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inclusionAI Repositories·· 2026-10-15精選AI 評分67

inclusionAI 發布 Ming-3.0-audio-flash 與 Ming-3.0-audio-tiny 音訊模型

Ming-3.0-audio-flash

AI 導讀

inclusionAI 發布 Ming-3.0-audio-flash,這是一個 126B 參數的混合專家(MoE)音訊模型,啟動參數為 6.5B,同時推出精簡版 Ming-3.0-audio-tiny,參數為 9.3B、啟動參數 2.7B。flash 模型涵蓋中英文語音辨識,包括方言與嘈雜多說話者場景、長音訊理解、非語音聲音與音樂感知、音訊推理,以及可選合成語音輸出的端到端口語對話。它隨附 vLLM-Omni、SGLang 與 Transformers 推論路徑,採用 MIT 授權,預設 Flash 配置在 128K 上下文下使用四張 80 GB H800 GPU 的張量平行。

推薦理由

此次發布詳細介紹了一個 126B 參數的 MoE 音訊模型,啟動參數為 6.5B,外加一個 9.3B 的 tiny 變體,為開放音訊語言模型的規模與部署提供了具體參考。

來源:inclusionAI Repositories · github.com