公司與模型
Anthropic 的 Claude 系列模型、Claude Code 更新，以及安全研究與公司動向。
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Anthropic 表示，它幾乎在無人干預的情況下，用三天時間將 Claude 移植到 AMD GPU，並使用其前沿模型 Mythos 自行編寫了近 100% 的內核。聯合創始人 Tom Brown 表示，Anthropic 現在在 AWS Trainium、Google TPU、Nvidia GPU 和 AMD GPU 上訓練和運行 Claude，將它們視為一個可互換的計算池。這些數字來自一份投資者演示文稿，尚未經過獨立驗證；Anthropic 引用的三天對比傳統工程所需的六到十二個月，是在 AMD MI355X GPU 上以提示處理為基準測量的。
推薦理由：Anthropic 聲稱其自家模型在三天內將 Claude 移植到 AMD GPU，這為 AI 能否鬆動 CUDA 對晶片選擇的掌控提供了一個具體的檢驗。
Anthropic 發布 Claude Meetings 測試版，讓 Claude 以可見參與者身分加入 Google Meet 通話，能在聊天中回答問題、即時建立文件和白板，並撰寫筆記與待辦事項。每場會議在 claude.ai 上都有專屬頁面，包含逐字稿、筆記和產出物；預設情況下，除非管理員允許，Claude 不會加入有外部賓客的通話。此測試版在 Team 與 Enterprise 方案推出，部分組織無法使用，包括 ZDR、HIPAA-ready 和 CMEK 設定；測試期間筆記、逐字稿和通話中回答皆免費。
推薦理由：Anthropic 的測試版發布展示了會議代理如何在通話進行中起草文件、取得已連接工具的資料並撰寫筆記，同時預設排除外部賓客的規則。
Claude Opus 5.5 現已成為 Claude 在 Pro、Max、Ultra 與 Team 方案中的預設模型，Anthropic 建議將其作為日常主力，用於研究、分析以及完成文件、簡報與試算表。Anthropic 表示，Opus 5.5 在中等強度下的表現，在其程式設計與知識工作評估中達到或超越 Opus 5 在高強度下的水準；在一項內部併購分析測試中，它以 Opus 5 執行同一任務一半的成本，於 63 分鐘內完成。該文章也列出新模型的提示詞調整方式，包括移除「think hard」指令、從中等強度開始，以及附上圖表而非重新輸入其數值。
推薦理由：Anthropic 自家的指南說明了為何 Opus 5.5 現在是日常知識工作的預設模型，以及應為它捨棄哪些提示習慣。
Anthropic 昨日啟動 IPO 路演，其路演影片披露了此前未公開的業務運作細節，其中包括由共同創辦人 Tom Brown 主講的運算策略部分。Brown 表示，Anthropic 在 AWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU 和 AMD GPU 上訓練與服務 Claude；今年開始與 AMD GPU 合作時，一個名為 Mythos 的系統在幾乎無需人工介入的情況下，三天內就讓 Claude 在 AMD 上運行，移植或編寫了幾乎 100% 的 kernel。他還將運算乘數描述為運算優勢的第二個驅動因素，稱每個乘數都疊加在前一個之上，Claude 最終可能會完全自行發現它們。
推薦理由：Anthropic 的 IPO 路演影片詳細介紹了其橫跨四個晶片系列的多晶片訓練與服務策略，其中包括由 Claude 協助、三天內完成的 AMD 移植。
Anthropic 以 Beta 版形式推出 Claude Whiteboards 與 Claude Sheets，並將 Claude Dashboards 正式更名為 Claude Data 全面開放。Whiteboards 可將口述計畫轉為含時間軸、負責人與日期的看板，供團隊即時編輯；Sheets 則能建立含分頁、公式、格式設定與下拉選單的試算表，並列出每項編輯。Claude Data 讓資料團隊認證查詢，並依據指標生成資料故事或旁白影片，即時分享功能可顯示最新數字。
推薦理由：Claude 新增協作白板、試算表與共享資料儀表板，將其工作空間從聊天延伸至團隊文件。
Claude 現在支援互動式連接器，可在 Claude 內開啟工具的完整版本，讓使用者能在對話的同時於 Adobe、Atlassian 和 Box 中工作，並自行進行變更或請 Claude 代為變更。在示範中，Claude 在 Confluence 的發布計畫中加入摘要、在 Adobe 中對照片套用抖色效果，並在 Box 中依設計標準檢查平面圖，再將修訂版本另存為新檔案。此功能正於網頁版與桌面版逐步推出。
推薦理由：互動式連接器讓 Claude 能在 Adobe、Atlassian 和 Box 應用程式內操作，展示代理工作流程如何從對話延伸到完整的第三方工具。
Gary Marcus 反對 Anthropic 的 IPO，指出其據報目標估值高達 1.4 兆美元，而該公司從未獲利，且背負近 9000 億美元的未來負債。他援引 Anthropic 修訂後的 S-1 文件，其中警告成本將上升、虧損將持續，並指出營收成長從第二季的 147% 放緩至第三季的 47%，作為證據表明建立在 tokenmaxxing 之上的兆美元預測已不再成立。
推薦理由：Gary Marcus 利用 Anthropic 的 IPO 文件和放緩的營收成長來論證，該估值所依賴的預測已不再獲公司自身數據的支持。
Anthropic 發布 Claude Fable 5.2 與 Claude Mythos 5.2，在多數獨立排行榜上名列前茅，包括 Artificial Analysis Intelligence Index v5 的 65 分與 SemiAnalysis GDPx 的 16.4%。價格下調 20% 至每 100 萬輸入/輸出 token 8 美元/40 美元，但 SemiAnalysis 報告指出，每項 GDPx 任務的成本從 67.16 美元升至 88.15 美元，因為該模型會撰寫數百到數千個測試案例，並啟動子代理來檢查其工作。多項評估顯示，max effort 等級的表現不如 high，且 Fable 每週訂閱上限被限制在 50%。
推薦理由：Anthropic 發布 Fable 5.2 與 Mythos 5.2，每 token 價格下調 20%，但獨立評估顯示每項任務成本更高，且 max-effort 設定的表現不如 high。
在涵蓋硬體改造、商業規劃、人文課程建構、學術研究及一個 450 個世界的 3D 傳送門專案等任務上，並依其定義——在多數電腦化智力任務上能與大多數人類專家匹敵——判定它幾乎達到 AGI。
推薦理由：Ethan Mollick 對 Claude Fable 5.2 的實測顯示其在程式設計、商業與研究方面具備強大的通用能力，同時也暴露出它在判斷自身工作是否足夠好這方面持續存在的落差。
Anthropic 發布 Claude Fable 5.2，這是一款為最艱鉅的技術挑戰與雄心勃勃的開放式專案所設計的模型，在程式編寫、推理與視覺方面均有改進。該公司建議大多數程式編寫與知識任務先從 Opus 5.5 著手；Fable 5.2 即日起於 Pro、Max、Team 與 Enterprise 方案提供。
推薦理由：Claude Fable 5.2 鎖定雄心勃勃的開放式技術工作，並宣稱在程式編寫、推理與視覺方面有所提升，而 Opus 5.5 仍是大多數程式編寫與知識任務的建議預設選項。
Anthropic 正在推出一項更新，讓支援的互動式連接器能在對話旁或全螢幕開啟完整工具，並讓 Claude 對開啟的頁面、資料列或檔案進行變更，使用者核准的方式與連接器動作相同。此次推出涵蓋網頁版與 Claude 桌面應用程式的所有方案，首批工具包括 Asana、Canva、Carta、Dropbox、monday.com、Smartsheet、Vercel 與 Webflow，Figma、Harvey 與 Shopify 也正在建置整合。這些連接器執行於 MCP Apps，而 Claude 現在支援更多該擴充功能，例如應用程式工具與內嵌網站，並以公開預覽形式提供給開發者。
推薦理由：Claude 的連接器現在會在對話旁開啟完整工具，並讓 Claude 直接編輯頁面、資料列與檔案，採用與連接器動作相同的核准流程。
Anthropic, PBC 啟動其擬議首次公開發行的 825,000,000 股 A 類普通股路演，其中 801,351,354 股由 Anthropic 發行，23,648,646 股由部分現有股東出售。預期價格區間為每股 70.00 至 78.00 美元，Anthropic 已申請以代碼 ANT 在納斯達克全球精選市場上市。Anthropic 亦預計授予承銷商 30 天選擇權，可額外認購最多 123,750,000 股，而向 SEC 提交的註冊聲明尚未生效。
推薦理由：Anthropic 的 IPO 路演文件詳細披露了 8.25 億股 A 類股、每股 70 至 78 美元的定價區間，以及計劃以代碼 ANT 在納斯達克上市，讓人具體了解該公司的公開市場計劃。
在沒有 Prove2Me 平台、也沒有研究人員引導的情況下耗時 7 小時，而 Anthropic 九月那次執行則用上了這兩者；這次寫出的證明長度只有七分之一，使用的輸出 token 數也只有三分之一。每個代理都在網路隔離的沙箱中工作，由一個分類器檢查每一條 shell 命令與檔案編輯，另有一個離線監控器；在超過一百萬次工具呼叫中，沒有任何一次達到應被攔截的標準。
推薦理由：Anthropic 的 1,000 代理執行在沒有 Prove2Me、也沒有研究人員的情況下重現了費馬最後定理的形式化，顯示沙箱與監控如何約束一個自組織的代理團隊。
Anthropic 發布指南，建議開發者將多數程式設計與知識工作從 Claude Opus 5.5 的預設中等努力等級開始，因為其每 token 成本僅為 Fable 5.2 的一半。該指南將 Sonnet 5.5 對應到範圍明確的日常工作，Haiku 5.5 對應到高頻分類、路由與子代理任務，Fable 5.2 則對應到最困難的程式設計、金融與科學專案或長時間無人值守的執行。指南也建議在切換模型前先調整努力等級，並指出在 SWE-bench Pro 上，Opus 5.5 以低努力執行、失敗者再以高努力重跑，通過約 97% 的任務，每項約 $0.17，相較之下每項任務都以高努力執行則為 95.3%、每項 $0.29。
推薦理由：Anthropic 自家的指南將每個 Claude 模型與努力等級對應到具體任務類型，並提供每項任務成本與基準比較，以供從中選擇。
Anthropic 報告指出，Claude Fable 5.2 僅憑極少提示便設計出三款電子裝置：免持擴音電話、語音助理中樞與掌上型虛擬寵物，且 Diode Computers 依其設計檔案打造出可運作的原型，無須修正電路。在 Diode 內部的 PCB Gym 基準測試中，Fable 5.2 得分 69%，Fable 5 則為 25%；在公開的 BenchCAD 2.1 上，它達到 83.5%，幾乎是 Claude Fable 5.1 的兩倍。這些裝置仍屬原型，尚未經過電氣驗證、天線調校、熱測試或認證，且 Claude 並未連接至測試設備或製造機器。
推薦理由：Anthropic 親自說明 Claude Fable 5.2 設計出三款可運作的電子裝置，顯示模型已從局部 PCB 佈局大幅進展到端到端的硬體原型製作。
Every 報導，Anthropic 最新模型 Fable 5.2 讓 Kieran Klaassen 打造出一款結合 Adobe Premiere、After Effects 與 Ableton 風格功能的影片剪輯器，並由 AI 代理運行，Everycut 在他開始後三天就上線。該評論指出，Fable 5.2 能承接整個產品，持續建置、測試與精進，直到可日常使用；這與 Opus 5.5 不同，後者會讓使用者不斷檢查其成果，也不同於 Fable 5 與 5.1，它們會花數小時或數天執行大型任務。Every 稱這是它測試過的第一個模型，讓專業人士無需閱讀底層程式碼就能打造生產級工具。
推薦理由：Every 對 Fable 5.2 的實測說明，展示單一模型在極少引導下能把產品建置推進到什麼程度，並與 Opus 5.5 及 Fable 5/5.1 作出具體比較。
Anthropic 概述了它如何為 Claude 代理設計記憶，將代理記憶定義為跨工作階段保留的知識，並將其與權重變更、上下文學習和壓縮區分開來。5 將其與記憶配對。7 在 225 個資料夾中寫入了 413 個檔案，並獲得了一枚徽章。
推薦理由：Anthropic 詳細說明了 Claude 的代理記憶如何運作，比較了模型在 CL-Bench 和 Pokémon Red 上的筆記記錄，並展示了離線做夢如何修正和組織儲存的筆記。
Anthropic 的生物研究實驗室報告了原核細胞中穹頂顆粒（vault particle）的首個三維結構，這是一種名為 L05 的噬菌體蛋白，由 96 個拷貝組成，質量約 9.5 兆道爾頓。在團隊指導下，Claude 搜尋了約 150 億個預測蛋白質的資料庫、設計了 DNA 構建體、優化了尺寸排阻層析分離法，將純化時間從三天縮短到約 90 分鐘，並執行了 RELION 冷凍電鏡處理，在 34 小時內產出首個完整模型。該預印本已提交至 bioRxiv，團隊表示這些穹頂顆粒的生物學功能仍未知。
推薦理由：Anthropic 的生物實驗室報告了原核生物穹頂顆粒的首個三維結構，Claude 負責資料庫搜尋、構建體設計、純化與冷凍電鏡處理。
Anthropic 發布 FlashProve，這是一個開源原型，使用 zkSNARKs 來證明某個回應來自一個已承諾的模型，而不揭露其權重。在 Llama 4 Maverick（400B 參數 MoE，4 位元權重）上，單張 H100 以約 110 tokens/秒 的速度生成證明，每 1,024-token 請求的證明約 19 MB，約為 vLLM 完成相同工作所需 GPU 時間的 70-95 倍。此發布包含可執行的證明者與驗證者程式碼、一個 C++ 快速驗證器、一個 Lean 驗證器（具備機器檢查的完備性、可靠性和零知識陳述），以及一份技術報告，全部採用 Apache 2.0 授權。
推薦理由：Anthropic 的 FlashProve 顯示，基於 zkSNARK 的推理證明對於一個 400B 參數的 MoE 模型正變得實用，並附有開放程式碼和經 Lean 檢查的安全性聲明。
Anthropic 的生命科學團隊花了數個月與六家藥物開發商合作，包括 Bristol Myers Squibb、Generate Biomedicines 和 Divergence Labs，並運行自家的探索計畫，以測試 Claude 能在何處加速藥物開發。回報的早期結果包括：Generate 設計出比標準版本縮短約 70% 的版本，讓免疫細胞製造約 10 倍的受體；以及為 Divergence 在約一個月內主要自主生成約 35,000 個抗體設計。Anthropic 表示，這項工作仍大多處於臨床前階段，並計畫隨著計畫推進，將 Claude 擴展至臨床試驗。
推薦理由：Anthropic 首次詳細說明將 Claude 嵌入真實藥物計畫的過程，顯示該模型在六個合作夥伴中哪些地方有幫助、哪些地方仍有不足。