OpenAI 推出 ChatGPT Wallet，讓 ChatGPT Work、Codex 和 dots 中的代理在獲得使用者核准並享有現有卡片保護的情況下，以安全的方式完成購買。此公告將核准機制與現有卡片保護定位為代理發起交易周圍的防護措施。
推薦理由：OpenAI 將代理付款延伸至 ChatGPT Work、Codex 和 dots，並以使用者核准與現有卡片保護作為所聲明的防護措施。
Apple 發布 HomeView，這款售價 299 美元的家庭裝置可透過臉部辨識最多六人，並在「訊息」、「FaceTime」、「行事曆」、「提醒事項」和「尋找」中顯示他們的個人內容。HomeView 上的 Siri AI 新增螢幕感知能力，並可借助配對的、支援 Apple Intelligence 的 iPhone 或 iPad 取得個人脈絡，在美國、澳洲、加拿大、印度、紐西蘭、新加坡、南非和英國支援英文。今日在澳洲、加拿大、印度、紐西蘭、新加坡、英國和美國開放訂購，而由於 Siri AI 在當地 iOS 上無法使用，該裝置不在歐盟販售。
推薦理由：Apple 首款搭載 Siri AI 的家庭裝置展示了臉部辨識與個人脈絡如何將共享螢幕變成個人化助理。
llama.cpp 發佈 v1.0.0，同時 ggml 也發佈 v1.0.0，兩個專案今後將以主版本號變更來標示公共 C API 與 ABI 的不相容改動。專案方表示，隨著本地 AI 與隱私需求增長、下游應用增多，穩定的函式庫介面變得關鍵，未來對破壞性變更的邊界會更嚴格。
Modal 現在改以實際使用中的資源向 Sandboxes 收費，而非固定預留，讓每個 Sandbox 能突破預設的 0.125 核心與 128 MiB 請求量，並僅按每秒實際用量付費。在一個 20 分鐘的編碼代理範例中，突發模式的成本為每 Sandbox-小時 8.4¢，固定預留則為 20.0¢，節省 58%。CPU 預設可較請求量突發最多 16 核心，記憶體則不設上限，除非另行設定限制。
Factory 推出 Cyber Defense Network，這是一個由網路安全公司組成的生態系統，其發現的結果會流入 Security Factory，讓 Factory Droids 能夠調查漏洞、實作程式碼變更，並透過測試驗證修復。創始合作夥伴包括 Snyk、Palo Alto Networks、Semgrep、Cogent、Casco、DepthFirst 和 Detail。此工作流程涵蓋來自合作夥伴工具的信號、對可觸及漏洞的分流，以及持續修復，產出可供工程團隊審查並合併的修復方案，同時組織仍保留其現有的安全工具與工作流程。
Amplitude 的主動式產品代理 Wave 主要建構於 OpenAI 模型之上，能辨識該打造什麼、協助團隊透過編碼代理交付變更，並衡量影響。這套配置讓 Amplitude 能在 1–2 天內交付產品改進。
Amazon 宣布 SGLang-Neuron 正式公開可用，這是一個 out-of-tree 外掛，透過 AWS Deep Learning Container 在 AWS Trainium 上執行 SGLang，由 RadixArk 與 Annapurna Labs 發布。使用者維持相同的 SGLang 伺服器介面與生成 API，而此外掛提供 Trainium 專屬的模型、注意力、MoE，以及建構於原生 PyTorch 與 NKI 核心之上、以 torch.compile 編譯的 graph runner。它也支援 PD 分離，透過 EFA 上的 NIXL 將 prefill KV 快取傳輸到 decode 伺服器，而操作說明則在 Trainium3 EC2 執行個體上以 pytorch-inference-sglang-neuronx 容器提供 openai/gpt-oss-120b 的服務。
AWS 宣布更新 Amazon Bedrock AgentCore 執行環境，這是其用於代理程式的受管運算層，工作階段現在啟動速度最高提升 15 倍，可擴展至 4 倍運算資源（最高 8 個 vCPU 與 32 GB，容器映像最高 10 GB），執行效率最高提升 68%，同時每個工作階段仍維持在各自硬體隔離的 Firecracker MicroVM 中。無論映像大小或並行數量，工作階段皆在 2 秒內啟動，閒置代理程式會縮減至零，代理程式可掛載檔案系統並將工作儲存至 Amazon S3 儲存貯體等位置，支援 FUSE，讓資料留在信任邊界內。此執行環境即日起在北美、南美、歐洲與亞太地區的 AWS 區域提供。
推薦理由：AgentCore 執行環境的新版本同時調整了工作階段啟動、算力上限與記憶體計費，為需要長時間執行的智慧代理提供了隔離與成本之間的新取捨。
Databricks 宣布 Genie Migrate 現已正式全面推出，讓企業能以更少的人工投入，將資料工作負載遷移至 Databricks Lakehouse。此工具鎖定正競相在 Lakehouse 資料之上建構 AI 代理與應用的團隊。
Google 搜尋已將全球所有使用者遷移至 Gemini 4 Hydrogen，該公司稱這是迄今對搜尋最大的一次模型升級。此模型強化了對多段式與錯字頻繁問題的意圖理解，加入更深入的指令遵循與工具呼叫能力，並增強查詢展開（query fan-out）以呈現使用者原本可能找不到的連結。在所有支援的 AI 模式語言中，回應也變得更視覺化，包含更多圖片、比較表格與自訂工具。
推薦理由：這是 Google 搜尋迄今最大的模型升級，Gemini 4 Hydrogen 現已為全球所有使用者處理多段式問題、工具呼叫與查詢展開。
Databricks 推出 Lakehouse//RT，這是一款即時分析引擎，可直接在 lakehouse 資料上執行高併發工作負載，現已開放測試版。該公司表示，它能在每秒 12,000 次查詢下提供低於 100 毫秒的延遲，每次增加一個節點來擴充容量，並避免額外的服務層；客戶 Aurasell、VisionHeight 和 nOps 表示，從多叢集架構、Apache Pinot 和 Apache Druid 遷移後，基礎設施成本降低了 6 到 10 倍。
Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 現已在 Amazon Bedrock 上提供，這是 Kimi K3 的後訓練版本，具備相同的 3T 級開放權重架構與 100 萬 token 上下文視窗，以更多後訓練算力訓練，針對長程代理式工作，並減少事實錯誤。Moonshot AI 回報其輸出速度為 Kimi K3.1 Pro 的 2–3 倍，現有 Kimi K3 使用者可透過變更模型 ID 切換。該文章展示了 Chat Completions、Responses 與 Converse API 呼叫、價格為 Standard 一半的 Flex 層級、使用 prompt_cache_breakpoint 的明確提示快取，以及將模型連接至 OpenCode 編碼代理。
Amazon SageMaker AI 雙向串流現支援用量計量，讓模型供應商向 AWS Marketplace 軟體費用回報實際用量，而端點基礎設施費用仍照常收取。Deepgram 為首發合作夥伴，將以用量計價的語音轉文字與文字轉語音計費帶入 AWS Marketplace。此設計新增一條配套的 WebSocket 中繼資料串流，上限為每秒一則訊息、512 位元組，讓供應商能在即時工作階段中傳送增量計量記錄。
AWS 已開源 UAEF（Universal Agent Evaluation Framework），這是一個與框架無關的系統，透過適配器將來自 LangGraph、LangChain、Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 和 Langfuse 的代理軌跡正規化為統一的 AgentTrace，再以 7 個維度下的 36 項內建指標進行評分。結果按實驗分別儲存在 Amazon DynamoDB 和 Amazon S3 中，讓團隊可以將代理版本與基準進行比較，以預設 5% 的閾值標記回歸，並生成統計報告及 LLM 撰寫的洞察。文章指出，電信、醫療保健和金融服務領域 12 個組織的客戶在發布前使用了 UAEF，Apache 2.0 程式碼、Python 函式庫、CDK 部署及各框架的 notebook 均位於 awslabs/uaef GitHub 儲存庫中。
推薦理由：AWS 團隊開源 UAEF，用適配器把不同框架的 Agent 軌跡統一成一種格式，再以 36 項指標跨 7 個維度打分，為跨框架比較 Agent 版本提供了一套可復用的評測層。
Replit Agent 現在有兩項新任務：透過 Link 和 Visa 購買業務用品，以及在搜尋、YouTube、多媒體廣告和探索上建立 Google Ads 廣告活動。在購買流程中，瀏覽器子代理會導覽商家網站並準備結帳，然後等待擁有者核准最終總金額；付款期間會停用 shell 存取，且核准檢查會在程式碼中強制執行。Agentic Commerce 先在美國開放給 Core 和 Pro 使用者，僅限一次性購買；Agentic Ads 則全球開放給 Pro 使用者。
推薦理由：Replit Agent 現在能處理購買和 Google Ads 廣告活動，並透過程式碼強制執行的核准關卡，展示如何設計代理的消費上限。
Databricks 已將其 Genie 的 Slack 應用程式正式推出一般可用版本，讓使用者可透過私訊或 @提及 提出資料問題，並在討論串中取得以 Unity Catalog 權限為基礎的答案。每個答案都會引用來源，且透過 MCP 連接器，Genie 可先草擬文件、工單與紀錄的變更內容，待核准後再執行。
Block 打造了 Buzz，這是一個開源協作工作空間，讓員工與 AI 代理在小組討論、聚焦對話和一對一交流中共同作業，並以 Databricks Unity Gateway 作為模型存取層。員工可以建立代理、為每個代理挑選背後的模型或程式設計工具，並選擇 Databricks 作為推論供應商，透過單一整合即可存取 OpenAI、Anthropic 和 Google 的前沿模型，以及部分開放權重模型。Block 的工程師也正在實驗多代理架構，由能力較強的模型協調執行較小、更高效模型的代理，並已建立一套內部方法來對這些代理團隊進行基準測試。
由 KING Art Games 開發、Deep Silver 發行的 Warhammer 40,000: Dawn of War IV，將於 12 月 3 日（週四）在 Steam 推出時同步登上 GeForce NOW。這款即時戰略遊戲收錄超過 70 個戰役任務，可單人遊玩或合作遊玩，另有 The Last Stand、遭遇戰與多人模式。搭載 3D-Guided Neural Rendering 的 NVIDIA DLSS 5 也將於 11 月中旬登陸 War Thunder，並於 11 月 23 日（週一）登陸 Where Winds Meet。
LiveKit 發布 LiveKit Cloud API 公開測試版，讓編碼代理能建立與設定專案、管理成員與 webhook，並從代理通話中提取逐字稿、日誌、追蹤記錄與錄音。此 API 為 REST API，以使用者身分登入執行，會依據專案角色驗證短效權杖，敏感操作僅限專案管理員執行。在 LiveKit 文件助理上的一項測試中，一個編碼代理讀取了過去一週的 4,321 個工作階段，並在約 30 分鐘後回傳一份依序排列的 8 個問題清單。工作階段資料需要 Agent Observability，而透過 API 建立的專案預設關閉此功能；API 請求免費，但會依方案受到速率限制。
vLLM 在 day 0 支援 Thinking Machines 的 Inkling 2 Small，這是一個多模態文字與視覺 MoE，總參數 594B、活躍參數 17B，上下文最多可達 1M 個 token。此整合加入了搭配 PDL 的核心融合、用於 prefill 的序列平行，在 TP4 下將 8K token 的 prefill 步驟縮短 22%，TP8 下縮短 26%，以及一個 Gluon 相對注意力解碼核心，將 100K 上下文下 batch-1 的解碼步驟從 15.1 ms 降至 4.8 ms。vLLM 回報在 GB200 上 TP4 時可達每使用者最高 630 TPS，接受長度 3.5，並且也透過 SkyRL 支援 LoRA 與 RL。
推薦理由：vLLM 在發布當天即支援 Inkling 2 Small，並給出核心融合、序列平行和 Gluon 解碼核心的具體優化數據，可供部署大型 MoE 模型的團隊參考。
OpenRouter 推出簡體中文、西班牙文、巴西葡萄牙文、德文、法文、日文與韓文的 Beta 版本地化，並詳細說明讓 16,918 條英文字串維持翻譯的自動糾錯流程。這個每日循環會將有變動的字串以每批最多 40 條送往 GPT-6.1 Sol，由程式碼攔截損壞的佔位符與違反詞彙表的情況，再以第二次呼叫同一模型作為驗證器，依嚴重程度回傳錯誤以便重試。OpenRouter 表示，將整個目錄完整重新翻譯成 7 種語言約需 460 美元，相較於 Smartling 公布的機器翻譯費率約需 7,200 美元。
vLLM-Omni 將 MiniMax H3-Image 帶到 NVIDIA Vera Rubin，並測得在四張 GPU 上進行原生 4096×4096 文字轉圖像的中位延遲為 0.87 秒，另在獨立吞吐配置下達到每小時 6,115 張影像。H3-Image 是一個開放權重的文字轉圖像與編輯模型，結合 Qwen3-VL 編碼器、33.1B 稠密 DiT 與影像 VAE，以六個取樣步驟處理這兩項任務，並支援最多 16 張參考影像。團隊報告了 MXFP8 DiT GEMM、Ulysses SP4、AdaLN 快取，以及一項將解碼時間從 2.635 秒縮短至 0.213 秒的 VAE 解碼變更，並列出 AMD、Intel、華為昇騰與摩爾線程硬體的配置方案。
推薦理由：vLLM-Omni 的基準測試顯示 MiniMax H3-Image 在 Vera Rubin 上以不到一秒的 4K 延遲運行，並附有各硬體配置與服務經濟性的成本模型。
Amazon Bedrock AgentCore 現在提供獨立的 Web Search API，讓開發人員可直接從 AWS SDK 或 AWS CLI 以單一請求呼叫 InvokeWebSearch，無需建立任何資源。它會從 Amazon 營運的網路索引傳回排序後的結果，每筆結果包含文字摘錄，並在可用時附上標題、URL 與發布時間，且支援網域與日期篩選。請求以 SigV4 與 IAM 簽署，使用與 AgentCore Gateway 路由相同的權限。
AWS 的 2026 年 10 月彙整新增了 Claude Haiku 5.5，Anthropic 表示其在多數任務上的成本比 Claude Haiku 4.5 低約 75%；此外，Amazon Bedrock 上線 OpenAI GPT-6.1 Terra，輸入 token 最高可達 100 萬，價格至少比 GPT-6.1 Sol 與 GPT-5.6 Terra 低 50%。AgentCore CLI 達到 1.0 版，AgentCore Gateway 則新增模型容錯回退，並將 Step Functions 工作流程作為代理工具。
Google 推出 Gemini Decisions API，由全新的 Gemini Decision 1 模型（gemini-decision-1）驅動，並可透過 Google AI Studio 中的 Gemini API 使用。單次多模態輸入最高可達 256K token，能在一次前向傳遞中對最多 1,000 道是非題、選擇題與評分規準評分題進行檢查，回傳機率與信心分數，端到端延遲為 150-250 毫秒，每 1M 輸入 token 收費 $0.10，且不收取輸出 token 費用。Google 表示，該模型在其基準測試套件中領先，校準誤差最低，且搭配 Interactions API 時比 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜近 5 倍；內部用途包括 Gemini Notebook 中的模型路由、Stitch 中的線框圖生成，以及 Search 中針對 MCP 工具的對抗性內容檢查。
推薦理由：Google 的新端點能在一次傳遞中以 150-250 毫秒對最多 1,000 道多模態是非題、選擇題與評分規準題進行評分，為代理路由與政策檢查提供了比生成式呼叫更便宜的替代方案。
Google Labs 推出 Tabletop，這是一項全新的即時團體協作實驗，使用者可新增連結、檔案和想法，然後提示 @tabletop 或選擇入門範本，以生成互動式旅遊行程、晚餐投票、分帳工具和錦標賽對戰表。空間建立完成後，邀請連結可讓所有人加入並同時使用，就像在 Google 文件中一樣。Tabletop 正透過 labs.google/tabletop 的候補名單在美國（18 歲以上）逐步推出。
Mastra 新增私有模型閘道，讓 agent 能將請求路由到自架的開放權重模型，並以 private/ollama/gpt-oss:20b 這類前綴來引用。自架可讓敏感資料留在網路內部，並以基礎設施成本取代按 token 計費的成本；設定 AUTO_BLOCK_EXTERNAL_PROVIDERS=true 可在 Studio 中隱藏外部供應商。此功能需要 @mastra/core@1.82.0 或更新版本。
Anthropic 發布 Claude Meetings 測試版，讓 Claude 以可見參與者身分加入 Google Meet 通話，能在聊天中回答問題、即時建立文件和白板，並撰寫筆記與待辦事項。每場會議在 claude.ai 上都有專屬頁面，包含逐字稿、筆記和產出物；預設情況下，除非管理員允許，Claude 不會加入有外部賓客的通話。此測試版在 Team 與 Enterprise 方案推出，部分組織無法使用，包括 ZDR、HIPAA-ready 和 CMEK 設定；測試期間筆記、逐字稿和通話中回答皆免費。
推薦理由：Anthropic 的測試版發布展示了會議代理如何在通話進行中起草文件、取得已連接工具的資料並撰寫筆記，同時預設排除外部賓客的規則。
Claude Opus 5.5 現已成為 Claude 在 Pro、Max、Ultra 與 Team 方案中的預設模型，Anthropic 建議將其作為日常主力，用於研究、分析以及完成文件、簡報與試算表。Anthropic 表示，Opus 5.5 在中等強度下的表現，在其程式設計與知識工作評估中達到或超越 Opus 5 在高強度下的水準；在一項內部併購分析測試中，它以 Opus 5 執行同一任務一半的成本，於 63 分鐘內完成。該文章也列出新模型的提示詞調整方式，包括移除「think hard」指令、從中等強度開始，以及附上圖表而非重新輸入其數值。
推薦理由：Anthropic 自家的指南說明了為何 Opus 5.5 現在是日常知識工作的預設模型，以及應為它捨棄哪些提示習慣。
Anthropic 以私人測試版形式發布自架 Claude Managed Agents，讓開發者能在自己的雲端或地端環境中執行完整的代理服務，包括 harness、沙箱、憑證與工作階段歷史。模型請求可直接送往 Anthropic、Amazon Bedrock、Google 的 Agent Platform 或 Microsoft Foundry，或透過客戶自己的閘道，而工作階段歷史則留在客戶的資料庫中。該公司表示，此設計讓代理迴圈與 vault 機密留在沙箱之外，支援允許主機的允許清單，並透過 OpenTelemetry 匯出每個工作階段的完整記錄。
MiniMax 的 H3 系列本週從影片延伸，H3 Image、H3 Image Highspeed、H3 Highspeed 與 H3 Lite 現已在 Recraft Studio 上線。兩款圖像模型以 2K 或 4K 生成與編輯，兩款影片模型則以 480p 或 768p 產出 4–15 秒、帶聲音的片段。H3 Image 每張圖起價 6 credits，H3 Lite 每秒影片起價 4 credits。
Figma 已推出 3D 變換功能的公開測試版，讓設計師能在空間中傾斜、旋轉和排列文字、圖像、向量與畫框，並可對父畫框套用透視效果，以形成共享的空間構圖。這些非破壞性效果保持可編輯，能與著色器結合、用 Figma Motion 製作動畫，或透過 Figma 代理來探索。Figma 的 Brand Studio 使用了這些工具（包括一個由代理建構的生成式外掛）來製作該功能的發布影片。
Anthropic 推出 Claude for Manufacturing，這是一款外掛，內含 17 項技能，涵蓋銷售、品質、營運、供應鏈、設計與設定，從草擬工作報價到診斷停機的機器。這款外掛透過連接器從製造商自身的紀錄中提取資料，連接對象包括 Autodesk Fusion、Infor、Microsoft 365 與 Oracle NetSuite，且每項技能在輸出送達客戶或供應商之前，都會以人工審核步驟作結。Anthropic 引用 2025 年製造業領導委員會（Manufacturing Leadership Council）的一項調查，其中 79% 的製造商表示他們以手動方式輸入資料，並表示計劃隨著時間推移增加更多製造業技能。
J.Crew 推出 Style Advisor，這是一款在 JCrew.com 上的 AI 造型師，推薦完整穿搭而非單一商品，目前已在美國提供女裝與男裝造型服務。J.Crew 團隊以 Claude Code 打造此工具，並使用多個 Claude 模型：Claude Fable 5.1 負責規劃造型師的推理邏輯，Claude Opus 5.5 用於原型開發，Claude Sonnet 5.5 在每次對話中擔任造型師，Claude Haiku 5.5 則處理快速任務。每一項推薦皆取自 J.Crew 自家造型師為型錄拍攝所打造的造型。
ElevenLabs 概述了聲音複製如何讓內容創作者只錄製一次簡短樣本，之後便能為影片、播客、課程和社群短片生成旁白，無需再回到錄音室。該指南區分了即時聲音複製（Instant Voice Cloning）與專業聲音複製（Professional Voice Cloning）：前者能從簡短樣本在不到一分鐘內產生複製聲音，後者則以更大的錄音集進行訓練，並包含確認聲音屬於創作者的驗證步驟。指南還列出了選擇標準，包括聲音保真度、語調控制、語言覆蓋範圍、同意保障措施、匯出選項和商業授權。
ElevenLabs 推出 ElevenLabs Marketplace，這是一個精選的產業專屬 AI 與語音應用程式集合，由技術合作夥伴基於其模型打造，首波合作夥伴包括 Salesforce、IBM、NiCE、Twilio 和 Zendesk。企業可以探索金融服務、保險、醫療保健、電信、零售及政府等領域的解決方案，並直接與其背後的合作夥伴聯繫。從明年開始，符合條件的合作夥伴解決方案將可透過現有的 ElevenLabs 承諾購買。
Google Arts & Culture 發布了南非藝術家 Esther Mahlangu 博士的首個線上回顧展，配合她 91 歲生日，收錄超過 45 篇策劃故事，以及關於其藝術、生平與傳承的豐富檔案。由於檔案中沒有 1980 年以前的任何資料，團隊運用 AI 以視覺方式重現她未被記錄的記憶，先生成靜態圖像，再使用 Veo 將其轉化為影片。該展覽與大英博物館、南非 Iziko 博物館及蛇形畫廊等機構共同策劃。
Vapi 推出 Agent Loop 早期存取，預計明年初正式推出，這是一款可自我改進的框架，能從單純的提示詞建構語音代理，依據業務目標為每通電話評分，針對未達標之處草擬修正方案，在模擬環境中測試，並先推送給一小部分即時流量，之後再全面推出。此循環運行於 Vapi 的基礎元件上，包括現已可在儀表板使用的 Simulations 與 Traffic Splitting，以及即將推出的 Goals、Call Health 和 Experiments。每個 Agent Loop 代理都是真正的 Vapi 助理，因此工程師仍保有完整的儀表板和 API 存取權限，且任何變更在推出前都須經人工核准。
Google 將 Gemini Intelligence 帶到更多 Android 裝置，包括首款 Motorola Gemini Intelligence 手機 motorola signature 27，於 11 月 19 日在美國開放預購，以及透過今日 Pixel Drop 登場的 Pixel 10、Pixel 10 Pro XL 和 Pixel 10 Pro Fold。新功能包括「Create My Widget」，可依據文字描述，運用 Gmail、Calendar 和 Search 資料建立自訂小工具，以及「Device Assistance」，讓你透過詢問 Gemini 來控制和修復手機。Rambler 現已在 Pixel 10 系列和 motorola signature 27 上推出，任務自動化擴展至英國、印度和日本，而 Create My Widget 將在接下來幾週內登上 Pixel Watch。
Meta 發布了一篇工程概述，介紹 Your algorithm——一套 AI 工具，讓 Facebook 使用者以自然語言表達他們希望在 Feed 和 Reels 中看到的內容，並提供一個可編輯的單一頁面，列出「感興趣」與「不感興趣」的主題。每次變更都會由一個較小的 LLM 驗證，並以嵌入向量與搜尋關鍵字豐富化，再儲存到 Feed 與 Reels 都會讀取的共享儲存區；同時，一個微調過的 LLM 重排序器會移除與新增「不感興趣」主題相符的內容。Meta 表示，補充的尾部載入與客戶端快取失效機制可讓變更更快生效，而另一個獨立的 LLM 評審會在發布前對 Lately Summary 等輸出進行評分。