Uber 開源 Michelangelo ML 平台
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Uber 開源 Michelangelo ML 平台
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AI 綜述
Uber 已開源其內部機器學習平台 Michelangelo。Uber 表示，該平台已用於超過 400 個活躍的 ML 專案，每月超過 20,000 次模型訓練任務，超過 5,000 個模型在生產環境中運行，峰值時每秒超過 4,500 萬次即時預測。 此次發布涵蓋特徵管理、分散式模型訓練、部署與監控。Uber 表示，特徵管理、評估與監控標記為即將推出。基於 Uniflow 構建的 Python API 讓使用者只需幾行程式碼即可定義分散式訓練任務與端到端工作流程，例如基於 Ray 的 XGBoost 訓練管道。
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最新進展11月13日 12:56
Uber 開源 Michelangelo ML 平台，稱已在 400+ 專案、每月 2 萬次訓練任務中驗證報導時間線
沿著報導，了解事件的不同側面。
11月13日
- Hacker News · AIUber 開源 Michelangelo ML 平台，稱已在 400+ 專案、每月 2 萬次訓練任務中驗證
Uber 已開源 Michelangelo，這是其 ML 平台，已在 Uber 規模下獲得驗證，擁有 400+ 個活躍 ML 專案、每月 20K+ 個模型訓練任務、5K+ 個模型投入生產，峰值時每秒 45M+ 次即時預測。此次發布涵蓋特徵管理、分散式模型訓練、部署與監控，其中特徵管理、評估與監控標記為即將推出。基於 Uniflow 構建的 Python API 讓使用者只需幾行程式碼即可定義分散式訓練任務與端到端工作流程，例如基於 Ray 的 XGBoost 訓練管道。
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