ข้ามไปที่เนื้อหา
เฉพาะ จากต้นทาง#อัปเดตผลิตภัณฑ์
29 กันยายนวันอังคาร
  1. Vapi Blog55

    Vapi เปิดตัวชุดเครื่องมือ CX สำหรับสร้างและปรับปรุงวอยซ์เอเจนต์บริการลูกค้า

    Vapi เปิดตัว Vapi for CX ชุดเครื่องมือสำหรับสร้าง ปรับใช้ สังเกตการณ์ และปรับแต่งวอยซ์เอเจนต์ประสบการณ์ลูกค้า โดยผสาน Composer ภาษาธรรมชาติสำหรับทีม CX เข้ากับออบเจกต์การตั้งค่าเดียวกันที่เข้าถึงได้ผ่าน API, CLI และเซิร์ฟเวอร์ MCP พร้อมการประเมิน เวอร์ชันชัน แผนสำรอง คะแนนการโทร และข้อมูลรายสัปดาห์ด้านความหน่วง ต้นทุน และคุณภาพครอบคลุมตัวถอดเสียง โมเดล และเสียง Vapi ระบุว่า Amazon Ring ใช้งานแพลตฟอร์มนี้กับปริมาณสายขาเข้าทั้งหมด 100% หลังประเมินผู้ให้บริการมากกว่า 40 ราย และ Kavak สร้างเอเจนต์เวอร์ชันใหม่ได้ในเวลาประมาณห้านาทีโดย NPS เพิ่มขึ้น 20 จุด

  2. OpenClaw Blog71

    OpenClaw Enterprise เปิดตัวในฐานะแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับจัดการ persistent agents

    OpenClaw ประกาศเปิดตัว OpenClaw Enterprise (OCE) แพลตฟอร์มโอเพนซอร์สที่เป็นกลางต่อผู้จำหน่ายสำหรับจัดการ persistent agents ในสภาพแวดล้อมที่มีความอ่อนไหว ซึ่งปัจจุบันอยู่ระหว่างการพัฒนาและจะเปิดตัวเวอร์ชัน 1.0 ภายในปีนี้ OCE เพิ่ม control plane ระดับองค์กรพร้อม multi-tenancy, ขอบเขตความปลอดภัยที่เข้มงวด, sandboxing, การตรวจสอบด้วย LLM และสิทธิ์การเข้าถึงแบบละเอียด อีกทั้งยังสามารถสลับ harness, model และ sandbox ไปใช้ของบุคคลที่สามหรือการใช้งานภายในองค์กรได้ องค์กรต่างๆ สามารถโฮสต์เองได้แล้ววันนี้ผ่าน docker-compose สำหรับการพัฒนาภายในเครื่อง หรือ kubernetes สำหรับการติดตั้งใช้งานภายในองค์กร และกำลังอยู่ระหว่างการนำร่องในบริษัทต่างๆ รวมถึง Red Hat และ OpenAI

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: OpenClaw Enterprise เป็น control plane โอเพนซอร์สสำหรับ persistent agents ในสภาพแวดล้อมที่มีความอ่อนไหว พร้อม multi-tenancy, ขอบเขตความปลอดภัยที่เข้มงวด และความสามารถในการตรวจสอบย้อนหลัง ปัจจุบันพร้อมใช้งานสำหรับงานนำร่องภายในองค์กร

24 กันยายนวันพฤหัสบดี
  1. Vapi Blog25

    วิศวกร Vapi ตอบคำถามยอดนิยมเกี่ยวกับ Model Intelligence, Simulations และ Campaigns

    วิศวกรผลิตภัณฑ์ Vapi อย่าง Mhar Andal, Scott Lowe และ Adham El Fawal ได้สาธิต Model Intelligence, Simulations และ Campaigns ในเว็บบินาร์เมื่อวันที่ 22 กันยายน และตอบคำถามยอดนิยมจากผู้สร้าง Model Intelligence แนะนำพรีเซ็ต transcriber, LLM และเสียง พร้อมแสดงตัวชี้วัดต้นทุน ความหน่วง และคุณภาพ ขณะที่ Simulations รัน AI tester พร้อมผลผ่าน/ไม่ผ่าน และ Campaigns โทรหาลิสต์ผู้ติดต่อได้สูงสุด 10,000 ราย

  2. Modal Blog58

    Modal และ Full Stack Data Lab ของ CMU เปิดตัว Quail เครื่องยนต์อนุมาน AI-SQL ที่ปรับแต่งทั้ง query planner และการอนุมานร่วมกัน

    Modal และ Full Stack Data Lab ของ Carnegie Mellon University สร้าง Quail ซึ่งเป็นเครื่องยนต์อนุมานที่ตระหนักถึงคิวรีสำหรับงาน AI-SQL ที่ปรับแต่งทั้ง SQL query planner และเครื่องยนต์อนุมานร่วมกัน บนคิวรีแบบ multi-join หนึ่งรายการ มันประมวลผลได้มากกว่าหนึ่งพันล้านโทเคนต่อนาทีต่อ GPU H100 เร็วกว่า vLLM baseline ของ Modal บนฮาร์ดแวร์เดียวกันมากกว่า 10 เท่า ด้วยต้นทุนต่ำกว่า 6 เซนต์ต่อหนึ่งพันล้านโทเคน บน AI-SQL benchmark ใหม่ของทีม มันทำงานเร็วกว่า vLLM 1.84 เท่าเมื่อเฉลี่ยเชิงเรขาคณิตข้ามงาน เนื่องจากตัวกรองและ join ของ AI-SQL ต้องการเพียงโทเคนเดียวต่อลำดับ Quail จึงข้าม decode, sampling และการแยก prefill-decode และใช้ query plan ที่ทราบอยู่แล้วเพื่อจัดลำดับคำขอและจัดการการขับ KV cache

22 กันยายนวันอังคาร
  1. LiveKit Blog38

    LiveKit เปิดตัว Private Links สำหรับการเข้าถึงทรัพยากรภายในอย่างปลอดภัยโดยเอเจนต์

    LiveKit ได้เปิดตัว Private Links ซึ่งเป็นอุโมงค์เข้ารหัสแบบ fully managed ที่ช่วยให้เอเจนต์ที่โฮสต์บน LiveKit เข้าถึงทรัพยากรภายในแบบส่วนตัวผ่าน AWS PrivateLink หรือ Azure Private Link โดยไม่ต้องใช้ public IP, กฎไฟร์วอลล์ขาเข้า หรือโครงสร้างพื้นฐาน VPN ทราฟฟิกจะถูกส่งผ่านอุโมงค์ WireGuard ไปยังเกตเวย์ LiveKit ในภูมิภาคคลาวด์เดียวกัน และรองรับเฉพาะการเชื่อมต่อ TCP ที่securedด้วย TLS เท่านั้น การตั้งค่าสามารถทำได้ผ่าน LiveKit CLI หรือ Dashboard โดยมีการอนุมัติการเชื่อมต่อแบบครั้งเดียวจากฝั่งลูกค้า

  2. OpenClaw Blog60

    OpenClaw เพิ่มโมเดลการตัดสินใจแบบเลือกใช้ได้และอินเทอร์เฟซ Plugin SDK ที่ใช้ร่วมกัน

    OpenClaw ได้เพิ่มการรองรับโมเดลการตัดสินใจที่กำหนดค่าแยกต่างหาก ซึ่งแกนหลักและปลั๊กอินสามารถเรียกใช้ผ่าน api.runtime.decisions.evaluate ใน Plugin SDK โดยคืนค่าการเลือก คะแนน หรือความน่าจะเป็นแทนการตอบกลับแบบแชท ฟีเจอร์นี้เป็นแบบเลือกใช้ได้และไม่แทนที่โมเดลแชท และแพ็กเกจผู้ให้บริการยังรอการเปิดตัวที่รองรับอยู่ อะแดปเตอร์ TypeSafe รองรับ Jev แบบโฮสต์และเซิร์ฟเวอร์ System One ภายในเครื่อง เช่น Kev ของ Jared Palmer และเครื่องมือประเมินกำลังย้ายเข้าสู่แกนหลักของ OpenClaw ในชื่อ decision_evaluate

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: OpenClaw เพิ่มชั้นโมเดลการตัดสินใจแบบเลือกใช้ได้ซึ่งคืนคำตอบที่มีชนิดข้อมูลจากโค้ดแอปพลิเคชัน พร้อมอินเทอร์เฟซ Plugin SDK ที่ใช้ร่วมกันเพื่อให้ปลั๊กอินใช้งานได้โดยไม่ต้องผสานรวมแยกตามผู้ให้บริการ

17 กันยายนวันพฤหัสบดี
  1. Descript Changelog20

    สรุปการอัปเดต Descript ประจำวันที่ 17 กันยายน 2026: พรีเซ็ตคำบรรยาย, AI สร้างเพลงและเอฟเฟกต์เสียง, ชำระเงินหลายสกุล

    การอัปเดต Descript ประจำวันที่ 17 กันยายน 2026 เพิ่มพรีเซ็ตคำบรรยาย 18 แบบและแอนิเมชันข้อความใหม่ 10 แบบ พร้อมเพลงพื้นหลังและเอฟเฟกต์เสียงที่สร้างด้วย AI วางบนไทม์ไลน์โดยตรงในเวอร์ชัน 145.0.15 ขึ้นไป ขั้นตอนชำระเงินแสดงราคาเป็นสกุลเงินท้องถิ่นพร้อม Apple Pay, Google Pay, Cash App และตัวเลือกอื่น ๆ และตัวเลือกเสียงดึงมาจากคลังเสียงของ ElevenLabs

14 กันยายนวันจันทร์
  1. Modal Blog40

    อัปเดตผลิตภัณฑ์ Modal: Sandbox Sidecars, รองรับ Kimi K3 และ GLM 5.3, แดชบอร์ดใหม่

    Modal เพิ่มการรองรับแบบ day-zero สำหรับโมเดล open-weight สี่ตัว ได้แก่ Kimi K3, Qwen3.8-2.4T-A95B, GLM-5.3 และ GLM-5.3-Flash บน Auto Endpoints โดย Kimi K3 ทำงานที่ 460 โทเคนต่อวินาทีบนงาน agentic ผ่าน DFlash speculator แบบกำหนดเอง Sandbox Sidecars เข้าสู่ public alpha, VM Sandboxes ถึง public beta และตัวคูณราคาภูมิภาคกว้างลดลงจาก 1.5x เป็น 1.15x แดชบอร์ดได้รับการปรับปรุงใหม่พร้อม light mode beta และมีการเปิดตัว Python SDK 1.5.5 รวมถึง JavaScript และ Go SDK 0.10.0

3 กันยายนวันพฤหัสบดี
  1. Vapi Blog40

    Vapi เปิด private beta และ public waitlist สำหรับโมเดลเสียงเป็นเสียง GPT-Live

    Vapi ได้เปิด private beta แบบจำกัดสำหรับ GPT-Live ซึ่งเป็นโมเดลเสียงเป็นเสียงแบบ full-duplex เจเนอเรชันถัดไปของ OpenAI พร้อมกับ public waitlist สำหรับการเข้าถึงก่อนใคร GPT-Live แทนที่ไปป์ไลน์แบบแยกส่วนของ speech-to-text, LLM และเสียง โดยจัดการทั้งสามอย่างในโมเดลเดียว ลดเวลาในการผลัดกันพูด และรักษาน้ำเสียงและการเน้นเสียง ทีม beta ใช้งานบน Vapi stack เดียวกับเอเจนต์แบบแยกส่วนที่มีอยู่ และไปป์ไลน์แบบแยกส่วนยังคงได้รับการสนับสนุน

2 กันยายนวันพุธ
  1. LiveKit Blog38

    การปรับใช้ LiveKit แบบไม่ใช่โปรดักชันช่วยให้คุณทดสอบ voice agent ก่อนใช้งานจริง

    LiveKit เพิ่มการปรับใช้แบบไม่ใช่โปรดักชันที่รัน voice agent ภายใต้ชื่ออื่นบน container image, โปรเจกต์ และ secrets เดียวกันกับโปรดักชัน สร้างได้ด้วยคำสั่งเดียว แต่ละ deployment จะ sleep เมื่อไม่ได้ใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายและตื่นเมื่อมีคำขอถัดไป และคุณกำหนดเป้าหมายได้ด้วยแฟล็ก --deployment ต้องใช้ livekit-agents 1.6+ สำหรับ Python หรือ @livekit/agents 1.7.1+ สำหรับ Node และแผนให้ 2 deployments บน Ship และ 5 บน Scale

1 กันยายนวันอังคาร
  1. LiveKit Blog58

    LiveKit เปิดตัว Connectors เพื่อนำ voice agents สู่การโทรผ่าน Twilio และ WhatsApp

    LiveKit เปิดตัว Connectors ซึ่งเป็นสะพานเชื่อมโดยตรงระหว่างห้อง LiveKit กับ Twilio Programmable Voice และ WhatsApp Business Calling โดยมีแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่วางแผนไว้เพิ่มเติม แต่ละสายเรียกเข้าจะเข้าร่วมห้องในฐานะผู้เข้าร่วม CONNECTOR พร้อมข้อมูลบริบทของแพลตฟอร์ม เช่น Twilio call SID หรือหมายเลขโทรศัพท์ของผู้โทรผ่าน WhatsApp และการ dispatch ของ agent เกิดขึ้นในคำขอ API เดียวกัน Connectors พร้อมใช้งานทั่วไปบน LiveKit Cloud ในราคา SIP ที่ $0.004 ต่อนาทีในแพ็กเกจ Ship และ $0.003 ในแพ็กเกจ Scale โดยรองรับการเชื่อมต่อพร้อมกัน 5, 20 และ 100 สายในแพ็กเกจ Build, Ship และ Scale ตามลำดับ

31 สิงหาคมวันจันทร์
  1. Vapi Blog58

    Vapi สร้าง Campaigns ใหม่สำหรับการโทรออกแบบกลุ่มที่รองรับผู้ติดต่อ 10,000 ราย

    Vapi เปิดตัว Campaigns เวอร์ชันสร้างใหม่ ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์โทรออกแบบกลุ่มที่ теперьทำงานบนเอนจินเวิร์กโฟลว์แบบคงทนแยกต่างหากจากคิวการโทร แต่ละแคมเปญรองรับผู้ติดต่อได้สูงสุด 10,000 ราย พร้อมผู้ช่วยหรือทีมและหมายเลขโทรศัพท์ โดยจำกัดช่วงเวลาการโทร มีตัวแปรรายผู้ติดต่อในพรอมต์ของผู้ช่วย และมีเว็บฮุกก่อนการโทรที่ข้ามผู้ติดต่อที่แปลงแล้ว Vapi ระบุว่าสถานะของแคมเปญคงอยู่ภายนอกโปรเซสใดโปรเซสหนึ่ง การทำงานพร้อมกันเป็นแบบหน้าต่างเลื่อนแทนที่จะเป็นแบบกลุ่ม และทุกการเปลี่ยนแปลงสถานะจะเพิ่มเหตุการณ์ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ เพื่อให้ความคืบหน้าและเส้นทางการตรวจสอบไม่คลาดเคลื่อน

24 สิงหาคมวันจันทร์
  1. LiveKit Blog22

    LiveKit เปิดตัวการคิดค่าบริการรายวินาทีสำหรับเซสชันเอเจนต์ การบันทึก การเชื่อมต่อ WebRTC และ SIP

    LiveKit ได้เปลี่ยนการคิดค่าบริการนาทีของเซสชันเอเจนต์ การบันทึก การเชื่อมต่อ WebRTC และการเชื่อมต่อ SIP เป็นการคิดค่าบริการรายวินาที โดยมีหน่วยขั้นต่ำสิบวินาที ครอบคลุมทุกแพ็กเกจและทุกบัญชีรวมถึงสัญญาองค์กร การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลแล้วและจะปรากฏในใบแจ้งหนี้เดือนกันยายนสำหรับการใช้งานเดือนสิงหาคม โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคที่ลูกค้าต้องเผชิญ LiveKit ระบุว่าการคิดค่าบริการรายนาทีไม่สอดคล้องกับการโทรออกระยะสั้นที่ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที ซึ่งจำกัดการใช้งานในกรณีดังกล่าว

20 สิงหาคมวันพฤหัสบดี
  1. LiveKit Blog38

    LiveKit เพิ่มการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล (PII Redaction) ใน Agent Observability

    LiveKit ได้เพิ่ม PII Redaction ใน Agent Observability โดยจะลบชื่อ ที่อยู่ วันเกิด และรายละเอียดที่ละเอียดอ่อนอื่นๆ โดยอัตโนมัติก่อนที่จะจัดเก็บการบันทึกและถอดเสียง โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับลูกค้า Agent Observability ทุกราย LLM จะอ่านบทสนทนาแต่ละครั้งตามบริบทเพื่อตรวจจับ PII แทนที่คำด้วยเครื่องหมาย และตัดทิ้งทั้งบทสนทนาจากเสียง รองรับ PII 41 ประเภทใน 10 กลุ่ม และต้องใช้ LiveKit Agents SDK 1.7.0 สำหรับ Python หรือ Node.js

18 สิงหาคมวันอังคาร
  1. Vapi Blog55

    Vapi เปิดตัว Simulations เพื่อทดสอบ voice agents กับผู้โทร AI

    Vapi เปิดตัว Simulations ซึ่งเป็นฟีเจอร์ทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบเนทีฟ ที่วางผู้ทดสอบ AI ซึ่งมีบุคลิกที่แตกต่างกันและสถานการณ์ที่ได้มาจากลูกค้าไว้อีกฝั่งของสายกับ voice agent แต่ละรอบการทดสอบจะคืนผลลัพธ์ผ่าน/ไม่ผ่าน บทสนทนาฉบับเต็ม และการบันทึกเสียง และทีมสามารถจำลองการตอบกลับของ API ได้ รันโหมดแชทแบบข้อความที่มีต้นทุนต่ำ หรือโหมดเสียงเต็มรูปแบบ และทริกเกอร์การรันผ่าน API พร้อม quality gates ที่บล็อกการดีพลอยเมื่ออัตราการผ่านลดลง

13 สิงหาคมวันพฤหัสบดี
  1. Factory38

    Factory เปิดตัวการวิเคราะห์ประสิทธิผลของเอเจนต์สำหรับองค์กร

    Factory ได้เปิดให้ใช้งาน Agent Effectiveness โดยทั่วไปใน Factory Analytics สำหรับองค์กร โดยเชื่อมโยงเซสชันของ Factory เข้ากับเวลาในการดำเนินงาน (cycle time) เจตนาของงาน และอาร์ติแฟกต์ที่ส่งมอบแล้ว ฟีเจอร์นี้เพิ่มมุมมอง Throughput, Output และ Attribution ที่เชื่อมการใช้งาน Droid เข้ากับผลลัพธ์การส่งมอบ โดยมีชั้นการจำแนก Local Signals ที่อ่านข้อมูลจาก Jira, Linear, GitHub และ GitLab รองรับ เป็นแบบเลือกใช้ (opt-in) ปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้น และต้องใช้การควบคุมองค์กร Advanced Analytics

12 สิงหาคมวันพุธ
  1. Modal Blog62

    Qwen3.8-2.4T-A95B เปิดตัวน้ำหนักโอเพนซอร์ส พร้อม Modal เปิดให้บริการ endpoint แบบแชร์ในเวลาเดียวกัน

    Qwen3.8-2.4T-A95B ได้รับการเผยแพร่เป็นโมเดลน้ำหนักโอเพนซอร์ส และเปิดให้บริการบน Modal ในเวลาเดียวกัน Modal ระบุว่าได้ร่วมมือกับ Qwen ก่อนการเปิดตัว โดยใช้ SGLang และ DFlash speculative decoder ที่ปรับแต่งมาเฉพาะสำหรับรูปร่างของ Qwen3.8 เพื่อมอบการสนับสนุน day zero ให้กับ Modal Auto Endpoints

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Modal เปิดให้บริการ endpoint แบบแชร์ในวันเดียวกับที่ Qwen3.8-2.4T-A95B เผยแพร่น้ำหนักโอเพนซอร์ส และอธิบายว่า DFlash speculative decoder ที่ปรับแต่งของตนช่วยเพิ่มความเร็วในการอนุมานโดยปรับให้เข้ากับรูปร่างของโมเดลนี้ได้อย่างไร

4 สิงหาคมวันอังคาร
  1. Modal Blog34

    Modal ย้าย Serverless Functions ไปยังระนาบ I/O ระดับภูมิภาค ลด latency p50 ลงประมาณ 80ms

    Modal ได้ย้าย Functions ทั้งหมดไปยังระนาบ I/O แบบกระจายตามภูมิศาสตร์ใหม่ ทำให้ latency ของ Function Call แบบ end-to-end ลดลงประมาณ 80ms ที่ p50 ก่อนหน้านี้ inputs และ outputs ของทุก Function ถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ I/O ใน us-east ทำให้เพิ่มเวลาสูงถึงหลาย 100ms ต่อการเรียก ระนาบใหม่พร้อมใช้งานใน ≥4 ภูมิภาค และเลือกได้ผ่านแฟล็ก routing_region ชั้นเซิร์ฟเวอร์ถูกเขียนใหม่ใน Go โดยย้ายงานที่ไม่สำคัญออกจาก hot path

27 กรกฎาคมวันจันทร์
  1. Modal Blog75

    Kimi K3 ของ Moonshot เปิดให้ใช้งานบน Modal แล้ว พร้อมรองรับ vLLM ตั้งแต่วันแรก

    Modal เปิดให้ Kimi K3 ของ Moonshot ใช้งานได้บนแพลตฟอร์มของตนในวันเปิดตัว โดยเสนอโมเดลมัลติโหมดัลขนาด 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่มีหน้าต่างบริบท 1M โทเคน ผ่าน Shared API ที่คิดราคาตามโทเคนและ Auto Endpoints แบบเฉพาะ Modal ระบุว่า DFlash speculator แบบกำหนดเองที่ปรับให้เข้ากับสถาปัตยกรรมของ K3 ช่วยเพิ่มความโต้ตอบจาก 100 เป็น 460 โทเคนต่อวินาที และปริมาณงานจาก 800k เป็น 1.5 ล้าน TPM ต่อ GPU ในงานเอเจนติก โมเดลนี้ใช้การออกแบบ mixture-of-experts โดยมี 16 จาก 896 experts ทำงานต่อโทเคน และ Moonshot ได้ร่วมพัฒนา prefix-caching รูปแบบใหม่ให้กับ vLLM ก่อนการเปิดตัว

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Modal อธิบายรายละเอียดว่าตนนำ Kimi K3 ขนาด 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ของ Moonshot ขึ้นแพลตฟอร์มในวันเปิดตัวได้อย่างไร รวมถึง DFlash speculator แบบกำหนดเองที่ยกระดับความโต้ตอบจาก 100 เป็น 460 โทเคนต่อวินาที

21 กรกฎาคมวันอังคาร
  1. Vapi Blog42

    Vapi เปิดตัว Model Intelligence พร้อมพรีเซ็ตโมเดลจากข้อมูลการใช้งานจริงและตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

    Vapi เปิดตัว Model Intelligence ซึ่งเป็นชุดฟีเจอร์ที่ช่วยนักพัฒนาการเลือกชุดโมเดลสำหรับ voice agent โดยมี Model Preset 4 แบบ (Balanced, High Intelligence, Ultra Fast, Cost Saver) ที่รวม transcriber, LLM และ voice ไว้ด้วยกัน พร้อมตัวชี้วัดด้านต้นทุน ความหน่วง และคุณภาพของแต่ละโมเดล ซึ่งดึงมาจากการโทรผ่าน Vapi กว่า 1 พันล้านครั้ง

  2. Modal Blog58

    Modal และ Cognition เปิดตัว Devin Outposts พร้อมการผสานรวม sandbox ของ modal-devin

    Modal เป็นพันธมิตรด้านการเปิดตัวสำหรับ Devin Outposts ซึ่งเป็นฟีเจอร์ของ Cognition ที่ย้ายการทำงานของโค้ดของ Devin ไปยังสภาพแวดล้อมที่ลูกค้าควบคุม ขณะที่การประมวลผลของ Devin ยังคงอยู่ในคลาวด์ของ Cognition ไลบรารีและ CLI โอเพนซอร์ส modal-devin จะรันแต่ละเซสชันของ Outpost ใน Modal Sandbox ทำให้เข้าถึงเครื่องที่มี GPU รองรับ อิมเมจที่กำหนดเอง การสแนปช็อตเวิร์กสเปซ และการสเกลเป็นศูนย์ และพร้อมใช้งานในเวอร์ชันอัลฟาเริ่มตั้งแต่วันที่ 21 กรกฎาคม 2026 การตั้งค่าใช้ uvx modal-devin init ซึ่งสร้างฟังก์ชันออร์เคสเตรเตอร์และฟังก์ชันเซสชันเวิร์กเกอร์ที่ทีมสามารถปรับแต่งต่อไปได้

16 กรกฎาคมวันพฤหัสบดี
  1. Modal Blog60

    Modal สร้างแพลตฟอร์มแซนด์บ็อกซ์ใหม่เพื่อรันแซนด์บ็อกซ์พร้อมกัน 1 ล้านตัว สร้างเสร็จในไม่ถึงหนึ่งนาที

    Modal ได้สร้างแพลตฟอร์มแซนด์บ็อกซ์หลักใหม่ทั้งหมด และบนระบบใหม่นี้สามารถรันแซนด์บ็อกซ์พร้อมกัน 1 ล้านตัว โดยสร้างทั้งหมดเสร็จในไม่ถึงหนึ่งนาที การออกแบบใหม่นี้ตัดการประสานงานแบบศูนย์กลางและที่จัดเก็บข้อมูลใดๆ ออกจากเส้นทางการสร้างแซนด์บ็อกซ์: เซิร์ฟเวอร์จัดตารางที่ขยายแนวนอนจะเลือกเวิร์กเกอร์ด้วยอัลกอริทึมในหน่วยความจำและเรียกใช้งานโดยตรง ขณะที่เวิร์กเกอร์เผยแพร่สถานะแบบอะซิงโครนัสไปยัง Redis stream Modal ระบุว่าความหน่วงในการเริ่มแซนด์บ็อกซ์อยู่ที่ต่ำกว่าครึ่งวินาทีที่ค่ามัธยฐาน และระบบใหม่นี้พร้อมใช้งานในเวอร์ชัน Beta แล้วด้วยการเปลี่ยนโค้ดเพียงบรรทัดเดียวเพื่อเลือกใช้

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Modal สร้างระนาบควบคุมแซนด์บ็อกซ์ใหม่เพื่อตัดการประสานงานแบบศูนย์กลาง แสดงให้เห็นว่าการจัดตารางคอนเทนเนอร์สามารถขยายได้ไกลเพียงใดเมื่อความสอดคล้องระดับโลกออกจากเส้นทางวิกฤต

15 กรกฎาคมวันพุธ
  1. Modal Blog60

    โมเดลมัลติโมดัล Inkling ของ Thinking Machines พร้อมใช้งานแล้วบน Modal

    Thinking Machines เปิดตัว Inkling โมเดลมัลติโมดัลอเนกประสงค์ที่รับอินพุตข้อความ รูปภาพ และเสียง แล้วส่งออกเป็นข้อความ โดย Modal ให้บริการตั้งแต่วันแรกในรูปแบบ Managed Endpoint ที่คิดราคาตามโทเคน Inkling เป็นทรานส์ฟอร์เมอร์แบบ mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 975B เปิดใช้งาน 41B หน้าต่างบริบท 1M โทเคน พร้อมเสียงและภาพในตัว ใช้เลเยอร์ attention แบบ sliding-window ห้าเลเยอร์ต่อเลเยอร์ full-attention หนึ่งเลเยอร์ บนงานเอเจนต์กับ B200 8 ตัว speculator DFlash แบบกำหนดเองของ Modal ทำความเร็วได้ถึง 250 โทเคนต่อวินาทีต่อผู้ใช้ที่ปริมาณงาน 2.5M TPM ต่อ GPU ซึ่งโต้ตอบได้เร็วขึ้น 67% เมื่อเทียบกับเส้นทาง speculative ที่มีมาในโมเดลที่ปริมาณงานเท่ากัน

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: endpoint วันแรกของ Modal สำหรับ Inkling ขนาด 975B พารามิเตอร์ของ Thinking Machines แสดงให้เห็นว่า speculator DFlash แบบกำหนดเองช่วยยกระดับการโต้ตอบได้ 67% เหนือเส้นทาง speculative ที่มีมาในโมเดล

30 มิถุนายนวันอังคาร
  1. Modal Blog66

    Anthropic เปิดตัว Claude Science โดยใช้ Modal เป็นแบ็กเอนด์การประมวลผลที่ขยายได้

    Anthropic เปิดตัว Claude Science เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน ซึ่งเป็นเวิร์กเบนช์ AI ที่นักวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพสามารถรันเวิร์กโหลดการคำนวณได้โดยตรงภายในบทสนทนากับ Claude โดย Modal ทำหน้าที่เป็นแบ็กเอนด์การประมวลผล: เวิร์กโหลดที่ต้องใช้ GPU หรือ CPU จำนวนมากพร้อมกันจะถูกส่งไปยังแซนด์บ็อกซ์ของ Modal โดยอัตโนมัติจากเวิร์กสเปซที่เชื่อมต่อของนักวิจัย ขณะที่การประมวลผลเริ่มต้นยังคงอยู่ในแซนด์บ็อกซ์บนเครื่องโลคอล Modal กล่าวถึงการคัดกรองเสมือนแบบ fan-out ทั่วหลายร้อยคอนเทนเนอร์ การเข้าถึง GPU ต่อขั้นตอนสำหรับโมเดลอย่าง ESMFold2 พื้นที่จัดเก็บ Modal Volumes ที่ใช้ร่วมกัน และ Modal Images ที่ทำซ้ำได้ และมอบเงินสนับสนุนการประมวลผลมูลค่าสูงถึง $100,000 สำหรับ AI for Science Claude Science Cohort ของ Anthropic ในอัตรา $500–$2,000 ต่อโครงการ โดยเปิดรับสมัครถึงวันที่ 15 กรกฎาคม 2026

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: โพสต์ของ Modal อธิบายว่า Claude Science ส่งเวิร์กโหลด GPU และแบบขนานไปยังแซนด์บ็อกซ์ของ Modal อย่างไร พร้อมตัวอย่างวิทยาศาสตร์ชีวภาพที่เป็นรูปธรรมและเงินสนับสนุนการประมวลผลสำหรับห้องปฏิบัติการทางวิชาการ

25 มิถุนายนวันพฤหัสบดี
  1. Modal Blog55

    Modal เปิดตัว Servers แบบเซิร์ฟเวอร์เลสสำหรับทราฟฟิก HTTP, WebSocket และ gRPC ที่มีความหน่วงต่ำ

    Modal เปิดตัว Servers ซึ่งเป็นพูลรีพลิกาของเซิร์ฟเวอร์ HTTP ที่ปรับขนาดอัตโนมัติแบบแบ่งตามภูมิภาค สำหรับทราฟฟิก HTTP, WebSocket และ gRPC มุ่งเป้าไปที่เวิร์กโหลดที่ไวต่อความหน่วง เช่น การอนุมาน LLM สำหรับเอเจนต์แบบโต้ตอบ Modal ระบุว่าลดความหน่วง p50 จาก 39ms เหลือ 6ms โดยการย้ายการค้นหาควบคุมเพลนและการเข้าคิวออกจากเส้นทางคำขอ ดังนั้นไคลเอนต์จะได้รับ 503 เมื่อไม่มีรีพลิกาพร้อมใช้งาน และต้องจัดการ load shedding ในแอปพลิเคชัน เลเยอร์การกำหนดเส้นทางทำงานบน AWS EKS โดยมี Envoy ที่เอดจ์ และพร็อกซี Rust ภายในของ Modal ชื่อ fprs ซึ่งสร้างบน pingora ของ Cloudflare ทำหน้าที่จัดการการเชื่อมโยงโดเมนและการโหลดบาลานซ์ โดยอ่านการกำหนดค่าจาก Spanner และแคชไว้ในหน่วยความจำ

24 มิถุนายนวันพุธ
  1. Modal Blog58

    Modal เปิดตัว Auto Endpoints โดยอ้างถึง speculative decoding สำหรับเวลาแฝงในการประมวลผลระดับสูงสุด

    Modal เปิดตัว Modal Auto Endpoints ซึ่งนำความสามารถในการขยายโครงสร้างพื้นฐานของ Modal มาสู่ประสิทธิภาพการประมวลผลระดับสูงสุดได้ในคลิกเดียว พร้อมยังคงควบคุมโค้ดได้ Modal กล่าวว่าการลดเวลาแฝงหลักมาจาก speculative decoding ด้วยโมเดล speculator DFlash แบบกำหนดเอง ซึ่งลดเวลาแฝงแบบ end-to-end ประมาณ 100ms ในกรณีศึกษา Decagon Voice หรือประมาณ 40% ของเวลาแฝงในการถอดรหัสฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ทำให้เร็วกว่าทางเลือกเชิงพาณิชย์ที่เร็วที่สุดกว่า 60ms Modal ยังเปิดตัวโมเดล speculator DFlash แบบโอเพนซอร์สกับ Z Lab และ SGLang รวมถึงหนึ่งโมเดลสำหรับ Qwen 3.5 397B-A17B ที่ปรับปรุงเหนือ MTP มากกว่า 50%

23 มิถุนายนวันอังคาร
  1. Modal Blog60

    Modal เปิดตัว Auto Endpoints สำหรับการอนุมาน LLM แบบเซลฟ์เซอร์วิสที่เข้ากันได้กับ OpenAI API

    Modal เปิดตัว Auto Endpoints ซึ่งเป็นบริการเซลฟ์เซอร์วิสที่ปรับใช้การอนุมาน LLM ระดับโปรดักชันเป็นเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI API โดยมี Modal App เป็นแบ็กเอนด์ที่ผู้ใช้มองเห็นและควบคุมได้ แต่ละโมเดลที่รองรับมาพร้อมกับการปรับใช้เริ่มต้นที่ปรับแต่งจาก benchmarking ของ Modal เอง โดยใช้เอนจินเช่น SGLang และ DFlash speculative decoding drafter จาก Z Lab และผู้ใช้สามารถตรวจสอบการเลือก GPU, แฟล็กเอนจิน และเมตริกการอนุมานเช่น TTFT, ITL และ speculative decoding acceptance length นอกจากนี้ Modal ยังเปิดตัว Modal Servers จากเบต้าสำหรับการกำหนดเส้นทางแบบภูมิภาคด้วยโอเวอร์เฮด 5ms และระบุว่าสร้างการปรับใช้เอนด์พอยต์ด้วยระบบเอเจนติกภายในที่ยังคงมีวิศวกรมนุษย์ตรวจสอบ

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Auto Endpoints ของ Modal เปิดเผยสแตกการเสิร์ฟ เมตริกเอนจิน และสูตร benchmarking ที่ผู้ให้บริการการอนุมานแบบจัดการมักปิดไว้ ทำให้ทีมต่างๆ มีเส้นทางเซลฟ์เซอร์วิสสู่การเป็นเจ้าของการอนุมานโมเดลเปิด

22 มิถุนายนวันจันทร์
  1. Modal Blog36

    Modal อธิบายว่าทำไมแซนด์บ็อกซ์ "started" ≠ "ready" และ warm pools ช่วยลด latency ที่ผู้ใช้รับรู้ตอนเริ่มต้นได้อย่างไร

    Modal ให้เหตุผลว่าการจัดตารางคอนเทนเนอร์และเวลา boot ซึ่ง benchmark แซนด์บ็อกซ์ส่วนใหญ่วัดเป็น time to interactive เป็นส่วนที่เล็กที่สุดของสิ่งที่ผู้ใช้ต้องรอจริง ๆ; การตั้งค่าระดับแอปพลิเคชันหลังคอนเทนเนอร์เริ่มทำงานมักใช้เวลาหลายวินาที Modal กำลังเปิดให้ Readiness Probes ใช้งานทั่วไปเพื่อส่งสัญญาณว่าแซนด์บ็อกซ์เริ่มต้นเสร็จแล้ว และแนะนำ warm sandbox pools ที่สร้างบน modal.Queue ร่วมกับ Directory Snapshots เพื่อย้ายการตั้งค่าออกจาก critical path ของผู้ใช้

19 มิถุนายนวันศุกร์
  1. Modal Blog60

    Modal ปล่อย DFlash speculators สำหรับ Qwen 3.5 และ 3.6 อ้างเพิ่มความเร็วได้อีก 5-20%

    Modal ปล่อยชุดโมเดล draft DFlash สำหรับซีรีส์ Qwen บน Hugging Face รวมถึง Qwen 3.6 35B-A3B-DFlash และ Qwen 3.5 หลายขนาดตั้งแต่ 4B ถึง 122B-A10B พร้อม DFlash speculator สำหรับ Qwen 3.5 397B-A17B ที่สร้างด้วย SGLang บริษัทระบุว่า drafter ใหม่เพิ่มความเร็ว 5-20% เหนือ baseline DFlash ที่มีอยู่ และสามารถรัน Qwen 3.5 122B-A10B ได้เกิน 1000 tok/s ที่ concurrency 1 บนโหนด B200 เทียบกับ 250 tok/s เมื่อไม่ใช้ speculation โพสต์โต้ว่า speculative decoding ให้ผลตอบแทน 2x-3x ในจุดที่การปรับ kernel ให้เพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ และนำเสนอ roofline model สำหรับประเมินความเร็วที่ได้จาก acceptance length

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Modal อธิบายเหตุผลที่เดิมพันกับ speculative decoding และปล่อยโมเดล draft DFlash สำหรับซีรีส์ Qwen พร้อมความเร็วที่วัดได้และ roofline model สำหรับประเมินผลตอบแทน

15 มิถุนายนวันจันทร์
  1. Modal Blog34

    อัปเดตผลิตภัณฑ์ Modal: VM Sandboxes, Regional Routing, RBAC และอื่นๆ

    Modal ได้ปล่อยชุดอัปเดตแพลตฟอร์ม ซึ่งรวมถึง VM Sandboxes เวอร์ชัน alpha ที่รัน Linux kernel จริงเพื่อรองรับ Docker containers, eBPF, systemd และ cgroups ขณะนี้ Functions สามารถกำหนดเส้นทางผ่าน US West, EU West หรือ Asia Pacific South แทนภูมิภาคเริ่มต้น US East และ RBAC พร้อมใช้งานสำหรับทุกแพ็กเกจ Team และ Enterprise ขณะนี้ Sandbox readiness probes เป็น GA แล้ว และ Python SDK 1.5.0 กับ JS/Go SDK 0.8.0 กำหนดค่าเริ่มต้น snapshot TTL เป็น 30 วัน

11 มิถุนายนวันพฤหัสบดี
  1. Factory62

    Factory เปิดตัวการตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติใน Droid

    Factory กำลังเปิดตัวการตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติใน Droid ซึ่งจะทำการตรวจสอบความปลอดภัยตามหลัก STRIDE ควบคู่ไปกับการตรวจสอบโค้ดมาตรฐานในทุก PR ที่ไม่ใช่ฉบับร่าง และโพสต์สิ่งที่พบพร้อมระดับความรุนแรง ข้อมูลอ้างอิง CWE คำอธิบาย และข้อเสนอแนะในการแก้ไขเป็นความคิดเห็นแบบอินไลน์บน diff บริษัทกล่าวว่าการตรวจสอบความปลอดภัยของ Droid ได้ถูกนำไปใช้กับฐานโค้ดโปรดักชันและเปิดเผยสิ่งที่พบซึ่งผ่านกระบวนการเปิดเผยอย่างรับผิดชอบ รวมถึง CVE-2026-42876 ใน external-secrets และ workos/workos-node#1578 Droid สร้างแบบจำลองภัยคุกคามแบบเบาของพื้นผิวที่เปลี่ยนแปลง สแกนหาช่องโหว่ เช่น ประเด็น OWASP Top 10 และ OWASP LLM Top 10 จากนั้นตรวจสอบแต่ละสิ่งที่พบที่เป็นไปได้กับ diff เพื่อกรองผลบวกลวงก่อนโพสต์สรุปที่ขจัดความซ้ำซ้อนแล้วหนึ่งรายการต่อ PR

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: Droid ของ Factory ตอนนี้ทำการตรวจสอบความปลอดภัยตามหลัก STRIDE ในทุก PR ที่ไม่ใช่ฉบับร่าง และโพสต์แสดง CVE จริงที่มันเปิดเผยในฐานโค้ดโปรดักชัน

27 พฤษภาคมวันพุธ
  1. MiniMax Blog72

    MiniMax อัปเกรด Agent เป็น Mavis และเปิดตัว Agent Teams สำหรับงานที่ใช้เวลานาน

    MiniMax อัปเกรด MiniMax Agent ภายใต้ชื่อใหม่ Mavis และเปิดตัว Agent Teams ซึ่งให้ Agent หลายตัวที่มีบทบาทเฉพาะทำงานแบบขนานบนเดสก์ท็อปสำหรับงานยาวและซับซ้อน ระบบใช้บทบาท Leader, Worker และ Verifier พร้อม Team Engine แบบ state-machine ที่วนงานผ่านขั้นตอน producing, verifying และ done และรวม TokenPlan กับ Agent Plan เป็นการสมัครสมาชิกเดียวที่ครอบคลุม CLI, API และ Agent ผ่าน M2.7, music, video และ voice MiniMax กล่าวว่า Agent จะเปิดซอร์สเร็วๆ นี้ คาดว่าจะมาพร้อมกับโมเดล MiniMax M3 ขณะที่แอปเดสก์ท็อปพร้อมใช้งานแล้ว

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: MiniMax อธิบายการแลกเปลี่ยนเชิงออกแบบเบื้องหลัง Agent Team แบบ Leader-Worker-Verifier รวมถึงต้นทุนการส่งต่อ การแชร์ และการรวมผล ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นรูปธรรมสำหรับการสร้างมัลติเอเจนต์รันไทม์

  2. Modal Blog38

    Modal เปิดให้ผู้ใช้ Team และ Enterprise ทุกคนเข้าถึง Role-Based Access Control

    Modal เปิดให้ผู้ใช้ทุกคนในแพ็กเกจ Team และ Enterprise เข้าถึง Role-Based Access Control (RBAC) โดยออกแบบโดยยึด Environments เป็นขอบเขตความปลอดภัยที่บังคับใช้ได้ Restricted Environments ทำให้สมาชิกในเวิร์กสเปซเป็นแบบอ่านอย่างเดียวโดยค่าเริ่มต้น โดยมีเพียงผู้ใช้หรือเอเจนต์ที่ได้รับอนุญาตอย่างชัดเจนเท่านั้นที่สามารถ deploy และจัดการทรัพยากรได้ และ RBAC เชื่อมโยงกับ Audit Logs เพื่อบันทึกครบถ้วนว่าใครทำอะไรและเมื่อใด

19 พฤษภาคมวันอังคาร
  1. Modal Blog55

    Modal เปิดตัวการผสานรวม Sandboxes ระดับเฟิร์สคลาสกับ Claude Managed Agents

    Modal ประกาศการผสานรวมระดับเฟิร์สคลาสระหว่าง Modal Sandboxes และ Claude Managed Agents ของ Anthropic ซึ่งช่วยให้การเรียกใช้เครื่องมือทั้งหมดทำงานภายใน Modal Sandbox ที่โฮสต์เอง ขณะที่ลูปเอเจนต์แบบจัดการของ Anthropic ดูแลสถานะเซสชัน Modal ระบุถึงการเริ่มต้นแบบเย็นที่รวดเร็วบนอิมเมจกำหนดเอง การคงอยู่ของสแนปช็อตและวอลุ่ม การคิดราคาแบบเบิร์สต์โดยไม่มีค่าใช้จ่ายขณะไม่ได้ใช้งาน โทเค็นเชื่อมต่ออายุสั้น และรองรับแซนด์บ็อกซ์พร้อมกันได้มากถึง 100,000 รายการต่อลูกค้าหนึ่งราย บริษัทยังเผยแพร่ตัวอย่างอ้างอิงสองรายการ ได้แก่เอเจนต์ CLI และบอต Slack บนโครงสร้างพื้นฐานเดียวกันของ Modal และ Managed Agents

30 เมษายนวันพฤหัสบดี
  1. OpenAI Developers Blog47

    ปลั๊กอิน OpenAI Developers สำหรับ ChatGPT และ Codex

    OpenAI เปิดตัวปลั๊กอิน Developers ที่ให้ ChatGPT และ Codex เข้าถึง OpenAI API Platform และคำแนะนำการตั้งค่า API โดยมีการปรับใช้สำหรับ Claude Code และ Cursor ที่รวมทักษะนักพัฒนาแบบพกพาและเซิร์ฟเวอร์ OpenAI Docs MCP สาธารณะ ครอบคลุมการตั้งค่า API key การสร้างแอปด้วย Agents SDK การย้าย API ไปยัง Responses API และการแก้ไขปัญหาความล้มเหลวของ API ที่พบบ่อย

23 เมษายนวันพฤหัสบดี
  1. Factory55

    Factory เปิดตัวสกิล Automated QA ที่ทดสอบแอปเหมือนผู้ใช้จริงและรายงานผลใน PR

    Factory เปิดตัวสกิล Automated QA ที่ขับเคลื่อนแอปในลักษณะเดียวกับที่ผู้ใช้จริงทำ ทั้งการกรอกฟอร์ม พิมพ์ในเทอร์มินัล และเรียก endpoint จากนั้นโพสต์รายงานแบบมีโครงสร้างพร้อมภาพหน้าจอ สแนปช็อตเทอร์มินัล และ API trace เป็นคอมเมนต์เดียวบนทุก pull request สกิลนี้ทำงานทุกครั้งที่ push ผ่าน Droid สามารถตั้งค่าเป็น CI check แบบเลือกได้ที่ทริกเกอร์ด้วย label ของ PR คำสั่งคอมเมนต์ หรือการสั่งแบบ manual และยังใช้ได้ในเครื่องผ่าน /qa ในเซสชัน Droid ใดก็ได้ การตั้งค่าใช้ /install-qa และฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานแล้ววันนี้ในทุกแพ็กเกจของ Factory

16 เมษายนวันพฤหัสบดี
  1. OpenAI Developers Blog60

    อัปเดตแอป OpenAI Codex ขยายไปสู่เครื่องมือ แอป และระบบอัตโนมัติ

    OpenAI เผยแพร่ภาพรวมการอัปเดตแอป Codex ครั้งใหม่ ซึ่งมุ่งเน้นการทำงานข้ามเครื่องมือ แอป ระบบอัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์อื่นๆ ของนักพัฒนา เนื้อหาดังกล่าวเป็นเพียงบทสรุปสั้นๆ จึงไม่ได้ระบุรายละเอียดเกี่ยวกับฟีเจอร์เฉพาะ เวอร์ชัน และความพร้อมใช้งาน

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: OpenAI สรุปการอัปเดตแอป Codex ที่ขยาย coding agent ไปสู่เครื่องมือ แอป และระบบอัตโนมัติ แสดงให้เห็นว่าขอบเขตการทำงานกำลังกว้างขึ้นเกินกว่าการสร้างโค้ด

15 เมษายนวันพุธ
  1. Vapi Blog50

    Vapi เปิดตัว Vapi Monitoring สำหรับ Production Voice Agents

    Vapi เปิดตัว Vapi Monitoring ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ด้านการตรวจสอบที่ให้ทีมต่างๆ สร้างตัวตรวจสอบที่ปรับแต่งได้สำหรับ voice agents และรับการแจ้งเตือนเมื่อถึงเกณฑ์ที่กำหนด โดยครอบคลุมการตรวจสอบประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับการสมัครสมาชิก Enterprise รวมถึงการตรวจสอบด้านเทคนิคและโครงสร้างพื้นฐาน และแสดงปัญหาต่างๆ พร้อมจำนวนสายที่ได้รับผลกระทบและคำแนะนำในการแก้ไข

14 เมษายนวันอังคาร
  1. Modal Blog40

    Modal Autoscaling Autoresearch: GPU แบบยืดหยุ่นสำหรับเอเจนต์วิจัย AI

    Modal สาธิตการรันเอเจนต์วิจัยอัตโนมัติบน GPU แบบยืดหยุ่น: เมื่อได้รับ Modal Skills Claude Code ได้รันการทดลอง 113 ครั้งรวม 238 GPU-ชั่วโมงบนโจทย์ Parameter Golf ของ OpenAI โดยทำการฝึกโมเดลหลักเสร็จเร็วขึ้น 5 เท่าเมื่อเทียบกับเวิร์กสเตชันเดียว ขณะที่ใช้ทรัพยากรเพียงเศษเสี้ยวของคลัสเตอร์เฉพาะ เอเจนต์จัดสรร GPU ผ่านการเรียก API ปรับขนาดจากหนึ่งถึงหลายสิบ H100 และกลับเป็นศูนย์โดยอัตโนมัติ

7 เมษายนวันอังคาร
  1. Modal Blog22

    อัปเดตผลิตภัณฑ์ Modal: RTX Pro 6000 Blackwell, Command K, Sandbox FS API

    Modal ให้บริการ NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell พร้อม VRAM 96GB และประสิทธิภาพ fp4/fp8 ที่แข็งแกร่ง ใช้งานได้ผ่านโค้ดเพียงบรรทัดเดียวสำหรับงาน inference และ fine-tuning การอัปเดตครั้งนี้ยังเพิ่ม Command Palette (CMD+K) บนแดชบอร์ด, Sandbox Filesystem API ที่ปรับปรุงใหม่ในเวอร์ชัน beta รองรับการอ่านสูงสุด 5GB และสตรีมมิ่งทั้งสองทิศทาง และคำสั่ง CLI log พร้อมการดึงข้อมูลย้อนหลัง