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Perplexity 發布 Decider v1.3 開放權重決策模型

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AI 綜述

Perplexity 發布了 pplx-decider-v1.3 與 pplx-decider-flash-v1.3，這是其開放權重決策模型的更新版本，會回傳各選項的機率，而非生成文字。權重以 Apache 2.0 授權發布於 Hugging Face，兩個模型也可透過 Perplexity Decisions API 與 OpenRouter 使用。主要新增功能是 Locate，可為命名實體辨識、PII 偵測與抽取式問答等任務擷取精確的文字片段，並附上起始與結束字元位移。Perplexity 回報在 63 項查詢分類任務上平均準確率為 91.6%，在 17 項域外 Locate 任務上平均為 69.0；這些數字為其自行回報。 API 定價為 v1.3 每 1M 輸入 token 0.02 美元、Flash 為 0.01 美元，輸出免費。

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最新進展11月14日 00:10

Perplexity 發布 Decider v1.3 開放權重決策模型，具備 Locate 片段擷取功能

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11月14日

00:10
MarkTechPost
Perplexity 發布 Decider v1.3 開放權重決策模型，具備 Locate 片段擷取功能
Perplexity 發布 pplx-decider-v1.3 與 pplx-decider-flash-v1.3，這是開放權重的決策模型，回傳的是各選項的機率而非生成的文字，權重以 Apache 2.0 授權在 Hugging Face 上發布，並可在 Perplexity Decisions API 與 OpenRouter 中使用。主要新增功能是 Locate，可擷取確切的文字片段並附上起始與結束字元位移，用於 NER、PII 偵測與抽取式問答。Perplexity 回報在 63 項查詢分類任務上平均準確率為 91.6%，在 17 項域外 Locate 任務上平均為 69.0，不過所有數字皆為自行回報；API 價格為 v1.3 與 Flash 每 1M 輸入 token 分別為 $0.02 與 $0.01。

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