ข้ามไปที่เนื้อหา
เฉพาะ จากต้นทาง#Agent
7 กรกฎาคม 2025วันจันทร์
  1. Modal Blog28

    Modal ช่วยให้สร้างแอป Lovable 250,000 แอปในสุดสัปดาห์เดียวได้อย่างไร

    Lovable ใช้ Modal Sandboxes รันโค้ดที่สร้างโดย LLM ในช่วงสุดสัปดาห์โปรโมชันเดือนมิถุนายน 2025 ร่วมกับ Anthropic, OpenAI และ Google ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอปได้ประมาณ 250,000 แอปใน 48 ชั่วโมง Modal รัน sandbox มากกว่า 1 ล้านตัว โดยมีสูงสุดถึง 20,000 ตัวพร้อมกันที่จุดพีค ขณะที่เซสชันพร้อมกันของ Lovable พุ่งขึ้น 2.5-3 เท่า และทีมแพลตฟอร์มไม่ถูกเรียกตัวแม้แต่ครั้งเดียว Lovable ลดโค้ดจัดการ sandbox จาก 15,000 บรรทัดเหลือ 700 บรรทัดหลังเปลี่ยนมาใช้ Modal

30 มิถุนายน 2025วันจันทร์
  1. Modal Blog28

    Quora ใช้ Modal รัน Python sandbox หลายพันตัวพร้อมกันได้อย่างไร

    Quora ใช้ Modal Sandboxes เพื่อรันโค้ดที่สร้างโดย LLM อย่างปลอดภัยใน Poe แพลตฟอร์มแชทบอต AI ของบริษัท โดยเปิดตัวฟีเจอร์นี้เร็วกว่าการสร้างระบบภายในองค์กรเองหลายเดือน ทีมงานทดสอบความสามารถในการสร้าง Sandbox จนถึง 1000 sandbox ต่อวินาที และรายงานว่าประหยัดเวลาการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานอย่างต่อเนื่องได้เทียบเท่าวิศวกร 2 คน

26 มิถุนายน 2025วันพฤหัสบดี
  1. Vapi Blog38

    Vapi เปิดตัวแคมเปญโทรออกผ่านการอัปโหลด CSV

    Vapi ตอนนี้ให้ผู้ใช้ออกแคมเปญโทรออกได้โดยการอัปโหลด CSV ของหมายเลขโทรศัพท์และตัวแปรที่กำหนดเอง จากนั้นมอบหมายผู้ช่วยหรือเวิร์กโฟลว์ให้ทำงาน Vapi จัดการคิว การทำงาน และการบันทึก โดยสถานะการโทรแสดงในแดชบอร์ด แคมเปญต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ที่ยืนยันแล้ว เนื่องจากไม่สามารถใช้หมายเลขของ Vapi ได้

18 มิถุนายน 2025วันพุธ
  1. Vapi Blog18

    ห้าวิธีที่ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ใช้ AI ได้

    คู่มือระบุห้าวิธีที่ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์สามารถใช้ AI ได้ รวมถึง voice agent ที่สร้างบน Vapi ซึ่งรับสาย คัดกรองลีด และจองนัดชมทรัพย์ได้ตลอด 24 ชั่วโมง นอกจากนี้ยังครอบคลุมการทำคอนเทนต์อัตโนมัติด้วย ChatGPT และ Canva ตลอดจนเครื่องมือกำหนดราคา AI อย่าง HouseCanary และ CoreLogic ที่สร้างการประเมินมูลค่าพร้อมคะแนนความเชื่อมั่น

5 มิถุนายน 2025วันพฤหัสบดี
  1. Vapi Blog22

    GPT-4.1 กับ Claude 3.7 Sonnet: AI ตัวไหนให้ Voice Agent ที่ดีกว่า?

    Vapi เปรียบเทียบ GPT-4.1 และ Claude 3.7 Sonnet ในฐานะ LLM เบื้องหลัง voice agent โดยพิจารณาคุณภาพการสนทนา การจัดการบริบท ความโปร่งใสในการให้เหตุผล การผสานรวมแพลตฟอร์ม และค่าใช้จ่าย GPT-4.1 มีหน้าต่างบริบท 1,000,000 โทเคน และเอาต์พุต 32,768 โทเคน พร้อมส่วนลดแคช 75% ขณะที่ Claude 3.7 มีบริบท 200,000 โทเคน และเอาต์พุต 128,000 โทเคน ทั้งสองโมเดลสามารถเลือกใช้ได้บนแพลตฟอร์ม voice agent ของ Vapi

4 มิถุนายน 2025วันพุธ
  1. Vapi Blog22

    สามตัวอย่างของ AI เสียงที่ช่วยพัฒนาระบบโลจิสติกส์

    Vapi นำเสนอกรณีการใช้งาน AI เสียงในระบบโลจิสติกส์สามกรณี: ShipEX ใช้ระบบเสียงอัจฉริยะกับรถบรรทุก 350 คันเพื่อจัดการการแจ้งเตือนการบำรุงรักษาและรายงานอุบัติเหตุ ระบบหยิบสินค้าด้วยเสียงของ Idaho State Liquor Division เพิ่มอัตราการหยิบสินค้าได้ 35% และช่างเทคนิคซ่อมบำรุงบันทึกปัญหาด้วยเสียงเพื่อสร้างใบสั่งงาน CMMS โดยอัตโนมัติ บทความยังอธิบายรายละเอียดการเชื่อมต่อ API กับระบบ TMS, CRM และ WMS รวมถึงข้อควรพิจารณาในการติดตั้งใช้งาน

29 พฤษภาคม 2025วันพฤหัสบดี
  1. Vapi Blog25

    การเลือกระหว่างโมเดล Gemini สำหรับ Voice AI

    Vapi อธิบายวิธีเลือกจากสี่โมเดล Gemini สำหรับ voice agents: Gemini 1.0 Pro สำหรับโฟลว์ที่คาดเดาได้และเป็นมิตรต่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดในราคา $0.50 อินพุตและ $2.00 เอาต์พุตต่อล้านโทเค็น, Gemini 1.5 Flash สำหรับงานปริมาณมากด้วยหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น, Gemini 1.5 Pro สำหรับการให้เหตุผลเชิงลึกด้วยหน้าต่าง 2M โทเค็นและความแม่นยำในการดึงข้อมูลบริบทยาว 99.7% และ Gemini 2.0 Flash สำหรับการเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ

23 พฤษภาคม 2025วันศุกร์
  1. Vapi Blog18

    5 ทางเลือก Character AI ชั้นนำสำหรับการผสานรวมเสียงอย่างไร้รอยต่อ

    บทความรวบรวมจากบล็อก Vapi ระบุทางเลือก 5 รายสำหรับการผสานรวมเสียงแทน Character AI ได้แก่ Vapi, AnimaAI, JasperAI, Novel AI และ AI Dungeon โดย Vapi ถูกนำเสนอในฐานะแพลตฟอร์ม Voice AI แบบ API-native ที่รองรับกว่า 100 ภาษา เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันกว่า 40 รายการ พร้อม voice agent ที่ขับเคลื่อนด้วย Sesame และชุดทดสอบอัตโนมัติสำหรับตรวจจับ hallucination

  2. Vapi Blog8

    เชี่ยวชาญตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับการผสานรวม Vapi Voice AI

    คู่มือของ Vapi อธิบายวิธีกำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับการผสานรวม Voice AI ครอบคลุมตัวแปรชั่วคราวเทียบกับถาวร และระดับผู้ใช้เทียบกับระดับระบบ โดยมีรายละเอียดการตั้งค่าบน Windows, macOS และ Linux พร้อมตัวอย่างเฉพาะของ Vapi เช่น VAPI_API_KEY และ VAPI_MULTILINGUAL_SUPPORT รวมถึงแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านการตั้งชื่อและความปลอดภัย เช่น การไม่ฮาร์ดโค้ด API key

22 พฤษภาคม 2025วันพฤหัสบดี
  1. Modal Blog58

    Modal เปิดตัว Batch ประมวลผล 1 ล้านงานด้วยโค้ดบรรทัดเดียว

    Modal เปิดตัว Modal Batch ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซสำหรับประมวลผลแบบแบตช์ที่รองรับคิวแบบคงทนที่สร้างใหม่ สามารถจัดคิวอินพุตได้ครั้งละ 1 ล้านรายการ เพิ่มขึ้นจาก 2,000 รายการ และรับประกันการทำงานได้นานถึง 7 วันหลังจากเริ่มงาน เพิ่มขึ้นจาก 1 วัน มีตัวจัดการแบบเนทีฟใหม่ .spawn_map ที่สร้างคอนเทนเนอร์หลายพันตัวจากชุดอินพุตโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องจัดการลอจิกแบบอะซิงโครนัสเอง และ Harvey รายงานว่ากระบวนการประมวลผลเอกสารเร็วขึ้น 10 เท่าหลังจากกระจายอินพุตไปยังคอนเทนเนอร์ 1,000 ตัว Suno ใช้มันเพื่อรันการประมวลผลล่วงหน้าที่เร่งด้วย GPU บน GPU หลายพันตัว และ Achira พึ่งพากลไกการลองใหม่สำหรับชุดข้อมูลกลศาสตร์ควอนตัม

20 พฤษภาคม 2025วันอังคาร
  1. Vapi Blog22

    Vapi ผสานรวมปฏิทิน GoHighLevel เข้ากับ Voice Agents ของตน

    Vapi ได้เปิดตัวการผสานรวมโดยตรงกับ GoHighLevel Calendars โดยฝัง voice agents ของตนไว้ในขั้นตอนการจัดตารางเวลาของ GHL ขณะนี้ agents สามารถตรวจสอบความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์บนปฏิทิน GHL ที่เชื่อมต่อ สร้างรายชื่อผู้ติดต่อจากข้อมูลผู้โทร และจองนัดหมายที่ผูกกับผู้ติดต่อที่ถูกต้อง การตั้งค่าคล้ายกับการเชื่อมต่อ Google Calendar ใน Vapi โดยมีเครื่องมือใหม่สี่รายการ ได้แก่ Create Event, Check Availability, Create Contact และ Contact Get

24 เมษายน 2025วันพฤหัสบดี
  1. Modal Blog22

    Lemon Slice สร้างวิดีโอเชิงสร้างแบบเรียลไทม์ด้วย Modal และ Daily ได้อย่างไร

    Lemon Slice สร้าง Lemon Slice Live ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับการสนทนาวิดีโอแบบเรียลไทม์กับตัวละคร AI โดยใช้ Modal และ primitives ที่มีความหน่วงต่ำของ Daily เพื่อให้ได้ความหน่วงในการตอบสนองวิดีโอแบบ end-to-end ที่ 3-6 วินาที ไปป์ไลน์นี้รันเซิร์ฟเวอร์ Pipecat และโมเดลวิดีโอขนาด 1B พารามิเตอร์บนคอนเทนเนอร์ Modal แยกกันที่สื่อสารผ่าน Tunnel ของ Modal และถูกจัดวางร่วมกันกับการเลือกภูมิภาค โดยมี Deepgram, Grok และ ElevenLabs รับผิดชอบการแปลงเสียงเป็นข้อความ การตอบสนองของ LLM และการแปลงข้อความเป็นเสียง ก่อนหน้านี้ Python Modal Functions สองตัวช่วยให้ Lemon Slice ขยาย規模ได้ถึง 10,000 คำขอต่อชั่วโมงโดยไม่ต้องจัดการคลัสเตอร์ ECS คิวงาน หรือโหลดบาลานเซอร์

18 เมษายน 2025วันศุกร์
  1. Modal Blog22

    sync. 如何利用 Modal 每天对 100 小时视频进行唇形同步

    sync. 正在利用 Modal 每天对超过 100 小时的视频进行唇形同步，将长视频拆分为场景，在 n 个 T4 GPU 容器上运行人脸检测和翻译，然后将每个场景传递给其在 A100 上专有的 LipSync GenAI 模型。该团队每天部署多达 95 次，并在从 Google Colab 原型和 AWS Lambda 迁移后，一年内向生产环境交付了 10 个主要模型变体。

  2. Vapi Blog40

    Vapi เปิดตัว MCP Server สำหรับควบคุม Voice Agent จาก Claude Desktop และ Cursor

    Vapi เปิดตัว Vapi MCP Server ช่วยให้เครื่องมือ AI agent สามารถเรียกใช้ voice flow แบบเรียลไทม์และการโทรออกผ่าน function calling รองรับการเชื่อมต่อกับ Claude Desktop และการเข้าถึงระยะไกลผ่าน SSE ผู้ใช้จึงสามารถสั่งให้ Claude โทรออกหรือตั้งเวลาติดตามผลด้วยภาษาธรรมชาติได้ เซิร์ฟเวอร์นี้ใช้งานได้ผ่าน @vapi-ai/mcp-server ทั้งแบบโลคอลหรือผ่าน hosted SSE endpoint

17 เมษายน 2025วันพฤหัสบดี
  1. Modal Blog25

    อัปเดตผลิตภัณฑ์ Modal: งานแบบแบตช์ที่รองรับอินพุต 1M รายการ, แอปชั่วคราว และตัวอย่าง TensorRT-LLM

    ตอนนี้ Modal ให้แต่ละ Function เข้าคิวอินพุตได้สูงสุด 1 ล้านรายการ เพิ่มขึ้นจาก 2k พร้อมขีดจำกัดอัตราการเรียก .spawn() ที่สูงขึ้น และเก็บผลลัพธ์ FunctionCall ไว้ 7 วัน การอัปเดตนี้ยังเพิ่มแอปชั่วคราวผ่าน app.run() ภายในคอนเทนเนอร์ ข้อมูล Git commit สำหรับแอปใน CLI และแดชบอร์ด และตัวอย่าง TensorRT-LLM ใหม่ที่ให้บริการ LLM ด้วยความหน่วงต่ำกว่า 400 ms

1 เมษายน 2025วันอังคาร
  1. Vapi Blog20

    การขยายการรับลูกค้าเบื้องต้นด้วย Vapi Voice AI Agents: กรณีศึกษาของที่ปรึกษา

    Christian Ulstrup ที่ปรึกษาจาก GSD at Work ใช้ Vapi voice AI agents แทนการนัดสายค้นหาความต้องการแบบกำหนดเวลา ด้วยระบบรับข้อมูลเสียงแบบอะซิงโครนัสสำหรับเวิร์กช็อป AI Action Sessions ของเขา ผู้เข้าร่วมโทรเข้าสายโทรศัพท์ Vapi เฉพาะตามความสะดวก และทรานสคริปต์พร้อมสรุปที่สร้างโดย AI จะไหลเข้าสู่ Slack ผ่าน Zapier และถูกบันทึกใน HubSpot สำหรับลูกค้ารายล่าสุด 20 คนจากทั่วโลกมีส่วนร่วมในการค้นหาความต้องการรวมกว่า 3 ชั่วโมง และเซสชันได้รับคะแนน 5 จาก 5

6 มีนาคม 2025วันพฤหัสบดี
  1. Vapi Blog20

    ศูนย์บริการโทรศัพท์ด้วย AI กำลังเปลี่ยนการสนับสนุนลูกค้าอย่างไร

    ศูนย์บริการโทรศัพท์ด้วย AI กำลังปรับโฉมการสนับสนุนลูกค้าโดยแก้ไขสายเรียกปกติได้ในไม่กี่วินาทีแทนการรอนาน อย่างเช่นกรณีสอบถามเรื่องระบบขัดข้องที่จัดการได้ใน 30 วินาที Gartner ประเมินว่าประมาณ 25% ของการปฏิสัมพันธ์ด้านบริการลูกค้าจะเกี่ยวข้องกับ AI ภายในปี 2027 เพิ่มขึ้นจาก 2% ในปี 2022 เป็นตลาดมูลค่า 15-20 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027-2028 ด้วยอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้นราว 25-30% บทความกล่าวถึงจุดเจ็บปวดของศูนย์บริการโทรศัพท์แบบดั้งเดิม เช่น เวลาตอบสนองที่ช้า ปริมาณสายพุ่งสูงในช่วงเวลาเร่งด่วน และเวลาทำการจำกัด และวิธีที่ระบบอัตโนมัติด้วย AI เข้ามาแก้ไข

21 มกราคม 2025วันอังคาร
  1. Modal Blog58

    Modal Sandboxes เปิดให้ใช้งานอย่างเป็นทางการ มอบสภาพแวดล้อมการทำงานแบบแยกส่วนสำหรับ LLM และโค้ดของผู้ใช้

    Modal ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Sandboxes ซึ่งเป็น primitive สำหรับรันโค้ดที่ไม่น่าเชื่อถือจาก LLM ผู้ใช้ หรือแหล่งบุคคลที่สามอย่างปลอดภัยในสภาพแวดล้อมแบบแยกส่วนที่แยกจากทรัพยากรอื่นของ Modal Sandboxes มี exec API ที่เรียบง่าย สภาพแวดล้อมที่กำหนดค่าได้ขณะรันผ่าน Image API และสแนปช็อตระบบไฟล์เพื่อการคงอยู่ Modal ยังได้ upstream การสนับสนุนเข้าสู่ SWE-bench โดยแฟล็ก --modal ช่วยให้งาน 500 งานของ Verified benchmark รันได้ในเวลาประมาณ 7 นาที และอ้างถึง Poe ของ Quora, Codegen และ Relevance AI เป็นลูกค้า