ข้ามไปที่เนื้อหา
เฉพาะ จากต้นทาง#Meta
12 พฤศจิกายนวันพฤหัสบดี
  1. Meta Newsroom · AI18

    Meta ลงนามข้อตกลงจัดซื้อระยะยาวสำหรับปูนซีเมนต์ เหล็ก การขนส่งด้วยรถบรรทุก และพลาสติกรีไซเคิลที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

    Meta ได้ลงนามในข้อผูกพันการจัดซื้อระยะยาวครอบคลุมปูนซีเมนต์ เหล็ก การขนส่งด้วยรถบรรทุก และพลาสติกรีไซเคิล เพื่อนำการผลิตสะอาดมาสู่ระดับพาณิชย์ในห่วงโซ่อุปทานศูนย์ข้อมูลของบริษัท ข้อตกลงดังกล่าวรวมถึงปูนซีเมนต์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมอย่างน้อย 180,000 ตันจาก Sublime Systems เหล็กที่ปล่อยมลพิษใกล้ศูนย์จาก Stegra ซึ่งตั้งอยู่ในสวีเดน เส้นทางการขนส่งสินค้าที่ปล่อยมลพิษเป็นศูนย์ที่ขยายเพิ่มเติมร่วมกับ Nevoya ตามแนว Interstate 10 ในรัฐแคลิฟอร์เนียและแอริโซนา และ PET รีไซเคิล 5,000 ตันต่อปีกับ MacroCycle Technologies

  2. Meta Engineering Blog40

    Meta Intelligent Delivery: ระบบ ML ที่จัดสรรพลังประมวลผลสำหรับการจัดอันดับโฆษณา

    Meta ให้รายละเอียดเกี่ยวกับ Intelligent Delivery ซึ่งเป็นระบบที่ขับเคลื่อนด้วย ML ที่จัดสรรพลังประมวลผลทั่วทั้งสแต็กการให้บริการโฆษณาไปสู่จุดที่เหมาะสมที่สุดในระดับระบบ โดยมีส่วนช่วยให้ประสิทธิภาพการจัดอันดับเพิ่มขึ้นประมาณ 10% นอกเหนือจากความก้าวหน้าของโมเดลและระบบตั้งแต่ปี 2017 ถึงครึ่งแรกของปี 2026 Resource Core Model ของระบบใช้พารามิเตอร์แบบ sparse 6B และ dense 20M เพื่อคาดการณ์อรรถประโยชน์ส่วนเพิ่มของแต่ละคำขอ และ Meta ระบุว่าช่วยปรับปรุงการระบุคำขอโฆษณาที่มีผลกระทบสูงได้ประมาณ 20% ในการทดสอบ基準แบบออฟไลน์ ระบบยังพึ่งพากลไกการจัดสรรหลายชั้นและ AI แบบ agentic ที่เพิ่มขึ้นเพื่อปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของโมเดลและฮาร์ดแวร์

11 พฤศจิกายนวันพุธ
  1. Meta Engineering Blog58

    Meta อธิบายรายละเอียดว่า Your Algorithm แปลงความชอบในภาษาธรรมชาติเป็นคำแนะนำใน Facebook Feed และ Reels ได้อย่างไร

    Meta เผยแพร่ภาพรวมเชิงวิศวกรรมของ Your algorithm ชุดเครื่องมือ AI ที่ให้ผู้ใช้ Facebook ระบุเป็นภาษาธรรมชาติว่าต้องการเห็นอะไรใน Feed และ Reels โดยมีหน้าเดียวที่แก้ไขได้ซึ่งแสดงหัวข้อ Interested In และ Not Interested In การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งจะถูกตรวจสอบโดย LLM ขนาดเล็กกว่า เสริมด้วย embeddings และคีย์เวิร์ดค้นหา และบันทึกลงที่จัดเก็บร่วมที่ทั้ง Feed และ Reels อ่าน ขณะที่ LLM reranker ที่ปรับแต่งมาเฉพาะจะลบเนื้อหาที่ตรงกับหัวข้อ Not Interested In ที่เพิ่งเพิ่มใหม่ Meta กล่าวว่าการโหลดส่วนท้ายเพิ่มเติมและการทำให้แคชฝั่งไคลเอนต์เป็นโมฆะช่วยให้การเปลี่ยนแปลงมีผลเร็วขึ้น และ LLM judge แยกต่างหากจะให้คะแนนผลลัพธ์ เช่น Lately Summary ก่อนเปิดตัว

  2. Meta Engineering Blog58

    Meta อธิบาย TLX ส่วนขยายคอมไพเลอร์ GPU แบบฮาร์ดแวร์เนทีฟสำหรับ Triton เพื่อ ML ระดับโปรดักชัน

    Meta ให้รายละเอียดเกี่ยวกับ TLX (Triton Low-Level Extensions) ส่วนขยายของ Triton ที่เพิ่มการจัดการระดับ warp-group และ cluster อย่างชัดเจน โดยยังคงโมเดลการเขียนโปรแกรมแบบเทนเซอร์ของ Triton ไว้ TLX ใช้งานจริงในโปรดักชันทั่ว Meta แล้ว โดยได้ MFU แบบ end-to-end 20-25% บน GPU NVIDIA Blackwell หลายพันตัวสำหรับการเทรน GEM ลดเลเทนซีของเครือข่ายที่ใช้คอมพิวต์หนักสำหรับการอนุมาน RecSys ได้มากถึงสองในสาม และมีเคอร์เนล grouped GEMM แบบกระจายที่ใช้งานในการพรีเทรน LLM ขนาดใหญ่ Meta ระบุว่า TLX รองรับ NVIDIA Hopper และ Blackwell รวมถึง AMD Mi300 และ Mi350x และกำลังพัฒนาสถาปัตยกรรมเพิ่มเติม การอนุมาน warp-group อัตโนมัติ และแบ็กเอนด์ torch.compile

10 พฤศจิกายนวันอังคาร
  1. Meta Engineering Blog40

    Meta ขยาย LLDB ด้วยสถาปัตยกรรมปลั๊กอินตัวเร่งแบบเป็นกลางต่อผู้จำหน่ายสำหรับการดีบัก CPU-GPU

    Meta ได้สร้างสถาปัตยกรรมปลั๊กอินตัวเร่งแบบเป็นกลางต่อผู้จำหน่ายใน lldb-server ที่ช่วยให้ LLDB ดีบักแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมทั้ง CPU และ GPU ภายในเซสชันเดียว การออกแบบนี้แสดงถึง CPU และ GPU เป็นเป้าหมาย LLDB แยกจากกัน โดยแต่ละเป้าหมายมีสถาปัตยกรรม เธรด รีจิสเตอร์ และพื้นที่ที่อยู่ของตัวเอง ขณะที่ปลั๊กอินทำหน้าที่แปลง API การดีบักอุปกรณ์ของผู้จำหน่ายให้เป็นแนวคิดของ LLDB การรองรับ GPU จะเปิดใช้งานเฉพาะเมื่อแอปพลิเคชันใช้รันไทม์ GPU ที่รองรับ ดังนั้นการดีบักเฉพาะ CPU จึงยังคงใช้เส้นทางเนทีฟเดิมโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

9 พฤศจิกายนวันจันทร์
  1. Meta Newsroom · AI38

    Meta ขยายการตรวจจับอายุด้วย AI สำหรับบัญชีวัยรุ่นทั่วโลกบน Instagram

    Meta กำลังขยายเทคโนโลยี AI ของตนไปทั่วโลกเพื่อตรวจจับผู้ใช้ที่คาดว่าเป็นวัยรุ่นบน Instagram และจัดให้อยู่ในมาตรการป้องกันของบัญชีวัยรุ่น แม้ว่าพวกเขาจะลงทะเบียนด้วยวันเกิดของผู้ใหญ่ก็ตาม บริษัทระบุว่าวัยรุ่นอีกหลายล้านคนทั่วโลกจะได้รับการป้องกันในตัวที่จำกัดว่าใครสามารถติดต่อพวกเขาได้ เนื้อหาที่พวกเขาเห็น และเวลาที่ใช้บนแอป Meta ยังกำลังเปิดตัวเทคโนโลยีนี้บน Facebook และวางแผนจะเปิดตัวบน Threads ภายในสิ้นปีนี้

  2. Meta AI Research Blog78

    Meta เปิดตัว Muse Ember โมเดลที่เล็กที่สุดและมีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับงานเอเจนต์

    Meta เปิดตัว Muse Ember โมเดลที่เล็กที่สุดและมีประสิทธิภาพที่สุด มุ่งเป้าไปที่งานซ้ำๆ ที่เอเจนต์ทำตลอดทั้งวัน เช่น การเรียกใช้เครื่องมือ งานย่อยด้านการเขียนโค้ด การกำหนดเส้นทาง การสกัดข้อมูล และการแยกวิเคราะห์เอกสารยาว Meta กล่าวว่าโมเดลนี้ทำคะแนนได้เท่ากับคะแนนดีที่สุดของ Claude Haiku 5.5 ในต้นทุนประมาณหนึ่งในสาม และเอาชนะการตั้งค่าทุกแบบของ GPT-6 Luna ด้วยราคา $0.10 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $0.50 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต มาพร้อมหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น เอาต์พุตสูงสุด 512K โทเค็น รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอแบบเนทีฟ และพร้อมใช้งานวันนี้บน Muse Code และ Meta Model API ในชื่อ muse-ember-1.0

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: โมเดลที่เล็กที่สุดของ Meta มุ่งเป้าไปที่ขั้นตอนเอเจนต์ที่มีปริมาณสูง และการเปรียบเทียบต้นทุนต่องานกับ Claude Haiku 5.5 และ GPT-6 Luna แสดงให้เห็นที่มาของข้ออ้างเรื่องประสิทธิภาพ