技術方向
開放權重、能下載下來自己部署的模型，開源框架與 GitHub 上爆火的 AI 專案。
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MiniMax 將 MiniMax Agent 升級並更名為 Mavis，同時推出 Agent Teams，讓多個角色分工的 Agent 在桌面上並行處理長時間、複雜的任務。該系統採用 Leader、Worker 與 Verifier 三種角色，搭配狀態機式 Team Engine，讓任務在 producing、verifying 與 done 之間循環，並將 TokenPlan 與 Agent Plan 合併為單一訂閱，涵蓋 CLI、API 與 Agent，橫跨 M2.7、音樂、影片與語音。MiniMax 表示該 Agent 即將開源，預計與 MiniMax M3 模型一同推出，而桌面應用程式已經上線。
推薦理由：MiniMax 說明了其 Leader-Worker-Verifier Agent Team 背後的設計取捨，包括交接、共享與聚合成本，為建構多 Agent 執行環境提供了具體參考。
Modal 推出 GLM-5 的免費 OpenAI API 相容端點，可用至 4 月底，限單個並發請求，同時發布在單節點 8 張 B200 上用 SGLang 部署的可重現程式碼。
推薦理由：Modal 為 Z.ai 的 GLM-5 提供免費 OpenAI 相容端點，並給出在 OpenCode、OpenClaw、Claude Code 和 Vercel AI SDK 中接入的具體配置。
Modal 工程師閱讀已釋出的 Flash Attention 4 原始碼，逆向解析這個針對 Blackwell 最佳化的注意力核心如何運作，因為目前尚無官方技術報告。這篇文章追蹤一個 tile 如何流經該核心的 warp 特化非同步管線，並詳述兩個數學技巧：一個可取代基於 SFU 之指數運算的三次多項式軟體指數，以及一個更聰明的線上 softmax 重新縮放規則，Tri Dao 表示這能將修正次數減少 10 倍。據報導，FA4 比 Nvidia 的閉源 cudnn 注意力核心快約 20%，而撰文時尚無反向版本可用。
推薦理由：Modal 工程師閱讀已釋出的 Flash Attention 4 原始碼，解釋其 warp 特化管線與兩個數學技巧，提供了一個可轉移的視角，說明 CUDA 核心設計的發展方向。