AWS 發布在 Amazon Bedrock 上執行 OpenAI Codex 的指南
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AWS 發布在 Amazon Bedrock 上執行 OpenAI Codex 的指南
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AI 綜述
AWS 發布了一份指南，說明如何將 OpenAI Codex 模型請求透過 Amazon Bedrock 路由，同時沿用組織既有的 AWS 身分、IAM、區域與可觀測性實務。AWS 建議先從 Native AWS Access 著手，進行小規模、最小權限的試點，並將 AgentCore Gateway 與 LLM Gateway 列為替代方案：當需要由 AWS 代管的閘道基礎設施來進行路由，或需要 Amazon Bedrock Guardrails 時，可選用 AgentCore Gateway；當平台團隊希望在請求路徑上強制執行控管時，則可選用 LLM Gateway。 操作說明涵蓋透過 IAM Identity Center 登入，以及使用 GPT-5.6 Sol 直接進行 Bedrock Runtime 檢查。AWS 表示，團隊應先查閱「依 AWS 區域支援的模型」清單，確認 Sol、Terra 或 Luna 在其計畫使用的 AWS 區域與推論路徑中是否可用。
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最新進展11月12日 07:35
在 Amazon Bedrock 上執行 OpenAI Codex：存取路徑與部署指南報導時間線
沿著報導，了解事件的不同側面。
11月12日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon Bedrock 上執行 OpenAI Codex：存取路徑與部署指南
本文說明如何將 OpenAI Codex 模型請求路由至 Amazon Bedrock，同時沿用既有的 AWS 身分、IAM、區域與可觀測性實務做法。文中建議先以 Native AWS Access 進行小規模的最小權限試點，並以 AgentCore Gateway 或 LLM Gateway 作為替代方案，接著逐步說明 IAM Identity Center 登入，以及使用 GPT-5.6 Sol 直接檢查 Bedrock Runtime 的流程。
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