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  1. vLLM Blog64

    vLLM-Omni 在 Vera Rubin 上對 MiniMax H3-Image 進行基準測試:0.87 秒生成 4K 影像,每小時 6,115 張影像

    vLLM-Omni 將 MiniMax H3-Image 帶到 NVIDIA Vera Rubin,並測得在四張 GPU 上進行原生 4096×4096 文字轉圖像的中位延遲為 0.87 秒,另在獨立吞吐配置下達到每小時 6,115 張影像。H3-Image 是一個開放權重的文字轉圖像與編輯模型,結合 Qwen3-VL 編碼器、33.1B 稠密 DiT 與影像 VAE,以六個取樣步驟處理這兩項任務,並支援最多 16 張參考影像。團隊報告了 MXFP8 DiT GEMM、Ulysses SP4、AdaLN 快取,以及一項將解碼時間從 2.635 秒縮短至 0.213 秒的 VAE 解碼變更,並列出 AMD、Intel、華為昇騰與摩爾線程硬體的配置方案。

    推薦理由:vLLM-Omni 的基準測試顯示 MiniMax H3-Image 在 Vera Rubin 上以不到一秒的 4K 延遲運行,並附有各硬體配置與服務經濟性的成本模型。

  1. MiniMax Blog75

    MiniMax 發布 H3-Image,一款可在 10 秒內生成 4K 影像的開放權重模型

    MiniMax 發布 H3-Image,這是一款建構於 H3 的開放權重影像生成模型,支援文字轉影像、基於參考的生成與影像編輯,且能在 10 秒內產出 4096 × 4096 的影像。該公司表示它最多可處理 16 張參考影像,並宣稱在開放權重模型中擁有最先進的提示詞遵循能力,同時回報速度最高可達主流替代方案的 5 倍。H3-Image 可透過 MiniMax API Platform、MiniMax Code 與 Hailuo AI 使用,定價為同類產品的 50–70%,上市首週 4K 及以上請求享 5 折優惠。

    推薦理由:MiniMax 發布開放權重的 H3-Image,宣稱可在 10 秒內生成 4K 影像,且定價為同類主流產品的 50–70%,為開發者提供高解析度影像工作的新開放選項。

已經到底了