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  1. Google Developers Blog72

    Google AI Edge Gallery 新增裝置端語音辨識與文字轉語音功能

    Google 在 Google AI Edge Gallery 中推出裝置端自動語音辨識(ASR)與文字轉語音(TTS),讓應用程式能完全離線執行多語言 ASR 與富表現力的 TTS,並可與 Gemini Nano、Gemma 4 等裝置端 SLM 並行運作。在 Android 上,ML Kit 的新語音模型能以 10 倍即時速度轉錄 100 多種語言,在 FLEURS 上的字錯誤率(WER)為 8.0% 至 9.0%;而少步擴散 TTS 約 100 毫秒即可開始發聲,並以最高 50 倍即時速度生成 24 kHz 音訊。跨平台支援透過 MediaPipe Tasks 與 LiteRT 提供,包含 Parakeet-TDT 0.6B、PocketTTS 100M、Kokoro-82M 與 Phonon 31M 等開放權重套件,並在 XR Language Teacher 展示與語音版 AI Chat 中示範。

    推薦理由:Google 為 AI Edge Gallery 加入完全離線的 ASR 與 TTS,ML Kit 回報可 10 倍即時速度轉錄 100 多種語言,擴散 TTS 約 100 毫秒即可開始發聲。

  1. Zyphra Research78

    Zyphra 發布 ZONOS3-Mini:一款可在裝置端執行的 Apache 2.0 零樣本語音複製 TTS 模型

    Zyphra 發布 ZONOS3-Mini,這是一款稀疏 MoE 文字轉語音模型,具備 1 億活躍參數與 8 億總參數,採用 Apache 2.0 授權,以 112 張 NVIDIA H100 訓練 2.5 天。它在 Pixel 9 的瀏覽器上可達到低於 570 毫秒的首次音訊延遲,在 M3 MacBook Air 上則低於 150 毫秒,並提供 WebGPU、SGLang、vLLM 與 GGML 的執行環境。該模型新增對身分、口音、品質、情緒與表達方式的控制,包括詞級引導,且 Zyphra 表示它在其新的 ZTTS2-Eval 基準測試中於開源模型裡排名第一。

    推薦理由:Zyphra 這款精巧的 MoE TTS 模型將零樣本語音複製與詞級表達控制結合,同時能在手機與筆記型電腦上即時執行。

  1. Meta Newsroom · AI62

    Meta 在 Muse 應用中推出即時語音與表情虛擬人像

    Meta 在美國率先於行動裝置、網頁與 Mac 版的 Muse 應用中推出即時語音對話與表情虛擬人像。使用者點擊電話圖示即可對話,可打斷回應,並可從數百種語音中選擇,以及使用純語音、虛擬人像或全螢幕模式。語音功能即將登陸 AI Glasses 與 Muse Charm。

    推薦理由:Meta 的 Muse 應用現已支援即時語音對話與表情虛擬人像,顯示語音與打斷處理正逐步進入消費級 AI 助理。

  1. Mistral AI82

    Mistral 發布 Voxtral 3 語音模型與語音代理 SDK

    Mistral 發布 Voxtral 3,這是一系列語音轉文字與文字轉語音模型,外加一套建構於 LiveKit 之上的語音代理 SDK,能在單一管線中串流處理聆聽、推理、工具呼叫與說話。Voxtral Small Transcribe 3 涵蓋 50 多種語言,支援語者分離與上下文偏置;Voxtral Mini TTS 3 支援 35 多種語言與 50 多種方言;整套技術堆疊可透過 Mistral 的歐盟託管 API 或自行部署取得。定價方面,批次轉錄每分鐘 0.0035 美元起,TTS 每 100 萬字元 13 美元。

    推薦理由:Mistral 的 Voxtral 3 將多語言語音模型與基於 LiveKit 的語音代理 SDK 搭配,為團隊提供可主權部署的即時語音代理選項。

  1. inclusionAI Repositories67

    inclusionAI 發布 Ming-3.0-audio-flash 與 Ming-3.0-audio-tiny 音訊模型

    inclusionAI 發布 Ming-3.0-audio-flash,這是一個 126B 參數的混合專家(MoE)音訊模型,啟動參數為 6.5B,同時推出精簡版 Ming-3.0-audio-tiny,參數為 9.3B、啟動參數 2.7B。flash 模型涵蓋中英文語音辨識,包括方言與嘈雜多說話者場景、長音訊理解、非語音聲音與音樂感知、音訊推理,以及可選合成語音輸出的端到端口語對話。它隨附 vLLM-Omni、SGLang 與 Transformers 推論路徑,採用 MIT 授權,預設 Flash 配置在 128K 上下文下使用四張 80 GB H800 GPU 的張量平行。

    推薦理由:此次發布詳細介紹了一個 126B 參數的 MoE 音訊模型,啟動參數為 6.5B,外加一個 9.3B 的 tiny 變體,為開放音訊語言模型的規模與部署提供了具體參考。

  2. Apple Newsroom60

    Apple 推出 iPhone Duo,首款摺疊式 iPhone,配備 7.58 吋內螢幕

    Apple 發表 iPhone Duo,這是其首款摺疊式 iPhone,搭載歷來最大的 iPhone 螢幕:7.58 吋內螢幕,比 iPhone 18 Pro Max 的螢幕大 50%,另有 5.4 吋外螢幕,覆蓋 iPhone 18 Pro 螢幕面積的 90%。它採用 A20 Pro 晶片與雙電池架構,iOS 27 也針對摺疊形態重新設計,包括可並排顯示 Siri 與 Mail 的 Split View。由 Apple Intelligence 驅動的 Siri AI 正以 beta 版隨 iOS 27 推出,先提供英文版,初期不會在歐盟提供;Apple 指出,Siri AI 與其他新的 Apple Intelligence 功能將不會在中國提供。

    推薦理由:Apple 首款摺疊式 iPhone 結合 7.58 吋內螢幕、5.4 吋外螢幕與 A20 Pro 晶片,展示 iOS 27 與 Siri AI 如何配合摺疊形態作出調整。

已經到底了