Runway 發布開放權重 Praxis-1 機器人控制模型

Runway 發布了 Praxis-1，這是一款以影片預訓練為基礎的機器人控制模型，其權重與原始碼依 Apache 2.0 授權條款公開，允許商業使用。開發者註冊並接受存取條款後，可從 Hugging Face 下載。 此模型接收相機影像、文字指令與機器人位置資料，預測場景將如何變化，並推導出相應的機器人動作。Runway 回報在 Nvidia 的 RoboLab-120 排行榜上成功率為 46.2%，領先 FLUX 3 Action 的 42.9%；所有測試均由 Runway 自行執行，結果尚未經獨立驗證。 標準版需要 80 GB GPU，且須進一步訓練才能搭配新的機器人系統運作。依 Runway 的記憶體估算，壓縮版應可裝進 32 GB 的 RTX 5090，不過 GitHub 文件指出實際峰值記憶體用量尚未測量。

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還沒有足夠的連續觀測資料，暫不繪製趨勢。