inclusionAI 发布 Duo-1.0-distill 四步蒸馏权重
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inclusionAI 发布了 Duo-1.0-distill，这是其用于实时音视频交互的全双工多模态世界模型 Duo 1.0 的四步蒸馏 Realization 权重。这些权重以 PyTorch Distributed Checkpoint 覆盖层的形式发布在 inclusionAI/Duo-1.0-causal-base 包上，该包提供共享的 Intent、编解码器、语音模型和 Realization 主干；用户必须下载该完整包，并将权重放在同一目录中。本次发布使用 Euler 采样器，4 步，flow shift 5.0。 同时提供一个配套的 FP8 量化版本 Duo-1.0-distill-quant；其运行时必须支持打包的 ModelOpt FP8 格式或等效的转换路径。据 inclusionAI 称，两组权重均从 MiniMax H3 初始化，然后由 Duo 团队训练。
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報導時間線
沿著報導，了解事件的不同側面。
- inclusionAI ModelsinclusionAI 發布 Duo-1.0-distill：Duo 1.0 的四步蒸餾權重
inclusionAI 已發布 Duo-1.0-distill，這是 Duo 1.0 的四步蒸餾 Realization 權重；Duo 1.0 是一個用於即時音視訊互動的全雙工多模態世界模型。這些權重以 PyTorch Distributed Checkpoint 疊加層的形式提供，疊加於 inclusionAI/Duo-1.0-causal-base 套件之上，使用 Euler 取樣器、4 步與 flow shift 5.0。這些權重從 MiniMax H3 初始化，隨後由 Duo 團隊訓練。
- inclusionAI ModelsinclusionAI 發布 Duo-1.0-distill-quant FP8 權重，用於全雙工互動
inclusionAI 發布 Duo-1.0-distill-quant，這是 Duo 1.0 全雙工多模態世界模型的 FP8 量化四步蒸餾 Realization 權重。這些權重會疊加在 inclusionAI/Duo-1.0-causal-base 套件上，該套件提供共用的 Intent、編解碼器、語音模型與 Realization 主幹，且需要支援所封裝 ModelOpt FP8 格式的執行環境。這些權重從 MiniMax H3 初始化，隨後由 Duo 團隊訓練。
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