前 Anthropic 研究員 Coxon 表示,Mythos 可用遠少於原本的算力重新訓練
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前 Anthropic 研究員 Coxon 表示,Mythos 可用遠少於原本的算力重新訓練
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AI 綜述
前 OpenAI 與 Anthropic 研究員 Jacob Coxon 表示,Anthropic IPO 路演中的一張投影片,是他待了約四個月後離開公司的主要原因。該圖表以對數 y 軸繪出程式碼的預訓練算力倍數隨時間的變化;Coxon 主張,從 2024 年 7 月到 2026 年 10 月的陡峭攀升,顯示演算法進展呈超指數成長。 在此基礎上,Coxon 表示 Anthropic 如今已可用原本所需算力的一小部分,重新訓練其 Mythos 模型。此一說法是他對該圖表的解讀,並非 Anthropic 已證實的結果。
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最新進展11月14日 19:21
前 Anthropic 研究員 Coxon 表示 Mythos 可用原始算力的一小部分重新訓練報導時間線
沿著報導,了解事件的不同側面。
11月14日
- The Decoder前 Anthropic 研究員 Coxon 表示 Mythos 可用原始算力的一小部分重新訓練
前 OpenAI 與 Anthropic 研究員 Jacob Coxon 表示,Anthropic IPO 路演中的一張投影片是他待了約四個月後離開公司的主要原因。該圖表以對數 y 軸顯示程式碼的預訓練算力倍數隨時間的變化,Coxon 主張 2024 年 7 月至 2026 年 10 月的陡升指向超指數式的演算法進展,並補充 Anthropic 如今已可用最初所需算力的一小部分重新訓練其 Mythos 模型。
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