ข้ามไปที่เนื้อหา
#Agent
12 พฤศจิกายนวันพฤหัสบดี
  1. Claude Blog58

    Anthropic เปิดตัว Claude for Manufacturing พร้อม 17 สกิล และตัวเชื่อมต่อ Autodesk, Infor, Microsoft 365 และ NetSuite

    Anthropic เปิดตัว Claude for Manufacturing ซึ่งเป็นปลั๊กอินที่มี 17 สกิล ครอบคลุมงานขาย คุณภาพ ปฏิบัติการ ห่วงโซ่อุปทาน การออกแบบ และการติดตั้ง ตั้งแต่การร่างใบเสนอราคางานไปจนถึงการวินิจฉัยเครื่องจักรที่หยุดทำงาน ปลั๊กอินนี้ดึงข้อมูลจากบันทึกของโรงงานเองผ่านตัวเชื่อมต่อกับ Autodesk Fusion, Infor, Microsoft 365 และ Oracle NetSuite และแต่ละสกิลจะสิ้นสุดที่ขั้นตอนการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนที่ผลลัพธ์จะส่งถึงลูกค้าหรือซัพพลายเออร์ Anthropic อ้างอิงผลสำรวจของ Manufacturing Leadership Council ปี 2025 ซึ่ง 79% ของผู้ผลิตระบุว่าพวกเขากรอกข้อมูลด้วยมือ และกล่าวว่าแผนงานในอนาคตจะเพิ่มสกิลด้านการผลิตมากขึ้นเรื่อย ๆ

  2. Claude Blog31

    J.Crew เปิดตัว Style Advisor AI สไตลิสต์ที่สร้างด้วย Claude Code

    J.Crew เปิดตัว Style Advisor สไตลิสต์ AI บน JCrew.com ที่แนะนำชุด completo แทนที่จะเป็นสินค้าชิ้นเดียว เปิดให้ใช้งานแล้วสำหรับสไตล์ผู้หญิงและผู้ชายในสหรัฐอเมริกา ทีมของ J.Crew สร้างมันด้วย Claude Code โดยใช้โมเดล Claude หลายรุ่น: Claude Fable 5.1 สำหรับวางแผนการคิดของสไตลิสต์, Claude Opus 5.5 สำหรับต้นแบบ, Claude Sonnet 5.5 เป็นสไตลิสต์ในแต่ละบทสนทนา และ Claude Haiku 5.5 สำหรับงานที่รวดเร็ว ทุกคำแนะนำมาจากลุคที่สร้างโดยสไตลิสต์ของ J.Crew เองสำหรับการถ่ายแคตตาล็อก

11 พฤศจิกายนวันพุธ
  1. a16z News58

    a16z ชี้เศรษฐกิจ B2A ขณะที่ AI agents กลายเป็นผู้ใช้หลักของอินเทอร์เน็ต

    Olivia Moore จาก a16z ให้เหตุผลว่า AI agents ในปัจจุบันคิดเป็นสัดส่วนmajorityของทราฟฟิกเว็บ เขียนบทความออนไลน์ใหม่มากกว่าครึ่ง และสร้างโค้ดโปรดักชันส่วนใหญ่ ซึ่งบ่งชี้ถึงช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงด้านการกระจาย เธออ้างรายงานของ Shopify ที่ว่าทราฟฟิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปยังร้านค้าของบริษัทเติบโตแปดเท่าตัวเมื่อเทียบปีต่อปีในไตรมาสที่ 1 ปี '26 และคำสั่งซื้อจากการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เติบโตเกือบสิบสามเท่า พร้อมข้อมูลจาก Human Security ที่แสดงให้เห็นทราฟฟิกเบราว์เซอร์แบบ agentic เติบโต 8 เท่าระหว่างเดือนสิงหาคมถึงตุลาคม Moore จัดกลุ่มผู้ที่อาจได้รับประโยชน์ออกเป็นโมเดล agentic, ผลิตภัณฑ์ที่เพิ่งเปิดใช้งานโดย agents, ผู้เล่นรายเดิมที่ปรับให้เหมาะกับ agents และโครงสร้างพื้นฐานของ agent และตั้งข้อสังเกตว่า OpenAI เปิดตัว Businesses in ChatGPT เมื่อวันก่อน

  2. ElevenLabs Blog25

    ElevenLabs เปิดตัวโปรแกรมพันธมิตรเพื่อเร่งการนำ AI Agent ระดับองค์กรไปใช้

    ElevenLabs เปิดตัวโปรแกรมพันธมิตร (Partner Program) พร้อมแรงจูงใจเชิงพาณิชย์ที่เพิ่มขึ้น การรับรองใหม่ โอกาสในการร่วมทำตลาด และการสนับสนุนทางเทคนิคโดยเฉพาะ โปรแกรมนี้ครอบคลุมพันธมิตรที่ใช้งานอยู่กว่า 550 รายใน 44 ประเทศ และระบบนิเวศพันธมิตรได้สร้างไปป์ไลน์มูลค่า 315 ล้านดอลลาร์ และรายได้จากพันธมิตรและการมีส่วนร่วมของพันธมิตรมากกว่า 52 ล้านดอลลาร์ในปีนี้ ElevenLabs ตั้งเป้าให้พันธมิตรสร้างรายได้จากบริการ 3 ดอลลาร์ต่อทุก 1 ดอลลาร์ที่บริษัทสร้าง โดยได้รับการสนับสนุนจากวิศวกรที่ประจำการล่วงหน้าและไดเรกทอรีพันธมิตรที่ได้รับการรับรองใหม่

  3. ElevenLabs Blog58

    ElevenLabs Summit NYC: Interaction Engine, ElevenAgents Memory and Routines, ElevenAI app, Partner Program and Marketplace

    ในการประชุมสุดยอดที่นิวยอร์ก ElevenLabs ได้ประกาศโมเดลใหม่ เอเจนต์ และตัวเลือกการติดตั้งใช้งานสำหรับชั้นการโต้ตอบด้วย AI ของบริษัท รวมถึง Interaction Engine ที่จัดการการผลัดกันพูดและกำหนดเส้นทางการสนทนาแต่ละส่วนไปยัง LLM ที่ประหยัดกว่าหรือระดับแนวหน้า ElevenAgents ได้รับ Memory ซึ่งสร้างบันทึกแบบมีโครงสร้างของลูกค้าที่กลับมาใช้บริการซ้ำ และ Routines ซึ่งเป็นชั้นระบบอัตโนมัติสำหรับงานหลายขั้นตอนก่อน ระหว่าง และหลังการโทร ElevenLabs ยังได้เปิดตัวตัวอย่างแอป ElevenAI สำหรับสถานที่ทำงานพร้อมการเข้าถึงช่วงแรกฟรีที่เปิดวันนี้ เปิดตัว Partner Program ซึ่งปัจจุบันมีพันธมิตรมากกว่า 550 รายใน 44 ประเทศ บวกกับพันธมิตรกับ McKinsey และเปิดตัว ElevenLabs Marketplace; NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL พร้อมใช้งานแล้วใน ElevenAgents ควบคู่กับกำลังประมวลผล Vera Rubin ใหม่ 15 MW

  4. ElevenLabs Blog40

    ElevenLabs เปิดตัว Marketplace สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่พร้อมใช้งานในองค์กร

    ElevenLabs เปิดตัว ElevenLabs Marketplace ซึ่งเป็นคอลเลกชันที่คัดสรรของแอปพลิเคชัน AI และเสียงเฉพาะอุตสาหกรรมที่สร้างขึ้นบนโมเดลของบริษัทโดยพันธมิตรด้านเทคโนโลยี โดยมีพันธมิตรเปิดตัว ได้แก่ Salesforce, IBM, NiCE, Twilio และ Zendesk องค์กรต่างๆ สามารถสำรวจโซลูชันในด้านบริการทางการเงิน ประกันภัย การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ค้าปลีก และภาครัฐ และเชื่อมต่อโดยตรงกับพันธมิตรที่อยู่เบื้องหลัง เริ่มตั้งแต่ปีหน้า โซลูชันของพันธมิตรที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจะสามารถซื้อได้ผ่านข้อผูกพันที่มีอยู่ของ ElevenLabs

  5. ElevenLabs Blog25

    McKinsey และ ElevenLabs จับมือเป็นพันธมิตรเพื่อขยาย Conversational AI ในองค์กร

    McKinsey และ ElevenLabs ประกาศเป็นพันธมิตรเพื่อช่วยองค์กรพิสูจน์คุณค่าของ Conversational AI ผ่านกรณีการใช้งานเริ่มต้นก่อนที่จะขยายไปทั่วทั้งองค์กร ความร่วมมือนี้ผสานความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมและการเปลี่ยนแปลงของ McKinsey รวมถึงงานวิศวกรรม AI ของ QuantumBlack เข้ากับเทคโนโลยี Conversational AI ชั้นแนวหน้าของ ElevenLabs และแพลตฟอร์ม ElevenAgents ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสัญชาติดัตช์ KPN กำลังใช้งานโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่นี้แล้ว และพันธมิตรมีแผนจะขยายแนวทางนี้ไปยังอุตสาหกรรมที่เน้นการบริการ เช่น ประกันภัย

  6. ElevenLabs Blog22

    องค์กรขนาดใหญ่ใช้ ElevenLabs AI อย่างไร

    ElevenLabs ระบุว่าองค์กรขนาดใหญ่คิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 55% ของรายได้แล้ว โดยเทคโนโลยีของบริษัทถูกใช้งานในชีวิตประจำวันของ 5 ใน 10 บริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุด 5 ใน 10 บริษัทประกันที่ใหญ่ที่สุด และ 4 ใน 10 บริษัทโทรคมนาคมที่ใหญ่ที่สุด ในงาน NYC Summit ลูกค้าอย่าง Ramp, Customers Bank, Banco Inter, Clover Health และ FOX Sports ได้อธิบายถึงการใช้ ElevenAgents และ ElevenCreative สำหรับเอเจนต์สนับสนุน การ onboard พนักงาน บริการหลายภาษา และ AI persona ของผู้บรรยาย Colin Cowherd ในแอป FOX Sports

  7. ChinaTalk58

    รายงานพบผู้ขายข้อมูลสหรัฐฯ 9 รายขายสภาพแวดล้อม RL ให้ห้องปฏิบัติการ AI จีน

    ผู้ขายข้อมูลสหรัฐฯ รวมถึง Mercor, Surge AI, Turing, AfterQuery และ Pareto กำลังขายสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning environments) ให้ห้องปฏิบัติการ AI จีน และรายงานระบุผู้ขาย 9 รายที่มีธุรกิจในจีน โดยอ้างว่าการขายเหล่านี้ทำให้ห้องปฏิบัติการจีนข้ามการทดลอง rollout ที่มีค่าใช้จ่ายสูงและประหยัดคอมพิวต์ที่จำกัดด้านหน่วยความจำ พร้อม noting ว่าดีลเหล่านี้ส่วนใหญ่อยู่นอกการควบคุมการส่งออก และการตามหลังห้องปฏิบัติการสหรัฐฯ จำกัดความเสียหาย

  8. Hugging Face Blog42

    Tether AI Research เปิดตัว BotPsy: โมเดลเอเจนต์บนอุปกรณ์ขนาด 0.8B ที่สร้างบน Qwen3.5-0.8B

    Tether AI Research เปิดตัว BotPsy โมเดลเอเจนต์ขนาด 0.8B พารามิเตอร์ที่สร้างบน Qwen3.5-0.8B สำหรับการใช้งานเครื่องมือของผู้ช่วยส่วนตัวบนอุปกรณ์ โดยทำคะแนนเอเจนต์ได้ประมาณสองเท่าของโมเดลฐาน โดย BFCL v4 เพิ่มจาก 23.4 เป็น 44.0 และ τ-bench จาก 23.2 เป็น 51.5 และเอาชนะทุกโมเดลที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 1.2B ที่ทดสอบในหกเบนช์มาร์กการใช้เครื่องมือ อีกทั้งลดการตอบสนองที่ไม่ปลอดภัยเหลือ 21% จาก 36% และใช้โทเคนการให้เหตุผลน้อยลงประมาณ 3 เท่าใน GPQA Diamond

  9. Latent Space38

    วิศวกร OpenAI เผยวิธีใหม่ในการทำงานกับ Codex ที่งาน AI Engineer Code Summit

    Dominik Kundel และ Charlie Guo วิศวกรฝ่าย Developer Experience ของ OpenAI นำเสนอหัวข้อ "New Ways of Working with Codex" ที่งาน AI Engineer Code Summit ครอบคลุมถึง Codex Cloud v2 ที่ปรับปรุงใหม่ซึ่งประกาศที่ DevDay, โหมดเสียงในฐานะ control plane สำหรับจัดการเธรดการเขียนโค้ด และ personal agents ที่เรียกว่า dots โดย Kundel กล่าวว่า Codex Cloud ทำหน้าที่เป็น background executor ให้ Codex ภายในเครื่องส่งต่องานไปยังคลาวด์ได้ แม้เขาจะยอมรับว่าขั้นตอนการทำงานบนคลาวด์ยังต้องทำให้ง่ายขึ้นอีก

  10. NVIDIA Blog22

    AI ช่วยให้ผู้รีไซเคิลเปลี่ยนขยะผสมเป็นวัสดุที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างไร

    NVIDIA นำเสนอสตาร์ทอัพ Inception สี่รายที่ใช้ AI และหุ่นยนต์เพื่อคัดแยกขยะผสมในโรงงานรีไซเคิล สายการนำร่อง Jetson Orin NX ของ AIRECO มีความแม่นยำในการจดจำสูงกว่า 95% และตั้งเป้าเพิ่มกำลังการผลิตต่อปีจาก 18,000 เป็น 48,000 ตัน พร้อมลดต้นทุนการดำเนินงานลง 85% ขณะที่ EverestLabs ได้ติดตั้งหุ่นยนต์ที่นำทางด้วยระบบ visión ประมาณ 150 ตัวทั่วอเมริกาเหนือและออสเตรเลีย

  11. Vapi Blog58

    Vapi เปิดตัว Agent Loop ในช่วง early access ซึ่งเป็น harness ที่ปรับปรุงตัวเองได้สำหรับ voice agents

    Vapi เปิดตัว Agent Loop ในช่วง early access โดยมีแผนเปิดตัวแบบ GA ในต้นปีหน้า ในฐานะ harness ที่ปรับปรุงตัวเองได้ ซึ่งสร้าง voice agent จาก prompt ธรรมดา ให้คะแนนทุกสายเทียบกับเป้าหมายทางธุรกิจ ร่างการแก้ไขสำหรับจุดที่พลาด ทดสอบในการจำลอง และปล่อยให้กับส่วนหนึ่งของทราฟฟิกจริงก่อนการเปิดตัวเต็มรูปแบบ ลูปนี้ทำงานบน Vapi primitives รวมถึง Simulations และ Traffic Splitting ซึ่งมีให้ใช้ในแดชบอร์ดแล้วตอนนี้ พร้อมกับ Goals, Call Health และ Experiments ที่จะมาเร็วๆ นี้ Agent Loop ทุกตัวเป็น Vapi assistant จริง ดังนั้นวิศวกรจึงยังคงเข้าถึงแดชบอร์ดและ API ได้เต็มรูปแบบ และต้องมีการอนุมัติจากมนุษย์ก่อนที่จะปล่อยการเปลี่ยนแปลงใดๆ

  12. Microsoft Research75

    นักวิจัย Microsoft อธิบาย Lazarus แบ็กดอร์ที่ตั้งโปรแกรมนิวรอนที่อยู่เฉยใหม่ในเอเจนต์ AI

    นักวิจัย Microsoft อธิบาย Lazarus เทคนิคแบ็กดอร์ที่ตั้งโปรแกรมนิวรอนที่อยู่เฉยน้อยกว่า 10 ตัวใน LLM ใหม่ เพื่อให้เอเจนต์ที่สร้างบนโมเดลนั้นส่งคำสั่งของผู้โจมตีออกมาเมื่อทริกเกอร์ที่ซ่อนอยู่ปรากฏ โดยไม่ต้องฝึกใหม่ โมเดลที่ถูกแก้ไขยังผ่านการประเมินมาตรฐานและทำงานปกติจนกว่าทริกเกอร์จะทำงาน ซึ่งอาจง่ายเพียงการเปลี่ยนวันที่ จากนั้นเอเจนต์จะรันโค้ดที่ดาวน์โหลดมาด้วยสิทธิ์การเข้าถึงที่ได้รับ ผู้เขียนระบุว่าการตรวจจับต้องเปรียบเทียบกับน้ำหนักต้นฉบับ และ Microsoft Foundry เชื่อมโยงโมเดล open-weight กับผู้เผยแพร่และสแกนคอนเทนเนอร์ของโมเดลอยู่แล้ว ขณะที่ชุดทดสอบ red-teaming การสแกนน้ำหนักแบบเอเจนต์ และโมเดลที่ลงนามพร้อมแหล่งที่มาที่ตรวจจับการแก้ไขได้อยู่ระหว่างการพัฒนา

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: นักวิจัย Microsoft แสดงให้เห็นว่าการตั้งโปรแกรมนิวรอนที่อยู่เฉยน้อยกว่า 10 ตัวใหม่สามารถฝังแบ็กดอร์ในเอเจนต์ LLM ได้โดยไม่ต้องฝึกใหม่ ซึ่งทำให้แหล่งที่มาและความสมบูรณ์ของน้ำหนักกลายเป็นข้อกำหนดด้านความปลอดภัยในทางปฏิบัติ

  13. LangChain Blog58

    LangChain อธิบายเทคนิคการดึงข้อมูลสำหรับวิศวกรรมบริบทของ AI agent

    LangChain เผยแพร่บล็อกโพสต์เกี่ยวกับการออกแบบการดึงข้อมูลที่ส่งผลต่อวิศวกรรมบริบทสำหรับ AI agent โดยยกตัวอย่าง agent วิเคราะห์การแข่งขันที่สร้างบน Deep Agents harness ของบริษัท โพสต์กล่าวถึงโหมดความล้มเหลวสามประการ ได้แก่ การค้นหาที่ไม่มีประสิทธิภาพ การโหลดบริบทมากเกินไปในครั้งเดียว และผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องหรือล้าสมัย พร้อมจับคู่แต่ละโหมดกับเทคนิค เช่น เครื่องมือไฟล์ระบบ glob และ grep การแบ่งหน้าอ่านไฟล์ขนาดใหญ่ด้วย read_file offsets การย้ายผลลัพธ์เครื่องมือที่ใหญ่เกินไปไปยังไฟล์ และการมอบหมายการอ่านให้ subagent ภายใต้รูปแบบ retrieve, offload, delegate นอกจากนี้ยังเตือนว่าข้อความที่ดึงมาเป็นข้อมูลไม่ใช่คำสั่ง และอาจมีการฉีดพรอมต์ได้ จึงควรตรวจสอบผลลัพธ์เทียบกับแหล่งอ้างอิง

  14. LangChain Blog60

    LangChain อธิบายวิธีที่ Deep Agents จัดการบริบทโดยไม่เก็บทุกอย่างไว้ในหน้าต่าง

    LangChain ให้รายละเอียดว่า Deep Agents harness โอเพนซอร์สของบริษัทใช้มิดเดิลแวร์อย่างไรเพื่อต่อสู้กับ context rot ในการรันเอเจนต์ระยะยาว ผลลัพธ์จากเครื่องมือที่มีขนาดเกินประมาณ 20,000 โทเคนและข้อความผู้ใช้ที่เกิน 50,000 โทเคนจะถูกย้ายไปยังไฟล์โดยแสดงเพียงตัวอย่าง ขณะที่การสรุปจะย่อข้อความเก่าเมื่อการใช้งานถึง 85% ของหน้าต่างบริบท สกิล ซับเอเจนต์ และไฟล์หน่วยความจำระยะยาวแบบมาร์กดาวน์ช่วยให้หน้าต่างของเอเจนต์หลักมีขนาดเล็กและให้หน่วยความจำส่งต่อข้ามโมเดลและผู้ให้บริการ

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: LangChain อธิบายว่า Deep Agents harness โอเพนซอร์สใช้มิดเดิลแวร์เพื่อย้าย สรุป และแยกบริบทอย่างไร ซึ่งเป็นรูปแบบที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับเอเจนต์ในงานระยะยาว

  15. Latent Space55

    ออกแบบสำหรับเอเจนต์: Zeno Rocha CEO ของ Resend ว่าด้วยวิธีที่เอเจนต์เลือกอีเมล API

    Zeno Rocha ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Resend เข้าร่วมพอดแคสต์ Latent Space เพื่ออธิบายว่าอีเมล API ถูกออกแบบมาให้โค้ดดิ้งเอเจนต์เลือกใช้ได้อย่างไร โดยอ้างอิงการศึกษาด้าน AEO ที่ Claude Code เลือก Resend เป็นอันดับแรกในการแนะนำอีเมล 64 จาก 102 ครั้ง จุดเริ่มต้นเดิมของ Resend คือ React Email เครื่องมือเทมเพลตที่นักพัฒนาสามารถใช้กับผู้ให้บริการรายใดก็ได้ ดังนั้นโค้ดของ Resend บางส่วนจึงมีอยู่ในรีโปแล้วก่อนที่พวกเขาจะเปลี่ยนมาใช้

  16. Google Blog · AI50

    Gemini Intelligence ขยายสู่ motorola signature 27 และ Pixel 10 พร้อมฟีเจอร์ใหม่

    Google นำ Gemini Intelligence มาสู่อุปกรณ์ Android เพิ่มเติม รวมถึงโทรศัพท์ Motorola รุ่นแรกที่มี Gemini Intelligence อย่าง motorola signature 27 ซึ่งเปิดให้พรีออเดอร์ในสหรัฐฯ วันที่ 19 พฤศจิกายน และ Pixel 10, Pixel 10 Pro XL และ Pixel 10 Pro Fold ผ่าน Pixel Drop วันนี้ ความสามารถใหม่ประกอบด้วย Create My Widget ซึ่งสร้างวิดเจ็ตกำหนดเองจากคำอธิบายข้อความโดยใช้ข้อมูล Gmail, Calendar และ Search และ Device Assistance สำหรับควบคุมและแก้ไขโทรศัพท์โดยการถาม Gemini ขณะนี้ Rambler พร้อมใช้งานบน Pixel 10 series และ motorola signature 27 แล้ว การทำงานอัตโนมัติของงานขยายสู่สหราชอาณาจักร อินเดีย และญี่ปุ่น และ Create My Widget จะมาสู่ Pixel Watch ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

  17. Claude YouTube72

    Anthropic เปิดตัว Claude Whiteboards, Sheets และ Data สำหรับการทำงานร่วมกันเป็นทีม

    Anthropic เปิดตัว Claude Whiteboards และ Claude Sheets ในเวอร์ชันเบต้า พร้อมทั้งเปิดให้ใช้งาน Claude Dashboards ทั่วไปในชื่อ Claude Data โดย Whiteboards จะเปลี่ยนแผนที่พูดออกมาให้เป็นบอร์ดที่มีไทม์ไลน์ ผู้รับผิดชอบ และวันที่ ซึ่งทีมสามารถแก้ไขได้แบบเรียลไทม์ ส่วน Sheets จะสร้างสเปรดชีตที่มีแท็บ สูตร การจัดรูปแบบ และดรอปดาวน์ พร้อมสรุปการแก้ไขแต่ละครั้ง ขณะที่ Claude Data ช่วยให้ทีมข้อมูลรับรองคิวรีและสร้างเรื่องราวข้อมูลหรือวิดีโอบรรยายจากเมตริก โดยการแชร์แบบเรียลไทม์จะแสดงตัวเลขล่าสุด

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Claude เพิ่มไวท์บอร์ด สเปรดชีต และแดชบอร์ดข้อมูลที่แชร์ร่วมกัน ขยายพื้นที่ทำงานจากแชทไปสู่เอกสารของทีม

  18. Claude YouTube68

    Claude เปิดตัวตัวเชื่อมต่อแบบอินเทอร์แอกทีฟสำหรับ Adobe, Atlassian และ Box

    Claude รองรับตัวเชื่อมต่อแบบอินเทอร์แอกทีฟที่เปิดเครื่องมือเวอร์ชันเต็มภายใน Claude ทำให้ผู้ใช้สามารถทำงานใน Adobe, Atlassian และ Box ไปพร้อมกับการสนทนา และแก้ไขด้วยตนเองหรือขอให้ Claude แก้ไขให้ ในเดโม Claude เพิ่มสรุปให้กับแผนการเปิดตัวใน Confluence ใช้เอฟเฟกต์ dither กับรูปภาพใน Adobe และตรวจสอบแปลนพื้นเทียบกับมาตรฐานการออกแบบใน Box ก่อนบันทึกฉบับแก้ไขเป็นไฟล์ใหม่ ฟีเจอร์นี้กำลังทยอยเปิดให้ใช้บนเว็บและเดสก์ท็อป

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: ตัวเชื่อมต่อแบบอินเทอร์แอกทีฟช่วยให้ Claude ทำงานภายในแอป Adobe, Atlassian และ Box ได้ แสดงให้เห็นว่ากระบวนการทำงานของเอเจนต์ย้ายจากการแชทไปสู่เครื่องมือของบุคคลที่สามแบบเต็มรูปแบบได้อย่างไร

  19. LangChain Blog36

    Workday สร้างแพลตฟอร์ม AI Agent ระดับองค์กรด้วย LangGraph และ LangSmith ได้อย่างไร

    Workday สร้างแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาภายในองค์กรเพื่อรองรับ AI agent ในสภาพแวดล้อมจริง โดยใช้ LangGraph สำหรับการจัดการ orchestration และ LangSmith สำหรับการติดตาม observability และการประเมินผล ด้วยทีมงานเพียงสี่คน เวลาที่ใช้ในการสร้างต้นแบบลดลงจาก 4–5 เดือนเหลือไม่ถึงหนึ่งวัน และทีมงานได้ขยายขึ้นเป็นประมาณ 30 คน

  20. Meta Engineering Blog58

    Meta อธิบายรายละเอียดว่า Your Algorithm แปลงความชอบในภาษาธรรมชาติเป็นคำแนะนำใน Facebook Feed และ Reels ได้อย่างไร

    Meta เผยแพร่ภาพรวมเชิงวิศวกรรมของ Your algorithm ชุดเครื่องมือ AI ที่ให้ผู้ใช้ Facebook ระบุเป็นภาษาธรรมชาติว่าต้องการเห็นอะไรใน Feed และ Reels โดยมีหน้าเดียวที่แก้ไขได้ซึ่งแสดงหัวข้อ Interested In และ Not Interested In การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งจะถูกตรวจสอบโดย LLM ขนาดเล็กกว่า เสริมด้วย embeddings และคีย์เวิร์ดค้นหา และบันทึกลงที่จัดเก็บร่วมที่ทั้ง Feed และ Reels อ่าน ขณะที่ LLM reranker ที่ปรับแต่งมาเฉพาะจะลบเนื้อหาที่ตรงกับหัวข้อ Not Interested In ที่เพิ่งเพิ่มใหม่ Meta กล่าวว่าการโหลดส่วนท้ายเพิ่มเติมและการทำให้แคชฝั่งไคลเอนต์เป็นโมฆะช่วยให้การเปลี่ยนแปลงมีผลเร็วขึ้น และ LLM judge แยกต่างหากจะให้คะแนนผลลัพธ์ เช่น Lately Summary ก่อนเปิดตัว

  21. a16z News38

    a16z นำการระดมทุน Series A ใน General Translation สตาร์ทอัพด้านการแปลแบบครบวงจร

    a16z ประกาศว่าได้นำการระดมทุนรอบ Series A ของ General Translation บริษัทโครงสร้างพื้นฐานสำหรับนักพัฒนาที่สร้างระบบแปลแบบครบวงจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งผสานเข้ากับแอป React เอกสาร และเครื่องมืออย่าง GitHub, Figma และ Slack ได้โดยตรง ลูกค้าอย่าง Cursor, Cognition, Ramp และ Clickhouse ใช้งานระบบนี้เพื่อส่งผลิตภัณฑ์ในทุกภาษาแล้ว Martin พาร์ทเนอร์ของ a16z เข้าร่วมคณะกรรมการ

  22. Google DeepMind88

    Google DeepMind เปิดตัว Gemini 4 Carbon สำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ ไซเบอร์ซีเคียวริตี้ และการให้เหตุผลเชิงวิทยาศาสตร์

    Google DeepMind เปิดให้ developers, องค์กร, นักวิทยาศาสตร์ และผู้บริโภคใช้งาน Gemini 4 Carbon ได้แล้ว โดยวางตำแหน่งให้เหนือกว่า Gemini 4 Argon สำหรับงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลเชิงลึกและโทเคนมากขึ้น Carbon ครองอันดับ 1 บน CursorBench 4.0, WANDR ของ Perplexity และ AutomationBench ของ Zapier ด้วยต้นทุนต่องานต่ำกว่าโมเดลภายนอกที่ดีที่สุดเป็นอันดับถัดไปกว่า 2 เท่า และมีราคาอยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต ซึ่งเป็นราคาเปิดตัวเดียวกับ Argon Google ยังได้พรีวิว /swarm ใน Google Antigravity ซึ่งเปลี่ยนพรอมป์เดียวให้กลายเป็นทีมเอเจนต์ที่ทำงานประสานกัน และรายงานว่า Carbon สามารถบล็อกเส้นทางการโจมตีได้ 99% ในการทดสอบจำลองการโจมตีทางไซเบอร์

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: บันทึกการเปิดตัวของ Google อธิบายว่า Gemini 4 Carbon แลกกับการใช้โทเคนที่สูงขึ้นเพื่อการให้เหตุผลที่ลึกขึ้น โดยครองอันดับ 1 บน CursorBench 4.0, WANDR และ AutomationBench ด้วยต้นทุนต่องานต่ำกว่าครึ่งหนึ่งของโมเดลภายนอกอันดับถัดไป

  23. NVIDIA Blog60

    NVIDIA มอบ OpenShell Agent Runtime ให้ CNCF และเพิ่มเครื่องมือ DSX Kubernetes

    NVIDIA กำลังมอบ OpenShell ซึ่งเป็นรันไทม์โอเพนซอร์สสำหรับการรักษาความปลอดภัยและการกำกับดูแลเอเจนต์อัตโนมัติ ให้แก่ Cloud Native Computing Foundation ในฐานะโครงการ Sandbox และยังมีส่วนร่วมใน Agent Substrate ที่นำโดย Google NVIDIA ประกาศองค์ประกอบใหม่สามส่วนของ DSX AI Factory Platform ได้แก่ NVIDIA Kubernetes Engine และ NVIDIA Kubernetes Recipes ซึ่งขณะนี้อยู่ในตัวอย่างสาธารณะ และ NVIDIA Snapshot ซึ่งกู้คืนรีพลิกาที่บันทึกจุดตรวจในไม่กี่วินาทีโดยไม่ต้องโหลดโมเดลใหม่หรือวอร์มอัพ Crusoe ทดสอบ GLM-5.3 บน Crusoe Cloud และลดเวลาพร้อมใช้งานของเวิร์กโหลดจากประมาณแปดนาทีเหลือ 31 วินาที ขณะที่ Saturn Cloud ลดเวลาสตาร์ท vLLM จากระหว่างสองถึง 8.5 นาทีเหลือหกนาที 34 วินาที

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: NVIDIA มอบ OpenShell รันไทม์ความปลอดภัยของเอเจนต์ให้ CNCF และเพิ่มเครื่องมือ Kubernetes สำหรับ GPU AI factories โดยผลลัพธ์เบื้องต้นของ Snapshot ลดเวลาสตาร์ทการอนุมานจากนาทีเหลือวินาที

  24. Mastra Blog38

    Mastra Forward: Mastra เปิดตัวบริการวิศวกรรม AI พร้อมวิศวกรประจำหน้างานและโรงงานเอเจนต์

    Mastra เปิดตัว Mastra Forward บริการวิศวกรรม AI ที่จับคู่วิศวกรประจำหน้างานที่มีชื่อระบุชัดเจนหนึ่งคนกับ Mastra Factory ซึ่งเป็นฝูงเอเจนต์ที่ติดตั้งในรีโปของลูกค้า การร่วมงานรายปีมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ระดับอาวุโสหนึ่งคน และรวมถึงไลเซนส์ Enterprise ที่มีการติดตั้งแบบโฮสต์ โฮสต์เอง หรือ BYOC พร้อมด้วยพูล Trace Intelligence Mastra กล่าวว่าโรงงานของบริษัทสร้าง PR มากกว่า 750 รายการต่อสัปดาห์

  25. Google Developers Blog75

    Google เปิดตัว A2UI 1.0 โปรโตคอลเปิดที่เสถียรสำหรับ UI แบบเนทีฟที่เอเจนต์สร้างขึ้น

    Google เปิดตัว A2UI 1.0 เวอร์ชันเสถียรเวอร์ชันแรกของโปรโตคอลเปิดที่ให้ AI เอเจนต์ตอบกลับด้วยหน้าจอแบบอินเทอร์แอกทีฟที่เรนเดอร์โดยคอมโพเนนต์เนทีฟของแต่ละแอป เวอร์ชัน 1.0 เพิ่มการเรียกฟังก์ชันแบบสองทิศทาง การรองรับการเข้าถึง และเมทาดาทาส่วนขยาย พร้อมเรนเดอร์เรอร์โอเพนซอร์สสำหรับ React, Angular, Lit, Flutter, SwiftUI และ Jetpack Compose (เรนเดอร์เรอร์ Compose อยู่ที่ 0.9.1 โดย 1.0 จะตามมาเร็ว ๆ นี้) และเอเจนต์ SDK สำหรับ Python, TypeScript และ Dart Atlassian กำลังนำ A2UI ไปใช้ใน Jira, Alation เรนเดอร์ฟีดของตนด้วยสิ่งนี้ใน Claude และ ByteDance เปิดตัวเรนเดอร์เรอร์ Lynx ในเดือนมิถุนายน 2026 ซึ่งรองรับ 0.9 ในปัจจุบัน

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: โปรโตคอล A2UI 1.0 ที่เสถียรของ Google ช่วยให้เอเจนต์ส่งคืนหน้าจออินเทอร์แอกทีฟแบบเนทีฟแทนกำแพงข้อความ พร้อมเรนเดอร์เรอร์สำหรับเว็บ Android และ iOS และผู้ใช้กลุ่มแรก ๆ รวมถึง Atlassian และ ByteDance

  26. Mastra Blog58

    Mastra เพิ่ม MCP Tasks สำหรับการเรียกใช้เครื่องมือระยะยาวแบบเบื้องหลัง

    Mastra รองรับ tasks ใน MCPServer และ MCPClient แล้ว ทำให้การเรียกใช้เครื่องมือที่ใช้เวลานานสามารถทำงานเบื้องหลังได้ ขณะที่เอเจนต์ยังคงตอบสนองผู้ใช้ เซิร์ฟเวอร์จะส่งคืน task ID ทันที และไคลเอนต์จะ polling สถานะ working, input_required, completed, failed หรือ cancelled โดยจะมีการส่งการแจ้งเตือนไปยังเอเจนต์เมื่อ task เสร็จสิ้น เครื่องมือสามารถตั้งค่าเป็น always, auto (หลังจากค่าเริ่มต้น syncWindowMs 2 วินาที) หรือ off และ tasks ยังสามารถเรียก suspend() เพื่อรอข้อมูลจากมนุษย์ได้ ฟีเจอร์นี้ต้องใช้ @mastra/mcp@2.7.0 และ @mastra/core@1.81.0 ขึ้นไป และยังคงเป็น experimental

10 พฤศจิกายนวันอังคาร
  1. Google AI · DEV58

    Google อธิบายวิธีที่บริษัทปล่อย Agent Skills ออกมาเหมือนผลิตภัณฑ์ ด้วย CI gates และ AI review agent

    ปัจจุบัน Google Agent Skills เป็นที่เก็บสกิลกว่า 170 รายการจากทีมต่างๆ ทั่ว Google และมี GitHub stars เกิน 21,000 ดาว เพิ่มขึ้นจาก 15,000 ดาว โดยผู้ดูแลระบุถึงไปป์ไลน์ที่ทุกการเปลี่ยนแปลงต้องผ่าน แต่ละ pull request ต้องผ่านด่านอัตโนมัติ 6 ด่าน รวมถึงการตรวจสอบโครงสร้างให้เป็นไปตามข้อกำหนด, linters, semantic versioning, การตรวจสอบชุดการประเมิน, การตรวจสอบลิงก์ และ AI review agent ก่อนที่ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่เป็นมนุษย์จะอนุมัติ บทความยังแบ่งปันบทเรียนต่างๆ เช่น ความคาดหวังในการประเมินแบบ atomic, ไฟล์ดัชนีที่สร้างขึ้น และการรันการตรวจสอบแบบ deterministic ที่มีต้นทุนต่ำก่อนการตรวจสอบด้วย LLM ที่มีต้นทุนสูง

  2. Google Blog · AI38

    Google และ Adobe ขยายความร่วมมือเพื่อนำ Acrobat และเครื่องมือสร้างสรรค์มาสู่ Gmail, Drive, Gemini และ Search

    Google และ Adobe กำลังขยายความร่วมมือเพื่อฝังเครื่องมือสร้างสรรค์และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Adobe ไว้ในแอป Google ที่ใช้งานในชีวิตประจำวันโดยตรง และนำโมเดล AI ชั้นแนวหน้าของ Google มาสู่แอปของ Adobe Google Drive และ Gmail จะแสดง Adobe Acrobat เป็นแอปที่แนะนำพร้อมจุดเข้าใช้งาน "Edit with" ในตัวอย่างไฟล์ในไม่ช้า ขณะที่ Adobe กำลังเพิ่มตัวเชื่อมต่อ Acrobat และเครื่องมือสร้างสรรค์ให้กับ Gemini และ Gemini Enterprise และนำเครื่องมือสร้างสรรค์มาสู่ AI Mode ใน Google Search ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้เอเจนต์ CX Enterprise Coworker ของ Adobe ใน Gemini Enterprise ได้ และ Adobe ร่วมกับ Google DeepMind จะสำรวจโมเดลภาพสำหรับ Photoshop ที่อาจเปิดทางให้แก้ไขได้เกือบแบบเรียลไทม์

  3. Google Blog · AI58

    Google Cloud เปิดตัว Gemini สำหรับการแพทย์เพื่อทำงานด้านคลินิกและงานธุรการโดยอัตโนมัติ

    Google Cloud ประกาศเปิดตัว Gemini สำหรับการแพทย์ โซลูชัน AI ที่รวมระบบคลินิก ปฏิบัติการ และธุรการที่กระจัดกระจายเข้าด้วยกัน โดยเชื่อมต่อกับเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ แพลตฟอร์มการเรียกเก็บเงิน แนวทางปฏิบัติทางคลินิก และชุดข้อมูล Medicare แพลตฟอร์มนี้วิเคราะห์บริบทดังกล่าวเพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน เช่น การสังเคราะห์เวชระเบียนและการตรวจสอบการอนุมัติล่วงหน้า ภายใต้กรอบการกำกับดูแลที่กำหนดและมีการกำกับดูแลโดยมนุษย์ เปิดให้ใช้งานในระยะพรีวิวกับพันธมิตรเปิดตัว ได้แก่ HCA Healthcare, Highmark Health และ Northwell Health โดยมุ่งเป้าที่เวลาประมาณ 28 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่แพทย์ต้องเสียไปกับงานเอกสาร

  4. LangChain Blog59

    Stripe สร้าง Kai บน Deep Agents ได้อย่างไรในหนึ่งสัปดาห์

    Stripe สร้าง Kai แพลตฟอร์ม Knowledge AI ทั่วทั้งบริษัท บน Deep Agents harness โอเพนซอร์สของ LangChain โดยวิศวกรหนึ่งคนส่งเวอร์ชันแรกได้ภายในสัปดาห์เดียว สแต็กนี้วางชั้น harness และคอนฟิกูเรชันเฉพาะของ Stripe ทับบน Deep Agents ใช้ไฟล์ซิสเต็มมิดเดิลแวร์ที่รองรับด้วย S3 แซนด์บ็อกซ์มิดเดิลแวร์สำหรับรันโค้ด ซัมมารีไมซ์มิดเดิลแวร์สำหรับเซสชันยาว และการโหลดเครื่องมือแบบไดนามิกตามสกิลครอบคลุมเครื่องมือ MCP ภายในกว่า 500 รายการและสกิลกว่า 1,000 รายการ Kai เติบโตจาก 296 เป็นผู้ใช้กว่า 5,000 คนในราวสี่สัปดาห์ และปัจจุบัน 83% ของ Stripe ใช้งานเป็นรายสัปดาห์ในกว่า 60k เซสชัน

  5. Google DeepMind82

    Google DeepMind เปิดตัว AlphaProof Code ตรวจสอบโค้ดเข้ารหัสของ Signal อย่างเป็นทางการ

    นักวิจัยของ Google DeepMind ใช้ AlphaProof Code ซึ่งเป็นกรอบการทำงานแบบหลาย LLM agentic เพื่อตรวจสอบคุณสมบัติความปลอดภัยที่สำคัญของโค้ดจริงที่อยู่เบื้องหลังโปรโตคอล Signal อย่างเป็นทางการ เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนโดย Gemini Carbon สร้างโค้ด Lean กว่า 6 ล้านบรรทัด และผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ตรวจสอบเพียงประมาณ 1 เปอร์เซ็นต์ของฐานโค้ดเท่านั้น การตรวจสอบใช้เวลาสี่สัปดาห์ ซึ่งงานนี้ตามปกติต้องใช้ทีมผู้เชี่ยวชาญหลายปี เมื่อบั๊กสองตัวที่เคยแก้ไขแล้วถูกนำกลับเข้าสู่โค้ด Signal เวอร์ชันแยก ระบบได้สร้างหลักฐานที่ตรวจสอบโดยเครื่องว่าบั๊กเวอร์ชันที่มีบั๊กนั้นไม่ปลอดภัย และ DeepMind กำลังเปิดโอเพนซอร์สอาร์ติแฟกต์การตรวจสอบอย่างเป็นทางการของตน

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: กรอบการทำงานแบบหลายเอเจนต์ของ Google DeepMind ตรวจสอบโค้ดเข้ารหัสที่ใช้งานจริงของ Signal อย่างเป็นทางการภายในสี่สัปดาห์ ซึ่งงานนี้ตามปกติต้องใช้ทีมผู้เชี่ยวชาญหลายปี

  6. Sierra Blog20

    พบกับ Mossy: การออกแบบเสียงที่คุณมองเห็นได้

    นักออกแบบจาก Sierra ใช้ AI เพื่อพัฒนา Mossy ซึ่งเป็นเสียงที่คุณมองเห็นได้ จากไอเดียสู่การผลิตจริงในเวลาเพียงสองสัปดาห์ โครงการนี้แบ่งปันกระบวนการของนักออกแบบและบทเรียนที่ได้รับตลอดเส้นทาง

  7. Google AI · DEV42

    Claude Fable 5.2 พร้อมใช้งานแล้วบน Google Cloud

    Claude Fable 5.2 พร้อมใช้งานแล้วบน Google Cloud โดยมุ่งเป้าไปที่เอเจนต์ที่ทำงานระยะยาวสำหรับงานทางเทคนิคที่ต้องการประสิทธิภาพสูง โมเดลนี้ถูกวางตำแหน่งสำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ข้ามหลายรีโพซิทอรีและโมโนรีโพ รวมถึงเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงถึงหลายวันโดยไม่ต้องมีคนดูแลพร้อมการประสานงานของซับเอเจนต์ และไปป์ไลน์ด้านวิทยาศาสตร์และข้อมูล รวมถึงการคำนวณทางฟิสิกส์ การพิสูจน์เชิงรูปนัย และการวิเคราะห์ข้อมูล

  8. One Useful Thing78

    Ethan Mollick ทดสอบ Claude Fable 5.2 ในด้านการเขียนโค้ด ธุรกิจ และการวิจัย เรียกได้ว่าเกือบเป็น AGI

    2 ในงานที่ครอบคลุมการแฮ็กฮาร์ดแวร์ การวางแผนธุรกิจ การสร้างหลักสูตรมนุษยศาสตร์ การวิจัยทางวิชาการ และโปรเจกต์พอร์ทัล 3D ที่มี 450 โลก และตัดสินว่าเกือบเป็น AGI ภายใต้คำจำกัดความของเขาที่ว่าต้องเทียบเท่าผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ส่วนใหญ่ในงานทางปัญญาบนคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: การทดสอบภาคปฏิบัติของ Ethan Mollick ต่อ Claude Fable 5.2 แสดงให้เห็นความสามารถทั่วไปที่แข็งแกร่งในด้านการเขียนโค้ด ธุรกิจ และการวิจัย พร้อมทั้งเผยให้เห็นช่องว่างที่ยังคงอยู่ในการตัดสินด้วยตนเองว่างานดีพอแล้วหรือไม่

  9. LangChain Blog50

    LangSmith BYOC บน AWS พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว

    LangSmith Bring Your Own Cloud (BYOC) พร้อมใช้งานทั่วไปบน AWS แล้ว มอบการติดตั้งใช้งาน LangSmith แบบ managed ให้กับองค์กร โดยทำงานภายในบัญชี AWS และ VPC ขององค์กรเอง ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น traces, datasets, experiments, prompts, การติดตั้งใช้งานเอเจนต์ และข้อมูลแซนด์บ็อกซ์ จะยังคงอยู่ในสภาพแวดล้อม AWS ของลูกค้า ขณะที่ LangChain ดูแลการตรวจสอบ การอัปเกรด การขยายขนาด และการจัดการวงจรชีวิตคลัสเตอร์ BYOC พร้อมให้บริการสำหรับลูกค้าระดับ Enterprise ใน 15 รีเจียนของ AWS ในสหรัฐฯ สหภาพยุโรป และ APAC

  10. Latent Space58

    สิ่งที่ Frontier Labs ซื้อ: เจาะลึกข้อมูลกับ Garrett Lord และทีมจาก Handshake AI

    ธุรกิจฝึก AI ของ Handshake เติบโตจากการเปิดตัวสู่รายได้รวมต่อปีแบบ annualized 1 พันล้านดอลลาร์ภายในเวลาประมาณหนึ่งปี และการเจาะลึกของ Latent Space กับ Garrett Lord และทีมของเขาครั้งนี้พาไปดูสภาพแวดล้อม reinforcement learning ที่ frontier labs ซื้อ ในเดโมด้านการเงิน เอเจนต์ที่ทำงานกับอีเมลและไฟล์ดีลของธนาคารจำลองนำตัวเลข goodwill ไปใส่ใน Python แล้วลบออก ซึ่งเป็นความผิดพลาดที่แสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญยังเหนือกว่าโมเดลตรงจุดใด ทีมยังนำเสนอ VIALS ซึ่งเป็น benchmark สำหรับตีความภาพวิทยาศาสตร์ และติดตามการเรียกเครื่องมือของเอเจนต์ผ่านการจำลองด้านความปลอดภัย รวมถึง CAREBench

  11. Mastra Blog25

    Mastra เปิดตัวโครงการ Mastra FDE Forward-Deployed Engineering

    Mastra เปิดตัว Mastra FDE โครงการวิศวกรรมแบบ forward-deployed ที่เปิดให้ทีมใดก็ได้ที่สร้างเอเจนต์ โดยฝังวิศวกรของ Mastra เข้าไปในทีมลูกค้าตั้งแต่ขั้นสถาปัตยกรรมจนถึงการผลิต รูปแบบการมีส่วนร่วมมีตั้งแต่ 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในลักษณะให้คำปรึกษา ไปจนถึง 20-40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในการลงมือสร้างจริง พร้อมช่อง Slack ที่แชร์ร่วมกับผู้ก่อตั้งและวิศวกรของ Mastra รวมถึง Mastra Enterprise Mastra ระบุว่าโครงการนี้มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ระดับอาวุโสหนึ่งคน

  12. Claude Blog34

    Curative สร้างเครือข่ายผู้ให้บริการระดับประเทศด้วยเอเจนต์บน Claude ได้อย่างไร

    Curative สร้างลำดับชั้นของเอเจนต์บน Claude เพื่อเซ็นสัญญาผู้ให้บริการได้เร็วขึ้นประมาณ 50 เท่าเมื่อเทียบกับที่ทีมทำได้ในปี 2025 โดยมีสัญญาที่เซ็นแล้ว 23,000 ฉบับผ่านเอเจนต์ชื่อ Gwen และมีสัญญาใหม่ 2,000 ถึง 2,400 ฉบับต่อสัปดาห์ Gwen จัดการดีลผู้ให้บริการหนึ่งดีลต่อการทำงานหนึ่งครั้ง โดยส่วนใหญ่ใช้ Claude Opus ขณะที่ผู้ตรวจสอบอัตราด้วย Sonnet เคลียร์คำขออัตราที่สูงกว่าเทมเพลตได้ประมาณสองในสาม และผู้ตัดสินด้วย Haiku อ่านทุกข้อความก่อนส่ง แต่ละสัญญาใช้ประมาณ 20 ล้านโทเคน คิดเป็นประมาณหนึ่งในสิบของต้นทุนเดิม และทีมจัดทำสัญญาของ Curative เติบโตจาก 45 คนเป็นประมาณ 55 คน โดยแต่ละคนมีผลิตภาพสูงขึ้นประมาณ 2.5 เท่า