Tới nội dung
Chỉ Chính chủ#MCP / gọi công cụ
13 tháng 11Thứ Sáu
  1. GitHub Blog · AI & ML58

    Hướng dẫn trên GitHub giải thích cách xây dựng agent skills chạy được trên Claude Code, Cursor và Copilot

    GitHub đã công bố một hướng dẫn thực hành về agent skills, các thư mục được đánh phiên bản tập trung vào tệp SKILL.md mô tả khi nào và cách thực hiện một tác vụ lặp lại. Hướng dẫn sử dụng hai ví dụ, Proof Agent để xác minh đối kháng mã do AI tạo ra và Data Forge cho một pipeline dữ liệu đa kỹ năng, để cho thấy cách các skill chia sẻ một manifest dự án, tái sử dụng một đường thực thi và đặt phê duyệt của con người ở mỗi giai đoạn. Nó cũng mô tả một script đóng gói tạo ra các tệp riêng cho từng client dành cho Claude Code, Cursor và GitHub Copilot từ một nguồn skills duy nhất.

  2. AWS Machine Learning Blog36

    Xây dựng Trình theo dõi Phụ thuộc Hàng ngày với LangGraph và Tìm kiếm Web Amazon Bedrock AgentCore

    API Tìm kiếm Web trong Amazon Bedrock AgentCore hiện đã khả dụng, cung cấp cho các agent kết quả web hiện tại thông qua một lệnh gọi API duy nhất được ký SigV4, phục vụ từ chỉ mục web do Amazon vận hành. Một hướng dẫn xây dựng trình theo dõi phụ thuộc hàng ngày dưới dạng đồ thị LangGraph, nghiên cứu song song npm, PyPI và các image nền container, với cửa sổ ngày, danh sách chặn và ngân sách tìm kiếm được thực thi trong mã. Trong thử nghiệm, ba nhánh hoàn thành trong 36 giây so với 99 giây khi chạy tuần tự.

  3. AWS Machine Learning Blog36

    AWS Quick AI-PDLC: Sáu tác nhân cho phát triển sản phẩm dẫn dắt bởi AI

    AWS Quick giới thiệu AI-PDLC, một khung gồm sáu tác nhân chuyên biệt—dẫn dắt bởi một Orchestrator bao gồm Discovery, Prioritize, Working Backwards, Spec Generator và Designer—biến các tín hiệu doanh nghiệp phân tán từ Slack, Jira, Salesforce và SharePoint thành một prototype_spec.md có thể truy vết. Mỗi giai đoạn đều yêu cầu con người phê duyệt, và bản đặc tả có thể được chuyển giao cho các tác nhân lập trình như Kiro hoặc Claude Code thông qua Agent Client Protocol (ACP) mở.

  4. AWS Machine Learning Blog38

    DXC Technology đã xây dựng nền tảng AI đa mô hình trên Amazon Bedrock như thế nào

    DXC Technology đã xây dựng nền tảng mô hình cho bộ công cụ vận hành IT DXC OASIS trên Amazon Bedrock, truy cập Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama và các mô hình trọng số mở thông qua một giao diện quản lý duy nhất. Amazon Bedrock Guardrails áp dụng lọc nội dung, che giấu PII và chính sách chủ đề bị cấm một cách thống nhất trên mọi mô hình, trong khi AWS PrivateLink giữ lưu lượng suy luận bên trong VPC của khách hàng. DXC OASIS đã được cung cấp rộng rãi từ tháng 3 năm 2026 và giảm thời gian giải quyết trung bình 95% trên 56 trường hợp sử dụng được đo lường.

  5. AWS Machine Learning Blog36

    Kiểm soát truy cập chi tiết cho các công cụ Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

    AWS hướng dẫn cách cấp quyền truy cập tài liệu theo từng người dùng cho một AI agent dùng chung trên Amazon Bedrock Managed Knowledge Base bằng cách đưa tìm kiếm ra dưới dạng các công cụ MCP thông qua AgentCore Gateway. Một request interceptor chèn email đã xác minh của người dùng từ Cognito JWT vào userContext, và khả năng nhận biết ACL chỉ trả về những tài liệu mà người dùng đó được phép xem. Một chính sách Cedar trong AgentCore và một chính sách dựa trên tài nguyên trên knowledge base bổ sung lớp phòng thủ thứ cấp chống lại các tìm kiếm giả mạo hoặc trái phép.

  6. AWS Machine Learning Blog58

    AWS hướng dẫn xây dựng hệ thống đa tác nhân liên tổ chức với A2A

    AWS đã công bố một kiến trúc tham chiếu, trong đó một bộ điều phối doanh nghiệp dựa trên LangChain trên Amazon ECS gọi một tác nhân SaaS tuân thủ dựa trên Strands Agents trên Amazon Bedrock AgentCore thông qua giao thức A2A, với hai bên nằm trong các tài khoản AWS riêng biệt và không chia sẻ bí mật. Mỗi bên xác thực bằng token từ nhóm người dùng Amazon Cognito của riêng mình, và tác nhân SaaS gọi lại một tác nhân ngữ cảnh doanh nghiệp để lấy siêu dữ liệu tài khoản, do đó các tác nhân hoạt động như những bên ngang hàng thay vì máy khách và máy chủ. Hệ thống được triển khai từ ba sổ tay Jupyter, cung cấp năm ngăn xếp CloudFormation và chạy một bài kiểm tra đầu cuối cùng bảy kiểm tra ranh giới tin cậy.

  7. AWS Machine Learning Blog34

    Chuyển sang Amazon Bedrock Managed Knowledge Base với một coding agent

    AWS đã thêm hướng dẫn chuyển đổi knowledge base vào skill amazon-bedrock trong Agent Toolkit for AWS, cho phép một coding agent lập kế hoạch chuyển từ knowledge base do khách hàng quản lý sang Amazon Bedrock Managed Knowledge Base. Agent bắt đầu bằng việc khám phá chỉ đọc và một kế hoạch được xem xét từng dòng, sau đó tạo knowledge base và các data source mới song song với bản gốc hoặc ghi một mẫu IaC đã chuyển đổi. Managed Knowledge Base nâng hạn mức mặc định lên 200 data source mỗi knowledge base và 10.000 knowledge base mỗi tài khoản mỗi Region, đồng thời bổ sung truy xuất agentic, tích hợp AgentCore Gateway và resource-based policy.

  8. Replit Blog65

    Replit Agent bổ sung tính năng mua hàng qua Link và Visa cùng tạo chiến dịch Google Ads

    Replit Agent hiện có thêm hai nhiệm vụ mới: mua vật tư kinh doanh qua Link và Visa, và xây dựng chiến dịch Google Ads trên Search, YouTube, Display và Discover. Trong luồng mua hàng, một subagent trình duyệt sẽ điều hướng trang web của người bán và chuẩn bị thanh toán, sau đó chờ chủ sở hữu phê duyệt tổng số tiền cuối cùng; quyền truy cập shell và duyệt web thông thường bị vô hiệu hóa trong quá trình thanh toán và các bước kiểm tra phê duyệt được thực thi trong mã. Agentic Commerce khả dụng cho người dùng Core và Pro bắt đầu từ Hoa Kỳ, chỉ với các giao dịch mua một lần, trong khi Agentic Ads khả dụng cho người dùng Pro trên toàn thế giới.

    Vì sao đáng chú ý: Replit Agent giờ đây xử lý việc mua hàng và chiến dịch Google Ads, với các cổng phê duyệt được thực thi bằng mã cho thấy cách thiết kế giới hạn chi tiêu của agent.

12 tháng 11Thứ Năm
  1. Databricks Blog40

    Ứng dụng Databricks Genie cho Slack đạt trạng thái General Availability

    Databricks đã đưa ứng dụng Genie cho Slack lên trạng thái generally available, cho phép người dùng đặt câu hỏi về dữ liệu qua DM hoặc @mention và nhận câu trả lời ngay trong thread, dựa trên quyền của Unity Catalog. Mọi câu trả lời đều trích dẫn nguồn, và thông qua các connector MCP, Genie có thể soạn thảo thay đổi cho tài liệu, ticket và bản ghi để chờ phê duyệt trước khi thực thi.

  2. LiveKit Blog55

    LiveKit ra mắt Cloud API dưới dạng bản beta mở để các coding agent có thể quản lý LiveKit Cloud

    LiveKit đã phát hành LiveKit Cloud API dưới dạng bản beta mở, cho phép các coding agent tạo và cấu hình dự án, quản lý thành viên và webhook, đồng thời lấy bản ghi, log, trace và bản ghi âm từ các cuộc gọi agent. API này là REST API, chạy với tư cách đăng nhập của người dùng, sử dụng token ngắn hạn được kiểm tra theo vai trò dự án và các hành động nhạy cảm chỉ giới hạn cho quản trị viên dự án. Trong một thử nghiệm trên trợ lý tài liệu của LiveKit, một coding agent đã đọc 4.321 phiên từ tuần trước và trả về danh sách xếp hạng 8 vấn đề sau khoảng 30 phút. Dữ liệu phiên yêu cầu Agent Observability, tính năng này mặc định tắt đối với các dự án được tạo qua API, và các yêu cầu API là miễn phí nhưng bị giới hạn tốc độ theo gói.

  3. AWS Machine Learning Blog36

    Chạy OpenAI Codex trên Amazon Bedrock: Các đường dẫn truy cập và hướng dẫn triển khai

    Bài viết này hướng dẫn cách định tuyến các yêu cầu mô hình OpenAI Codex đến Amazon Bedrock trong khi tận dụng các thực tiễn hiện có về danh tính AWS, IAM, Region và khả năng quan sát. Bài viết khuyến nghị bắt đầu với Native AWS Access cho một thử nghiệm nhỏ với đặc quyền tối thiểu, với AgentCore Gateway hoặc LLM Gateway là các lựa chọn thay thế, và trình bày chi tiết việc đăng nhập IAM Identity Center cùng với kiểm tra trực tiếp Bedrock Runtime bằng GPT-5.6 Sol.

  4. AWS Machine Learning Blog28

    Tự động hóa cập nhật AWS Agent Registry với kiến trúc dựa trên push

    AWS phác thảo một pipeline hướng sự kiện giúp duy trì các bản ghi AWS Agent Registry cho các máy chủ MCP luôn cập nhật mà không cần cập nhật thủ công. AWS CloudTrail ghi lại các lệnh gọi API UpdateAgentRuntime, Amazon EventBridge định tuyến chúng giữa các tài khoản, và một hàm Lambda truy vấn các công cụ của máy chủ MCP thông qua token OAuth của AgentCore Identity, sau đó so sánh và cập nhật bản ghi registry tương ứng. Mẫu này chỉ cập nhật các bản ghi hiện có và hỗ trợ cả thiết lập một tài khoản và nhiều tài khoản.

  5. Claude Blog78

    Anthropic ra mắt Claude Meetings bản beta cho Google Meet trên gói Team và Enterprise

    Anthropic phát hành Claude Meetings bản beta, cho phép Claude tham gia các cuộc gọi Google Meet với tư cách người tham gia hiển thị, trả lời câu hỏi trong chat, tạo tài liệu và bảng trắng trực tiếp, đồng thời ghi chú và liệt kê các đầu việc. Mỗi cuộc họp có một trang trên claude.ai chứa bản ghi, ghi chú và các sản phẩm tạo ra, và mặc định Claude không tham gia các cuộc gọi có khách bên ngoài trừ khi quản trị viên cho phép. Bản beta đang được triển khai trên gói Team và Enterprise, không khả dụng cho một số tổ chức bao gồm các thiết lập ZDR, sẵn sàng HIPAA và CMEK, và ghi chú, bản ghi cùng câu trả lời trong cuộc gọi được miễn phí trong thời gian beta.

    Vì sao đáng chú ý: Việc ra mắt bản beta của Anthropic cho thấy một tác nhân họp có thể soạn tài liệu, lấy dữ liệu từ công cụ được kết nối và ghi chú ngay trong cuộc gọi trực tiếp, với các quy tắc mặc định để loại trừ khách bên ngoài.

  6. Claude Blog58

    Anthropic ra mắt Claude cho Sản xuất với 17 kỹ năng và các kết nối Autodesk, Infor, Microsoft 365 và NetSuite

    Anthropic đã ra mắt Claude cho Sản xuất, một plugin với 17 kỹ năng bao gồm bán hàng, chất lượng, vận hành, chuỗi cung ứng, thiết kế và thiết lập, từ soạn báo giá công việc đến chẩn đoán máy bị dừng. Plugin này lấy dữ liệu từ hồ sơ của chính nhà sản xuất thông qua các kết nối tới Autodesk Fusion, Infor, Microsoft 365 và Oracle NetSuite, và mỗi kỹ năng đều kết thúc ở bước con người xem xét trước khi đầu ra đến tay khách hàng hoặc nhà cung cấp. Anthropic dẫn một khảo sát của Manufacturing Leadership Council năm 2025, trong đó 79% nhà sản xuất cho biết họ nhập dữ liệu thủ công, và cho biết dự định bổ sung thêm kỹ năng sản xuất theo thời gian.

11 tháng 11Thứ Tư
  1. OpenRouter Announcements65

    OpenRouter đo chi phí ngữ cảnh của MCP, CLI và skills trên cùng một tác vụ GitHub

    OpenRouter đã đo cùng một tác vụ GitHub trên GitHub MCP server, gh CLI và một gh skill trên Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Luna và Gemini 3.8 Flash. Trên Sonnet 5.5, cả ba đều trả lời đúng, nhưng CLI dùng 1.421 token đầu vào, skill dùng 3.315 và MCP server dùng 59.417 với 46 công cụ mặc định, riêng phần định nghĩa của chúng đã thêm 19.436 token mỗi yêu cầu. Giới hạn server xuống hai công cụ giảm tác vụ còn 23.228 token, giới hạn kết quả ở 4.000 ký tự đưa xuống 5.357, và Tool Search giảm chi phí ban đầu của 46 công cụ xuống dưới 600 token, dù nó giảm một nửa chi phí toàn tác vụ trên Sonnet 5.5 trong khi lại tăng trên Claude Haiku 5.5.

    Vì sao đáng chú ý: So sánh đo lường của OpenRouter cho thấy mỗi MCP server, CLI và skill tiêu thụ bao nhiêu ngữ cảnh trên cùng một tác vụ GitHub, và việc cắt bớt kết quả công cụ hoặc trì hoãn định nghĩa thay đổi hóa đơn ở đâu.

  2. Google Developers Blog75

    Google phát hành A2UI 1.0, một giao thức mở ổn định cho UI gốc do agent tạo ra

    Google đã phát hành A2UI 1.0, phiên bản ổn định đầu tiên của giao thức mở cho phép các AI agent trả lời bằng màn hình tương tác được hiển thị bởi các thành phần gốc của chính từng ứng dụng. Phiên bản 1.0 bổ sung gọi hàm hai chiều, hỗ trợ trợ năng và siêu dữ liệu mở rộng, cùng các trình kết xuất mã nguồn mở cho React, Angular, Lit, Flutter, SwiftUI và Jetpack Compose (trình kết xuất Compose đang ở 0.9.1 và 1.0 sẽ sớm ra mắt) và SDK agent cho Python, TypeScript và Dart. Atlassian đang đưa A2UI vào Jira, Alation kết xuất các nguồn cấp dữ liệu của mình bằng nó trong Claude, và ByteDance đã phát hành trình kết xuất Lynx vào tháng 6 năm 2026, hiện hỗ trợ 0.9.

    Vì sao đáng chú ý: Giao thức A2UI 1.0 ổn định của Google cho phép agent trả về màn hình tương tác gốc thay vì những khối văn bản, với trình kết xuất cho web, Android và iOS cùng những đơn vị áp dụng sớm gồm Atlassian và ByteDance.

  3. Mastra Blog58

    Mastra bổ sung MCP Tasks cho các lệnh gọi công cụ chạy nền kéo dài

    Mastra hiện đã hỗ trợ tasks trong MCPServer và MCPClient, cho phép các lệnh gọi công cụ chạy lâu được thực thi ở chế độ nền trong khi agent vẫn tiếp tục phản hồi người dùng. Máy chủ trả về ngay một task ID, và máy khách thăm dò các giá trị trạng thái working, input_required, completed, failed hoặc cancelled, đồng thời gửi thông báo đến agent khi task hoàn tất. Công cụ có thể được đặt thành always, auto (sau syncWindowMs mặc định 2 giây) hoặc off, và tasks vẫn có thể gọi suspend() để chờ đầu vào từ con người; tính năng này yêu cầu @mastra/mcp@2.7.0 và @mastra/core@1.81.0 trở lên và vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm.

10 tháng 11Thứ Ba
  1. Claude Blog78

    Claude mở các ứng dụng được kết nối bên cạnh cuộc trò chuyện và làm việc trong đó

    Anthropic đang triển khai một bản cập nhật cho phép các trình kết nối tương tác được hỗ trợ mở toàn bộ công cụ bên cạnh cuộc hội thoại hoặc ở chế độ toàn màn hình, đồng thời cho phép Claude thực hiện thay đổi đối với một trang, hàng hoặc tệp đang mở mà người dùng phê duyệt theo cùng cách như các hành động của trình kết nối. Đợt triển khai bao gồm web và ứng dụng Claude trên máy tính để bàn ở tất cả các gói, bắt đầu với các công cụ gồm Asana, Canva, Carta, Dropbox, monday.com, Smartsheet, Vercel và Webflow, cùng với Figma, Harvey và Shopify đang xây dựng tích hợp. Các trình kết nối chạy trên MCP Apps, và Claude hiện hỗ trợ nhiều phần mở rộng đó hơn, chẳng hạn như công cụ ứng dụng và trang nhúng, trong bản xem trước công khai dành cho nhà phát triển.

    Vì sao đáng chú ý: Các trình kết nối của Claude giờ đây mở toàn bộ công cụ bên cạnh cuộc trò chuyện và cho phép Claude chỉnh sửa trực tiếp các trang, hàng và tệp, với cùng quy trình phê duyệt như các hành động của trình kết nối.

7 tháng 11Thứ Bảy
  1. Meta Newsroom · AI58

    Meta ra mắt không gian trong ứng dụng Muse để người dùng tự xây dựng trải nghiệm cá nhân hóa

    Meta đã giới thiệu không gian trong ứng dụng Muse, một cách tương tác để người dùng xây dựng một Muse cá nhân hóa hơn bằng cách mô tả một ý tưởng như công cụ theo dõi quà tặng, trò chơi chữ hàng ngày hoặc bảng lập kế hoạch DIY. Người dùng có thể điều chỉnh từng không gian với Muse, đặt nó vào thanh bên hoặc các tab chính, ẩn hoặc lên lịch, và kết nối ứng dụng để các chi tiết như ngày diễn hòa nhạc và thay đổi giá được cập nhật trong nền. Không gian có sẵn ở mọi nơi Muse có mặt bắt đầu từ hôm nay, và Meta cho biết họ đang khám phá các tùy chọn chia sẻ và triển khai các phiên bản mô hình chuyên biệt được huấn luyện với những hiểu biết từ Muse Wonder.

6 tháng 11Thứ Sáu
  1. Zyphra Research58

    Zyphra ra mắt bản beta MAIA, một AI agent đa người dùng với bộ nhớ chia sẻ trên Slack và desktop

    Zyphra đã phát hành MAIA dưới dạng bản beta, một AI agent đa người dùng chủ động, ghi nhớ ngữ cảnh nhóm được chia sẻ, thực hiện hành động trên các công cụ được kết nối, và chạy dưới dạng ứng dụng desktop Mac độc lập và trong Slack, miễn phí trong giai đoạn beta. MAIA lưu giữ bộ nhớ liên tục về con người, các quyết định và sở thích kèm theo nguồn, thực thi các tác vụ nhiều bước bằng ngôn ngữ tự nhiên, và có thể lên lịch công việc định kỳ. Nó tuân theo quyền của công cụ hiện có, xác nhận trước các hành động không thể đảo ngược, và cho phép người dùng xem và xóa bộ nhớ, với các cuộc trò chuyện riêng tư được giữ kín trừ khi được chia sẻ.

  2. Mastra Blog38

    Mastra Agents bổ sung Tín hiệu Ring cho Sự kiện Chuông cửa

    Các agent Mastra giờ đây có thể nhận sự kiện chuông cửa Ring dưới dạng tín hiệu thông báo thông qua gói @mastra/ring-signals mới, yêu cầu @mastra/core@1.81.0 trở lên. Mỗi sự kiện đến trong luồng của agent với mức ưu tiên có thể cấu hình, và agent có thể lấy ảnh chụp nhanh hoặc đoạn video từ API Ring để quyết định cách phản hồi. Tín hiệu Ring cũng có thể nhắm đến một luồng kênh hiện có, chẳng hạn như iMessage, để cảnh báo đến được một cuộc trò chuyện chung.

  3. Descript Changelog22

    Tổng hợp bản phát hành ngày 6 tháng 11 năm 2026 của Descript: Gói bố cục thương hiệu, Kỹ năng Underlord, Thùng rác 30 ngày

    Bản tổng hợp ngày 6 tháng 11 năm 2026 của Descript bổ sung các gói bố cục tạo sinh, biến hướng dẫn thương hiệu, logo và màu sắc thành bốn hướng do AI đề xuất cùng một gói bố cục đầy đủ có thể chỉnh sửa trên các gói trả phí. Underlord hiện hỗ trợ các kỹ năng tái sử dụng, được gọi bằng "/" trong chat, thay thế các mẫu prompt, vốn sẽ bị tắt vào ngày 30 tháng 11. Các dự án đã xóa giờ nằm trong thùng rác 30 ngày, và tính năng tìm kiếm ổ đĩa của Enterprise khớp với nội dung bên trong hình ảnh và video, bao gồm cả qua Descript MCP và API.

5 tháng 11Thứ Năm
  1. Mistral AI69

    Mistral mở rộng Studio với các agent được quản lý, workflow và ứng dụng cùng Mistral Large 4 (Le Chonk)

    Mistral đã mở rộng nền tảng AI doanh nghiệp Studio với các agent và ứng dụng được quản lý, cùng các khả năng mới về workflow, ngữ cảnh doanh nghiệp, quan sát và đánh giá agent, chạy trên mô hình Mistral Large 4 (Le Chonk). Nhà phát triển có thể xây dựng các agent nhiều bước với skills, sandbox, subagent và hook, rồi triển khai lên Studio bằng một lệnh thông qua Mistral MCP server mới. Mistral cho biết các khách hàng gồm ABANCA, BNP Paribas, Capgemini và TCS đã sử dụng Studio trong môi trường production, với các triển khai có sẵn trên cloud, VPC hoặc on-premises.

    Vì sao đáng chú ý: Mistral mở rộng Studio với các agent được quản lý, workflow và ứng dụng, cho thấy doanh nghiệp có thể giữ quyền kiểm soát triển khai và dữ liệu trong môi trường của chính mình.

4 tháng 11Thứ Tư
  1. Google DeepMind72

    Google Antigravity bổ sung Kỹ năng Tin học Hóa học cho khám phá thuốc bằng tác nhân

    Google DeepMind giới thiệu Kỹ năng Tin học Hóa học cho Google Antigravity, cho phép một tác nhân tìm kiếm tài liệu, tuyển chọn hợp chất, chạy phân tích cặp phân tử khớp, huấn luyện mô hình hiệu lực và đề xuất các macrocycle được làm cứng với lộ trình tổng hợp trong khoảng một giờ, một quy trình mà họ nói trước đây mất nhiều ngày. Các kỹ năng này dựa trên RDKit với các kết nối đến ChEMBL và PubChem, và nhóm đã trình diễn chúng trên các chất tương tự crizotinib và lorlatinib cho ung thư phổi không tế bào nhỏ. Các kỹ năng có sẵn ngay hôm nay thông qua plugin Science của ứng dụng Antigravity, và DeepMind đang cung cấp cho 10.000 nhà khoa học gói sử dụng cao nhất miễn phí trong 6 tháng, tùy thuộc vào điều kiện đủ, công suất và lựa chọn.

    Vì sao đáng chú ý: Google DeepMind trình diễn Kỹ năng Tin học Hóa học của mình trong Antigravity, nén vòng khám phá thuốc kéo dài nhiều ngày xuống còn khoảng một giờ, đồng thời lưu ý rằng các thiết kế vẫn là giả thuyết cần được xác thực trong phòng thí nghiệm.

29 tháng 10Thứ Năm
  1. Google Developers Blog58

    Google giải thích cách xây dựng ứng dụng Generative UI với A2UI và các agent CopilotKit

    Google đã công bố hướng dẫn xây dựng ứng dụng Generative UI với chuẩn A2UI (Agent-to-UI) không phụ thuộc framework của mình và bộ tích hợp agent của CopilotKit. A2UI gửi UI dưới dạng thông điệp JSON khai báo thay vì mã thực thi, nên client chỉ render các component từ một catalog tin cậy, và cùng một payload hoạt động trên React, Angular, Lit, SwiftUI, Jetpack Compose và Flutter. Hướng dẫn trình bày cách kết nối một agent Google ADK thông qua AG-UI, định nghĩa catalog component được Zod kiểm tra, và xây dựng các bề mặt hai chiều nơi dữ liệu người dùng nhập được truyền ngược về agent cho các luồng nhiều bước như đặt chỗ.

27 tháng 10Thứ Ba
  1. Apple Newsroom58

    Apple Creator Studio bổ sung trợ lý AI, hỗ trợ MCP và MotionVFX trong Final Cut Pro

    Apple đã giới thiệu các bản cập nhật cho Apple Creator Studio, mang đến một trợ lý thông minh được xây dựng trên các mô hình của Apple và bên thứ ba cho Keynote, Pages và Numbers, cùng với hỗ trợ Model Context Protocol để các tác nhân AI bên ngoài có thể đọc nội dung và thực hiện chỉnh sửa trong các ứng dụng đó. Final Cut Pro cho Mac hiện bao gồm MotionVFX tích hợp sẵn và video kho Content Hub, Logic Pro có thêm trợ lý bản beta và Stem Splitter tách trống, và Pixelmator Pro bổ sung Generate Fill cho chỉnh sửa hình ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Các bản cập nhật sẽ có mặt trên App Store vào tháng 11 này, miễn phí cho người đăng ký hiện tại, với đăng ký mới ở mức 12,99 đô la Mỹ mỗi tháng hoặc 129 đô la Mỹ mỗi năm.

23 tháng 10Thứ Sáu
  1. Microsoft Research58

    Microsoft Research phát hành Flint-interactive, một ngôn ngữ cho trực quan hóa dữ liệu tương tác do AI tạo ra

    Microsoft Research đã phát hành Flint-interactive, một ngôn ngữ được xây dựng trên Flint cho phép các agent và nhà phát triển tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác thông qua các sự kiện ngữ nghĩa cấp cao và các toán tử cập nhật. Trình biên dịch của Flint xử lý kiểm tra điểm chạm, bố cục, kết xuất và các phụ thuộc trực quan, để người dùng chỉ định các tương tác như linked brushing, làm nổi bật hoặc thay đổi khung nhìn mà không cần viết mã trực quan hóa cấp thấp. Nó có sẵn thông qua Flint-MCP và MCP Apps trong môi trường trò chuyện, Flint Interactive Canvas cho bảng điều khiển và câu chuyện dữ liệu, và một API lập trình cho các tương tác tùy chỉnh.

22 tháng 10Thứ Năm
  1. MiniMax Blog62

    MiniMax Code ra mắt môi trường chạy Mini App với MCP được lưu trữ và kho mã nguồn mở

    MiniMax đã ra mắt Mini App trong ứng dụng máy tính MiniMax Code, một ứng dụng định dạng plugin với giao diện người dùng và phần backend Node.js, giúp công việc của Agent được giữ trên một trang luôn hoạt động thay vì bị phân tán qua các cuộc hội thoại. Bản phát hành bao gồm môi trường chạy với thư mục dữ liệu liên tục, MCP được lưu trữ, Agent API, Host Connectors và phê duyệt công cụ trong trang, cùng với /miniapp-creator để đi từ một yêu cầu một câu đến một trang hoạt động và các Mini App chính thức trong chợ plugin. MiniMax Bot bản thân là một Mini App, và mã nguồn của nó cùng với các Mini App do cộng đồng xây dựng hiện nằm trong kho mã nguồn mở MiniMax-Code-MiniApps; Mini App có sẵn trong các phiên cục bộ trên macOS và Windows.

    Vì sao đáng chú ý: MiniMax Code đã chuyển công việc của Agent từ luồng hội thoại sang một trang thường trú, đồng thời công khai môi trường chạy và kho mã nguồn mở của Mini App, cung cấp một kiến trúc có thể tham khảo cho hình thức công cụ Agent.

  2. Google Developers Blog58

    Google Cloud API Gateway bổ sung hỗ trợ streaming trong Public Preview

    Google Cloud API Gateway hiện đã hỗ trợ streaming trong Public Preview, cho phép các endpoint streaming SSE, HTTP chunked, WebSocket và gRPC streaming nằm sau cùng một gateway và các chính sách như các API hiện có. Streaming được bật bằng một cờ --enable-streaming duy nhất khi tạo gateway, không yêu cầu thay đổi đặc tả API, và vẫn duy trì việc thực thi API key, xác thực JWT, xác thực service account cũng như Cloud Logging và Monitoring hoạt động như trước. Các gateway cũng có hostname mặc định xác định là GATEWAY_ID-PROJECT_NUMBER.REGION.gateway.dev, và các luồng stream có thể mở trong tối đa một giờ.

20 tháng 10Thứ Ba
  1. Mistral AI82

    Mistral ra mắt mô hình giọng nói Voxtral 3 và SDK tác nhân giọng nói

    Mistral đã phát hành Voxtral 3, một họ mô hình chuyển giọng nói thành văn bản và văn bản thành giọng nói cùng một SDK tác nhân giọng nói được xây dựng trên LiveKit, cho phép truyền phát nghe, suy luận, gọi công cụ và nói trong một quy trình duy nhất. Voxtral Small Transcribe 3 hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ với tính năng phân tách người nói và điều chỉnh theo ngữ cảnh, Voxtral Mini TTS 3 hỗ trợ hơn 35 ngôn ngữ và hơn 50 phương ngữ, và bộ công cụ này có sẵn thông qua API do Mistral lưu trữ tại EU hoặc triển khai tự túc. Giá khởi điểm từ 0,0035 USD/phút cho phiên âm hàng loạt và 13 USD cho mỗi 1 triệu ký tự cho TTS.

    Vì sao đáng chú ý: Voxtral 3 của Mistral kết hợp các mô hình giọng nói đa ngôn ngữ với SDK tác nhân giọng nói dựa trên LiveKit, mang đến cho các đội ngũ một lựa chọn có thể triển khai có chủ quyền cho các tác nhân giọng nói thời gian thực.

13 tháng 10Thứ Ba
  1. GitHub Blog · AI & ML36

    GitHub Copilot cho người mới bắt đầu: Bốn cách để dạy Copilot về cơ sở mã của bạn

    Loạt bài GitHub Copilot cho người mới bắt đầu giải thích bốn cách cung cấp ngữ cảnh dự án cho Copilot: hướng dẫn tùy chỉnh trong `.github/copilot-instructions.md` cùng với các tệp theo đường dẫn cụ thể trong `.github/instructions`, kỹ năng tác nhân trong `.github/skills`, tác nhân tùy chỉnh trong `.github/agents`, và máy chủ MCP kết nối Copilot với các công cụ bên ngoài như Playwright. Bài viết đi qua từng cơ chế và cách chúng kết hợp với nhau, đồng thời chỉ cho độc giả bộ sưu tập Awesome Copilot của cộng đồng để có các ví dụ sẵn dùng.

7 tháng 10Thứ Tư
  1. Vapi Blog36

    Vapi ra mắt bản beta Personal Agent Calling cho các AI agent gọi điện đến doanh nghiệp thay mặt khách hàng

    Vapi đã ra mắt Personal Agent Calling dưới dạng bản beta, cho phép người dùng đăng nhập bằng Vapi và thực hiện cuộc gọi thông qua một personal agent mà không cần thiết lập API key. Công ty lập luận rằng doanh nghiệp phải xác minh ai là người mà agent đại diện, agent được phép làm gì và liệu quyền đó còn hiệu lực hay không, dựa trên tiêu chuẩn mở A2A và OAuth. Buộc khách hàng phải bắt đầu lại có nguy cơ mất đi hoạt động kinh doanh của họ.

30 tháng 9Thứ Tư
  1. Vapi Blog58

    Vapi ra mắt bản beta Personal Agent Calling cho phép trợ lý thực hiện cuộc gọi điện thoại

    Vapi đã ra mắt bản beta Personal Agent Calling, cho phép các trợ lý cá nhân gọi đến doanh nghiệp, xử lý menu điện thoại, duy trì cuộc trò chuyện và báo lại kết quả. Tính năng này hoạt động với các trợ lý bao gồm Muse, Instinct, GrokBot, ChatGPT Work, Claude Code, OpenClaw và Hermes, và người dùng dán một prompt hướng dẫn trợ lý đến phone.vapi.ai. Trong một thử nghiệm, trợ lý của Head of Revenue Bryan Parman đã chờ 14 phút trong trạng thái giữ máy với một hãng hàng không và từ chối khoản phí nâng cấp $51.69, sau đó nhân viên đại diện đã miễn khoản phí này và xác nhận ghế Economy Plus cạnh lối đi miễn phí.

29 tháng 9Thứ Ba
  1. Vapi Blog55

    Vapi ra mắt bộ công cụ CX để xây dựng và cải thiện các voice agent chăm sóc khách hàng

    Vapi đã ra mắt Vapi for CX, một bộ công cụ để xây dựng, triển khai, giám sát và tối ưu hóa các voice agent trải nghiệm khách hàng. Bộ công cụ này kết hợp một Composer ngôn ngữ tự nhiên dành cho các đội CX với cùng một đối tượng cấu hình có thể truy cập qua API, CLI và một máy chủ MCP, cùng với đánh giá, quản lý phiên bản, kế hoạch dự phòng, thẻ điểm cuộc gọi và dữ liệu hàng tuần về độ trễ, chi phí và chất lượng trên các bộ chuyển văn bản, mô hình và giọng nói. Vapi cho biết Amazon Ring vận hành 100% lưu lượng cuộc gọi đến của mình trên nền tảng này sau khi đánh giá hơn 40 nhà cung cấp, và Kavak xây dựng các phiên bản agent mới trong khoảng năm phút với NPS tăng 20 điểm.

30 tháng 4Thứ Năm
  1. OpenAI Developers Blog47

    Plugin OpenAI Developers cho ChatGPT và Codex

    OpenAI đã phát hành plugin Developers, cho phép ChatGPT và Codex truy cập vào Nền tảng API OpenAI cùng hướng dẫn thiết lập API, với các điều chỉnh dành cho Claude Code và Cursor đi kèm các kỹ năng phát triển di động và máy chủ MCP OpenAI Docs công khai. Plugin bao gồm thiết lập khóa API, xây dựng ứng dụng Agents SDK, chuyển đổi API sang Responses API và xử lý sự cố các lỗi API phổ biến.

25 tháng 2Thứ Tư
  1. Vapi Blog35

    Vapi ra mắt Skills và MCP Connector để các coding agent có thể xây dựng voice agent

    Vapi đã phát hành Vapi Skills, một repo tuân theo chuẩn Agent Skills, cùng với một connector Model Context Protocol giúp các coding agent truy cập trực tiếp vào tài liệu của Vapi. Một lệnh cài đặt sẽ tải các hướng dẫn từng bước với schema API chính xác cho các quy trình như create-assistant, create-tool, create-call và setup-webhook, và gói skill này chạy trên Claude Code, Cursor, VS Code Copilot và Gemini CLI.

24 tháng 2Thứ Ba
  1. Vapi Blog38

    Trao cho OpenClaw Agent của bạn một giọng nói: Thêm cuộc gọi điện thoại với Vapi Skills

    Các agent OpenClaw giờ đây có thể thực hiện và nhận cuộc gọi điện thoại thông qua các skill tương thích AgentSkills của Vapi, được cài đặt trong khoảng năm phút qua CLI npx skills hoặc bằng cách yêu cầu trực tiếp agent. Pipeline của Vapi hướng tới phản hồi giọng nói dưới 500ms và hỗ trợ gọi công cụ giữa cuộc gọi, với tám skill bao gồm assistant, cuộc gọi, số điện thoại, công cụ, squad, webhook và workflow.

6 tháng 1Thứ Ba
  1. OpenAI Developers Blog42

    OpenAI ra mắt Docs MCP Server cho tài liệu dành cho nhà phát triển

    OpenAI đã phát hành một Model Context Protocol (MCP) server công khai, cho phép các agent truy cập chỉ đọc vào tài liệu dành cho nhà phát triển trên developers.openai.com, platform.openai.com và learn.chatgpt.com. Server này chỉ dành cho tài liệu và không gọi OpenAI API thay mặt người dùng. Nhà phát triển có thể thêm nó vào Codex thông qua CLI hoặc tiện ích mở rộng IDE với một cấu hình chia sẻ duy nhất, và kết hợp nó với OpenAI Docs Skill để có câu trả lời kèm trích dẫn.

23 tháng 12, 2025Thứ Ba
  1. Replit Blog70

    Replit ra mắt tính năng xây dựng ứng dụng trong ChatGPT qua @replit và Replit Agent

    Replit hiện đã có mặt trong ChatGPT, cho phép người dùng gắn thẻ @replit trong bất kỳ tin nhắn nào để Replit Agent tạo, cập nhật và triển khai Replit Apps trực tiếp trong cuộc hội thoại. Tiến trình xây dựng và bản xem trước tương tác xuất hiện trong chat, và mỗi yêu cầu như thêm chế độ tối hoặc biểu mẫu thanh toán sẽ cập nhật ứng dụng ngay lập tức, với ứng dụng được lưu trong tài khoản Replit của người dùng để xuất bản sau. Tích hợp này yêu cầu tài khoản ChatGPT (Free, Plus, Pro hoặc Teams) và tài khoản Replit, hoạt động ở nơi có ChatGPT App Store, và tiêu tốn tín dụng Replit Agent.

    Vì sao đáng chú ý: Tích hợp ChatGPT của Replit cho phép người dùng mô tả một ứng dụng trong chat và để Replit Agent xây dựng, xem trước và triển khai nó mà không cần rời khỏi cuộc hội thoại.

20 tháng 5, 2025Thứ Ba
  1. Vapi Blog22

    Vapi tích hợp Lịch GoHighLevel vào các tác nhân thoại của mình

    Vapi đã triển khai tích hợp trực tiếp với Lịch GoHighLevel, nhúng các tác nhân thoại của mình vào luồng lên lịch của GHL. Giờ đây các tác nhân có thể kiểm tra tình trạng còn trống theo thời gian thực trên các lịch GHL đã kết nối, tạo liên hệ từ thông tin người gọi và đặt lịch hẹn gắn với đúng liên hệ. Việc thiết lập tương tự như kết nối Google Calendar trong Vapi, với bốn công cụ mới: Create Event, Check Availability, Create Contact và Contact Get.