Meta ปรับปรุงกรอบการขยายขีดความสามารถ Superintelligence ด้วยกฎความปลอดภัยในการฝึกและกฎโมเดลน้ำหนักเปิด
Meta เผยแพร่การปรับปรุงกรอบการขยายขีดความสามารถ Superintelligence โดยขยายข้อกำหนดด้านการสูญเสียการควบคุมให้ครอบคลุมการกักกัน AI ระหว่างการฝึกและการประเมิน ก่อนการรัน reinforcement learning ใด ๆ Meta จะตรวจสอบว่าโมเดลอาจบุกรุกสภาพแวดล้อมของตนได้หรือไม่ และหากเป็นเช่นนั้นจะต้องมีมาตรการบรรเทาที่อยู่ใน sandbox มีการบันทึกและเฝ้าระวัง การปรับปรุงยังชี้แจงว่าโมเดลน้ำหนักเปิดสามารถแก้ไขได้อย่างไรหลังการเผยแพร่ และเพิ่มคณะกรรมการ AI ชุดใหม่ของคณะกรรมการบริษัทเพื่อทบทวนการเปลี่ยนแปลงกรอบในอนาคต