美國聯準會理事 Michael S. Barr 表示，AI 可能被證明是一種偏向資本的創新，其回報主要流向資本，並警告超大規模雲端業者與前沿 AI 實驗室之間的市場力量集中，可能加劇美國的財富不平等。他引用聯準會 2025 年消費者財務調查指出，前 10% 的家庭持有近四分之三的總財富，而後半數家庭僅持有約 2%；全國收入中的勞動份額在 2026 年第二季降至 52.8% 的歷史新低。他表示，迄今為止 AI 造成的取代仍然有限，競爭也使使用機會保持廣泛，但他主張社會應在採用仍處於早期階段時就開始應對這些風險。
關注安全議題的 AI 公司員工正日益探索組織工會，組織者主張，連結單一公司員工的傳統工會結構，比「關心 AI 員工聯盟」這類跨公司團體更有效。由於技術嫻熟的 AI 研究人員稀缺且替換成本高昂，組織者表示，公司很可能會選擇協商而非解僱工會成員，而協調一致的工會協議可能讓相互競爭的實驗室共同放慢研究腳步或制定安全標準。
TechCrunch的Julie Bort認為，黃仁勳因承認婚外情（其中一段涉及一名新加坡neocloud高管，該公司涉嫌將Nvidia晶片走私至中國）而被免去Nvidia執行長一職，使AI產業失去最傑出的倡導者。她列出五個失去最大擁護者的領域：開放權重模型、AI代理安全的產業自律、AI是工程工具而非生命形式的論點、預計今年假期季推出的新款Nvidia驅動AI PC產品線，以及支撐資料中心建設的循環交易與融資安排。Bort指出，據彭博報導，Nvidia已同意以129億美元收購Hugging Face，且截至7月已承諾投入7500億美元於此類交易。
禮來董事長兼執行長Dave Ricks加入專家行列，批評Anthropic執行長Dario Amodei在與Anthropic IPO發布相關的影片中對醫療作出的過度承諾。Amodei聲稱AI能迅速治癒癌症與精神疾病，引來與Elizabeth Holmes的比較；批評者表示該領域缺乏數據，也無法在那樣的時程內加速臨床試驗。
黃仁勳在本週結束前仍留任的 Kalshi 賠率僅 30%，外界因此開始揣測誰能執掌 Nvidia，而該公司顯然沒有接班計畫。這份茶餘飯後的名單包括 AMD 執行長蘇姿丰、前 Google 執行長 Eric Schmidt、Intel 執行長陳立武、Sierra 的 Bret Taylor、Nvidia 的 CUDA 開發者 Ian Buck，以及硬體工程資深副總裁 Andrew Bell。
Ed Zitron 主張，NVIDIA 的成長是靠經由 Megaspeed 及相關中間商轉運至中國的 GPU 銷售所支撐；他引用 Culper Research 的說法，指 2026 財年約 20% 的營收、約 431.8 億美元來自中國。他並指出，《彭博》與《紐約時報》報導 Megaspeed 進口的 GPU 比 NVIDIA 向美國政府通報的多出 5 萬顆，且 NVIDIA 總法律顧問曾就 Megaspeed 調查一事聯繫商務部官員。Zitron 也批評主流媒體在報導 NVIDIA 財報時未提及這起走私事件。
推薦理由：該文將 NVIDIA 申報的中國營收曝險與 Megaspeed 事件連結起來，並主張媒體多年來對 GPU 走私報導不足。
Azeem Azhar 主張，近期 AI 市場的動盪是資金流向優質資產，而非崩盤，企業支出仍在上升。截至十月的十二個月內，AI 營收達到 1,880 億美元，目前年化運行率為 3,450 億美元，是一年前水準的 4.2 倍，而 Anthropic 的成長率則從每季 147% 放緩至 45%。他預期 Nvidia 與開放權重陣營將受到抑制，並認為 neoclouds 是薄弱環節。
Physical Superintelligence 使用一個非公開的 Anthropic 模型證明了 Aaronson-Ambainis 量子猜想，Lean 在執行第三天接受了完整證明，之後也對結果做了改進。Meta Reality Labs 詳細介紹了 Tactus，一款 1.5mm 指尖織物手套，配備電容式觸覺感測器與 IMU 融合的姿態追蹤，用於操作資料收集。2016 年一篇 NASA 論文發現，要啟動一個自給自足的月球產業，只需向月球發射 12 到 41 公噸，使用 Starship 的成本約為 15 億至 42 億美元。
Exponential View 週日版 #609 主張，本週科技實際上已成為選票上的議題，並引用德州當選州長 Gina Hinojosa 的說法，稱「我們之中 99.9% 的人」正對抗「15 位控制政府的億萬科技富豪」。文章也質疑 AI 的生產力回報是否已經到來，指出美國上季生產力成長 3.6%，但稱數據雜訊過多，難以歸因於 AI，並主張歐洲正在資助一場它正在輸掉的科技競賽。
Ed Zitron 主張，美國期中選舉結果暴露了 AI 泡沫的一項弱點：多個州與市鎮的選民支持限制資料中心建設。他引用 33 項限制資料中心的公投提案、21 個俄亥俄州市鎮投票支持限制，以及 12 個州的勝選或領先州長候選人呼籲暫停資料中心開發。他認為，NVIDIA 的成長與 AI 實驗室的成長故事，都依賴於不受阻礙的資料中心建設，而業界假定自己可以在未獲受影響社區同意的情況下擴張。
民主黨期中選舉大勝被解讀為對矽谷的警鐘，隨著投資人將資料中心建設放緩納入定價，AI 基礎設施與晶片股走跌。德州州長當選人 Gina Hinojosa 將反對資料中心與 Elon Musk 作為競選主軸，新任主計長 Sarah Eckhardt 將審查 JETI 補助申請。Tesla 與 SpaceX 股價週四分別下跌 11% 與 9%。
美國選民因資料中心和 AI 加速主義懲罰了共和黨，至少在 38 個轄區通過了禁令或限制，而支持 AI 的超級政治行動委員會大多失敗。Platformer 認為，監管 AI 不能沿用社交媒體的老路，那條路儘管經過多年聽證，卻沒有產生全面的隱私法、沒有第 230 條改革，也沒有新的反壟斷立法。
Gary Marcus 表示，AI 公司將不再享有免費順風，市場急劇分化：晶片製造商與 CoreWeave 等新興雲端業者遭受重創，而 Amazon、Apple 和 Google 則反彈。他現在將隨後的交易時段形容為一場屠殺，幾乎沒有公司能倖免，此前投資者已轉向更有能力抵禦現金緊縮的大型科技公司。
Ed Zitron 主張，AI 建設熱潮會在資金耗盡時終結；他引用 OpenAI 在大型投資者興趣冷淡後，以 1.25 兆美元估值募得 110 億美元，低於據報導其尋求的 1.4 兆美元估值下 300 億美元。他也將 Anthropic 修訂後的 S-1 解讀為顯示第三季營收接近 170 億美元，而算力成本為 99 億美元，總義務約 8,950 億至 1.07 兆美元，且可能落入投資級以下評級。他將此與債務市場將 neoclouds 拒於門外、Google 因 AI 摘要導致搜尋變現能力下降，以及 OpenAI 約占微軟最近一季營收 11% 等情況串連起來。
DeepSeek 的粉絲自製動漫吉祥物「鯨魚女孩」，暱稱「大胖藍魚」，在創作者 ZipZipPipe 使用 GPT Image 2 改編早先角色後於 Bilibili 爆紅，熱度在 DeepSeek-V4.1-Flash 發布前後達到高峰。該角色從未獲得 DeepSeek 官方認可，卻反映出更廣泛的轉變：中國 AI 實驗室從 ERNIE、GLM 等英文縮寫，轉向文心、千問等中文名稱，再轉向字節跳動豆包這類貼近人心的擬人化形象。
韓國KOSPI指數在2026年6月22日至7月16日期間跌入熊市，市值蒸發近1.1兆美元，SK海力士與三星分別下跌38%和29%。截至2026年第二季，這兩家記憶體製造商合計占全球HBM市場83%、KOSPI總市值逾半，因此該指數形同對AI記憶體需求的槓桿押注。作者認為，單一個股槓桿型ETF、揮之不去的韓國折價，以及中國CXMT的崛起，使韓國資本市場暴露於進一步衝擊之下，而這些衝擊可能蔓延至整條AI供應鏈。
資安專業人士將過去一個月稱為「黑色十月」，因為AI偵測到的漏洞出現速度超過許多人的修補能力，而該領域許多人如今認為，一場由AI驅動的重大災難只是時間早晚的問題，而非是否會發生。更可能的災難是人類運用AI：駭客已使用Claude Code以及Anthropic、SpaceX和Moonshot AI的模型攻擊銀行及拉丁美洲400多個金融目標。儘管業界承諾「放慢前沿腳步」，卻未採取任何協調行動，在大災難發生前加以防範。
包括伊隆·馬斯克、馬克·安德森和班·霍洛維茲在內的科技領袖，已向共和黨政治投入前所未有的資金，光是馬斯克一人在期中選舉就花了近五億美元。隨著川普支持率下滑、反AI成為主要競選議題，這些押注看來遠不如預期。想押注政治的投資人，還不如繼續玩Kalshi。
《Software Engineering at Google》主要作者 Titus Winters 在 The Pragmatic Engineer 播客中，談到十幾名工程師如何在 2010 年、遠早於 LLM 出現之前，運用解析、匹配與程式碼生成，重構 Google 約 2.5 億行的 C++ 程式碼庫。他也解釋了為何在搜尋業務淪為每季發布後，Google 將自動化測試列為強制要求，以及他如今為何主張當今多數電腦科學課程都應重建。
Ed Zitron 認為，Anthropic 的 S-1 是刻意安排在一個經算力折扣的 2026 年 Q2 亮相，當時它報告了 9.74 億美元的利潤，而非真正將要上市的那家公司。他引用約 2,694 億美元對 Google、Amazon、Microsoft 和 SpaceX 的不可取消算力承諾，外加 1,250 億至 1,500 億美元的 TPU 義務，並指出 Q3 營收增長放緩至 45%，而算力成本上升了 76.3%。他還指出，有 5% 至 7% 的營收來自後來被發現蒸餾其模型的客戶，以及一套讓內部人士得以快速退出的鎖定期安排。
Sakana AI 已推出 Sakana Chat、Sakana Marlin、Sakana Fugu 與 Sakana Translate，從研發階段邁向為企業與政府機構交付產品。其市場推廣（Go-To-Market）團隊由副總裁 Hidekazu Kakishima 領導，於 2026 年 9 月成立，目前正在招募 Forward Deployed Engineers，以將客戶現場的學習回饋到產品中。
Ed Zitron的《討厭鬼指南之黑石》探討信貸、保險與大規模AI押注如何改變這家私募股權巨頭。黑石已將其約1.4兆美元管理資產中的2,750億美元投入資料中心與數位基礎設施，曝險範圍涵蓋OpenAI、Anthropic、CoreWeave、Google TPUs、Firmus與Lambda。
Apollo 首席經濟學家 Torsten Slok 警告「這波 AI 最好真的行得通」，而 Ed Zitron 量化了這有多難。NVIDIA、Google、Amazon、Meta、Microsoft、Broadcom、Micron、AMD 和 CoreWeave 合計約占納斯達克 100 指數的 46.5%，而企業股票在 2026 年第二季達到美國家庭財富的 37.9%，為 2000 年第四季以來有紀錄的最高水準。
微軟研究院Catalyst Lab總監Chris White回顧了他在DARPA計畫之後於阿富汗領導先進技術行動的經歷，以及後來打造暗網搜尋工具以打擊人口販運的過程。在與Weishung Liu對談的微軟研究院Podcast節目中，White討論了問題選擇如何形塑創新，以及他在見識過人性最黑暗的一面後如何保持希望。
Ed Zitron 主張，2012 年的《JOBS 法案》取消了 500 名股東即須申報的門檻，讓科技公司與創投業者得以合法剝削散戶投資人，也使新創公司能遠更長久地維持私有狀態。他寫道，這項變革造就了史上數一數二的私人估值泡沫，如今估值是由創投的隨意決定而非市場力量所決定。
Ed Zitron 主張，OpenAI、Anthropic 與 AI 初創公司所使用的年化運行率是定義不明、無法比較的數字，掩蓋了真實的季度營收。他引用 OpenAI 據報的 700 億美元 ARR 後來修正為 500 億美元、Anthropic 的 650 億美元運行率，以及 Harvey 的毛利率到 6 月從約 50% 降至 -50%，並主張 AI 初創公司虧本轉售 token，而 OpenAI 與 Anthropic 的成長依賴於持續的創投資金。