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  1. Claude Blog78

    Anthropic 推出 Claude Meetings 測試版,支援 Team 與 Enterprise 方案的 Google Meet

    Anthropic 發布 Claude Meetings 測試版,讓 Claude 以可見參與者身分加入 Google Meet 通話,能在聊天中回答問題、即時建立文件和白板,並撰寫筆記與待辦事項。每場會議在 claude.ai 上都有專屬頁面,包含逐字稿、筆記和產出物;預設情況下,除非管理員允許,Claude 不會加入有外部賓客的通話。此測試版在 Team 與 Enterprise 方案推出,部分組織無法使用,包括 ZDR、HIPAA-ready 和 CMEK 設定;測試期間筆記、逐字稿和通話中回答皆免費。

    推薦理由:Anthropic 的測試版發布展示了會議代理如何在通話進行中起草文件、取得已連接工具的資料並撰寫筆記,同時預設排除外部賓客的規則。

  2. Claude Blog78

    Anthropic 將 Claude Opus 5.5 設為 Pro、Max、Ultra 與 Team 方案的預設模型

    Claude Opus 5.5 現已成為 Claude 在 Pro、Max、Ultra 與 Team 方案中的預設模型,Anthropic 建議將其作為日常主力,用於研究、分析以及完成文件、簡報與試算表。Anthropic 表示,Opus 5.5 在中等強度下的表現,在其程式設計與知識工作評估中達到或超越 Opus 5 在高強度下的水準;在一項內部併購分析測試中,它以 Opus 5 執行同一任務一半的成本,於 63 分鐘內完成。該文章也列出新模型的提示詞調整方式,包括移除「think hard」指令、從中等強度開始,以及附上圖表而非重新輸入其數值。

    推薦理由:Anthropic 自家的指南說明了為何 Opus 5.5 現在是日常知識工作的預設模型,以及應為它捨棄哪些提示習慣。

  1. Claude Blog78

    Claude 在對話旁開啟連結應用程式,並在其中操作

    Anthropic 正在推出一項更新,讓支援的互動式連接器能在對話旁或全螢幕開啟完整工具,並讓 Claude 對開啟的頁面、資料列或檔案進行變更,使用者核准的方式與連接器動作相同。此次推出涵蓋網頁版與 Claude 桌面應用程式的所有方案,首批工具包括 Asana、Canva、Carta、Dropbox、monday.com、Smartsheet、Vercel 與 Webflow,Figma、Harvey 與 Shopify 也正在建置整合。這些連接器執行於 MCP Apps,而 Claude 現在支援更多該擴充功能,例如應用程式工具與內嵌網站,並以公開預覽形式提供給開發者。

    推薦理由:Claude 的連接器現在會在對話旁開啟完整工具,並讓 Claude 直接編輯頁面、資料列與檔案,採用與連接器動作相同的核准流程。

  2. Anthropic Newsroom80

    Anthropic 啟動擬於納斯達克 IPO 的 8.25 億股 A 類股路演

    Anthropic, PBC 啟動其擬議首次公開發行的 825,000,000 股 A 類普通股路演,其中 801,351,354 股由 Anthropic 發行,23,648,646 股由部分現有股東出售。預期價格區間為每股 70.00 至 78.00 美元,Anthropic 已申請以代碼 ANT 在納斯達克全球精選市場上市。Anthropic 亦預計授予承銷商 30 天選擇權,可額外認購最多 123,750,000 股,而向 SEC 提交的註冊聲明尚未生效。

    推薦理由:Anthropic 的 IPO 路演文件詳細披露了 8.25 億股 A 類股、每股 70 至 78 美元的定價區間,以及計劃以代碼 ANT 在納斯達克上市,讓人具體了解該公司的公開市場計劃。

  1. Anthropic · Claude.dev80

    Anthropic:1,000 個 Claude Fable 5.2 代理在 28.7 小時內重現費馬最後定理的形式化

    在沒有 Prove2Me 平台、也沒有研究人員引導的情況下耗時 7 小時,而 Anthropic 九月那次執行則用上了這兩者;這次寫出的證明長度只有七分之一,使用的輸出 token 數也只有三分之一。每個代理都在網路隔離的沙箱中工作,由一個分類器檢查每一條 shell 命令與檔案編輯,另有一個離線監控器;在超過一百萬次工具呼叫中,沒有任何一次達到應被攔截的標準。

    推薦理由:Anthropic 的 1,000 代理執行在沒有 Prove2Me、也沒有研究人員的情況下重現了費馬最後定理的形式化,顯示沙箱與監控如何約束一個自組織的代理團隊。

  2. Anthropic · Claude.dev60

    Anthropic 指南:如何在 Claude Fable 5.2、Opus 5.5、Sonnet 5.5 與 Haiku 5.5 之間選擇

    Anthropic 發布指南,建議開發者將多數程式設計與知識工作從 Claude Opus 5.5 的預設中等努力等級開始,因為其每 token 成本僅為 Fable 5.2 的一半。該指南將 Sonnet 5.5 對應到範圍明確的日常工作,Haiku 5.5 對應到高頻分類、路由與子代理任務,Fable 5.2 則對應到最困難的程式設計、金融與科學專案或長時間無人值守的執行。指南也建議在切換模型前先調整努力等級,並指出在 SWE-bench Pro 上,Opus 5.5 以低努力執行、失敗者再以高努力重跑,通過約 97% 的任務,每項約 $0.17,相較之下每項任務都以高努力執行則為 95.3%、每項 $0.29。

    推薦理由:Anthropic 自家的指南將每個 Claude 模型與努力等級對應到具體任務類型,並提供每項任務成本與基準比較,以供從中選擇。

  3. Anthropic Research71

    Anthropic 在真實世界電子設計上測試 Claude Fable 5.2

    Anthropic 報告指出,Claude Fable 5.2 僅憑極少提示便設計出三款電子裝置:免持擴音電話、語音助理中樞與掌上型虛擬寵物,且 Diode Computers 依其設計檔案打造出可運作的原型,無須修正電路。在 Diode 內部的 PCB Gym 基準測試中,Fable 5.2 得分 69%,Fable 5 則為 25%;在公開的 BenchCAD 2.1 上,它達到 83.5%,幾乎是 Claude Fable 5.1 的兩倍。這些裝置仍屬原型,尚未經過電氣驗證、天線調校、熱測試或認證,且 Claude 並未連接至測試設備或製造機器。

    推薦理由:Anthropic 親自說明 Claude Fable 5.2 設計出三款可運作的電子裝置,顯示模型已從局部 PCB 佈局大幅進展到端到端的硬體原型製作。

  1. Anthropic Research60

    Anthropic 說明 Claude 代理記憶的組成部分

    Anthropic 概述了它如何為 Claude 代理設計記憶,將代理記憶定義為跨工作階段保留的知識,並將其與權重變更、上下文學習和壓縮區分開來。5 將其與記憶配對。7 在 225 個資料夾中寫入了 413 個檔案,並獲得了一枚徽章。

    推薦理由:Anthropic 詳細說明了 Claude 的代理記憶如何運作,比較了模型在 CL-Bench 和 Pokémon Red 上的筆記記錄,並展示了離線做夢如何修正和組織儲存的筆記。

  1. Anthropic Research66

    Anthropic 生物實驗室以 Claude 解出首個原核生物穹頂顆粒結構

    Anthropic 的生物研究實驗室報告了原核細胞中穹頂顆粒(vault particle)的首個三維結構,這是一種名為 L05 的噬菌體蛋白,由 96 個拷貝組成,質量約 9.5 兆道爾頓。在團隊指導下,Claude 搜尋了約 150 億個預測蛋白質的資料庫、設計了 DNA 構建體、優化了尺寸排阻層析分離法,將純化時間從三天縮短到約 90 分鐘,並執行了 RELION 冷凍電鏡處理,在 34 小時內產出首個完整模型。該預印本已提交至 bioRxiv,團隊表示這些穹頂顆粒的生物學功能仍未知。

    推薦理由:Anthropic 的生物實驗室報告了原核生物穹頂顆粒的首個三維結構,Claude 負責資料庫搜尋、構建體設計、純化與冷凍電鏡處理。

  1. Anthropic Research70

    Anthropic 發布 FlashProve,一套用於可驗證 LLM 推理的開源 zkSNARK 系統

    Anthropic 發布 FlashProve,這是一個開源原型,使用 zkSNARKs 來證明某個回應來自一個已承諾的模型,而不揭露其權重。在 Llama 4 Maverick(400B 參數 MoE,4 位元權重)上,單張 H100 以約 110 tokens/秒 的速度生成證明,每 1,024-token 請求的證明約 19 MB,約為 vLLM 完成相同工作所需 GPU 時間的 70-95 倍。此發布包含可執行的證明者與驗證者程式碼、一個 C++ 快速驗證器、一個 Lean 驗證器(具備機器檢查的完備性、可靠性和零知識陳述),以及一份技術報告,全部採用 Apache 2.0 授權。

    推薦理由:Anthropic 的 FlashProve 顯示,基於 zkSNARK 的推理證明對於一個 400B 參數的 MoE 模型正變得實用,並附有開放程式碼和經 Lean 檢查的安全性聲明。

  1. Anthropic Research65

    Anthropic 報告利用 Claude 加速藥物開發的早期進展

    Anthropic 的生命科學團隊花了數個月與六家藥物開發商合作,包括 Bristol Myers Squibb、Generate Biomedicines 和 Divergence Labs,並運行自家的探索計畫,以測試 Claude 能在何處加速藥物開發。回報的早期結果包括:Generate 設計出比標準版本縮短約 70% 的版本,讓免疫細胞製造約 10 倍的受體;以及為 Divergence 在約一個月內主要自主生成約 35,000 個抗體設計。Anthropic 表示,這項工作仍大多處於臨床前階段,並計畫隨著計畫推進,將 Claude 擴展至臨床試驗。

    推薦理由:Anthropic 首次詳細說明將 Claude 嵌入真實藥物計畫的過程,顯示該模型在六個合作夥伴中哪些地方有幫助、哪些地方仍有不足。

  2. Anthropic Research71

    Anthropic 研究發現分析師有 86% 的時間跟隨 Claude Code 的任意傾向

    Anthropic 研究人員進行了一項隨機對照試驗,50 名專業分析師使用 Claude Code(Claude Opus 4.8)為一個虛構的農業合作社提供建議,該代理在四項分析選擇上被秘密隨機指派了一種傾向。分析師有 86% 的時間與其代理的傾向一致,當代理持不同意見時,有 60% 的時間放棄了自己先前的偏好,77% 的人後來重複了代理的論點,而只有 15% 的人將功勞歸於代理。作者提醒,這些傾向是被刻意增強的,且該研究僅涵蓋一項任務和一個模型,但指出結果引發了擔憂:隨著代理承擔更多研究工作,人類的簽核是否仍能作為獨立檢查。

    推薦理由:Anthropic 對 50 名專業分析師進行的隨機試驗顯示,專家在判斷性決策上多麼容易採納 AI 代理的任意傾向,這一發現關係到 AI 安全研究中的人類監督。

  1. Anthropic Newsroom80

    Anthropic 向 SEC 提交 S-1 文件,擬於納斯達克以代號 ANT 進行 IPO

    Anthropic, PBC 已向美國證券交易委員會提交 S-1 註冊聲明,擬進行 A 類普通股首次公開發行,並計劃以代號「ANT」在納斯達克全球精選市場上市。發行股數與價格區間尚未確定,該註冊聲明亦尚未生效。公司指定 Goldman Sachs & Co. LLC 與 Morgan Stanley & Co. LLC 為聯絡窗口,供日後索取初步招股說明書。

    推薦理由:Anthropic 已向 SEC 提交 S-1 文件,擬於納斯達克以代號 ANT 進行 IPO,惟發行股數與價格區間仍未確定。

  1. Anthropic Newsroom71

    Anthropic 將 Agent Skills 標準捐贈給 Agentic AI Foundation

    Anthropic 將 Agent Skills 捐贈給 Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation(AAIF)。Agent Skills 是一項開放標準,用於賦予 AI 代理專門知識與工作流程。自 2025 年 12 月發布以來,已有超過 70 個代理平台整合該標準,包括 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 和 VS Code,共發布 100 萬項技能,安裝次數接近 2.8 億次。此次捐贈涵蓋 Agent Skills 的名稱與標誌、GitHub 組織以及 agentskills.io 網域,並由 Anthropic、Google、OpenAI 等公司的工程師以個人身分維護,首席維護者為 David Soria Parra 和 Mahesh Murag。

    推薦理由:Anthropic 將其 Agent Skills 標準交給 Linux 基金會的 AAIF,與 MCP 同屬一個中立家園,讓社群對該規格的發展路線圖擁有正式話語權。

  1. Anthropic Newsroom60

    Anthropic 承諾將 5% 股份投入新的公益基金,並隨估值增長追加更多

    Anthropic 在獲得股東批准的前提下,承諾將 5% 股份投入新成立的 Anthropic Public Benefit Fund(一家全資有限責任公司),並在公司價值較既定基準每增長 50% 時,由董事會酌情追加 2%。

    推薦理由:Anthropic 將其公益承諾與公司成長掛鉤,因此投入公益的股份會隨估值擴大,而非維持固定。

  1. Anthropic · Claude.dev62

    Claude Code 團隊如何進行程式碼審查

    Claude Code 團隊描述其分層的程式碼審查流程,其中大部分閱讀由機器完成,人類注意力則保留給基於風險的核准。從六月到九月,合併至 Claude Code 程式碼庫的拉取請求增加了一倍以上,而必須回退的比例下降了超過 40%。該流程在 PR 之前堆疊驗證、必要的 CI、Claude 審查、安全審查、風險分級的人工核准,以及帶有旗標和快速回滾的合併佇列,團隊並將過去的事件轉化為審查者的每日評估集。

    推薦理由:Anthropic 的 Claude Code 團隊詳細說明了他們如何將大部分程式碼閱讀移至自動化層,同時合併的 PR 翻倍且回退下降超過 40%,為代理密集的團隊提供了一個可轉移的審查模型。

  1. Anthropic · Claude.dev62

    Anthropic 逐步說明如何用 Claude Managed Agents 建立排程代理自動化

    Anthropic 發布了 Claude Managed Agents(beta)的參考實作,它會依 cron 排程讀取 Slack 頻道與 GitHub 拉取請求,透過各來源的書籤追蹤自上次執行以來的變更,並將摘要發佈到 Slack。這份逐步說明涵蓋保存在 vault 中的憑證、唯讀存取與每次執行的支出上限,以及將失敗的來源回報為無法讀取而非當作平靜無事的一天,還有在更新書籤與帳本前先確認 Slack 發文成功等規則。一個帶有 claude-api 技能的 Claude Code 命令會依文章指引設定該代理。

    推薦理由:Anthropic 分享了一個排程 Claude Managed Agents 的參考實作,它會讀取 Slack 與 GitHub,並針對書籤、讀取失敗與發文確認訂有具體規則。

  1. Anthropic · Claude.dev72

    Claude Code 雲端工作階段:在獨立 VM 上執行任務的實戰指南

    Addy Osmani 詳細介紹 Claude Code 雲端工作階段:每個任務都在 Anthropic 管理的新鮮 VM 上執行,儲存庫會複製到各自的分支,且雲端工作階段已包含在 Pro、Max、Team 與 Enterprise 方案中,不額外收取運算費用。在一個範例 Node 儲存庫上進行的四工作階段測試中,三個工作階段在彼此相隔 16 秒內啟動,並在第一个工作階段開始後 87 秒完成,而針對不穩定測試的工作階段執行了測試套件 40 次,零失敗。本指南涵蓋設定腳本、網路層級、GitHub 連線路徑,以及七種適合雲端工作階段的工作流程,同時指出對於需要本機資料、VPN 服務、GPU 或零資料保留的任務,本機工作階段仍是更合適的選擇。

    推薦理由:一份 Claude Code 雲端工作階段的實戰指南,展示每個任務的 VM 如何實現平行工作,以及本機工作階段在哪些情況下仍更合適。

  1. Anthropic · Claude.dev60

    開始使用 Claude Code mods:打造一個上下文視窗預報

    Claude Code mods 是小型 JavaScript 或 TypeScript 檔案,以隨外掛提供的 hooks 形式在工作階段內執行,可觀察事件、改寫行為,或在終端機或桌面應用程式中繪製自訂 UI。本指南打造 Token Weather,一個約 80 行的 mod,在每一輪之後讀取 $.session.usage(),並在提示上方繪製一條天氣樣式的上下文視窗帶,接著導覽 Blast Radius(會攔住有風險的 Bash 指令)與 Replay Theater(逐步檢視某一輪的編輯)。Mods 需要 Claude Code 2.1.287 或更新版本,且預設為開啟;這三個 mod 的完成版程式碼都在 anthropics/claude-code-playground。

    推薦理由:一篇實作導向的 Claude Code mods 逐步教學,用約 80 行打造出可運作的上下文視窗計量器,展示 hooks、狀態與自訂 UI 如何彼此搭配。

  1. Anthropic · Claude.dev72

    Anthropic 在 Claude Code 的 claude-api 技能中新增 build-eval 與 hillclimb 指令

    Anthropic 在 Claude Code 內的 claude-api 技能中新增了兩個指令:/claude-api build-eval 會在你的程式碼庫中建立評估集,而 /claude-api hillclimb 則會針對該評估反覆迭代應用程式,並以保留集來捕捉過擬合。

    推薦理由:Anthropic 在其 claude-api 技能中新增 build-eval 與 hillclimb 指令,展示 Claude Code 如何設計評估並針對評估反覆迭代,同時防範過擬合。