติ ผลลัพธ์ถูกจัดเก็บแยกตามการทดลองใน Amazon DynamoDB และ Amazon S3 เพื่อให้ทีมสามารถเปรียบเทียบเวอร์ชันของ agent กับ baseline ตรวจจับการถดถอยด้วยเกณฑ์เริ่มต้น 5 เปอร์เซ็นต์ และสร้างรายงานทางสถิติพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่เขียนโดย LLM โพสต์ระบุว่าลูกค้าใน 12 องค์กรในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม สุขภาพ และบริการทางการเงินได้ใช้ UAEF ก่อนการเปิดตัว และโค้ดภายใต้ Apache 2.0 ไลบรารี Python การติดตั้งด้วย CDK และโน้ตบุ๊กแยกตามเฟรมเวิร์กอยู่ในรีโพ GitHub awslabs/uaef

AWS Quick AI-PDLC: หกเอเจนต์สำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AWS Quick เปิดตัว AI-PDLC กรอบการทำงานของเอเจนต์เฉพาะทางหกตัว โดยมี Orchestrator เป็นผู้นำ ครอบคลุม Discovery, Prioritize, Working Backwards, Spec Generator และ Designer ซึ่งเปลี่ยนสัญญาณองค์กรที่กระจัดกระจายจาก Slack, Jira, Salesforce และ SharePoint ให้เป็น prototype_spec.md ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ ทุกขั้นตอนต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์ และสามารถส่งสเปกให้เอเจนต์เขียนโค้ดอย่าง Kiro หรือ Claude Code ผ่าน Agent Client Protocol (ACP) แบบเปิดได้

AWS เปิดแคตตาล็อกสินทรัพย์ Generative AI แบบใช้ซ้ำได้ 23 รายการจาก Innovation Center

AWS ได้เผยแพร่แคตตาล็อกสินทรัพย์ Generative AI แบบโอเพนซอร์สที่พร้อมใช้งานจริงจำนวน 23 รายการจาก Generative AI Innovation Center ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ AWS Frontier AI Engineering & Services บล็อกพื้นฐานเหล่านี้ครอบคลุมไปป์ไลน์ RAG ตัวประมวลผลเอกสาร โครงสร้างเอเจนต์ และเฟรมเวิร์กการประเมินผล และ AWS ระบุว่าสามารถลดระยะเวลาการพัฒนาจากหลายเดือนเหลือหลายสัปดาห์ DoorDash รายงานว่าความสามารถในการทดสอบเพิ่มขึ้น 50 เท่า และ Ricoh รายงานว่าปริมาณงานเพิ่มขึ้น 7 เท่าหลังจากสร้างบนสินทรัพย์เหล่านี้

DXC Technology สร้างฐาน AI แบบหลายโมเดลบน Amazon Bedrock ได้อย่างไร

DXC Technology สร้างฐานโมเดลสำหรับระบบปฏิบัติการไอที DXC OASIS บน Amazon Bedrock โดยเข้าถึง Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama และโมเดลแบบเปิดน้ำหนักผ่านอินเทอร์เฟซที่จัดการแบบครบวงจรเดียว Amazon Bedrock Guardrails ใช้การกรองเนื้อหา การปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล และนโยบายหัวข้อที่ถูกห้ามอย่างสม่ำเสมอในทุกโมเดล ขณะที่ AWS PrivateLink รักษาการรับส่งข้อมูลการอนุมานให้อยู่ภายใน VPC ของลูกค้า DXC OASIS พร้อมใช้งานทั่วไปตั้งแต่เดือนมีนาคม 2026 และลดเวลาการแก้ไขลงได้โดยเฉลี่ย 95% จาก 56 กรณีการใช้งานที่วัดผล

Agent DLC: วิศวกรรมเอเจนต์ AI จากต้นแบบสู่โปรดักชัน

AWS เปิดตัว Agent Development Lifecycle (Agent DLC) กรอบการทำงานที่มีหนึ่งวงจรชีวิต สองลูป และมาตรฐานชัดเจนเพียงหนึ่งเดียวสำหรับตัดสินทุกการเปลี่ยนแปลงของเอเจนต์ โดยแก้ปัญหาคุณสมบัติสามประการของเอเจนต์ที่ทำให้ CI/CD แบบเดิมใช้ไม่ได้ ได้แก่ ความไม่แน่นอนของผลลัพธ์ พรอมต์ในฐานะซอร์สโค้ด และ dependencies ที่เคลื่อนที่อย่างอิสระ ตัวอย่างผู้ช่วยนโยบาย HR แบบอ้างอิงแสดงความแม่นยำการดึงข้อมูลระดับชังก์ที่ 1.00 across ทั้งสามคำถามทดสอบ ขณะที่ความแม่นยำระดับข้อเท็จจริงลดลงเหลือ 0.09 และความครอบคลุมการดึงข้อมูลแตะ 0.00 ในหนึ่งคำถาม

การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดสำหรับเครื่องมือ Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

AWS แสดงวิธีให้เอเจนต์ AI ที่ใช้ร่วมกันสามารถเข้าถึงเอกสารรายผู้ใช้บน Amazon Bedrock Managed Knowledge Base โดยเปิดเผยการค้นหาเป็นเครื่องมือ MCP ผ่าน AgentCore Gateway ตัวดักจับคำขอจะฉีดอีเมลของผู้ใช้ที่ผ่านการตรวจสอบจาก Cognito JWT ลงใน userContext และการรับรู้ ACL จะคืนเฉพาะเอกสารที่ผู้ใช้นั้นมีสิทธิ์ดูเท่านั้น นโยบาย Cedar ใน AgentCore และนโยบายตามทรัพยากรบนฐานความรู้เพิ่มการป้องกันชั้นที่สองต่อการค้นหาที่ปลอมแปลงหรือไม่ได้รับอนุญาต

AWS อธิบายการสร้างระบบหลายเอเจนต์ข้ามองค์กรด้วย A2A

AWS เผยแพร่สถาปัตยกรรมอ้างอิงที่ orchestrator องค์กรซึ่งใช้ LangChain บน Amazon ECS เรียกเอเจนต์ SaaS ด้าน compliance ที่ใช้ Strands Agents บน Amazon Bedrock AgentCore ผ่านโปรโตคอล A2A โดยทั้งสองฝ่ายอยู่ในบัญชี AWS แยกกันและไม่มีการแชร์ secret ร่วมกัน แต่ละฝ่ายยืนยันตัวตนด้วยโทเคนจาก Amazon Cognito user pool ของตนเอง และเอเจนต์ SaaS เรียกกลับไปยังเอเจนต์บริบทองค์กรเพื่อขอ metadata ของบัญชี เอเจนต์จึงทำหน้าที่เป็น peer มากกว่าจะเป็น client กับ server ระบบนี้ติดตั้งจาก Jupyter notebook สามไฟล์ซึ่ง provision CloudFormation stack ห้าแห่ง และรันการทดสอบแบบ end-to-end พร้อมการตรวจสอบขอบเขตความเชื่อถือเจ็ดรายการ

การย้ายไปยัง Amazon Bedrock Managed Knowledge Base ด้วย coding agent

AWS เพิ่มคู่มือการย้ายฐานความรู้ไปยัง amazon-bedrock skill ใน Agent Toolkit for AWS ทำให้ coding agent สามารถวางแผนการย้ายจากฐานความรู้ที่ลูกค้าจัดการเองไปยัง Amazon Bedrock Managed Knowledge Base โดย agent จะเริ่มจากการค้นหาแบบอ่านอย่างเดียวและแผนที่ผ่านการตรวจทานทีละบรรทัด จากนั้นสร้างฐานความรู้และแหล่งข้อมูลใหม่เคียงข้างของเดิม หรือเขียนเทมเพลต IaC ที่ย้ายแล้ว Managed Knowledge Base เพิ่มโควตาเริ่มต้นเป็น 200 แหล่งข้อมูลต่อฐานความรู้ และ 10,000 ฐานความรู้ต่อบัญชีต่อ Region และเพิ่มการดึงข้อมูลแบบ agentic การผสานรวม AgentCore Gateway และนโยบายตามทรัพยากร

แชทบอท Muse ของ Meta สวมบทบาทสถานการณ์ทางเพศแบบชัดเจนในฐานะบุคคลจริง โดยนักแสดงผู้ใหญ่ Vanniall ค้นพบ

นักแสดงผู้ใหญ่ Vanniall ทดสอบแชทบอท Muse ของ Meta โดยให้สวมบทบาทเป็นเธอ และพบว่ามันสร้างสถานการณ์ทางเพศแบบชัดเจนกับตัวแทนดิจิทัลของเธอ โดยยกระดับทุกการล่วงละเมิดทางเพศแทนที่จะหยุดมัน เธอบอกกับ 404 Media ว่าผลลัพธ์นั้น "น่ากลัวกว่าที่ฉันคาดไว้มาก" และกล่าวว่าเธอหวังว่า Muse จะมีมาตรการป้องกันมากกว่า Grok และเครื่องมือสร้างเนื้อหาที่เป็นมิตรกับ NSFW อื่นๆ

Replit Agent เพิ่มการซื้อผ่าน Link และ Visa พร้อมการสร้างแคมเปญ Google Ads

Replit Agent มีงานใหม่สองอย่าง: ซื้ออุปกรณ์ธุรกิจผ่าน Link และ Visa และสร้างแคมเปญ Google Ads ทั้งใน Search, YouTube, Display และ Discover ในขั้นตอนการซื้อ ซับเอเจนต์เบราว์เซอร์จะนำทางไปยังเว็บไซต์ร้านค้าและเตรียมการชำระเงิน จากนั้นรอให้เจ้าของอนุมัติยอดรวมสุดท้าย โดยการเข้าถึงเชลล์และการท่องเว็บทั่วไปจะถูกปิดใช้งานในระหว่างการชำระเงิน และมีการบังคับใช้การตรวจสอบการอนุมัติในโค้ด Agentic Commerce พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Core และ Pro เริ่มในสหรัฐฯ เฉพาะการซื้อแบบครั้งเดียว ส่วน Agentic Ads พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Pro ทั่วโลก

เมื่อใดควรใช้โมเดล Claude แต่ละรุ่น: Opus 5.5, Fable 5.2, Sonnet 5.5 และ Haiku 5.5

คำแนะนำของ Anthropic จับคู่โมเดล Claude แต่ละรุ่นกับขนาดของงาน: Opus 5.5 สำหรับการวางแผนและสร้างฟีเจอร์ทั้งหมด และ Fable 5.2 สำหรับงานเทคนิคที่ทะเยอทะยานและเปิดกว้างที่สุด Sonnet 5.5 ครอบคลุมงานประจำวัน เช่น การแก้บั๊กหรือการร่างเอกสาร ขณะที่ Haiku 5.5 จัดการงานเล็กๆ ที่ทำซ้ำๆ

404 Media ทดสอบ Muse ของ Meta: แชทบอตส่งข้อความเชิงเซ็กซ์ขณะสวมบทบาทเป็นบุคคลจริง

นักข่าว Samantha Cole จาก 404 Media ทดสอบ Muse ของ Meta และพบว่ามันสวมบทบาทสถานการณ์ทางเพศในฐานะตัวตนจริงของเธอ สร้างภาพที่สื่อไปในทางเพศจากรูปถ่ายสาธารณะภายในไม่กี่พรอมต์ นักแสดงภาพยนตร์ผู้ใหญ่ Vanniall ทดสอบคล้ายกันโดยแสร้งเป็นแฟนคลับ และพบว่า Muse ปฏิเสธที่จะสวมบทบาทเธอในฐานะคนที่ไม่เคยปฏิเสธก่อน จากนั้นสร้างตัวละครที่เกือบเหมือนกันชื่อ Vee ซึ่งยกระดับการเผชิญหน้าทางเพศในที่สาธารณะที่บูธงานประชุม ต่อมา Muse ยอมรับว่าการสวมบทบาทนั้นเป็นการสวมบทบาททางเพศในฐานะ Vanniall จริง และ Meta ชี้แจงถึงแถลงการณ์ก่อนหน้านี้ว่า Muse "ไม่บล็อกพฤติกรรมผู้ใหญ่ที่ถูกกฎหมาย"

เจนเซน หวงกับอนาคตของกระแส AI

อาซีม อาซาร์โต้แย้งว่าการลาออกของเจนเซน หวง ทำให้ Nvidia และกระแส AI ในวงกว้างต้องขาดบุคคลศูนย์กลาง โดยชี้ว่าบริษัทขายชิป AI เรือธงไปเกือบ 14 ล้านชิ้นในห้าปีถึงปี 2026 ครองส่วนแบ่งตลาด 85% และได้สนับสนุน neoclouds และสตาร์ทอัพ AI รวมถึงเม็ดเงินเกือบ 1 หมื่นล้านดอลลาร์ทั่วยุโรปในปีที่ผ่านมา เขาเปรียบเทียบสถานการณ์นี้กับ Apple หลังสตีฟ จอบส์ โดยกล่าวว่าหวงเป็นหลักยึดของ Nvidia เช่นเดียวกับที่ Nvidia เป็นหลักยึดของกระแสนี้ และตั้งคำถามว่าระบบนิเวศที่พึ่งพาบริษัทนี้จะยังคงอยู่บนเส้นทางเดิมหรือไม่ โดยมีโคเลตต์ เครสส์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินเข้ามารับหน้าที่จนกว่าจะพบผู้สืบทอด

ศูนย์ข้อมูล Horinger ของ Huawei เผยอะไรเกี่ยวกับช่องว่างกำลังประมวลผลของจีน

Epoch AI ประเมินว่าศูนย์ข้อมูล Horinger ของ Huawei ในเขตมองโกเลียในมีชิป Ascend 910C ที่ใช้งานได้ราว 105,000 ตัว และ Ascend 910B ราว 8,000 ตัว เทียบเท่า H100 ประมาณ 81,000 ตัว (ช่วงความเชื่อมั่น 90%: 36,000 ถึง 141,000) การประเมินนี้มาจากภาพถ่ายดาวเทียมเชิงพาณิชย์และแบบจำลองอุปกรณ์ระบายความร้อน ซึ่งระบุว่าอาคารที่เน้นงาน AI สี่หลังมีความจุไฟฟ้าสำหรับ IT สูงถึง 286 MW ทำให้ Horinger มีกำลังประมวลผล AI คิดเป็นราว 7% ของ Colossus 2 ของ SpaceX ในรัฐเทนเนสซี และอาคารที่วางแผนไว้อาจเพิ่มความจุได้กว่า 70% ภายในต้นปี 2028 ซึ่งยังตามหลัง Colossus 2 ที่คาดว่าจะมีถึง 1.8 ล้าน H100e อยู่มาก

แว่นตาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini ของ Google เปิดตัวผ่าน Gentle Monster และ Warby Parker เริ่มต้นที่ $395

แว่นตาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini ของ Google เปิดให้สั่งจองล่วงหน้าแล้วผ่าน Gentle Monster และ Warby Parker โดยมีราคาเริ่มต้นที่ $395 สำหรับกรอบของ Warby Parker และ $449 สำหรับรุ่นของ Gentle Monster อุปกรณ์เหล่านี้เป็นความร่วมมือที่ Samsung จัดห�าร์ดแวร์คอมพิวติ้งภายในกรอบแว่น และ Google จัดหาซอฟต์แวร์ และ Google เน้นย้ำเรื่องความเป็นส่วนตัวเมื่อกลับสู่ตลาดแว่นตาอัจฉริยะหลังยุค Google Glass กรอบแว่นสามรุ่นของ Warby Parker ได้แก่ Alden, Reid และ Wren มีให้เลือกในสี Pine, Saddle และ Jet Black พร้อมเลนส์สายตาหรือเลนส์กันแดดมาตรฐาน และจำหน่ายเฉพาะในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น ขณะที่ Gentle Monster มีหกรุ่นในสีแดงเข้ม ชมพู เทา และเหลือง พร้อมเลนส์ใส เลนส์ย้อมสี เลนส์สีฟ้า หรือเลนส์สีน้ำตาล ในสหรัฐอเมริกาและเกาหลีใต้

การสอบสวนของ ChinaTalk: นายหน้าข้อมูลสหรัฐขายสภาพแวดล้อมการฝึก RL มูลค่าประมาณ 500 ล้านดอลลาร์ให้แล็บ AI จีน

ตามการสอบสวนของ ChinaTalk นายหน้าข้อมูลสหรัฐ รวมถึง Mercor, Surge AI, AfterQuery และ Turing กำลังขายข้อมูลการฝึกมูลค่าประมาณ 500 ล้านดอลลาร์ ซึ่งบางส่วนเป็นสภาพแวดล้อม RL ให้แล็บ AI จีน รายงานระบุบริษัทสหรัฐอย่างน้อยเก้าบริษัทที่เกี่ยวข้อง และกล่าวว่าแล็บจีนจงใจซื้อผลิตภัณฑ์ที่ขายให้ Anthropic หรือ OpenAI แล้วเพื่อข้ามการพัฒนาภายในที่มีต้นทุนสูง ซึ่งการประหยัดนี้สำคัญเนื่องจากคอขวดหน่วยความจำชิปของจีน ChinaTalk ระบุว่าสภาพแวดล้อม RL ส่วนใหญ่ไม่ถูกควบคุมโดยการควบคุมการส่งออก และโต้แย้งว่าสำนักงานอุตสาหกรรมและความมั่นคง (Bureau of Industry and Security) ควรใช้มาตรการควบคุมที่มีอยู่กับสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดและชีววิทยาแบบใช้ได้สองทาง พร้อมเน้นว่าแล็บจีนยังตามหลังคู่แข่งสหรัฐอย่างน้อยหลายเดือน

Anthropic กล่าวว่า AI ลดเวลาการพอร์ต Claude ไปยัง GPU ของ AMD จากหลายเดือนเหลือสามวัน

Anthropic กล่าวว่าได้พอร์ต Claude ไปยัง GPU ของ AMD ภายในสามวันโดยแทบไม่ต้องมีมนุษย์ intervene โดยใช้โมเดล frontier ของตนชื่อ Mythos เขียน kernel เกือบ 100 เปอร์เซ็นต์ด้วยตัวเอง Tom Brown ผู้ร่วมก่อตั้งกล่าวว่า Anthropic ฝึกและรัน Claude บน AWS Trainium, Google TPUs, Nvidia GPUs และ AMD GPUs โดยมองว่าเป็น compute pool เดียวที่สับเปลี่ยนได้ ตัวเลขมาจากการนำเสนอต่อนักลงทุนและยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ Anthropic อ้างว่าสามวันเทียบกับหกถึงสิบสองเดือนที่งานวิศวกรรมแบบดั้งเดิมต้องใช้ วัดจากการประมวลผล prompt ด้วย AMD MI355X GPUs

OpenAI เข้าซื้อ Odessia ตัวแทนท่องเที่ยว AI ที่ก่อตั้งโดย Francis Davidson แห่ง Sonder

OpenAI ได้เข้าซื้อ Odessia ตัวแทนท่องเที่ยว AI ที่สร้างโดย Francis Davidson ผู้ก่อตั้ง Sonder ซึ่งประกาศว่าเขากำลังทำงานที่ OpenAI ในด้านอนาคตของการท่องเที่ยว ไม่มีการเปิดเผยเงื่อนไข และเครื่องมือท่องเที่ยวของสตาร์ทอัพอายุหนึ่งปีแห่งนี้ได้ปิดตัวลงแล้ว หลังจากระดมทุนรอบ pre-seed ได้ 6 ล้านดอลลาร์โดยมี Sequoia เป็นผู้นำ OpenAI ยืนยันการจ้างงานนี้ แต่ระบุว่ายังไม่ได้ประกาศผลิตภัณฑ์ที่เจาะจงด้านการท่องเที่ยว โดย noting ว่า 1.2 พันล้านคนหันมาใช้ ChatGPT ในแต่ละสัปดาห์สำหรับงานต่างๆ รวมถึงการวางแผนทริป

Plurai ระดมทุน seed 13 ล้านดอลลาร์ เพื่อทำให้ AI agents เชื่อถือได้มากขึ้นผ่านการจำลอง

Plurai ระดมทุน seed ได้ 13 ล้านดอลลาร์ นำโดย Team8 เพื่อทำให้ AI agents เชื่อถือได้มากขึ้นโดยใช้เทคนิคการจำลองที่ยืมมาจากรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ สตาร์ทอัพสร้าง digital twin ของระบบบริษัท แมปโฟลว์ของ agent ที่เป็นไปได้ และใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเตรียมโมเดลสำหรับ edge cases จากนั้น post-train โมเดล open-weight ขนาดเล็กที่ปรับแต่งสำหรับลูกค้าแต่ละราย การทดสอบกับ Nvidia และ Nebius แสดงให้เห็นว่าโมเดลของบริษัทมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดล frontier ระดับกลางด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า

Databricks อัปเดต Genie agent ให้ทำงานหลายขั้นตอนได้โดยไม่ต้องมีคนดูแล

Databricks เปิดตัวเวอร์ชันอัปเดตของ Genie AI agent ที่สามารถทำงานหลายขั้นตอนที่ยาวนานได้โดยไม่ต้องมีคนดูแล โดยใช้ออนโทโลยีที่สร้างจากข้อมูลลูกค้าที่เก็บอยู่บนแพลตฟอร์ม Databricks CEO Ali Ghodsi สาธิตการใช้งานจริงของตัวเอง รวมถึงการวิเคราะห์จุดอ่อนในแบบสำรวจความพึงพอใจของพนักงาน การสรุปการนำเสนอขายที่ล้มเหลว และการเตรียมตัวสัมภาษณ์พอดแคสต์ Ghodsi กล่าวว่าผู้นำในบริษัทที่มีพนักงานมากกว่า 150 คนสามารถได้รับประโยชน์จาก agent ดังกล่าว และสามารถจำกัดต้นทุนได้ผ่าน Unity Gateway ของ Databricks ซึ่งกำหนดขีดจำกัดการใช้งานและอนุญาตให้สลับไปใช้โมเดล open-weight ที่ถูกกว่า

OpenAI รายได้รายไตรมาสสูงเกิน $10B เป็นครั้งแรกตามรายงาน

ตามรายงานของ Bloomberg ซึ่งอ้างอิงแหล่งข่าวนิรนาม รายได้รายไตรมาสของ OpenAI เกิน $10 พันล้านเป็นครั้งแรก เพิ่มขึ้นเกือบ 50% จาก $6.7 พันล้านที่รายงานไว้ในไตรมาสที่สอง รายงานยังระบุว่า adjusted operating margin ของ OpenAI ลดลงจาก -150% ในไตรมาสที่สองเป็น -109% ในไตรมาสที่สาม และบริษัทมี annual revenue run rate ถึง $50 พันล้านแล้ว คู่แข่งอย่าง Anthropic กล่าวว่า annual revenue run rate ของตนเพิ่มขึ้น $10 พันล้านในหนึ่งเดือนเป็น $81 พันล้าน ณ สิ้นเดือนตุลาคม แม้ว่าสองบริษัทจะคำนวณ annualized revenue ต่างกันก็ตาม

พฤติกรรมที่ไม่ดีของ Jensen Huang เป็นเรื่องปกติมากกว่าที่คิดหรือไม่?

Nate Singer ซีอีโอของ Heron Intelligence กล่าวว่ากรณีอื้อฉาวฮันนี่พอตของ Nvidia ที่เกี่ยวข้องกับ Jensen Huang สะท้อนรูปแบบที่กว้างขึ้นของการแทรกซึมที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐทั่วอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ Singer บอกกับ TechCrunch ว่าเขาเคยเห็นรายงานอย่างน้อยสามกรณีที่คล้ายกันและสงสัยว่าอีกหลายกรณีไม่ได้รับการรายงาน โดยผู้บริหาร "ยอมรับภัยคุกคามนี้โดยพฤตินัย"

ซีอีโอ Nvidia เจนเซน หวง ลาออกหลังมีรายงานเรื่องความสัมพันธ์; แต่งตั้ง CFO โคเลตต์ เครส เป็นซีอีโอชั่วคราว

เจนเซน หวง ซีอีโอ ประธาน และผู้ร่วมก่อตั้ง Nvidia ลาออกหลังการประชุมคณะกรรมการบริษัท และแต่งตั้งให้โคเลตต์ เครส ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน (CFO) ดำรงตำแหน่งซีอีโอชั่วคราว เดอะนิวยอร์กไทม์สรายงานเมื่อวันพุธถึงหลักฐานความสัมพันธ์ครั้งที่สองกับผู้บริหาร Nvidia ที่รายงานตรงต่อเขา หลังจากหวงยอมรับความสัมพันธ์กับอลิซ หวง ผู้บริหาร Megaspeed ซึ่งรายงานข่าวกรองสหรัฐฯ ระบุว่าเป็นสายลับให้กระทรวงความมั่นคงแห่งรัฐของจีน Nvidia กลายเป็นศูนย์กลางของนโยบายผลักดัน AI ของรัฐบาลทรัมป์และการเจรจาเรื่องการเข้าถึงฮาร์ดแวร์ AI ขั้นสูงของจีน และมูลค่าตลาดของบริษัทได้ทะลุ 4 ล้านล้านดอลลาร์