Edge0 開源了 Edge0-145B 與 Edge0-120B，以及其統一推理框架與部署工具，並宣稱 Edge0-145B 是首個開源的 145B 參數端側模型。該公司報告在相容筆記型電腦上峰值記憶體 29GB、預填速度 1,100+ tokens/s、解碼速度 80+ tokens/s、典型功耗約 120W，上下文長度 128K–256K。其引用內部評分：DeepSWE 1.1 為 64.6、Terminal-Bench 2.1 為 86.52、GPQA-Diamond 為 90.4、IFBench 為 80.6，並表示權重已發布於 Hugging Face，首日即支援 macOS、Windows 與 Linux。
推薦理由：Edge0 開源了一個 145B 端側模型，報告峰值記憶體 29GB、解碼速度 80+ tokens/s，為本地推理能擴展到何種程度提供了一個具體數據點。
Zyphra 發布 ZONOS3-Mini，這是一款稀疏 MoE 文字轉語音模型，具備 1 億活躍參數與 8 億總參數，採用 Apache 2.0 授權，以 112 張 NVIDIA H100 訓練 2.5 天。它在 Pixel 9 的瀏覽器上可達到低於 570 毫秒的首次音訊延遲，在 M3 MacBook Air 上則低於 150 毫秒，並提供 WebGPU、SGLang、vLLM 與 GGML 的執行環境。該模型新增對身分、口音、品質、情緒與表達方式的控制，包括詞級引導，且 Zyphra 表示它在其新的 ZTTS2-Eval 基準測試中於開源模型裡排名第一。
推薦理由：Zyphra 這款精巧的 MoE TTS 模型將零樣本語音複製與詞級表達控制結合，同時能在手機與筆記型電腦上即時執行。
Preferred Networks 於 11 月 5 日在 Hugging Face 上，以開源權重模型形式發布 PLaMo 3 Translate，這是其 PLaMo Translation 服務所採用的翻譯專用 LLM。共有 0.8B、2B、8B 與 31B 四種規模，支援包含日文與英文在內的 53 種語言，可在智慧型手機、筆記型電腦與內部伺服器上執行，無需連線雲端。
推薦理由：PFN 發布翻譯專用 LLM，提供從 0.8B 到 31B 的四種規模，讓企業與個人能在裝置端執行 53 種語言的翻譯，無需雲端存取。