Google DeepMind 發布 AlphaGenome 2，用於細胞類型特異性變異效應預測

Google DeepMind 發布 AlphaGenome 2，這是一個條件式序列到功能 DNA 模型，可讀取 1 Mb 的 DNA 視窗加上目標細胞狀態，並在每次呼叫時預測單一細胞類型的變異效應。在涵蓋 28 種免疫細胞類型的 TenK10K 單細胞 eQTL 上，90% 精確度下的因果變異召回率從微調後 AlphaGenome 1 的 16% 提升至 30%，效應方向召回率從 23% 提升至 43%。該模型可透過 AlphaGenome API 用於非商業研究，權重承諾於最終發表後釋出，商業使用則處於私下預覽階段。