ข้ามไปที่เนื้อหา
เฉพาะ ความเห็น#เสียง
6 ตุลาคมวันอังคาร
  1. LiveKit Blog38

    Retell vs. Vapi vs. LiveKit: การเปรียบเทียบสำหรับนักพัฒนาสำหรับ Voice AI Agents

    LiveKit เผยแพร่การเปรียบเทียบที่เน้นนักพัฒนาเกี่ยวกับ Retell, Vapi และ LiveKit สำหรับการสร้าง voice AI agents โดยวางกรอบการเลือกด้วยสี่คำถาม: ใครจะเป็นผู้ปรับปรุง agent หลังเปิดใช้งาน สิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อความต้องการอยู่นอกเหนือค่าเริ่มต้น จำเป็นต้องทำงานนอกเหนือจากการโทรศัพท์หรือไม่ และต้นทุนในระดับขนาดใหญ่ Retell เป็นแพลตฟอร์มแบบ managed ที่มี visual editor, Vapi เป็นแพลตฟอร์มแบบ managed ที่เน้นนักพัฒนาและกำหนดค่าผ่าน API และ dashboard, และ LiveKit เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส Apache 2.0 ที่สามารถ self-hosting ได้ ต้นทุนรวมโดยประมาณต่อนาทีอยู่ที่ประมาณ $0.070–$0.310 สำหรับ Retell, $0.070–$0.116 สำหรับ Vapi และ $0.037–$0.099 สำหรับ LiveKit

25 สิงหาคมวันอังคาร
  1. Vapi Blog22

    สร้างเองหรือซื้อ: สิ่งที่คุณกำลังตัดสินใจจริงๆ กับ voice agents

    ทีมที่กำลังชั่งน้ำหนักว่าจะสร้าง voice agents ขึ้นเองภายในองค์กรหรือไม่ แท้จริงแล้วกำลังตัดสินใจว่าจะสร้าง orchestration layer ขึ้นมาหรือไม่ เนื่องจากตัว agent เองเป็นเพียงประมาณ 20% ของงานเท่านั้น ส่วนที่เหลือคือโครงสร้างพื้นฐานด้านเสียงแบบเรียลไทม์ เทเลโฟนี และ observability เดโมหกสัปดาห์ของผู้ขายระบบจัดตารางรายหนึ่งกลายเป็นโปรเจกต์แปดเดือนก่อนที่จะย้ายฟีเจอร์นี้ไปยังแพลตฟอร์มในหกสัปดาห์ การสร้างเองภายในองค์กรจึงสมเหตุสมผลเฉพาะเมื่อต้องการปรับแต่ง pipeline เชิงลึก มีโครงสร้างพื้นฐานด้านเสียงอยู่แล้ว มีข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ หรือเสียงเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขันหลัก

21 พฤษภาคมวันพฤหัสบดี
  1. Vapi Blog20

    Vapi: นำ Voice AI สู่ ACCESS Chronic Care Panels

    Vapi ชี้ว่า Voice AI สามารถทำให้เสียงเป็นช่องทางที่คุ้มค่าทางเศรษฐกิจสำหรับการจัดการโรคเรื้อรังของ ACCESS โดยอ้างข้อมูลจาก Hiya ว่า 42% ของผู้บริโภคชอบใช้เสียงสำหรับการสื่อสารด้านสุขภาพ เพิ่มขึ้นจาก 33% ในปีก่อนหน้า โพสต์ดังกล่าวอธิบายเวิร์กโฟลว์การใช้งานจริงสามแบบ รวมถึงเอเจนต์คัดกรองผู้สนใจ Medicare ของ Spring Venture Group ซึ่งสร้างโดยวิศวกรสี่คนในหนึ่งสัปดาห์ ช่วยเพิ่มอัตราการโอนสายปิดการขายขึ้น 3% และสร้างมูลค่ารวมจากการประหยัดและการเพิ่มรายได้ใหม่กว่า $5.8M

1 พฤษภาคมวันศุกร์
  1. Vapi Blog34

    Open Stack กับ Integrated Solution: ข้อควรพิจารณาสำคัญสำหรับผู้สร้าง Voice AI

    Vapi Blog สัมภาษณ์ Iz Shalom จาก Cartesia เกี่ยวกับการเลือกระหว่าง integrated stack และ open modular stack สำหรับ Voice AI โดย integrated stack เหมาะกับ use case ที่แคบและการทำ proof of concept อย่างรวดเร็ว ส่วน open stack เหมาะกับหลาย use case การรองรับหลายภาษา และการสลับเปลี่ยนคอมโพเนนต์ บทความนี้กระตุ้นให้ทีมวัด P99 latency ในสภาพแวดล้อมของตนเองและสร้าง evaluation ที่รัดกุมก่อนขึ้น production

14 เมษายนวันอังคาร
  1. Vapi Blog18

    รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ Vapi: พื้นฐานสำคัญยิ่งกว่าเดิมสำหรับผลิตภัณฑ์ AI ที่แตกต่าง

    Nathalie Criou รองประธานฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์ของ Vapi กล่าวในเวทีเสวนา HumanX ร่วมกับ Salesforce, Databricks และ TinyFish ว่า AI ช่วยขยาย而非แทนที่พื้นฐานอย่างความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านและการตัดสินใจ เธอกล่าวว่าแพลตฟอร์มของ Vapi ซึ่งสร้างจากปฏิสัมพันธ์เสียงจริงนับล้านครั้ง พัฒนาความทรงจำเชิงสถาบันที่การฝึกโมเดลครั้งเดียวไม่สามารถเลียนแบบได้ คณะเสวนาโต้แย้งว่าคูเมืองตื้นๆ เช่นการเป็นเจ้าแรกในตลาดกำลังเสื่อมถอย ขณะที่ความไว้วางใจ ต้นทุนการเปลี่ยน และข้อมูลปฏิสัมพันธ์ที่เป็นเอกลักษณ์สะสมเร็วขึ้น

19 พฤศจิกายน 2025วันพุธ
  1. Vapi Blog35

    GPT-5.1 นำเสนอพรีเซ็ตบุคลิกภาพสำหรับ Voice AI เปิดใช้งานแล้วบน Vapi

    GPT-5.1 ของ OpenAI เพิ่มพรีเซ็ตบุคลิกภาพที่สม่ำเสมอ — Default, Professional, Friendly, Candid, Quirky, Efficient, Nerdy และ Cynical — พร้อม GPT-5.1 Instant ที่เป็นกันเองมากขึ้นและการให้เหตุผลแบบปรับตัวได้เร็วซึ่งตอบคำถามง่าย ๆ อย่างรวดเร็ว enquantoคำถามที่ซับซ้อนได้รับการคิดมากขึ้น Vapi กล่าวว่าโมเดลนี้เปิดใช้งานบนแพลตฟอร์มของตนเมื่อสัปดาห์ที่แล้วพร้อมกับการประกาศของ OpenAI ทำให้ voice agents สามารถใช้โทนเสียงที่สอดคล้องกับแบรนด์ได้โดยไม่ต้องเขียน prompt ใหม่

12 พฤศจิกายน 2025วันพุธ
  1. Vapi Blog18

    ผู้ก่อตั้ง Vapi เล่าถึงการสร้าง VapiCon สุดยอดการประชุม Voice AI ครั้งแรก

    ผู้ก่อตั้ง Vapi เล่าถึงวิธีที่บริษัทจัดการประชุม VapiCon ซึ่งได้รับการขนานนามว่าเป็นการประชุมสุดยอด Voice AI ครั้งแรก ดึงดูดผู้เข้าร่วม 850 คนและผู้นำด้าน Voice AI จาก OpenAI, Deepgram และ Assembly AI มารวมตัวกันในห้องเดียว Vapi ใช้จ่ายประมาณ 500,000 ดอลลาร์สำหรับงานนี้และได้คืนมาประมาณ 400,000 ดอลลาร์ โดยผู้ก่อตั้งระบุว่าความร่วมมือและข้อตกลงระดับองค์กรคือผลตอบแทนที่แท้จริง ปัจจุบันบริษัทได้เปิดตัว VapiCon Video Library ของทุกเซสชันและ panel แล้ว

5 มิถุนายน 2025วันพฤหัสบดี
  1. Vapi Blog22

    GPT-4.1 กับ Claude 3.7 Sonnet: AI ตัวไหนให้ Voice Agent ที่ดีกว่า?

    Vapi เปรียบเทียบ GPT-4.1 และ Claude 3.7 Sonnet ในฐานะ LLM เบื้องหลัง voice agent โดยพิจารณาคุณภาพการสนทนา การจัดการบริบท ความโปร่งใสในการให้เหตุผล การผสานรวมแพลตฟอร์ม และค่าใช้จ่าย GPT-4.1 มีหน้าต่างบริบท 1,000,000 โทเคน และเอาต์พุต 32,768 โทเคน พร้อมส่วนลดแคช 75% ขณะที่ Claude 3.7 มีบริบท 200,000 โทเคน และเอาต์พุต 128,000 โทเคน ทั้งสองโมเดลสามารถเลือกใช้ได้บนแพลตฟอร์ม voice agent ของ Vapi

30 พฤษภาคม 2025วันศุกร์
  1. Vapi Blog15

    ทางเลือก Speechify ที่ดีที่สุด: เปรียบเทียบเครื่องมือ TTS 5 ตัว

    การเปรียบเทียบทางเลือก Speechify ห้าตัวเลือกเลือก NaturalReader สำหรับการใช้งานข้ามอุปกรณ์และการผสานรวมแอปที่ราคา $119 ต่อปี, Voice Dream Reader สำหรับการควบคุมด้วยเสียงบน iPhone ในราคาจ่ายครั้งเดียว $14.99, และ Murf AI สำหรับเสียงระดับมืออาชีพเริ่มต้นประมาณ $19 ต่อเดือน ReadSpeaker เน้นการอ่านหน้าเว็บใน 45 ภาษาเริ่มต้นที่ $4.90 ต่อเดือน ขณะที่ Balabolka เป็นตัวเลือกฟรีสำหรับ Windows เท่านั้น

23 พฤษภาคม 2025วันศุกร์
  1. Vapi Blog18

    5 ทางเลือก Character AI ชั้นนำสำหรับการผสานรวมเสียงอย่างไร้รอยต่อ

    บทความรวบรวมจากบล็อก Vapi ระบุทางเลือก 5 รายสำหรับการผสานรวมเสียงแทน Character AI ได้แก่ Vapi, AnimaAI, JasperAI, Novel AI และ AI Dungeon โดย Vapi ถูกนำเสนอในฐานะแพลตฟอร์ม Voice AI แบบ API-native ที่รองรับกว่า 100 ภาษา เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันกว่า 40 รายการ พร้อม voice agent ที่ขับเคลื่อนด้วย Sesame และชุดทดสอบอัตโนมัติสำหรับตรวจจับ hallucination

6 มีนาคม 2025วันพฤหัสบดี
  1. Vapi Blog20

    ศูนย์บริการโทรศัพท์ด้วย AI กำลังเปลี่ยนการสนับสนุนลูกค้าอย่างไร

    ศูนย์บริการโทรศัพท์ด้วย AI กำลังปรับโฉมการสนับสนุนลูกค้าโดยแก้ไขสายเรียกปกติได้ในไม่กี่วินาทีแทนการรอนาน อย่างเช่นกรณีสอบถามเรื่องระบบขัดข้องที่จัดการได้ใน 30 วินาที Gartner ประเมินว่าประมาณ 25% ของการปฏิสัมพันธ์ด้านบริการลูกค้าจะเกี่ยวข้องกับ AI ภายในปี 2027 เพิ่มขึ้นจาก 2% ในปี 2022 เป็นตลาดมูลค่า 15-20 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027-2028 ด้วยอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้นราว 25-30% บทความกล่าวถึงจุดเจ็บปวดของศูนย์บริการโทรศัพท์แบบดั้งเดิม เช่น เวลาตอบสนองที่ช้า ปริมาณสายพุ่งสูงในช่วงเวลาเร่งด่วน และเวลาทำการจำกัด และวิธีที่ระบบอัตโนมัติด้วย AI เข้ามาแก้ไข