Vapi มอบสิทธิ์เข้าถึงโมเดล Sonic-3 TTS ที่เพิ่งเปิดตัวของ Cartesia แบบฟรีและไม่จำกัดให้กับชุมชนของตนผ่านคีย์ API ที่จัดการโดย Vapi ตั้งแต่วันที่ 28 ตุลาคมถึง 2 พฤศจิกายน Sonic-3 เพิ่มแท็กอารมณ์และเสียงหัวเราะ การควบคุมความเร็วและระดับเสียงอย่างละเอียด และรองรับ 27 ภาษาใหม่ Vapi แนะนำให้เริ่มต้นด้วยเสียง Kira และ Ariana สำหรับเอเจนต์ที่มีความหน่วงต่ำและฟังดูเป็นธรรมชาติ
Modal สร้าง Modal Vibe แพลตฟอร์มสาธิตแบบโอเพนซอร์สสำหรับ vibe coding บน Modal Sandboxes ที่ขยายจาก 0 ถึง 1,000 แอปที่เขียนโค้ดด้วย AI ได้ในเวลาประมาณห้านาที การทดสอบโหลดที่สร้าง 1,000 แอป โดยแต่ละแอปอยู่ใน Sandbox ของตัวเอง ใช้เวลาราว 300 วินาที โดย AI API เป็นขั้นตอนที่จำกัดอัตรา Modal ระบุว่า Team Plan สามารถรัน Sandbox พร้อมกันได้ 1,000 รายการ เพียงพอสำหรับกว่า 1 ล้านเซสชันต่อเดือน
Modal ได้เปิดตัวอัปเดตผลิตภัณฑ์ ซึ่งรวมถึง Modal Notebooks สำหรับการทดลอง Python บนคลาวด์ที่รองรับ GPU B200 สูงสุด 8 ตัว พร้อมพารามิเตอร์ idle_timeout แบบเลือกได้สำหรับ modal.Sandbox.create() ไคลเอนต์ยังเพิ่มพารามิเตอร์ startup_timeout ให้กับเดคอเรเตอร์ @app.function() และ @app.cls() และรูปแบบ API ใหม่สำหรับการจัดการประเภททรัพยากรของ Modal แบบ imperative ต่อมา Modal Notebooks ถูกปิดให้บริการแล้ว แต่ยังสามารถดาวน์โหลดโน้ตบุ๊กที่มีอยู่เป็นไฟล์ .ipynb ได้
Modal Notebooks เปิดให้ใช้งานทั่วไปแก่ลูกค้า Modal ทุกรายแล้ว หลังจากช่วงเบต้าแบบจำกัดเมื่อเดือนที่แล้ว สภาพแวดล้อมโน้ตบุ๊กสำหรับการทำงานร่วมกันนี้ทำงานบนเคอร์เนล Python ที่รองรับ GPU ซึ่งพร้อมใช้งานได้ในไม่ถึง 5 วินาทีบนอิมเมจคอนเทนเนอร์ใดก็ได้และฮาร์ดแวร์สูงสุด 256 vCPU และ 8 H100/B200 GPU พร้อมการปิดอัตโนมัติเมื่อไม่ใช้งาน, Volumes และ Secrets ที่แชร์ร่วมกัน และการแก้ไขแบบหลายเคอร์เซอร์แบบเรียลไทม์ Modal ระบุว่ามีกว่า 5,000 บัญชีที่รัน 200,000 เซลล์โค้ดในช่วงเบต้าเดือนสิงหาคม และฟีเจอร์ที่กำลังจะมาถึง ได้แก่ memory snapshots, การส่งออกไปยัง Modal Apps ด้วยคลิกเดียว และการรันตามกำหนดเวลา
Modal เพิ่ม GPU memory snapshots ในเวอร์ชัน alpha ช่วยลด cold boot สำหรับงาน GPU ได้ 10 เท่าโดยข้ามขั้นตอนอย่าง Torch compilation เปิดใช้งานผ่านตัวเลือก enable_gpu_snapshot การอัปเดตนี้ยังนำ Modal Notebooks ในเวอร์ชัน beta สำหรับรัน Python ในเบราว์เซอร์, Service Tokens สำหรับผู้จัดการ workspace และ UI ที่สร้างโดยเบราว์เซอร์สำหรับ Functions ที่ deploy แล้ว
Modal ประกาศเปิดตัว GPU memory snapshots ในเวอร์ชัน alpha โดยขยายระบบ checkpoint/restore ที่มีอยู่ให้สามารถบันทึก GPU vRAM, CUDA kernels, streams และ contexts เพื่อให้ GPU workloads กู้คืนจากสถานะที่หยุดไว้แทนการสร้าง CUDA state ใหม่หลังบูต
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Modal เพิ่ม GPU state เข้าไปใน memory snapshots ของตน ช่วยลดเวลา cold boot สำหรับ torch.compile และ vLLM workloads ได้มากถึง 10 เท่า และทำให้ scale-to-zero ใช้งานได้จริงมากขึ้น
Modal ได้เปิดตัวคลัสเตอร์ฝึกอบรมหลายโหนดในเวอร์ชันเบต้า ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึง GPU หลายสิบตัวข้ามโฮสต์หลายเครื่องได้โดยการเพิ่ม @clustered decorator พร้อมการเชื่อมต่อ Infiniband RDMA ความเร็ว 3.2 Tbps เพื่อการขยายขนาดแบบเกือบเชิงเส้น แพลตฟอร์มนี้ยังมี GPU NVIDIA B200 และ H200 แบบเซิร์ฟเวอร์เลสในราคา $6.25/ชม. และ $4.54/ชม. ตามลำดับ โดยอ้างว่าการอนุมาน LLM เร็วขึ้นถึง 2-4 เท่าเมื่อเทียบกับ H100s Modal ยังเปิดตัว Client 1.0 โดยเน้นความเสถียรของ API พร้อมอัปเดตอื่นๆ รวมถึงเมธอด Volume แบบอ่านอย่างเดียวและการรองรับเขตเวลาสำหรับตารางเวลา Cron
Vapi ตอนนี้ให้ผู้ใช้ออกแคมเปญโทรออกได้โดยการอัปโหลด CSV ของหมายเลขโทรศัพท์และตัวแปรที่กำหนดเอง จากนั้นมอบหมายผู้ช่วยหรือเวิร์กโฟลว์ให้ทำงาน Vapi จัดการคิว การทำงาน และการบันทึก โดยสถานะการโทรแสดงในแดชบอร์ด แคมเปญต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ที่ยืนยันแล้ว เนื่องจากไม่สามารถใช้หมายเลขของ Vapi ได้
Modal ได้เปิดตัวเวอร์ชัน 1.0 ของไคลเอนต์ Python SDK ซึ่งเป็นหมุดหมายที่บริษัทกล่าวว่าจะนำมาซึ่งความสมบูรณ์และความเสถียรในระดับใหม่ให้กับแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวต์แบบเซิร์ฟเวอร์เลส โดยคาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดการแตกหักน้อยลงมากในอนาคต การเปิดตัวนี้ได้ลบพฤติกรรมแบบ "เวทมนตร์" เช่นการเมานต์แพ็กเกจในเครื่องโดยอัตโนมัติ แยกฟังก์ชันหลักออกเป็นเดคอเรเตอร์แยกต่างหาก เช่น @modal.concurrent ใหม่ และรวมการจัดการไฟล์ในเครื่องไว้ภายใต้คลาส modal.Image นอกจากนี้ Modal ยังวางแผนที่จะมี SDK สำหรับภาษาอื่นๆ และกำลังสำรวจว่าแพลตฟอร์มควรให้บริการเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไร
Vapi มีโมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงในตัว 11 โมเดลเป็นทางเลือกแทน ElevenLabs ได้แก่ Neu-hq และ Neu-fast ของ Neuphonic, กลุ่มผลิตภัณฑ์ Sonic ของ Cartesia, Azure TTS, OpenAI TTS, Deepgram, Lightning ของ Smallest AI, LMNT, PlayHT, Octave ของ Hume และ Mist v2 ของ Rime AI นักพัฒนาสามารถสลับระหว่างโมเดลเหล่านี้ได้ในไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่ และ Vapi ระบุว่าบริการจัดการสายเสียงมากกว่าหนึ่งล้านสายต่อวันผ่านโมเดลเหล่านี้
Modal เปิดให้ผู้ถือบัญชีทุกคนสามารถใช้ GPU Nvidia B200 และ H200 ได้โดยไม่ต้องติดต่อฝ่ายขายหรือขอโควตา โดยคิดราคาที่ 6.25 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงและ 4.54 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงตามลำดับ B200 มีหน่วยความจำ HBM3e 180 GB และแบนด์วิดท์ 8 TB/s และในการทดสอบ vLLM ของ Modal ที่รัน DeepSeek V3 ในความแม่นยำ 8-bit การใช้ 8xB200 ลดเวลามัธยฐานถึงโทเคนแรกได้ 2.5 เท่าเมื่อเทียบกับ 8xH200 ที่ 1 คำขอต่อวินาที
Narakeet แปลงสคริปต์ที่เขียนเป็นเสียงบรรยายที่สมจริง โดยมีเสียงมากกว่า 600 เสียงในกว่า 70 ภาษา และรองรับกว่า 140 ภาษาและภาษาถิ่น แพลตฟอร์มซิงค์การบรรยายกับ PowerPoint, Google Slides และไฟล์ Markdown สร้างคำบรรยายและแคปชัน และมี API สำหรับนักพัฒนาที่รองรับการประมวลผลแบบแบตช์ แพ็กเกจเริ่มต้นที่ประมาณ $5 ต่อเดือน และมีระดับฟรีให้ใช้
Modal เปิดตัว Modal Batch ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซสำหรับประมวลผลแบบแบตช์ที่รองรับคิวแบบคงทนที่สร้างใหม่ สามารถจัดคิวอินพุตได้ครั้งละ 1 ล้านรายการ เพิ่มขึ้นจาก 2,000 รายการ และรับประกันการทำงานได้นานถึง 7 วันหลังจากเริ่มงาน เพิ่มขึ้นจาก 1 วัน มีตัวจัดการแบบเนทีฟใหม่ .spawn_map ที่สร้างคอนเทนเนอร์หลายพันตัวจากชุดอินพุตโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องจัดการลอจิกแบบอะซิงโครนัสเอง และ Harvey รายงานว่ากระบวนการประมวลผลเอกสารเร็วขึ้น 10 เท่าหลังจากกระจายอินพุตไปยังคอนเทนเนอร์ 1,000 ตัว Suno ใช้มันเพื่อรันการประมวลผลล่วงหน้าที่เร่งด้วย GPU บน GPU หลายพันตัว และ Achira พึ่งพากลไกการลองใหม่สำหรับชุดข้อมูลกลศาสตร์ควอนตัม